Senior Backend & AI Engineer — 15 лет в продакшене.
Строю и спасаю production-системы от начала до конца. Со-основал такси-маркетплейс и довёл его от пустого репозитория до 2.4M+ заказов в 3 странах. Сегодня я тот инженер, которого зовут, когда живая кодовая база запутана и не может остановиться, пока её чинят — неважно, писал её человек или AI. По умолчанию выбираю поэтапный рефакторинг вместо рискованного переписывания и честно говорю, что именно нужно проекту.
ЧТО ДЕЛАЮ
• Backend и архитектура — PHP/Laravel, Node.js, Go, REST API, PostgreSQL/MySQL
• AI и LLM — мультиагентные системы, RAG, оценка LLM, генеративные и computer-vision пайплайны (построены и в ежедневном использовании)
• Mobile — 15 лет iOS (Swift, Objective-C) и React Native; App Store / Play Store compliance и спасение приложений
ПОСЛЕДНЕЕ (за 3 года)
• QWQER Express (доставка, ЕС) — iOS-приложение курьера + бэкенд складской платформы (Symfony, Laravel + Filament)
• SolRock — оживил «спящего» Go-бота мониторинга маркетплейсов: 15 странных рынков, биллинг подписок
• USIP VPN — React Native + нативное спасение: Android 15 compliance, 14-состоянный флоу подписок, IAP-бэкенд
• Собственный AI R&D — мультиагентный LLM-фреймворк (87.8% Macro-F1, выше GPT-4o из статьи); real-time голосовой пайплайн; генеративный пайплайн товарных фото (6 foundation-моделей на арендованных GPU)
РЕЗУЛЬТАТЫ
• iQTaxi — 2.4M+ заказов, 209K пользователей, 3 страны, сделано в одиночку; годами работал на моей архитектуре после моего ухода
• Магистерская по оценке LLM — 95/100, признана Государственной экзаменационной комиссией лучшей работой потока; отчёт опубликован онлайн
ОБРАЗОВАНИЕ — магистр, методология оценки LLM (2026); соавтор конференционной статьи.
КАК РАБОТАЮ — прямо, письменно, async. Остаюсь надолго: самые длинные сотрудничества длились шесть, четыре и почти четыре года. Опишите свою ситуацию — честно скажу, подхожу ли и с чего начал бы.
