Senior Backend & AI Engineer — 15 років у продакшені.
Будую й рятую production-системи від початку до кінця. Співзаснував таксі-маркетплейс і довів його з порожнього репозиторію до 2.4M+ замовлень у 3 країнах. Сьогодні я той інженер, якого кличуть, коли жива кодова база — заплутана й не може зупинитися, поки її лагодять — байдуже, писала її людина чи AI. За замовчуванням обираю поетапний рефакторинг замість ризикованого переписування і чесно кажу, що саме потрібно проєкту.
ЩО РОБЛЮ
• Backend та архітектура — PHP/Laravel, Node.js, Go, REST API, PostgreSQL/MySQL
• AI та LLM — мультиагентні системи, RAG, оцінювання LLM, генеративні та computer-vision пайплайни (побудовані й у щоденному використанні)
• Mobile — 15 років iOS (Swift, Objective-C) і React Native; App Store / Play Store compliance та порятунок застосунків
ОСТАННЄ (за 3 роки)
• QWQER Express (доставка, ЄС) — iOS-застосунок кур'єра + бекенд складської платформи (Symfony, Laravel + Filament)
• SolRock — оживив «сплячого» Go-бота моніторингу маркетплейсів: 15 країнних ринків, білінг підписок
• USIP VPN — React Native + нативний порятунок: Android 15 compliance, 14-станний флоу підписок, IAP-бекенд
• Власний AI R&D — мультиагентний LLM-фреймворк (87.8% Macro-F1, вище за GPT-4o зі статті); real-time голосовий пайплайн; генеративний пайплайн товарних фото (6 foundation-моделей на орендованих GPU)
РЕЗУЛЬТАТИ
• iQTaxi — 2.4M+ замовлень, 209K користувачів, 3 країни, зроблено самотужки; роками працював на моїй архітектурі після мого відходу
• Магістерська з оцінювання LLM — 95/100, визнана Державною екзаменаційною комісією найкращою роботою потоку; звіт опубліковано онлайн
ОСВІТА — магістр, методологія оцінювання LLM (2026); співавтор конференційної статті.
ЯК ПРАЦЮЮ — прямо, письмово, async. Залишаюся надовго: найдовші співпраці тривали шість, чотири й майже чотири роки. Опишіть свою ситуацію — чесно скажу, чи я вам підходжу і з чого почав би.
