Розробка ІІ-бота для прийому та обробки замовлень від ресторанів у Telegram з інтеграцією в 1С

Бюджет: 21000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю. Реалізую бота на Python (Aiogram + FastAPI) з повним циклом обробки замовлень.

Для розпізнавання задію Whisper (голосові) та OpenAI Vision / EasyOCR (фото рукописів). Логіку мапінгу сленгу («картоха» -> «Картопля») та витягнення сутностей побудую через OpenAI API (Structured Outputs/JSON mode) з жорсткою валідацією схем pydantic. Для зв'язку з 1С налаштую REST API integration (HTTP-сервіси 1С) з обробкою статусів та помилок.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 4 дні

Добрий день. Готовий виконати ваше замовлення.
Маю досвід в розробці ботів на Aiogram + Whisper

Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю!

Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю, я недавно робив схожий Telegram-бот для прийому замовлень: обробка вільного тексту і голосових через Whisper, розпізнавання позицій і кількостей, зіставлення сленгу клієнтів з офіційним довідником товарів. Уточнюючі питання в чаті і підсумкове підтвердження перед відправкою замовлення теж були частиною того проєкту.

Якщо у вас багато постійних ресторанів, варто додати пам'ять зіставлень по кожному клієнту, тоді бот вгадує "картоху" з першого разу і не перепитує, це прибирає до 30% уточнень.

Скільки позицій у вашій номенклатурі і як зараз доступна 1С: є готові REST-сервіси чи їх треба піднімати? І звідки бот бере довідник товарів, це вивантаження чи прямий запит.

Пропоную зв'язатись, заразом накидаю схему обробки заявки від голосового до документа "Замовлення покупця" в 1С під вашу номенклатуру.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 16 днів

Доброго дня. ТЗ зрозумів: Telegram-бот замість оператора — приймає текст/фото/голос, мапить на вашу номенклатуру і створює «Замовлення покупця» в 1С.
Закрию ключові ризики:
- неструктурований ввід (сленг, рукопис, голос) → структурований JSON (позиція, кількість, од. вим.);
- сумнівні рядки — уточнююче питання в чаті, без «тихої» помилки в 1С;
- підтвердження клієнтом перед відправкою;
- повтор обробки при збої API без перезапуску всього сценарію.
Зроблю на Python (Aiogram + FastAPI): етап 1 — парсинг у JSON; етап 2 — словник/мапінг номенклатури; етап 3 — HTTP/REST у 1С.

Досвід : у retail уже робив Telegram-боти замовлень з вивантаженням у 1С (XML/API), адмінка номенклатури/точок; окремо — production AI (OpenAI + function calling) і OCR/vision по документах у структуровані поля. Знаю операційку зсередини (прихід, розцінка, звіти) — тому будую під реальний потік заявок.
Уточнення перед оцінкою:
1) Скільки позицій у довіднику і чи є вже «сленг → SKU» хоча б частково?
2) 1С: яка конфігурація і чи вже є HTTP-сервіс під «Замовлення покупця», чи його теж треба описати?
3) Мова заявок: лише українська чи також російська/змішана?
4) MVP: лише текст спочатку, чи одразу фото + голос?
Після відповідей дам термін і ціну по етапах. Готовий стартувати після узгодження.

Посилання на ідентичного бота не можу дати, бо це конфіденційна інф.
https://gooru-lab.github.io/portfolio/ Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю, Павле.

У цьому проєкті критичне місце — не саме OCR чи Whisper, а захист від помилкового замовлення в 1С. Тому побудую обробку як контрольований конвеєр: текст, голос або фото → структуровані позиції → зіставлення з номенклатурою → уточнення неоднозначностей → підтвердження клієнтом → передача в 1С.

Реалізація: Python, aiogram, FastAPI, OpenAI Vision/Whisper, Pydantic-валидація та гібридний mapping через словник, fuzzy matching і embeddings. Для кожної непевної позиції бот не «вгадуватиме», а проситиме підтвердження. Додам журнал обробки, повторні спроби інтеграції та idempotency, щоб одне замовлення не створилося у 1С двічі.

Для коректного старту потрібні приклад номенклатури, 15–20 знеособлених реальних заявок і інформація про 1С: версія та чи вже є HTTP/REST-сервіс створення «Замовлення покупця». Якщо endpoint готовий — підключу його в основний цикл; якщо його ще треба розробити всередині конфігурації 1С, після перегляду структури зафіксуємо цей блок окремо.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня.
Я старший інженер з 10+ років досвіду.
Задача цілком зрозуміла.

Досвід у розпізнаванні тексту, транскрибації та vision маю - цілком розумію яку модель обирати та чому (як із безкоштовних опен-сорц моделей, так і з платних по API по типу Claude Opus або gpt).
Із тг-ботами працюю досить давно на Python/NodeJS/Go.
Із 1С - маю досвід на рівні інтеграції у гіпермаркеті.

Я беру трішки більше, ніж тут пропонуюсь, але працюючи зі мною ви можете бути впевнені в дотриманні строків та якості отриманого результату, після завершення я Вам зроблю всю необхідну документацію та передам вас всю роботу як це треба. Та перший час після запуску надам технічну підтримку.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 21 день

Доброго дня!

Для такої задачі доцільно будувати не “один бот з AI”, а зв’язку з трьох частин: Telegram-бот для діалогу, backend на FastAPI для обробки й збереження станів, та окремий інтеграційний модуль для 1С. Тоді на етапі MVP можна стабільно приймати текст, голос і фото, приводити їх до єдиного JSON-представлення, а вже потім запускати мапінг на вашу номенклатуру та відправку в 1С.

З технічної точки зору найкраще одразу закласти проміжний шар нормалізації: розпізнавання мови/зображень не повинно напряму створювати документ у 1С. Після витягнення позицій, кількості та одиниць виміру система має перевіряти невизначені фрагменти, ставити уточнюючі питання в чаті та лише після підтвердження формувати замовлення. Це суттєво зменшує помилки, особливо на сленгу, скороченнях і рукописних списках.

Є два критичні ризики. Перший — якість OCR/ASR на реальних фото та голосових від клієнтів: без прикладів складно гарантувати точність, особливо для рукописного тексту. Другий — інтеграція з 1С: вона залежить від того, чи є готовий HTTP/REST-сервіс, які поля потрібні для документа “Замовлення покупця”, і як саме обробляються дублікати та помилки синхронізації. Для таких інтеграцій важливо закласти логування кожного кроку та idempotency, щоб не створювати повторні замовлення.

У межах вашого бюджету 20 000 UAH реалістично запускати MVP-етап: бот, базову AI-обробку, структуру JSON, уточнення незрозумілих позицій і підготовку до передачі в 1С. Якщо 1С API вже готовий і є приклади реальних замовлень, тоді можна точніше зафіксувати обсяг і терміни; якщо ні — обсяг краще розділити на етапи, щоб не ризикувати якістю.

Нам потрібні 3 речі для точної оцінки: чи є у вас приклади реальних заявок у тексті, голосі та фото; чи готовий API/HTTP-сервіс у 1С з описом створення документа; і чи є актуальний довідник номенклатури з синонімами, скороченнями та варіантами назв від клієнтів. Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 12 днів

Вітаю. Описаний обсяг варто розділити на окремі етапи з власними критеріями
приймання.

За бюджет 20 000 грн пропоную реалізувати перший MVP: Telegram-бот приймає
текст, голос і фото, розпізнає позиції, кількість та одиниці виміру,
ставить уточнювальні запитання й формує підтверджений структурований JSON.
Результат перевіряється на погодженому наборі реальних знеособлених заявок.

Зіставлення з повною номенклатурою та інтеграція з 1С мають оцінюватися
окремо після отримання версії й конфігурації 1С, документації HTTP-сервісу
та прикладу довідника товарів. Якщо 20 000 грн — бюджет усього рішення під
ключ, якісно реалізувати заявлений обсяг у його межах неможливо.

Маю 19 років досвіду промислової автоматизації, системної інтеграції та
роботи з Python/API. Готовий почати з короткого погодження схеми JSON і
критеріїв приймання першого етапу. Розгорнути

Бюджет: 19000 UAH Термін: 5 днів

Добрий день, Павле!
На Freelancehunt мій профіль новий, тому перший проект готовий виконати за зниженою вартістю. При цьому у мене є практичний досвід інтеграції 1С з власними додатками, Telegram-ботами та зовнішніми сервісами через API.
Ваше завдання можу почати відразу. Вже протягом перших 24 годин покажу робочу ланцюг:
повідомлення, голос або фото → розпізнавання → структуроване замовлення → співвідношення з номенклатурою → підтвердження клієнтом.
Бот не буде самостійно вгадувати сумнівну позицію. При неоднозначності він поставить уточнююче питання, а перед передачею в 1С покаже клієнту підсумкове замовлення. Це знизить ризик помилкового товару, кількості або одиниці виміру.
Протягом наступних етапів підключу:
— розпізнавання голосових повідомлень та зображень;
— співвідношення сленгу та скорочень з номенклатурою;
— збереження підтверджених відповідностей для постійних клієнтів;
— створення замовлення покупця в 1С;
— логування та обробку помилок;
— тестування повного сценарію на ваших прикладах.
Вартість — 16 000 грн. Термін — до 5 днів. Перший робочий прототип — через 24 години.
Термін дійсний, якщо в 1С вже підготовлений HTTP-сервіс або API для створення замовлення. Якщо його немає, спочатку за ті ж 24 години покажу готову частину розпізнавання та формування замовлення, після перегляду бази визначу обсяг доопрацювання обміну з 1С.
Перед стартом потрібно уточнити тільки одне: в 1С вже існує API/HTTP-сервіс для створення документа «Замовлення покупця» або його також необхідно розробити? Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

Добрий день!

Ознайомився із завданням. Тут ключова задача не лише розпізнати текст, голос чи фото, а отримати на виході коректне замовлення, яке можна без ручного втручання передати в 1С.

Пропоную реалізовувати проєкт поетапно.

На першому етапі бот прийматиме текстові повідомлення, голосові та фото, перетворюватиме їх у структуроване замовлення та, за потреби, уточнюватиме незрозумілі позиції або кількість.

Далі додається модуль зіставлення назв із вашим довідником товарів, після чого підключається інтеграція з 1С через API.

Такий підхід дозволяє протестувати кожен етап окремо й уникнути ситуації, коли вся система залежить від одного великого релізу.

Хотів би уточнити кілька моментів:

чи є готовий REST API або HTTP-сервіси для 1С;
скільки позицій містить довідник номенклатури;
чи є приклади реальних заявок ресторанів (текст, голос, фото), щоб одразу перевірити якість розпізнавання. Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів

Бот для автоматизації заявок від ресторанів: обробка тексту, голосу, фото, зіставлення з номенклатурою, відправка в 1С. Зроблю на Python + Aiogram: Whisper/SpeechKit для голосу, Vision OCR для фото, FastAPI для інтеграції з 1С через REST. Додам механізм уточнення, якщо дані неоднозначні.

Який формат інтеграції з 1С використовуєте: REST API чи HTTP-сервіси?

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю. Розробляю Telegram-ботів на Python (Aiogram, FastAPI) з інтеграцією OpenAI API (GPT-4o / Claude), Whisper для голосових та Vision-моделей для розпізнавання зображень. Маю досвід реалізації алгоритмів зіставлення неструктурованого тексту з номенклатурними довідниками та інтеграції ботів із зовнішніми обліковими системами через REST API.

Для якісного запуску в межах бюджету 20 000 грн пропоную реалізувати проєкт поетапно:

- MVP (Етап 1): логіка Telegram-бота, обробка тексту та голосових (Whisper), розпізнавання якісних фото списків (Vision), витяг сутностей (товар/кількість) та алгоритм зіставлення зі сленгом (Fuzzy matching / Embeddings) з виведенням підтвердження клієнту та формуванням структурованого JSON.
- Етап 2: Підключення передачі даних в 1С та тонка настройка розпізнавання складного рукописного тексту (після тестування першого етапу).

Питання щодо проєкту:

- Чи є з Вашого боку 1С-фахівець, який надасть готовий REST API / HTTP-сервіс для створення документа «Замовлення покупця»?
- Скільки активних позицій у вашому довіднику номенклатури?
- API-ключі сервісів розпізнавання (OpenAI / Yandex / Anthropic) надаються з Вашого боку?

Готовий обговорити деталі реалізації та уточнити технічні моменти в особистих повідомленнях, пишіть. Розгорнути

Бюджет: 19000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю, Павле! З великим інтересом вивчив ваше ТЗ. Спеціально пропоную мінімальну ціну (демпінгую), оскільки нещодавно зареєструвався на Freelancehunt і мені критично важливо отримати перший позитивний відгук у профіль та зібрати портфоліо. Якість роботи гарантую на 100%.

Я розробляю асинхронних ботів на Python 3.12 (aiogram 3.x), постійно інтегрую OpenAI/Claude API та вмію працювати з REST запитами.

Я реалізую систему за надійним інженерним принципом, усуваючи технічні ризики:
1. Мультимодальний пайплайн (Whisper + Vision OCR): Голосові повідомлення конвертуються в текст через Whisper. Фото рукописних списків обробляються через Vision OCR. Щоб уникнути помилок через поганий почерк рестораторів, я налаштую жорсткий Prompt-інжиніринг з LLM для витягування суворих сутностей (позиція, кількість, од. виміру) у структурований JSON.
2. Гібридний маппінг номенклатури: Сленг («картоха», «чери») зіставлятиметься з вашим офіційним справочником товарів через базу SQLite. Додатково закладемо пам'ять сопоставлень по кожному ресторану (якщо клієнт один раз підтвердив, що «картоха» — це «Картопля сортова», бот запам'ятає це і більше не переспрацюватиме).
3. Екран верифікації (Захист від помилок 1С): Хто обіцяє 100% точність OCR рукописного тексту — каже неправду. Робоче рішення: бот спочатку виводить розпізнане замовлення клієнту інлайн-кнопками («Все вірно?»). Помилка ловиться клієнтом у чаті, а не на складі.
4. Інтеграція з 1С: Після підтвердження бот миттєво відправляє чистий JSON через HTTP-сервіс для створення документа «Заказ покупателя».

Безкоштовно розгорну бота на сервері Railway через безпечну .env конфігурацію ключі. Готовий почати з Етапу 1 (прототип розпізнавання ваших реальних фото/голосу в JSON) за 2-3 дні.

Підкажіть, будь ласка, з боку вашої 1С вже готові HTTP-сервіси для прийому замовлень, чи їх потрібно буде розробляти спільно з вашим 1С-фахівцем? Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 9 днів

Доброго дня
Маю великий досвід з усіма технологіями, які необхідні для реалізації цього завдання
Напишіть мені

Бюджет: 20000 UAH Термін: 4 дні

Добрий день! Готова розробити таку систему на базі Google sheets! Досвід маю створення схожих систем! Є у відгуках!!

Бюджет: 20001 UAH Термін: 13 днів

цікава задача, готовий виконати.
за пару тижнів вже буде повністю робочий бот.
з апі опенаі та клауд працював, голосові не проблема. нюанси можуть бути з рукописним текстом тільки.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 14 днів

Добрий день! Команда SDEV має великий досвід у створенні складних Telegram-ботів та інтеграції їх з бізнес-системами, включаючи 1С. Ми реалізуємо обробку неструктурованих даних через AI, що дозволить автоматизувати прийом замовлень та виключити людський фактор. Гарантуємо стабільність та швидкість роботи вашого рішення. Готові обговорити деталі та розпочати роботу найближчим часом.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю. Я повністю розумію завдання зі створення Telegram-бота для автоматизації прийому та обробки неструктурованих заявок на постачання овочів та фруктів з подальшою інтеграцією в 1С. Для реалізації цього проєкту я розроблю модульну архітектуру на Python, що поєднає передові AI-модулі для мультимодального розпізнавання (текст, голос, зображення) з використанням LLM та OCR, з ефективним механізмом нормалізації номенклатури. Це забезпечить точне зіставлення даних та зворотний зв'язок з клієнтом у випадку неясностей. Завдяки моєму досвіду в аналогічних проектах, включаючи глибоку інтеграцію з корпоративними системами, я можу швидко розгорнути надійний API-шлюз для безпечної передачі структурованих замовлень безпосередньо в 1С. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 3 дні

Цікавий проєкт, саме такі задачі з розпізнаванням і зіставленням номенклатури люблю найбільше.

Бачу задачу так: приймаю текст, голос через Whisper і фото рукописних списків через Vision OCR, витягую позиції, кількість і одиниці виміру у JSON, далі зіставляю сленгові назви типу «картоха» чи «цибуля ріпка» з довідником, а якщо щось незрозуміло, бот перепитує у чаті перед передачею в 1С.

Готова почати з Етапу 1 і показати прототип розпізнавання за 3 дні, далі мапінг і інтеграцію з 1С.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 13 днів

Доброго дня, Павле.

Одразу головне питання: як саме доступна ваша 1С — HTTP-сервіс,
OData чи обмін файлами? Від цього залежить, чи інтеграція займе
три дні, чи це окрема робота разом із вашим 1С-фахівцем. Чесний
строк без цієї відповіді назвати неможливо.

Друге. Розпізнавання — це три різні задачі. Текст і голос (Whisper)
дають високу точність. Фото рукописного списку — ні, і хто пообіцяє
вам тут 95%, той вводить в оману. Робоче рішення: бот показує
розпізнане і просить підтвердити одним натисканням, і лише після
цього замовлення йде в 1С. Помилка ловиться до складу, а не після.

Третє — зіставлення сленгу клієнтів із вашою номенклатурою.
Це моя основна сильна сторона: гібридний пошук (ключові слова
плюс семантика) я писав руками, без готових бібліотек.

Пропоную розділити: перший етап — бот, розпізнавання, зіставлення,
підтвердження, на виході структуроване замовлення. Показую
на ваших реальних заявках. Інтеграцію в 1С оцінюємо після
вашої відповіді на перше питання.

github.com/kamedashe Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 5 днів

Тут основна складність не в самому боті на Aiogram, а в зведенні до єдиної логіки трьох джерел вводу: голосу через Whisper, фото рукописних списків через Vision OCR і вільного тексту, з подальшим парсингом сутностей у структурований JSON.

Зробив би так: окремий модуль розпізнавання, потім шар зіставлення сленгу («картоха», «чері») з довідником номенклатури через ембединги плюс словник синонімів, і вже потім підтвердження та відправка в 1С через HTTP-сервіси. Для MVP на першому етапі зроблю розпізнавання і вивід JSON, щоб одразу перевірити якість витягнення позицій і кількостей.

Орієнтовно 5 днів на перший етап. Питання: 1С уже має готові HTTP-сервіси для створення документа замовлення, чи їх ще треба буде реалізувати з боку 1С?

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю 👋
Ознайомився із завданням 👀 Зараз працюю над Телеграм-ботом для 180+ співробітників.
Напишіть, обговоримо деталі Вашого проекту! 
Вже за 1-2 години ⏳складу чіткий план дій!

Приклад сайтів:

https://sushi-drive.mk.ua
https://ealcoach.com
https://ms.mk.ua


---------------------------------- 

Розробка сайтів Wordpress / OpenCart та АІ-автоматизація. Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю. Пропоную реалізувати систему поетапно: спочатку Telegram-бот для приймання текстових заявок, зіставлення з номенклатурою, уточнення невизначених позицій та передача підтвердженого замовлення в 1С. Після стабілізації основного сценарію можна підключити голосові повідомлення та розпізнавання фото.
Для точної оцінки потрібно переглянути формат номенклатури й документацію API 1С. Орієнтовний термін MVP — 20–25 робочих днів. Бюджет — 20 000 грн за погоджений обсяг першої версії.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю!
Маю досвід створення Telegram-ботів, інтеграції API, роботи з базами даних (SQLite/PostgreSQL), AI-сервісами (Whisper, OCR), а також автоматизації бізнес-процесів.

Ваш проєкт повністю зрозумілий. Можу реалізувати:

прийом текстових, голосових та фото-заявок;
розпізнавання через Whisper та OCR;
приведення товарів до вашої номенклатури (mapping);
уточнюючі питання при неоднозначностях;
формування замовлення;
інтеграцію з 1С через API;
логування та стабільну роботу бота.

Пишу чистий код, підтримую зв'язок під час розробки та регулярно демонструю прогрес.

Буду радий обговорити деталі проєкту та запропонувати оптимальне рішення.(можу кинути у особистісилку на розробку останнього тг бота).Оскільки починаю ціна буде трохи нижча ніж зазначена. Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Робота з розпізнаванням фото списків часто дає помилки через почерк, тому тут критично побудувати гнучкий prompt-інжиніринг для LLM, щоб уникнути хаосу в 1С. Раніше я розробляв схожі рішення для парсингу замовлень і зведення сленгу клієнтів із номенклатурою.

Чи є у вас готове API від 1С для тестування інтеграції?

Пропоную обговорити архітектуру MVP.

Бюджет: 19200 UAH Термін: 14 днів

Павло, задача зрозуміла: бот має приймати заявки в довільному вигляді (текст, голос, фото рукописних списків), розпізнавати позиції та кількість, мапити на вашу номенклатуру і після підтвердження створювати документ замовлення в 1С через REST.

Звично працюю на Node.js/TypeScript (NestJS), а не на Python, тому пропоную саме такий стек: aiogram замінить telegraf/grammy, розпізнавання тексту і структурування зроблю через OpenAI API, голос через Whisper, фото рукописних списків через Vision. Окремим модулем зроблю mapping сленгу клієнтів на довідник товарів з логікою уточнюючих питань, коли позиція чи кількість неоднозначні. Фінальний крок: підсумок клієнту на підтвердження і відправка структурованого JSON у 1С через HTTP-сервіс.

За 14 днів реалістично закрити всі три етапи з опису: логіка бота і розпізнавання, зіставлення номенклатури, інтеграція з 1С.

Близький за суттю кейс: робив Telegram-бота для бронювання барбершопу з інтеграцією в CRM Altegio, там теж була логіка розпізнавання запиту клієнта і передача структурованих даних у зовнішню систему через API.

Підкажіть, у 1С REST API вже налаштований і є документація на створення документа замовлення, чи це теж частина роботи?

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Привіт! Готовий реалізувати Telegram-бота для прийому замовлень з розпізнаванням тексту, фото та голосу через нейромережі та інтеграцією з 1С.

Був досвід розробки ботів на Aiogram з обробкою неструктурованих даних та синхронізацією з зовнішніми системами через HTTP API.

Чи є тестовий доступ до API 1С для уточнення формату створення документа Замовлення покупця?

Приклад кейсу з використанням Google api:https://freelancehunt.com/showcase/work/telegram-bot-integrovanim-gemini/2007676.html

Бюджет: 20000 UAH Термін: 4 дні

Розпишу обробку заявок як пайплайн: Whisper для голосових, Vision OCR для фото рукописних списків, парсинг тексту в структуровані позиції (товар, кількість, одиниця).

Зіставлення зроблю через довідник номенклатури з fuzzy-пошуком для сленгу типу «картоха», «чері». Якщо позиція неоднозначна, бот перепитує клієнта, після підтвердження відправляю замовлення в 1С через REST API як документ «Замовлення покупця».

Етап 1 (текст/голос/фото у JSON) готовий орієнтовно за 4 дні.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 20 днів

Павло, розумію задачу: вам потрібно мінімізувати помилки при ручній обробці замовлень, автоматизувавши перетворення «живих» запитів ресторанів у структуровані дані для 1С. Основний виклик тут - робота з нечіткою номенклатурою та розпізнавання різних типів вхідних даних.

Для реалізації я налаштую пайплайн, що оброблятиме голосові повідомлення та фото через API розпізнавання, з подальшим мапінгом через нечіткий пошук за вашим довідником товарів. Кожен етап розпізнавання буде мати блок верифікації, де бот перепитуватиме клієнта, якщо впевненість у розпізнаванні товару нижча за заданий поріг.

Чи є у вас вже готовий API-інтерфейс або модуль обміну для зв'язку з 1С, чи потрібно враховувати розробку проміжного API на вашому боці?