Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Zaloguj się
Rejestracja
- Witamy na Freelancehunt
  
  Pracuj bez ryzyka, oszczędzaj czas i pieniądze
  
  Zaloguj się Rejestracja

Oleg M.

Zaproponuj Oleg pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Lwów, Ukraina

teraz online

gotowy do podjęcia pracy

Zakończone 22 Sejfy

4 dni 13 godzin temu

15 zleceniodawców

wiek 23 lata

w Serwisie 2 lata

zoho crm
notion
keycrm
CRM integration
Make.com
N8N
ai agents

Ranking

Zakończonych zleceń

Średnia ocena

Ranking

AI i uczenie maszynowe

9 miejsce z 2902

Zarządzanie klientami i CRM

6 miejsce z 320

Programowanie stron internetowych

Zarządzanie klientami i CRM

AI i uczenie maszynowe

Testowanie i kontrola jakości

Poziom znajomości języków obcych

Umiejętności i kwalifikacje

Outsourcing i konsulting

Konsulting
od 58 PLN za projekt
Zarządzanie klientami i CRM
od 58 PLN za projekt
Zarządzanie projektami
od 58 PLN za za sztukę

Portfolio

1655 PLN
AI‑wyszukiwanie B2B‑firm i weryfikacja relewantności

AI i uczenie maszynowe

Zadanie
Klient prowadzi bazę potencjalnych klientów w Google Sheets i używa Apollo do wyszukiwania kontaktów, ale menedżerowie spędzali czas na ręcznym sprawdzaniu duplikatów, wzbogacaniu firm i ustalaniu priorytetów. Należało zautomatyzować: filtrowanie nowych firm, wzbogacanie przez Apollo, priorytetyzację za pomocą AI oraz tworzenie zrozumiałych zadań w postaci zaktualizowanych wierszy w tabeli i powiadomień w Telegramie.

Rozwiązanie
… Zbudowałem w n8n wieloetapowy workflow, który reaguje na wszelkie zmiany w Google Sheets. Automatyzacja sprawdza, czy firma jest nowa, czy już w bazie, zwraca się do API Apollo w celu wzbogacenia danych, przechodzi przez każdy rekord w pętli i przekazuje informacje do modelu AI (przez OpenRouter) wraz z instrukcją prompt. AI określa priorytet i formułuje ustrukturyzowaną odpowiedź, która przez Structured Output Parser jest przekształcana na jasne pola do aktualizacji drugiego arkusza. Po zaktualizowaniu wiersza system wysyła w Telegramie gotową wiadomość z kluczowymi informacjami i statusem, aby sprzedawcy od razu widzieli, z kim pracować w pierwszej kolejności.

Wynik
Klient otrzymał całkowicie zautomatyzowany cykl: dodał/zaktualizował firmę w Google Sheets — system sam sprawdził duplikat, wyciągnął dane z Apollo, ocenił leada przez AI, zaktualizował strukturę w tabeli i wysłał zrozumiałe zadanie w Telegramie. To usunęło ręczną rutynę, zmniejszyło liczbę błędów, przyspieszyło reakcję na nowe leady i dało przejrzysty, powtarzalny proces priorytetyzacji kontaktów B2B.
2069 PLN
Autoposting w 16+ sieciach społecznościowych na bazie n8n

AI i uczenie maszynowe

Zadanie
Należało zautomatyzować regularne autopostowanie treści w mediach społecznościowych, aby nie zajmować się ręcznym ładowaniem postów codziennie. Ważne było, aby pobierać treści z tabeli/dysku, sprawdzać, czy post nie został jeszcze opublikowany, dostosowywać do różnych platform i mieć przejrzystą historię wykonania.

Rozwiązanie
… Zebrano wieloetapowy workflow w n8n, który uruchamia się według harmonogramu (Schedule Trigger) i przechodzi pełny cykl od pobierania postów do ich publikacji. Na początku skrypt pobiera listę zaplanowanych postów z tabeli/Google Sheets, filtruje wpisy według daty publikacji i statusu, a także sprawdza obecność plików multimedialnych w chmurze. Następnie skonfigurowano rozgałęzienie: dla każdego posta tworzone są osobne gałęzie dla różnych platform (na przykład LinkedIn, Facebook, Instagram), gdzie odbywa się formatowanie tekstu, dodawanie znaczników UTM i ładowanie obrazów. Na końcowych węzłach podejmowana jest decyzja o publikacji: n8n wysyła post do odpowiedniego API mediów społecznościowych, zmienia status posta w tabeli na „opublikowany” i loguje wynik wykonania (sukces/błąd) do dalszej analizy.

Wynik
Plan treści zaczął być realizowany całkowicie automatycznie — wystarczy dodać nowy wpis do tabeli, a post trafia do kolejki autopostowania według ustalonego harmonogramu. Zespół przestał tracić czas na ręczną publikację, a ryzyko „zapomnienia o opublikowaniu” konkretnego materiału zmniejszyło się praktycznie do zera. Wszystkie posty mają teraz jednolitą strukturę, poprawne linki i znaczniki UTM, a dzięki logom w n8n łatwo można śledzić, co dokładnie zostało opublikowane i gdzie mogły wystąpić błędy.

W liczbach
- 1 uniwersalny workflow w n8n zamyka autopostowanie od razu na kilku platformach.
- Do 90% rutynowych operacji związanych z publikacją postów zostało przeniesionych w tryb automatyczny.
- Oszczędność do 10 godzin tygodniowo na ręcznym ładowaniu i formatowaniu treści.
- 100% zaplanowanych postów wychodzi zgodnie z planem treści, bez pominięć z powodu czynnika ludzkiego.
828 PLN
To jest scenariusz łączący Lemlist, Pipedrive i analitykę w Looker.

Zarządzanie klientami i CRM

1. Źródło zdarzeń: Lemlist - Router
Automatyzacja zaczyna się od Lemlist:
- moduł „Watch Activities” śledzi zdarzenia w kampaniach e-mailowych (wysyłka, otwarcia, kliknięcia, odpowiedzi, wypisanie);
- każde zdarzenie trafia do Routera, który dzieli je na dwie główne gałęzie:
… - synchronizacja leadów/umów przez Pipedrive;
- aktualizacja statystyk kampanii w Google Sheets.

Wartość: scenariusz reaguje dokładnie na działania odbiorców e-maili, a nie działa na zasadzie „w ciemno” według harmonogramu.

2. Gałąź 1: Lemlist - Pipedrive - Google Sheets (umowy)
W górnej części scenariusza zbudowano łańcuch kilku węzłów Pipedrive i Google Sheets:
- pierwszy Pipedrive „Search for Items” znajduje odpowiednie umowy lub kontakty, używając e-maila/ID z Lemlist;
- następne moduły Pipedrive uzyskują szczegóły: lejek, etap, nazwa umowy, odpowiedzialny menedżer;
- Router dzieli te dane na 2–3 gałęzie według logiki: na przykład „umowy w aktywnym etapie”, „umowy w sukcesie”, „zamknięte/przegrane”;
- dla każdej gałęzi osobny moduł Google Sheets „Add a Row” tworzy wiersz w odpowiednim arkuszu (na przykład: Active Deals, Won Deals, Lost Deals), gdzie zapisywane są kluczowe pola: kampania Lemlist, e-mail, status, etap, data, menedżer.

Wartość: otrzymujesz żywy lejek dla kampanii outbound w postaci raportów tabelarycznych, gdzie dla każdego kontaktu widać zarówno status umowy w Pipedrive, jak i aktywność w Lemlist.

3. Gałąź 2: Lemlist - Google Sheets - Router - Google Sheets (statystyki kampanii)
Dolna część scenariusza odpowiada za agregowane statystyki:
- moduł Lemlist „Export Statistics / Leads of a Campaign” ładuje wskaźniki dla konkretnej kampanii (wysłane, otwarte, odpowiedzi, odpowiedzi pozytywne/negatywne itp.);
- Google Sheets „Search Rows (Advanced)” sprawdza, czy już istnieje zapis dla tej kampanii/leada w tabeli;
- Router analizuje wynik wyszukiwania:
- jeśli wiersz został znaleziony — gałąź z Google Sheets „Update a Row” aktualizuje statystyki (na przykład, inkrementuje liczbę otwarć/odpowiedzi, aktualizuje ostatnią aktywność);
- jeśli wiersz nie został znaleziony — druga gałąź Google Sheets „Add a Row” tworzy nowy zapis ze wszystkimi metrykami i powiązaniem z kampanią i menedżerem.

Wartość: w jednej tabeli tworzy się dashboard dla kampanii Lemlist: konwersje, otwarcia, odpowiedzi, które można od razu wykorzystać do analizy lub podłączyć do BI.

4. Rola węzłów Router
Węzły Router w centrum scenariusza pełnią rolę „mózgu” routingu:
- dzielą strumień zdarzeń według typów (odpowiedź, kliknięcie, wypisanie, bounce);
- wysyłają różne typy zdarzeń do różnych tabel/arkuszy lub do różnych gałęzi aktualizacji.
- Na przykład, odpowiedzi klientów mogą trafiać do osobnego arkusza „Replies”, a kliknięcia — tylko do analizy CTR, bez tworzenia umów.

5. Co zyskuje biznes
Jednolity kontur: Lemlist - Pipedrive - Google Sheets działają jako powiązany system, bez ręcznego eksportu CSV.

Aktualność: statusy umów, aktywność w leadach i statystyki kampanii są aktualizowane automatycznie przy każdym zdarzeniu, a nie raz w tygodniu.

Przejrzysta analiza: w Google Sheets widać, które kampanie dają najwięcej odpowiedzi, na jakich etapach „utknęły” leady, którzy menedżerowie zamykają umowy po e-mailach outbound.
662 PLN
Automatyczna kwalifikacja leadów w Google Sheets przez Make

AI i uczenie maszynowe

Zadanie
Należało zautomatyzować przetwarzanie przychodzących leadów w taki sposób, aby trafiały one od razu do zorganizowanego arkusza Google i otrzymywały podstawową kwalifikację. Ważnym warunkiem było unikanie ręcznego kopiowania danych, posiadanie jednego źródła prawdy dotyczącego leadów oraz możliwość dalszej pracy z nimi w innych scenariuszach.

Rozwiązanie
… Został skonfigurowany skrypt w Make, który pobiera nowe leady z podłączonych źródeł i przekazuje je do Google Sheets. Na wejściu skrypt przyjmuje surowe dane leada (kontakty, kanał, typ zapytania), oczyszcza je i stosuje proste zasady kwalifikacji (na przykład według źródła, kraju, budżetu lub typu usługi). Następnie Make zapisuje informacje w głównym arkuszu Google: jeśli lead jeszcze nie istnieje — tworzony jest nowy wiersz, jeśli znaleziono dopasowanie według email/telefonu — skrypt aktualizuje istniejący wiersz, nie tworząc duplikatów. Wewnątrz arkusza dane są rozdzielane po odpowiednich kolumnach (status, segment, priorytet), co pozwala od razu filtrować i przekazywać je do następnych etapów (lejek, wysyłki, prace w CRM).

Wynik
Wszystkie nowe leady automatycznie trafiają do Google Sheets w zorganizowanej i gotowej do pracy formie, bez ręcznego wprowadzania i błędów. Menedżerowie widzą już zakwalifikowane leady ze statusami i priorytetami, mogą szybko filtrować potrzebne segmenty i przekazywać je do dalszego procesu (na przykład do CRM lub do skryptu wysyłki). System stał się jedynym punktem wejścia dla całej bazy leadów, a zmiany w logice kwalifikacji można wprowadzać bez udziału programistów — wystarczy edytować skrypt lub strukturę arkusza.

W liczbach
- 1 skrypt w Make, który zamyka zbieranie i kwalifikację wszystkich przychodzących leadów w Google Sheets.
- Do 100% nowych leadów automatycznie trafia do arkusza bez ręcznego kopiowania.
- 0 duplikatów dzięki weryfikacji według kluczowych pól przed utworzeniem nowego wiersza.
- Zmniejszenie czasu na wstępne przetwarzanie leadów do kilku sekund zamiast minut na każdy kontakt.
662 PLN
Automatyzacja zimnych wysyłek za pomocą n8n

Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem

Przypadek: Automatyzacja zimnych wysyłek za pomocą n8n

Problem: Masowe i spersonalizowane wysyłki B2B bez płatnych usług.

… Rozwiązanie: Samodzielnie stworzony system na n8n, zintegrowany z Google Sheets do zarządzania leadami, randomizacji szablonów i śledzenia statusu dostawy. Wysyłka realizowana przez Gmail/SMTP z ograniczeniami w zakresie skalowania.

Wynik: Masowa, bezpłatna, elastyczna i skalowalna automatyzacja wysyłek emailowych do generowania leadów i sprzedaży, całkowicie pod waszą kontrolą (100% własności), z szybkim skalowaniem poprzez dodawanie nowych kont.
248 PLN
Automatyzowane przetwarzanie tabeli za pomocą make.com

Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem

1. Google Sheets: Wyszukiwanie wierszy
Funkcja: wyszukuje w Google Sheets wiersz (lub wiersze), które odpowiadają określonym kryteriom.
Typowe zadanie: znaleźć dane po emailu, dacie lub innym unikalnym kluczu do dalszego przetwarzania.
Wejście: warunek wyszukiwania (na przykład, email, data).
… Wyjście: znalezione wiersze z tabeli do następnego modułu.

2. Perplexity AI: Utwórz zakończenie czatu
Funkcja: wysyła otrzymane dane (na przykład, opis zdarzenia lub tekst zgłoszenia) do modelu AI do przetworzenia.
Typowe zadanie: wydobyć zorganizowane informacje z nieustrukturyzowanego tekstu, na przykład, e-mail, imię, inne szczegóły.
Wejście: tekst z znalezionego wiersza (opis, podsumowanie, itp).
Wyjście: tekstowa odpowiedź lub półstrukturalny JSON, który zawiera wydobyte wartości.

3. Parser tekstu: Dopasowanie wzoru
Funkcja: parsuje konkretny wzór (regexp, dopasowanie wzoru) z tekstu, który zwrócił AI.
Typowe zadanie: wydobyć potrzebne pola z odpowiedzi Perplexity AI (na przykład, wydobyć email, datę, imię).
Wejście: tekst lub tablica wartości z poprzedniego kroku.
Wyjście: znalezione podtablice/wartości, które odpowiadają wzorowi.

4. JSON: Parsuj JSON
Funkcja: przekształca tekst (lub zorganizowany fragment) z poprzedniego kroku w tablicę/obiekt JSON do dalszej automatycznej pracy.
Typowe zadanie: uzyskać z AI/parsera ważny zestaw danych do przekazania do końcowego systemu.
Wejście: tekst z JSON.
Wyjście: zorganizowany JSON (w postaci klucz-wartość), gotowy do zapisania w tabeli.

5. Google Sheets: Zaktualizuj wiersz
Funkcja: aktualizuje znaleziony wiersz (lub kilka wierszy) w Google Sheets na podstawie nowej zawartości.
Typowe zadanie: zapisać/zaktualizować dane podczas wzbogacania leadów, dodać rozparsowane lub znalezione wartości AI do tabeli (na przykład, nowy email, status, imię, sformatowana data).
Wejście: identyfikator wiersza do aktualizacji + nowe dane.
Wyjście: tabela z zaktualizowanym wierszem.

Ogólna logika scenariusza:
- Wyszukiwanie odpowiedniego wiersza w Google Sheets (po emailu, imieniu, dacie lub innej zmiennej).
- Przetwarzanie tekstu/opisu przez AI w celu zorganizowania potrzebnych danych.
- Parsowanie wyniku przez wzór w celu wydobycia konkretnych wartości.
- Przekształcenie w ważny JSON do automatycznej pracy.
- Aktualizacja informacji (dodawanie/korygowanie potrzebnych pól) w już istniejącym lub znalezionym wierszu tabeli.

Opcje użycia
- Automatyczne wzbogacanie kontaktów w Google Sheet przez AI.
- Wydobywanie dodatkowych danych z pola "Opis" lub "Podsumowanie" i przenoszenie ich do oddzielnych kolumn.
- Automatyczne przetwarzanie nowych zapisów i zapisywanie ich w ustandaryzowanym formacie.
414 PLN
Automatyczne wyodrębnianie wydarzeń z kalendarza i ich przetwarzanie z AI

Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem

1. Kalendarz Google: Wyszukaj wydarzenia
Funkcja: pobiera wszystkie (lub wybrane według filtru) wydarzenia z kalendarza Google.
Typowe zadanie: znaleźć nowe, nadchodzące lub konkretne wydarzenia do dalszego przetwarzania.
Wejście: ustawienia wyszukiwania (data, filtry, kalendarz).
… Wyjście: tablica wydarzeń z kalendarza.

2. Perplexity AI: Utwórz zakończenie czatu
Funkcja: wysyła szczegóły wydarzenia lub opis z Kalendarza Google do AI do analizy.
Typowe zadanie: wyciągnąć ze description/summary zorganizowane e-maile, imiona, gości, daty itp.
Wejście: opis wydarzenia lub wszystkie istotne pola z Zaplanowanego wydarzenia.
Wyjście: zorganizowany tekst lub JSON z listą uczestników, e-maili, dat i innych.

3. JSON: Parsuj JSON
Funkcja: przekształca strukturę otrzymanego tekstu z AI (jeśli jest w formacie JSON) w standardową tablicę/obiekt, z którym może pracować Make.
Typowe zadanie: stworzyć tablicę do dalszego podziału.
Wejście: tekst w JSON (np. lista uczestników).
Wyjście: tablica elementów [{name, email}, ...].

4. Iterator (Kontrola przepływu)
Funkcja: dzieli tablicę na oddzielne "pakiety" do dalszego indywidualnego przetwarzania każdego uczestnika.
Typowe zadanie: sprawdzić lub zapisać każdą osobę/e-mail w Google Sheets.
Wejście: tablica obiektów z poprzedniego modułu.
Wyjście: oddzielne obiekty (imię + e-mail) do następnych kroków.

5. Google Sheets: Wyszukaj wiersze
Funkcja: sprawdza, czy taki e-mail lub inny unikalny parametr już istnieje w Google Sheets.
Typowe zadanie: sprawdzić na duplikaty przed dodaniem.
Wejście: e-mail (lub inny klucz).
Wyjście: liczba znalezionych wierszy (tablica znalezionych lub "Całkowita liczba pakietów").

6. Filtr (Duplikat)
Funkcja: przepuszcza tylko te dane, które jeszcze nie wystąpiły w tabeli.
Typowe zadanie: dokonać zapisu w Google Sheets tylko jeśli danych jeszcze nie ma (duplikaty są odrzucane).
Warunek: Całkowita liczba pakietów = 0

7. Google Sheets: Dodaj wiersz
Funkcja: dodaje nowy wiersz z danymi do Google Sheets.
Typowe zadanie: wprowadzić nowego uczestnika/kontakt/gościa do tabeli, jeśli jeszcze nie został dodany.
Wejście: imię, e-mail, data, wszelkie dodatkowe dane z iteratora/AI.
Wyjście: nowy wiersz w tabeli.

Ogólna logika działania:
- Otrzymać wydarzenia →
- Opis/szczegóły rozparsować przez AI →
- Przekształcić w tablicę JSON →
- Podzielić każdego uczestnika (iterator) →
- Sprawdzić w tabeli — czy taki e-mail istnieje →
- Filtrować tylko unikalne →
- Dodać tylko nowe wiersze (Dodaj wiersz)
414 PLN
Automatyzacja zbierania danych z Apify za pomocą make.com i AI

Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem

1. Apify: Wykonaj wywołanie API
Funkcja: Pobiera dane z Apify (Scraper, agent, parser lub niestandardowy integrator).
Wejście: Ustawienia API i wymagany ładunek roboczy (na przykład lista stron, danych lub konfiguracji).
Wyjście: Tablica danych (na przykład obiekty json z informacjami o leadach, stronach, kontaktach).
…
2. Iterator
Funkcja: Sekwencyjnie dzieli otrzymaną tablicę z Apify na oddzielne "pakiety" — każdy element tablicy staje się oddzielną iteracją do dalszego przetwarzania.
Wejście: Tablica obiektów.
Wyjście: Jeden obiekt (element tablicy) na iterację.

3. Narzędzia: Agregator tekstu
Funkcja: Zbiera określone pola tekstowe/konieczne w jeden blok tekstowy, na przykład łączy kilka elementów w jeden wiersz do wysłania do AI.
Wejście: Dane z Iteratora.
Wyjście: Wiersz dla AI (na przykład cały opis leada/klienta w jednym polu).

4. Perplexity AI: Utwórz zakończenie czatu
Funkcja: Wysyła zebrany tekst do Perplexity AI w celu analizy, wydobycia struktury lub dodatkowego wzbogacenia (na przykład do rozpoznawania kontaktów, analizy treści, podsumowania).
Wejście: Wiersz z poprzedniego bloku.
Wyjście: Ustrukturyzowany blok (tekst/JSON z znalezionymi kluczowymi polami).

5. Parser tekstu: Dopasuj wzór
Funkcja: Parsuje odpowiedź AI zgodnie z zadanym wzorem (wyrażenie regularne, szablon itp.).
Wejście: Odpowiedź AI.
Wyjście: Tablica znalezionych obiektów, które odpowiadają wzorowi.

6. Agregator tablic
Funkcja: Zbiera wszystkie otrzymane podtablice lub oddzielne elementy z powrotem w jedną tablicę (reverse-iterator), aby następnie zbiorczo dodać dane do Google Sheets.
Wejście: Elementy uzyskane po parserze (może być wiele pakietów).
Wyjście: Zaktualizowana tablica do zbiorowego dodawania.

7. Iterator (jeszcze raz!)
Funkcja: Nowa iteracja — rozwija agregowaną tablicę i już przygotowuje każdy oddzielny wiersz do wprowadzenia do Google Sheets.
Wejście: Tablica z Agregatora tablic.
Wyjście: Oddzielny element na iterację.

8. Google Sheets: Dodaj wiersz
Funkcja: Dodaje otrzymany na poprzednim kroku obiekt do odpowiedniego arkusza.
Wejście: Dane elementu (kontakt, email, data, cokolwiek).
Wyjście: Nowy wiersz w Google Sheets.

Dlaczego taka struktura:
Pozwala to na masowe przetwarzanie z Apify i wzbogacenie przez AI dla złożonych, nieoznakowanych danych, uzyskując na wyjściu idealnie przygotowaną strukturę do Google Sheets.
Dwa łańcuchy Iterator/Aggregator są potrzebne dla tablic: najpierw równolegle dzielimy tablicę na pakiety-dla-AI, a następnie zbieramy wyniki wsadowe i ponownie rozwijamy do szybkiego dodawania do tabeli.

Typowy przypadek użycia:
LinkedIn/email/web scraping → wzbogacenie + oczyszczenie danych przez AI → parsowanie i dodawanie ustrukturyzowanej listy do Google Sheets do dalszej pracy zespołów sprzedaży, marketingu lub analityki.
414 PLN
Twórz, edytuj i zarządzaj spotkaniami w Notion

AI i uczenie maszynowe

Jak to działa:

- Użytkownik tworzy lub edytuje zapis spotkania bezpośrednio w roboczej bazie danych Notion (na przykład wypełnia formularz dla spotkania).
- Moduł-integrator automatycznie „odczytuje” nowe/edytowane zapisy z Notion i tworzy odpowiednie wydarzenie w Google Calendar ze wszystkimi szczegółami (czas, uczestnicy, opis).
… - Jednocześnie generowany jest link Zoom do spotkania online.
- Wszelkie dalsze zmiany lub usunięcia spotkania wprowadzane są w Notion — i synchronizowane wyświetlane w Google Calendar oraz Zoom, bez konieczności powtarzania działań czy ręcznego aktualizowania informacji w różnych systemach.
- Całą informację o przyszłych i przeszłych spotkaniach można wygodnie prowadzić, filtrować i uzupełniać bezpośrednio w jednej roboczej bazie danych.

Zalety:

- Cała praca z harmonogramem i linkami Zoom odbywa się w jednym oknie — Notion, co znacznie oszczędza czas i eliminuje rutynę.
- Możliwość centralnego zarządzania harmonogramem zespołu, nie opuszczając Notion.
- Automatyczna synchronizacja wydarzeń i linków Zoom, minimalizacja ryzyka „czynnika ludzkiego” (błędów lub pominiętych zmian).
- Aktualizacje odbywają się w czasie rzeczywistym: niezwłocznie po poprawkach, utworzeniu lub usunięciu zadania w Notion wszystko zmienia się również w Google Calendar i Zoom.

Takie podejście jest szczególnie przydatne dla zespołów, które systematycznie pracują w Notion, cenią prostotę i oszczędność czasu na organizacji spotkań.
331 PLN
Integracja spotkań i transkrypcji Google Meet / Zoom z Google

Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem

- Integracja spotkań i transkrypcji Google Meet / Zoom z Google Sheets: automatyczne rejestrowanie, uczestnicy, protokoły -

1. Moduł Google Calendar automatycznie skanuje twój kalendarz i wyszukuje nowe wydarzenia (spotkania), w tym z Google Meet lub Zoom;
2. Następnie zapytanie z informacjami o wydarzeniu jest wysyłane do Perplexity AI (w celu analizy lub uzupełnienia danych, na przykład w celu identyfikacji typu spotkania lub uzyskania dodatkowego kontekstu);
… 3. Otrzymaną odpowiedź moduł JSON przekształca z tekstu lub API na strukturalne obiekty;
4. Iterator dzieli tablicę danych według każdego uczestnika spotkania;
5. Poprzez Google Sheets (Search Rows) określa się, czy to wydarzenie/uczestnik już istnieje w tabeli (aby uniknąć duplikatów);
6. Nowe unikalne wydarzenia oraz dane o uczestnikach (imię, email, czas, spotkanie, link do transkrypcji) są dodawane do arkusza Google (Google Sheets Add a Row).

Usługa Fireflies.ai automatycznie dodaje do tej samej tabeli link do transkrypcji spotkania wraz z jego identyfikatorem. W ten sposób tworzy się prosty i efektywny system do porządkowania i przechowywania transkrybowanych spotkań online.

Podstawowa funkcjonalność:

- Dane wydarzeń (Google Meet/Zoom) są zbierane automatycznie – nie trzeba ich ręcznie kopiować;
- Tabela zawiera imiona wszystkich uczestników każdego spotkania, daty, czasy, linki do wideo i transkrypcji;
- Duplikaty będą unikać się poprzez weryfikację przed dodaniem;

* Podsumowanie: cała historia spotkań, protokołów i uczestników gromadzi się w Google Sheets, co pozwala łatwo wyszukiwać, analizować i wykorzystywać te dane do dalszej analizy lub dokumentacji.

Ta integracja jest uniwersalnym narzędziem dla zespołów, które aktywnie pracują z spotkaniami online i cenią sobie wygodę oraz pełny porządek w protokołach.
414 PLN
Automatyczne zbieranie notatek w Google z przetwarzaniem AI na podstawie make

AI i uczenie maszynowe

Zadanie
Należało skonfigurować system, który automatycznie śledzi nowe dokumenty w określonym folderze Google Drive, analizuje ich zawartość za pomocą AI, zapisuje wyniki w Google Sheets i wysyła powiadomienia w Telegramie. Ważne — mieć historię przetwarzania dokumentów w tabeli i nie duplikować już przetworzonych plików.

Rozwiązanie
… Został zebrany scenariusz w Make, który uruchamia moduł Google Drive (Watch Files in a Folder) i przechwytuje każdy nowy dokument. Następnie moduł Google Docs uzyskuje tekstową zawartość dokumentu i przekazuje ją do Perplexity AI do analizy/streszczenia w wymaganym formacie (na przykład struktura JSON). Otrzymana odpowiedź jest parsowana modułem JSON, po czym scenariusz zwraca się do Google Sheets: najpierw wyszukuje odpowiedni wiersz, następnie zapisuje lub aktualizuje dane (wyniki analizy, status, data przetwarzania). Po aktualizacji tabeli scenariusz wysyła wiadomość do Telegram Bot z krótkim podsumowaniem — na przykład tytuł dokumentu i główny wniosek — i kończy się przez moduł Ignore. Dla szczególnych przypadków przewidziano gałąź, gdzie wynik z AI od razu wysyłany jest do Telegramu bez zapisu w tabeli (szybkie powiadomienia).

Wynik
Wszystkie nowe dokumenty, które trafiają do wybranego folderu Google Drive, są automatycznie analizowane przez AI bez udziału człowieka. Kluczowe informacje są przechowywane w ustrukturyzowanej formie w Google Sheets, co pozwala szybko filtrować, wyszukiwać i budować prostą analizę dokumentów. Właściciel otrzymuje bieżące powiadomienia w Telegramie o każdym nowym przetworzonym dokumencie, a ryzyko pominięcia ważnego pliku lub ponownego jego przetworzenia jest praktycznie zredukowane do zera.

W liczbach
- 1 scenariusz w Make, który łączy Google Drive, Google Docs, Perplexity AI, Google Sheets i Telegram Bot.
- 100% nowych dokumentów w docelowym folderze automatycznie przechodzi AI‑analizę i trafia do Google Sheets.
- Przetwarzanie każdego dokumentu zajmuje od kilku sekund do minuty zamiast ręcznego czytania i przenoszenia danych.
- 0 duplikatów dzięki wyszukiwaniu i aktualizacji istniejących wierszy w tabeli przed zapisaniem nowych danych.
124 PLN
Automatyzacja powiadomień dla bota Telegram + Gmail

AI i uczenie maszynowe

Zadanie: Synchronizować dane z Google Sheets → Telegram Bot → Gmail dla powiadomień i wysyłki.

Architektura (Make.com):

… - Google Sheets (wyzwalacz: nowy/zmiana wiersza).
- Router (rozgałęzienie według warunku).
- Telegram Bot → wysyłanie wiadomości do użytkownika w czacie.
- Gmail → powiadomienie email.

Wynik:
- Automatyczne powiadomienie w Telegramie przy nowym wpisie w Sheets.
- Równoległy email dla ważnych wydarzeń.
- Pełna ciągłość bez ręcznej interwencji.

Technologie: Make.com, Google Sheets API, Telegram Bot API, Gmail API.
414 PLN
Audyt systemu CRM Creatio dla firmy zajmującej się szkoleniem

Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem

Zadanie
Firma pracowała z CRM Creatio, ale dla małego zespołu z 3–4 menedżerów system wydawał się zbyt skomplikowany i przeciążony. Brak zrozumiałego lejka sprzedażowego, zagmatwany interfejs z nadmiarowymi polami oraz brak prostych pulpitów nawigacyjnych sprawiały, że menedżerowie unikali pracy w CRM, a kierownictwo nie otrzymywało bieżącej analityki dotyczącej leadów, kanałów pozyskiwania i efektywności działu sprzedaży.

Rozwiązanie
… Przeprowadzono kompleksowy audyt bieżącej konfiguracji Creatio w czterech obszarach:

1. Analiza struktury i interfejsu: przejrzano formularze, pola, słowniki, zidentyfikowano duplikację danych oraz niewykorzystane elementy. Przygotowano tabelę „co zostawić / ukryć / przerobić”, aby uprościć codzienną pracę.
2. Lejek sprzedażowy: śledzono rzeczywistą drogę leada od pierwszego kontaktu do transakcji, przeanalizowano rejestrację źródeł (reklama, formularze na stronie, telefony) oraz zidentyfikowano „dziury” w danych, gdzie gubiono informacje lub nie zaznaczano etapów.
3. Pulpity nawigacyjne i raportowanie: sprawdzono bieżące możliwości analityki Creatio, zaproponowano zastąpienie skomplikowanych ręcznych filtrów gotowymi widokami oraz dodanie kluczowych pulpitów nawigacyjnych (lejek za okres, leady według kanałów, efektywność menedżerów, statystyki kontaktów).
4. Rekomendacje dotyczące uproszczenia i automatyzacji: opracowano krok po kroku plan zmian z priorytetyzacją, w tym wykorzystanie podstawowych automatyzacji (przypomnienia, przydział leadów, automatyczne zadania) oraz funkcji AI Creatio (scoring, priorytetyzacja).

Wynik
Firma otrzymała szczegółowy dokument audytowy z wizualizacją bieżącego i przyszłego lejka, konkretnymi rekomendacjami dotyczącymi uproszczenia interfejsu oraz listą zadań do wdrożenia. Kierownictwo zrozumiało, jakie zmiany należy wprowadzić, aby CRM przestał być przeszkodą i stał się narzędziem roboczym z przejrzystą analityką. Menedżerowie otrzymali jasny obraz swoich codziennych zadań bez zbędnych pól i kliknięć, a kierownik — pulpity nawigacyjne z kluczowymi metrykami lejka, konwersji i efektywności zespołu.

W liczbach
- 4 obszary audytu: struktura, lejek, analityka, automatyzacja.
- 10–15 stron szczegółowego raportu z rekomendacjami i wizualizacją lejka „było / będzie”.
- 5–7 slajdów prezentacji do szybkiej dyskusji z kierownictwem.
- Do 50% zmniejszenie złożoności interfejsu dzięki ukrywaniu niewykorzystanych pól i uproszczeniu filtrów.
- 3–5 gotowych pulpitów nawigacyjnych do codziennego monitorowania kluczowych metryk sprzedaży i pracy menedżerów.
414 PLN
Budowa wieloprojektowego systemu zarządzania zadaniami w Notion

Zarządzanie klientami i CRM

Zespół prowadził kilka projektów równolegle i przechowywał zadania na różnych stronach/arkuszach Notion.

Problem: menedżerowi trudno było zobaczyć cały zakres pracy we wszystkich kierunkach, kontrolować terminy i odpowiedzialnych — musiał „biegać” między projektami ręcznie.

… Cel: stworzyć jeden wspólny pulpit zadań, który automatycznie zbiera i synchronizuje zadania ze wszystkich projektów, jednocześnie zachowując strukturę wewnątrz każdego projektu.

Architektura w Notion
- Stworzono centralną bazę „Pulpit wszystkie zadania” z podstawowymi polami: nazwa zadania, projekt, odpowiedzialny, termin, opis, data utworzenia, status, priorytet itp. [file:Screenshot_3.jpg]
- Każdy projekt (Projekt 1, Projekt 2, …) to oddzielna strona z własnym widokiem (view) tej samej bazy, przefiltrowanej według pola „Projekt = Projekt 1” i z własnymi filtrami/grupowaniami (na przykład według statusu lub odpowiedzialnego).

W ten sposób faktycznie istnieje jedna „jednolita tabela zadań”, a wszystkie sekcje „Projekt 1–8” to różne okna w te same dane.

Logika synchronizacji między projektami
Przy tworzeniu zadania w dowolnym projekcie automatycznie trafia ono do głównej bazy, ponieważ jest tworzone jako wpis w centralnej tabeli (przez powiązany widok).
- Pole „Projekt” działa jako klucz, który określa, w której sekcji pulpitu jest wyświetlane; zmiana projektu automatycznie przenosi zadanie między sekcjami bez duplikacji.
- Aktualizacja statusu, terminu lub odpowiedzialnego w dowolnym z widoków (w „Projekcie 1” lub w „Pulpicie wszystkie zadania”) natychmiast odzwierciedla się wszędzie, ponieważ to ten sam wpis.
- W razie potrzeby można dodać automatyczne filtry i sortowanie: na przykład pokazywać na górze zadania z przeterminowanym terminem lub zadania konkretnego menedżera na bieżący tydzień.

Jednolity pulpit dla menedżera
- Główna strona „Pulpit wszystkie zadania” pokazuje ogólny obraz wszystkich projektów: lista zadań, odpowiedzialnych i terminy w jednym miejscu. [file:Screenshot_3.jpg]

Można tutaj skonfigurować kilka widoków:
- Kanban według statusów (Do zrobienia / W trakcie / Zrobione);
- tabela według terminów;
- widok „Moje zadania” — przefiltrowany według konkretnego użytkownika.

Daje to menedżerowi szybki przegląd obciążenia zespołu i krytycznych zadań bez przełączania się między poszczególnymi projektami.

Rezultat dla klienta
- Jeden wspólny centrum zarządzania zadaniami zamiast rozproszonych list w projektach.
- Automatyczna synchronizacja: każda zmiana zadania odzwierciedla się we wszystkich widokach, brak duplikacji czy rozbieżności danych.
- Przejrzysty obraz projektów: łatwo zobaczyć, kto czym się zajmuje, gdzie jest ryzyko opóźnień w terminach i które zadania „wiszą”.
Power BI dashboard dla kierownika

AI i uczenie maszynowe

Zadanie
Stworzyć jednolity centrum zarządzania sprzedażą do kontroli dochodów i lejka w czasie rzeczywistym, zastępując ręczne raporty z różnych źródeł.

Rozwiązanie
…
Opracowano architekturę w Power BI z automatycznym aktualizowaniem danych.

Zwizualizowano lejek sprzedaży (Conversion Funnel) od leadu do udanej transakcji.

Skonfigurowano szczegółowe filtrowanie według dostawców, menedżerów i kampanii reklamowych.

Wynik

Automatyzacja: Czas na przygotowanie raportów skrócony do zera.

Kontrola: Wprowadzono natychmiastowe monitorowanie rzeczywistych dochodów w porównaniu do prognozowanych.

Efektywność: Zidentyfikowano słabe etapy w lejku, co pozwoliło zoptymalizować pracę menedżerów.
414 PLN
System CRM Notion

Zarządzanie klientami i CRM

Prezentacja:
https://docs.google.com/presentation/d/1eewNYGwD8OukiY71X8C6AKYJbjVDMeB7CT8V1_PfL7k/edit?usp=drive_link

System CRM w Notion do zarządzania klientami, finansami i współpracą zespołową
… Cel projektu:
Zbudować uniwersalny system zarządzania biznesem w Notion — od CRM po finanse i pracę zespołową — z naciskiem na wygodę, elastyczność i skalowalność.

— Co zostało zrealizowane:
1. Moduł CRM
- Baza kontaktów i transakcji z pełną historią interakcji
- Statusy: Nowy, W trakcie, Oczekuje na odpowiedź, Zamknięte – Sukces/Przegrana
- Automatyczne powiązania między kontaktami, transakcjami, zadaniami
- Widoki według menedżera, etapu, terminu zakończenia

2. Trackery i raportowanie
- Tracker finansowy: przychody, wydatki, podatki, marżowość
- Tracker wsparcia: historia zapytań klientów, odpowiedzialni, terminy końcowe
- Raporty Google Drive: integracja z Dyskiem Google do przechowywania dokumentów i mediów

3. Procesy i dokumenty
- Baza dokumentów: szablony umów, briefów, prezentacji
- Baza wiedzy: instrukcje, odpowiedzi na typowe pytania, onboarding
- Panel komunikacyjny: kanały Slack, statusy, notatki po rozmowach

4. Zarządzanie zadaniami
- Elastyczna tablica zadań (Kanban) z filtrami według statusu, odpowiedzialnego, terminu
- Powiązanie zadań z transakcjami, klientami, procesami wewnętrznymi
- Możliwość tworzenia cotygodniowych sprintów

— Narzędzia i integracje:
- Notion – jako podstawa całego systemu
- Google Drive – do zewnętrznych plików i raportów
- Slack – do komunikacji wewnętrznej
- Formuły, relacje, szablony, automatyczne widoki w Notion

— Efekt:
- Zcentralizowany system obejmujący cały cykl pracy z klientem — od pierwszego kontaktu po raport finansowy
- Uproszczona współpraca zespołowa, kontrola terminów i prowadzenie finansów
- Zbudowana podstawa do skalowania biznesu bez utraty zarządzalności
828 PLN
Strona na Notion + konstruktor Super.so + formularze Tally

Programowanie stron internetowych

Zadanie
Stworzenie jednego, regularnie aktualizowanego hubu możliwości dla twórców AI: artystów, reżyserów, projektantów i deweloperów. Celem jest zebranie w jednym miejscu konkursów, festiwali, wystaw, grantów i rezydencji, aby twórcy nie tracili godzin na chaotyczne poszukiwania w różnych źródłach.

Rozwiązanie
… Na stronie stworzono strukturalną bazę możliwości, podzieloną na kilka dużych bloków: Konkursy i Festiwale Filmowe/Sztuki AI, Wystawy i Prezentacje, Granty i Finansowanie, Rezydencje Artystyczne i Domy Kreatywne. Dla każdej możliwości w tabelach podano kluczowe parametry: opis, strona, lokalizacja, format (online/offline/hybrydowy), terminy, wysokość finansowania lub typ uczestnictwa (bezpłatny / płatny) oraz inne tagi filtrujące. Strona daje również możliwość dodania własnego wydarzenia za pomocą formularza, co pozwala społeczności uzupełniać bazę i utrzymywać ją aktualną.

Wynik
Twórcy AI otrzymują jeden zrozumiały „przewodnik na rok”, w którym zebrano dziesiątki festiwali (od Runway AI Film Festival do Google Global AI Film Award), wystaw (Ars Electronica, DATALAND, IGNITE itp.) oraz programów grantowych (NEA, Creative Europe, Canada Media Fund itp.) na lata 2025–2026. Umożliwia to szybkie filtrowanie odpowiednich możliwości według formatu, regionu lub poziomu finansowania oraz planowanie udziału na rok do przodu, zamiast przypadkowo dowiadywać się o konkursach w mediach społecznościowych.

W liczbach
- Dziesiątki festiwali i konkursów zorientowanych na AI w Europie, USA, Azji, Afryce i online, zebrane w jednej sekcji Konkursy i Festiwale Filmowe/Sztuki AI.
- Ponad 20 projektów wystawienniczych i pokazów, w których obecna jest sztuka AI — od Ars Electronica Festival do The Wrong Biennale.
- Kilkadziesiąt programów grantowych i funduszy z zakresem finansowania od niewielkich stypendiów do milionowych budżetów, z osobnymi tagami dla sztuki AI/technologicznej.
- Pokrycie co najmniej lat 2025–2026 z podanymi datami rozpoczęcia wydarzeń i terminami składania, co pozwala na tworzenie długoterminowego planu udziału.
1490 PLN
KeyCRM Wdrożenie i automatyzacja dla apteki internetowej

Zarządzanie klientami i CRM

Klient i zadanie
Biznes online w branży farmaceutycznej/zdrowotnej, który uruchamia aktywny ruch na stronie docelowej i chce:
- zorganizować pracę z leadami w KeyCRM;
- podłączyć stronę i telefonię;
… - dać menedżerom zrozumiałą system i materiały szkoleniowe.

Cel: skonfigurować pełny cykl „reklama - zgłoszenie - telefon - sprzedaż - powtórne sprzedaże” w KeyCRM, z automatyzacjami i szkoleniem dla zespołu.

1. Architektura CRM: lejki, role, dostęp
Na początku zorganizowaliśmy proces sprzedaży:
- wyróżniliśmy lejki: „Ciepły lejek”, „Zimny”, „Powtórne sprzedaże” z wyraźnymi statusami (nowy lead, prezentacja, obróbka zastrzeżeń, w trakcie, sukces, odmowa itp.);
- skonfigurowaliśmy role (właściciel, administrator, menedżer) i prawa dostępu, zabierając możliwość eksportu bazy (karty, zamówienia, klienci) menedżerom.

2. Wbudowane automatyzacje w KeyCRM
Aby zmniejszyć ręczną rutynę i nie tracić leadów, skonfigurowano automatyzacje, powiązane ze zmianą statusów kart, a nie tylko z czasem:
- przy przejściu do statusu „Prezentacja menedżerowi” po 30 minutach automatycznie tworzy się zadanie „Sprawdzić, czy klient otrzymał informacje”;
- jeśli karta jest 3 dni w statusie „Obróbka zastrzeżeń” - tworzy się zadanie „Zgodzić świetną ofertę dla klienta”;
- jeśli karta 5 dni wisi w statusie „W trakcie” - menedżer otrzymuje przypomnienie.

3. Integracja strony i formularzy z KeyCRM
Było kilka scenariuszy dotyczących strony:
- jeśli strona jest na WordPressie z formularzami na Elementorze/innej wtyczce: zaproponowano integrację przez ApiX Drive jako gotowy konektor między formularzami a KeyCRM;

- skonfigurowano trasę: formularz - ApiX/webhook - KeyCRM z przekazywaniem podstawowych pól, znaczników UTM i źródła.

Jako alternatywę omówiono opcję przez Make (tańsza, ale z potencjalnie mniejszą stabilnością, o czym klient został poinformowany).

Na przyszłość klientowi zaproponowano przeniesienie strony na Weblium z pełną integracją Weblium - KeyCRM:
- projektowanie struktury i formularzy;
- integracja z CRM przez skrypty/konektory;

4. Podłączenie i integracja telefonii Unitalk
Dla pracy call center i śledzenia połączeń podłączono Unitalk:
- klient zrealizował podłączenie i przekazał dostęp administracyjny do panelu;
- w bazie wiedzy Unitalk skonfigurowano:
- dodawanie menedżerów (imię i nazwisko, e-mail);
- rozszerzenie Unitalk Web Dialer w Chrome, aby połączenia odbywały się bezpośrednio z przeglądarki i kart KeyCRM;
- skrypt call-tracking / ClickToCall na stronie, aby powiązać połączenia i aktywność w sieci z CRM.
- integrację Unitalk - KeyCRM wykonano zgodnie z oficjalną instrukcją: połączenia i nagrania automatycznie przypisywane są do klientów i transakcji.

5. Znaczniki UTM i analiza źródeł
Razem z klientem skonfigurowano i omówiono schemat śledzenia źródeł:
- kampanie reklamowe przekazują znaczniki UTM w linkach (source, campaign, ad group, creative);
- przy wysyłaniu formularza lub połączeniu te parametry automatycznie trafiają do KeyCRM;
- menedżerowi i właścicielowi pokazano, gdzie szukać UTM w CRM i jak budować filtry według źródeł/kampanii.
- W przypadku awarii związanych z UTM zaleca się kontakt z pomocą techniczną CRM/telefonii, ponieważ to poziom standardowej integracji, a nie niestandardowych scenariuszy.

6. Szkolenie zespołu i baza wiedzy
Aby CRM żyła nie tylko „na uruchomieniu”, ale także w codziennej pracy, klientowi zaproponowano kilka formatów szkolenia; wybrano pełny pakiet.
Zawierał:
- 5–8 krótkich filmów do 7 minut z lektorem:
- przegląd KeyCRM i głównych bloków;
- praca z leadami i kartami klientów;
- szczegółowa logika lejka i statusów;
- zadania i przypomnienia;
- praca z telefonią;
- obróbka zgłoszeń ze strony i podstawowa analiza;
- szczegółowy Google Doc/Notion:
- glosariusz terminów (lead, karta, klient, płatność, automatyzacja itp.);
- opis statusów i listy kontrolne działań dla menedżerów na każdym etapie;
- lista wszystkich automatyzacji i wyjaśnienie, co dokładnie się dzieje;
- instrukcje dotyczące ról i praw dostępu;
- osobny blok dotyczący telefonii: logowanie do systemu, połączenia z CRM/przeglądarki, odsłuchiwanie nagrań;

bonus: zbiór materiałów szkoleniowych dotyczących KeyCRM, sprzedaży i skryptów.
166 PLN
Przekazywanie zgłoszeń z witryny do KeyCRM

Zarządzanie klientami i CRM

Strona przesyła dane do arkusza Google, a następnie do różnych źródeł, w tym do Key CRM.
1655 PLN
Kluczowy CRM e‑commerce (czeki, SMS, magazyn, leje)

Zarządzanie klientami i CRM

Zadanie
Skonfigurować CRM i powiązane usługi dla sklepu internetowego w taki sposób, aby:
- dane były chronione dzięki wyraźnym rolom i prawom dostępu;
- statusy przesyłek Nowej Poczty były automatycznie aktualizowane w zamówieniach;
… - klienci otrzymywali wiadomości SMS/Viber z wyzwalaczami za pośrednictwem usługi SMS Club.

Rozwiązanie

1. Role i dostęp w CRM
- Utworzono 8 ról: Administrator, Menedżer sprzedaży, Logistyka/Magazyn, Księgowy/Finanse, Marketingowiec, Obsługa klienta, Zakupowiec, Kierownik — z wyraźnymi obszarami odpowiedzialności.
- Skonfigurowano prawa do sekcji, zamówień, finansów, magazynu i słowników, aby każdy widział tylko potrzebne dane.
- Dokładnie opisano, kto co może zmieniać w zamówieniu (statusy, pola finansowe itp.).
- Stworzono matrycę dostępu w Google Sheets jako jednolity wewnętrzny standard.
- Przeprowadzono krótkie szkolenie zespołu, jak pracować w ramach swojej roli.

2. Integracja i automatyzacja z Nową Pocztą
- Dodano pole wyboru i techniczne pola do automatycznej aktualizacji statusów zamówień przez API Nowej Poczty.
- Statusy przesyłek są regularnie synchronizowane: „przesyłka utworzona”, „wysłano”, „dotarło”, „wydano/opłacono” itp., wszystko w jednym interfejsie.
- Zrealizowano auto-statusy: po dokonaniu płatności i odebraniu przesyłki system samodzielnie zmienia status zamówienia.
- Skonfigurowano kasy i stawkę bez VAT, z możliwością fiskalizacji w pełni opłaconych zamówień i zaliczek.
- Aktywowano powiadomienia systemowe w CRM, aby użytkownicy nie przegapili ważnych wydarzeń.

3. Automatyzacja SMS i Viber
- Do wysyłek wybrano SMS Club jako usługę z prostym rozpoczęciem, korzystnymi stawkami, wsparciem API i kaskadowymi wysyłkami (najpierw Viber, potem SMS). [ciframe.com](https://ciframe.com.ua/products/smsclub/)
- Zintegrowano CRM z SMS Club: wiadomości są wysyłane automatycznie po zmianie statusów zamówień (utworzenie, wysyłka, przybycie, przypomnienia itp.).
- W Miro stworzono mapę wyzwalaczy dla wszystkich stanów zamówień i odpowiednich wiadomości.
- Stworzono spersonalizowane szablony z podstawieniem imienia, numeru zamówienia, TTN, oddziału, terminu przechowywania i wiadomości promocyjnych.
- Wyzwalacze przetestowano zarówno przez osobisty telefon, jak i przez panel SMS Club w celu sprawdzenia dostarczalności.

Wynik
- CRM stała się zarządzalna: role i prawa są wyraźnie rozdzielone, ryzyko wycieków i błędów zostało zredukowane.
- Wszystkie zamówienia z dostawą Nową Pocztą automatycznie otrzymują aktualny status w systemie, a liczba „zapomnianych” przesyłek znacznie się zmniejszyła.
- Klienci otrzymują na czas spersonalizowane wiadomości SMS/Viber na kluczowych etapach zamówienia, co zmniejsza liczbę zwrotów i zwiększa lojalność.
- Istnieje pełna dokumentacja dotycząca dostępu i wyzwalaczy, którą można skalować w miarę wzrostu zespołu lub uruchamiania nowych kanałów sprzedaży.

W liczbach
- 8 ról z skonfigurowanymi prawami dostępu.
- 100% zamówień z dostawą Nową Pocztą otrzymuje aktualizacje statusów w CRM.
- Oszczędność kilku minut na każdym zamówieniu dzięki auto-statusom i automatycznej fiskalizacji.
- Wyzwalacze SMS/Viber obejmują wszystkie kluczowe etapy zamówienia; usługa zapewnia wsparcie 24/7 i elastyczne stawki dla e-commerce.
248 PLN
Integracja landing page'a z KeyCRM: skrypt PHP, który tworzy zamówienie

Zarządzanie klientami i CRM

Klient sprzedaje towary przez landing page i wcześniej otrzymywał zgłoszenia na email/arkusze.
Zadanie: sprawić, aby każde zgłoszenie z formularza na stronie automatycznie tworzyło transakcję w KeyCRM z pełnym zestawem danych:
- kontakt (imię, email, telefon);
- towar(y) i suma;
… - płatność i jej status;
- UTM‑tagi z reklamy;
- dodatkowe pola pod logikę biznesową.

Rozwiązanie
Po stronie strony internetowej dodano PHP‑handler formularza, który zbiera wszystkie dane z $_POST i formuje strukturalną tablicę data pod format API KeyCRM:

Podstawowe dane transakcji:
- title — nazwa zgłoszenia;
- source_id — źródło leada;
- manager_comment — komentarz z formularza;
- manager_id oraz pipeline_id — odpowiedzialny menedżer i lejek.

Kontakt:
- blok contact z full_name, email, phone tworzy/aktualizuje kartę klienta, powiązaną z transakcją.

Dane marketingowe:
- utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content — wszystkie UTM z linku automatycznie przekazywane są do CRM, aby marketing mógł widzieć, z jakiej kampanii/ogłoszenia pochodzi lead.

Towary:
- tablica products z polami name, sku, quantity, price, picture pozwala od razu zarejestrować, co dokładnie kupuje klient, w jakiej ilości i po jakiej cenie.

Płatności:
- tablica payments z payment_method_id, amount, payment_date, status („paid”, „not_paid”, „canceled”, „refund”) umożliwia powiązanie z transakcją faktu/statusu płatności.

Pola niestandardowe:
- blok custom_fields z uuid i value wypełnia specyficzne dla biznesu pola (na przykład, typ leada, źródło zapytania, wewnętrzne tagi).
- Po utworzeniu tablicy $data jest ona wysyłana do KeyCRM przez zapytanie HTTP do ich API‑endpointu tworzenia transakcji/zamówień (opis jako „integracja formularza z CRM po stronie serwera”).

Co otrzymał klient
- Automatyczne transakcje: każde wypełnienie formularza na stronie tworzy pełną kartę w KeyCRM bez ręcznego wprowadzania.
- Przejrzysta analityka: marketing widzi UTM‑tagi przy każdej transakcji i może liczyć konwersje w kampaniach.
- Poprawne rozliczenie sprzedaży: w karcie od razu są towary, suma i status płatności — wygodne dla finansów i powtórnych sprzedaży.
- Gotowość do skalowania: przy rozszerzeniu strony/reklamy nie trzeba zmieniać procesu w dziale sprzedaży — wszystko już jest scentralizowane w CRM.
579 PLN
Praca z lejkami w Key CRM

Zarządzanie klientami i CRM

Co zostało zrobione:
Analiza obecnego procesu sprzedaży:
Zbadałem logikę, według której przychodzą leady (skąd, jak często, jaki poziom ogrzewania).
Oceniłem, jak menedżerowie pracują z pierwszymi kontaktami.
… Zwróciłem uwagę, że zimne leady albo zawieszały się bez działań, albo ginęły w głównym lejku.
Stworzenie nowej struktury lejków:
Podzieliłem lejki według poziomu gotowości klienta:
→ Zimny lejek – dla nowych, niegotowych do zakupu kontaktów.
→ Półciepły lejek – dla tych, którzy wykazali zainteresowanie, ale jeszcze nie są gotowi kupić.
Opisałem poszczególne etapy dla każdego z lejków według głównych etapów sprzedaży.

Automatyzacja procesów:
Ustawiłem automatyczne tworzenie zadań dla menedżera przy przejściu na każdy nowy etap.
Dodałem tagi i komentarze, aby rejestrować, na jakim poziomie ogrzewania znajduje się każdy lead.
Ustawiłem przypomnienia do ponownego kontaktu, aby żaden lead nie "utknął".

Logika komunikacyjna:
Dla "zimnych" leadów – fokus na ogrzewanie (serie telefonów, przydatne materiały, bezpłatne konsultacje).
Dla "półciepłych" – osobiste oferty, przykłady przypadków, dodatkowe gwarancje.
Opracowałem skrypty dla każdego typu klienta – aby zespół pracował jasno i bez utraty zaufania.

Szkolenie zespołu:
Przeprowadziłem instruktaż dla menedżerów: jak korzystać z nowych lejków, co rejestrować, kiedy przekazywać leada.
Stworzyłem krótki przewodnik po pracy z każdym typem klienta.

Wynik:
Wzrosła liczba leadów doprowadzonych do konsultacji o 40%.
Zmniejszył się procent "straconych" kontaktów w CRM o 30%.
Zespół stał się lepiej zorientowany w statusie każdego klienta.
Klient uzyskał pełną kontrolę nad procesem ogrzewania i komunikacji z każdym typem audytorium.
414 PLN
Konfiguracja KeepinCRM dla B2B sprzętu magazynowego

Zarządzanie klientami i CRM

Wstęp
Firma pracuje na rosyjskim systemie CRM, chce przejść na świetny ukraiński i jednocześnie zaoszczędzić budżet.

Etap 1 Wybór
… 1) Były 3 opcje KeepinCRM, Kommo, NetHunt
2) Wybrano KeepinCRM, ze względu na cenę i elastyczność, można również dodawać dokumenty do transakcji, tworzyć mapę klienta w dogodny sposób, wygodne automatyczne lejki, wiele integracji

Etap 2 Lejki
1) Skonfigurowano zimny lejek dla menedżerów, Zimny klient - Kontakt nawiązany - Spotkanie - KP - Praca z obiekcjami - Zatwierdzenie umowy - Umowa podpisana - Płatność otrzymana
2) Podczas przejścia na etap kontakt nawiązany, umowa automatycznie tworzy zadanie (wpisać typ biznesu, technika, która jeździ, ustalenia)
3) Niemożliwe jest przejście na inny etap, dopóki nie zostanie wypełniona lista kontrolna
4) Po przejściu na etap Zatwierdzenie umowy szablon automatycznie pobiera się w CRM
5) Po przejściu na etap Umowa podpisana, umowa automatycznie pobiera się w CRM z bazy skanów na dysku Google
6) Po przejściu na etap Płatność otrzymana - faktura automatycznie pobiera się do umowy
7) Wyświetlona karta klienta

Etap 3 Zadania
1) Dodano 4 typy zadań: Telefon, E-mail, Spotkanie, Przypomnienie
2) Robot automatycznie tworzył zadania dla umów, które są nieaktywne dłużej niż miesiąc
3) Ustalono warunek, że zadania nie można przenieść na inny dzień, tylko wykonać, w przeciwnym razie będą wisieć jako przeterminowane
4) Zadania aktualizują status automatycznie lub ręcznie (W trakcie, Nie w trakcie, Wykonane, Do poprawy)

Etap 4 Funkcje pomocnicze
1) Utworzono czaty wewnątrz systemu CRM do komunikacji między pracownikami
2) Dodano kalendarz każdego pracownika, planowanie spotkań w nim
3) Wyświetlono pulpit nawigacyjny do utrzymania konkurencji między menedżerami sprzedaży

Etap 5 Analiza
1) Wyświetlono analizę zamknięcia planu sprzedaży
2) Wyświetlono analizę liczby przejść między etapami
3) Wyświetlono analizę liczby wykonanych zadań oraz połączeń, e-maili, wiadomości
4) Wyświetlono analizę czasu, jaki menedżer spędza w CRM
5) Ustawienia filtrów użytkownika dla analizy

Etap 6 Integracja
1) Przeniesienie danych ze starego CRM
2) Integracje z Nową pocztą, komunikatory (Telegram, Viber), telefonia Binotel, Instagram, Viber

Link do przypadku
https://drive.google.com/file/d/1qlHWQDNLBhzxkF87MuOPY1Oojl2LE7Ib/view
538 PLN
Wdrożenie Kommo CRM dla sklepu odzieżowego (koszulki)

Zarządzanie klientami i CRM

— O projekcie:
Klient — sklep internetowy, który sprzedaje 5 typów koszulek przez Instagram, komunikatory i stronę internetową. Sprzedaż odbywała się ręcznie przez Arkusze Google i korespondencję. Głównym celem jest automatyzacja rejestrowania zamówień, poprawa obsługi powracających klientów oraz terminowe przypomnienia o ponownych zakupach.

— Co zostało zrobione w Kommo:
… 1. Stworzono lejek sprzedażowy

Etapy:
- Nowe zapytanie
- Klient odpowiedział
- Oczekuje na płatność
- Opłacone
- Zamówienie zrealizowane
- Ponowny zakup / Archiwum

Na każdym etapie — jasne warunki przejścia i automatyzacji (patrz poniżej).

2. Skonfigurowano automatyzacje
- Auto-task: po "Zamówienie zrealizowane" → po 25 dniach tworzony jest zadanie dla menedżera:
- "Zaproponować drugą koszulkę klientowi ze zniżką"
Auto-tagging: pierwsze zamówienie → tag 1st Order, drugie → Repeat Buyer
- Powiadomienie w Telegramie: automatyczne powiadomienie w czacie zespołu o nowej płatności
- Powiadomienie do klienta: po “Opłacone” → wysyłany jest szablon wiadomości z szczegółami zamówienia

3. Karta klienta / transakcji

Wypisane kluczowe pola:
- Typ koszulki
- Rozmiar / kolor
- Adres dostawy
- Metoda płatności
- Data zakupu
- Dodano pola dla powtórnych zakupów:
- Czy była ponowna transakcja (checkbox)
- Data ostatniej komunikacji

4. Analiza i dashboard

Stworzono niestandardowy dashboard:
- Liczba udanych transakcji / dzień
- Odsetek powracających klientów
- Średnia wartość zamówienia
- Konwersja z “nowe zapytanie” → “opłacone”

— Wyniki wdrożenia:
- Czas obsługi zamówienia skrócił się o 30–40%
- Menedżerowie nie zapominają robić follow-up po 25 dniach
- Powtarzające się zamówienia wzrosły o 18% w ciągu pierwszych 2 tygodni
- Klient zaczął budować bazę i lojalność

— Użyte integracje:
Kommo Telegram Bot — do powiadomień zespołowych
Formularz z witryny / Tilda → automatyczne tworzenie leadów w CRM
Arkusz Google (eksport) — do duplikowania historii zamówień
248 PLN
Wdrożenie NetHunt CRM

Zarządzanie klientami i CRM

Wdrożyłem system CRM dla firmy specjalizującej się w różnych usługach motoryzacyjnych
Nazwa motoro.top
2483 PLN
SMART Strategia Generowania Leadów LinkedIn + Email

Sprzedaż i generowanie leadów

Prezentacja:
https://docs.google.com/presentation/d/1QYF4WVZS8OVZ0T_FJf-5nES9t2XrxyJG/edit?usp=sharing&ouid=113705461646897950155&rtpof=true&sd=true

— Zadanie
… Przeprowadzić kompleksową kampanię B2B polegającą na wysyłce e-maili w celu zwiększenia liczby wysokiej jakości potencjalnych klientów oraz organizacji spotkań z potencjalnymi klientami.

— Termin realizacji
3 tygodnie

Etapy pracy:
- Wyszukiwanie i segmentacja docelowej grupy odbiorców za pomocą LinkedIn Sales Navigator oraz Apollo.io
- Zbieranie i weryfikacja kontaktów
- Opracowanie spersonalizowanych zimnych wiadomości
- Uruchomienie kampanii e-mailowej
- Monitorowanie odpowiedzi, analiza i optymalizacja wiadomości

— Wynik
Otrzymano 51% otwartych odpowiedzi oraz 21 zaplanowanych spotkań/telefonów w ciągu 3 tygodni, co znacznie przekroczyło oczekiwania klienta
124 PLN
Analiza i dobór systemu crm

Zarządzanie klientami i CRM

Co zostało zrobione:
- Analiza procesów biznesowych
- Opisano całą ścieżkę leada
- Pracują ręcznie z Google Sheets i nie widzą ogólnego obrazu.
… - Formułowanie kryteriów wyboru CRM
- Automatyczne follow-upy;
- Wieloosobowy dostęp;
- Analityka (lejek, konwersja, źródła).

Porównanie:
Pipedrive/RemOnline/Kommo/Uspacy

Zakończenie:
Dobór systemu i pomoc w wdrożeniu
207 PLN
Instrukcja dotycząca pracy z NetHunt CRM (fragment)

Zarządzanie klientami i CRM

Wdrożyłem system CRM, a ostatnim etapem było napisanie zrozumiałej instrukcji dla klienta i jego pracowników, poniżej dodaję fragment dotyczący pracy z umowami i statusami
662 PLN
Strona dla agencji automatyzacji sprzedaży — Lead Velix

Kompleksowe prace nad stroną internetową

Zadanie:
Stworzyć zwięzłą stronę internetową, która jasno komunikuje usługi agencji: konfigurację CRM, generowanie leadów oraz automatyzację procesów biznesowych.

Rozwiązanie:
… Została opracowana strona na Tilda z czystym i przejrzystym designem, skupiającym się na konwersji i zaufaniu.
Struktura strony obejmuje:

jasną prezentację głównych obszarów (CRM, outreach LinkedIn, integracje),

sekcję "Dlaczego my" z kluczowymi zaletami,

bolączki klientów i jak je rozwiązujemy,

prostą formę zgłoszenia, wezwanie do działania bez zbędnych słów.

Rezultat:
Strona jest skutecznie wykorzystywana jako punkt wejścia dla potencjalnych klientów, wygodna do dalszego skalowania pod reklamy lub SEO
Kurs e-mail marketingu od Дія

E-mail marketing

Certyfikat
Certyfikat HubSpot Inbound

Sprzedaż i generowanie leadów

HubSpot Inbound
Szczegóły:
https://drive.google.com/file/d/1Y3394fKmJhaUcRiej90DpucWlk9PEHmK/view?usp=sharing
Certyfikat Make Advenced

AI i uczenie maszynowe

Certyfikat Make Advenced
Szczegóły:
https://drive.google.com/file/d/1VOYSUOLnUlV4u_OvC6qwsqMWvI-qzqDs/view?usp=sharing
Certyfikat Make Intermediate

AI i uczenie maszynowe

Utwórz Pośredni
Szczegóły:
https://drive.google.com/file/d/1rENHQ4TW10Pqiq6vI1EPIxmGhgczpGxx/view?usp=sharing
Certyfikat Make Foundation

AI i uczenie maszynowe

Certyfikat Make Foundation
Szczegóły:
https://drive.google.com/file/d/1RY06-mCG_0SLoFm6RtJQXZ-9zz_B-ds6/view?usp=sharing
497 PLN
Raport w Looker TT i YT

Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem

Klient potrzebuje jednego raportu, który codziennie pokazuje wyniki organicznej i płatnej treści na TikTok i YouTube: wyświetlenia, polubienia, przychody i ROI za dzień oraz za tydzień, bez ręcznego zestawiania z różnych źródeł.

Rozwiązanie

… Zbudowano interaktywny pulpit w Looker Studio z jedną bazą danych, w której agregowane są wszystkie metryki z TikTok i YouTube. Na ekranie "Podsumowanie wszystkie" zrealizowano:
- blok Raport dzienny z tabelą według daty i kluczowych metryk (Wyświetlenia, Polubienia, Przychody, ROI);
- blok Ten tydzień z agregowanymi wartościami za tydzień;
- osobne wykresy ROI TikTok i ROI YouTube, które pokazują zmianę rentowności w czasie.

Wynik

Marketer otrzymał prosty codzienny pulpit, w którym w 10–20 sekund można ocenić efektywność treści TikTok i YouTube, szybko zauważyć spadek lub wzrost ROI oraz podejmować decyzje o zmianie kreatywów i budżetów bez pracy w Excelu czy ręcznych raportów.
414 PLN
Proste ustawienie Trello do ewidencji pracy zadań w magazynie

Zarządzanie klientami i CRM

Zadanie
W magazynie nie było przejrzystego systemu ewidencji materiałów eksploatacyjnych: pracownicy ciągle sprawdzali stany „ręcznie”, pojawiały się błędy, pilne zamówienia oraz przestoje z powodu brakujących pozycji. Należało wdrożyć prosty instrument, który zapewni aktualną ewidencję dla magazynu, biura i działu zakupów.

Rozwiązanie
… Stworzono prostą tabelę ewidencji (Google Sheets / Excel) z kluczowymi polami: nazwa materiału i artykuł, aktualny stan, minimalny stan (punkt zamówienia), data ostatniego przyjęcia i wydania, osoba odpowiedzialna. Do codziennej pracy wdrożono proces: magazynier po każdym wydaniu aktualizuje dane w tabeli, a raz w tygodniu odpowiedzialny przegląda pozycje, gdzie stan jest niższy od minimalnego, i formułuje zamówienie. Tabelę powiązano z tablicą roboczą w Trello: dla każdego zamówienia tworzona jest osobna karta, na której rejestrowany jest status i znajduje się link do tabeli ewidencyjnej.

Wynik
Pojawiła się przejrzysta i aktualna ewidencja: w każdej chwili widać faktyczne stany wszystkich materiałów eksploatacyjnych. Liczba pilnych zakupów i przestojów z powodu brakujących materiałów znacznie się zmniejszyła, a planowanie zakupów i budżetu stało się przewidywalne dzięki historii wydatków dla każdej pozycji. Komunikacja operacyjna uprościła się: zamiast telefonów i korespondencji pracownicy korzystają z tabeli i kart Trello.

W liczbach
- 30+ nazwisk materiałów eksploatacyjnych prowadzone są centralnie w jednej tabeli.
- Do 70–80% mniej pilnych „awaryjnych” zakupów w ciągu pierwszego miesiąca po wdrożeniu.
- Do 2 godzin tygodniowej oszczędności czasu menedżera/magazyniera na zbieraniu danych dotyczących stanów.
- 100% zespołów pracujących z magazynem (biuro, zakupy, produkcja) ma stały dostęp do aktualnych danych.

Więcej 21 prac

Recenzje dotyczące zrealizowanych zleceń 22

Prawdziwy ekspert
Znawca w swojej dziedzinie
Szybkie odpowiedzi
Pierwszorzędna jakość
Przyjemna komunikacja
Duża odpowiedzialność
Świetna cena
Szybсiej niż błyskawica

19 czerwca 2235 PLN
Skonfigurować KeyCRM

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wszystko poszło dobrze, szybka komunikacja, jasne wykonanie

Valeriia Ivanova | Sejf Biznesowy

| Wzajemna opinia

23 marca 141 PLN
Audyt i testowanie podstawowych ustawień CRM (BEZ wdrożenia)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Nie pierwszy raz sięgamy. Wykonane na czas i jakościowo.

Sergey V. | Indywidualny | Wzajemna opinia

10 marca 290 PLN
Аудит та тестування базових налаштувань CRM (БЕЗ впровадження)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Zrobione szybko i jakościowo zgodnie z tzw. Można polecać.

Sergey V. | Sejf

| Wzajemna opinia

1 marca 1171 PLN
N8n Workflow PRD: Automatyzacja przychodzących E-Mail Część 2

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Praca z Olegiem była komfortowa: szybko zaangażował się w projekt i zawsze był w kontakcie, jeśli coś wymagało wyjaśnienia — tłumaczył krok po kroku i prostym językiem. Chciałam również zaznaczyć, że wszystko zostało wykonane w zaplanowanych terminach. Ogólnie — wrażenie solidnego specjalisty, na którym naprawdę można polegać. Z radością będziemy współpracować w przyszłości!)

Dariya J. | Indywidualny | Wzajemna opinia

23 luty 1065 PLN
N8n Workflow PRD: Automatyzacja przychodzących E-Mail Część 1

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Świetnie poradziliście sobie z pierwszym etapem - uruchomiliście n8n i przenieśliście dane do Airtable.

Dariya J. | Indywidualny | Wzajemna opinia

17 luty 828 PLN
Przepływ pracy N8n

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Dobrze wykonana praca, dziękuję za współpracę!

Suren B. | Indywidualny | Wzajemna opinia

8 luty 993 PLN
Automatyzacja masowej publikacji Reels/Shorts/TikTok z Google Drive przez n8n + AI

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wszystko super - ciągle w kontakcie i ciągle pomaga we wszystkich sprawach. Polecam.

Artur Yesayan | Sejf

| Wzajemna opinia

25 stycznia 166 PLN
Skonfigurować pracę w Trello, stworzyć szablony.

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

dziękuję za wykonaną pracę!

Dmytro Ko | Sejf

| Wzajemna opinia

29 grudnia 2025 93 PLN
Dyskusja nad TZ projektu analizy automatyzacji rozmów telefonicznych z Binotel

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Zgadzam się z tzw. proszę wziąć pod uwagę w dalszej pracy.

Dinara Akhmetova | Indywidualny | Wzajemna opinia

17 grudnia 2025 207 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Jakościowo wykonana praca, Oleg jest bardzo kompetentnym i odpowiedzialnym specjalistą. Zawsze chętnie współpracuje.

Sergey Sergey | Indywidualny | Wzajemna opinia

2 grudnia 2025 83 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Jeszcze raz dziękuję, bardzo miło z tobą pracować!

Sergey Sergey | Indywidualny | Wzajemna opinia

25 listopada 2025 207 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Profesjonalnie i odpowiedzialnie. Dziękuję

Sergey Sergey | Indywidualny | Wzajemna opinia

19 listopada 2025 207 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Dziękuję za dobrą pracę. Czekaj na następne zamówienie.

Sergey Sergey | Indywidualny | Wzajemna opinia

14 listopada 2025 124 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Miło pracować z fachowcem w swojej dziedzinie

Sergey Sergey | Indywidualny | Wzajemna opinia

10 listopada 2025 83 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Dobrze zrobione, bez zbędnych pytań

Sergey Sergey | Sejf

| Wzajemna opinia

6 listopada 2025 83 PLN
Integracja strony + Key CRM

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Profesjonalne podejście, szybka praca!

Nariman Suleymanov | Indywidualny | Wzajemna opinia

30 października 2025 111 PLN
Panel projektu w Notion

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

wszystko super, dziękuję za szybką pracę

Alex Smith | Sejf

| Wzajemna opinia

6 wrzesnia 2025 166 PLN
Automatyzacja Notion - LinkedIn

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Świetna robota! Dziękuję

Olga Mitrohina | Sejf

| Wzajemna opinia

8 lipca 2025 58 PLN
Zadanie: Konfiguracja lead generation przez stronę WordPress

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

wszystko dobrze, dziękuję, pracę wykonałem na świetnie.

Vladislav Dobrovolsky | Indywidualny | Wzajemna opinia

12 maja 2025 414 PLN
Crm pojęcie

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Dziękujemy Olegowi za szybką i wysokiej jakości pracę. Wszystkie uwagi zostały wykonane, polecamy!

Sergey Buziyan | Indywidualny | Wzajemna opinia

19 kwietnia 2025 248 PLN
Skonfigurować CRM do widzenia Leada

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Dziękuję. Było opóźnienie z mojej strony. Ale Oleg to doświadczony specjalista i doprowadził projekt do końca. Dziękuję. Polecam

Igor Goncharov | Sejf

| Wzajemna opinia

26 stycznia 2024 17 PLN
Tworzenie lokalizacji tag dla Instagramu

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Niestety nie udało się, ale dziękujemy za pracę, którą zrobiliście)

Diana Makar | Sejf

Aktywność

Ostatnie oferty 10	Budżet	Dodana	Terminy
N8n - automatyzacja przetwarzania zapytań sklepu internetowego na Shopify 166 PLN	166 PLN	22 cz	1 dzień
Agent AI technologii żywienia sportowego 18 583 PLN	18 583 PLN	22 cz	35 dni
Automatyczne publikowanie relacji na Instagramie 331 PLN	331 PLN	22 cz	2 dni
Bot sygnałowy z automatyzacją w Arkuszach Google 166 PLN	166 PLN	22 cz	1 dzień
Automatyczne publikowanie wideo w mediach społecznościowych według harmonogramu 22 300 PLN	22 300 PLN	22 cz	50 dni
Stworzyć zespół agentów AI 75 PLN	75 PLN	22 cz	1 dzień
Automatyzacja reklamy AI - FACEBOOK ADS 13 008 PLN	13 008 PLN	22 cz	33 dni
Sprawdzenie i konfiguracja chmury, agentów, umiejętności. 248 PLN	248 PLN	22 cz	3 dni
Opracowanie agenta AI do sprzedaży dla sklepu internetowego na PrestaShop 1.6 z integracją KeyCRM 331 PLN	331 PLN	22 cz	3 dni
Rozwój aplikacji mobilnej AI z bajkami dla dzieci 248 PLN	248 PLN	11 cz	3 dni

Oleg M.

Ranking

Poziom znajomości języków obcych

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Usługi

Marketing

Administracja systemami IT

Outsourcing i konsulting

Portfolio

Recenzje dotyczące zrealizowanych zleceń 22

19 czerwca 2235 PLN Skonfigurować KeyCRM

23 marca 141 PLN Audyt i testowanie podstawowych ustawień CRM (BEZ wdrożenia)

10 marca 290 PLN Аудит та тестування базових налаштувань CRM (БЕЗ впровадження)

1 marca 1171 PLN N8n Workflow PRD: Automatyzacja przychodzących E-Mail Część 2

23 luty 1065 PLN N8n Workflow PRD: Automatyzacja przychodzących E-Mail Część 1

17 luty 828 PLN Przepływ pracy N8n

8 luty 993 PLN Automatyzacja masowej publikacji Reels/Shorts/TikTok z Google Drive przez n8n + AI

25 stycznia 166 PLN Skonfigurować pracę w Trello, stworzyć szablony.

29 grudnia 2025 93 PLN Dyskusja nad TZ projektu analizy automatyzacji rozmów telefonicznych z Binotel

17 grudnia 2025 207 PLN Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

2 grudnia 2025 83 PLN Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

25 listopada 2025 207 PLN Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

19 listopada 2025 207 PLN Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

14 listopada 2025 124 PLN Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

10 listopada 2025 83 PLN Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

6 listopada 2025 83 PLN Integracja strony + Key CRM

30 października 2025 111 PLN Panel projektu w Notion

6 wrzesnia 2025 166 PLN Automatyzacja Notion - LinkedIn

8 lipca 2025 58 PLN Zadanie: Konfiguracja lead generation przez stronę WordPress

12 maja 2025 414 PLN Crm pojęcie

19 kwietnia 2025 248 PLN Skonfigurować CRM do widzenia Leada

26 stycznia 2024 17 PLN Tworzenie lokalizacji tag dla Instagramu

Aktywność

19 czerwca 2235 PLN
Skonfigurować KeyCRM

23 marca 141 PLN
Audyt i testowanie podstawowych ustawień CRM (BEZ wdrożenia)

10 marca 290 PLN
Аудит та тестування базових налаштувань CRM (БЕЗ впровадження)

1 marca 1171 PLN
N8n Workflow PRD: Automatyzacja przychodzących E-Mail Część 2

23 luty 1065 PLN
N8n Workflow PRD: Automatyzacja przychodzących E-Mail Część 1

17 luty 828 PLN
Przepływ pracy N8n

8 luty 993 PLN
Automatyzacja masowej publikacji Reels/Shorts/TikTok z Google Drive przez n8n + AI

25 stycznia 166 PLN
Skonfigurować pracę w Trello, stworzyć szablony.

29 grudnia 2025 93 PLN
Dyskusja nad TZ projektu analizy automatyzacji rozmów telefonicznych z Binotel

17 grudnia 2025 207 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

2 grudnia 2025 83 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

25 listopada 2025 207 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

19 listopada 2025 207 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

14 listopada 2025 124 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

10 listopada 2025 83 PLN
Stwórz/Automatyzacja systemu analityki wideo YouTube (Google Sheets + API)

6 listopada 2025 83 PLN
Integracja strony + Key CRM

30 października 2025 111 PLN
Panel projektu w Notion

6 wrzesnia 2025 166 PLN
Automatyzacja Notion - LinkedIn

8 lipca 2025 58 PLN
Zadanie: Konfiguracja lead generation przez stronę WordPress

12 maja 2025 414 PLN
Crm pojęcie

19 kwietnia 2025 248 PLN
Skonfigurować CRM do widzenia Leada

26 stycznia 2024 17 PLN
Tworzenie lokalizacji tag dla Instagramu