Владислав Петриченко
Предложите Владиславу работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Личное сообщение
Предложить работу
Хмельницкий,
Украина
15 дней 11 часов назад
свободен для работы
11 Сейфов завершены
3 месяца 10 дней назад
7 заказчиков
возраст 21 год
на сервисе 6 лет
Рейтинг
Уровень владения языками
Українська: носитель
English: базовый
Русский: базовый
Навыки и умения
Программирование
Услуги
Фото, аудио и видео
Продвижение
Администрирование
Аутсорсинг и консалтинг
Работа с текстами
Портфолио
-
AI-система прогнозирования клиентских рисков (Risk & Sentiment A
AI и машинное обучение
Разработка интеллектуальной системы, которая автоматически анализирует тональность диалогов в CRM-системе в режиме реального времени, позволяя менеджменту выявлять конфликтные ситуации до того, как они станут критическими.
Вызов (Challenge):
Клиент столкнулся с проблемой «неожиданных» отказов и конфликтов. Менеджеры часто не успевали вовремя заметить изменение настроения клиента в переписке, что приводило к «потушению пожаров» уже на этапе потери сделки. Нужен был инструмент, который бы «видел» напряженность в общении 24/7.
…
Мое решение:
Я спроектировал систему, которая преобразует каждый текст в диалоге в оценку риска:
Интеграция данных: Настроил непрерывный поток данных между CRM-системой и сервисом обработки через API (Make).
AI-аналитика настроений: Внедрил нейросетевой анализ, который оценивает каждое сообщение по шкале эмоциональной окраски. Система присваивает диалогу один из трех статусов:
Green: Стабильная лояльность.
Yellow: Первые признаки недовольства.
Red: Высокий риск конфликта, необходимо немедленное вмешательство.
Система превентивного уведомления: Если диалог попадает в зону «Red», ответственный менеджер или руководитель мгновенно получает уведомление с извлечением причины риска.
Технологический стек:
Make (Integromat)
OpenAI / Claude (Sentiment Analysis API)
CRM Integration (API/Webhooks)
Notification Stack (Telegram/CRM Internal alerts)
Результат:
Переход к стратегии: Клиент заменил реактивную модель «потушения пожаров» на проактивное управление отношениями.
Снижение оттока: Конфликтные ситуации выявляются на ранних стадиях, что позволяет сохранить лояльность клиентов.
Прозрачность коммуникаций: Руководитель видит «температуру» отдела продаж в реальном времени, не перечитывая тысячи сообщений вручную.
-
Аналитический AI-дайджест стратегического управления
AI и машинное обучение
Разработка системы «сквозной аналитики», которая автоматически консолидирует данные из различных корпоративных источников, проводит их интеллектуальную обработку с помощью ИИ и ежедневно предоставляет руководителю сжатый отчет о состоянии бизнеса.
Вызов:
Руководство компании было вынуждено тратить часы на ручной сбор отчетов из различных CRM, систем учета и сервисов маркетинга. Процесс был разрозненным, что усложняло быстрое выявление рисков и принятие стратегических решений.
…
Мое решение:
Я построил централизованную систему автоматизации и аналитики:
Агрегация данных: Настроил сквозную интеграцию (Make) для сбора «сырых» данных из нескольких независимых систем через API.
Интеллектуальный анализ (ИИ): Вместо простого копирования цифр, я добавил этап обработки ИИ-моделью (GPT/Claude). ИИ анализирует динамику показателей, сравнивает их с плановыми значениями и идентифицирует потенциальные риски или отклонения.
Автоматизированный дайджест: Сформировал логику, которая ежедневно в 08:00 автоматически формирует сжатый, структурированный отчет в Telegram. Он содержит только главные цифры и выводы ИИ, необходимые для принятия решений.
Технологический стек:
Make (Integromat)
OpenAI API / Claude API (ИИ Интеллект)
REST API (Получение данных)
Telegram Bot API (Отчетность)
Результат:
Фокус на главном: Руководитель получает полную картину состояния компании в одном сообщении за 1 минуту вместо часов ожидания отчетов.
Проактивность: Благодаря ИИ-оценке рисков, система сама подсвечивает «красные зоны», которые требуют немедленного внимания.
Эффективность: Полная отказ от ручной подготовки отчетности — процесс стал автономным и безошибочным.
-
10 000 UAH Кейс: Система мониторинга скорости ответа (SLA Chat Analytic)
AI и машинное обучение
Построение системы аналитики в реальном времени для контроля скорости обработки входящих запросов в чатах. Решение позволило команде поддержки существенно улучшить показатели клиентского сервиса (SLA).
Вызов (Challenge):
Заказчик не имел объективного инструмента для отслеживания времени ожидания клиентов на ответ менеджера. Это приводило к «проседанию» скорости коммуникации, клиенты покидали чаты, а руководство получало запоздалые отчеты, которые не отражали реальной картины продуктивности отдела.
…
Мое решение:
Я разработал архитектуру автоматизированного сбора и обработки данных через платформу Make (Integromat):
Интеграция через API: Настроил непрерывный канал передачи данных с чат-платформы заказчика. Каждая новая активность в чате становится точкой для анализа в реальном времени.
Математическая логика: Внедрил скрипты для автоматического расчета времени от момента обращения клиента до первого ответа менеджера.
Многоуровневая система оповещений (Alert/Warning): Настроил логику пороговых значений. Если время ожидания приближается к критическому, система автоматически отправляет предупреждение (Warning), что позволяет руководителю вмешаться до того, как клиент потеряет терпение.
Дашборд продуктивности: Все данные агрегируются в отчеты, которые позволяют оценивать эффективность каждого менеджера отдельно и отдела в целом.
Технологический стек:
Make (Integromat)
Webhooks & API Integration
Google Sheets (Обработка и хранение данных)
Telegram/Email Notification System
Результат:
Измеримость сервиса: Руководство получило прозрачные метрики скорости ответа (SLA) в режиме онлайн.
Повышение скорости реакции: Благодаря системе алертов команда стала реагировать на запросы быстрее, минимизируя отток клиентов.
Объективная оценка: Система дала базу для корректной мотивации сотрудников на основе их реальной продуктивности.
-
8000 UAH Автоматизация системы мониторинга фотозвётов (Foto Control)
AI и машинное обучение
Разработка и внедрение автоматизированной системы контроля качества работ на объектах, которая минимизирует человеческий фактор и обеспечивает мгновенную обратную связь по статусу отчетов.
Вызов (Challenge):
Клиент столкнулся с проблемой несвоевременной подачи фотоз отчетов с объектов. Ручная проверка данных из закрытых корпоративных систем была неэффективной, занимала часы времени менеджеров и приводила к тому, что просроченные отчеты выявлялись слишком поздно.
…
Мое решение:
Я спроектировал и интегрировал систему автоматизированного мониторинга на базе платформы Make (Integromat):
Интеграция через API: Настроил безопасное подключение к закрытому API системы заказчика для извлечения сырых данных в режиме реального времени.
Обработка данных: Создал логику в Make для нормализации данных, проверки временных меток и автоматической фильтрации отчетов по статусам.
Визуализация: Настроил автоматическую выгрузку обработанных данных в Google Sheets, где система автоматически выделяет просроченные отчеты и сортирует их по приоритетности.
Система уведомлений: Внедрил механизм, который позволяет руководителю мгновенно видеть объекты, выбившиеся из графика, без необходимости самостоятельно проверять статус каждого работника.
Технологический стек:
Make (Integromat)
REST API (JSON интеграция)
Google Sheets (Автоматизация и управление данными)
Результат:
Полная автоматизация: Процесс сбора и анализа данных теперь работает без вмешательства человека.
Контроль качества: Мгновенная реакция на просроченные отчеты позволила повысить дисциплину на объектах.
Экономия времени: Команда менеджеров избавилась от рутинной работы, что позволило перефокусироваться на аналитике, а не на сборе данных.
-
2500 UAH Автоматизированная система мониторинга и мгновенного оповещения для м
Разработка ботов
Заказчику необходимо было оптимизировать процесс сбора данных из опросников (Google Forms) и обеспечить мгновенную доставку структурированных отчетов в Telegram-каналы для двух отдельных студий. Текущий процесс был хаотичным и требовал ручной проверки ответов.
Решение:
На базе платформы Make (Integromat) я разработал автоматизированный сценарий:
…
Интеграция: Автоматическое отслеживание новых ответов в Google Forms для двух разных локаций (студий).
Обработка данных: Сценарий фильтрует данные, сортирует выбранные пункты опроса и формирует их в структурированный список для удобного чтения.
Визуализация в Telegram: Каждое заполнение анкеты генерирует четкое, отформатированное сообщение в соответствующий Telegram-канал студии, что позволяет руководителям мгновенно реагировать на обратную связь.
Результат:
Полная отказ от ручной обработки анкет.
Мгновенное уведомление менеджеров и руководства.
Систематизация данных, что позволяет легче анализировать результаты работы студий.
-
2500 UAH AI SEO Engine: Автоматизированная генерация HTML-описаний товаров для
AI и машинное обучение
Разработка высокопроизводительной системы на базе n8n для массовой генерации SEO-оптимизированных описаний товаров в формате HTML. Система автоматически обрабатывает неструктурированные данные (названия, характеристики, тексты конкурентов) и преобразует их в готовый контент для сайтов, используя API DeepSeek и Gemini.
Ключевые преимущества внедрения:
… 1. Пакетная обработка данных (Batch Processing) Workflow настроен на стабильную обработку 100+ товаров за один запуск. Система автоматически фильтрует строки со статусом NEW, что позволяет избежать дублирования и эффективно использовать лимиты API нейросетей.
2. Многоуровневая логика генерации (Main SEO Engine) Внедрены две параллельные ветки обработки:
Основной SEO-двигатель: Создание полноценного HTML-описания по готовым промптам.
Генератор названий: Отдельный модуль для создания привлекательных заголовков (Name generation).
3. Полная интеграция с Google Sheets Система работает как "умный прослойка" для таблиц: считывает входные данные, проводит интеллектуальную обработку и записывает результат обратно, автоматически обновляя статусы (DONE / ERROR) и логируя ошибки для повторной обработки.
4. Гибкость и безопасность (Production-Ready) Вся архитектура построена без "хардкода": промпты загружаются из отдельной библиотеки, а ключи доступа и конфиденциальные данные вынесены в переменные окружения (Environment Variables). Это позволяет легко изменять логику генерации без вмешательства в основной код.
5. Интеллектуальный контроль ошибок В случае сбоя API или некорректных данных система не останавливается. Она маркирует проблемный товар статусом ERROR и записывает причину ошибки, что позволяет менеджеру исправить данные и запустить повторную обработку только для неудачных строк.
Вывод: AI SEO Engine — это мощный инструмент для автоматизации E-commerce. Он заменяет штат копирайтеров, генерируя сотни карточек товаров за считанные минуты с соблюдением всех требований SEO и HTML-верстки.
-
31 439 UAH AI Календарный Оркестратор: Интеллектуальное управление расписанием и
Разработка ботов
Разработка автономного ИИ-агента, который преобразует неструктурированные сообщения из Telegram в четкие операции в Google Calendar. Система позволяет управлять рабочим графиком, встречами и задачами непосредственно из мессенджера, поддерживая сложную логику редактирования и проверки конфликтов.
Ключевые преимущества внедрения:
… 1. Умное распознавание намерений (Intent Recognition) ИИ-агент анализирует входящее сообщение из Telegram (текст или голос) и автоматически определяет необходимое действие: создание новой события, поиск свободного окна, перенос встречи или удаление устаревшей записи.
2. Многофункциональный календарный менеджер (Full API Support) В отличие от простых ботов, эта система обладает полным набором инструментов для работы с Google Calendar:
Создать событие с участниками — автоматическое приглашение участников по их контактам.
Получить/Обновить/Удалить события — полный контроль над существующими записями.
Поиск контактов — интеграция с базой контактов для быстрого поиска данных участников.
3. Человек в цикле: Контроль перед публикацией Система реализована по принципу безопасности: после формирования запроса ИИ отправляет проект события пользователю в Telegram. Только после проверки и нажатия кнопки «Согласие» (Check Feedback) агент выполняет действие в календаре.
4. Работа со сложными моделями (GPT-4o & DeepSeek) Для обработки запросов используются топовые языковые модели, что гарантирует корректное понимание часовых поясов, продолжительности встреч и контекста разговора.
5. Автоматическое разрешение конфликтов Если на выбранное время уже запланировано другое событие, агент не просто выдаст ошибку, а предложит менеджеру альтернативные свободные слоты, основываясь на актуальных данных из Google Calendar.
Вывод: AI Calendar Orchestrator — это персональный секретарь, который работает 24/7. Он ликвидирует рутину ручного внесения данных, исключает ошибки в расписании и позволяет управлять всеми бизнес-встречами "на ходу" через удобный интерфейс Telegram.
-
25 000 UAH AI Sales Copilot: Автоматизация персонализированных предложений с много
Автоматизация управления предприятием
Разработка интеллектуальной системы для отдела продаж, которая готовит коммерческие предложения на основе анализа предыдущих проектов компании, но работает исключительно под наблюдением менеджера. Главный фокус — полная ликвидация ошибок ИИ и "галлюцинаций" в общении с клиентами.
Ключевые преимущества внедрения:
… 1. Концепция Human-in-the-Loop (Безопасность превыше всего) Система реализована так, что ИИ не имеет автономного доступа к отправке писем. Подготовленный черновик офера попадает в "письмо ожидания" и остается там до момента, пока реальный менеджер не проверит его и не изменит статус на «Approved».
2. Интеллектуальный Revision Agent (Цикл доработки) Если менеджер отклоняет предложение и оставляет комментарий (например, "слишком дорого" или "добавь скидку"), специализированный Revision Agent анализирует правки, перерабатывает текст и снова подает его на проверку. Это позволяет достичь идеального результата без ручного переписывания.
3. Анализ исторического опыта (Airtable Integration) Система интегрирована с базой данных (Airtable), откуда она подтягивает данные о похожих успешных кейсах. Это позволяет ИИ формировать предложения не "с головы", а опираясь на реальный опыт компании и предыдущие ценовые предложения.
4. Автоматизация рутины без потери качества Менеджер тратит всего 30 секунд на проверку и нажатие кнопки вместо 30 минут на составление документа. Система самостоятельно классифицирует тексты, подбирает нужные модели (GPT-4o / DeepSeek) и готовит финальное письмо.
Вывод: AI Sales Copilot — это идеальное решение для бизнесов, где цена ошибки высока. Он сочетает скорость искусственного интеллекта с экспертностью живого человека, создавая надежный конвейер персонализированных продаж.
-
26 948 UAH Автоматизированный AI-консьерж: мгновенная генерация тур-пакетов и HT
Разработка ботов
Разработка системы полного цикла для туристических компаний, которая автоматизирует процесс подбора сложных туров. ИИ самостоятельно ищет лучшие варианты перелетов, отелей и развлечений, формируя готовое коммерческое предложение за считанные секунды.
Ключевые преимущества внедрения:
… 1. Параллельная обработка данных (Multi-Stream Search) Благодаря n8n система одновременно запускает поиск по трем направлениям: авиабилеты, проживание и местные мероприятия. Это позволяет сократить время ожидания клиента с 2 часов (работа менеджера) до 60 секунд.
2. Автоматическая генерация профессиональных HTML-офертов Система агрегирует найденные данные и автоматически верстает стильное, адаптивное HTML-письмо. Клиент получает на почту не просто текст, а полноценную презентацию своего отдыха с фото, ценами и описаниями.
3. Использование ИИ для персонализации ИИ-агент анализирует сложные запросы (например: "хочу что-то спокойное, но у воды, бюджет до $2000") и отбирает только те варианты, которые на 100% соответствуют эмоциональному и финансовому запросу клиента.
4. Интеграция с реальными данными (Live API) Система работает через HTTP-запросы к поисковым агрегаторам, что гарантирует актуальность цен и наличие мест в момент формирования предложения.
Вывод: Этот кейс демонстрирует возможность масштабирования туристического бизнеса без увеличения штата. Один такой ассистент способен обрабатывать сотни запросов в день, обеспечивая мгновенный ответ каждому клиенту.
-
49 404 UAH Мультиагентная ИИ-система управления бизнес-процессами через Telegr
AI и машинное обучение
Разработка интеллектуального центра управления на базе n8n, который автоматизирует рутинные бизнес-задачи с помощью сети специализированных ИИ-агентов. Система работает через единый интерфейс в Telegram и способна самостоятельно определять, какого специалиста привлечь для выполнения конкретного запроса.
Ключевые преимущества внедрения:
… 1. Интеллектуальная маршрутизация (AI Orchestrator) Главный ИИ-агент анализирует каждое входящее сообщение (текст или голос) и мгновенно делегирует его профильному суб-агенту: Calendar, Email, Research или Project Agent. Это позволяет системе одновременно работать с различными типами задач, обеспечивая высокую точность выполнения.
2. Обработка голосовых заметок (Speech-to-Action) Благодаря интеграции с OpenAI Whisper, ассистент не просто транскрибирует голос, а выделяет из него суть. Например, надиктовывание задания автоматически преобразуется в структурированное событие в календаре или задачу в CRM без какого-либо ручного ввода.
3. Экосистема узкопрофильных агентов Вместо стандартного чат-бота клиент получает доступ к "цифровому штату":
Research Agent — проводит глубокий поиск информации в сети;
Email Agent — формирует и отправляет профессиональные ответы партнерам;
Project Agent — контролирует дедлайны и статусы проектов.
4. Human-in-the-Loop: Полный контроль Система реализована по принципу безопасного ассистирования. Любое критическое действие (отправить письмо, изменить дату встречи) требует подтверждения пользователем. Это гарантирует полный контроль над действиями ИИ и исключает ошибки.
5. Масштабируемость и эффективность Архитектура на базе n8n позволяет легко добавлять новых агентов или подключать дополнительные API (Google Ads, CRM, ERP). Это делает систему универсальным инструментом, который растет вместе с бизнесом.
Вывод: Мультиагентная система — это не просто бот, а полноценный цифровой офис. Она освобождает владельца или менеджера от рутины, обеспечивая мгновенную реакцию на запросы и идеальную системность в работе.
Отзывы и комплименты о выполненных проектах 11
14 марта
3144 UAH
Доработка виджита, связывающего АМО CRM с сервисом выписки счетов
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Все быстро, качественно, отличная коммуникация. Спасибо большое
Evgeniya Kristal
| Персональный | Ответный отзыв
12 марта
9665 UAH
Оперативный анализатор чатов API
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Отличная профессиональная реализация проекта, с учетом доработок. Рекомендую.
Stanisław Szumski
| Персональный | Ответный отзыв
2 марта
3625 UAH
Контроль фото отчетов API
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Как всегда качество и скорость выполнения на высоте
Stanisław Szumski
| Персональный | Ответный отзыв
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Всегда на связи. Очень качественная работа. Рекомендую к сотрудничеству.
|
24 февраля
2000 UAH
Настройка чат-бота. Автоматизация с Google Таблиц с сообщением в Телеграм.
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Оперативно, чётко без лишних вопросов! Рекомендую к сотрудничеству
22 февраля
33 829 UAH
Настройка проекта Цифровой РОП
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Очередной сложный проект реализован. Уложились за половину срока, с доработками и улучшениями. Приятно работать с таким отвественным и вникающим в суть и в детали исполнителем. Это уже не первый и не последний наш совместный проект!
Stanisław Szumski
| Персональный | Ответный отзыв
22 февраля
2416 UAH
Декомпозиция встречи - Цифровой РОП
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Очень высокий уровень профессионализма, точности и внимательности к деталям.
Stanisław Szumski
| Персональный | Ответный отзыв
7 февраля
1000 UAH
Тестирование Telegram-бота по передаче данных (оценка: 2–4 часа).
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Исполнитель отлично справился с задачей. Бот был тщательно протестирован, найдены и описаны нюансы, на которые мы сами могли бы не обратить внимание. Работа выполнена аккуратно и ответственно. Рекомендую к сотрудничеству.
Andriy I
| Персональный | Ответный отзыв
28 января
2500 UAH
Автоматизация генерации описаний товаров в n8n + deepseek / gemini
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Все ок, исполнитель быстрый, извините что по приемке затянул
20 января
14 498 UAH
Настройка Voice AI (Make + Retell + Kommo)
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Очень высоко могу оценить вовлеченность в проект. Быстрая и эффективная коммуникация. Отмечу еще опыт и знание в вопросе, что помогло оптимизировать и доработать первоначальный проект до рабочего кейса.
Stanisław Szumski
| Персональный | Ответный отзыв
18 января
700 UAH
Искусственный интеллект перевод текста
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Все чудесно.
Владислав качественно выполнил эту задачу.
Рекомендую исполнителя.
