Vladyslav Petrychenko
Zaproponuj Vladyslav pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Chmielnicki,
Ukraina
2 dni 15 godzin temu
gotowy do podjęcia pracy
Zakończono 11 Sejfów
2 miesiące 20 dni temu
7 zleceniodawców
zamieszczono 1 ofertę
wiek 21 lat
w Serwisie 6 lat
Ranking
Poziom znajomości języków obcych
Українська: native
English: podstawowy
Русский: podstawowy
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
Usługi
- AI consult
- Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem
- Cyberbezpieczeństwo i ochrona danych
- Edukacja
- Integracja z systemami płatności elektronicznych
- Kompleksowe prace nad stroną internetową
- Obróbka danych
- Obsługa stron internetowych
- Praca z klientami
- Sklepy internetowe i e-commerce
- Wyszukiwanie i zbieranie informacji
Grafiki, audio i wideo
Administracja systemami IT
Outsourcing i konsulting
Praca z tekstami
Portfolio
- Wszystkie prace 10
- AI i uczenie maszynowe 6
- Tworzenie chatbota 3
- Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem 1
-
System AI do prognozowania ryzyk klientów (Ryzyko i Sentiment A
AI i uczenie maszynowe
Opracowanie inteligentnego systemu, który automatycznie analizuje ton dialogów w systemie CRM w czasie rzeczywistym, umożliwiając zarządowi wykrywanie sytuacji konfliktowych zanim staną się krytyczne.
Wyzwanie:
Klient napotkał problem „niespodziewanych” rezygnacji i konfliktów. Menedżerowie często nie zdążali na czas zauważyć zmianę nastroju klienta w korespondencji, co prowadziło do „gaszenia pożarów” już na etapie utraty umowy. Potrzebne było narzędzie, które „widzi” napięcie w komunikacji 24/7.
…
Moje rozwiązanie:
Zaprojektowałem system, który przekształca każdy tekst w dialogu na ocenę ryzyka:
Integracja danych: Ustawiłem ciągły przepływ danych między systemem CRM a usługą przetwarzania przez API (Make).
AI-analiza nastrojów: Wdrożyłem analizę sieci neuronowej, która ocenia każdą wiadomość w skali emocjonalnego zabarwienia. System przypisuje dialogowi jeden z trzech statusów:
Zielony: Stabilna lojalność.
Żółty: Pierwsze oznaki niezadowolenia.
Czerwony: Wysokie ryzyko konfliktu, konieczna natychmiastowa interwencja.
System prewencyjnego powiadamiania: Jeśli dialog trafia w strefę „Czerwony”, odpowiedzialny menedżer lub kierownik natychmiast otrzymuje powiadomienie z wyciągiem przyczyny ryzyka.
Stos technologiczny:
Make (Integromat)
OpenAI / Claude (API analizy nastrojów)
Integracja CRM (API/Webhooki)
Stos powiadomień (Telegram/wewnętrzne powiadomienia CRM)
Wynik:
Przejście do strategii: Klient zastąpił reaktywny model „gaszenia pożarów” proaktywnym zarządzaniem relacjami.
Zmniejszenie odpływu: Sytuacje konfliktowe są wykrywane na wczesnych etapach, co pozwala zachować lojalność klientów.
Przejrzystość komunikacji: Kierownik widzi „temperaturę” działu sprzedaży w czasie rzeczywistym, nie przeglądając tysięcy wiadomości osobiście.
-
Analityczny AI-digest zarządzania strategicznego
AI i uczenie maszynowe
Opracowanie systemu „przezroczystej analityki”, który automatycznie konsoliduje dane z różnych źródeł korporacyjnych, przeprowadza ich inteligentne przetwarzanie za pomocą AI i codziennie dostarcza kierownikowi zwięzły raport o stanie biznesu.
Wyzwanie:
Kierownictwo firmy było zmuszone spędzać godziny na ręcznym zbieraniu raportów z różnych CRM, systemów księgowych i usług marketingowych. Proces był rozproszony, co utrudniało szybkie wykrywanie ryzyk i podejmowanie strategicznych decyzji.
…
Moje rozwiązanie:
Zbudowałem scentralizowany system automatyzacji i analityki:
Agregacja danych: Ustawiłem przezroczystą integrację (Make) do zbierania „surowych” danych z kilku niezależnych systemów przez API.
Inteligentna analiza (AI): Zamiast prostego kopiowania cyfr, dodałem etap przetwarzania modelem AI (GPT/Claude). AI analizuje dynamikę wskaźników, porównuje je z wartościami planowanymi i identyfikuje potencjalne ryzyka lub odchylenia.
Zautomatyzowany przegląd: Opracowałem logikę, która codziennie o 08:00 automatycznie tworzy zwięzły, strukturalny raport w Telegramie. Zawiera tylko główne liczby i wnioski AI, niezbędne do podejmowania decyzji.
Stos technologiczny:
Make (Integromat)
OpenAI API / Claude API (Inteligencja AI)
REST API (Pobieranie danych)
Telegram Bot API (Raportowanie)
Wynik:
Skupienie na najważniejszym: Kierownik otrzymuje pełny obraz stanu firmy w jednej wiadomości w 1 minutę zamiast godzin oczekiwania na raporty.
Proaktywność: Dzięki ocenie ryzyk przez AI, system sam podświetla „czerwone strefy”, które wymagają natychmiastowej uwagi.
Efektywność: Całkowita rezygnacja z ręcznego przygotowywania raportów — proces stał się autonomiczny i bezbłędny.
-
820 PLN Przypadek: System monitorowania czasu odpowiedzi (SLA Analiza czatu)
AI i uczenie maszynowe
Budowa systemu analityki w czasie rzeczywistym do monitorowania szybkości przetwarzania przychodzących zapytań w czatach. Rozwiązanie pozwoliło zespołowi wsparcia znacznie poprawić wskaźniki obsługi klienta (SLA).
Wyzwanie:
Zamawiający nie miał obiektywnego narzędzia do śledzenia czasu oczekiwania klientów na odpowiedź menedżera. Prowadziło to do „spadku” szybkości komunikacji, klienci opuszczali czaty, a kierownictwo otrzymywało spóźnione raporty, które nie odzwierciedlały rzeczywistego obrazu wydajności działu.
…
Moje rozwiązanie:
Opracowałem architekturę zautomatyzowanego zbierania i przetwarzania danych za pośrednictwem platformy Make (Integromat):
Integracja przez API: Ustawiłem ciągły kanał przesyłania danych z platformy czatowej zamawiającego. Każda nowa aktywność w czacie staje się punktem do analizy w czasie rzeczywistym.
Logika matematyczna: Wdrożyłem skrypty do automatycznego obliczania czasu od momentu zgłoszenia klienta do pierwszej odpowiedzi menedżera.
Wielopoziomowy system powiadomień (Alert/Ostrzeżenie): Ustawiłem logikę progów. Jeśli czas oczekiwania zbliża się do krytycznego, system automatycznie wysyła ostrzeżenie (Warning), co pozwala kierownikowi interweniować zanim klient straci cierpliwość.
Dashboard wydajności: Wszystkie dane są agregowane w raportach, które pozwalają oceniać efektywność każdego menedżera osobno oraz działu jako całości.
Stos technologiczny:
Make (Integromat)
Webhooks & Integracja API
Google Sheets (Przetwarzanie danych i przechowywanie)
System powiadomień Telegram/Email
Wynik:
Mierzalność usługi: Kierownictwo otrzymało przejrzyste metryki szybkości odpowiedzi (SLA) w trybie online.
Zwiększenie szybkości reakcji: Dzięki systemowi alertów zespół zaczął szybciej reagować na zapytania, minimalizując odpływ klientów.
Obiektywna ocena: System dał podstawę do właściwej motywacji pracowników na podstawie ich rzeczywistej wydajności.
-
656 PLN Automatyzacja systemu monitorowania fotorelacji (Foto Control)
AI i uczenie maszynowe
Opracowanie i wdrożenie zautomatyzowanego systemu kontroli jakości prac na obiektach, który minimalizuje czynnik ludzki i zapewnia natychmiastową informację zwrotną na temat statusu raportów.
Wyzwanie:
Klient napotkał problem z nieterminowym składaniem raportów fotograficznych z obiektów. Ręczna weryfikacja danych z zamkniętych systemów korporacyjnych była nieefektywna, zajmowała godziny czasu menedżerów i prowadziła do tego, że spóźnione raporty były odkrywane zbyt późno.
…
Moje rozwiązanie:
Zaprojektowałem i zintegrowałem system zautomatyzowanego monitorowania oparty na platformie Make (Integromat):
Integracja przez API: Ustawiłem bezpieczne połączenie z zamkniętym API systemu zamawiającego w celu pobierania surowych danych w czasie rzeczywistym.
Przetwarzanie danych: Stworzyłem logikę w Make do normalizacji danych, weryfikacji znaczników czasowych i automatycznego filtrowania raportów według statusów.
Wizualizacja: Ustawiłem automatyczne wyładowanie przetworzonych danych do Google Sheets, gdzie system automatycznie wyróżnia spóźnione raporty i sortuje je według priorytetów.
System powiadomień: Wdrożyłem mechanizm, który pozwala kierownikowi natychmiastowo widzieć obiekty, które wypadły z harmonogramu, bez konieczności samodzielnego sprawdzania statusu każdego pracownika.
Stos technologiczny:
Make (Integromat)
REST API (integracja JSON)
Google Sheets (automatyzacja i zarządzanie danymi)
Wynik:
Pełna automatyzacja: Proces zbierania i analizy danych teraz działa bez ingerencji człowieka.
Kontrola jakości: Natychmiastowa reakcja na spóźnione raporty pozwoliła zwiększyć dyscyplinę na obiektach.
Oszczędność czasu: Zespół menedżerów pozbył się rutynowej pracy, co pozwoliło na przefokusowanie się na analizę, a nie na zbieranie danych.
-
205 PLN Zautomatyzowany system monitorowania i natychmiastowego powiadamiania dla m
Tworzenie chatbota
Zamawiający musiał zoptymalizować proces zbierania danych z ankiet (Google Forms) i zapewnić natychmiastową dostawę strukturalnych raportów do kanałów Telegram dla dwóch oddzielnych studiów. Obecny proces był chaotyczny i wymagał ręcznej weryfikacji odpowiedzi.
Rozwiązanie:
Na bazie platformy Make (Integromat) opracowałem zautomatyzowany scenariusz:
…
Integracja: Automatyczne śledzenie nowych odpowiedzi w Google Forms dla dwóch różnych lokalizacji (studiów).
Przetwarzanie danych: Scenariusz filtruje dane, sortuje wybrane punkty ankiety i formatuje je w strukturalną listę dla łatwego czytania.
Wizualizacja w Telegramie: Każde wypełnienie ankiety generuje jasną, sformatowaną wiadomość w odpowiednim kanale Telegram studia, co pozwala kierownikom natychmiast reagować na feedback.
Wynik:
Całkowita rezygnacja z ręcznego przetwarzania ankiet.
Natychmiastowe powiadomienie menedżerów i kierownictwa.
Systematyzacja danych, co pozwala łatwiej analizować wyniki pracy studiów.
-
205 PLN AI SEO Engine: Zautomatyzowane generowanie opisów HTML produktów dla
AI i uczenie maszynowe
Opracowanie wysokowydajnego systemu opartego na n8n do masowej generacji opisów produktów zoptymalizowanych pod kątem SEO w formacie HTML. System automatycznie przetwarza dane nieustrukturyzowane (nazwy, cechy, teksty konkurencji) i przekształca je w gotową treść dla stron internetowych, wykorzystując API DeepSeek i Gemini.
Kluczowe zalety wdrożenia:
… 1. Przetwarzanie wsadowe (Batch Processing) Workflow skonfigurowany do stabilnego przetwarzania 100+ produktów w jednym uruchomieniu. System automatycznie filtruje wiersze ze statusem NEW, co pozwala uniknąć duplikacji i efektywnie wykorzystać limity API sieci neuronowych.
2. Wielopoziomowa logika generacji (Main SEO Engine) Wdrożono dwie równoległe gałęzie przetwarzania:
Główny silnik SEO: Tworzenie pełnoprawnego opisu HTML na podstawie gotowych promptów.
Generator nazw: Oddzielny moduł do tworzenia atrakcyjnych tytułów (Name generation).
3. Pełna integracja z Google Sheets System działa jako "inteligentna warstwa" dla arkuszy: odczytuje dane wejściowe, przeprowadza inteligentne przetwarzanie i zapisuje wynik z powrotem, automatycznie aktualizując statusy (DONE / ERROR) oraz logując błędy do ponownego przetworzenia.
4. Elastyczność i bezpieczeństwo (Production-Ready) Cała architektura zbudowana jest bez "hardcodowania": prompt są ładowane z oddzielnej biblioteki, a klucze dostępu i dane poufne są przeniesione do zmiennych środowiskowych (Environment Variables). Umożliwia to łatwą zmianę logiki generacji bez ingerencji w główny kod.
5. Inteligentna kontrola błędów W przypadku awarii API lub niepoprawnych danych system nie zatrzymuje się. Oznacza problematyczny produkt statusem ERROR i zapisuje przyczynę błędu, co pozwala menedżerowi poprawić dane i uruchomić ponowne przetwarzanie tylko dla nieudanych wierszy.
Podsumowanie: AI SEO Engine to potężne narzędzie do automatyzacji E-commerce. Zastępuje zespół copywriterów, generując setki kart produktów w zaledwie kilka minut, spełniając wszystkie wymagania SEO i HTML.
-
2544 PLN AI Calendar Orchestrator: Inteligentne zarządzanie harmonogramem i
Tworzenie chatbota
Opracowanie autonomicznego agenta AI, który przekształca niestrukturalne wiadomości z Telegramu w jasne operacje w Google Calendar. System umożliwia zarządzanie harmonogramem pracy, spotkaniami i zadaniami bezpośrednio z komunikatora, wspierając złożoną logikę edytowania i sprawdzania konfliktów.
Kluczowe korzyści z wdrożenia:
… 1. Inteligentne rozpoznawanie intencji (Intent Recognition) Agent AI analizuje przychodzącą wiadomość z Telegramu (tekst lub głos) i automatycznie określa wymaganą akcję: utworzenie nowego wydarzenia, wyszukiwanie wolnego okna, przeniesienie spotkania lub usunięcie przestarzałego wpisu.
2. Wielofunkcyjny menedżer kalendarza (Full API Support) W przeciwieństwie do prostych botów, ten system dysponuje pełnym zestawem narzędzi do pracy z Google Calendar:
Utwórz wydarzenie z uczestnikami — automatyczne zapraszanie uczestników na podstawie ich kontaktów.
Pobierz/Zaktualizuj/Usuń wydarzenia — pełna kontrola nad istniejącymi wpisami.
Wyszukiwanie kontaktów — integracja z bazą kontaktów w celu szybkiego wyszukiwania danych uczestników.
3. Human-in-the-Loop: Kontrola przed publikacją System zrealizowany jest na zasadzie bezpieczeństwa: po sformułowaniu zapytania agent AI wysyła projekt wydarzenia użytkownikowi w Telegramie. Dopiero po weryfikacji i naciśnięciu przycisku „Zgoda” (Check Feedback) agent wykonuje akcję w kalendarzu.
4. Praca ze złożonymi modelami (GPT-4o & DeepSeek) Do przetwarzania zapytań wykorzystywane są najlepsze modele językowe, co gwarantuje poprawne rozumienie stref czasowych, długości spotkań i kontekstu rozmowy.
5. Automatyczne rozwiązywanie konfliktów Jeśli w wybranym czasie zaplanowane jest już inne wydarzenie, agent nie tylko zgłosi błąd, ale zaproponuje menedżerowi alternatywne wolne sloty, opierając się na aktualnych danych z Google Calendar.
Podsumowanie: AI Calendar Orchestrator to osobisty sekretarz, który działa 24/7. Eliminuję rutynę ręcznego wprowadzania danych, wyklucza błędy w harmonogramie i pozwala zarządzać wszystkimi spotkaniami biznesowymi "w biegu" za pomocą wygodnego interfejsu Telegram.
-
2049 PLN AI Sales Copilot: Automatyzacja spersonalizowanych ofert z wielu
Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem
Opracowanie inteligentnego systemu dla działu sprzedaży, który przygotowuje oferty handlowe na podstawie analizy wcześniejszych projektów firmy, ale działa wyłącznie pod nadzorem menedżera. Główny nacisk kładziony jest na całkowitą eliminację błędów AI i "halucynacji" w komunikacji z klientami.
Kluczowe korzyści wdrożenia:
… 1. Koncepcja Human-in-the-Loop (Bezpieczeństwo ponad wszystko) System został zrealizowany w taki sposób, że AI nie ma autonomicznego dostępu do wysyłania e-maili. Przygotowany szkic oferty trafia do "listy oczekiwania" i pozostaje tam do momentu, gdy rzeczywisty menedżer go sprawdzi i zmieni status na „Zatwierdzone”.
2. Inteligentny Agent Rewizyjny (Cykl poprawek) Jeśli menedżer odrzuca ofertę i zostawia komentarz (na przykład "za drogo" lub "dodaj rabat"), wyspecjalizowany Agent Rewizyjny analizuje poprawki, przerabia tekst i ponownie go przedstawia do weryfikacji. To pozwala osiągnąć idealny wynik bez ręcznego przepisywania.
3. Analiza doświadczeń historycznych (Integracja z Airtable) System jest zintegrowany z bazą danych (Airtable), skąd pobiera dane o podobnych udanych przypadkach. To pozwala AI formułować oferty nie "z głowy", ale opierając się na rzeczywistym doświadczeniu firmy i wcześniejszych ofertach cenowych.
4. Automatyzacja rutyny bez utraty jakości Menedżer poświęca tylko 30 sekund na sprawdzenie i naciśnięcie przycisku zamiast 30 minut na sporządzenie dokumentu. System samodzielnie klasyfikuje teksty, dobiera odpowiednie modele (GPT-4o / DeepSeek) i przygotowuje finalny e-mail.
Podsumowanie: AI Sales Copilot to idealne rozwiązanie dla firm, w których cena błędu jest wysoka. Łączy szybkość sztucznej inteligencji z ekspertyzą żywego człowieka, tworząc niezawodny proces spersonalizowanej sprzedaży.
-
2181 PLN Zautomatyzowany AI-konsjerż: natychmiastowe generowanie pakietów turystycznych i HT
Tworzenie chatbota
Opracowanie systemu pełnego cyklu dla firm turystycznych, który automatyzuje proces doboru skomplikowanych wyjazdów. Sztuczna inteligencja samodzielnie wyszukuje najlepsze opcje lotów, hoteli i atrakcji, tworząc gotową ofertę handlową w zaledwie kilka sekund.
Kluczowe zalety wdrożenia:
… 1. Równoległe przetwarzanie danych (Multi-Stream Search) Dzięki n8n system jednocześnie uruchamia wyszukiwanie w trzech kierunkach: bilety lotnicze, zakwaterowanie i lokalne wydarzenia. Pozwala to skrócić czas oczekiwania klienta z 2 godzin (praca menedżera) do 60 sekund.
2. Automatyczna generacja profesjonalnych ofert HTML System agreguje znalezione dane i automatycznie składa stylowy, responsywny list HTML. Klient otrzymuje na e-mail nie tylko tekst, ale pełnoprawną prezentację swojego wypoczynku z zdjęciami, cenami i opisami.
3. Wykorzystanie AI do personalizacji Agent AI analizuje skomplikowane zapytania (na przykład: "chcę coś spokojnego, ale nad wodą, budżet do 2000 dolarów") i wybiera tylko te opcje, które w 100% odpowiadają emocjonalnemu i finansowemu zapytaniu klienta.
4. Integracja z rzeczywistymi danymi (Live API) System działa poprzez zapytania HTTP do agregatorów wyszukiwania, co gwarantuje aktualność cen i dostępność miejsc w momencie tworzenia oferty.
Podsumowanie: Ten przypadek demonstruje możliwość skalowania biznesu turystycznego bez zwiększania zatrudnienia. Taki asystent jest w stanie obsługiwać setki zapytań dziennie, zapewniając natychmiastową odpowiedź każdemu klientowi.
-
3998 PLN Wieloagentowy system sztucznej inteligencji do zarządzania procesami biznesowymi przez Telegr
AI i uczenie maszynowe
Opracowanie inteligentnego centrum zarządzania opartego na n8n, które automatyzuje rutynowe zadania biznesowe za pomocą sieci wyspecjalizowanych agentów AI. System działa przez jeden interfejs w Telegramie i jest w stanie samodzielnie określić, którego specjalistę zaangażować do realizacji konkretnego zapytania.
Kluczowe zalety wdrożenia:
… 1. Inteligentne routowanie (AI Orchestrator) Główny agent AI analizuje każdą przychodzącą wiadomość (tekstową lub głosową) i natychmiast deleguje ją do odpowiedniego sub-agenta: Calendar, Email, Research lub Project Agent. Pozwala to systemowi jednocześnie pracować z różnymi typami zadań, zapewniając wysoką dokładność wykonania.
2. Przetwarzanie notatek głosowych (Speech-to-Action) Dzięki integracji z OpenAI Whisper, asystent nie tylko transkrybuje głos, ale także wydobywa z niego istotę. Na przykład, dyktowanie zadania automatycznie przekształca się w zorganizowane wydarzenie w kalendarzu lub zadanie w CRM bez żadnego ręcznego wprowadzania.
3. Ekosystem wyspecjalizowanych agentów Zamiast standardowego czat-bota, klient zyskuje dostęp do "cyfrowego personelu":
Research Agent — przeprowadza dogłębne poszukiwania informacji w sieci;
Email Agent — formułuje i wysyła profesjonalne odpowiedzi do partnerów;
Project Agent — kontroluje terminy i statusy projektów.
4. Human-in-the-Loop: Pełna kontrola System jest zrealizowany na zasadzie bezpiecznego asystowania. Każda krytyczna akcja (wysłanie e-maila, zmiana daty spotkania) wymaga potwierdzenia przez użytkownika. Gwarantuje to pełną kontrolę nad działaniami AI i eliminuje błędy.
5. Skalowalność i efektywność Architektura oparta na n8n pozwala łatwo dodawać nowych agentów lub podłączać dodatkowe API (Google Ads, CRM, ERP). Czyni to system uniwersalnym narzędziem, które rośnie razem z biznesem.
Podsumowanie: System wieloagentowy to nie tylko bot, ale pełnoprawne biuro cyfrowe. Uwalnia właściciela lub menedżera od rutyny, zapewniając natychmiastową reakcję na zapytania i idealną systematyczność w pracy.
Recenzje dotyczące zrealizowanych zleceń 11
14 marca
254 PLN
Dopracowanie widżetu, łączącego AМО CRM z usługą wystawiania faktur
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Wszystko szybko, jakościowo, doskonała komunikacja. Bardzo dziękuję.
Evgeniya Kristal
| Indywidualny | Wzajemna opinia
12 marca
800 PLN
Operacyjny analizator czatów API
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Świetna profesjonalna realizacja projektu, z uwzględnieniem poprawek. Polecam.
Stanisław Szumski
| Indywidualny | Wzajemna opinia
2 marca
300 PLN
Kontrola raportów zdjęciowych API
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Jak zawsze jakość i szybkość wykonania na najwyższym poziomie
Stanisław Szumski
| Indywidualny | Wzajemna opinia
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Zawsze w kontakcie. Bardzo wysokiej jakości praca. Polecam do współpracy.
| Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Szybko, jasno, bez zbędnych pytań! Polecam do współpracy.
22 luty
2800 PLN
Konfiguracja projektu Cyfrowy ROP
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Kolejny trudny projekt zrealizowany. Udało się w połowie czasu, z poprawkami i ulepszeniami. Miło pracować z tak odpowiedzialnym i zaangażowanym w istotę i szczegóły wykonawcą. To już nie pierwszy i nie ostatni nasz wspólny projekt!
Stanisław Szumski
| Indywidualny | Wzajemna opinia
22 luty
200 PLN
Dekompzycja spotkania - Cyfrowy ROP
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Bardzo wysoki poziom profesjonalizmu, dokładności i uwagi na szczegóły.
Stanisław Szumski
| Indywidualny | Wzajemna opinia
7 luty
82 PLN
Testowanie bota Telegram do przesyłania danych (ocena: 2–4 godziny).
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Wykonawca doskonale poradził sobie z zadaniem. Bot został starannie przetestowany, znaleziono i opisano niuanse, na które sami moglibyśmy nie zwrócić uwagi. Praca została wykonana starannie i odpowiedzialnie. Polecam do współpracy.
Andriy I
| Indywidualny | Wzajemna opinia
28 stycznia
205 PLN
Automatyzacja generowania opisów produktów w n8n + deepseek / gemini
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Wszystko w porządku, wykonawca szybki, przepraszam, że z odbiorem się opóźniłem.
20 stycznia
1200 PLN
Konfiguracja Voice AI (Make + Retell + Kommo)
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Bardzo wysoko mogę ocenić zaangażowanie w projekt. Szybka i efektywna komunikacja. Zaznaczę jeszcze doświadczenie i wiedzę w tej kwestii, co pomogło zoptymalizować i dopracować pierwotny projekt do wersji roboczej.
Stanisław Szumski
| Indywidualny | Wzajemna opinia
18 stycznia
57 PLN
Tłumaczenie AI tekstu
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Wszystko w porządku.
Władysław jakościowo wykonał to zadanie.
Polecam wykonawcę.
