Владислав Петриченко
Запропонуйте Владиславу роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.
Особисте повідомлення
Запропонувати роботу
Хмельницький,
Україна
15 днів 10 годин тому
вільний для роботи
11 Сейфів завершено
3 місяці 10 днів тому
7 замовників
вік 21 рік
на сервісі 6 років
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Українська: носій
English: базовий
Русский: базовий
Резюме
Експерт з автоматизації бізнес-процесів на базі n8n.
Допомагаю компаніям оптимізувати робочі процеси, впроваджуючи автоматизацію за допомогою n8n. Це дозволяє суттєво зменшити витрати на підписки порівняно з Zapier або Make та забезпечує повний контроль над даними на вашому сервері.
Основні напрямки роботи:
Інтеграція CRM систем (HubSpot, Pipedrive, Kommo CRM) з месенджерами та іншими сервісами.
Впровадження AI-агентів на базі OpenAI для автоматичної обробки запитів та аналізу текстів.
Автоматизація збору лідів, розсилок та обробки даних з Google Sheets або Airtable.
Налаштування n8n на власних серверах (Self-hosted, Docker).
Створення складних сценаріїв з використанням JavaScript та кастомних API-запитів.
Технічний стек: n8n, JavaScript, Docker, PostgreSQL, REST API, ChatGPT API.
Пропоную системний підхід до автоматизації: від аналізу поточних процесів до розгортання та підтримки готових рішень. Напишіть мені для обговорення вашого завдання та оцінки термінів реалізації.
Навички та вміння
Програмування
Послуги
Фото, аудіо та відео
Просування
Адміністрування
Аутсорсінг та консалтинг
Робота з текстами
Портфоліо
-
AI-система прогнозування клієнтських ризиків (Risk & Sentiment A
AI та машинне навчання
Розробка інтелектуальної системи, що автоматично аналізує тональність діалогів у CRM-системі в режимі реального часу, дозволяючи менеджменту виявляти конфліктні ситуації до того, як вони стануть критичними.
Виклик (Challenge):
Клієнт стикнувся з проблемою «несподіваних» відмов та конфліктів. Менеджери часто не встигали вчасно помітити зміну настрою клієнта в листуванні, що призводило до «гасіння пожеж» уже на етапі втрати угоди. Потрібен був інструмент, який би «бачив» напруженість у спілкуванні 24/7.
…
Моє рішення:
Я спроєктував систему, яка перетворює кожен текст у діалозі на оцінку ризику:
Інтеграція даних: Налаштував безперервний потік даних між CRM-системою та сервісом обробки через API (Make).
AI-аналітика настроїв: Впровадив нейромережевий аналіз, який оцінює кожне повідомлення за шкалою емоційного забарвлення. Система присвоює діалогу один із трьох статусів:
Green: Стабільна лояльність.
Yellow: Перші ознаки невдоволення.
Red: Високий ризик конфлікту, необхідне негайне втручання.
Система превентивного сповіщення: Якщо діалог потрапляє в зону «Red», відповідальний менеджер або керівник миттєво отримує сповіщення із витягом причини ризику.
Технологічний стек:
Make (Integromat)
OpenAI / Claude (Sentiment Analysis API)
CRM Integration (API/Webhooks)
Notification Stack (Telegram/CRM Internal alerts)
Результат:
Перехід до стратегії: Клієнт замінив реактивну модель «гасіння пожеж» на проактивне управління стосунками.
Зниження відтоку: Конфліктні ситуації виявляються на ранніх стадіях, що дозволяє зберегти лояльність клієнтів.
Прозорість комунікацій: Керівник бачить «температуру» відділу продажів у реальному часі, не перечитуючи тисячі повідомлень власноруч.
-
Аналітичний AI-дайджест стратегічного управління
AI та машинне навчання
Розробка системи «наскрізної аналітики», яка автоматично консолідує дані з різних корпоративних джерел, проводить їх інтелектуальну обробку за допомогою AI та щодня надає керівнику стислий звіт про стан бізнесу.
Виклик (Challenge):
Керівництво компанії було змушене витрачати години на ручний збір звітів із різних CRM, систем обліку та сервісів маркетингу. Процес був розрізненим, що ускладнювало швидке виявлення ризиків та прийняття стратегічних рішень.
…
Моє рішення:
Я побудував централізовану систему автоматизації та аналітики:
Агрегація даних: Налаштував наскрізну інтеграцію (Make) для збору «сирих» даних із кількох незалежних систем через API.
Інтелектуальний аналіз (AI): Замість простого копіювання цифр, я додав етап обробки AI-моделлю (GPT/Claude). ШІ аналізує динаміку показників, порівнює їх із плановими значеннями та ідентифікує потенційні ризики чи відхилення.
Автоматизований дайджест: Сформував логіку, яка щодня о 08:00 автоматично формує стислий, структурований звіт у Telegram. Він містить лише головні цифри та висновки AI, необхідні для прийняття рішень.
Технологічний стек:
Make (Integromat)
OpenAI API / Claude API (AI Intelligence)
REST API (Data fetching)
Telegram Bot API (Reporting)
Результат:
Фокус на головному: Керівник отримує повну картину стану компанії в одному повідомленні за 1 хвилину замість годин очікування звітів.
Проактивність: Завдяки AI-оцінці ризиків, система сама підсвічує «червоні зони», що потребують негайної уваги.
Ефективність: Повна відмова від ручної підготовки звітності — процес став автономним та безпомилковим.
-
10 000 UAH Кейс: Система моніторингу швидкості відповіді (SLA Chat Analytic
AI та машинне навчання
Побудова системи аналітики в реальному часі для контролю швидкості обробки вхідних запитів у чатах. Рішення дозволило команді підтримки суттєво покращити показники клієнтського сервісу (SLA).
Виклик (Challenge):
Замовник не мав об'єктивного інструменту для відстеження часу очікування клієнтів на відповідь менеджера. Це призводило до «просідання» швидкості комунікації, клієнти залишали чати, а керівництво отримувало запізнілі звіти, які не відображали реальної картини продуктивності відділу.
…
Моє рішення:
Я розробив архітектуру автоматизованого збору та обробки даних через платформу Make (Integromat):
Інтеграція через API: Налаштував безперервний канал передачі даних із чат-платформи замовника. Кожна нова активність у чаті стає точкою для аналізу в реальному часі.
Математична логіка: Впровадив скрипти для автоматичного розрахунку часу від моменту звернення клієнта до першої відповіді менеджера.
Багаторівнева система оповіщень (Alert/Warning): Налаштував логіку порогових значень. Якщо час очікування наближається до критичного, система автоматично надсилає попередження (Warning), що дозволяє керівнику втрутитися до того, як клієнт втратить терпіння.
Дашборд продуктивності: Усі дані агрегуються у звіти, що дозволяють оцінювати ефективність кожного менеджера окремо та відділу в цілому.
Технологічний стек:
Make (Integromat)
Webhooks & API Integration
Google Sheets (Data processing & Storage)
Telegram/Email Notification System
Результат:
Вимірюваність сервісу: Керівництво отримало прозорі метрики швидкості відповіді (SLA) у режимі онлайн.
Підвищення швидкості реакції: Завдяки системі алертів команда стала реагувати на запити швидше, мінімізуючи відтік клієнтів.
Об’єктивна оцінка: Система дала базу для коректної мотивації співробітників на основі їх реальної продуктивності.
-
8000 UAH Автоматизація системи моніторингу фотозвітів (Foto Control)
AI та машинне навчання
Розробка та впровадження автоматизованої системи контролю якості робіт на об'єктах, що мінімізує людський фактор та забезпечує миттєвий зворотний зв’язок щодо статусу звітів.
Виклик (Challenge):
Клієнт стикнувся з проблемою несвоєчасного подання фотозвітів з об'єктів. Ручна перевірка даних із закритих корпоративних систем була неефективною, займала години часу менеджерів та призводила до того, що прострочені звіти виявлялися занадто пізно.
…
Моє рішення:
Я спроєктував та інтегрував систему автоматизованого моніторингу на базі платформи Make (Integromat):
Інтеграція через API: Налаштував безпечне підключення до закритого API системи замовника для витягування сирих даних у режимі реального часу.
Обробка даних: Створив логіку в Make для нормалізації даних, перевірки часових міток та автоматичної фільтрації звітів за статусами.
Візуалізація: Налаштував автоматичне вивантаження оброблених даних у Google Sheets, де система автоматично виділяє прострочені звіти та сортує їх за пріоритетністю.
Система сповіщень: Впровадив механізм, який дозволяє керівнику миттєво бачити об'єкти, що випали з графіку, без необхідності самостійно перевіряти статус кожного працівника.
Технологічний стек:
Make (Integromat)
REST API (JSON integration)
Google Sheets (Automation & Data management)
Результат:
Повна автоматизація: Процес збору та аналізу даних тепер працює без втручання людини.
Контроль якості: Миттєва реакція на прострочені звіти дозволила підвищити дисципліну на об'єктах.
Економія часу: Команда менеджерів позбулася рутинної роботи, що дозволило перефокусуватися на аналітику, а не на збір даних.
-
2500 UAH Автоматизована система моніторингу та миттєвого оповіщення для м
Розробка ботів
Замовнику необхідно було оптимізувати процес збору даних з опитувальників (Google Forms) та забезпечити миттєву доставку структурованих звітів у Telegram-канали для двох окремих студій. Поточний процес був хаотичним та вимагав ручної перевірки відповідей.
Рішення:
На базі платформи Make (Integromat) я розробив автоматизований сценарій:
…
Інтеграція: Автоматичне відстеження нових відповідей у Google Forms для двох різних локацій (студій).
Обробка даних: Сценарій фільтрує дані, сортує обрані пункти опитування та формує їх у структурований список для зручного читання.
Візуалізація в Telegram: Кожне заповнення анкети генерує чітке, відформатоване повідомлення у відповідний Telegram-канал студії, що дозволяє керівникам миттєво реагувати на зворотний зв'язок.
Результат:
Повна відмова від ручної обробки анкет.
Миттєве сповіщення менеджерів та керівництва.
Систематизація даних, що дозволяє легше аналізувати результати роботи студій.
-
2500 UAH AI SEO Engine: Автоматизована генерація HTML-описів товарів для
AI та машинне навчання
Розробка високопродуктивної системи на базі n8n для масової генерації SEO-оптимізованих описів товарів у форматі HTML. Система автоматично обробляє неструктуровані дані (назви, характеристики, тексти конкурентів) та перетворює їх на готовий контент для сайтів, використовуючи API DeepSeek та Gemini.
Ключові переваги впровадження:
… 1. Пакетна обробка даних (Batch Processing) Workflow налаштований на стабільну обробку 100+ товарів за один запуск. Система автоматично фільтрує рядки зі статусом NEW, що дозволяє уникнути дублювання та ефективно використовувати ліміти API нейромереж.
2. Багаторівнева логіка генерації (Main SEO Engine) Впроваджено дві паралельні гілки обробки:
Основний SEO-двигун: Створення повноцінного HTML-опису за готовими промптами.
Генератор назв: Окремий модуль для створення привабливих заголовків (Name generation).
3. Повна інтеграція з Google Sheets Система працює як "розумний прошарок" для таблиць: зчитує вхідні дані, проводить інтелектуальну обробку та записує результат назад, автоматично оновлюючи статуси (DONE / ERROR) та логуючи помилки для повторної обробки.
4. Гнучкість та безпека (Production-Ready) Вся архітектура побудована без "хардкоду": промпти завантажуються з окремої бібліотеки, а ключі доступу та конфіденційні дані винесені в змінні оточення (Environment Variables). Це дозволяє легко змінювати логіку генерації без втручання в основний код.
5. Інтелектуальний контроль помилок У разі збою API або некоректних даних система не зупиняється. Вона маркує проблемний товар статусом ERROR і записує причину помилки, що дозволяє менеджеру виправити дані та запустити повторну обробку лише для невдалих рядків.
Висновок: AI SEO Engine — це потужний інструмент для автоматизації E-commerce. Він замінює штат копірайтерів, генеруючи сотні карток товарів за лічені хвилини з дотриманням усіх вимог SEO та HTML-верстки.
-
31 439 UAH AI Calendar Orchestrator: Інтелектуальне управління розкладом та
Розробка ботів
Розробка автономного ШІ-агента, який перетворює неструктуровані повідомлення з Telegram у чіткі операції в Google Calendar. Система дозволяє керувати робочим графіком, зустрічами та завданнями безпосередньо з месенджера, підтримуючи складну логіку редагування та перевірки конфліктів.
Ключові переваги впровадження:
… 1. Розумне розпізнавання намірів (Intent Recognition) ШІ-агент аналізує вхідне повідомлення з Telegram (текст або голос) і автоматично визначає необхідну дію: створення нової події, пошук вільного вікна, перенесення зустрічі або видалення застарілого запису.
2. Багатофункціональний календарний менеджер (Full API Support) На відміну від простих ботів, ця система володіє повним набором інструментів для роботи з Google Calendar:
Create event with Attendees — автоматичне запрошення учасників за їхніми контактами.
Get/Update/Delete Events — повний контроль над існуючими записами.
Contacts Search — інтеграція з базою контактів для швидкого пошуку даних учасників.
3. Human-in-the-Loop: Контроль перед публікацією Система реалізована за принципом безпеки: після формування запиту ШІ надсилає проект події користувачу в Telegram. Тільки після перевірки та натискання кнопки «Погодження» (Check Feedback) агент виконує дію в календарі.
4. Робота зі складними моделями (GPT-4o & DeepSeek) Для обробки запитів використовуються топові мовні моделі, що гарантує коректне розуміння часових поясів, тривалості зустрічей та контексту розмови.
5. Автоматичне вирішення конфліктів Якщо на обраний час уже запланована інша подія, агент не просто видасть помилку, а запропонує менеджеру альтернативні вільні слоти, базуючись на актуальних даних з Google Calendar.
Висновок: AI Calendar Orchestrator — це персональний секретар, який працює 24/7. Він ліквідує рутину ручного внесення даних, виключає помилки в розкладі та дозволяє керувати всіма бізнес-зустрічами "на ходу" через зручний інтерфейс Telegram.
-
25 000 UAH AI Sales Copilot: Автоматизація персоналізованих оферів з багато
Автоматизація управління підприємством
Розробка інтелектуальної системи для відділу продажів, яка готує комерційні пропозиції на основі аналізу попередніх проектів компанії, але працює виключно під наглядом менеджера. Головний фокус — повна ліквідація помилок ШІ та "галюцинацій" у спілкуванні з клієнтами.
Ключові переваги впровадження:
… 1. Концепція Human-in-the-Loop (Безпека понад усе) Система реалізована так, що ШІ не має автономного доступу до надсилання листів. Підготовлений чернетка офера потрапляє в "лист очікування" і залишається там до моменту, поки реальний менеджер не перевірить його та не змінить статус на «Approved».
2. Інтелектуальний Revision Agent (Цикл доопрацювання) Якщо менеджер відхиляє пропозицію та залишає коментар (наприклад, "занадто дорого" або "додай знижку"), спеціалізований Revision Agent аналізує правки, переробляє текст і знову подає його на перевірку. Це дозволяє досягти ідеального результату без ручного переписування.
3. Аналіз історичного досвіду (Airtable Integration) Система інтегрована з базою даних (Airtable), звідки вона підтягує дані про схожі успішні кейси. Це дозволяє ШІ формувати пропозиції не "з голови", а спираючись на реальний досвід компанії та попередні цінові пропозиції.
4. Автоматизація рутини без втрати якості Менеджер витрачає лише 30 секунд на перевірку та натискання кнопки замість 30 хвилин на складання документа. Система самостійно класифікує тексти, підбирає потрібні моделі (GPT-4o / DeepSeek) та готує фінальний лист.
Висновок: AI Sales Copilot — це ідеальне рішення для бізнесів, де ціна помилки висока. Він поєднує швидкість штучного інтелекту з експертністю живої людини, створюючи надійний конвеєр персоналізованих продажів.
-
26 948 UAH Автоматизований AI-консьєрж: миттєва генерація тур-пакетів та HT
Розробка ботів
Розробка системи повного циклу для туристичних компаній, яка автоматизує процес підбору складних турів. ШІ самостійно шукає найкращі варіанти перельотів, готелів та розваг, формуючи готову комерційну пропозицію за лічені секунди.
Ключові переваги впровадження:
… 1. Паралельна обробка даних (Multi-Stream Search) Завдяки n8n система одночасно запускає пошук за трьома напрямками: авіаквитки, проживання та локальні заходи. Це дозволяє скоротити час очікування клієнта з 2 годин (робота менеджера) до 60 секунд.
2. Автоматична генерація професійних HTML-оферів Система агрегує знайдені дані та автоматично верстає стильний, адаптивний HTML-лист. Клієнт отримує на пошту не просто текст, а повноцінну презентацію свого відпочинку з фото, цінами та описами.
3. Використання AI для персоналізації ШІ-агент аналізує складні запити (наприклад: "хочу щось спокійне, але біля води, бюджет до $2000") і відбирає лише ті варіанти, які на 100% відповідають емоційному та фінансовому запиту клієнта.
4. Інтеграція з реальними даними (Live API) Система працює через HTTP-запити до пошукових агрегаторів, що гарантує актуальність цін та наявність місць у момент формування пропозиції.
Висновок: Цей кейс демонструє можливість масштабування туристичного бізнесу без збільшення штату. Один такий асистент здатний обробляти сотні запитів на день, забезпечуючи миттєву відповідь кожному клієнту.
-
49 404 UAH Мультиагентна ШІ-система керування бізнес-процесами через Telegr
AI та машинне навчання
Розробка інтелектуального центру управління на базі n8n, який автоматизує рутинні бізнес-задачі за допомогою мережі спеціалізованих ШІ-агентів. Система працює через єдиний інтерфейс у Telegram і здатна самостійно визначати, якого фахівця залучити для виконання конкретного запиту.
Ключові переваги впровадження:
… 1. Інтелектуальна маршрутизація (AI Orchestrator) Головний ШІ-агент аналізує кожне вхідне повідомлення (текст або голос) і миттєво делегує його профільному суб-агенту: Calendar, Email, Research або Project Agent. Це дозволяє системі одночасно працювати з різними типами задач, забезпечуючи високу точність виконання.
2. Обробка голосових нотаток (Speech-to-Action) Завдяки інтеграції з OpenAI Whisper, асистент не просто транскрибує голос, а виділяє з нього суть. Наприклад, надиктовування завдання автоматично перетворюється на структуровану подію в календарі або задачу в CRM без жодного ручного вводу.
3. Екосистема вузькопрофільних агентів Замість стандартного чат-бота клієнт отримує доступ до "цифрового штату":
Research Agent — проводить глибокий пошук інформації в мережі;
Email Agent — формує та надсилає професійні відповіді партнерам;
Project Agent — контролює дедлайни та статуси проектів.
4. Human-in-the-Loop: Повний контроль Система реалізована за принципом безпечного асистування. Будь-яка критична дія (надіслати лист, змінити дату зустрічі) вимагає підтвердження користувачем. Це гарантує повний контроль над діями ШІ та виключає помилки.
5. Масштабованість та ефективність Архітектура на базі n8n дозволяє легко додавати нових агентів або підключати додаткові API (Google Ads, CRM, ERP). Це робить систему універсальним інструментом, який росте разом із бізнесом.
Висновок: Мультиагентна система — це не просто бот, а повноцінний цифровий офіс. Вона звільняє власника або менеджера від рутини, забезпечуючи миттєву реакцію на запити та ідеальну системність у роботі.
Відгуки та компліменти про виконані проєкти 11
14 березня
3144 UAH
Доопрацювання віджета, що зв'язує АМО CRM з сервісом виписки рахунків
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Все швидко, якісно, відмінна комунікація. Дуже дякую.
Evgeniya Kristal
| Персональний | Відгук у відповідь
12 березня
9665 UAH
Оперативний аналізатор чатів API
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Чудова професійна реалізація проекту, з урахуванням доопрацювань. Рекомендую.
Stanisław Szumski
| Персональний | Відгук у відповідь
2 березня
3625 UAH
Контроль фото звітів API
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Як завжди, якість і швидкість виконання на висоті.
Stanisław Szumski
| Персональний | Відгук у відповідь
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Завжди на звʼязку. Дуже якісна робота. Рекомендую до співпраці .
| Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Оперативно, чітко без зайвих питань! Рекомендую до співпраці
22 лютого
33 829 UAH
Настройка проекту Цифровий РОП
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Очередний складний проект реалізовано. Уклалися за половину терміну, з доопрацюваннями та покращеннями. Приємно працювати з таким відповідальним і вникаючим у суть і в деталі виконавцем. Це вже не перший і не останній наш спільний проект!
Stanisław Szumski
| Персональний | Відгук у відповідь
22 лютого
2416 UAH
Декомпозиція зустрічі - Цифровий РОП
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Дуже високий рівень професіоналізму, точності та уважності до деталей.
Stanisław Szumski
| Персональний | Відгук у відповідь
7 лютого
1000 UAH
Тестування Telegram-бота щодо передачі даних (оцінка: 2–4 години).
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Виконавець чудово впорався із завданням. Бот був ретельно протестований, знайдено та описано нюанси, на які ми самі могли б не звернути увагу. Робота виконана акуратно та відповідально. Рекомендую до співпраці
Andriy I
| Персональний | Відгук у відповідь
28 січня
2500 UAH
Автоматизація генерації описів товарів в n8n + deepseek / gemini
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Все ок, виконавець швидкий, вибачте, що з затримкою з прийомом.
20 січня
14 498 UAH
Настройка Voice AI (Make + Retell + Kommo)
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Дуже високо можу оцінити залученість у проект. Швидка та ефективна комунікація. Відзначу ще досвід і знання в питанні, що допомогло оптимізувати і доопрацювати первісний проект до робочого кейсу.
Stanisław Szumski
| Персональний | Відгук у відповідь
18 січня
700 UAH
AI переклад тексту
Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни
Все чудово.
Владислав якісно зробив цю задачу.
Рекомендую виконавця
