Budżet: 8400 UAH Termin: 5 dni
Witam, Witalij!
Podobne projekty już realizowałem, nie mam pytań co do twojego ZT. Jestem gotów rozpocząć jutro.
Możesz również zapoznać się z podobnymi pracami w moim portfolio: Freelancehunt
Skontaktuj się, chętnie omówię twój projekt.
Vladyslav Petrychenko
Oferta, która wygrała- Zlecenia 11
- Ocena 5.0
- Ranking 3 775
Budżet: 2500 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Mam gotowe rozwiązanie dla Twojego zlecenia, ponieważ niedawno zrealizowałem identyczny workflow.
Krótko o tym, co otrzymasz:
Niezawodność: Moja schemat gwarantuje, że nie "psuje się" przez skomplikowane znaki w tekstach (cudzysłowy, cale, łamania), które zazwyczaj psują strukturę JSON zapytania.
Pełna automatyzacja: Bot sam pobiera wiersze NEW, aktualizuje je na DONE lub loguje przyczynę błędu w kolumnie ERROR_LOG.
Elastyczność: Wyciągnąłem ustawienia systemowe i prompty do osobnego bloku — będziesz mógł je edytować samodzielnie bez zmian w logice.
Bezpieczeństwo: Wszystko skonfigurowane przez Credentials i zmienne środowiskowe bez hardcodowania.
Zrozumiałem, że serwer już istnieje. Jestem gotów wejść, dostosować workflow do Twojej tabeli i od razu przetestować. Również bez pytań wprowadzę jakiekolwiek poprawki w trakcie, aby ostateczny wynik w 100% odpowiadał Twoim oczekiwaniom.
Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry
Skonfiguruję workflow w n8n do automatycznego generowania opisów SEO produktów w HTML z wykorzystaniem DeepSeek lub Gemini na bazie n8n.
Workflow przekażę w postaci wyeksportowanego pliku .json wraz z instrukcją uruchomienia na waszym serwerze.
Jestem gotów omówić szczegóły projektu.
- Zlecenia 8
- Ocena 5.0
- Ranking 2 355
Budżet: 7500 UAH Termin: 4 dni
Wszystkie wymagania są w gotowych modułach n8n. Zajmę się tym od razu, jak skończę bieżące zadanie (1-2 dni). Prześlij, jak masz dane i twój prompt, wybiorę odpowiedni pipeline i modele.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 220
Budżet: 4000 UAH Termin: 4 dni
Witaj!
Jestem gotowy szybko i jakościowo zrealizować projekt automatyzacji generowania opisów produktów.
Mam doświadczenie w podobnych zadaniach (n8n, AI-generacja treści, praca z tabelami).
Stworzę zrozumiały i stabilny proces, który łatwo skalować.
Jestem gotowy szybko rozpocząć i być w kontakcie na wszystkich etapach.
Będę zadowolony z współpracy!
Budżet: 7000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Przeczytałem twoje TZ, zadanie jest zrozumiałe. Zrealizuję workflow w n8n z przetwarzaniem wsadowym (Split In Batches), aby stabilnie przetwarzać 100+ produktów na uruchomienie. Pisz, czekam!
Budżet: 6500 UAH Termin: 2 dni
Dzień dobry, Witalij
Jestem gotowy zrealizować funkcjonalność w ciągu 2 dni.
Czy jest dokumentacja dotycząca API?
Źródło danych zrobię przez Google Sheets.
Piszcie na PW, omówimy szczegóły.
Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni
Witaj, Witalij.
To, że jest serwer i prompty, znacznie przyspieszy pracę.
Zrobię workflow na natywnych węzłach n8n. Główny techniczny moment tutaj — nie przekroczyć limitów Google Sheets API przy przetwarzaniu 100+ produktów. Zrealizuję to poprzez podział na pakiety i odpowiednie przerwy. Dla DeepSeek/Gemini skonfiguruję Retry (powtórne próby), ponieważ ich API czasami pada. Jeśli zapytanie i tak nie przejdzie — skrypt się nie zatrzyma, a zapisze błąd w logu i pójdzie dalej, jak wymagacie.
JSON przygotuję tak, abyście po prostu zaimportowali zmienne.
Budżet: 7000 UAH Termin: 7 dni
Witaj!
Jestem gotów do wykonania:
1. Dodam do arkusza Google skrypt, który doda niestandardowe menu w samym arkuszu z przyciskami sterującymi.
2. Można w samym arkuszu Google stworzyć arkusz z promptami, które będą używane podczas uruchamiania.
(Nie będzie potrzeby logowania się do n8n, całe sterowanie w Google)
3. Ustawić liczbę wierszy do przetworzenia w skrypcie lub w n8n, co jest ważnym parametrem, ponieważ RPM będzie ciągle zwracać błędy przy dużej objętości.
4. Po zainicjowaniu uruchomienia przez arkusz (przycisk lub harmonogram) n8n uruchomi proces zgodnie z promptem, zapisując wynik w arkuszu, dokładając osobnym procesem, a także zmieniając status w arkuszu.
Potrzebuję od Ciebie kilku szczegółów. Pisz, chętnie pomogę w realizacji. (Mogę to wykonać w ciągu kilku godzin, termin ustalam z uwzględnieniem testowania z Twojej strony oraz poprawek w razie potrzeby)
Budżet: 9000 UAH Termin: 5 dni
Dobry wieczór Witalij, zainteresował mnie twój projekt, będę zadowolony z współpracy.
Mam doświadczenie w pracy z N8N, gotów zaproponować wykonanie pod klucz.
Jeśli już macie rozwiniętą usługę na serwerze - potrzebna będzie dokumentacja i dostęp.
Będę zadowolony, aby omówić szczegóły.
Udanej wieczoru!)
Aktualnie brak ofert
- Zlecenia 4
- Ocena 5.0
- Ranking 484
Budżet: 15000 UAH Termin: 5 dni
Mogę przez chmurę zrobić automatyzację bez finansowania systemu. Nie będziecie płacić subskrypcji za n8n, zrobię na żądanie kod, który przez API pobiera informacje do chmury, analizuje, przetwarza i zwraca do potrzebnej tabeli.
Budżet: 10000 UAH Termin: 6 dni
Witam! Przeanalizowałem twoje TS i dwa aktualizacje. Mam doświadczenie w budowaniu systemów odpornych na awarie w n8n, pracujących z dużymi zbiorami danych za pomocą LLM.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witam! Z radością podejmę się tego projektu, ponieważ mam 2-letnie doświadczenie w pracy z n8n, a także ukończyłam studia jako full stack developer.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witam!
Zadanie jest całkowicie jasne, jestem gotów zrealizować workflow w n8n z naciskiem na odporność na błędy: skonfiguruję węzeł HTTP Request z mechanizmem Retry dla DeepSeek (biorąc pod uwagę ich częste błędy 503) oraz przetwarzanie wsadowe przez Loop, aby uniknąć limitów Google Sheets API. Logikę wyboru promptów zrealizuję przez Switch, a model statusu (NEW/DONE/ERROR) zabezpieczę przed duplikatami, aby przy ponownym uruchomieniu system przechwytywał tylko nieprzetworzone wiersze. Proszę powiedzieć, czy planujecie używać DeepSeek bezpośrednio czy przez OpenRouter dla większej stabilności, i czy należy wdrożyć wstępną oczyszczenie tekstu źródłowego z niepotrzebnych śmieci HTML przed wysłaniem do LLM? Kod workflow przekażę w formacie JSON, w pełni gotowym do importu na waszym serwerze.
Budżet: 12345 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Czy masz już kilka promptów do generowania opisów SEO, czy to również trzeba opracować? Jeśli chodzi o budżet i terminy realizacji projektu - doprecyzujemy te szczegóły w prywatnej korespondencji.
1. Po pierwsze, skonfiguruję workflow w n8n do automatycznego tworzenia opisów SEO produktów na podstawie twoich promptów, używając deepseek / gemini jako priorytetowych narzędzi.
2. Następnie skonfiguruję system do przetwarzania niestrukturalnych tekstów z marketplace'ów i stron internetowych konkurencji.
3. Na koniec zapewnię zapis zwrotny otrzymanych opisów HTML do twojej tabeli / Excela.
Dziękuję, że rozważasz moją propozycję. Z niecierpliwością czekam na możliwość pracy z tobą!
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Poszukujemy doświadczonego programisty Python/AI (lub małego zespołu) do stworzenia usługi AI opartej na bocie Telegram. Projekt automatyzuje przyjmowanie zamówień od rzemieślników i centrów serwisowych na działającym rynku B2B części do sprzętu mobilnego i elektroniki (katalog ~30 000 SKU). Co powinien robić bot:Wielomodalny input: przyjmować tekst, wiadomości głosowe (Whisper API) oraz zdjęcia części/oznaczeń (GPT-4o Vision), rozpoznawać nomenklaturę, rewizje i numery części.Inteligentne wyszukiwanie: dopasowywać żargon rzemieślników (akumulator, AKB, wyświetlacz, oryginał) do oficjalnych nazw za pomocą wyszukiwania wektorowego (Vector DB).Interaktywny UI: przy kilku opcjach jakości (Oryginalny, Wysoka Kopia itd.) — grupować je w jedną wiadomość, wyświetlać inline checkboxy z cenami i stanami, przeliczać koszyk „na bieżąco”.Kaskadowe doprecyzowania (Slot Filling): przy niejednoznacznym zapytaniu krok po kroku doprecyzowywać parametry (model → kolor → rewizja).Zamówienie: automatycznie wysyłać gotowy pakiet JSON zamówienia na stronę przez API po potwierdzeniu koszyka.Stos: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Czas realizacji: 5–7 tygodni.⚠️ Obowiązkowy warunek do odpowiedzi: Aby odciąć automatyczne odpowiedzi botów spamowych, proszę podać w wiadomości: jaki model embeddingów (Embeddings) wybierzesz do wektorowego wyszukiwania semantycznego po 30 000 technicznych SKU i dlaczego? Odpowiedzi z szablonowym tekstem bez odpowiedzi na to pytanie będą automatycznie odrzucane.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.