Usługa AI do analizy konkurencji

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Natalia, proponuję uruchomić ten projekt etapami, aby najpierw sprawdzić jakość bazy i kanału emailowego, a następnie podłączyć najbardziej kosztowną część — AI-telefonii. Architektura będzie zbudowana modułowo: oddzielne komponenty wyszukiwania firm, pozyskiwania kontaktów, komunikacji emailowej, AI-telefonów i eksportu wyników. Dzięki jednemu interfejsowi Claude będzie można zastąpić innym modelem bez przeróbki całego systemu, a serwis telefonii — zastąpić oddzielnym adapterem. W pierwszej wersji użytkownik będzie mógł stworzyć zadanie, wskazać towar lub usługę, geografię, kryteria firm, pytania, tekst wiadomości i scenariusz telefoniczny. Zadanie będzie można zatrzymać lub wstrzymać. System będzie: — znajdować i kwalifikować firmy; — zapisywać źródło każdego kontaktu; — wykluczać duplikaty; — wysyłać spersonalizowane wiadomości; — śledzić odpowiedzi i zatrzymywać dalsze kontakty; — wykonywać AI-telefony z dziennymi i finansowymi limitami; — zapisywać statusy, transkrypcje i otrzymane odpowiedzi; — eksportować dane końcowe do Google Sheets; — prowadzić historię działań i wydatków. Mam już działającą lokalną aplikację do wyszukiwania firm, przygotowywania spersonalizowanych wiadomości, sekwencyjnych follow-upów i kontroli statusów. Dlatego etapy zbierania bazy i komunikacji emailowej mogę budować na sprawdzonej logice. AI-telefonii podłączę oddzielnym modułem po wyborze dostawcy i sprawdzeniu wymagań dla potrzebnych krajów. Wstępna wycena: — zbieranie bazy firm — 7 500 UAH; — etap emailowy — 8 500 UAH; — AI-telefonia — 14 000 UAH; — cały MVP w pakiecie — 28 000 UAH; — czas realizacji pełnego MVP — 25–35 dni kalendarzowych. Hosting, numery telefonów, minuty, usługi wyszukiwania kontaktów i AI API są opłacane osobno według rzeczywistych stawek. Przed rozpoczęciem należy ustalić pierwszą geografię, języki rozmów, przewidywaną liczbę firm i rozmów, źródła wyszukiwania oraz preferowanego dostawcę telefonii.

Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni

Witam, pracowałem nad usługami parsowania firm i automatyzacjami AI z integracją Claude, Gmail i Google Sheets. Zajmowałem się zbieraniem baz kontaktów, spersonalizowanymi wysyłkami przez LLM oraz analizą odpowiedzi, a także podłączałem telefonie AI do scenariuszy rozmów. Abstrakcję nad modelem wprowadzam od razu, aby móc zmieniać Claude na inny bez przerabiania logiki.

Radziłbym od pierwszego dnia liczyć koszt każdego połączenia i wiadomości w czasie rzeczywistym, to utrzyma budżet i zmniejszy wydatki o 20% na niepotrzebnych kontaktach.

Połączenia i wiadomości w wielu krajach wymagają zgody na nagrywanie i na wysyłkę, jak planujecie to obejść geograficznie? I co uważamy za udaną odpowiedź, gdy firma odpowiedziała częściowo lub wymigała się od ceny?

Bezpłatnie przeanalizuję wasze zadanie technicznie i przedstawię schemat rozwiązania z osobną wyceną MVP, parsowania, telefonii oraz miesięcznej infrastruktury.

Budżet: 20000 UAH Termin: 21 dni

Zazwyczaj na takie zadania proponuje się „zróbmy na Claude”. Zacząłbym od zaprojektowania samego systemu, gdzie Claude jest tylko jednym z wymiennych modułów. W ten sposób rozwiązanie nie będzie zależało od jednego modelu i pozostanie aktualne w przyszłości. Jeśli takie podejście jest ci bliskie — porozmawiajmy o szczegółach.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć, Natalia, zapoznałem się z opisem zadania. Zadanie jest interesujące i całkowicie wykonalne: mam doświadczenie w pracy z LLM (Claude API), web scrapingiem, integracją AI-telefonii i automatyzacją procesów biznesowych. Jestem gotów omówić szczegóły, aby doprecyzować stos technologiczny i przygotować ostateczne wymagania.

Budżet: 10000 UAH Termin: 12 dni

Widzę główne wyzwanie: system ma nie tylko parsować i dzwonić, ale także przestrzegać limitów na połączenia dziennie, unikać duplikatów na poziomie bazy i kontrolować wydatki na każdym etapie. To właśnie te rzeczy zazwyczaj psują się jako pierwsze — gdy AI-telefonia spala budżet w ciągu godziny lub gdy jedna firma otrzymuje pięć wiadomości pod rząd. Dlatego zacznę od modułowej architektury, gdzie każdy etap (parsowanie, email, dzwonienie) to osobny worker w kolejce Celery + Redis. Dzięki temu będziecie mogli wstrzymać zadanie lub zatrzymać je w dowolnym momencie bez utraty postępu.

Warstwa AI będzie miała jeden interfejs: Claude będzie działał jako główny model do generowania wiadomości, analizy odpowiedzi i zarządzania scenariuszem rozmowy, ale zmiana na inny model nie będzie wymagała przepisywania logiki. Bazę kontaktów i pełną historię wiadomości, połączeń i zmian będę przechowywał w PostgreSQL — deduplikacja według domeny lub telefonu bezpośrednio na poziomie bazy danych z unikalnymi indeksami.

Wyniki będę wyprowadzał do Google Sheets przez API v4, z oznaczeniem źródła dla każdego kontaktu i odpowiedzi.

Jeśli chodzi o parsowanie: poleganie tylko na skanowaniu stron jest ryzykowne — strony się psują, kontakty są ukrywane. Dlatego wprowadzam fallback na zewnętrzne API typu Hunter.io lub Apollo do wyciągania emaili i telefonów. Limit połączeń dziennie zrealizuję przez rate-limiter w kolejce, a kontrolę wydatków — przez licznik przed każdym połączeniem i wysłaniem wiadomości, aby system zatrzymywał się, gdy budżet zostanie wyczerpany.

Osobno w odniesieniu do waszej prośby o wycenę bloków: rozpiszę koszt i terminy po częściach — MVP (parsowanie + email + Google Sheets), AI-telefonia jako osobny moduł i miesięczna infrastruktura z oceną wydatków na API. To pozwoli wam uruchomić się stopniowo: najpierw sprawdzić jakość bazy i kanału emailowego, a dopiero potem podłączać najdroższą część — dzwonienie.

Budżet: 27000 UAH Termin: 25 dni

Cześć! Architektura zostanie zbudowana na FastAPI z kolejkami zadań (Celery/Redis) do równoległego parsowania, wysyłania e-maili i zarządzania połączeniami AI przez abstrakcyjnego dostawcę telefonii. Przechowywanie historii i deduplikacja kontaktów — w PostgreSQL, eksport i interfejs użytkownika — przez Google Sheets API.

Realizowałem podobne pipeline'y: asynchroniczne zbieranie danych, integracja z LLM (OpenAI/Claude) przez jeden adapter do szybkiej zmiany modeli, praca z pocztą i zewnętrznymi API telefonii.

Jaki dostawca AI-telefonii jest priorytetowy (Vapi, Retell, Bland.ai czy własny stos Twilio/STT+TTS), aby od razu zaplanować odpowiednie interfejsy integracji?

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Potrzebujesz usługi, która sama znajduje firmy-konkurentów, pisze do nich e-maile, dzwoni przez bota AI i zbiera odpowiedzi w jednej tabeli z podaniem źródła.

Proponuję stworzenie systemu modułowo: wyszukiwanie i parsowanie firm, zbieranie kontaktów, komunikacja. Praca z modelem jest wyjęta poza interfejs, więc Claude można zastąpić innym modelem, nie przepisując logiki. Użytkownik zmienia w ustawieniach zadania zapytania wyszukujące, kryteria selekcji, tekst e-maila i scenariusz rozmowy.

Zaprojektuję historię e-maili i rozmów, przerwy i zatrzymania, limit rozmów dziennie, ochronę przed powtórnymi kontaktami z jedną firmą oraz uwzględnienie wydatków. Wyniki będą przesyłane do Google Sheets przez API.

Jestem gotów się tym zająć i zacząć od MVP. Osobno opiszę etapy, koszty i terminy w blokach: parsowanie, e-mail, AI-telefonia, infrastruktura.

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Witam. Mogę zrealizować ten projekt. Jeśli aktualne - pisz.

Budżet: 12000 UAH Termin: 14 dni

Zadanie — autonomiczny agent, który na jedno zapytanie użytkownika samodzielnie znajduje firmy, kontaktuje się z nimi przez email i telefon oraz zbiera odpowiedzi w tabeli.

Architektura: backend w Pythonie z kolejką zadań (Celery + Redis) — każdy etap (parsowanie, email, telefon, analiza odpowiedzi) to oddzielny worker, co daje pauzę/stop i kontrolę wydatków. Warstwa AI jest oddzielona od interfejsu (LLM-agnostic wrapper) — zamiana Claude na GPT lub inny model bez przepisywania logiki. Dla AI-telefonii integracja z Twilio + ElevenLabs lub Vapi, scenariusz ustalany przez użytkownika jako prompt. Dedup na poziomie firmy/domeny w bazie danych, limity połączeń dziennie przez rate-limiter w kolejce. Google Sheets przez Sheets API v4, historia wszystkich działań w oddzielnej tabeli z źródłem każdego wpisu.

Kluczowe ryzyko: parsowanie kontaktów ze stron szybko się psuje — zakładam fallback na Hunter.io/Apollo API plus monitorowanie jakości bazy.

Jaka geografia jest priorytetowa dla pierwszego MVP i czy potrzebny jest interfejs dla użytkownika (panel webowy) czy wystarczą Google Sheets + bot Telegram do zarządzania zadaniami?

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, gotowy wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)