AI-сервіс для аналізу конкурентів

Бюджет: 27000 UAH Термін: 120 днів

Працюю з LLM, API-інтеграціями, автоматизацією пошуку, Google Sheets, email-процесами та структурованою обробкою даних.

Розробку поділю на три етапи: збір і перевірка бази компаній, персоналізована email-комунікація з аналізом відповідей та AI-обдзвон. У сервісі будуть шаблони завдань, змінні критерії пошуку, історія контактів, пауза й відновлення процесів, ліміти витрат, захист від повторних звернень і фіксація джерела кожного отриманого факту.

Архітектуру побудую з окремим шаром AI-провайдера, щоб Claude, GPT або іншу модель можна було змінювати через конфігурацію. Бюджет і терміни — в особистій переписці.

Яка географія планується на старті та скільки компаній має обробляти одне завдання?

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Наталія, цей проект пропоную запускати поетапно, щоб спочатку перевірити якість бази та email-каналу, а потім підключати найбільш витратну частину — AI-телефонію. Архітектуру побудую модульно: окремі компоненти пошуку компаній, отримання контактів, email-комунікації, AI-дзвінків та експорту результатів. Завдяки єдиному інтерфейсу Claude можна буде замінити іншу модель без переробки всієї системи, а сервіс телефонії — замінити окремим адаптером. У першій версії користувач зможе створити задачу, вказати товар або послугу, географію, критерії компаній, питання, текст листа та телефонний сценарій. Завдання можна буде зупинити або поставити на паузу. Система буде: — знаходити та кваліфікувати компанії; — зберігати джерело кожного контакту; — виключати дублікати; — відправляти персоналізовані листи; — відстежувати відповіді та зупиняти подальші контакти; — виконувати AI-дзвінки з денними та фінансовими лімітами; — зберігати статуси, розшифровки та отримані відповіді; — вивантажувати підсумкові дані в Google Sheets; — вести історію дій та витрат. У мене вже працює власний локальний додаток для пошуку компаній, підготовки персоналізованих листів, послідовних follow-up та контролю статусів. Тому етапи збору бази та email-комунікації зможу будувати на перевіреній логіці. AI-телефонію підключу окремим модулем після вибору провайдера та перевірки вимог для потрібних країн. Попередня оцінка: — збір бази компаній — 7 500 грн; — email-етап — 8 500 грн; — AI-телефонія — 14 000 грн; — весь MVP пакетом — 28 000 грн; — термін повного MVP — 25–35 календарних днів. Хостинг, телефонні номери, хвилини, сервіси пошуку контактів та AI API оплачуються окремо за фактичними тарифами. До початку потрібно уточнити першу географію, мови дзвінків, передбачувану кількість компаній та дзвінків, джерела пошуку та бажаного провайдера телефонії.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю, я працював над сервісами парсингу компаній і AI-автоматизацій з інтеграцією Claude, Gmail і Google Sheets. Робив збір баз контактів, персоналізовані розсилки через LLM і аналіз відповідей, а також підключав AI-телефонію для сценарних дзвінків. Абстракцію над моделлю закладаю одразу, щоб міняти Claude на іншу без переробки логіки.

Раджу з першого дня рахувати вартість кожного дзвінка і листа в реальному часі, це утримає бюджет і зменшить витрати відсотків на 20 на непотрібних контактах.

Дзвінки і листи в багатьох країнах вимагають згоди на запис і на розсилку, як плануєте це обходити по географії? І що вважаємо успішною відповіддю, коли компанія відписала частково або ухилилась від ціни?

Безкоштовно розберу вашу задачу технічно і накидаю схему рішення з окремою оцінкою MVP, парсингу, телефонії та щомісячної інфраструктури.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 15 днів

Доброго дня!

Ваша задача не просто парсинг конкурентів, а створення гнучкої AI-системи, яка зможе автоматично шукати компанії, вести з ними комунікацію по email та телефону, аналізувати відповіді та збирати структуровані дані для подальшого прийняття бізнес-рішень.

Я займаюся розробкою AI-автоматизацій та маркетингових систем на базі Make.com, Claude/ChatGPT, CRM та Google Sheets. Створював рішення з AI-чатботами, автоматичними email-воронками, інтеграціями між сервісами та аналітичними дашбордами, що дозволило значно скоротити ручну роботу та прискорити обробку лідів.

Для такого проєкту я б запропонував модульну архітектуру, щоб у майбутньому можна було без проблем замінити Claude на іншу модель, підключити новий AI-сервіс телефонії або змінити сценарії без переробки всієї системи. Також важливо одразу передбачити контроль витрат, захист від повторних звернень, історію комунікацій та відповідність вимогам законодавства.

Пропоную розділити проєкт на етапи:
• MVP з пошуком компаній та збором контактів;
• автоматична email-розсилка та аналіз відповідей;
• AI-обдзвон та обробка результатів;
• єдина панель управління та звітність.

Після обговорення зможу окремо оцінити вартість та терміни MVP, автоматичного парсингу, AI-телефонії, а також щомісячні витрати на інфраструктуру.

Є кілька уточнюючих запитань: які країни є пріоритетними для пошуку компаній, плануєте використовувати готовий сервіс AI-телефонії чи розглядаєте варіанти, і які джерела пошуку компаній є переважними?

Буду радий обговорити архітектуру проєкту та запропонувати оптимальне рішення. Розгорнути

Бюджет: 23750 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, у розробці більше 5 років, створення AI-сервісів з автоматизацією пошуку, розсилки та обробки даних — те, з чим працюю постійно. Реалізую платформу з інтеграцією Claude/OpenAI, email-розсилкою, AI-дзвінками та Google Sheets, з гнучкою зміною сценаріїв під кожну задачу.
Термін на MVP становить тиждень-два, точну вартість розрахую після деталізації етапів, обсягу задач та обговорення варіантів AI-телефонії.
Які інструменти AI-телефонії плануєте використовувати — бажаного сервісу ще немає чи розглядаєте Twilio/запропонувати альтернативи?
Чи потрібна багатомовність для листів і дзвінків, чи тільки українська/російська?
Звертайтесь — готовий обговорити деталі і стартувати MVP.

Бюджет: 1200 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, Nataliya!

Розробка AI-сервісу для аналізу конкурентів вимагає глибокого розуміння ваших бізнес-процесів та цільової аудиторії. Впевнений, що зможу запропонувати ефективне рішення, яке враховує всі ваші вимоги.

Ваш проект спрямований на автоматизацію пошуку та взаємодії з конкурентами, що значно спростить збір інформації. Я маю досвід у розробці AI-систем та інтеграції з різними API, що допоможе створити гнучкий та ефективний інструмент.

Для початку мені необхідно ознайомитися з технічними деталями вашого проекту. Пропоную наступні кроки:
1. Уточнити, які саме дані ви хочете збирати і які компанії вас цікавлять.
2. Визначити, які AI-моделі ви розглядаєте для генерації контенту та аналізу відповідей.
3. Після цього я проведу попередній аналіз і запропоную план реалізації.

Орієнтовна вартість розробки складе від 400$ на місяць. Термін залежить від складності завдань: для базового функціоналу може знадобитися від 2 до 4 місяців.

В моєму профілі ви знайдете приклади успішних проектів, які підтверджують мій досвід у розробці аналогічних рішень.

Давайте обговоримо деталі вашого проекту в особистих повідомленнях, щоб сформувати чіткий план роботи та визначити ваші очікування. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня! Ми маємо досвід у розробці систем автоматизації на базі LLM та інтеграції з API для збору даних. Реалізуємо це через Python-скрипти для парсингу та Claude API для обробки неструктурованої інформації. Налаштуємо пайплайн взаємодії з контрагентами та автоматичну вивантаження в Google Sheets. Готові обговорити деталі архітектури.

Бюджет: 16000 UAH Термін: 13 днів

Задачу зрозумів: сервіс на базі Claude, який сам шукає компанії-конкуренти під конкретний запит, зв'язується з ними електронною поштою та дзвінком, витягує відповіді і складає все в таблицю, з можливістю гнучко змінювати критерії пошуку, текст листа та сценарій дзвінка під кожне нове завдання.

Архітектурно бачу три незалежних модулі навколо одного оркестратора на Python: пошук і верифікація компаній під критерії, email-розсилка з персоналізацією тексту через Claude та розбором відповідей, і AI-обдзвон з розпізнаванням мови, LLM-діалогом за сценарієм і записом результату. Claude використовую через LiteLLM-обв'язку, щоб модель можна було замінити без переписування логіки модулів.

Для AI-обдзвону у мене прод-досвід: будував голосового асистента на телефонії, де LLM веде діалог в реальному часі, вирішує, яке дію виконати далі і як реагувати на відповідь співрозмовника, ASR і TTS синхронізовані за таймінгом розмови — це той же клас задачі, що і тут, тільки замість діалогу з клієнтом клініки це опитування компанії за сценарієм.

Результати (хто, звідки, що відповів, джерело даних) пишу в Google Sheets через API, з історією всіх листів і дзвінків і захистом від повторної відправки одній і тій же компанії. Контроль витрат і ліміт дзвінків на день роблю налаштовуваними параметрами завдання, а не хардкодом.

Згоден з вашим планом на MVP окремим етапом: збір бази компаній і парсинг контактів плюс email-розсилка можна підняти швидше і показати вживу, обдзвон підключати другим етапом, коли зрозуміло, що перша частина відпрацьовує стабільно.

Готовий розписати оцінку по термінах і вартості окремо для MVP, для AI-телефонії і для щомісячної інфраструктури, як ви і просили. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 20 днів

Здравствуйте, Наталия.

Задачу зрозумів. Тут важливо не пов'язувати всю систему безпосередньо з однією AI-моделлю або одним сервісом телефонії, тому пропоную побудувати модульну архітектуру: Claude буде використовуватися для генерації персоналізованих листів, аналізу відповідей і ведення діалогу, але за необхідності його можна буде замінити іншою моделлю без переробки інших модулів.

Пропонований стек:

— Python + FastAPI;
— PostgreSQL для завдань, компаній, контактів, листів, дзвінків і історії змін;
— Redis + Celery для фонових пошуків, розсилок, повторних спроб і обробки відповідей;
— Gmail API або інший погоджений поштовий сервіс;
— Google Sheets API для вивантаження результатів;
— Claude API через окремий універсальний модуль AI-провайдера;
— окремий адаптер для підключення вибраного сервісу AI-телефонії;
— простий web-інтерфейс для створення завдань, контролю статусів, витрат і результатів.

Користувач зможе створити нове завдання і вказати:

— яку інформацію необхідно отримати;
— географію;
— джерела пошуку;
— критерії вибору компаній;
— текст або правила формування листа;
— сценарій телефонної розмови;
— ліміт листів і дзвінків;
— денний і загальний бюджет.

Для кожної знайденої компанії система буде зберігати назву, сайт, контакти, джерело інформації, дату перевірки і поточний статус обробки.

Передбачу:

— захист від повторного додавання однієї компанії;
— заборону повторної відправки листа і повторного дзвінка;
— історію всіх дій;
— паузу, продовження і зупинку завдання;
— денні ліміти;
— контроль витрат;
— журнал помилок;
— список виключених контактів;
— можливість вручну перевірити і підтвердити базу перед початком розсилки або обдзвону;
— збереження посилання на джерело кожного знайденого факту.

Пропоную виконувати проект поетапно.

Етап 1 — MVP без телефонних дзвінків

Функціонал:

— створення і редагування завдання;
— налаштування географії, запитів і критеріїв;
— автоматизований збір бази компаній з погоджених джерел;
— збір доступних публічних контактів;
— дедуплікація;
— генерація персоналізованих листів;
— відправка через Gmail;
— отримання і аналіз відповідей;
— фіксація результату по кожній компанії;
— вивантаження в Google Sheets;
— історія дій, пауза, ліміти і захист від повторної відправки.

Вартість MVP: 27 000 грн.
Термін: 15–20 робочих днів.

Етап 2 — розширений автоматичний пошук і парсинг

На цьому етапі підключаються додаткові джерела, більш глибокий пошук контактних даних, нормалізація. Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Задача цікава, я такі пайплайни будував: пошук компаній, збір контактів, автоматизація розсилок з персоналізацією. Тут, по суті, потрібен оркестратор, який склеює різні сервіси в єдиний флоу, де AI управляє діалогом, а не просто генерує текст.

Реалізую на NestJS з провайдером-абстракцією над AI-моделями, щоб Claude можна було замінити без переробки логіки. Інтеграції: Gmail API для листів з дедуплікацією по домену, Google Sheets для зберігання результатів і історії, AI-телефонія (наприклад, Bland або ElevenLabs + Twilio) для дзвінків. Контроль витрат через middleware з лімітами на рівні задачі, пауза і зупинка через чергу задач (Bull/BullMQ).

Досвід у B2B-продуктах є, розумію важливість надійності таких інтеграцій: листи не повинні йти двічі, дзвінки не повинні дублюватися, історія повинна бути повною. Стек TypeScript плюс NestJS, 3.5 року комерційної розробки.

Готовий обговорити деталі і оцінити терміни.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю! Проєкт цікавий і цілком реалізований. Маю значний досвід розробки на Python, побудови AI-автоматизацій, роботи з LLM (Claude, OpenAI) та інтеграції сторонніх API (телефонія, парсинг, Google Sheets).

Щоб запустити сервіс якнайшвидше та контролювати бюджет, пропоную розділити розробку на два зрозумілі етапи:

- MVP (Основа): Автоматичний пошук компаній, парсинг контактів, генерація листів через Claude API, відправка та зведення відповідей у Google Sheets.
- AI-Телефонія: Підключення голосового бота (Vapi / Retell AI + Twilio), налаштування сценаріїв дзвінків та запис результатів.

Також окремо допоможу розрахувати щомісячні витрати на інфраструктуру (API Claude, хвилин телефонії, проксі), щоб у вас було чітке розуміння собівартості одного контакту.

Готовий обговорити деталі, уточнити географію дзвінків та зорієнтувати по термінах і вартості першої версії. Пишіть.

Бюджет: 4500 UAH Термін: 1 день

Вітаю Вас!

Я Full-Stack Software Engineer з понад 7-річним досвідом розробки веб-сайтів, SaaS-рішень, складних веб-платформ та MVP для стартапів - від ідеї та архітектури до продакшену й підтримки.

Працюю не лише як розробник, а й з фокусом на бізнес-логіку, масштабованість і довгострокову підтримку рішень. У портфоліо зазначені приклади реалізованих проєктів різної складності.

Технологічний стек:
PHP (Laravel, Symfony, Yii2),
Frontend: JavaScript (Vue.js, React.js), HTML5, CSS3,
Бази даних: MySQL, PostgreSQL.

Щодо термінів та вартості - на цьому етапі коректно оцінити їх без уточнення вимог складно. Для формування обґрунтованої оцінки зазвичай потрібно зрозуміти:
- цілі проєкту;
- ключовий функціонал;
- очікуване навантаження та інтеграції;
- пріоритети (швидкий запуск vs масштабування).

Пропоную почати з короткого уточнення вимог або call / листування - після цього зможу надати реалістичну оцінку по строках, бюджету та варіантах реалізації.

Буду радий обговорити деталі. Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 21 день

Зазвичай на такі завдання пропонують «зробимо на Claude». Я б почав з проектування самої системи, де Claude — лише один з змінних модулів. Таке рішення не буде залежати від однієї моделі і залишиться актуальним у майбутньому. Якщо такий підхід вам близький — давайте обговоримо деталі.

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, Наталія, ознайомився з описом завдання. Завдання цікаве і абсолютно здійсненне: у мене є досвід роботи з LLM (Claude API), веб-скрапінгом, інтеграцією AI-телефонії та автоматизацією бізнес-процесів. Готовий обговорити деталі, щоб уточнити стек і скласти фінальне ТЗ.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 12 днів

Бачу головний виклик: система має не просто парсити й звонити, а ще й дотримуватись лімітів на дзвінки в день, уникати дублів на рівні бази й контролювати витрати на кожному етапі. Саме ці речі зазвичай ламаються першими — коли AI-телефонія спалює бюджет за годину або коли одна компанія отримує п'ять листів підряд. Тому почну з модульної архітектури, де кожен етап (парсинг, email, обзвон) — окремий воркер у черзі Celery + Redis. Так ви зможете поставити завдання на паузу або зупинити його в будь-який момент без втрати прогресу.

AI-шар винесу за єдиний інтерфейс: Claude працюватиме як основна модель для генерації листів, аналізу відповідей і керування сценарієм дзвінка, але заміна на іншу модель не потребуватиме переписування логіки. Базу контактів і повну історію листів, дзвінків і змін зберігатиму у PostgreSQL — дедуплікація по домену чи телефону прямо на рівні БД з унікальними індексами.

Результати виводитиму в Google Sheets через API v4, з позначкою джерела для кожного контакту й відповіді.

Щодо парсингу: покладатись лише на скрейпінг сайтів ризиковано — сторінки ламаються, контакти ховаються. Тому закладу fallback на зовнішні API типу Hunter.io або Apollo для витягування emailів і телефонів. Ліміт дзвінків на день реалізую через rate-limiter у черзі, а контроль витрат — через лічильник перед кожним дзвінком і відправкою листа, щоб система зупинялась, коли бюджет вичерпано.

Окремо щодо вашого прохання оцінити блоки: розпишу вартість і строки по частинах — MVP (парсинг + email + Google Sheets), AI-телефонія як окремий модуль і щомісячна інфраструктура з оцінкою витрат на API. Це дасть вам змогу запуститись поступово: спершу перевірити якість бази й email-каналу, а вже потім підключати найдорожчу частину — обзвон.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 25 днів

Доброго дня! Архітектуру побудую на FastAPI з чергами завдань (Celery/Redis) для паралельного парсингу, email-розсилок та управління AI-дзвінками через абстрактного провайдера телефонії. Зберігання історії та дедуплікація контактів — в PostgreSQL, експорт та інтерфейс користувача — через Google Sheets API.

Реалізовував подібні пайплайни: асинхронний збір даних, інтеграція з LLM (OpenAI/Claude) через єдиний адаптер для швидкої зміни моделей, робота з поштою та зовнішніми API телефонії.

Який провайдер AI-телефонії пріоритетний (Vapi, Retell, Bland.ai або свій Twilio/СТТ+ТТС стек), щоб одразу закласти правильні інтерфейси інтеграції?

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Вам потрібен сервіс, який сам знаходить компанії-конкуренти, пише їм листи, обдзвонює через AI-бота і зводить відповіді в одну таблицю з вказівкою джерела.

Систему пропоную робити модульно: пошук і парсинг компаній, збір контактів, комунікації. Робота з моделлю виноситься за інтерфейс, так що Claude можна замінити іншою моделлю, не переписуючи логіку. Пошукові запити, критерії відбору, текст листа і сценарій дзвінка користувач змінює в налаштуваннях завдання.

Заложу історію листів і дзвінків, паузу і зупинку, ліміт дзвінків на день, захист від повторних звернень до однієї компанії і облік витрат. Результати йдуть в Google Sheets через API.

Готовий взятися і почати з MVP. Окремо розпишу етапи, вартість і терміни по блоках: парсинг, email, AI-телефонія, інфраструктура.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю. Можу реалізувати даний проект. Якщо актуально - пишіть.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 14 днів

Задача — автономний агент, який за одним запитом користувача сам знаходить компанії, контактує з ними по email і телефону та складає відповіді в таблицю.

Архітектура: Python-бекенд з чергою завдань (Celery + Redis) — кожен етап (парсинг, email, дзвінок, аналіз відповіді) це окремий worker, що дає паузу/стоп і контроль витрат. AI-шар винесений за інтерфейс (LLM-agnostic wrapper) — заміна Claude на GPT або іншу модель без переписування логіки. Для AI-телефонії інтеграція з Twilio + ElevenLabs або Vapi, сценарій задається користувачем як prompt. Дедуп по компанії/домену на рівні БД, ліміти дзвінків на день через rate-limiter в черзі. Google Sheets через Sheets API v4, історія всіх дій в окремій таблиці з джерелом кожного запису.

Ключовий ризик: парсинг контактів з сайтів швидко ламається — закладаю fallback на Hunter.io/Apollo API плюс моніторинг якості бази.

Яка географія пріоритетна для першого MVP і потрібен чи інтерфейс для користувача (веб-кабінет) або достатньо Google Sheets + Telegram-бота для управління завданнями?

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)