• Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 514

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Наталия, этот проект предлагаю запускать поэтапно, чтобы сначала проверить качество базы и email-канала, а затем подключать наиболее затратную часть — AI-телефонию.
Архитектуру построю модульно: отдельные компоненты поиска компаний, получения контактов, email-коммуникации, AI-звонков и экспорта результатов. Благодаря единому интерфейсу Claude можно будет заменить другой моделью без переработки всей системы, а сервис телефонии — заменить отдельным адаптером.
В первой версии пользователь сможет создать задачу, указать товар или услугу, географию, критерии компаний, вопросы, текст письма и телефонный сценарий. Задание можно будет остановить или поставить на паузу.
Система будет:
— находить и квалифицировать компании;
— сохранять источник каждого контакта;
— исключать дубли;
— отправлять персонализированные письма;
— отслеживать ответы и останавливать дальнейшие касания;
— выполнять AI-звонки с дневными и финансовыми лимитами;

  • Проекты 5
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 756

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, я работал над сервисами парсинга компаний и AI-автоматизаций с интеграцией Claude, Gmail и Google Sheets. Делал сбор баз контактов, персонализированные рассылки через LLM и анализ ответов, а также подключал AI-телефонию для сценарных звонков. Абстракцию над моделью закладываю сразу, чтобы менять Claude на другую без переработки логики.

Рекомендую с первого дня считать стоимость каждого звонка и письма в реальном времени, это удержит бюджет и уменьшит расходы на 20 процентов на ненужных контактах.

Звонки и письма во многих странах требуют согласия на запись и на рассылку, как планируете это обходить по географии? И что считаем успешным ответом, когда компания ответила частично или уклонилась от цены?

Бесплатно разберу вашу задачу технически и накидаю схему решения с отдельной оценкой MVP, парсинга, телефонии и ежемесячной инфраструктуры.

  • Проекты 99
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 10 947

Бюджет: 20000 UAH Срок: 21 день

Обычно на такие задачи предлагают «сделаем на Claude». Я бы начал с проектирования самой системы, где Claude — лишь один из сменных модулей. Так решение не будет зависеть от одной модели и останется актуальным в будущем. Если такой подход вам близок — давайте обсудим детали.

  • Проекты 4
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 722

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте, Наталия ознакомился с описанием задачи. Задача интересная и абсолютно реализуемая: у меня есть опыт работы с LLM (Claude API), веб-парсингом, интеграцией AI-телефонии и автоматизацией бизнес-процессов. Готов обсудить детали чтобы уточнить стек и составить итоговое ТЗ.

  • Проекты 5
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 529

Бюджет: 10000 UAH Срок: 12 дней

Вижу главную задачу: система должна не просто парсить и звонить, но также соблюдать лимиты на звонки в день, избегать дублей на уровне базы и контролировать расходы на каждом этапе. Именно эти вещи обычно ломаются первыми — когда AI-телефония сжигает бюджет за час или когда одна компания получает пять писем подряд. Поэтому начну с модульной архитектуры, где каждый этап (парсинг, email, обзвон) — отдельный воркер в очереди Celery + Redis. Так вы сможете поставить задачу на паузу или остановить её в любой момент без потери прогресса.

AI-слой вынесу за единый интерфейс: Claude будет работать как основная модель для генерации писем, анализа ответов и управления сценарием звонка, но замена на другую модель не потребует переписывания логики. Базу контактов и полную историю писем, звонков и изменений буду хранить в PostgreSQL — дедупликация по домену или телефону прямо на уровне БД с уникальными индексами.

Результаты выводить буду в Google Sheets через API v4, с пометкой источника для каждого контакта и ответа.

Что касается парсинга: полагаться только на скрейпинг сайтов рискованно — страницы ломаются, контакты прячутся. Поэтому закладываю fallback на внешние API типа Hunter.io или Apollo для извлечения email и телефонов. Лимит звонков на день реализую через rate-limiter в очереди, а контроль расходов — через счетчик перед каждым звонком и отправкой письма, чтобы система останавливалась, когда бюджет исчерпан.

Отдельно по вашему запросу оценить блоки: распишу стоимость и сроки по частям — MVP (парсинг + email + Google Sheets), AI-телефония как отдельный модуль и ежемесячная инфраструктура с оценкой расходов на API. Это даст вам возможность запуститься постепенно: сначала проверить качество базы и email-канала, а уже потом подключать самую дорогую часть — обзвон.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 229

Бюджет: 27000 UAH Срок: 25 дней

Здравствуйте! Архитектуру построю на FastAPI с очередями задач (Celery/Redis) для параллельного парсинга, email-рассылок и управления AI-звонками через абстрактный провайдер телефонии. Хранение истории и дедупликация контактов — в PostgreSQL, экспорт и интерфейс пользователя — через Google Sheets API.

Реализовывал похожие пайплайны: асинхронный сбор данных, интеграция с LLM (OpenAI/Claude) через единый адаптер для быстрой смены моделей, работа с почтой и внешними API телефонии.

Какой провайдер AI-телефонии приоритетен (Vapi, Retell, Bland.ai или свой Twilio/СТТ+ТТС стек), чтобы сразу заложить правильные интерфейсы интеграции?

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 278

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Вам нужен сервис, который сам находит компании-конкурентов, пишет им письма, обзванивает через AI-бота и сводит ответы в одну таблицу с указанием источника.

Систему предлагаю делать модульно: поиск и парсинг компаний, сбор контактов, коммуникации. Работа с моделью выносится за интерфейс, так что Claude можно заменить другой моделью, не переписывая логику. Поисковые запросы, критерии отбора, текст письма и сценарий звонка пользователь меняет в настройках задания.

Заложу историю писем и звонков, паузу и остановку, лимит звонков в день, защиту от повторных обращений к одной компании и учёт расходов. Результаты уходят в Google Sheets через API.

Готов взяться и начать с MVP. Отдельно распишу этапы, стоимость и сроки по блокам: парсинг, email, AI-телефония, инфраструктура.

  • Проекты 31
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 3 107

Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте. Могу реализовать данный проект. Если актуально - пишите.

  • Проекты 32
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 8 001

Бюджет: 12000 UAH Срок: 14 дней

Задача — автономный агент, который по одному запросу пользователя сам находит компании, контактирует с ними по email и телефону и складывает ответы в таблицу.

Архитектура: Python-бэкенд с очередью задач (Celery + Redis) — каждый этап (парсинг, email, звонок, анализ ответа) это отдельный worker, что даёт паузу/стоп и контроль расходов. AI-слой вынесен за интерфейс (LLM-agnostic wrapper) — замена Claude на GPT или другую модель без переписывания логики. Для AI-телефонии интеграция с Twilio + ElevenLabs или Vapi, сценарий задаётся пользователем как prompt. Дедуп по компании/домену на уровне БД, лимиты звонков в день через rate-limiter в очереди. Google Sheets через Sheets API v4, история всех действий в отдельной таблице с источником каждой записи.

Ключевой риск: парсинг контактов с сайтов быстро ломается — закладываю fallback на Hunter.io/Apollo API плюс мониторинг качества базы.

Какая география приоритетна для первого MVP и нужен ли интерфейс для пользователя (веб-кабинет) или достаточно Google Sheets + Telegram-бота для управления заданиями?

  • Проекты 20
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 2 430

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила