Kto może pomóc skonfigurować taki zestaw: Planuję uruchomić serwer, który będzie równolegle działał z 4–5 różnymi modelami AI do zadań programistycznych. Kluczowym wymaganiem jest dostęp wieloosobowy: kilku programistów będzie mogło korzystać z serwera jednocześnie, każdy w izolowanej sesji i ze swoimi agentami. Modele Claude / GPT / Kimi k3
Cześć wszystkim! Na rynku jest teraz wielu sprzedawców, którzy sprzedają tokeny claude przez proxy Muszę przetestować różnych sprzedawców i zrozumieć, które API działa najlepiej do kodowania claude code Trzeba będzie autoryzować się przez terminal w claude code i sprawdzić stabilność działania API (testować pod obciążeniem) oraz znaleźć najbardziej optymalne Kto może teraz podjąć się tego zadania?
Specyfikacja techniczna (Etap 1)Cel Należy opracować architekturę systemu automatycznej generacji leadów dla agencji nieruchomości z wykorzystaniem n8n, Google Sheets, WhatsApp Business API oraz sztucznej inteligencji. Na tym etapie nie jest wymagane natychmiastowe rozpoczęcie programowania. Najpierw należy zaproponować optymalną architekturę rozwiązania.Dane wyjściowe W systemie używane są: Google Sheets (jako CRM); n8n; OpenAI (Agent AI); WhatsApp Business API (lub zaproponować alternatywę z wyjaśnieniem powodów).Proces biznesowy Menadżer ręcznie dodaje nowego właściciela nieruchomości do Google Sheets. W tabeli znajdują się: ID; telefon; link do ogłoszenia; imię (jeśli znane); dzielnica; cena; status; etap AI; ostatnia wiadomość; prawdopodobieństwo zawarcia umowy; komentarz; dodatkowe pola robocze.Co ma robić system System ma: automatycznie wykrywać nowego właściciela; inicjować rozmowę w WhatsApp; prowadzić naturalny dialog; wykorzystywać pamięć poprzednich wiadomości; aktualizować CRM po każdej wiadomości; określać etap negocjacji; przekazywać przygotowanego leada menadżerowi.Ważne ograniczenia Podczas projektowania należy uwzględnić następujące wymagania:1. AI nie powinno wyglądać jak bot Powinno prowadzić rozmowę jak doświadczony agent nieruchomości.2. AI nie powinno zadawać pytań, na które odpowiedzi są już znane Na przykład: adres; dzielnica; osiedle; cena; powierzchnia; piętro; charakterystyka obiektu. Zakłada się, że te informacje są już znane systemowi.3. Główne zadanie AI Nie sprzedaż usługi. A stopniowe budowanie zaufania.4. Historia rozmowy Przy ponownej wiadomości po kilku godzinach lub dniach AI powinno kontynuować rozmowę z miejsca, w którym została przerwana.5. Wszystkie zmiany powinny być automatycznie zapisywane w Google Sheets.Co jest wymagane od dewelopera Proszę zaproponować co najmniej dwie wersje architektury. Dla każdej wersji należy opisać:Architektura Jakie usługi są używane.Workflow Jakie procesy będą realizowane.Zalety Dlaczego wybrano właśnie to podejście.Wady Jakie ograniczenia istnieją.Skalowalność Na ile rozwiązanie nadaje się do pracy z: 100 kontaktami; 1 000 kontaktami; 10 000 kontaktami.Koszt eksploatacji Jakie usługi są płatne. Jakie ograniczenia występują.Potencjalne ryzyka Na przykład: blokada WhatsApp; ograniczenia API; utrata pamięci; duplikacja wiadomości; błędy synchronizacji.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.
Zadanie: 1. Wybierz typ modelu AI lub kilka modeli (najlepiej) zgodnie z naszym zapytaniem. Połącz je ze sobą, jeśli to możliwe. 2. Pomóż w sformułowaniu promptów, aby uzyskać maksymalny rezultat. Prompty do pisania artykułów potrzebne są różnych typów. Orientacyjnie 20-25 promptów.