Rozwinąć i skonfigurować agentów AI do kodowania na wirtualnym serwerze: GPT/KIMI K3/CLAUDE

Budżet: 650 USD Termin: 7 dni

Możemy pomóc, ale 70 USD to nie budżet na stabilny wieloosobowy setup. Realistyczny pierwszy etap inżynieryjny to 650 USD i 7 dni. Można w nim zbudować podstawowe środowisko serwerowe, izolowane sesje dla kilku deweloperów, podłączenie Claude, GPT i KIMI K3, przechowywanie kluczy, ograniczenia wydatków, dzienniki działań i krótką instrukcję dla zespołu =/

Zacząłbym od architektury dostępu i scenariuszy użycia, potem wdrożyłbym środowisko robocze, sprawdził równoległą pracę 4-5 modeli, prawa użytkowników i odzyskiwanie po awariach. Zobacz, tu jest niuans - jeśli robić bez projektowania, potem drogo łapać błędy w dostępach i limitach. Wydaje się, że lepiej raz dobrze policzyć ryzyka, niż potem naprawiać serwer jak szaman z klawiaturą.

> Proszę sprecyzować, czy serwer już został wybrany, czy potrzebna jest rekomendacja dotycząca konfiguracji?
> Potrzebne są tylko terminalne agenty do kodu, czy jeszcze panel webowy dla deweloperów?

Podobne przypadki Ingello
> https://business.ingello.com/fractal - architektura agenta i powtarzalne procesy robocze
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja AI wokół skomplikowanej logiki produktowej
> https://systems-fl.ingello.com - główny landing Ingello dla projektów z architekturą, AI i automatyzacją

Wtedy po uzyskaniu dostępu do serwera, listy modeli, liczby użytkowników i wymagań dotyczących repozytoriów można podać dokładny kosztorys na pełną wersję. Jeden ważny punkt - jeśli potrzebny jest poziom z rolami, audytem, kopią zapasową, monitoringiem i politykami bezpieczeństwa, to będzie osobna wycena po pierwszym etapie. Rozwiń

Budżet: 300 USD Termin: 2 dni

podnieść serwer dla 4-5 modeli dla zespołu — temat znany. Już robiłem podobny setup i pracowałem z open webui. Tutaj najważniejsze jest skonfigurowanie izolacji sesji i ograniczenie dostępu do kluczy. Z mojego doświadczenia wiem, że jeśli bezpośrednio podłączyć klientów do modeli, deweloperzy będą sobie przeszkadzać w historii lub przypadkowo przekraczać limity. Najlepiej wszystko owinąć przez docker i ustawić litellm jako proxy.
usługi:
litellm:
obraz: strona
porty:
- 4000:4000
plan jest prosty: przygotowanie docker-compose z litellm i postgresql, konfiguracja izolacji sesji w open webui, testy i przekazanie dostępów. pisz, jeśli masz pytania.

Budżet: 300 USD Termin: 10 dni

Realizuję przez kontenery Docker dla użytkownika: izolacja systemu plików, kodu i zmiennych środowiskowych (klucze API). Orkiestracja — Docker Compose / Swarm z limitami CPU/RAM. Dostęp — przez code-server lub bastion SSH z Traefik/Nginx dla HTTPS i autoryzacji. Stan sesji — w zamontowanych wolumenach lub Redis.

Doświadczenie: wdrażałem wielo-tenantowe asynchroniczne środowiska na VPS (Docker, Celery, Redis) z izolacją zadań i obejściem limitów zewnętrznych API.

Budżet: 8000 USD Termin: 7 dni

Często rozwijam backend do pracy z wieloma modelami AI jednocześnie, w tym izolację sesji i zarządzanie równoległymi zapytaniami — to mój profil. Porozmawiajmy o architekturze twojego setupu, ilu użytkowników planujesz i jakie konkretne zadania kodowania powinny wykonywać agenci, wtedy będę mógł podać dokładną ocenę terminów i kosztów tutaj.

Budżet: 350 USD Termin: 4 dni

mamy już praktycznie gotowe rozwiązanie do pracy serwerowej z agentami AI do rozwoju, można je szybko dostosować do waszego serwera i omówić tutaj teraz - jestem w kontakcie ))

co do terminów - 4 dni na podstawową wersję roboczą z użytkownikami, izolowanymi sesjami, konfiguracją GPT, Claude, Kimi K3 i instrukcją dla zespołu.

co do budżetu - 350 USD za pierwszy etap. 70 USD, prawdopodobnie wystarczy na krótką konsultację lub sprawdzenie gotowego schematu, ale nie na pełnoprawną konfigurację wieloosobową.

zobaczcie, tu jest niuans... kluczowe miejsce - !!wieloosobowa izolacja!!, aby agenci różnych deweloperów nie przeszkadzali sobie nawzajem, nie mieszali kluczy i nie psuli środowisk.

agenty AI można uruchomić przez agentów terminalowych, menedżera sesji, oddzielnych użytkowników Linux, limity, logi i bezpieczne przechowywanie kluczy modeli.

od was potrzebny jest dostęp do serwera przez giełdę, OS i specyfikacje VPS, lista deweloperów, klucze API dla GPT, Claude i Kimi K3, a także pożądane zasady dostępu deweloperów.

wyjaśnię 2 rzeczy - serwer już wybrany i to Ubuntu, czy trzeba dobrać konfigurację pod obciążenie?

modele powinny działać tylko przez API, czy część chcecie uruchamiać lokalnie na GPU?

podobne przypadki - https://business.ingello.com/fractal - architektura agentów i automatyzacja procesów roboczych.

podobne przypadki - https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja w logice produktowej.

profil Ingello dla FLH - https://systems-fl.ingello.com Rozwiń