Budżet: 50 USD Termin: 2 dni

Cześć, Rusłan!

Zbieramy dokładnie takie systemy AI do generowania leadów — n8n jako orkiestrator, Google Sheets jako prostą CRM i agenta LLM (OpenAI) z pamięcią dialogu, który prowadzi rozmowę jak żywy agent nieruchomości, a nie jak bot.

W Etapie 1 przedstawię co najmniej dwa warianty architektury, a dla każdego opiszę: usługi i workflow, plusy i minusy, skalowanie na 100 / 1 000 / 10 000 kontaktów, koszty eksploatacji i ryzyka — blokada WhatsApp, limity API, utrata kontekstu, duplikaty wiadomości, desynchronizacja z Sheets.

Od razu szczerze o WhatsApp Business API: oficjalny kanał jest płatny i działa tylko przez dostawcę BSP (Meta Cloud API lub partner), co wpływa zarówno na cenę, jak i na limity. W wariantach pokażę zarówno ten, jak i alternatywy z uzasadnieniem, abyście mogli wybierać na podstawie cyfr, a nie w ciemno.

Jedno pytanie, aby dokładniej zaprojektować pamięć dialogu: czy kontekst rozmowy trzymamy wewnątrz tego samego Google Sheets (pole „ostatnia wiadomość” plus pomocnicze) czy zakładamy osobne przechowywanie dla długich dialogów na 10 000 kontaktów? Od tego zależy wybór architektury i koszt.

Jestem gotów pokazać na żywo demo naszego agenta, abyście zobaczyli, jak wygląda naturalny dialog z pamięcią. Etap 1 biorę po cenie startowej — zbieram pierwsze opinie na Freelancehunt, dlatego robię to korzystnie.

Piotr Pankow, BotCraft Group Rozwiń

Budżet: 55 USD Termin: 4 dni

Cześć!
Dziękuję za szczegółowe i dobrze zorganizowane wymagania — od razu widać przemyślaną logikę biznesową, a nie tylko listę narzędzi. To właśnie ten typ projektu, w którym interesujące jest zaproponowanie architektury, a nie zbieranie workflow według szablonu.
Krótko o odpowiednim doświadczeniu: buduję automatyzacje AI na n8n z wykorzystaniem OpenAI Agent, w tym scenariusze z pamięcią dialogu, określaniem etapu negocjacji i synchronizacją z CRM na Google Sheets — na przykład system kwalifikacji leadów według metodologii BANT z agentem AI, który prowadzi dialog, analizuje intencje klienta i aktualizuje status w CRM po każdej wiadomości, a także głosowego agenta AI z logiką przetwarzania zastrzeżeń i edge cases, co jest bezpośrednio związane z wymaganiem „nie powinien wyglądać jak bot”.
Osobno chcę od razu zaznaczyć ważny architektoniczny niuans dotyczący WhatsApp Business API: inicjowanie rozmowy z nowym kontaktem można przeprowadzić tylko za pomocą wcześniej zatwierdzonych szablonów wiadomości Meta — to ograniczenie samej platformy, a nie n8n. To bezpośrednio wpływa na realizację wymagania „nie wyglądać jak bot” w pierwszej wiadomości, i na pewno omówię to w porównaniu opcji architektury wraz z możliwymi sposobami złagodzenia tego ograniczenia.
Jestem gotowa przygotować dwie opcje architektury z opisem workflow, plusów/minusów, skalowalności (100 / 1 000 / 10 000 kontaktów), kosztów eksploatacji i ryzyk — jak wskazano w wymaganiach.
Koszt etapu architektonicznego: 55 USD (kwota stała).
Jestem gotowa rozpocząć pracę od poniedziałku, 20 lipca, i dostarczyć obie opcje architektury w ciągu 3-4 dni roboczych.
Jestem gotowa odpowiedzieć na wszelkie pytania i omówić szczegóły na czacie lub podczas rozmowy.
Z poważaniem,
Jelena Tudos

Budżet: 150 USD Termin: 3 dni

Cześć, Rusłan!

Zadanie jest jasne: potrzebny jest nie tylko związek n8n i WhatsApp, ale zarządzany system, w którym AI prowadzi dialog, uwzględniając dane obiektu i historię korespondencji, a menedżer łączy się w odpowiednim momencie.

Przygotuję rozwiązanie architektoniczne w dwóch wariantach:

1.
Szybki MVP — Google Sheets + n8n + oficjalne WhatsApp Business API + OpenAI. Odpowiednie do uruchomienia pilota i ograniczonej liczby aktywnych dialogów.

2.
Skalowalna opcja — n8n + WhatsApp API + OpenAI + PostgreSQL do przechowywania historii korespondencji, pamięci, kolejek, ochrony przed duplikatami i dzienników błędów. Google Sheets pozostanie wygodnym interfejsem CRM dla menedżerów.

Dla każdego wariantu otrzymasz:

schemat usług i workflow;

logikę pamięci dialogów i aktualizacji CRM;

zasady przekazywania przygotowanego leada menedżerowi;

plusy, ograniczenia i ryzyka;

ocenę skalowalności dla 100 / 1 000 / 10 000 kontaktów;

orientację co do zewnętrznych wydatków i planu uruchomienia MVP.

Osobno uwzględnię ryzyka WhatsApp: duplikaty wiadomości, ograniczenia API, blokada numeru i wymagania dotyczące pierwszego kontaktu. Dla Kazachstanu przed uruchomieniem należy sprawdzić gotowość WhatsApp Business Account/API oraz dopuszczalny scenariusz komunikacji z właścicielami. Rozwiń

Budżet: 50 USD Termin: 2 dni

Cześć!
Widzę, że potrzebujesz nie tylko automatyzacji WhatsApp, ale przemyślanej systemu AI, który będzie prowadził naturalny dialog, pamiętał kontekst rozmowy i przekazywał menedżerowi już "przygotowanego" właściciela. To architektura decyduje o tym, jak stabilnie system będzie działał przy skalowaniu.

Zajmuję się budowaniem automatyzacji AI na bazie Make.com, OpenAI, CRM oraz agentów AI do automatyzacji komunikacji i generowania leadów. Dla tego projektu mogę zaproponować co najmniej dwie opcje architektury: klasyczną (Google Sheets + n8n + WhatsApp Business API) oraz bardziej skalowalną z oddzielnym magazynem pamięci AI, co zapewni jakościowe kontynuowanie dialogów nawet po kilku dniach.

Szczegółowo opiszę również workflow, ocenię ryzyka (blokada WhatsApp, duplikaty wiadomości, synchronizacja, ograniczenia API), koszty eksploatacji oraz skalowalność dla 100, 1 000 i 10 000 kontaktów.

Proszę, daj znać, czy planujesz korzystać z oficjalnego WhatsApp Business API przez Meta/360dialog, czy jesteś gotów rozważyć alternatywnych dostawców BSP w celu obniżenia kosztów i uproszczenia integracji?

Budżet: 120 USD Termin: 3 dni

Ruslan, na etap 1 przygotuję dwa porównywalne warianty architektury, a nie ogólny schemat:

1) oficjalne WhatsApp Cloud API + n8n + OpenAI + Google Sheets z oddzielnym magazynem stanu i audytu;
2) BSP (na przykład 360dialog/Twilio) + n8n, z tym samym domenowym workflow i opcją przeniesienia stanu z Sheets do SQL przy wzroście obciążenia.

Dla każdego wariantu opiszę usługi, sekwencję/workflow, model danych i pamięci, etapy dialogu i przekazania menedżerowi, idempotencję/powtórzenia/dedupikację, koszt eksploatacji dla 100 / 1 000 / 10 000 kontaktów, a także ryzyka opt-in/szablonów, 24-godzinnego okna, limitów jakości WhatsApp, utraty kontekstu i desynchronizacji CRM. Wynik — dokument z diagramami, tabelą porównawczą, rekomendacją i planem następnego etapu.

Jest self-initiated demo bezpiecznego n8n/OpenAI workflow z approval gate i oddzielne live API/CRM demo; dokładny przypadek produkcyjny WhatsApp nie jest przypisany:
https://prooflab-live-cases.dolponik.chatgpt.site/demos/automation

Przed rozpoczęciem wyjaśnię: WhatsApp Business jest już zweryfikowany i ile nowych właścicieli/aktywnych dialogów oczekuje się miesięcznie? Rozwiń

Budżet: 4000 USD Termin: 4 dni

Dzień dobry! Projektuję i wykorzystuję automatyzację AI na co dzień (pipeline'y podobne do n8n, agenci LLM z pamięcią kontekstu, integracje z CRM/arkuszami/komunikatorami dla własnego e-commerce). Wasze ZT jest poprawne, i od razu zaznaczę dwa pułapki, które uwzględnię w architekturze: (1) WhatsApp Business API pozwala na inicjowanie dialogu tylko zatwierdzonymi szablonami i ma zasadę „okna 24 godzin” — to bezpośrednio wpływa na scenariusz pierwszego kontaktu i ryzyko zablokowania; (2) „pamięć” dialogu przy ponownym wiadomości po dniach — oddzielna warstwa przechowywania stanu poza n8n, w przeciwnym razie kontekst ginie. Stworzę 2–3 warianty architektury dokładnie według waszej struktury: usługi, workflow, plusy/minusy, skalowalność na 100/1k/10k kontaktów, koszt eksploatacji dla każdej usługi, ryzyka i jak je łagodzić. Osobno porównam WhatsApp API z alternatywami i wyjaśnię, kiedy co jest odpowiednie. Proszę o doprecyzowanie: czy już macie zweryfikowane konto WhatsApp Business, i ile nowych właścicieli miesięcznie oczekujecie? To wpływa na wybór taryf i architekturę.

Budżet: 77 USD Termin: 3 dni

Interesujący projekt, na styku n8n, logiki CRM i dialogów AI. Zrozumiałam istotę: nie tylko bot-ankieter, ale agent nieruchomości z pamięcią, który prowadzi dialog etapami i nie pyta ponownie o znane dane (dzielnica, cena, osiedle). Przygotuję minimum dwa warianty architektury (na przykład, WhatsApp Business API przez dostawcę vs alternatywa typu Baileys/Green API z plusami i minusami), opiszę workflow w n8n, synchronizację z Google Sheets, ryzyka (blokady, duplikaty wiadomości, utrata kontekstu) oraz skalowalność od 100 do 10000 kontaktów. Jestem gotowa pokazać dokument mniej więcej za 3 dni.

Budżet: 87 USD Termin: 3 dni

Oficjalne API WhatsApp Business jest już podłączone, czy porównać z alternatywą (Evolution API/Baileys) pod względem ceny i ryzyka blokady? Proponuję dwa warianty architektury na n8n z Google Sheets jako CRM: z pamięcią dialogu, etapami AI i skalowaniem do 10 000 kontaktów. Gotowe w ciągu 3 dni.

Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów szybko i jakościowo wykonać twoje zadanie. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)

Budżet: 15000 USD Termin: 5 dni

Potrzebny jest system, w którym n8n sam zauważa nowego właściciela w Sheets, pisze do niego na WhatsApp i prowadzi dialog jak agent nieruchomości, a nie bot — z pamięcią, bez powtarzających się pytań o obiekt.

Proponuję dwa warianty architektury. Pierwszy: n8n sprawdzający Sheets co 5 minut, wyzwalacz na nowy wiersz, wysyłka przez oficjalne WhatsApp Business API (360dialog lub Twilio), pamięć kontekstu przez oddzielną kartę Sheets lub prosty magazyn wektorowy w Supabase, OpenAI do generowania odpowiedzi z systemowym promptem agenta nieruchomości. Drugi: wyzwalacz webhook z Sheets przez Apps Script, n8n jako orkiestrator, pamięć przez Redis/Upstash (szybszy i bardziej niezawodny przy 1000+ kontaktach), ten sam agent OpenAI z wywołaniem narzędzi do aktualizacji CRM.

Kluczowe ryzyko, które ważne jest uwzględnić w architekturze od razu: deduplikacja wiadomości przy powtarzających się wyzwalaczach i idempotentna aktualizacja wiersza w Sheets, w przeciwnym razie przy obciążeniu pojawią się duplikaty i niespójność statusów.

Ile jednoczesnych aktywnych dialogów oczekuje się na starcie i czy jest już podłączone konto WhatsApp Business API?

Budżet: 125 USD Termin: 2 dni

Cześć! Mam duże doświadczenie w projektowaniu zautomatyzowanych systemów opartych na n8n oraz integracji LLM (OpenAI) z systemami CRM. Jestem gotów przygotować dla Ciebie szczegółowe rozwiązanie techniczne, które zapewni „ludzki” dialog, poprawną pracę z kontekstem i bezproblemową synchronizację z Google Sheets. W ramach oferty przedstawię dwa warianty architektury: jeden z wykorzystaniem oficjalnego WhatsApp Business API, drugi — z alternatywnymi rozwiązaniami w celu optymalizacji kosztów i zmniejszenia ryzyka blokad. Wezmę pod uwagę wszystkie Twoje wymagania dotyczące skalowalności i logiki działania agenta AI. Jestem gotów przystąpić do analizy i przygotowania dokumentacji. Napisz, omówimy szczegóły.