Бюджет: 50 USD Термін: 2 дні

Привіт, Руслане!

Збираємо саме такі AI-системи лідогенерації — n8n як оркестратор, Google Sheets як легку CRM і LLM-агент (OpenAI) з пам'яттю діалогу, який веде переписку як живий ріелтор, а не як бот.

По Етапу 1 дам мінімум два варіанти архітектури, і для кожного розпишу: сервіси та workflow, плюси і мінуси, масштабування на 100 / 1 000 / 10 000 контактів, вартість експлуатації та ризики — блокування WhatsApp, ліміти API, втрата контексту, дублювання повідомлень, рассинхрон з Sheets.

Сразу чесно про WhatsApp Business API: офіційний канал платний і працює тільки через BSP-провайдера (Meta Cloud API або партнер), це впливає і на ціну, і на ліміти. У варіантах покажу і його, і альтернативи з обґрунтуванням, щоб ви обирали по цифрах, а не всліпу.

Один питання, щоб точніше спроектувати пам'ять діалогу: контекст переписки тримаємо всередині тієї ж Google Sheets (поле «остання повідомлення» плюс службові) або закладаємо окреме сховище під довгі діалоги на 10 000 контактів? Від цього залежить вибір архітектури і вартість.

Готовий показати живе демо нашого агента, щоб ви побачили, як виглядає природний діалог з пам'яттю. Етап 1 беру по стартовій ціні — набираю перші відгуки на Freelancehunt, тому роблю вигідно.

Петро Панков, BotCraft Group Розгорнути

Бюджет: 55 USD Термін: 4 дні

Здравствуйте!
Дякую за детальне та добре структуроване ТЗ — одразу видно продуману бізнес-логіку, а не просто список інструментів. Це якраз той тип проєкту, де цікаво запропонувати архітектуру, а не збирати workflow за шаблоном.
Коротко про релевантний досвід: я будую AI-автоматизації на n8n з використанням OpenAI Agent, включаючи сценарії з пам'яттю діалогу, визначенням етапу переговорів та синхронізацією з CRM на Google Sheets — наприклад, систему кваліфікації лідів за методологією BANT з AI-агентом, який веде діалог, аналізує намір клієнта та оновлює статус у CRM після кожного повідомлення, а також голосового AI-агента з логікою обробки заперечень та edge cases, що безпосередньо пов'язано з вимогою «не повинен виглядати як бот».
Окремо хочу одразу позначити важливий архітектурний нюанс по WhatsApp Business API: ініціювати переписку з новим контактом можна тільки через заздалегідь схвалені Meta message templates — це обмеження самої платформи, а не n8n. Це безпосередньо впливає на реалізацію вимоги «не виглядати як бот» у першому повідомленні, і я обов'язково розкрию це в порівнянні варіантів архітектури разом з можливими шляхами пом'якшення цього обмеження.
Готова підготувати два варіанти архітектури з описом workflow, плюсів/мінусів, масштабованості (100 / 1 000 / 10 000 контактів), вартості експлуатації та ризиків — як зазначено в ТЗ.
Вартість архітектурного етапу: $55 (фіксована сума).
Готова почати роботу з понеділка, 20 липня, і надати обидва варіанти архітектури протягом 3-4 робочих днів.
Готова відповісти на будь-які уточнюючі питання та обговорити деталі в чаті або на дзвінку.
З повагою,
Єлена Тудос

Бюджет: 150 USD Термін: 3 дні

Привіт, Руслане!

Завдання зрозуміле: потрібна не просто зв'язка n8n і WhatsApp, а керована система, де AI веде діалог з урахуванням даних об'єкта та історії переписки, а менеджер підключається в потрібний момент.

Підготую архітектурне рішення в двох варіантах:

1.
Швидкий MVP — Google Sheets + n8n + офіційний WhatsApp Business API + OpenAI. Підходить для запуску пілота та обмеженої кількості активних діалогів.

2.
Масштабований варіант — n8n + WhatsApp API + OpenAI + PostgreSQL для зберігання історії переписки, пам'яті, черг, захисту від дублів та журналів помилок. Google Sheets залишиться зручним CRM-інтерфейсом для менеджерів.

По кожному варіанту ви отримаєте:

схему сервісів і workflow;

логіку пам'яті діалогів і оновлення CRM;

правила передачі підготовленого ліда менеджеру;

плюси, обмеження та ризики;

оцінку масштабування для 100 / 1 000 / 10 000 контактів;

орієнтир по зовнішнім витратам і план запуску MVP.

Окремо врахую ризики WhatsApp: дублювання повідомлень, обмеження API, блокування номера та вимоги до першого контакту. Для Казахстану перед запуском потрібно буде перевірити готовність WhatsApp Business Account/API та допустимий сценарій комунікації з власниками. Розгорнути

Бюджет: 50 USD Термін: 2 дні

Привіт!
Я бачу, що вам потрібна не просто автоматизація WhatsApp, а продумана AI-система, яка буде вести природний діалог, пам'ятати контекст спілкування та передавати менеджеру вже "прогрітого" власника. Саме архітектура тут визначає, наскільки стабільно система працюватиме при масштабуванні.

Я займаюся побудовою AI-автоматизацій на базі Make.com, OpenAI, CRM та AI-агентів для автоматизації комунікації й лідогенерації. Для цього проєкту можу запропонувати щонайменше два варіанти архітектури: класичну (Google Sheets + n8n + WhatsApp Business API) та більш масштабовану з окремим сховищем пам'яті AI, що забезпечить якісне продовження діалогів навіть через кілька днів.

Також детально опишу workflow, оціню ризики (блокування WhatsApp, дублікати повідомлень, синхронізацію, обмеження API), вартість експлуатації та масштабованість для 100, 1 000 і 10 000 контактів.

Підкажіть, будь ласка, ви плануєте використовувати офіційний WhatsApp Business API через Meta/360dialog чи готові розглянути альтернативних BSP-провайдерів для зниження вартості та спрощення інтеграції?

Бюджет: 120 USD Термін: 3 дні

Руслан, для етапу 1 підготую два порівнянних варіанти архітектури, а не загальну схему:

1) офіційний WhatsApp Cloud API + n8n + OpenAI + Google Sheets з окремим сховищем стану та аудиту;
2) BSP (наприклад, 360dialog/Twilio) + n8n, з тим же доменним workflow і варіантом переносу стану з Sheets в SQL при зростанні навантаження.

Для кожного варіанту опишу сервіси, sequence/workflow, модель даних і пам'яті, етапи діалогу та handoff менеджеру, idempotency/retry/deduplication, вартість експлуатації для 100 / 1 000 / 10 000 контактів, а також ризики opt-in/шаблонів, 24-годинного вікна, лімітів якості WhatsApp, втрати контексту та рассинхронізації CRM. Результат — документ з діаграмами, порівняльною таблицею, рекомендацією та планом наступного етапу.

Є self-initiated demo безпечного n8n/OpenAI workflow з approval gate і окремий live API/CRM demo; точний production-кейс WhatsApp не приписую:
https://prooflab-live-cases.dolponik.chatgpt.site/demos/automation

Перед стартом уточню: WhatsApp Business вже верифікований і скільки нових власників/активних діалогів очікується в місяць? Розгорнути

Бюджет: 4000 USD Термін: 4 дні

Добрий день! Проєктую і використовую AI-автоматизації щодня (n8n-подібні пайплайни, LLM-агенти з памʼяттю контексту, інтеграції з CRM/таблицями/месенджерами для власного e-commerce). Ваше ТЗ грамотне, і одразу зазначу два підводні камені, які закладу в архітектуру: (1) WhatsApp Business API дозволяє ініціювати діалог лише затвердженими шаблонами і має правило «вікна 24 годин» — це прямо впливає на сценарій першого контакту і ризик блокування; (2) «памʼять» діалогу при повторному повідомленні через дні — окремий шар зберігання стану поза n8n, інакше контекст губиться.
Зроблю 2–3 варіанти архітектури точно за вашою структурою: сервіси, workflow, плюси/мінуси, масштабованість на 100/1к/10к контактів, вартість експлуатації по кожному сервісу, ризики та як їх гасити. Окремо порівняю WhatsApp API з альтернативами й поясню, коли що доречно.
Уточніть: чи вже є верифікований WhatsApp Business акаунт, і скільки нових власників на місяць очікуєте? Це впливає на вибір тарифів і архітектуру.

Бюджет: 77 USD Термін: 3 дні

Цікавий проект, на стику n8n, CRM-логіки та AI-діалогів. Зрозуміла суть: не просто бот-опитувальник, а ріелтор з пам'яттю, який веде діалог по етапах і не перепитує відомі дані (район, ціну, ЖК). Підготую мінімум два варіанти архітектури (наприклад, WhatsApp Business API через провайдера проти альтернативи типу Baileys/Green API з плюсами-мінусами), опишу workflow в n8n, синхронізацію з Google Sheets, ризики (блокування, дублювання повідомлень, втрата контексту) та масштабованість від 100 до 10000 контактів. Готова показати документ приблизно за 3 дні.

Бюджет: 87 USD Термін: 3 дні

Офіційний WhatsApp Business API вже підключено, або порівняти з альтернативою (Evolution API/Baileys) за ціною та ризиками блокування? Запропоную два варіанти архітектури на n8n з Google Sheets як CRM: з пам'яттю діалогу, етапами AI та масштабуванням до 10 000 контактів. Готово за 3 дні.

Бюджет: 50 USD Термін: 1 день

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)

Бюджет: 15000 USD Термін: 5 днів

Нужна система, де n8n сам помічає нового власника в Sheets, пише йому в WhatsApp і веде діалог як ріелтор, а не бот — з пам'яттю, без повторних запитань про об'єкт.

Пропоную два варіанти архітектури. Перший: n8n опитує Sheets кожні 5 хвилин, тригер на новий рядок, відправка через офіційний WhatsApp Business API (360dialog або Twilio), пам'ять контексту через окрему вкладку Sheets або простий vector store в Supabase, OpenAI для генерації відповідей з system prompt ріелтора. Другий: webhook-тригер з Sheets через Apps Script, n8n як оркестратор, пам'ять через Redis/Upstash (швидше і надійніше при 1000+ контактах), той же OpenAI Agent з tool-calling для оновлення CRM.

Ключовий ризик, який важливо закласти в архітектуру одразу: дедуплікація повідомлень при повторних тригерах і ідемпотентне оновлення рядка в Sheets, інакше при навантаженні з'являться дублікати і розсинхрон статусів.

Скільки одночасних активних діалогів очікується на старті і чи є вже підключений WhatsApp Business API акаунт?

Бюджет: 125 USD Термін: 2 дні

Доброго дня! Маю великий досвід у проектуванні автоматизованих систем на базі n8n та інтеграції LLM (OpenAI) з CRM-системами. Готовий підготувати для вас детальне технічне рішення, яке забезпечить «людський» діалог, коректну роботу з контекстом та безшовну синхронізацію з Google Sheets. У рамках пропозиції я розпишу два варіанти архітектури: один з використанням офіційного WhatsApp Business API, інший — з альтернативними рішеннями для оптимізації витрат і зниження ризиків блокувань. Врахую всі ваші вимоги щодо масштабованості та логіки роботи AI-агента. Готовий розпочати аналіз і підготовку документації. Пишіть, обговоримо деталі.