System AI-agentów do marketingu i sprzedaży projektu edukacyjnego

Budżet: 27000 UAH Termin: 28 dni

Witam. Opisane 6 bloków optymalnie pasuje do architektury mikroserwisowej z orkiestracją w Pythonie. Do generacji treści, transkrypcji i routingu leadów zastosuję autonomiczne agentów AI opartych na architekturze OpenClaw, połączenie z Meta API i CRM skonfiguruję przez REST, a analitykę hipotez przeprowadzę przez PostgreSQL. Mam praktyczne doświadczenie w rozwoju systemów AI do generacji leadów dla sektora B2B w Niemczech, a także w skomplikowanych systemach backendowych z multi-kontami i szybką routowaniem danych bez utraty kontekstu. Jaką dokładnie CRM planujecie używać i czy są już gotowe szablony w Canva/Figma do konfiguracji automatycznego zbierania API?

Budżet: 10000 UAH Termin: 30 dni

Witaj! To mój profil — buduję automatyzacje AI pod marketing i leady. Wizja według Twojego ZT:

Architektura: centralny orkiestrator (n8n lub Python) z kolejkami zadań i obowiązkową bramką „zatwierdzenia przez człowieka” przed publikacją — wymóg nieprzerwany, zakładam od pierwszego dnia. Dane (leady, hipotezy, statusy treści) — w jednej bazie (Postgres).

Agenci według bloków:
1. Generacja — agenci LLM pobierają bazę wiedzy projektu (programy, transkrypcje) i dostarczają teksty pod każdy kanał + warianty pod hipotezy.
2. Produkcja — zbiórka PDF-lead magnetów (Canva/Figma), wizualizacje Meta z resize'ami, landingi na Framer CMS.
3. Wideo→blog — transkrypcja (Whisper) → cięcie na artykuły → publikacja w Framer CMS.
4. Meta — wyładowanie tekstów/kreatywów do panelu przez API + tagowanie według hipotez.
5. CRM/routing — segmentacja leadów w TG-bocie + przekazywanie i autotyowanie w CRM.
6. Analiza — dashboard hipotez (wydatki/wynik) + okresowa analiza AI „co skalować / co zatrzymać”.

Robię etapami: Etap 1 — orkiestrator + generacja + przegląd (rdzeń); potem produkcja i wideo→blog; następnie integracje Meta+CRM; na końcu analiza. Koszt ustalam za etapy; orientacyjnie dla Etapu 1 — 800-1200$, pełny system rozwija się od niego.

Pytania dotyczące ZT:
— jaka CRM jest używana?
— blog na Framer: system tworzy sekcję samodzielnie czy to osobny etap (Twoje otwarte pytanie) — wydaje mi się, że lepiej byłoby to wydzielić, bardziej niezawodne.
— w jakiej formie są materiały wyjściowe kursów — tekst, wideo, audio?

Portfolio: https://god-devils.netlify.app/ Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Mogę zaprojektować i zrealizować system usług AI dla całego marketingowego procesu: generacja treści, transkrypcja, przygotowanie PDF i kreatywów, Framer, Meta Ads, Telegram, CRM, lead routing oraz analiza hipotez. W każdym krytycznym procesie przewiduję oddzielny etap przeglądu i zatwierdzenia przez człowieka.

Zacząłbym od mapy procesów i MVP: źródła treści → generacja → zatwierdzenie → publikacja → lead → CRM → wynik hipotezy. Po tym system można rozszerzać o oddzielne moduły bez przebudowy całej architektury. Budżet i terminy — w prywatnej korespondencji.

Gdzie teraz traci się najwięcej czasu i pieniędzy: treści utknęły na przygotowaniu i zatwierdzeniu, leady gubią się między Telegramem a CRM, czy zespół nie widzi, która hipoteza naprawdę przynosi sprzedaż?

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Hello!
I am Oleg, project manager at Business Atlas (partners of n8n). Our team has extensive experience in developing multi-agent AI systems for marketing (50+ projects).
We will build an autonomous ecosystem on self-hosted n8n with a mandatory approval block (Human-in-the-loop) via a Telegram bot before publishing or launching ads.
Briefly about the architecture and stages:
1. Architecture (5 AI agents)
Transcriber Agent: Whisper API + Claude 3.5 Sonnet for processing videos into articles and posts on Framer CMS.
Creator Agent: Text generation for landing pages, email chains, Telegram, Meta Ads, and lead magnets (PDF).
Media Buyer Agent: Publishing in Meta Ads and Framer CMS + sending previews in the Telegram bot for approval with Accept or Edit buttons.
Router Agent: Segmentation and auto-tagging of leads in the Telegram bot and CRM (KeyCRM, HubSpot, etc.).
Strategist Agent: Data collection in Looker Studio / Google Sheets and AI analysis of ROMI and hypotheses.
2. Relevant experience
YouTube Automation: Transcription -> script generation -> illustration creation.
Multi-agent system: 4 AI agents for news analysis, post writing, and visual creation.
Segmentation of a database of 30,000+ leads by 12+ criteria.
3. Stages, timelines, and costs
Discovery & Foundation (n8n, Supabase, architecture): 5-7 days — $600 - $900.
Content & Video Engine (content and video in articles): 10-15 days — $1,500 - $2,500.
Distribution & CRM (Meta Ads, Framer, approval bot, CRM): 14-20 days — $1,500 - $2,500.
Analytics & AI Insight (dashboards and AI analysis): 7-10 days — $600 - $1,200.
Overall: 6-8 weeks | $4,200 - $7,100.
4. Clarifications
What CRM are you currently using?
Do we create creatives based on your templates (Figma/Canva) or set up AI image generation?
What volume of video is planned to be processed weekly?
Message me privately — we will discuss the details. Rozwiń

Budżet: 20000 UAH Termin: 18 dni

Dzień dobry! Budowałem podobne połączenia — kilka agentów LLM pod różne formaty (landing page, łańcuchy e-mailowe, posty w Telegramie), segmentacja leadów w CRM i obowiązkowy krok przeglądu przez człowieka przed publikacją. Co do stacku, zdecyduję na podstawie waszych danych: czy macie już CRM, gdzie można gromadzić i segmentować leady, oraz gdzie znajdują się materiały kursów, aby agenci mogli czerpać z nich kontekst? Zrobiłbym to modułowo — aby można było dodawać nowych agentów bez przerabiania rdzenia. Orientacyjnie 2-3 tygodnie w zależności od liczby agentów.

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Ołeksandrze, nie budowałbym sześciu niezależnych „magicznych agentów”. Lepiej stworzyć jeden zarządzany konwejer z oddzielnymi usługami, wspólnym modelem danych i obowiązkową akceptacją przez człowieka przed jakąkolwiek publikacją czy uruchomieniem reklamy.

Architektura pierwszego etapu:
1. Postgres jako źródło prawdy dla materiałów, wersji treści, leadów, hipotez i wyników.
2. Python/FastAPI jako orkiestrator z kolejką, ponownymi próbami i dziennikiem każdego kroku.
3. Warstwa RAG nad programami kursów i transkryptami.
4. Oddzielne generatory formatów, ale jeden ekran lub brama Telegram „zatwierdź / zwróć do poprawy”.
5. Connectory do CRM, Telegram, Framer i Meta jako izolowane moduły.

Relewantne doświadczenie: promAI generuje treści partiami przez Gemini z kolejką i postępem, youtube_helper przekształca dyskusje na Telegramie w bazę RAG z codziennymi aktualizacjami, fasttravel ma pipeline'y danych, powiadomienia Telegram, Postgres i pełny Docker/CI/CD.

Stawka 27 000 UAH i 21 dni pokrywa roboczy MVP: treści z materiałów, transkrypcję, przegląd przez człowieka, jeden kanał publikacji, segmentację leadów w jedną CRM i podstawowy dashboard hipotez. Resztę integracji dodajemy jako oddzielne kontrolowane etapy po weryfikacji MVP.

Nie mam bezpośredniego doświadczenia produkcyjnego z n8n, dlatego proponuję rdzeń Python oparty na kodzie. Jakie CRM, bot Telegram i dostęp do Framer/Meta są już teraz dostępne? Rozwiń

Budżet: 1200 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry, Ołeksandrze!

Twoje zadanie z automatyzacji procesów marketingowych i sprzedażowych za pomocą systemu agentów AI jest aktualne. Rozumiem potrzeby w zakresie generowania treści, segmentacji leadów i analityki. Mam doświadczenie w realizacji podobnych projektów, co pozwala stworzyć efektywny system.

⚠️ Aby opracować konkretną strategię SEO, należy zbadać Twój projekt i jego cele. Proponuję taką strukturę pracy:
1. Zapoznam się z Twoimi materiałami i wymaganiami. Potrzebne jest odnośnik do strony lub innych zasobów.
2. Uściślij, które kategorie produktów są priorytetowe oraz z jakich regionów oczekujesz klientów.
3. Po analizie przedstawię plan działania. Jeśli Ci odpowiada, omówimy szczegóły współpracy.

👉 Możliwe są dwa scenariusze: Twoja strona już ma pozycje na 1-5 stronach, lub wymaga kompleksowej optymalizacji. W pierwszym przypadku będziemy pracować nad zwiększeniem konwersji, w drugim - od zera.

💰🕗 Wstępny koszt moich usług - od 400$ miesięcznie. Aby osiągnąć wyniki dla słów kluczowych o niskiej konkurencji, potrzeba 2-4 miesięcy, dla wysokiej - 5-8 miesięcy.

Zwróć uwagę na moje przypadki, które pokazują udane wyniki:
- 243 konwersje miesięcznie: usługi ubezpieczeniowe - https://freelancehunt.com/showcase/work/243-konversii-mesyats-uslugi-strahovaniya/1865495.html
- 178 zgłoszeń w ciągu 1,5 miesiąca: usługi prawnika w Londynie - https://freelancehunt.com/showcase/work/178-lidov-za-mesyatsa-uslugi/1865493.html
- 263 tys. organicznych użytkowników w pierwszym roku działania strony - https://freelancehunt.com/showcase/work/263-tyis-organicheskih-polzovateley-za-1y/1865385.html

Proponuję omówić Twój projekt w prywatnych wiadomościach, aby dokładniej rozważyć cele i plan działania. To pozwoli nam nawiązać efektywną współpracę. Rozwiń

Budżet: 7000 UAH Termin: 30 dni

Takie systemy właśnie buduję. Pracowałem z agentami AI do kwalifikacji leadów, automatyzacji komunikacji z klientami oraz raportowania dla menedżera w czasie rzeczywistym.

Dla projektu edukacyjnego jest to szczególnie istotne, ponieważ ważna jest szybka reakcja na nowego leada i odpowiednia segmentacja. Realizowałem podobne rozwiązania dla szkoły online, gdzie czas odpowiedzi skrócił się z 3 godzin do 2 minut.

Proszę opowiedzieć dokładniej, jakie procesy chcecie zautomatyzować w pierwszej kolejności i jaki stos technologiczny jest obecnie używany?

Portfolio: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Witaj, Aleksandrze! Buduję takie systemy na n8n + API OpenAI/Claude: oddzielni agenci dla każdego bloku - generacja treści (landing page, łańcuchy e-mailowe, Telegram, reklama Meta z wariantami pod hipotezy), segmentacja leadów w CRM oraz analityka hipotez. Obowiązkowo z etapem przeglądu: żaden tekst ani kampania nie idzie do publikacji bez potwierdzenia przez człowieka (przyciski zatwierdź/dopracuj w Telegramie lub na pulpicie). Rozwiązanie skalowalne i wspierane - wszystkie scenariusze dokumentuję. Najpierw zaproponuję architekturę do zatwierdzenia, potem zbieram blokami z demo po każdym etapie.

Budżet: 20000 UAH Termin: 15 dni

Witaj!
Wygląda na to, że twoim głównym zadaniem jest nie tylko stworzenie zestawu agentów AI, ale zbudowanie jednolitego ekosystemu marketingowego, w którym treść, reklama, CRM i analityka działają jako jeden proces z ludzką weryfikacją na każdym krytycznym etapie.

Zajmuję się opracowywaniem systemów marketingowych AI i automatyzacji opartych na Make.com, OpenAI, CRM (Zoho/Pipedrive), ActiveCampaign oraz Looker Studio. Realizowałem projekty z AI-kwalifikacji leadów, automatycznych lejków emailowych, analityki CRM oraz integracji end-to-end, które pozwoliły skrócić czas przetwarzania leadów i zbudować w pełni zautomatyzowany proces marketingowy.

Proponowałbym realizację projektu etapami: najpierw zaprojektować architekturę agentów i przepływów danych, następnie wdrożyć kluczowe moduły (treść, CRM, Meta, analityka), a potem skalować system nowymi scenariuszami AI.

Proszę, daj znać, czy CRM, bot Telegram oraz stos dla Framer/Meta API zostały już wybrane, czy też trzeba je dobrać w ramach architektury?

Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni

Dobry wieczór!

Profesjonalnie rozwijam boty w Telegramie oraz aplikacje webowe w Pythonie. Jestem gotów zrealizować dla Ciebie system AI-agentów z integracją Meta API, CRM, Framer, automatycznym generowaniem PDF oraz analizą hipotez + wdrożyć go na serwerze.

Napisz do mnie w wiadomości prywatnej, doprecyzujemy szczegóły.

Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry, Ołeksandrze.

Nazywam się Iwan, jestem założycielem Tyap Lyap AI. Opracowujemy automatyzacje AI i integracje dla biznesu.

Mamy już odpowiedni przypadek — kontentowy konwejer Tyap Lyap: badania → generacja → wizualny render → Gemini QA → zatwierdzenie w Telegramie → Publer.

Nie chciałbym tworzyć oddzielnego agenta AI dla każdego bloku.

Architekturę widzę tak:
- n8n — orkiestracja procesów, PostgreSQL/Supabase — dane i wspólna baza wiedzy;
- moduły AI — generacja treści, transkrypcja wideo i analiza wyników;
- Framer, Canva/Figma i Meta API — tworzenie materiałów i szkiców kampanii;
- Telegram lub oddzielny panel — obowiązkowe zatwierdzenie przed publikacją;
- moduł CRM — segmentacja leadów, tagi i powiązanie z źródłem, ofertą i hipotezą;
- dashboard — wydatki, leady, konwersje i rekomendacje AI bez automatycznych rozwiązań bez człowieka.

Proponuję zacząć od pilota: materiał → treść → zatwierdzenie → publikacja → CRM → analityka. Orientacyjny termin — 7 dni roboczych.

Cena 8 000 zł.
Obecnie świadomie budujemy bazę klientów i opinii — dlatego zrobimy taniej niż inni. Rozwiń

Budżet: 25000 UAH Termin: 20 dni

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w opracowywaniu agentów AI do automatyzacji lejka sprzedażowego. Realizujemy system poprzez integrację LLM z Twoim CRM, co zapewni pełny cykl od generacji treści do kwalifikacji leadów i analityki. To pozwoli znacznie zoptymalizować pracę działu marketingu. Jesteśmy gotowi omówić szczegóły techniczne i architekturę rozwiązania.

Budżet: 14000 UAH Termin: 10 dni

😀 Witaj, Ołeksandrze!

Dokładnie takie systemy tworzę — agenci AI + orkiestracja n8n + integracje CRM/Telegram/Meta dla marketingowo-sprzedażowego lejka, a nie zestaw rozrzuconych skryptów.

Jak zrobię (modularnie, jak w Twoim ZT):
1) Orkiestrator na n8n, warstwa LLM — OpenAI/Claude (wybór modelu pod zadanie — droższa/jakościowa treść Claude, masowe operacje tańszy OpenAI)
2) Agent treści: generacja pod kanały (email/Telegram/Meta/blog) z bazą wiedzy projektu w wektorowej bazie danych (Supabase pgvector)
3) Agent CRM: segmentacja leadów, autotagi, synchronizacja statusów
4) Agent wideo: transkrypcja (Whisper) → zorganizowane artykuły/tezy
5) Agent analityczny: dashboard hipotez (uruchamianie/zatrzymywanie kampanii) na podstawie metryk
6) Etap ludzkiej akceptacji przed publikacją — OBOWIĄZKOWO, jak proponujesz

Proponuję rozpocząć od Etapu 1 (treść+CRM+podstawowa orkiestracja) — 10 dni w ramach Twojego budżetu, dalej w zależności od wyników — Etap 2/3.

🎥 Profil: Freelancehunt

Pytanie: jaka CRM jest obecnie używana i czy już istnieje bot Telegram/Projekt Framer, czy zaczynamy od zera? Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry!

Projekt jest bardzo interesujący. To już nie jest oddzielna automatyzacja, a budowa AI Marketing Operating System, gdzie agenci AI działają jako jedyny system z obowiązkowym przeglądem ludzkim przed każdą publikacją czy uruchomieniem reklamy.

Jak widzę architekturę

Nie budowałbym jednego dużego agenta.

Optymalnie jest podzielić system na około 8 niezależnych usług AI, które współdziałają ze sobą przez orkiestrator. n8n
n8n jest "mózgiem" całej automatyzacji,
a modele AI są jedynie wykonawcami poszczególnych zadań.
1. Agent Wiedzy (RAG)
2. Agent Treści
3. Agent Kreatywny

Jest kilka kwestii, które chciałbym wyjaśnić:

Jaka CRM jest obecnie używana?
Czy istnieje już bot Telegram, czy również trzeba go opracować?
Czy istnieje projekt Framer, czy strona jeszcze musi być stworzona?
Czy potrzebna jest całkowicie automatyczna generacja kampanii reklamowych w Meta przez API, czy wystarczy przygotowanie materiałów do ręcznego uruchomienia?
Gdzie planuje się przechowywać bazę wiedzy (Google Drive, Notion, dokumenty, wideo itp.)?
Czy są wymagania dotyczące lokalnego wdrożenia (Docker/VPS), czy dopuszcza się użycie infrastruktury chmurowej? Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Ołeksandrze.

Sześć bloków twojego konwertera — od copywritingu do analizy hipotez — wymaga zorganizowanej sieci agentów z bramkami recenzji między etapami, aby żaden materiał nie był publikowany bez twojej akceptacji. Baza RAG z materiałami kursów stanie się jedynym źródłem prawdy dla wszystkich generujących agentów, a osobne usługi dla PDF, landingów Framer i kreatywów Meta izolują skomplikowane zewnętrzne integracje — tak dodanie nowych kanałów nie łamie całego konwertera.

Opcje:

≈14 dni: 12000–16000 UAH
Automatyzacja tworzenia tekstów oraz podstawowy mechanizm zatwierdzania treści.
- Multikanałowy generator tekstów (landing page, e-mail, media społecznościowe)
- System recenzji i zatwierdzania treści przez człowieka
- Podstawowy moduł transkrypcji wideo na artykuły
- Integracja z jednym kanałem publikacji (na przykład, Telegram)

lub

≈38 dni: 32000–45000 UAH
Pełny cykl od generacji pomysłów do automatycznego przesyłania do reklamy i CRM.
- Wszystkie możliwości Basic + automatyczne generowanie PDF i stron Framer
- Automatyczne przesyłanie kreatywów i tekstów do Meta Ads
- Pełna segmentacja leadów w Telegram-bocie i przekazywanie do CRM
- Dashboard analityki hipotez z rekomendacjami AI dotyczącymi skalowania
- Pełny cykl integracji wszystkich 6 funkcjonalnych bloków

+dodatkowo

≈27 dni: 23000–30000 UAH
Maksymalna automatyzacja z rozszerzoną obsługą, niestandardowymi szablonami i głęboką analityką.
- Opracowanie niestandardowych szablonów projektowych dla PDF/Framer
- Priorytetowa optymalizacja promptów pod twój Tone of Voice (do 10 iteracji)
- Rozszerzona analityka konwersji landingów z automatycznym testowaniem A/B
- Wsparcie i obsługa systemu przez pierwszy miesiąc po uruchomieniu
- Skalowalna architektura z możliwością podłączenia nowych kanałów reklamowych Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 4 dni

Aby zapewnić skalowalność i łatwość w utrzymaniu, proponuję nie budować "monolitu", a podzielić system na mikroserwisy z orkiestracją:

1. Orkiestracja i Agenci: Python (FastAPI + LangGraph / CrewAI) lub n8n / Make. LangGraph idealnie nadaje się do niestandardowych cykli z Human-in-the-loop (gdzie agent czeka na potwierdzenie webhooka od człowieka przed następnym krokiem).

2. Moduł zatwierdzania (Human Review UI): Wygodna aplikacja Telegram WebApp lub lekki panel na Streamlit/Custom Python Admin, do którego agenci wysyłają wygenerowane opcje tekstów/kreatywów. Człowiek klika "Zatwierdź" lub wprowadza poprawki bezpośrednio w interfejsie.

3. Generacja i Transkrypcja:

▪️Tekst: OpenAI GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet (do głębokiego copywritingu i zachowania TOV)
▪️Wideo $\rightarrow$ Tekst: Whisper API / AssemblyAI do transkrypcji warsztatów.

Produkcja artefaktów:

▪️Framer CMS API, automatyczne tworzenie wpisów na blogu i budowa landingów.
▪️Canva / Figma API + Bannerbear, generacja statycznych kreatywów i resize'ów według szablonów.

Integracje (Meta, CRM, TG):

▪️Meta Marketing API, ładowanie ogłoszeń do szkiców (Drafts) z tagowaniem według hipotez.
▪️Telegram Bot (aiogram) + CRM (SalesDrive/HubSpot/Pipedrive): Routing leadów i autotagowanie przez REST API.

Aby nie ryzykować budżetem i upewnić się o mojej kompetencji, proponuję rozpocząć od Pierwszego Etapu:

▪️Sprint 1 (Testowy): Budowa multimodelowego generatora treści (Blok 1) + wdrożenie modułu zatwierdzania przez człowieka (Telegram WebApp). Będziecie mogli generować posty, teksty pod Meta i emailowe łańcuchy oraz zatwierdzać je jednym kliknięciem.
▪️Budżet Sprintu 1: 1 500 zł (specjalna cena za pierwszy przypadek na platformie). Termin: 3–4 dni.
▪️Sprint 2: Integracja Framer CMS, transkrypcja wideo (Blok 2 i 3).
▪️Sprint 3: Integracja z Meta Ads, routing CRM i Dashboard analityki (Bloki 4, 5, 6).

Jestem gotów pokazowo zrealizować dla was pierwszy moduł i pokazać schemat orkiestracji. Proszę, prześlijcie szczegóły dotyczące waszego CRM oraz przykłady formatów treści na czacie! Rozwiń

Budżet: 9000 UAH Termin: 5 dni

Witam. Cały proces składający się z sześciu bloków radzę zacząć od osobnego pilota: mapa danych i integracji, kolejka zatwierdzenia przez człowieka oraz jeden vertical slice „materiał → OpenAI draft → ręczne zatwierdzenie → Telegram/CRM”, bez automatycznej publikacji i uruchamiania Meta Ads. Sekrety pozostaną tylko na serwerze; w rezultacie powstanie schemat architektury, działający prototyp i etapowa ocena pozostałych bloków. Jest samodzielnie zainicjowany workflow n8n/OpenAI/Telegram; Agencja Shatalov — działający Node.js/CMS/PostgreSQL/Supabase, ale nie jest to przypadek identycznego systemu marketingowego AI. Pilot — 9 000 UAH, 5 dni. Jakie CRM, bot Telegram, plan Framer i dostęp do Meta już są?

Budżet: 27000 UAH Termin: 35 dni

Dzień dobry! Najważniejszym węzłem w Twoim TZ nie są sami agenci, a kolejka ludzkiego zatwierdzenia: to ona określa interfejsy wszystkich 6 bloków, dlatego zaprojektowałbym ją jako pierwszą (statusy draft → do przeglądu → zatwierdzone → opublikowane, nic nie jest publikowane bez zatwierdzenia).

1. Architektura. Orkiestracja — n8n; warstwa LLM — Claude/OpenAI przez jeden bramkę z logiem wydatków dla każdej hipotezy. Podstawą jest baza wiedzy projektu: programy kursów, transkrypty audycji (Whisper) → kawałki w Supabase/pgvector. Wszyscy agenci treści piszą z niej, a nie „z głowy” — jednolity ton i minimum wymyślania. Moduły: treść (landing page, łańcuchy emailowe, posty, teksty Meta z wariantami pod hipotezy) → produkcja (PDF-leadmagnes automatycznie z HTML→PDF + makiety do dopracowania w Canva; Framer przez API CMS) → wideo → blog (transkrypcja, cięcie na artykuły) → Meta (eksport tekstów/kreatywów przez Marketing API, tagowanie kampanii według hipotez) → CRM/routing leadów (segmentacja w botie Telegram: był/nie był na wydarzeniu, gałąź lejka, oferta → tagi w CRM) → analityka (wydatki/wynik dla każdego lejka + okresowy raport AI „co skalować, co zatrzymać”).

2. Przykłady: AI-linie produkcyjne generowania treści, boty Telegram z przekazywaniem leadów, automatyzacja analityki Google Sheets, parsowanie danych. Żywe przykłady pokażę w dialogu.

3. Ocena (etapowo, łącznie 27 000 zł): Etap 1 — baza wiedzy + agent treści + kolejka zatwierdzeń + segmentacja leadów w bocie z tagami w CRM, ~2 tygodnie, 12 000. Etap 2 — produkcja (PDF, Framer CMS) + integracja Meta, ~2 tygodnie, 10 000. Etap 3 — analityka hipotez + rekomendacje AI, ~1 tydzień, 5 000. Płatność etapowo, każdy etap — oddzielny wynik pracy; po odpowiedziach na pytania doprecyzuję podział.

4. Pytania: jaka CRM i czy jest już bot Telegram? Kto z Waszej strony zatwierdzi treści (jedna osoba czy zespół)? Lead'y teraz wchodzą przez rejestrację na stronie czy przez bota?

Szczerze: projektowanie kreatywów w perfekcyjnym pikselu — za projektantem, ja dostarczam robocze makiety i teksty. Pracuję w formacie wspomaganym przez AI — ujawniam to otwarcie, finalną logikę i integracje sprawdzam osobiście. Rozwiń

Budżet: 15000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry!

Projekt wygląda interesująco, szczególnie dlatego, że chcecie zbudować nie zestaw oddzielnych automatyzacji, a jedną system, który później można skalować.

1. Jak widzę architekturę

Podzieliłabym system na kilka niezależnych modułów, aby można je było rozwijać osobno:

* Agent treści — generuje teksty dla różnych kanałów (email, Telegram, Meta, blog, landing page) na podstawie bazy wiedzy o projekcie.
* Agent produkcji — zbiera finalne materiały: PDF przez Canva/Figma, kreacje, strony w Framer.
* Agent wideo — transkrybuje wideo, formuje artykuły i przekazuje je do publikacji.
* Agent marketingowy — przygotowuje materiały do Meta Ads, taguje kampanie i hipotezy.
* Agent CRM — segmentuje leady, przekazuje je do CRM, aktualizuje statusy i tagi.
* Agent analityczny — zbiera statystyki, formuje dashboardy i generuje rekomendacje dotyczące skalowania lub zatrzymania hipotez.

Jako orkiestrator użyłabym n8n, dla AI — OpenAI lub Claude, do przechowywania danych — Supabase/PostgreSQL, a dla kontekstu i ponownego wykorzystania materiałów — wektorową bazę wiedzy.

Zdecydowanie dodałabym etap ludzkiej akceptacji przed publikacją treści lub uruchomieniem reklamy.

2. Doświadczenie

Zajmuję się automatyzacjami AI i workflow na bazie n8n, integracjami przez API, OpenAI, Telegram, CRM, Google Workspace. Tworzyłam systemy do generowania treści, automatycznej obróbki leadów, asystentów AI i procesów biznesowych. Część przypadków można zobaczyć w moim portfolio w profilu.

3. Terminy i budżet

Robiłabym system etapami.

* Etap 1 — treści + CRM + podstawowa automatyzacja — około 2–3 tygodni.
* Etap 2 — generacja kreacji, Framer, Meta Ads — kolejne 2–3 tygodnie.
* Etap 3 — analityka, rekomendacje AI i optymalizacja — około 1–2 tygodni.

Po doprecyzowaniu szczegółów będę mogła podać dokładniejszą ocenę budżetu.

4. Pytania

Chciałabym doprecyzować kilka kwestii:

* Jaka CRM jest używana?
* Czy już istnieje projekt w Framer i bot Telegram?
* Czy jest gotowa baza materiałów (kursy, transmisje, wywiady), czy też trzeba ją zorganizować?
* Planujecie używać Meta API bezpośrednio czy przez zewnętrzne usługi?

Będę zadowolona, mogąc omówić szczegóły i zaproponować optymalną wersję realizacji. Rozwiń

Budżet: 20000 UAH Termin: 29 dni

Orkiestracja na n8n, generacja treści — przez Claude (API), przechowywanie danych — Google Sheets/Airtable na początku (łatwo migrować na CRM później). Każdy blok — oddzielny workflow-agent, który komunikuje się przez wspólną kolejkę zadań:
Blok 1-2 (treść + materiały końcowe): agent generujący na n8n+Claude → szkice tekstów, PDF-leadmagnesy (Canva API/szablony), Meta-kreatywy (resizing przez skrypty), landingi na Framer CMS
Blok 3 (wideo→blog): transkrypcja (Whisper API) → cięcie na artykuły → publikacja
Blok 4 (Meta): wyładowanie przez Meta Marketing API, tagowanie kampanii
Blok 5 (CRM/routing leadów): segmentacja w Telegram-bocie → przekazanie do CRM z autotagami
Blok 6 (analityka): dashboard hipotez + okresowa analiza AI
Kluczowe — Telegram-bot do przeglądu: każdy materiał przed publikacją idzie do potwierdzenia osobie (przycisk Tak/Nie), jak już mam zrealizowane w innych projektach.
Terminy: etapowo, 4 tygodnie
Tydzień 1: Blok 1-2 (treść + materiały) + mechanizm przeglądu
Tydzień 2: Blok 3 (wideo→blog) + Blok 4 (Meta)
Tydzień 3: Blok 5 (CRM/routing)
Tydzień 4: Blok 6 (analityka) + testowanie całego systemu Rozwiń