Система AI-агентов для маркетинга и продаж образовательного проекта

Бюджет: 27000 UAH Срок: 28 дней

Здравствуйте. Описанные 6 блоков оптимально ложатся на микросервисную архитектуру с оркестрацией на Python. Для генерации контента, транскрибации и роутинга лидов применю автономных ИИ-агентов на базе архитектуры OpenClaw, связь с Meta API и CRM настрою через REST, а аналитику гипотез выведу через PostgreSQL. У меня есть практический опыт разработки систем ИИ-лидогенерации для B2B-сектора в Германии, а также сложных бэкенд-систем с мультиаккаунтингом и быстрой маршрутизацией данных без потери контекста. Какую именно CRM вы планируете использовать и есть ли уже готовые шаблоны в Canva/Figma для настройки автоматической API-сборки?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте! Это мой профиль — строю AI-автоматизации под маркетинг и лиды. Видение по вашему ТЗ:

Архитектура: центральный оркестратор (n8n или Python) с очередями задач и обязательным гейтом «утверждение человеком» перед публикацией — сквозное требование, закладываю с первого дня. Данные (лиды, гипотезы, статусы контента) — в одной базе (Postgres).

Агенты по блокам:
1. Генерация — LLM-агенты тянут базу знаний проекта (программы, транскрипты) и дают тексты под каждый канал + варианты под гипотезы.
2. Производство — сборка PDF-лидмагнитов (Canva/Figma), визуалы Meta с ресайзами, лендинги на Framer CMS.
3. Видео→блог — транскрибация (Whisper) → нарезка на статьи → публикация в Framer CMS.
4. Meta — выгрузка текстов/креативов в кабинет через API + тегирование по гипотезам.
5. CRM/роутинг — сегментация лидов в TG-боте + передача и автотегирование в CRM.
6. Аналитика — дашборд гипотез (расходы/результат) + периодический AI-анализ «что масштабировать / что стопить».

Делаю поэтапно: Этап 1 — оркестратор + генерация + ревью (ядро); далее производство и видео→блог; потом интеграции Meta+CRM; в конце аналитика. Стоимость фиксирую по этапам; ориентир по Этапу 1 — 800-1200$, полная система наращивается от него.

Вопросы по ТЗ:
— какая CRM используется?
— блог на Framer: система создает секцию сама или это отдельный этап (ваш открытый вопрос) — я бы вынес отдельно, надежнее.
— в каком виде исходные материалы курсов — текст, видео, аудио?

Портфолио: https://god-devils.netlify.app/ Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

Могу спроектировать и реализовать систему AI-сервисов для всего маркетингового конвейера: генерация контента, транскрибация, подготовка PDF и креативов, Framer, Meta Ads, Telegram, CRM, лид-роутинг и аналитика гипотез. В каждом критическом процессе предусмотрю отдельный этап ревью и утверждения человеком.

Начал бы с карты процессов и MVP: источники контента → генерация → согласование → публикация → лид → CRM → результат по гипотезе. После этого систему можно расширять отдельными модулями без перестройки всей архитектуры. Бюджет и сроки — в личной переписке.

Где сейчас теряется больше всего времени и денег: контент зависает на подготовке и согласовании, лиды теряются между Telegram и CRM или команда не видит, какая именно гипотеза реально дает продажи?

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!
Я Олег, проектный менеджер Business Atlas (партнеры n8n). Наша команда имеет большой опыт разработки мультиагентных AI-систем для маркетинга (50+ проектов).
Построим автономную экосистему на self-hosted n8n с обязательным блоком утверждения (Human-in-the-loop) через Telegram-бот перед публикацией или запуском рекламы.
Кратко о архитектуре и этапах:
1. Архитектура (5 AI-агентов)
Агент-Транскрибатор: Whisper API + Claude 3.5 Sonnet для обработки видео в статьи и посты на Framer CMS.
Агент-Креатор: Генерация текстов для лендингов, email-цепочек, Telegram, Meta Ads и лид-магнитов (PDF).
Агент-Медиабайер: Публикация в Meta Ads и Framer CMS + отправка превью в Telegram-бот для утверждения кнопками Принять или Редактировать.
Агент-Маршрутизатор: Сегментация и автотегирование лидов в Telegram-боте и CRM (KeyCRM, HubSpot и т.д.).
Агент-Стратег: Сбор данных в Looker Studio / Google Sheets и AI-анализ ROMI и гипотез.
1. Релевантный опыт
YouTube Automation: Транскрибация -> генерация сценариев -> создание иллюстраций.
Мультиагентная система: 4 AI-агента для анализа новостей, написания постов и создания визуалов.
Сегментация базы на 30 000+ лидов по 12+ критериям.
1. Этапы, сроки и стоимость
Discovery & Foundation (n8n, Supabase, архитектура): 5-7 дней — $600 - $900.
Content & Video Engine (контент и видео в статье): 10-15 дней — $1 500 - $2 500.
Distribution & CRM (Meta Ads, Framer, бот утверждения, CRM): 14-20 дней — $1 500 - $2 500.
Analytics & AI Insight (дашборды и AI-анализ): 7-10 дней — $600 - $1 200.
Всего: 6-8 недель | $4 200 - $7 100.
1. Уточнения
Какую CRM используете сейчас?
Креативы делаем по вашим шаблонам (Figma/Canva) или настроить AI-генерацию изображений?
Какой объем видео в неделю планируется обрабатывать?
Напишите в личные — обсудим детали. Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 18 дней

Доброго дня! Строил похожие связи — несколько LLM-агентов под разные форматы (лендинги, email-цепочки, посты в Telegram), сегментация лидов в CRM и обязательный шаг человеческого ревью перед публикацией. По стеку решу от ваших данных: у вас уже есть CRM, куда складывать и сегментировать лиды, и где лежат материалы курсов, чтобы агенты тянули из них контекст? Сделал бы модульно — чтобы добавлять новых агентов без переработки ядра. Ориентировочно 2-3 недели в зависимости от количества агентов.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день

Александр, я бы не строил шесть независимых «магических агентов». Надежнее сделать один управляемый конвейер с отдельными сервисами, общей моделью данных и обязательным human approval перед любой публикацией или запуском рекламы.

Архитектура первого этапа:
1. Postgres как источник правды для материалов, версий контента, лидов, гипотез и результатов.
2. Python/FastAPI оркестратор с очередью, retries и журналом каждого шага.
3. RAG-слой над программами курсов и транскриптами.
4. Отдельные генераторы форматов, но единый экран или Telegram-гейт «утвердить / вернуть на доработку».
5. Коннекторы к CRM, Telegram, Framer и Meta как изолированные модули.

Релевантный опыт: promAI генерирует контент пакетами через Gemini с очередью и прогрессом, youtube_helper преобразует Telegram-обсуждения в RAG-базу с ежедневным обновлением, fasttravel имеет пайплайны данных, Telegram-уведомления, Postgres и полный Docker/CI/CD.

Ставка 27 000 грн и 21 день покрывает рабочий MVP: контент из материалов, транскрибацию, human review, один канал публикации, сегментацию лидов в одну CRM и базовый дашборд гипотез. Остальные интеграции добавляем отдельными контролируемыми этапами после проверки MVP.

Прямого production-опыта именно с n8n у меня нет, поэтому предлагаю code-first Python-ядро. Какие CRM, Telegram-бот и доступы Framer/Meta уже есть сейчас? Развернуть

Бюджет: 1200 UAH Срок: 7 дней

Добрый день, Александр!

Ваша задача по автоматизации маркетингового и продажного процесса через систему AI-агентов актуальна. Понимаю потребности в генерации контента, сегментации лидов и аналитике. Имею опыт в реализации подобных проектов, что позволяет создать эффективную систему.

⚠️ Для разработки конкретной SEO-стратегии нужно изучить ваш проект и его цели. Предлагаю такую структуру работы:
1. Ознакомлюсь с вашими материалами и требованиями. Нужно ссылку на сайт или другие ресурсы.
2. Уточните, какие категории продуктов являются приоритетными и из каких регионов вы ожидаете клиентов.
3. После анализа предоставлю план действий. Если он вас устроит, обсудим детали сотрудничества.

👉 Возможны два сценария: ваш сайт уже имеет позиции на 1-5 страницах, или требует комплексной оптимизации. В первом случае будем работать над повышением конверсий, во втором - с нуля.

💰🕗 Предварительная стоимость моих услуг - от 400$ в месяц. Для достижения результатов по ключевым словам с низкой конкуренцией нужно 2-4 месяца, для высокой - 5-8 месяцев.

Обратите внимание на мои кейсы, которые демонстрируют успешные результаты:
- 243 конверсии в месяц: услуги страхования - https://freelancehunt.com/showcase/work/243-konversii-mesyats-uslugi-strahovaniya/1865495.html
- 178 заявок за 1,5 месяца: услуги юриста в Лондоне - https://freelancehunt.com/showcase/work/178-lidov-za-mesyatsa-uslugi/1865493.html
- 263 тыс. органических пользователей за 1-й год работы сайта - https://freelancehunt.com/showcase/work/263-tyis-organicheskih-polzovateley-za-1y/1865385.html

Предлагаю обсудить ваш проект в личных сообщениях, чтобы детальнее рассмотреть цели и план действий. Это позволит нам наладить эффективное сотрудничество. Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 30 дней

Саме такі системи і будую. Працював з AI агентами для кваліфікації лідів, автоматизації комунікації з клієнтами та звітності для керівника в реальному часі.

Для освітнього проєкту це особливо актуально бо там важлива швидка реакція на нового ліда і правильна сегментація. Реалізовував подібне для онлайн школи де час відповіді скоротився з 3 годин до 2 хвилин.

Розкажіть детальніше які саме процеси хочете автоматизувати в першу чергу і який стек зараз використовується?

Портфоліо: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте, Александр! Строю такие системы на n8n + API OpenAI/Claude: отдельные агенты под каждый блок - генерация контента (лендинги, email-цепочки, Telegram, реклама Meta с вариантами под гипотезы), сегментация лидов в CRM и аналитика гипотез. Обязательно с этапом ревью: ни один текст или кампания не идет в публикацию без подтверждения человеком (кнопки утвердить/доработать в Telegram или дашборде). Решение масштабируемое и поддерживаемое - все сценарии документирую. Сначала предложу архитектуру на утверждение, потом собираю по блокам с демо после каждого этапа.

Бюджет: 20000 UAH Срок: 15 дней

Здравствуйте!
Похоже, что ваша главная задача — не просто создать набор AI-агентов, а построить единую маркетинговую экосистему, где контент, реклама, CRM и аналитика работают как один процесс с человеческим ревью на каждом критическом этапе.

Я занимаюсь разработкой AI-маркетинговых систем и автоматизаций на базе Make.com, OpenAI, CRM (Zoho/Pipedrive), ActiveCampaign и Looker Studio. Реализовывал проекты с AI-квалификацией лидов, автоматическими email-воронками, CRM-аналитикой и сквозными интеграциями, которые позволили сократить время обработки лидов и построить полностью автоматизированный маркетинговый процесс.

Я бы предложил реализовать проект поэтапно: сначала спроектировать архитектуру агентов и потоков данных, затем реализовать ключевые модули (контент, CRM, Meta, аналитика), а после этого масштабировать систему новыми AI-сценариями.

Подскажите, пожалуйста, уже выбраны ли CRM, Telegram-бот и стек для Framer/Meta API, или их также нужно подобрать в рамках архитектуры?

Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней

Добрый вечер!

Профессионально разрабатываю ботов в Телеграм и веб-приложения на Python. Готов реализовать вам такую систему AI-агентов с интеграцией Meta API, CRM, Framer, автоматической генерацией PDF и аналитикой гипотез + развернуть её на сервере.

Напишите мне в личные сообщения, уточним детали.

Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день, Александр.

Меня зовут Иван, я основатель Tyap Lyap AI. Мы разрабатываем AI-автоматизации и интеграции для бизнеса.

У нас уже есть релевантный кейс — контент-конвейер Tyap Lyap: исследование → генерация → визуальный рендер → Gemini QA → Telegram approval → Publer.

Я бы не создавал отдельного AI-агента для каждого блока.

Архитектуру вижу так:
- n8n — оркестрация процессов, PostgreSQL/Supabase — данные и общая база знаний;
- AI-модули — генерация контента, транскрибация видео и анализ результатов;
- Framer, Canva/Figma и Meta API — создание материалов и черновиков кампаний;
- Telegram или отдельная панель — обязательное согласование перед публикацией;
- CRM-модуль — сегментация лидов, теги и привязка к источнику, офферу и гипотезе;
- дашборд — расходы, лиды, конверсии и AI-рекомендации без автоматических решений без человека.

Предлагаю начать с пилота: материал → контент → согласование → публикация → CRM → аналитика. Ориентировочный срок — 7 рабочих дней.

Цена 8 000 грн.
Сейчас сознательно набираем базу клиентов и отзывов — поэтому сделаем дешевле, чем другие. Развернуть

Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней

Добрый день! У нас есть опыт в разработке AI-агентов для автоматизации воронки продаж. Реализуем систему через интеграцию LLM с вашей CRM, что обеспечит полный цикл от генерации контента до квалификации лидов и аналитики. Это позволит существенно оптимизировать работу отдела маркетинга. Готовы обсудить технические детали и архитектуру решения.

Бюджет: 14000 UAH Срок: 10 дней

😀 Привет, Александр!

Именно такие системы я и делаю — AI-агенты + n8n-оркестрация + интеграции CRM/Telegram/Meta для маркетинг-продажного конвейера, а не набор разрозненных скриптов.

Как сделаю (модульно, как у вас в ТЗ):
1) Оркестратор на n8n, LLM-слой — OpenAI/Claude (выбор модели под задачу — контент дороже/качественнее Claude, массовые операции дешевле OpenAI)
2) Контентный агент: генерация под каналы (email/Telegram/Meta/блог) с базой знаний проекта в векторной БД (Supabase pgvector)
3) CRM-агент: сегментация лидов, автотеги, синхронизация статусов
4) Видео-агент: транскрибация (Whisper) → структурированные статьи/тезисы
5) Аналитический агент: дашборд гипотез (запуск/остановка кампаний) на основе метрик
6) Этап человеческого согласования перед публикацией — ОБЯЗАТЕЛЬНО, как вы и предлагаете

Предлагаю старт с Этапа 1 (контент+CRM+базовая оркестрация) — 10 дней под ваш бюджет, дальше по результату — Этап 2/3.

🎥 Профиль: Freelancehunt

Вопрос: какая CRM сейчас используется и есть ли уже Telegram-бот/Framer-проект, или начинаем с нуля? Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня!

Проект очень интересный. Это уже не отдельная автоматизация, а построение AI Marketing Operating System, где AI-агенты работают как единая система с обязательным человеческим ревью перед любой публикацией или запуском рекламы.

Как я вижу архитектуру

Я бы не строил одного большого агента.

Оптимально разделить систему примерно на 8 независимых AI-сервисов, которые взаимодействуют друг с другом через оркестратор. n8n
n8n является "мозгом" всей автоматизации,
а AI-модели — лишь исполнители отдельных задач.
1. Knowledge Agent (RAG)
2. Content Agent
3. Creative Agent

Есть несколько моментов, которые хотел бы уточнить:

Какая CRM используется сейчас?
Есть ли уже Telegram-бот, или его также нужно разрабатывать?
Существует ли Framer-проект, или сайт еще нужно создавать?
Нужна ли полностью автоматическая генерация рекламных кампаний в Meta через API, или достаточно подготовки материалов для ручного запуска?
Где планируется хранить базу знаний (Google Drive, Notion, документы, видео и т.д.)?
Есть ли требования к локальному развертыванию (Docker/VPS), или допускается использование облачной инфраструктуры? Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня, Олександре.

Шість блоків вашого конвеєра — від копірайтингу до аналітики гіпотез — потребують оркестрованої мережі агентів з review-гейтами між стадіями, щоб жоден матеріал не публікувався без вашого затвердження. RAG-база з матеріалами курсів стане єдиним джерелом істини для всіх генеруючих агентів, а окремі сервіси для PDF, лендінгів Framer і креативів Meta ізолюють складні сторонні інтеграції — так додавання нових каналів не ламає весь конвеєр.

Варіанти:

≈14 днів: 12000–16000 UAH
Автоматизація створення текстів та базовий механізм затвердження контенту.
- Мультиканальний генератор текстів (лендінги, email, соцмережі)
- Система рев'ю та затвердження контенту людиною
- Базовий модуль транскрибації відео в статті
- Інтеграція з одним каналом публікації (наприклад, Telegram)

або

≈38 днів: 32000–45000 UAH
Повний цикл від генерації ідей до автоматичного вивантаження в рекламу та CRM.
- Усі можливості Basic + автоматична збірка PDF та сторінок Framer
- Автоматичне вивантаження креативів та текстів у Meta Ads
- Повна сегментація лідів у Telegram-боті та передача в CRM
- Дашборд аналітики гіпотез з AI-рекомендаціями щодо масштабування
- Повний цикл інтеграції всіх 6 функціональних блоків

+додатково

≈27 днів: 23000–30000 UAH
Максимальна автоматизація з розширеною підтримкою, кастомними шаблонами та глибокою аналітикою.
- Розробка кастомних дизайн-шаблонів для PDF/Framer
- Пріоритезна оптимізація промптів під ваш Tone of Voice (до 10 ітерацій)
- Розширена аналітика конверсійності лендінгів з автоматичним A/B тестуванням
- Підтримка та супровід системи протягом першого місяця після запуску
- Масштабована архітектура з можливістю підключення нових рекламних каналів Развернуть

Бюджет: 1500 UAH Срок: 4 дня

Для обеспечения масштабируемости и простоты поддержки предлагаю не строить "монолит", а разбить систему на микросервисы с оркестрацией:

1. Оркестрация и Агенты: Python (FastAPI + LangGraph / CrewAI) или n8n / Make. LangGraph идеально подходит для кастомных циклов с Human-in-the-loop (где агент ждет вебхук-подтверждение от человека перед следующим шагом).

2. Модуль утверждения (Human Review UI): Удобный Telegram WebApp или легкая панель на Streamlit/Custom Python Admin, куда агенты отправляют сгенерированные варианты текстов/креативов. Человек нажимает "Approve" или вносит правки прямо в интерфейсе.

3. Генерация и Транскрибация:

▪️Текст: OpenAI GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet (для глубокого копирайтинга и сохранения TOV)
▪️Видео $\rightarrow$ Текст: Whisper API / AssemblyAI для транскрибации воркшопов.

Производство артефактов:

▪️Framer CMS API, автоматическое создание записей в блоге и сборка лендингов.
▪️Canva / Figma API + Bannerbear, генерация статических креативов и ресайзов по шаблонам.

Интеграции (Meta, CRM, TG):

▪️Meta Marketing API, загрузка объявлений в черновики (Drafts) с тегированием по гипотезам.
▪️Telegram Bot (aiogram) + CRM (SalesDrive/HubSpot/Pipedrive): Роутинг лидов и автотегирование через REST API.

Чтобы вы не рисковали бюджетом и убедились в моей компетенции, предлагаю начать с Первого Этапа:

▪️Спринт 1 (Тестовый): Построение мультимодельного генератора контента (Блок 1) + развертывание модуля утверждения человеком (Telegram WebApp). Вы сможете генерировать посты, тексты под Meta и email-цепочки и утверждать их в один клик.
▪️Бюджет Спринта 1: 1 500 грн (специальная цена за первый кейс на платформе). Срок: 3–4 дня.
▪️Спринт 2: Интеграция Framer CMS, транскрибация видео (Блок 2 и 3).
▪️Спринт 3: Интеграция с Meta Ads, CRM-роутинг и Дашборд аналитики (Блоки 4, 5, 6).

Готов показать вам первый модуль и продемонстрировать схему оркестрации. Пожалуйста, отправьте детали по вашей CRM и примеры форматов контента в чат! Развернуть

Бюджет: 9000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте. Весь конвейер из шести блоков рекомендую начать с отдельного пилота: карта данных и интеграций, очередь human approval и один vertical slice «материал → OpenAI draft → ручное согласование → Telegram/CRM», без автопубликации и запуска Meta Ads. Секреты останутся только на сервере; в результате будет схема архитектуры, рабочий прототип и поэтапная оценка остальных блоков. Есть self-initiated n8n/OpenAI/Telegram workflow; Shatalov Agency — live Node.js/CMS/PostgreSQL/Supabase, но не кейс идентичной AI-маркетинговой системы. Пилот — 9 000 грн, 5 дней. Какие CRM, Telegram-бот, Framer plan и доступ Meta уже есть?

Бюджет: 27000 UAH Срок: 35 дней

Добрый день! Наиболее важный узел в вашем ТЗ — не сами агенты, а очередь человеческого согласования: именно она определяет интерфейсы всех 6 блоков, поэтому проектировал бы её первой (статусы draft → на ревью → approved → published, ничто не публикуется без approve).

1. Архитектура. Оркестрация — n8n; LLM-слой — Claude/OpenAI через единый шлюз с логом затрат по каждой гипотезе. Основа — база знаний проекта: программы курсов, транскрипты эфиров (Whisper) → чанки в Supabase/pgvector. Все контент-агенты пишут из неё, а не «с головы» — единый тон и минимум выдумок. Модули: контент (лендинги, email-цепочки, посты, Meta-тексты с вариантами под гипотезы) → продакшн (PDF-лидмагниты автосборкой HTML→PDF + макеты для доведения в Canva; Framer через CMS API) → видео→блог (транскрибация, нарезка на статьи) → Meta (выгрузка текстов/креативов через Marketing API, тегирование кампаний по гипотезам) → CRM/лид-роутинг (сегментация в Telegram-боте: был/не был на мероприятии, ветка воронки, оффер → теги в CRM) → аналитика (затраты/результат по каждой воронке + периодический AI-отчет «что масштабировать, что остановить»).

2. Кейсы: AI-конвейеры генерации контента, Telegram-боты с передачей лидов, автоматизация Google Sheets-аналитики, парсинг данных. Живые примеры покажу в диалоге.

3. Оценка (поэтапно, всего 27 000 грн): Этап 1 — база знаний + контент-агент + очередь согласования + сегментация лидов в боте с тегами в CRM, ~2 недели, 12 000. Этап 2 — продакшн (PDF, Framer CMS) + Meta-интеграция, ~2 недели, 10 000. Этап 3 — аналитика гипотез + AI-рекомендации, ~1 неделя, 5 000. Оплата поэтапно, каждый этап — отдельный рабочий результат; после ответов на вопросы уточню разбивку.

4. Вопросы: какая CRM и есть ли уже Telegram-бот? Кто с вашей стороны будет утверждать контент (один человек или команда)? Лиды сейчас заходят через регистрацию на сайте или через бот?

Честно: пиксель-перфект дизайн креативов — за дизайнером, я даю рабочие макеты и тексты. Работаю в AI-assisted формате — раскрываю это открыто, финальную логику и интеграции проверяю лично. Развернуть

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Добрый день!

Проект выглядит интересным, особенно тем, что вы хотите построить не набор отдельных автоматизаций, а единую систему, которую потом можно масштабировать.

1. Как я вижу архитектуру

Я бы разделила систему на несколько независимых модулей, чтобы их можно было развивать отдельно:

* Контентный агент — генерирует тексты для различных каналов (email, Telegram, Meta, блог, лендинги) на основе базы знаний о проекте.
* Production-агент — собирает финальные материалы: PDF через Canva/Figma, креативы, страницы в Framer.
* Видео-агент — транскрибирует видео, формирует статьи и передает их на публикацию.
* Маркетинговый агент — готовит материалы для Meta Ads, тегирует кампании и гипотезы.
* CRM-агент — сегментирует лидов, передает их в CRM, обновляет статусы и теги.
* Аналитический агент — собирает статистику, формирует дашборды и генерирует рекомендации по масштабированию или остановке гипотез.

Как оркестратор использовала бы n8n, для AI — OpenAI или Claude, для хранения данных — Supabase/PostgreSQL, а для контекста и повторного использования материалов — векторную базу знаний.

Обязательно добавила бы этап человеческого согласования перед публикацией контента или запуском рекламы.

2. Опыт

Занимаюсь AI-автоматизациями и workflow на базе n8n, интеграциями через API, OpenAI, Telegram, CRM, Google Workspace. Делала системы для генерации контента, автоматической обработки лидов, AI-ассистентов и бизнес-процессов. Часть кейсов можно посмотреть в моем портфолио в профиле.

3. Сроки и бюджет

Я бы делала систему поэтапно.

* Этап 1 — контент + CRM + базовая автоматизация — около 2–3 недель.
* Этап 2 — генерация креативов, Framer, Meta Ads — еще 2–3 недели.
* Этап 3 — аналитика, рекомендации AI и оптимизация — примерно 1–2 недели.

После уточнения деталей смогу дать более точную оценку бюджета.

4. Вопросы

Хотелось бы уточнить несколько моментов:

* Какая CRM используется?
* Есть ли уже Framer-проект и Telegram-бот?
* Есть ли готовая база материалов (курсы, эфиры, интервью), или ее тоже нужно структурировать?
* Планируете использовать Meta API напрямую или через сторонние сервисы?

Буду рада обсудить детали и предложить оптимальный вариант реализации. Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 29 дней

Оркестрация на n8n, генерация контента — через Claude (API), сохранение данных — Google Sheets/Airtable на старте (легко мигрировать на CRM позже). Каждый блок — отдельный workflow-агент, который коммуницирует через общую очередь задач:
Блок 1-2 (контент + финальные материалы): генерирующий агент на n8n+Claude → черновики текстов, PDF-лидмагниты (Canva API/шаблоны), Meta-креативы (ресайз через скрипты), лендинги на Framer CMS
Блок 3 (видео→блог): транскрибация (Whisper API) → нарезка на статьи → публикация
Блок 4 (Meta): выгрузка через Meta Marketing API, тегирование кампаний
Блок 5 (CRM/лид-роутинг): сегментация в Telegram-боте → передача в CRM с автотегами
Блок 6 (аналитика): дашборд гипотез + периодический AI-анализ
Ключевое — Telegram-бот для ревью: каждый материал перед публикацией идет на подтверждение человеку (кнопка Yes/No), как у меня уже реализовано в других проектах.
Сроки: поэтапно, 4 недели
Неделя 1: Блок 1-2 (контент + материалы) + ревью-механизм
Неделя 2: Блок 3 (видео→блог) + Блок 4 (Meta)
Неделя 3: Блок 5 (CRM/роутинг)
Неделя 4: Блок 6 (аналитика) + тестирование всей системы Развернуть