Система AI-агентів для маркетингу та продажів освітнього проєкту

Бюджет: 27000 UAH Термін: 28 днів

Вітаю. Описані 6 блоків оптимально лягають на мікросервісну архітектуру з оркестрацією на Python. Для генерації контенту, транскрибації та роутингу лідів застосую автономних ШІ-агентів на базі архітектури OpenClaw, зв'язок з Meta API та CRM налаштую через REST, а аналітику гіпотез виведу через PostgreSQL. Маю практичний досвід розробки систем ШІ-лідогенерації для B2B-сектору в Німеччині, а також складних бекенд-систем з мультиакаунтингом та швидкою маршрутизацією даних без втрати контексту. Яку саме CRM ви плануєте використовувати та чи є вже готові шаблони в Canva/Figma для налаштування автоматичної API-збірки?

Бюджет: 10000 UAH Термін: 30 днів

Вітаю! Це мій профіль — будую AI-автоматизації під маркетинг і ліди. Бачення по вашому ТЗ:

Архітектура: центральний оркестратор (n8n або Python) з чергами задач і обов'язковим гейтом «затвердження людиною» перед публікацією — наскрізна вимога, закладаю з першого дня. Дані (ліди, гіпотези, статуси контенту) — в одній базі (Postgres).

Агенти по блоках:
1. Генерація — LLM-агенти тягнуть базу знань проєкту (програми, транскрипти) і дають тексти під кожен канал + варіанти під гіпотези.
2. Виробництво — збірка PDF-лідмагнітів (Canva/Figma), візуали Meta з ресайзами, лендінги на Framer CMS.
3. Відео→блог — транскрибація (Whisper) → нарізка на статті → публікація у Framer CMS.
4. Meta — вивантаження текстів/креативів у кабінет через API + тегування за гіпотезами.
5. CRM/роутинг — сегментація лідів у TG-боті + передача й автотегування в CRM.
6. Аналітика — дашборд гіпотез (витрати/результат) + періодичний AI-аналіз «що масштабувати / що стопити».

Роблю поетапно: Етап 1 — оркестратор + генерація + рев'ю (ядро); далі виробництво і відео→блог; потім інтеграції Meta+CRM; в кінці аналітика. Вартість фіксую за етапами; орієнтир по Етапу 1 — 800-1200$, повна система нарощується від нього.

Питання по ТЗ:
— яка CRM використовується?
— блог на Framer: система створює секцію сама чи це окремий етап (ваше відкрите питання) — я б виніс окремо, надійніше.
— у якому вигляді вихідні матеріали курсів — текст, відео, аудіо?

Портфоліо: https://god-devils.netlify.app/ Розгорнути

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Можу спроєктувати й реалізувати систему AI-сервісів для всього маркетингового конвеєра: генерація контенту, транскрибація, підготовка PDF і креативів, Framer, Meta Ads, Telegram, CRM, лід-роутинг та аналітика гіпотез. У кожному критичному процесі передбачу окремий етап рев’ю й затвердження людиною.

Почав би з карти процесів і MVP: джерела контенту → генерація → погодження → публікація → лід → CRM → результат по гіпотезі. Після цього систему можна розширювати окремими модулями без перебудови всієї архітектури. Бюджет і терміни — в особистій переписці.

Де зараз втрачається найбільше часу й грошей: контент зависає на підготовці та погодженні, ліди губляться між Telegram і CRM чи команда не бачить, яка саме гіпотеза реально дає продажі?

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Вітаю!
Я Олег, проектний менеджер Business Atlas (партнери n8n). Наша команда має великий досвід розробки мультиагентних AI-систем для маркетингу (50+ проєктів).
Побудуємо автономну екосистему на self-hosted n8n із обов’язковим блоком затвердження (Human-in-the-loop) через Telegram-бот перед публікацією чи запуском реклами.
Коротко про архітектуру та етапи:
1. Архітектура (5 AI-агентів)
Агент-Транскрибатор: Whisper API + Claude 3.5 Sonnet для обробки відео у статті та пости на Framer CMS.
Агент-Креатор: Генерація текстів для лендінгів, email-ланцюжків, Telegram, Meta Ads та лід-магнітів (PDF).
Агент-Медіабайєр: Публікація в Meta Ads та Framer CMS + відправка прев’ю в Telegram-бот для затвердження кнопками Прийняти або Редагувати.
Агент-Маршрутизатор: Сегментація та автотегування лідів у Telegram-боті й CRM (KeyCRM, HubSpot тощо).
Агент-Стратег: Збір даних у Looker Studio / Google Sheets та AI-аналіз ROMI й гіпотез.
1. Релевантний досвід
YouTube Automation: Транскрибація -> генерація сценаріїв -> створення ілюстрацій.
Мультиагентна система: 4 AI-агенти для аналізу новин, написання постів та створення візуалів.
Сегментація бази на 30 000+ лідів за 12+ критеріями.
1. Етапи, терміни та вартість
Discovery & Foundation (n8n, Supabase, архітектура): 5-7 днів — $600 - $900.
Content & Video Engine (контент та відео у статті): 10-15 днів — $1 500 - $2 500.
Distribution & CRM (Meta Ads, Framer, бот затвердження, CRM): 14-20 днів — $1 500 - $2 500.
Analytics & AI Insight (дашборди та AI-аналіз): 7-10 днів — $600 - $1 200.
Загалом: 6-8 тижнів | $4 200 - $7 100.
1. Уточнення
Яку CRM використовуєте зараз?
Креативи робимо за вашими шаблонами (Figma/Canva) чи налаштувати AI-генерацію зображень?
Який обсяг відео на тиждень планується обробляти?
Напишіть в особисті — обговоримо деталі. Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 18 днів

Доброго дня! Будував схожі звʼязки — кілька LLM-агентів під різні формати (лендінги, email-ланцюжки, пости в Telegram), сегментація лідів у CRM і обовʼязковий крок людського рев'ю перед публікацією. По стеку вирішу від ваших даних: у вас уже є CRM, куди складати й сегментувати ліди, і де лежать матеріали курсів, щоб агенти тягнули з них контекст? Зробив би модульно — щоб докидати нових агентів без переробки ядра. Орієнтовно 2-3 тижні залежно від кількості агентів.

Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день

Олександре, я б не будував шість незалежних «магічних агентів». Надійніше зробити один керований конвеєр із окремими сервісами, спільною моделлю даних і обов’язковим human approval перед будь-якою публікацією чи запуском реклами.

Архітектура першого етапу:
1. Postgres як джерело правди для матеріалів, версій контенту, лідів, гіпотез і результатів.
2. Python/FastAPI оркестратор з чергою, retries та журналом кожного кроку.
3. RAG-шар над програмами курсів і транскриптами.
4. Окремі генератори форматів, але єдиний екран або Telegram-гейт «затвердити / повернути на доопрацювання».
5. Конектори до CRM, Telegram, Framer і Meta як ізольовані модулі.

Релевантний досвід: promAI генерує контент пакетами через Gemini з чергою і прогресом, youtube_helper перетворює Telegram-обговорення на RAG-базу з щоденним оновленням, fasttravel має пайплайни даних, Telegram-сповіщення, Postgres і повний Docker/CI/CD.

Ставка 27 000 грн і 21 день покриває робочий MVP: контент із матеріалів, транскрибацію, human review, один канал публікації, сегментацію лідів в одну CRM і базовий дашборд гіпотез. Решту інтеграцій додаємо окремими контрольованими етапами після перевірки MVP.

Прямого production-досвіду саме з n8n у мене немає, тому пропоную code-first Python-ядро. Які CRM, Telegram-бот і доступи Framer/Meta вже є зараз? Розгорнути

Бюджет: 1200 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, Олександр!

Ваша задача з автоматизації маркетингового та продажного процесу через систему AI-агентів є актуальною. Розумію потреби у генерації контенту, сегментації лідів та аналітиці. Маю досвід у реалізації подібних проектів, що дозволяє створити ефективну систему.

⚠️ Для розробки конкретної SEO-стратегії потрібно вивчити ваш проект і його цілі. Пропоную таку структуру роботи:
1. Ознайомлюся з вашими матеріалами та вимогами. Потрібне посилання на сайт або інші ресурси.
2. Уточніть, які категорії продуктів є пріоритетними та з яких регіонів ви очікуєте клієнтів.
3. Після аналізу надам план дій. Якщо він вас влаштує, обговоримо деталі співпраці.

👉 Можливі два сценарії: ваш сайт вже має позиції на 1-5 сторінках, або потребує комплексної оптимізації. У першому випадку будемо працювати над підвищенням конверсій, у другому - з нуля.

💰🕗 Попередня вартість моїх послуг - від 400$ на місяць. Для досягнення результатів за ключовими словами з низькою конкуренцією потрібно 2-4 місяці, для високої - 5-8 місяців.

Зверніть увагу на мої кейси, які демонструють успішні результати:
- 243 конверсії на місяць: послуги страхування - https://freelancehunt.com/showcase/work/243-konversii-mesyats-uslugi-strahovaniya/1865495.html
- 178 заявок за 1,5 місяця: послуги юриста в Лондоні - https://freelancehunt.com/showcase/work/178-lidov-za-mesyatsa-uslugi/1865493.html
- 263 тис. органічних користувачів за 1-й рік роботи сайту - https://freelancehunt.com/showcase/work/263-tyis-organicheskih-polzovateley-za-1y/1865385.html

Пропоную обговорити ваш проект у приватних повідомленнях, щоб детальніше розглянути цілі та план дій. Це дозволить нам налагодити ефективну співпрацю. Розгорнути

Бюджет: 7000 UAH Термін: 30 днів

Саме такі системи і будую. Працював з AI агентами для кваліфікації лідів, автоматизації комунікації з клієнтами та звітності для керівника в реальному часі.

Для освітнього проєкту це особливо актуально бо там важлива швидка реакція на нового ліда і правильна сегментація. Реалізовував подібне для онлайн школи де час відповіді скоротився з 3 годин до 2 хвилин.

Розкажіть детальніше які саме процеси хочете автоматизувати в першу чергу і який стек зараз використовується?

Портфоліо: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю, Олександре! Будую такі системи на n8n + API OpenAI/Claude: окремі агенти під кожен блок - генерація контенту (лендінги, email-ланцюжки, Telegram, реклама Meta з варіантами під гіпотези), сегментація лідів у CRM та аналітика гіпотез. Обов'язково з етапом рев'ю: жоден текст чи кампанія не йде в публікацію без підтвердження людиною (кнопки затвердити/доопрацювати в Telegram або дашборді). Рішення масштабоване й підтримуване - всі сценарії документую. Спочатку запропоную архітектуру на затвердження, потім збираю поблочно з демо після кожного етапу.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 15 днів

Вітаю!
Схоже, що ваше головне завдання — не просто створити набір AI-агентів, а побудувати єдину маркетингову екосистему, де контент, реклама, CRM та аналітика працюють як один процес із людським рев'ю на кожному критичному етапі.

Я займаюся розробкою AI-маркетингових систем і автоматизацій на базі Make.com, OpenAI, CRM (Zoho/Pipedrive), ActiveCampaign та Looker Studio. Реалізовував проєкти з AI-кваліфікації лідів, автоматичних email-воронок, CRM-аналітики та наскрізних інтеграцій, що дозволили скоротити час обробки лідів і побудувати повністю автоматизований маркетинговий процес.

Я б запропонував реалізувати проєкт поетапно: спочатку спроєктувати архітектуру агентів і потоків даних, потім реалізувати ключові модулі (контент, CRM, Meta, аналітика), а після цього масштабувати систему новими AI-сценаріями.

Підкажіть, будь ласка, чи вже обрані CRM, Telegram-бот і стек для Framer/Meta API, чи їх також потрібно підібрати в рамках архітектури?

Бюджет: 20000 UAH Термін: 10 днів

Добрий вечір!

Професійно розробляю ботів у Телеграм та веб-додатки на Python. Готовий реалізувати вам таку систему AI-агентів з інтеграцією Meta API, CRM, Framer, автоматичною генерацією PDF та аналітикою гіпотез + розгорнути її на сервері.

Напишіть мені в лс, уточнимо деталі.

Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день, Олександре.

Мене звуть Іван, я засновник Tyap Lyap AI. Ми розробляємо AI-автоматизації та інтеграції для бізнесу.

В нас вже є релевантний кейс — контент-конвеєр Tyap Lyap: дослідження → генерація → візуальний рендер → Gemini QA → Telegram approval → Publer.

Я б не створював окремого AI-агента для кожного блоку.

Архітектуру бачу так:
- n8n — оркестрація процесів, PostgreSQL/Supabase — дані та спільна база знань;
- AI-модулі — генерація контенту, транскрибація відео й аналіз результатів;
- Framer, Canva/Figma та Meta API — створення матеріалів і чернеток кампаній;
- Telegram або окрема панель — обов’язкове погодження перед публікацією;
- CRM-модуль — сегментація лідів, теги та прив’язка до джерела, оферу й гіпотези;
- дашборд — витрати, ліди, конверсії та AI-рекомендації без автоматичних рішень без людини.

Пропоную почати з пілота: матеріал → контент → погодження → публікація → CRM → аналітика. Орієнтовний термін — 7 робочих днів.

Ціна 8 000 грн.
Зараз свідомо набираємо базу клієнтів та відгуків — тому зробимо дешевше за інших. Розгорнути

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Добрий день! Ми маємо досвід у розробці AI-агентів для автоматизації воронки продажів. Реалізуємо систему через інтеграцію LLM з вашою CRM, що забезпечить повний цикл від генерації контенту до кваліфікації лідів та аналітики. Це дозволить суттєво оптимізувати роботу відділу маркетингу. Готові обговорити технічні деталі та архітектуру рішення.

Бюджет: 14000 UAH Термін: 10 днів

😀 Вітаю, Олександре!

Саме такі системи і роблю — AI-агенти + n8n-оркестрація + інтеграції CRM/Telegram/Meta для маркетинг-продажового конвеєра, не набір розрізнених скриптів.

Як зроблю (модульно, як у вас в ТЗ):
1) Оркестратор на n8n, LLM-шар — OpenAI/Claude (вибір моделі під задачу — контент дорожчий/якісніший Claude, масові операції дешевший OpenAI)
2) Контентний агент: генерація під канали (email/Telegram/Meta/блог) з базою знань проєкту у векторній БД (Supabase pgvector)
3) CRM-агент: сегментація лідів, автотеги, синхронізація статусів
4) Відео-агент: транскрибація (Whisper) → структуровані статті/тези
5) Аналітичний агент: дашборд гіпотез (запуск/зупинка кампаній) на основі метрик
6) Етап людського погодження перед публікацією — ОБОВʼЯЗКОВО, як ви й пропонуєте

Пропоную старт з Етапу 1 (контент+CRM+базова оркестрація) — 10 днів під ваш бюджет, далі за результатом — Етап 2/3.

🎥 Профіль: Freelancehunt

Питання: яка CRM зараз використовується і чи вже є Telegram-бот/Framer-проєкт, чи починаємо з нуля? Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня!

Проєкт дуже цікавий. Це вже не окрема автоматизація, а побудова AI Marketing Operating System, де AI-агенти працюють як єдина система з обов'язковим людським рев'ю перед будь-якою публікацією чи запуском реклами.

Як я бачу архітектуру

Я б не будував одного великого агента.

Оптимально розділити систему приблизно на 8 незалежних AI-сервісів, які взаємодіють між собою через оркестратор. n8n
n8n є "мозком" усієї автоматизації,
а AI-моделі — лише виконавці окремих задач.
1. Knowledge Agent (RAG)
2. Content Agent
3. Creative Agent

Є кілька моментів, які хотів би уточнити:

Яка CRM використовується зараз?
Чи вже є Telegram-бот, чи його також потрібно розробляти?
Чи існує Framer-проєкт, чи сайт ще потрібно створювати?
Чи потрібна повністю автоматична генерація рекламних кампаній у Meta через API, чи достатньо підготовки матеріалів для ручного запуску?
Де планується зберігати базу знань (Google Drive, Notion, документи, відео тощо)?
Чи є вимоги до локального розгортання (Docker/VPS), чи допускається використання хмарної інфраструктури? Розгорнути

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, Олександре.

Шість блоків вашого конвеєра — від копірайтингу до аналітики гіпотез — потребують оркестрованої мережі агентів з review-гейтами між стадіями, щоб жоден матеріал не публікувався без вашого затвердження. RAG-база з матеріалами курсів стане єдиним джерелом істини для всіх генеруючих агентів, а окремі сервіси для PDF, лендінгів Framer і креативів Meta ізолюють складні сторонні інтеграції — так додавання нових каналів не ламає весь конвеєр.

Варіанти:

≈14 днів: 12000–16000 UAH
Автоматизація створення текстів та базовий механізм затвердження контенту.
- Мультиканальний генератор текстів (лендінги, email, соцмережі)
- Система рев'ю та затвердження контенту людиною
- Базовий модуль транскрибації відео в статті
- Інтеграція з одним каналом публікації (наприклад, Telegram)

або

≈38 днів: 32000–45000 UAH
Повний цикл від генерації ідей до автоматичного вивантаження в рекламу та CRM.
- Усі можливості Basic + автоматична збірка PDF та сторінок Framer
- Автоматичне вивантаження креативів та текстів у Meta Ads
- Повна сегментація лідів у Telegram-боті та передача в CRM
- Дашборд аналітики гіпотез з AI-рекомендаціями щодо масштабування
- Повний цикл інтеграції всіх 6 функціональних блоків

+додатково

≈27 днів: 23000–30000 UAH
Максимальна автоматизація з розширеною підтримкою, кастомними шаблонами та глибокою аналітикою.
- Розробка кастомних дизайн-шаблонів для PDF/Framer
- Пріоритезна оптимізація промптів під ваш Tone of Voice (до 10 ітерацій)
- Розширена аналітика конверсійності лендінгів з автоматичним A/B тестуванням
- Підтримка та супровід системи протягом першого місяця після запуску
- Масштабована архітектура з можливістю підключення нових рекламних каналів Розгорнути

Бюджет: 1500 UAH Термін: 4 дні

Для забезпечення масштабованості та простоти підтримки пропоную не будувати "моноліт", а розбити систему на мікросервіси з оркестрацією:

1. Оркестрація та Агенти: Python (FastAPI + LangGraph / CrewAI) або n8n / Make. LangGraph ідеально підходить для кастомних циклів із Human-in-the-loop (де агент чекає на вебхук-підтвердження від людини перед наступним кроком).

2. Модуль затвердження (Human Review UI): Зручний Telegram WebApp або легка панель на Streamlit/Custom Python Admin, куди агенти надсилають згенеровані варіанти текстів/креативів. Людина натискає "Approve" або вносить правки прямо в інтерфейсі.

3. Генерація та Транскрибація:

▪️Текст: OpenAI GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet (для глибокого копірайтингу та збереження TOV)
▪️Відео $\rightarrow$ Текст: Whisper API / AssemblyAI для транскрибації воркшопів.

Виробництво артефактів:

▪️Framer CMS API, автоматичне створення записів у блозі та збірка лендінгів.
▪️Canva / Figma API + Bannerbear, генерація статичних креативів та ресайзів за шаблонами.

Інтеграції (Meta, CRM, TG):

▪️Meta Marketing API, завантаження оголошень у чернетки (Drafts) із тегуванням за гіпотезами.
▪️Telegram Bot (aiogram) + CRM (SalesDrive/HubSpot/Pipedrive): Роутинг лідів та автотегування через REST API.

Щоб ви не ризикували бюджетом і переконалися в моїй компетенції, пропоную розпочати з Першого Етапу:

▪️Спринт 1 (Тестовий): Побудова мультимодельного генератора контенту (Блок 1) + розгортання модуля затвердження людиною (Telegram WebApp). Ви зможете генерувати пости, тексти під Meta та email-ланцюжки й затверджувати їх в один клік.
▪️Бюджет Спринту 1: 1 500 грн (спеціальна ціна за перший кейс на платформі). Термін: 3–4 дні.
▪️Спринт 2: Інтеграція Framer CMS, транскрибація відео (Блок 2 та 3).
▪️Спринт 3: Інтеграція з Meta Ads, CRM-роутинг та Дашборд аналітики (Блоки 4, 5, 6).

Готовий показово реалізувати для вас перший модуль та показати схему оркестрації. Надішліть, будь ласка, деталі по вашій CRM та приклади форматів контенту в чат! Розгорнути

Бюджет: 9000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю. Весь конвеєр із шести блоків раджу почати з окремого pilot: карта даних та інтеграцій, черга human approval і один vertical slice «матеріал → OpenAI draft → ручне погодження → Telegram/CRM», без автопублікації та запуску Meta Ads. Секрети залишаться тільки на сервері; у результаті буде схема архітектури, робочий прототип і поетапна оцінка решти блоків. Є self-initiated n8n/OpenAI/Telegram workflow; Shatalov Agency — live Node.js/CMS/PostgreSQL/Supabase, але не кейс ідентичної AI-маркетингової системи. Pilot — 9 000 грн, 5 днів. Які CRM, Telegram-бот, Framer plan і доступ Meta вже є?

Бюджет: 27000 UAH Термін: 35 днів

Добрий день! Найважливіший вузол у вашому ТЗ — не самі агенти, а черга людського погодження: саме вона визначає інтерфейси всіх 6 блоків, тому проєктував би її першою (статуси draft → на рев'ю → approved → published, ніщо не публікується без approve).

1. Архітектура. Оркестрація — n8n; LLM-шар — Claude/OpenAI через єдиний гейтвей з логом витрат по кожній гіпотезі. Основа — база знань проєкту: програми курсів, транскрипти ефірів (Whisper) → чанки у Supabase/pgvector. Усі контент-агенти пишуть З неї, а не «з голови» — єдиний тон і мінімум вигадок. Модулі: контент (лендинги, email-ланцюжки, пости, Meta-тексти з варіантами під гіпотези) → продакшн (PDF-лідмагніти автозбіркою HTML→PDF + макети для доведення в Canva; Framer через CMS API) → відео→блог (транскрибація, нарізка на статті) → Meta (вивантаження текстів/креативів через Marketing API, тегування кампаній за гіпотезами) → CRM/лід-роутинг (сегментація в Telegram-боті: був/не був на заході, гілка воронки, офер → теги в CRM) → аналітика (витрати/результат по кожній воронці + періодичний AI-звіт «що масштабувати, що зупинити»).

2. Кейси: AI-конвеєри генерації контенту, Telegram-боти з передачею лідів, автоматизація Google Sheets-аналітики, парсинг даних. Живі приклади покажу в діалозі.

3. Оцінка (поетапно, разом 27 000 грн): Етап 1 — база знань + контент-агент + черга погодження + сегментація лідів у боті з тегами в CRM, ~2 тижні, 12 000. Етап 2 — продакшн (PDF, Framer CMS) + Meta-інтеграція, ~2 тижні, 10 000. Етап 3 — аналітика гіпотез + AI-рекомендації, ~1 тиждень, 5 000. Оплата поетапно, кожен етап — окремий робочий результат; після відповідей на питання уточню розбивку.

4. Питання: яка CRM і чи є вже Telegram-бот? Хто на вашому боці затверджуватиме контент (одна людина чи команда)? Ліди зараз заходять через реєстрацію на сайті чи через бот?

Чесно: піксель-перфект дизайн креативів — за дизайнером, я даю робочі макети і тексти. Працюю у AI-assisted форматі — розкриваю це відкрито, фінальну логіку та інтеграції перевіряю особисто. Розгорнути

Бюджет: 15000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня!

Проєкт виглядає цікавим, особливо тим, що ви хочете побудувати не набір окремих автоматизацій, а єдину систему, яку потім можна масштабувати.

1. Як я бачу архітектуру

Я б розділила систему на кілька незалежних модулів, щоб їх можна було розвивати окремо:

* Контентний агент — генерує тексти для різних каналів (email, Telegram, Meta, блог, лендинги) на основі бази знань про проєкт.
* Production-агент — збирає фінальні матеріали: PDF через Canva/Figma, креативи, сторінки у Framer.
* Відео-агент — транскрибує відео, формує статті та передає їх на публікацію.
* Маркетинговий агент — готує матеріали для Meta Ads, тегує кампанії та гіпотези.
* CRM-агент — сегментує лідів, передає їх у CRM, оновлює статуси та теги.
* Аналітичний агент — збирає статистику, формує дашборди та генерує рекомендації щодо масштабування або зупинки гіпотез.

Як оркестратор використала б n8n, для AI — OpenAI або Claude, для зберігання даних — Supabase/PostgreSQL, а для контексту й повторного використання матеріалів — векторну базу знань.

Обов’язково додала б етап людського погодження перед публікацією контенту або запуском реклами.

2. Досвід

Займаюся AI-автоматизаціями та workflow на базі n8n, інтеграціями через API, OpenAI, Telegram, CRM, Google Workspace. Робила системи для генерації контенту, автоматичної обробки лідів, AI-асистентів і бізнес-процесів. Частину кейсів можна переглянути в моєму портфоліо у профілі.

3. Терміни та бюджет

Я б робила систему поетапно.

* Етап 1 — контент + CRM + базова автоматизація — близько 2–3 тижнів.
* Етап 2 — генерація креативів, Framer, Meta Ads — ще 2–3 тижні.
* Етап 3 — аналітика, рекомендації AI та оптимізація — приблизно 1–2 тижні.

Після уточнення деталей зможу дати більш точну оцінку бюджету.

4. Питання

Хотілося б уточнити кілька моментів:

* Яка CRM використовується?
* Чи вже є Framer-проєкт і Telegram-бот?
* Чи є готова база матеріалів (курси, ефіри, інтерв’ю), чи її теж потрібно структурувати?
* Плануєте використовувати Meta API напряму чи через сторонні сервіси?

Буду рада обговорити деталі та запропонувати оптимальний варіант реалізації. Розгорнути

Бюджет: 20000 UAH Термін: 29 днів

Оркестрация на n8n, генерация контенту — через Claude (API), збереження даних — Google Sheets/Airtable на старті (легко мігрувати на CRM пізніше). Кожен блок — окремий workflow-агент, що комунікує через спільну чергу задач:
Блок 1-2 (контент + фінальні матеріали): генеруючий агент на n8n+Claude → чернетки текстів, PDF-лідмагніти (Canva API/шаблони), Meta-креативи (ресайз через скрипти), лендінги на Framer CMS
Блок 3 (відео→блог): транскрибація (Whisper API) → нарізка на статті → публікація
Блок 4 (Meta): вивантаження через Meta Marketing API, тегування кампаній
Блок 5 (CRM/лід-роутинг): сегментація в Telegram-боті → передача в CRM з автотегами
Блок 6 (аналітика): дашборд гіпотез + періодичний AI-аналіз
Ключове — Telegram-бот для рев'ю: кожен матеріал перед публікацією йде на підтвердження людині (кнопка Yes/No), як у мене вже реалізовано в інших проєктах.
Терміни: поетапно, 4 тижні
Тиждень 1: Блок 1-2 (контент + матеріали) + рев'ю-механізм
Тиждень 2: Блок 3 (відео→блог) + Блок 4 (Meta)
Тиждень 3: Блок 5 (CRM/роутинг)
Тиждень 4: Блок 6 (аналітика) + тестування всієї системи Розгорнути