Valentin Solomko

🧠 PODSUMOWANIE

Doświadczony 🚀 starszy inżynier oprogramowania / kierownik techniczny z ponad 20-letnim doświadczeniem zawodowym w projektowaniu i dostarczaniu systemów oprogramowania klasy korporacyjnej oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ekspert w zakresie Go (3+), Java (5+), Groovy (6+) i Perl (20+), ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju natywnego dla chmury, skalowalnych mikrousług i automatyzacji intensywnie wykorzystującej dane.

Łączy głęboką wiedzę techniczną z praktycznym doświadczeniem w zakresie kierowania zespołami — od projektowania skalowalnych interfejsów API i mikrousług po mentoring zespołów i wdrażanie inicjatyw modernizacyjnych. Specjalizuje się w przekształcaniu złożonych, starszych platform w wydajne systemy natywne dla chmury poprzez automatyzację, najlepsze praktyki i strategiczne projektowanie.

Silny komunikator międzyfunkcyjny i osoba rozwiązująca problemy, potrafiąca połączyć strategię techniczną z wartością biznesową. Pasjonat wydajności systemów, jakości oprogramowania i produktywności programistów.

🚀 Kluczowe kompetencje: Specjalista Go i Java; integracja AI/ML; programowanie wspomagane sztuczną inteligencją; programowanie w parach oparte na sztucznej inteligencji; programowanie oparte na sztucznej inteligencji; programowanie oparte na specyfikacjach wspomagane sztuczną inteligencją; systemy natywne dla chmury; inżynieria automatyzacji; optymalizacja backendu; integracja DevOps; mikrousługi; 👥 Przywództwo w zespole; mentoring techniczny

🛠️ UMIEJĘTNOŚCI

⚙️ Tworzenie oprogramowania backendowego:

- Języki: Go, Java, Groovy, Perl, PL/pgSQL, Bash

- Frameworki:

  - Go: Gin, Cobra + Viper, Gin, uber-zap, GORM, gRPC, protobuf, Colly, Goquery, chromedp, testing + mockery

  - Java: Lombok, Spring Boot, Spring Security, Spring Data

  - Perl: perlcritic, perltidy.

- Wzorce architektoniczne: mikrousługi, architektura sterowana zdarzeniami, projektowanie oparte na domenach (DDD), czysta architektura, SOLID

- Koncepcje: OOP, współbieżność, mikrousługi, projektowanie API, systemy rozproszone, potoki automatyzacji

🤖 Sztuczna inteligencja, inteligentne systemy i programowanie wspomagane sztuczną inteligencją:

- Obszary podstawowe: sieci neuronowe, głębokie uczenie się, analityka predykcyjna, inteligentna automatyzacja

- Paradygmaty/podejścia: programowanie wspomagane sztuczną inteligencją; programowanie w parach wspomagane sztuczną inteligencją; generatywna sztuczna inteligencja do specyfikacji i projektowania; programowanie oparte na specyfikacjach wspomagane sztuczną inteligencją; programowanie oparte na sztucznej inteligencji (AIDD); kodowanie Vibe; autonomiczna refaktoryzacja i adaptacyjne kodowanie; synteza potoków i koordynacja skanowania bezpieczeństwa; programowanie oparte na agentach AI; systemy samonaprawiające się

- Narzędzia i platformy: OpenAI API, OpenRouter API, Ollama, Claude Code, Cursor, Aider

- Zastosowania: automatyzacja wspomagana przez sztuczną inteligencję, inteligentna ekstrakcja danych, inteligencja chatbotów, systemy wspomagania decyzji

- Integracje: osadzanie przepływów pracy AI w potokach backendowych i platformach SaaS

☁️ Inżynieria chmury i DevOps:

- Platformy chmurowe: Google Cloud Platform (GCP), Google Kubernetes Engine (GKE), OpenShift

- Konteneryzacja i koordynacja: Docker, Kubernetes

- Infrastruktura jako kod: Terraform, Ansible, Helm

- CI/CD: CloudBees CI (Jenkins), CloudBees SDA (ElectricFlow), GitHub Actions, GitLab CI/CD

- Zarządzanie artefaktami: JFrog Artifactory, Nexus

- Monitorowanie i niezawodność: Prometheus, Grafana, scentralizowane logowanie (ELK, uber-zap)

- Wdrażanie: GitHub Pages, Railway, Replit, Vercel, Supabase, Upstash.

- Rozwiązywanie problemów: metryki/alerty/monitorowanie/profilowanie

🗄️ Systemy danych i przechowywania:

- Relacyjne bazy danych: PostgreSQL / Supabase, MySQL, SQLite, Interbase / Firebird

  - Optymalizacja SQL

- NoSQL / magazyny klucz-wartość: MongoDB, Redis / Upstash, BerkeleyDB, LevelDB

- Główne obszary zainteresowań: projektowanie schematów, dostrajanie wydajności, wysoka dostępność, strategie buforowania

🏗️ Projektowanie i architektura systemów:

- Dziedziny: systemy rozproszone, wysoka dostępność, bramy API, przetwarzanie zdarzeń, odporność na awarie, równoważenie obciążenia

- Infrastruktura internetowa: Apache, Nginx, równoważenie obciążenia, wzmacnianie zabezpieczeń

- Systemy operacyjne: Linux (CentOS, Ubuntu), FreeBSD, Windows

- Kompetencje projektowe: modelowanie UML, dokumentacja architektury, refaktoryzacja systemu

- Wzorce projektowe: SOLID, czysta architektura, projektowanie oparte na domenach

🔧 Kontrola wersji i narzędzia:

- VCS: Git (GitHub, GitLab, Bitbucket), SVN, CVS

- Narzędzia projektowe: Jira, Confluence, Gradle, Postman, UML, GraphViz, yEd, VSCode, IntelliJ IDEA, Geany

- Tworzenie botów: Telegram, Discord, WhatsApp, SMS/Voice (autorespondery, boty kryptograficzne, e-commerce).

- Web scraping: antydetekcja, rozwiązywanie captcha, rotacja proxy, przetwarzanie rozproszone, wyszukiwanie informacji, inteligentne potoki ETL.

👥 Przywództwo i współpraca:

- Role: kierownik techniczny, doradca ds. architektury, mentor

- Praktyki: Agile Scrum, przegląd po zakończeniu działania, standardy dokumentacji technicznej

- Realizacja projektów: analiza wymagań, dokumentacja architektury, współpraca międzyfunkcyjna

- Mocne strony: wspieranie zespołu, zarządzanie jakością kodu, komunikacja z interesariuszami, doskonałość realizacji

  - Współpraca w ramach zespołów międzyfunkcyjnych

- Wpływ: poprawa wydajności programistów, niezawodności systemu i cykli innowacji technicznych

💡 Proponuję

- Tworzenie i architektura backendu:

  - Projektowanie i wdrażanie skalowalnych systemów backendowych przy użyciu Go, Java, Groovy i Perl.

  - Tworzenie RESTful API i architektury mikrousług dla aplikacji o wysokiej wydajności.

  - Tworzenie niestandardowych narzędzi CLI i rozwiązań programowych klasy korporacyjnej.

  - Optymalizacja wydajności baz danych i projektowanie wydajnych rozwiązań do przechowywania danych.

- Szybkie tworzenie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i integracja AI:

  - Platforma programistyczna Vibe: Claude Code, Cursor, Aider, Lovable AI, Replit

  - Platforma docelowa: aplikacja wieloplatformowa (mobilna, stacjonarna, internetowa)

  - Wiarygodność projektu: projekt o wysokiej wierności; projekt generowany przez Prompt-AI

  - Baza danych: PostgreSQL/Supabase, MySQL, MongoDB, Redis/Upstash

  - Środowisko wdrożeniowe: GCP, GitHub Pages, Railway, Fly.io, Vercel, Docker, Kubernetes

- Tworzenie i automatyzacja botów Telegram:

- Projektowanie i tworzenie wysokowydajnych botów Telegram przy użyciu JavaScript, Go i Java

- Tworzenie opartych na regułach chatbotów z zaawansowanymi przepływami konwersacji i odpowiedziami na słowa kluczowe

- Budowanie systemów autoresponderów do całodobowej obsługi klienta i generowania leadów

  - Tworzenie botów do handlu kryptowalutami z alertami cenowymi w czasie rzeczywistym i funkcjami automatycznego handlu

  - Wdrażanie przepływów pracy w zakresie automatyzacji biznesowej

  - Tworzenie botów klasy korporacyjnej

  - Tworzenie zaawansowanych funkcji: opartych na sztucznej inteligencji, e-commerce, wielokanałowych itp.

  - Tworzenie specjalistycznych botów: e-commerce, kryptowaluty/DeFi, opieka zdrowotna, nieruchomości itp.

  - Wdrażanie funkcji bezpieczeństwa, w tym szyfrowania, weryfikacji użytkowników i środków antyspamowych.

  - Wdrażanie botów z konteneryzacją w Dockerze na GCP z kompleksowym monitorowaniem.

- Rozwiązania do ekstrakcji danych i scrapingu stron internetowych:

- Opracowywanie zaawansowanych narzędzi do scrapingu stron internetowych z funkcjami antydetekcji i rozwiązywania captcha.

  - Tworzenie zautomatyzowanych potoków ekstrakcji danych z konfiguracjami YAML/JSON.

  - Budowa rozproszonych systemów przetwarzania dla projektów gromadzenia danych na dużą skalę.

  - Wdrażanie mechanizmów rotacji proxy i omijania ograniczeń w celu uzyskania nieograniczonego dostępu do danych.

- Narzędzia do obsługi poczty elektronicznej i komunikacji:

- Opracowywanie narzędzi do walidacji poczty elektronicznej i czyszczenia list na poziomie przedsiębiorstwa.

  - Tworzenie rozwiązań do automatyzacji marketingu o wysokim wskaźniku dostarczalności.

  - Budowa systemów komunikacyjnych i rozwiązań telefonicznych.

  - Wdrażanie przepływów pracy związanych z przetwarzaniem danych dla kampanii marketingowych.

- Godne uwagi projekty: <https://valpere.github.io/>

💼 HISTORIA ZATRUDNIENIA

- 💡 Niezależny inżynier oprogramowania; samozatrudniony; praca zdalna; 2024 — obecnie

- 🧩 Starszy programista wtyczek; CloudBees Inc.; praca zdalna; 2019 — 2024

- Programista wtyczek; Electric Cloud Inc. (przejęta przez CloudBees); praca zdalna; 2018 – 2019

- 👥 Kierownik zespołu, oddział w Kijowie; PortaOne LLC; Kijów, Ukraina; 2013 – 2018

- 🏗️ Architekt systemów i kierownik ds. rozwoju; Internet Invest, Ltd; Kijów, Ukraina; 2010–2013

- 🧠 Dyrektor generalny/dyrektor ds. technologii; TVCom, Ltd (dostawca usług o wartości dodanej); Kijów, Ukraina; 2008–2010

- ...

- Architekt techniczny i 👥 kierownik zespołu; Summit, CJSC; Ukraina, Kijów; 1997–2006

🎓 WYKSZTAŁCENIE

NPDU; Ukraina, Kijów; Licencjat z fizyki i astronomii

🌍 JĘZYKI

- Angielski: profesjonalna znajomość w stopniu zaawansowanym (B2).

- Ukraiński: język ojczysty.