Budżet: 15000 UAH Termin: 14 dni
n8n + AI dla wyciągów bankowych - to dokładnie mój profil. Stworzę pipeline: OCR wyciągów za pomocą GPT-4 Vision lub Textract, kategoryzacja transakcji za pomocą LLM, finalny P&L w Excelu przez węzeł n8n. Proszę o informację, wyciągi w PDF czy CSV? I które banki?
Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Witam.
Mam doświadczenie w budowie automatyzacji pipeline przez n8n + integracje AI do przetwarzania dokumentów, strukturyzacji danych i generowania raportów. Podobne zadania zazwyczaj realizuję jako pipeline do przetwarzania dokumentów z etapowym przetwarzaniem.
Podejście do realizacji
Przyjmowanie dokumentów
n8n webhook / monitorowany folder / wyzwalacz e-mail
ładowanie PDF do pipeline
Ekstrakcja tekstu
dla tekstowych PDF: parser PDF
dla zeskanowanych wyciągów: OCR (Google Vision / Tesseract)
Strukturyzacja transakcji
LLM (OpenAI / Claude) do przekształcania surowego tekstu w strukturalny JSON
pola: data, kontrahent, kwota, typ operacji, opis
Kategoryzacja transakcji
LLM + logika oparta na regułach
kategorie P&L (przychód, wydatki, operacyjne, marketing itp.)
wynik pewności dla każdej operacji
Wykrywanie problematycznych transakcji
zapisy z niskim wynikiem pewności → osobna lista do ręcznej weryfikacji
Generowanie końcowego raportu
tworzenie tabeli
generowanie raportu P&L w Excel / XLSX
podsumowujące metryki (przychody, wydatki, kategorie)
Skalowanie
kolejka przetwarzania dokumentów
możliwość przetwarzania dużych ilości plików
logowanie i logika ponownego próby
Technologie
n8n - orkiestracja pipeline
OCR: Google Vision / Tesseract
LLM: OpenAI / Claude do strukturyzacji i kategoryzacji
Generowanie Excela: XLSX / Google Sheets / CSV pipeline
Orientacyjne terminy
10–14 dni na MVP pipeline.
Orientacyjny budżet
25 000 – 40 000 zł w zależności od złożoności PDF i logiki kategoryzacji.
Po realizacji podstawowego pipeline system można łatwo rozszerzać (nowe banki, dodatkowe kategorie, integracje).
Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni
Cześć, Andrij! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas. Nie tylko konfigurujemy narzędzia, ale budujemy autonomiczne systemy, które działają bez twojego udziału.
Nasze podejście do twojego zadania w n8n:
• Inteligentny pipeline: Używamy LLM (OpenAI/Claude) do rozpoznawania transakcji i automatycznej kategoryzacji w P&L.
• Przetwarzanie dokumentów: Skonfigurujemy przetwarzanie OCR dla wyciągów PDF o dowolnym stopniu skomplikowania.
• Generowanie Excela: Pełna automatyzacja raportowania XLSX bez ręcznego kopiowania.
• Kontrola jakości: Wyodrębnimy wszystkie nietypowe operacje do osobnej listy do twojej weryfikacji.
Dlaczego Business Atlas:
• Doświadczenie: Ponad 50 udanych projektów dla takich firm jak Ajax i Genesis.
• Stos technologiczny: Eksperci w n8n, Make, Airtable oraz głębokiej integracji z CRM.
• Szybkość i gwarancja: Zaczynamy w dniu płatności i zapewniamy 14 dni bezpłatnego wsparcia technicznego po uruchomieniu.
Ocena:
• Koszt: w zależności od uzgodnionego TŻ.
• Termin: 3 tygodnie.
Zapewnimy pełną poufność twoich danych finansowych oraz skalowalność rozwiązania.
Czy jesteś gotów omówić strukturę swojego P&L, abyśmy mogli przygotować techniczny schemat automatyzacji?
Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry.
Jestem gotów podjąć się realizacji Państwa projektu.
Mogę opracować dla Państwa taką automatyzację za pomocą n8n.
Jestem również zainteresowany długoterminową współpracą.
Proszę pisać na prywatne wiadomości, omówimy wszystkie szczegóły i będziemy mogli przystąpić do realizacji.
Budżet: 15000 UAH Termin: 20 dni
Cześć,
Dokładnie takie zadania pipeline buduję w n8n — przetwarzanie dokumentów, kategoryzacja AI, generowanie finalnych plików. To całkowicie mój stos technologiczny.
Jak widzę realizację:
Trigger (webhook lub folder) otrzymuje PDF → parsowanie przez Docparser lub Adobe PDF Extract API → jeśli skan, OCR przez Google Vision API → GPT-4 wyciąga zorganizowane transakcje (data, kwota, opis, kontrahent) w JSON → drugi LLM klasyfikuje każdą transakcję według kategorii księgowych → IF węzeł dzieli: pewne transakcje idą do głównej tabeli, wątpliwe lub nierozpoznane — do osobnej listy do ręcznej weryfikacji → generowanie Excela z strukturą P&L → plik jest przechowywany w Google Drive lub wysyłany na email.
Kluczowe punkty realizacji:
— Cała logika w n8n, podejście low-code tam, gdzie to możliwe
— Modułowa struktura — każdy blok to osobny pod-workflow, łatwe do rozszerzenia
— Poufne dane nie są przechowywane nadmiernie — przetwarzanie i usuwanie w ramach pipeline
— Wątpliwe operacje są przedstawiane z wyjaśnieniem, dlaczego AI nie jest pewne
Kilka wyjaśnień przed rozpoczęciem: jaki jest przybliżony wolumen plików na dzień/tydzień, i wyciągi z jednego banku czy różnych? Od tego zależy złożoność parsowania.
Budżet: 22000 UAH Termin: 1 dzień
Witam!
Mam doświadczenie w rozwijaniu systemów backendowych oraz usług przetwarzania danych, w tym integracji z API, pracy z danymi finansowymi oraz budowie rozwiązań AI do automatyzacji procesów biznesowych. Pracuję z FastAPI, PostgreSQL, systemami przetwarzania dokumentów oraz integracjami z zewnętrznymi usługami.
Mogę pomóc w realizacji systemu AI do przetwarzania wyciągów bankowych, w tym:
opracowanie usługi ładowania i przetwarzania dokumentów
automatyczne wydobywanie i strukturyzacja danych finansowych
klasyfikacja transakcji za pomocą AI / ML
integracja z bazą danych i API
stworzenie stabilnej i skalowalnej architektury backendowej
Pracuję z czystą architekturą, zwracam uwagę na wydajność, skalowalność oraz bezpieczeństwo przetwarzania danych finansowych.
Będę zadowolony z omówienia szczegółów projektu, wymagań technicznych oraz oczekiwanego rezultatu. Po doprecyzowaniu szczegółów będę mógł zaproponować optymalną architekturę oraz oszacować czas realizacji.
Oferuję również gwarancję na swoją pracę oraz wsparcie po uruchomieniu.
Budżet: 15000 UAH Termin: 3 dni
Cześć, Andrij! Jestem gotów opracować dla Ciebie system do przetwarzania wyciągów i tworzenia podsumowujących raportów, robiłem podobny projekt dla AI automatyzacji księgowości w przedsiębiorstwach, napisz do mnie - omówimy szczegóły.
Budżet: 27000 UAH Termin: 20 dni
Dzień dobry! 👋
Mam doświadczenie w budowaniu automatyzacji AI i pipeline'ów przetwarzania dokumentów za pomocą n8n, w tym przetwarzania PDF, OCR oraz integracji z LLM. Mogę zrealizować system, który automatycznie przetwarza wyciągi bankowe i generuje raport P&L w Excelu.
Podejście do realizacji
1. Orkiestracja przez n8n
Główna logika będzie realizowana w postaci workflow:
Ładowanie PDF (przez folder, email lub webhook).
Wstępne przetwarzanie dokumentu.
Wyciąg transakcji.
Kategoryzacja operacji przez AI.
Tworzenie tabeli.
Generowanie raportu Excel.
Wyodrębnienie problematycznych transakcji do osobnej listy.
To pozwoli łatwo skalować i zmieniać logikę bez przepisywania kodu.
2. Przetwarzanie PDF i OCR
Do wyciągania danych:
bezpośrednie parsowanie tekstowych PDF;
OCR dla zeskanowanych dokumentów;
normalizacja transakcji.
3. Analiza transakcji AI
Do kategoryzacji:
wykorzystanie OpenAI API lub innego LLM;
klasyfikacja wydatków według kategorii księgowych;
określenie wątpliwych operacji.
4. Tworzenie finalnego raportu
System automatycznie tworzy:
ustrukturyzowaną tabelę transakcji;
raport P&L w XLSX;
osobną listę transakcji do weryfikacji.
Excel generowany jest przez Python-node lub specjalne moduły.
5. Bezpieczeństwo
przetwarzanie danych lokalnie lub na twoim serwerze;
kontrola dostępu do workflow;
brak przechowywania danych finansowych w zewnętrznych usługach (w razie potrzeby).
Moje doświadczenie
Pracowałem z:
automatyzacją n8n
pipeline'em AI do przetwarzania dokumentów
parsowaniem PDF / OCR
finansowymi tabelami i automatyczną generacją Excel
integracjami LLM w procesy biznesowe.
Rezultat
Otrzymasz:
w pełni skonfigurowany workflow n8n
automatyczne przetwarzanie wyciągów PDF
kategoryzację transakcji przez AI
automatyczną generację raportów P&L w Excelu
możliwość łatwego skalowania systemu.
Jestem gotów omówić przykłady twoich bankowych PDF, aby od razu wprowadzić odpowiednią logikę przetwarzania. Jestem również otwarty na długoterminową współpracę w innych zadaniach związanych z AI i automatyzacją procesów. 🙂
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witam! Mam doświadczenie w podobnym zadaniu, dlatego uważam, że będę w stanie szybko i jakościowo zrealizować Państwa projekt.
Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni
Cześć. Jestem zainteresowany realizacją twojego projektu dotyczącego automatyzacji przetwarzania wyciągów bankowych za pomocą n8n. Mam doświadczenie w pracy z n8n, a także z integracjami AI i OCR. Planuję realizację logiki przez n8n, wykorzystując podejście low-code, z wyraźnym naciskiem na jakość i skalowalność. Proponuję realizację, która zakłada automatyczne wyciąganie transakcji z PDF, ich kategoryzację, tworzenie raportu P&L w Excelu, a także integrację z AI do analizy danych. Jeśli chodzi o terminy, liczę na 5 dni, uwzględniając rezerwę. Co do kosztów, proponuję 12000 zł. Mam na myśli również, że jestem gotowy do dalszej współpracy i realizacji innych zadań. Czy możemy omówić szczegóły?
Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry, pracowałem z przetwarzaniem dokumentów i wyciągów finansowych. Używałem Azure OCR / Document Intelligence, analizy PDF, wyciągania danych strukturalnych, AI/LLM do analizy i klasyfikacji transakcji, a także generowania raportów Excel. Mam również doświadczenie w tworzeniu agentów AI, automatyzacji procesów oraz integracji za pomocą n8n i narzędzi low-code. Dlatego znam większość komponentów takiego rozwiązania i rozumiem, jak zbudować podobny workflow.
Będę zadowolony z współpracy i gotowy do omówienia szczegółów.
Budżet: 11599 UAH Termin: 10 dni
Cześć!
Interesujące zadanie, jestem gotów podjąć się realizacji. Specjalizuję się w pracy w środowisku n8n i mam duże doświadczenie w budowaniu różnorodnych automatyzacji oraz agentów AI.
Moje podejście:
Posiadam gruntowne doświadczenie w opracowywaniu agentów i pipeline'ów w n8n. Potrafię pracować z danymi, integrować zewnętrzne API, konfigurować przetwarzanie AI (LLM) oraz tworzyć logikę, która się skaluje. Raporty finansowe i praca z dokumentami to zadanie, które mogę zorganizować i zrealizować na wysokim poziomie, opierając się na swoim doświadczeniu w pracy z innymi złożonymi scenariuszami w n8n.
Dlaczego ja:
Używam n8n jako głównego narzędzia do orkiestracji procesów.
Piszę czystą, zrozumiałą logikę, którą łatwo utrzymać w przyszłości.
Mam doświadczenie w realizacji wielu różnych projektów w n8n i szybko znajduję rozwiązania dla nowych typów zadań.
Będę zadowolony, aby omówić Twój projekt, szczegóły rozwoju i poświęcić czas na Twoje zadania. Skontaktujmy się, aby uzgodnić kwestie techniczne!
Budżet: 17000 UAH Termin: 12 dni
Cześć.
n8n + LLM do przetwarzania dokumentów to dokładnie to, czym się zajmuję. Niedawno zbierałem podobny pipeline: na wejściu nagrania audio rozmów, następnie Whisper do transkrypcji, GPT wyciąga dane strukturalne, wynik trafia do CRM. W zasadzie ta sama logika co u was - niestrukturalne wejście, czyste dane na wyjściu.
Pod wasze zadanie podejście jest zrozumiałe, nie ma pytań co do realizacji. Trzeba zobaczyć pliki wejściowe - trudność parsowania mocno zależy od formatu PDF.
Jeśli jesteście zainteresowani - piszcie.
Budżet: 12345 UAH Termin: 3 dni
Cześć. Czy trzeba zintegrować system z konkretnymi bankami lub źródłami danych, czy będzie on działał z załadowanymi plikami PDF?
Szczegółowe terminy i budżet ustalę w prywatnej korespondencji.
Zrealizuję projekt w ten sposób:
1. Stworzę w n8n pipeline do odbioru PDF, używając OCR i węzłów AI do wyodrębniania i strukturyzowania transakcji.
2. Skonfiguruję kategoryzację operacji za pomocą LLM i stworzenie czytelnego raportu Excel z filtrowaniem podejrzanych zapisów.
3. Zapewnię bezpieczeństwo danych i skalowalność procesu roboczego do przetwarzania dużej liczby plików.
Dziękuję za rozważenie mojej propozycji. Z przyjemnością będę pracować nad Twoim projektem!
Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni
Cześć! Zespół FlipFactory — specjalizujemy się w automatyzacji n8n + integracjach AI.
Mamy ponad 20 workflow n8n w produkcji, API Claude (Sonnet/Haiku) do przetwarzania dokumentów — to nasz codzienny stos technologiczny.
Podejście do realizacji oparte na n8n:
1. PDF → tekst: n8n + parser PDF (dla tekstowych PDF) + OCR przez Google Vision/Tesseract (dla skanów)
2. Tekst → zorganizowane transakcje: Claude Sonnet z few-shot promptami w formacie bankowym
3. Kategoryzacja: LLM z dostosowanymi zasadami do kategorii księgowych klienta + wskaźnik pewności
4. Wątpliwe operacje (pewność < 80%) → osobna lista do ręcznej weryfikacji
5. Generowanie P&L w XLSX: węzeł arkusza n8n z formatowaniem
6. Skalowanie: przetwarzanie wsadowe plików przez kolejkę
Doświadczenie: automatyzacja przetwarzania dokumentów, FlipAudit (pipeline AI do analizy stron internetowych), integracje CRM + API. Mamy self-hosted n8n w produkcji.
Terminy: 5-7 dni roboczych
Jesteśmy gotowi pokazać demo podejścia na przykładzie jednego PDF w ciągu 1 dnia. Pracujemy na podstawie Bezpiecznej umowy.
Zespół FlipFactory
Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w budowaniu podobnych procesów przetwarzania dokumentów na n8n. Oto podejście:
Architektura na n8n:
Przyjęcie PDF → webhook n8n lub obserwowany folder
Ekstrakcja danych → węzeł PDF parse + OCR (Tesseract/Google Vision) dla zeskanowanych wyciągów
Rozpoznawanie pól → GPT-4o do strukturyzacji: data, kwota, kontrahent, cel płatności
Kategoryzacja → LLM z promptem pod kategorie księgowe (COGS, OpEx, Przychody itp.) + fallback dla wątpliwych operacji
Tworzenie Excela → generacja XLSX ze strukturą P&L (Przychody → Zysk Brutto → Koszty Operacyjne → Dochód Netto)
Osobny arkusz — nierozpoznane/wątpliwe transakcje do ręcznej weryfikacji
Doświadczenie:
Automatyzacja n8n z integracjami AI (OpenAI, przetwarzanie dokumentów)
Procesy przetwarzania PDF, OCR
Generacja strukturalnych raportów Excel
Zrozumienie logiki finansowej (P&L, kategoryzacja wydatków/przychodów)
Ocena:
MVP (jeden wyciąg bankowy → P&L): 7-10 dni
Skalowanie na kilka banków/formatu: +5-7 dni
Jestem gotowa omówić szczegóły: jakie banki, formaty wyciągów, struktura P&L.
Jestem również zainteresowana długoterminową współpracą w zakresie automatyzacji.
Budżet: 12000 UAH Termin: 10 dni
To jest skomplikowane zadanie techniczne, które wymaga połączenia n8n, OCR i LLM do klasyfikacji danych. Mogę zrealizować ten pipeline w 100%.
Oto techniczny feedback bez zbędnych wstępów:
Temat: Automatyzacja P&L na bazie n8n: OCR + LLM + Excel
Proponuję realizację skalowalnego scenariusza w n8n do przetwarzania wyciągów bankowych „pod klucz”.
Moje podejście do realizacji:
Ingestia i OCR: Wykorzystanie Mindee lub AWS Textract (przez HTTP Request w n8n) do dokładnego wyciągania danych tabelarycznych z PDF. To jest bardziej niezawodne niż standardowe parsery dla skomplikowanych wyciągów bankowych.
Klasyfikacja AI: Integracja OpenAI (GPT-4o) przez AI Agent lub Chain node w n8n. LLM będzie analizować cel płatności i automatycznie przypisywać kategorię wydatków/przychodów zgodnie z Twoim planem kont.
Logika weryfikacji: Utworzenie oddzielnej gałęzi w n8n dla transakcji z niskim wskaźnikiem "confidence score". Takie operacje automatycznie trafią do Google Sheets lub oddzielnego arkusza Excel do ręcznego potwierdzenia.
Generowanie Excela: Wykorzystanie węzła Wait do zebrania wszystkich danych i finalne generowanie raportu przez xlsx-populate (w węźle kodu n8n) lub integrację z Google Drive do formowania podsumowującego P&L.
Bezpieczeństwo: Konfiguracja lokalnych zmiennych środowiskowych i praca przez API bez przechowywania poufnych danych na zewnętrznych serwerach.
Orientacyjne warunki:
Termin: 10-14 dni.
Koszt: 300-700$ w zależności od liczby formatów bankowych.
Gotowy do omówienia architektury scenariusza w wiadomości prywatnej.
