Zliczanie gotowych produktów oraz osób biorących udział w procesie na podstawie modelu YOLO.

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Takie zadanie warto realizować nie jako prosty model YOLO, ale jako system analityki wideo dla linii produkcyjnej - z wydarzeniami, dokładnością, dziennikiem zatrzymań i raportami.

Ocena pierwszego etapu roboczego - od 90000 zł i około 21 dni. W 10000 zł, według odczuć, może zmieścić się tylko krótka analiza techniczna lub weryfikacja hipotezy na 1-2 wideo, bez przemysłowej stabilności.

Oprogramowanie realizacji widzę tak:
> audyt kamer, kątów, oświetlenia i typów produktów
> przygotowanie zestawu danych oraz szkolenie lub doszkolenie YOLO pod produkty, ludzi i niezgodności
> logika liczenia bez duplikatów - śledzenie obiektów, strefy, prędkość linii
> wydarzenia zatrzymań i przestroje - ręczne lub automatyczne znaczniki
> panel analityczny z wydajnością, udziałem ludzi, brakami i przestojami

Zobaczcie, tutaj jest niuans - dokładność będzie zależała nie tylko od modelu, ale także od jakości wideo, kąta kamery, nakładania się i tego, jak wyraźnie wizualnie widać niezgodności. Nóż ostry nie dlatego, że błyszczy, ale dlatego, że go ostrzono =)

Należy doprecyzować:
> czy są już wideo z linii lub dostęp do kamer
> czy niezgodność ma wizualne oznaki na kadrze czy potrzebne są dodatkowe dane z urządzenia
> czy analityka potrzebna jest jako osobny panel czy integracja z waszym CRM, ERP lub tabelami

Relewantne przykłady:
> https://business.ingello.com/forma-wms - WMS i logika produkcyjno-magazynowa, podobne w zakresie ewidencji operacji i kontrolnych wydarzeń
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja AI z przetwarzaniem danych i budowaniem procesu roboczego wokół modelu
> https://systems-fl.ingello.com/ua - krótko o Ingello Systems i naszym podejściu do złożonych systemów Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 6 dni

Oleksiju, dla twojej linii ważne jest nie tylko „policzenie obiektów”, ale stabilne rozróżnianie gotowych produktów, wadliwych, ludzi oraz momentów zatrzymań/przeprogramowań. Mogę zaprojektować rozwiązanie na YOLO z logiką śledzenia i analityki, abyś otrzymywał dokładną przepustowość i zrozumiałe raporty. Mam doświadczenie w tworzeniu rozwiązań webowych na Laravel/Vue oraz w naukach komputerowych. Porozmawiajmy o strumieniu wideo, scenariuszach i potrzebnej dokładności.

Budżet: 15000 UAH Termin: 15 dni

Dzień dobry!

Mam doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań AI do automatyzacji procesów biznesowych, zbierania danych oraz analityki w czasie rzeczywistym.

Podobne przypadki:

Opracowanie systemu monitorowania procesów produkcyjnych, w którym dane z urządzeń były zbierane w jedną system, analizowano wydajność linii, przestoje, obciążenie personelu oraz kluczowe wskaźniki efektywności.

Rozwiązanie AI do kontroli jakości, w którym za pomocą widzenia komputerowego wykrywano wady produktów i automatycznie generowano analizy przyczyn wad.

Dla Twojego zadania mogę wdrożyć system, który będzie zbierał dane z linii produkcyjnej, liczył faktyczną przepustowość, analizował przestoje i przeprogramowania, wykrywał produkty niezgodne z normami oraz tworzył gotowe raporty dla kierownictwa.

Jestem gotów omówić źródła danych (kamery, PLC, czujniki, istniejące systemy) i zaproponować optymalną architekturę rozwiązania. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni

Mam doświadczenie w szkoleniu bardzo dokładnych modeli. Orientacyjny czas realizacji 1-2 miesiące. Czas na stworzenie prototypu, testowanie i udoskonalanie po testowaniu.

Proszę powiedzieć, czy to jest jeden kąt kamery? I o jakich "niedoskonałościach" mowa? Czy naprawdę będzie możliwe dostrzeganie oznak niedoskonałości z takiej odległości?

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry. Mogę zrobić YOLO-liczenie produktów/ludzi i niekwalifikowanych na linii, z trackingiem i raportem o zatrzymaniach. Proszę wysłać 1–2 krótkie filmy z kąta kamery — powiem, co jest realne w ramach MVP. Cena startowa, do omówienia.

Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni

Liczenie na podstawie YOLO dla jednostek produktów i ludzi w kadrze, z klasyfikacją wad i rejestracją zatrzymań/przeprogramowań w czasie. Uściślam: wideo z jednej stałej kamery, czy potrzebne jest wsparcie dla kilku kątów? Prototyp gotowy w ciągu 3 dni.

Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w wdrażaniu systemów komputerowego widzenia opartych na YOLO dla linii przemysłowych. Realizujemy zliczanie produktów i personelu z wysoką dokładnością, uwzględniając specyfikę oświetlenia i prędkość taśmy. Skonfigurujemy model do detekcji zarówno jednostek jakościowych, jak i niepełnowartościowych towarów. Jesteśmy gotowi omówić szczegóły integracji w Twojej infrastrukturze.

Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni

Robiłem analizę drukarni i przedsiębiorstwa budowy maszyn. Zrobię dla was to, co potrzebne jako case. Włożę maksimum wysiłku. Piszcie.

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

😀 Witaj!
✅ Wykonam to jakościowo 👌
✅ Już robiłem coś podobnego — komputerowe widzenie w Pythonie (YOLO: detekcja, śledzenie, liczenie) 🎯
🛠 Jak to zrobię: na bazie YOLO — detekcja i liczenie gotowych produktów oraz ludzi na linii, śledzenie dla dokładnego przejścia, wykrywanie wadliwości, rejestracja zatrzymań/przeprogramowań; analityka/raporty (dashboard, CSV). Przetwarzanie z kamer w czasie rzeczywistym lub z nagrania
🎥 Portfolio: Freelancehunt
✅ Kontaktuj się, wyjaśnię linię i metryki 👌🙂

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Cześć! Mam doświadczenie w pracy z modelem YOLO oraz zadaniami związanymi z wizją komputerową. Jestem gotów zrealizować system liczenia produktów, detekcji ludzi oraz klasyfikacji wadliwych produktów na twojej linii. Do rozwiązania zadania wykorzystam Pythona, OpenCV oraz YOLOv8/v9, co zapewni wysoką dokładność i szybkość przetwarzania strumienia wideo. Dodatkowo skonfiguruję logowanie danych do analizy przestojów i przepustowości. Jestem gotów omówić szczegóły zadania technicznego, pisz.

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

mamy praktycznie gotowe rozwiązanie do analizy wideo na YOLO, które można szybko dostosować do waszej linii produkcyjnej i uruchomić pierwszy etap roboczy.
jesteśmy w kontakcie, możemy omówić szczegóły w ramach giełdy ))

za 45000 zł i 14 dni zaproponowałbym zrealizować pierwszy etap - PoC na waszych wideo lub na jednym odcinku linii.
wejdzie w to liczenie gotowych produktów, udział ludzi w procesie, podstawowe wykrywanie wad, zdarzenia zatrzymań lub przestawień oraz tabela z analizą.
pełne wdrożenie przemysłowe z kamerami, serwerem, rolami, panelem sterowania i dalszym oznaczaniem danych, najprawdopodobniej trzeba ocenić osobno po sprawdzeniu strumienia wideo.

Krótko o realizacji - bierzemy wasze przykłady wideo, sprawdzamy jakość kadru, strefy zainteresowania, prędkość linii, nakładanie się obiektów i typy wad.
po tym dostosowujemy model, zasady liczenia, dziennik zdarzeń i prezentację wskaźników w wygodnej formie.
zobaczcie, tu jest niuans - dla dokładności ważny jest nie tylko model, ale i poprawna logika zdarzeń, bo w przeciwnym razie licznik będzie ładnie się mylił =)

pytania
- czy są już wideo z tej linii za zmianę lub chociaż 30-60 minut pracy
- czy wadliwość należy określać po wyglądzie w kadrze, czy są osobne czujniki, oznaczenia lub ręczne potwierdzenie

relewantne przykłady
- https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja skomplikowanej logiki, blisko w podejściu do budowy inteligentnego modułu
- https://business.ingello.com/forma-bpm - systemy dla procesów, zdarzeń, ról i analizy, to przypomina część zatrzymań i przestawień
- https://systems-fl.ingello.com/ua - krótko o Ingello Systems i naszym podejściu do takich systemów

do rozpoczęcia potrzebne są fragmenty wideo, opis typów produktów, przykłady wadliwości i pożądany format raportu.
po tym będziemy mogli dokładniej powiedzieć, gdzie wystarczy gotowy model, a gdzie potrzebne jest dalsze oznaczanie i szkolenie. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry!! Potrzebuję więcej informacji na temat Twojego projektu!!!! Dziękuję!!!

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Oleksiju, zamiast opisu — działający prototyp, zbudowałem dzisiaj na stockowym wideo linii pakującej:

Google Drive

Na wideo: zliczanie produktów przez linię cięcia (28 sztuk w 9 s, ~184 szt./min), śledzenie każdej jednostki, detekcja ludzi w kadrze. Równocześnie system pisze raport CSV: czas / ilość / tempo / ludzie.

Model — z otwartym słownikiem: typ produktu i niezgodność są określane opisem, bez tygodni oznaczania. Dla dokładności na waszej linii douczę ją na kadrach z waszej kamery — dla pilota wystarczy 10–15 min wideo.

Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni

Oleksiju, musisz zautomatyzować zbieranie statystyk z linii produkcyjnej, aby wyeliminować czynnik ludzki w obliczeniach i lepiej rozumieć przyczyny przestojów. Wykorzystanie YOLO do detekcji obiektów w czasie rzeczywistym pozwoli nie tylko liczyć produkty, ale także śledzić aktywność pracowników w strefie linii.

Skonfiguruję model do rozpoznawania twoich konkretnych obiektów oraz stanu taśmy, po czym zintegrować dane wyjściowe w wygodnym panelu analitycznym. Otrzymasz system, który rejestruje przejścia między stanami pracy i oznacza wadliwe produkty bezpośrednio podczas ruchu taśmy.

Z jakiego kąta zazwyczaj jest ustawiona kamera w stosunku do linii i czy już istnieje zgromadzony archiwum wideo do szkolenia modelu?