MATLAB i uczenie maszynowe do analizy obrazów

Budżet: 25000 USD Termin: 14 dni

Termin realizacji to 14 dni roboczych na pierwszą wersję roboczą, budżet etapu to 58 000 UAH. Narzędzia to MATLAB, App Designer, Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox, a w razie potrzeby Statistics and Machine Learning Toolbox.

W realizacji podzieliłbym pracę na prototyp przetwarzania, sprawdzenie jakości wydobycia obiektów, obliczenie cech, a następnie szkolenie modelu pod kątem waszych typów obiektów. !!Dokładność modelu zależy od rzeczywistych danych!! - bez przykładów obrazów i wideo lepiej nie obiecywać nic w powietrzu.

> Proszę o wyjaśnienie, jakie obiekty należy wydobywać i na jakim tle
> Czy są oznaczone obrazy, czy trzeba będzie przygotować oznaczenia
> Czy potrzebne jest przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym, czy analiza wsadowa plików

Relewantne przykłady Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja z AI i złożoną logiką analizy danych
> https://business.ingello.com/fractal - procesy AI, gdzie ważna jest architektura, a nie tylko skrypt
> https://business.ingello.com/tts - przykład zadania uczenia maszynowego, gdzie jakość zależy od danych i łańcucha przetwarzania

O firmie i podejściu - https://systems-fl.ingello.com

Jeśli zadanie jest edukacyjne lub badawcze - można nie komplikować, zrobimy to kompaktowo. Jeśli to przyszły system produkcyjny, lepiej uwzględnić normalne testowanie na rzeczywistych danych i raport dotyczący dokładności =) Rozwiń

Budżet: 25000 USD Termin: 14 dni

mamy już praktycznie gotową podstawę pod podobną analizę obrazów i wideo - można szybko dostosować do waszych typów przedmiotów, metryk i formatu raportu, jestem w kontakcie, można omówić teraz =)

jeśli chodzi o terminy, orientowałbym się na 10-14 dni na pierwszą wersję roboczą, budżet od 45000 UAH, dokładniej po 2-3 przykładach obrazów i opisie potrzebnych cech.

w realizacji proponuję nie komplikować - najpierw robimy stabilne przetwarzanie klatek, wydobywanie obiektów, obliczanie cech i eksport wyników, a uczenie maszynowe dodajemy tam, gdzie klasyczne metody nie dają potrzebnej dokładności.

mam pytanie - czy aplikacja musi być właśnie wewnątrz MATLAB z interfejsem, czy wystarczy skrypt MATLAB z czytelną panelem uruchamiania i raportami.

i drugi punkt - przedmioty zawsze jednego typu i tła, czy będą różne sceny, oświetlenie i nakładanie się obiektów.

z podobnego doświadczenia Ingello ma przypadki dotyczące AI i automatyzacji - https://business.ingello.com/vorfahr - tam logika automatyzacji analizy i podejmowania decyzji jest zbliżona.

jeszcze istotne - https://business.ingello.com/fractal - o automatyzacji agenta i analitycznej, kiedy system nie tylko liczy, ale pomaga zbudować proces roboczy.

główna strona dotycząca rozwiązań systemowych - https://systems-fl.ingello.com Rozwiń

Budżet: 350 USD Termin: 5 dni

Cześć! Jestem gotów opracować dla Ciebie niezawodną i wygodną aplikację w MATLAB do przetwarzania i analizy obrazów/wideo. Stworzę intuicyjny interfejs i zautomatyzuję cały proces analizy obiektów.

Co dokładnie proponuję zrealizować w Twojej aplikacji:

- Wygodny GUI (przez MATLAB App Designer): możliwość łatwego ładowania zdjęć/wideo, uruchamiania przetwarzania jednym kliknięciem i oglądania wyników w czasie rzeczywistym.
- Wzrok komputerowy (Image Processing & Computer Vision): zrealizuję algorytmy wstępnego filtrowania, binarizacji, wydobywania konturów i segmentacji obiektów.
- Analiza cech: automatyczne obliczanie metryk dla każdego wydobytego obiektu (rozmiar, kształt, cechy kolorystyczne, parametry geometryczne).
- Integracja uczenia maszynowego (jeśli zajdzie taka potrzeba): wytrenuję i zintegrować klasyfikator (np. SVM lub KNN) do automatycznego rozpoznawania lub sortowania znalezionych obiektów.
- Eksport raportów: możliwość zapisywania wyników analizy i wykresów w wygodnym formacie (Excel, PDF lub obrazy).

Etapy naszej współpracy:

- Omówienie szczegółów, analiza Twoich danych źródłowych (przykłady zdjęć/wideo).
- Stworzenie prototypu interfejsu (GUI) i uzgodnienie logiki działania.
- Opracowanie i testowanie algorytmów przetwarzania i analizy.
- (Opcjonalnie) Szkolenie modelu ML i jego integracja.
- Ostateczne testowanie, demonstracja działania i przekazanie gotowego projektu wraz z kodem źródłowym (.mlapp i .m pliki).

Orientacyjne terminy: 5-6 dni (w tym czas na testowanie i Twoje poprawki). Dokładny koszt i terminy będziemy mogli ustalić po krótkiej dyskusji na temat szczegółów projektu.

Będę zadowolony z współpracy! Napisz do mnie, a szczegółowo omówimy Twoje zadanie. Rozwiń

Budżet: 300 USD Termin: 14 dni

Cześć!

Jestem gotów opracować aplikację w MATLAB do przetwarzania obrazów/wideo i analizy obiektów. Mogę zrealizować ładowanie danych, wstępne przetwarzanie, wydobywanie obiektów, obliczanie cech, wizualizację wyników i eksport raportu.

Aby dokładnie ocenić, muszę wyjaśnić:
— Jakie dokładnie obiekty należy wydobywać i jakie parametry analizować?
— Czy są przykłady wejściowych obrazów/wideo i oczekiwanych wyników?
— Czy istnieje oznakowany zbiór danych do szkolenia modelu?
— Czy potrzebny jest graficzny interfejs MATLAB App Designer?
— Czy wymagana jest klasyczna obróbka obrazów, czy rozpoznawanie za pomocą modelu ML/DL?

Proponuję zacząć od MVP na dostarczonych przykładach: przetwarzanie, wydobywanie obiektów i analiza cech.

Wstępnie: 300 USD, 10–14 dni. Po zapoznaniu się z przykładami i wyjaśnieniu zadania ustalę etapy, czas i koszt. Rozwiń

Budżet: 500 USD Termin: 3 dni

Cześć! Jestem gotowa zająć się opracowaniem aplikacji w MATLAB. Będę mogła zrealizować wygodny interfejs do ładowania i przetwarzania obrazów oraz wideo, wydobywania obiektów i analizy ich cech. W razie potrzeby dodam również metody uczenia maszynowego. Poradzę sobie z zadaniem, szczegóły i terminy możemy omówić.

Budżet: 1000 USD Termin: 10 dni

Mogę to zrobić profesjonalnie. Mam bogate doświadczenie w rozwoju systemów automatyzacji AI, więc jestem pewien, że mogę zrealizować Twój projekt doskonale. Czekam na wiadomość od Ciebie. Dziękuję.

Budżet: 15000 USD Termin: 14 dni

Dzień dobry! Mamy duże doświadczenie w komputerowym widzeniu i opracowywaniu algorytmów przetwarzania obrazów w MATLAB. Realizujemy zadanie poprzez wykorzystanie Image Processing Toolbox i Computer Vision Toolbox, konfigurując pipeline do detekcji obiektów oraz integrację modeli uczenia maszynowego do ich klasyfikacji. Jesteśmy gotowi przystąpić do projektowania architektury Twojej aplikacji.

Budżet: 82 USD Termin: 4 dni

Zrealizuję w MATLAB: detekcja obiektów na obrazach/wideo za pomocą Image Processing Toolbox (segmentacja, wydobywanie konturów), obliczanie cech (rozmiar, kształt, kolor), w razie potrzeby — klasyfikator ML do automatyzacji analizy (Statistics and Machine Learning Toolbox). Gotowa aplikacja z interfejsem i raportem metrycznym — orientacyjnie w ciągu 4 dni.