Подсчет готовой продукции и людей, участвующих в процессе, на основе модели YOLO.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день

Такую задачу стоит выполнять не как просто модель YOLO, а как систему видеоаналитики для производственной линии - с событиями, точностью, журналом остановок и отчетами.

Оценка первого рабочего этапа - от 90000 грн и около 21 дня. В 10000 грн, по ощущениям, может вместиться только короткий технический анализ или проверка гипотезы на 1-2 видео, без промышленной стабильности.

ПО реализации вижу так:
> аудит камер, ракурсов, освещения и типов продукции
> подготовка датасета и обучение или дообучение YOLO под продукцию, людей и некондицию
> логика подсчета без дублирований - трекинг объектов, зоны, скорость линии
> события остановок и переналадок - ручные или автоматические маркеры
> аналитическая панель с продуктивностью, участием людей, браком и простоями

Смотрите, тут нюанс - точность будет зависеть не только от модели, а и от качества видео, угла камеры, перекрытий и того, насколько четко визуально видно некондицию. Нож острый не потому, что блестит, а потому что его точили =)

Нужно уточнить:
> есть ли уже видео с линии или доступ к камерам
> некондиция имеет визуальные признаки на кадре или нужны дополнительные данные от оборудования
> аналитика нужна как отдельная панель или интеграция в вашу CRM, ERP или таблицы

Релевантные примеры:
> https://business.ingello.com/forma-wms - WMS и производственно-складская логика, похоже по учету операций и контрольным событиям
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI-автоматизация с обработкой данных и построением рабочего процесса вокруг модели
> https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко о Ingello Systems и нашем подходе к сложным системам Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 6 дней

Алексею, для вашей линии важно не просто «посчитать объекты», а стабильно различать готовую продукцию, брак, людей и моменты остановок/переналадок. Я могу спроектировать решение на YOLO с логикой трекинга и аналитики, чтобы вы получали точную пропускную способность и понятные отчеты. Имею опыт в создании веб-решений на Laravel/Vue и в компьютерных науках. Давайте обсудим видеопоток, сценарии и необходимую точность.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней

У меня есть опыт обучения очень точных моделей.
Ориентировочный срок выполнения 1-2 месяца. Время на создание прототипа, тестирование и доработку после тестирования.

Подскажите, это единственный ракурс камеры?
И о каких "некондициях" идет речь? Действительно ли возможно будет разглядеть признаки некондиции с такого расстояния?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день. Могу сделать YOLO-подсчет продукции/людей и некондиции на линии, с трекингом и отчетом по остановкам. Отправьте 1–2 коротких видео с ракурса камеры — скажу, что реально в рамках MVP. Цена стартовая, обсуждается.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня

Подсчет на базе YOLO для единиц продукции и людей в кадре, с классификацией некондиции и фиксацией остановок/переналадок по таймлайну. Уточняю: видео с одной фиксированной камеры, нужна ли поддержка нескольких ракурсов? Прототип готов за 3 дня.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день! У нас есть опыт в внедрении систем компьютерного зрения на базе YOLO для промышленных линий. Реализуем подсчет продукции и персонала с высокой точностью, учитывая специфику освещения и скорость конвейера. Настроим модель для детекции как качественных, так и некондиционных единиц товара. Готовы обсудить детали интеграции в Вашу инфраструктуру.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Делал анализ типографии и станкостроительного предприятия. Сделаю вам что требуется в качестве кейса. Вложусь на максимум. Пишите

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

😀 Приветствую!
✅ Выполню качественно 👌
✅ Уже делал подобное — компьютерное зрение на Python (YOLO: детекция, трекинг, подсчет) 🎯
🛠 Как сделаю: на базе YOLO — детекция и подсчет готовой продукции и людей на линии, трекинг для точного прохождения, выявление некондиции, фиксация остановок/переналадок; аналитика/отчеты (дашборд, CSV). Обработка с камер в реальном времени или с записи
🎥 Портфолио: Freelancehunt
✅ Обращайтесь, уточню линию и метрики 👌🙂

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! У меня есть опыт работы с моделью YOLO и задачами компьютерного зрения. Готов реализовать систему подсчета продукции, детекции людей и классификации некондиции на вашей линии. Для решения задачи использую Python, OpenCV и YOLOv8/v9, что обеспечит высокую точность и скорость обработки видеопотока. Также настрою логирование данных для аналитики остановок и пропускной способности. Готов обсудить детали технического задания, пишите.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

у нас практически готовое решение для видеоаналитики на YOLO, которое можно быстро адаптировать под вашу производственную линию и запустить первый рабочий этап. на связи, можем обсудить детали в рамках биржи ))

за 45000 грн и 14 дней я бы предложил сделать первый этап - PoC на ваших видео или на одной участке линии. в него войдет подсчет готовой продукции, участия людей в процессе, базовое выявление некондиции, события остановок или переналадок и таблица с аналитикой. полное промышленное внедрение с камерами, сервером, ролями, панелью управления и доразметкой данных, скорее всего, нужно оценивать отдельно после проверки видеопотока.

Коротко по реализации - берем ваши примеры видео, проверяем качество кадра, зоны интереса, скорость линии, перекрытие объектов и типы брака. после этого настраиваем модель, правила подсчета, журнал событий и выдачу показателей в удобном виде. смотрите, тут нюанс - для точности важна не только модель, а и правильная логика событий, потому что иначе счетчик будет красиво ошибаться =)

вопросы
- есть ли уже видео с этой линии за смену или хотя бы 30-60 минут работы
- некондицию нужно определять по внешнему виду в кадре или есть отдельные датчики, метки или ручное подтверждение

релевантные примеры
- https://business.ingello.com/vorfahr - AI и автоматизация сложной логики, близко по подходу к построению интеллектуального модуля
- https://business.ingello.com/forma-bpm - системы для процессов, событий, ролей и аналитики, это похоже на часть остановок и переналадок
- https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко о Ingello Systems и нашем подходе к таким системам

для старта нужны видеофрагменты, описание типов продукции, примеры некондиции и желаемый формат отчета. после этого сможем точнее сказать, где хватит готовой модели, а где нужна доразметка и обучение. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня

Доброго дня!! Нужно больше информации о Вашем проекте!!!! Спасибо!!!

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Алексею, вместо описания — работающий прототип, собрал сегодня на стоковом видео упаковочной линии:

Google Drive

На видео: подсчет продукции через линию пересечения (28 шт за 9 с, ~184 шт/мин), трекинг каждой единицы, детекция людей в кадре. Параллельно система пишет CSV-отчет: время / количество / темп / люди.

Модель — с открытым словарем: тип продукции и некондиция задаются описанием, без недель разметки. Для точности на вашей линии дообучу её на кадрах с вашей камеры — для пилота достаточно 10–15 мин видео.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 14 дней

Алексею, вам нужно автоматизировать сбор статистики с производственной линии, чтобы исключить человеческий фактор в подсчетах и лучше понимать причины простоев. Использование YOLO для детекции объектов в реальном времени позволит не только считать продукцию, но и отслеживать активность работников в зоне линии.

Я настрою модель на распознавание ваших конкретных объектов и состояния конвейера, после чего интегрирую вывод данных в удобную аналитическую панель. Вы получите систему, которая фиксирует переходы между состояниями работы и маркирует брак непосредственно во время движения ленты.

С какого ракурса обычно установлена камера относительно линии и есть ли уже накопленный видеоархив для обучения модели?