Budżet: 25000 EUR Termin: 30 dni
Pod względem terminów - od 3 do 6 tygodni na roboczą pierwszą wersję, jeśli już są jasne scenariusze, dostęp i opis logiki. Pod względem budżetu - orientacyjnie 120000 UAH za pierwszy etap z architekturą, zbudowaniem głównych procesów roboczych, integracjami i testowaniem.
Możemy podejść nie jako wykonawcy poszczególnych łańcuchów w n8n, a jako zespół, który buduje niezawodny system AI - agenci, pamięć, role, źródła danych, weryfikacje, obsługa błędów, logowanie i normalna logika przywracania. Ważne jest, aby nie stworzyć ładnej demonstracji, ale zrobić tak, aby system nie zawiódł przy pierwszym niestandardowym zapytaniu. Maszyna powinna służyć człowiekowi, a nie człowiek maszynie - patetycznie, ale w automatyzacji jest to bardzo praktyczne =)
Mamy odpowiednie doświadczenie:
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja AI i logika produktowa z integracjami
> https://business.ingello.com/fractal - podejście agentowe i złożone procesy zautomatyzowane
> https://business.ingello.com/tts - usługa AI z pracą przez modele i API
Strona główna pod FLH - https://systems-fl.ingello.com
Wizja realizacji:
> krótkie projektowanie - role agentów, scenariusze, dane, punkty awarii
> budowa podstawy w n8n lub na frameworku agentowym - zależy od obciążenia i potrzebnej elastyczności
> integracje OpenAI, inne modele, Supabase, REST API, webhooki
> RAG - jeśli potrzebna jest wiedza z dokumentów, baz, strony lub materiałów wewnętrznych
> testowanie na rzeczywistych przypadkach, aby nie uzyskać systemu, który jest piękny tylko na prezentacji
Od was będą potrzebne dostęp do n8n, Supabase, klucze API, opis docelowych scenariuszy i przykłady danych wejściowych. Zwróćcie uwagę, że jest tu niuans - jeśli agentów będzie kilku, ważne jest, aby z góry ustalić, kto podejmuje ostateczną decyzję i jak weryfikowana jest jakość odpowiedzi.
Uściślę 2 pytania:
> jakie dokładnie zadania powinny wykonywać boty - sprzedaż, wsparcie, przetwarzanie wniosków, dokumenty, analityka czy coś innego
> czy potrzebna jest stała pamięć i RAG na waszych danych, czy na razie wystarczą scenariuszowe automatyzacje przez API
Ogólnie rzecz biorąc, dobrze jest zacząć od pierwszego etapu - projektowanie plus roboczy prototyp, bez próby upakowania całej przyszłej platformy w jedną stawkę.