Мультиагентная система

Бюджет: 1000 EUR Срок: 18 дней

Приветствую. Спроектирую мультиагентную ИИ-систему с использованием n8n, Supabase и RAG-фреймворков. Взаимодействие агентов, обработку вебхуков и REST API упакую в отказоустойчивые воркфлоу с интеграцией OpenAI API. Подобную сложную маршрутизацию потоков данных и каскадных API-вызовов реализовывал в бэкенде торгового MAM-терминала. Какой объем базы знаний планируется векторизовать для RAG и утверждена ли схема ролей агентов?

Бюджет: 150 EUR Срок: 5 дней

Здравствуйте!

Задача полностью соответствует моему направлению: n8n, OpenAI API, Supabase, REST API, webhooks, RAG и создание AI-агентов.

Поскольку описание проекта пока общее, предлагаю начать с отдельного первого этапа, чтобы не оценивать всю систему вслепую.

В первый этап входит:

— разбор логики приложения и пользовательских сценариев;
— проектирование архитектуры мультиагентной системы;
— определение ролей агентов и логики их взаимодействия;
— выбор структуры данных в Supabase;
— схема интеграций через API, webhooks и n8n;
— создание рабочего прототипа одного основного сценария;
— рекомендации по дальнейшему масштабированию системы.

Стоимость первого этапа — 150 €.
Срок — до 5 дней.

После демонстрации прототипа и согласования архитектуры смогу дать точную оценку полной разработки по этапам, срокам и бюджету.

Есть практический опыт создания AI-автоматизаций, интеграций, Telegram-ботов, систем обработки лидов и e-commerce процессов.

Для начала нужно уточнить:
1. Какую основную задачу должна решать система?
2. Какие агенты уже определены?
3. Где будет работать приложение: Telegram, web-интерфейс или внутри CRM?
4. Какие данные должны храниться в Supabase?
5. Нужен только backend и автоматизации или также пользовательский интерфейс?

Готов обсудить детали и быстро подготовить первый рабочий прототип. Развернуть

Бюджет: 50 EUR Срок: 3 дня

Здравствуйте!
Мы команда Business Atlas, официальные партнеры n8n, и ваш запрос — это наш сто процентов профиль. Мы не просто настраиваем простые линейные автоматизации, а проектируем сложные self-hosted экосистемы на базе n8n, Supabase и ИИ-агентов.
Поскольку ТЗ в настоящее время гибкое, лучше всего наш опыт покажут конкретные технические кейсы, которые мы уже реализовали:
Мультиагентные системы на n8n: Мы разрабатываем AI-воркфлоу, где задачи решает не одна модель, а каскад специализированных агентов с разными промптами и ролями.
Supabase, RAG и работа с данными: Активно используем Supabase как быструю векторную базу и "источник истины" для ИИ. Настраиваем полноценный RAG (Retrieval-Augmented Generation), чтобы агенты подтягивали релевантный контекст из больших массивов документов в реальном времени.
REST API, Webhooks и MCP: Умеем писать кастомные коннекторы и обрабатывать вебхуки любой сложности. Легко связываем закрытые API клиентов с n8n и OpenAI, обеспечивая стабильную работу под высоким нагрузкой без сбоев.
Self-hosted инфраструктура: Все решения мы разворачиваем на ваших VPS/серверах. Это дает вашему приложению максимальную скорость отклика, полную безопасность данных и устраняет ежемесячные лимиты на платформах типа Make.
Мой опыт как проектного менеджера и экспертиза нашей команды — это более 50 успешно запущенных интеллектуальных систем на рынках UA/EU. Мы говорим с разработчиками на одном языке и знаем, как сделать архитектуру вашего AI-приложения гибкой, масштабируемой и быстрой.
Напишите мне в личные сообщения — я отправлю вам схемы наших рабочих мультиагентных воркфлоу в n8n и мы обсудим архитектуру вашего приложения!

Бюджет: 1234 EUR Срок: 1 день

Здравствуйте. Готовы сделать для вас таких ботов. Опыт создания подобного есть. Напишите в лс - обсудим детали)

Бюджет: 25000 EUR Срок: 30 дней

По срокам - от 3 до 6 недель на рабочую первую версию, если уже есть понятные сценарии, доступы и описание логики. По бюджету - ориентир 120000 грн за первый этап с архитектурой, сборкой основных рабочих процессов, интеграциями и тестированием.

МОжем зайти не как исполнитель отдельных цепочек в n8n, а как команда, которая строит надежную AI-систему - агенты, память, роли, источники данных, проверки, обработка ошибок, журналирование и нормальная логика восстановления. Тут важно не собрать красивую демку, а сделать так, чтобы оно не падало на первом нестандартном запросе. Машина должна служить человеку, а не человек машине - пафосно, но в автоматизациях это прям очень практично =)

У нас есть релевантный опыт:
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI-автоматизация и продуктовая логика с интеграциями
> https://business.ingello.com/fractal - агентный подход и сложные автоматизированные процессы
> https://business.ingello.com/tts - AI-сервис с работой через модели и API

Главная страница под FLH - https://systems-fl.ingello.com

Видение реализации:
> короткое проектирование - роли агентов, сценарии, данные, точки отказа
> сборка основы в n8n или на агентном фреймворке - зависит от нагрузки и нужной гибкости
> интеграции OpenAI, другие модели, Supabase, REST API, вебхуки
> RAG - если нужны знания из документов, базы, сайта или внутренних материалов
> тестирование на реальных кейсах, чтобы не получить систему, которая красива только на презентации

От вас нужны будут доступы к n8n, Supabase, API-ключи, описание целевых сценариев и примеры входных данных. Смотрите, тут нюанс - если агентов будет несколько, важно заранее решить, кто принимает финальное решение и как проверяется качество ответа.

Уточню 2 вопроса:
> какие именно задачи должны выполнять боты - продажи, поддержка, обработка заявок, документы, аналитика или другое
> нужна ли постоянная память и RAG по вашим данным, или пока достаточно сценарных автоматизаций через API

В целом норм начинать с первого этапа - проектирование плюс рабочий прототип, без попытки утрамбвать всю будущую платформу в одну ставку. Развернуть

Бюджет: 36 EUR Срок: 1 день

Здравствуйте.Работаю с N8N/Langchain/Langraph/etc. Готов к сотрудничеству.

Бюджет: 99 EUR Срок: 3 дня

Здравствуйте!

Увидел вашу заявку — это полностью мой профиль, именно этим я и занимаюсь.

Собираю автоматизации и AI-воркфлоу на n8n. Работаю с вебхуками, REST API, подключаю OpenAI и другие модели. Для баз данных и сохранения контекста обычно использую PostgreSQL или Supabase.

Принципы построения мультиагентных систем, RAG (подключение баз знаний) и MCP мне хорошо знакомы, поэтому логику для ваших агентов опишу и настрою без проблем.

Если проект еще актуален, давайте свяжемся в чате или коротко созвонимся — обсудим детали и задачи, которые должны выполнять боты.

С уважением, Андрей. Развернуть

Бюджет: 25 EUR Срок: 1 день

Добрый день заинтересована в постоянном сотрудничестве.
Напишите мне обсудим все детали и приступим к работе.
Опыт есть с Make

Бюджет: 50 EUR Срок: 4 дня

Здравствуйте! Работаю с n8n, OpenAI API, вебхуками и REST API интеграциями.

Имею опыт создания AI воркфлоу для автоматизации бизнес процессов. Строил системы обработки лидов с AI квалификацией, CRM интеграциями и Telegram уведомлениями. С Supabase не работал, но быстро вникну, если будет необходимость.

Портфолио: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Готов обсудить детали и архитектуру системы. Какие конкретные агенты нужны в первую очередь?

Бюджет: 150 EUR Срок: 7 дней

Добрый день. Занимаюсь именно этим каждый день: у меня в продакшене собственная мультиагентная AI-система — 100 000+ строк Python (FastAPI), 750+ API-эндпоинтов, 1000+ автотестов.
Что в ней реализовано (всё — собственный код, покажу наживо):
Оркестратор: 19 специализированных агентов, задачи как граф зависимостей — параллельные волны.
Агенты: Планировщик → Специалист → Рецензент → Критик → Финализатор.
Маршрутизатор моделей: выбор модели по сложности задачи, мультипровайдерность (OpenAI-совместимые API, Gemini, Groq, DeepSeek) с автоматическим fallback, учетом квот и успешности моделей. Интегрированные Telegram Discord боты.
Готов показать систему наживо.

Бюджет: 350 EUR Срок: 5 дней

Здравствуйте. Предлагаю начать с рабочего первого контура мультиагентной системы, а не пытаться сразу автоматизировать всё. За 350 EUR соберу архитектуру ролей и маршрутизации, один production-ready workflow в n8n, интеграцию OpenAI через API, webhook/REST-вход, хранение состояния в Supabase, обработку ошибок и повторов, базовое логирование и Docker-инструкцию. Если для сценария нужна база знаний, добавлю минимальный RAG с проверяемыми источниками. MCP и дополнительные агенты подключим следующим этапом после проверки первого сценария. Срок — 5 дней. Для точной фиксации объёма нужны основной бизнес-сценарий, входные данные, ожидаемый результат и текущие доступы к n8n/Supabase.

Бюджет: 1500 EUR Срок: 20 дней

Профиль совпадает: n8n, интеграция OpenAI и других моделей через API, вебхуки, REST API и Supabase, надёжные AI-воркфлоу. Мультиагентные системы собираю и с нуля, и на фреймворках, под MCP и RAG тоже есть опыт.

Предлагаю начать с небольшого рабочего среза - один агент плюс интеграция с ключевым источником данных, чтобы сразу оценить качество и подход, дальше масштабируем на остальные сценарии без переписывания архитектуры.

Уточню два момента: какой сценарий у агентов на входе и выходе, и есть ли уже частичная реализация на n8n или строим с нуля? От этого зависит выбор между оркестрацией в n8n и отдельным сервисом с MCP-инструментами.

Бюджет: 1500 EUR Срок: 15 дней

Привет!

Я уже реализовывал похожие AI-решения, где строил автоматизации на Make.com и интегрировал AI-сервисы через API, создавая единые workflow для обработки лидов, квалификации пользователей и автоматического принятия решений. Также имею опыт работы с AI-чатботами, Voiceflow, ChatGPT/OpenAI API, CRM и REST API интеграциями.

Ваш проект с мультиагентной системой выглядит интересным, особенно если нужно построить масштабируемую архитектуру с AI Agents, RAG, MCP и интеграцией через вебхуки. Я могу помочь с созданием надежной логики взаимодействия агентов, интеграцией OpenAI и других LLM через API, работой с Supabase, REST API и автоматизацией бизнес-процессов.

Интересно, есть ли уже готовая архитектура агентов, или нужно спроектировать систему полностью с нуля? Буду рад обсудить детали и предложить оптимальное решение.

Бюджет: 700 EUR Срок: 10 дней

Добрый день. Готов взять Ваш проект в работу. Смогу построить для Вас такую систему с помощью n8n. Пишите в личные сообщения, обсудим все детали Вашего ТЗ и выберем для Вас лучшее решение.

Бюджет: 1000 EUR Срок: 1 день

Здравствуйте! Мультиагентные системы и автоматизации через API мне близки — работал с OpenAI и Gemini в своих ИИ-приложениях, а связка вебхуки + REST + Supabase как раз ложится в надёжные AI-воркфлоу. Соберу систему с нуля либо на фреймворках агентов с RAG и MCP. Детали с радостью обсудим в личных сообщениях.

Бюджет: 2500 EUR Срок: 30 дней

Здравствуйте! Профиль совпадает: n8n, интеграция OpenAI и других моделей через API, вебхуки + REST + Supabase, надежные AI-воркфлоу. Мультиагентные системы (Agents, MCP, RAG) собираю и с нуля, и на фреймворке.

Чтобы сразу попасть в цель — уточните: какой конечный сценарий у агентов (что на входе и на выходе) и есть ли уже часть на n8n, или строим с нуля? От этого зависит выбор — оркестрация в n8n или отдельный сервис + MCP-tools.

Готов начать с небольшого рабочего среза (1 агент + интеграция), чтобы вы увидели качество, дальше масштабируем. Портфолио и оценку отправлю под ваш сценарий.
— Николай

Бюджет: 500 EUR Срок: 7 дней

Привет,
Я разработал несколько ИИ-агентов, включая raiabot.
Вы можете ознакомиться с raia на https://raiaai.com/.
Давайте свяжемся.
С наилучшими пожеланиями,
Джео

Бюджет: 1100 EUR Срок: 7 дней

Здравствуйте! В мультиагентной системе на n8n всё держится на оркестраторе. Если просто сцепить агентов в цепочку, на сложных сценариях они начинают перекрывать друг друга, зацикливаться и терять состояние. Поэтому первым ставлю роутер, который по интенту раскидывает запрос на узкие суб-агенты, у каждого своя зона и свои инструменты через MCP, а общее состояние и память держу в Supabase, чтобы шаги не теряли контекст.

RAG подключаю так, чтобы агенты отвечали строго из вашей базы и честно говорили, когда данных нет, а не выдумывали. Это и есть разница между надёжным воркфлоу и красивым демо, которое сыпется на живых запросах.

OpenAI и другие модели завожу через API с фолбэком и обработкой лимитов, вебхуки и REST для стыковки с вашим приложением. Готов собрать как узкий MVP на одном сценарии, так и полноценную систему на несколько агентов.

Детали и подход разложу в личке, бесплатно. Буду рад сотрудничеству.

Бюджет: 1000 EUR Срок: 30 дней

Senior Python Developer 5 лет.
2 года в разработке ИИ ботов, агентов, аватаров. Основной стек по ИИ Python, n8n

Бюджет: 90 EUR Срок: 5 дней

Карина, здравствуйте. Это мой профиль: Python, n8n, OpenAI API, Supabase, RAG/MCP и надежные agent-workflow. Могу быстро собрать первый рабочий сценарий с логами и обработкой ошибок. Покажите 1–2 задачи агентов — предложу архитектуру. Цена стартовая, обсуждается.

Бюджет: 100 EUR Срок: 3 дня

Приветсвую Карина!
Готов обсудить детали и реализовать ваш проект!
Напишите мне и начнем реализацию!

Бюджет: 700 EUR Срок: 21 день

Здравствуйте, Карина! Строю AI-агентные системы и автоматизации последние несколько лет: собственный game-bot с координацией 5-ботового флота и приоритетным деревом решений, event-driven пайплайн с очередями и async-обработкой (edrsr-ai-server), batch AI processing через Gemini API с confidence-порогами (promAI). Плотно работаю с REST API, webhooks, Supabase Auth/Realtime (youtube_translation, minemind).

Честно: прямого production-опыта именно с n8n нет - строю AI Agents/MCP/RAG-системы с нуля на коде (Python/TypeScript), что даёт больше контроля над надёжностью и обработкой ошибок, но требует чуть больше времени на старте вместо готового no-code фреймворка. Если n8n именно как инструмент обязателен - дайте знать, честно скажу, подходит ли это.

Готов обсудить архитектуру подробнее - какие агенты нужны, какой сценарий автоматизации и какие AI-модели уже используете.

Бюджет: 81 EUR Срок: 3 дня

Понял задачу: мультиагентная система на n8n с интеграцией OpenAI через API, вебхуками и Supabase в качестве бэкенда для хранения состояний. Могу собрать агентов с разделением ролей, подключить RAG для базы знаний и MCP для их взаимодействия. Уточните: делать с нуля на n8n или дорабатывать готовый фреймворк (LangChain/CrewAI)? Рабочий воркфлоу готов показать через 3 дня.

Бюджет: 200 EUR Срок: 24 дня

Соберу мультиагентную систему для вашего приложения: каждый агент как отдельный воркфлоу в n8n, оркестратор раздает им задачи, состояние и база знаний в Supabase (pgvector под RAG), наружу все через вебхуки и REST.

Один нюанс, который в таких системах ломается чаще всего: агентная цепочка думает десятки секунд, а вебхук ждет ответ синхронно и падает по таймауту. Поэтому закладываю подтверждение сразу, а результат агент отдает колбеком в приложение, интерфейс не виснет.

Детали обсудим в чате.

Бюджет: 15000 EUR Срок: 14 дней

Добрый день! Мы имеем опыт построения мультиагентных систем на базе n8n и интеграции LLM через API. Реализуем архитектуру взаимодействия агентов с использованием Supabase для хранения контекста и обеспечения стабильной работы вебхуков. Готовы обеспечить масштабируемость ваших AI-воркфлоу и оптимизировать цепочки автоматизации.

Бюджет: 2500 EUR Срок: 30 дней

Карина, если вам нужен не просто бот, а надежная мультиагентная система с n8n, API-интеграциями и автоматизациями в AI-приложении — я могу помочь. 7 лет в разработке, сейчас веду команду и часто строю рабочие сценарии с вебхуками, REST, Supabase и AI-сервисами. Могу собрать решение с нуля на AI Agents, MCP или RAG и сделать его устойчивым в продакшене. Готов обсудить архитектуру и задачу подробнее.

Бюджет: 25 EUR Срок: 1 день

Привет, Карина,

Я регулярно создаю именно такие настройки, рабочие процессы n8n, связанные с OpenAI, Supabase в качестве бэкенда/векторного хранилища, вебхуки и REST-эндпоинты, связывающие агентов. Мультиагентные системы с нуля — это то, на чем я в последнее время провожу большую часть своего времени, включая извлечение в стиле RAG, где агенты обращаются к базе знаний вместо того, чтобы галлюцинировать, и MCP для доступа к инструментам между агентами.

Поскольку бриф довольно общий, несколько вещей помогут мне правильно оценить проект и дать вам точную цену, а не догадку:

Что именно должны делать агенты в повседневной работе, и сколько различных ролей/агентов мы имеем в виду? Существует ли уже база знаний или набор данных, к которым им нужно обращаться (документы, данные о продукте, история поддержки), или это новая разработка? Что запускает рабочие процессы: входящие вебхуки, расписание, интерфейс чата или что-то другое? И у вас уже есть работающие экземпляры Supabase и n8n, или настройка начинается с нуля?

Мой подход к такого рода разработке: агенты работают как рабочие процессы n8n, вызывая OpenAI (или любую модель, которая лучше всего подходит для задачи и сохраняет разумные затраты), Supabase обрабатывает состояние, встраивания и любые структурированные данные, а вебхуки/REST открывают все это для потребителей. Я стараюсь сохранять архитектуру такой простой, как позволяет задача, без ненужных слоев агентов только потому, что "мультиагент" звучит впечатляюще, каждый агент заслуживает своего места, иначе он объединяется в один.

Ответьте на эти вопросы здесь, и я вернусь с реальной ценой и сроками вместо условного числа. Развернуть

Бюджет: 300 EUR Срок: 15 дней

Сделаю по минимальной цене с максимальным вовлечением. Интересно мне это. За кейс)

Бюджет: 1200 EUR Срок: 7 дней

Доброго дня, ваш проект - Мультиагентная система — именно моя специализация. Специализируюсь на разработке AI-агентов и автоматизаций, и имею опыт с каждым пунктом вашего запроса:
- n8n — строю надежные AI-воркфлоу и автоматизации, от простых сценариев до сложных разветвленных пайплайнов.
- Интеграция AI-моделей — OpenAI и другие модели через API, работа с вебхуками и REST API.
- Supabase — хранение данных, аутентификация, работа с базой для AI-приложений.
- Мультиагентные системы — создаю с нуля или на базе фреймворка, в зависимости от задачи и требований к контролю и стоимости.
- RAG — построение retrieval-пайплайнов для работы с вашими данными (в частности через векторное хранилище Supabase / pgvector).
Могу предложить не просто выполнение отдельных задач, а целостную архитектуру, которая будет работать стабильно и масштабироваться вместе с приложением.

Стоимость работы над проектом - 20 EUR/час.

Бюджет: 1000 EUR Срок: 20 дней

Здравствуйте!

Есть опыт разработки AI-автоматизаций с использованием n8n, OpenAI API и других LLM, интеграции через REST API, вебхуки и Supabase. Также работаю с AI Agents, MCP, RAG и могу создавать как отдельные AI-воркфлоу, так и полноценные мультиагентные системы с нуля или на готовых фреймворках.

Будет интересно подробнее узнать, какую именно систему вы планируете реализовать и какие задачи должны выполнять агенты. После обсуждения смогу предложить оптимальную архитектуру, сроки и стоимость реализации.

Буду рада сотрудничеству!

Бюджет: 99 EUR Срок: 7 дней

Здравствуйте. Работа с n8n и внедрение ИИ — это моя основная специализация.

У меня есть сертификаты, подтверждающие владение n8n. Помимо этого, есть опыт работы с Supabase: создавал на их основе как классические, так и векторные базы данных.

В личной переписке могу предоставить ссылки на свои работы.

Цена указана условная, так как для точной оценки нужно понимать объем задач.

Бюджет: 700 EUR Срок: 14 дней

Здравствуйте!

Специализируюсь на создании AI-агентов и автоматизации бизнес-процессов с помощью n8n, OpenAI API, REST API и вебхуков. Работаю с построением надежных workflow, интеграцией внешних сервисов и обработкой данных через API.

Также имею интерес к развитию решений в направлениях мультиагентных систем, RAG и современных AI-архитектур.

Больше примеров реализованных проектов и кейсов доступно в моем портфолио.

Буду рада обсудить ваш проект и предложить оптимальную архитектуру решения.

Бюджет: 500 EUR Срок: 7 дней

Добрый день.

Вижу, что вам нужен разработчик для создания AI-ботов, мультиагентных систем и AI-автоматизаций. Подскажите, пожалуйста, у вас уже есть готовая архитектура, или нужно полностью спроектировать систему с нуля?

Я занимаюсь разработкой AI-систем и автоматизаций: работаю с n8n, OpenAI API, REST API, Webhooks, Supabase, MCP, RAG и мультиагентными системами. Также активно использую Claude Code для построения сложных AI-решений, где несколько агентов взаимодействуют друг с другом, используют инструменты и работают с данными и внешними API.

Для меня важно не просто сделать отдельного бота, а построить стабильную, масштабируемую систему, которую будет легко поддерживать и расширять.

Готов обсудить вашу задачу, предложить архитектуру и сразу приступить к работе.

Бюджет: 500 EUR Срок: 8 дней

Привет, я имею большой опыт в создании автоматизаций на основе ИИ, многопользовательских систем и интеллектуальных рабочих процессов с использованием n8n, API OpenAI, REST-интеграций, вебхуков и современных фреймворков ИИ. Я работал над проектами, связанными с ИИ-агентами, RAG-пайплайнами, архитектурами в стиле MCP, обработкой документов и интеграциями с базами данных, такими как Supabase. Мой подход начинается с понимания бизнес-процессов и определения ролей каждого агента, затем я разрабатываю надежную архитектуру, где агенты могут сотрудничать, обмениваться контекстом и эффективно выполнять задачи. Я могу разрабатывать пользовательские рабочие процессы с нуля или использовать подходящие фреймворки в зависимости от сложности и требований к масштабируемости проекта. Особое внимание уделяется стабильности, наблюдаемости, интеграциям API, управлению памятью и будущей расширяемости системы. Мне нравится решать сложные задачи автоматизации и создавать ИИ-системы, которые приносят практическую бизнес-ценность, а не просто функциональность чат-ботов. Я был бы рад обсудить ваши случаи использования и долгосрочные цели более подробно. Спасибо.

Бюджет: 500 EUR Срок: 7 дней

Здравствуйте!

Специализируюсь на автоматизации бизнес-процессов и внедрении AI-агентов. Работаю с n8n, Python, CRM-системами, API-интеграциями и LLM (OpenAI и др.). Помогаю сокращать рутину, оптимизировать процессы и повышать эффективность.

Давайте обсудим детали!

Бюджет: 25 EUR Срок: 1 день

Здравствуйте. Я Python-разработчик с большим опытом интеграции различных API и построения автоматизаций. Работаю как с чистым кодом, так и с платформами вроде n8n и Make - это позволяет мне гибко комбинировать кастомную логику на Python с визуальными рабочими процессами для скорости и удобства. Хорошо понимаю специфику мультиагентных систем, RAG и работу с Supabase, поэтому смогу построить стабильную архитектуру.

Хотелось бы услышать больше деталей о ваших задачах и текущих наработках. Предлагаю обсудить все подробнее, чтобы определить логику системы, технические нюансы по доступам к API и настройке окружения - это поможет мне точно оценить объем работы, сориентировать вас по стоимости и срокам реализации или формату сотрудничества. Пишите.

Бюджет: 20000 EUR Срок: 7 дней

Приветствую! Имею большой опыт в построении сложных автоматизаций и мультиагентных систем. Работал с n8n, интеграцией LLM через API, а также реализацией RAG-систем для обработки данных. Понимаю архитектуру AI-агентов и умею связывать их в эффективные воркфлоу с использованием Supabase и REST API. Готов обсудить детали вашего проекта и предложить оптимальную архитектуру для реализации поставленных задач. Пишите, готов приступить к обсуждению.

Бюджет: 12345 EUR Срок: 3 дня

Привет! Вы планируете использовать готовые фреймворки для мультиагентной системы или создавать все с нуля?

Сроки и бюджет обсудим более точно в личной переписке.

Вот как я выполню этот проект:
1. Разверну и настрою n8n для базовой автоматизации рабочего процесса.
2. Интегрирую OpenAI и другие AI-модели через REST API и вебхуки.
3. Построю мультиагентную систему с нуля, используя MCP и RAG для надежных AI-рабочих процессов.

Спасибо за рассмотрение моего предложения. Я с нетерпением жду возможности сотрудничества с вами!

Бюджет: 76 EUR Срок: 4 дня

Разверну мультиагентную систему на n8n: оркестратор + агенты-исполнители, OpenAI API через вебхуки, состояние и данные в Supabase, REST для внешних вызовов. При необходимости добавлю RAG и MCP-инструменты. Готов обсудить архитектуру, рабочий вариант — за 4 дня.

Бюджет: 25 EUR Срок: 25 дней

Хеллоу!!

6 лет опыта в IT и 3 года во внедрении AI и автоматизациях

Прекрасно владею n8n! Пишите - обсудим детали проекта лично