Мультиагентна система

Бюджет: 1000 EUR Термін: 18 днів

Вітаю. Спроектую мультиагентну ІІ-систему з використанням n8n, Supabase та RAG-фреймворків. Взаємодію агентів, обробку вебхуків та REST API упакую в відмовостійкі воркфлоу з інтеграцією OpenAI API. Подібну складну маршрутизацію потоків даних та каскадних API-викликів реалізовував у бекенді торгового MAM-термінала. Який обсяг бази знань планується векторизувати для RAG і затверджена чи схема ролей агентів?

Бюджет: 150 EUR Термін: 5 днів

Привіт!

Завдання повністю відповідає моєму напрямку: n8n, OpenAI API, Supabase, REST API, вебхуки, RAG та створення AI-агентів.

Оскільки опис проекту поки загальний, пропоную почати з окремого першого етапу, щоб не оцінювати всю систему всліпу.

У перший етап входить:

— розбір логіки застосунку та користувацьких сценаріїв;
— проектування архітектури мультиагентної системи;
— визначення ролей агентів та логіки їх взаємодії;
— вибір структури даних у Supabase;
— схема інтеграцій через API, вебхуки та n8n;
— створення робочого прототипу одного основного сценарію;
— рекомендації щодо подальшого масштабування системи.

Вартість першого етапу — 150 €.
Термін — до 5 днів.

Після демонстрації прототипу та погодження архітектури зможу дати точну оцінку повної розробки по етапах, термінах та бюджету.

Є практичний досвід створення AI-автоматизацій, інтеграцій, Telegram-ботів, систем обробки лідів та e-commerce процесів.

Для початку потрібно уточнити:
1. Яку основну задачу повинна вирішувати система?
2. Які агенти вже визначені?
3. Де буде працювати застосунок: Telegram, веб-інтерфейс чи всередині CRM?
4. Які дані повинні зберігатися в Supabase?
5. Потрібен тільки бекенд та автоматизації чи також користувацький інтерфейс?

Готовий обговорити деталі та швидко підготувати перший робочий прототип. Розгорнути

Бюджет: 50 EUR Термін: 3 дні

Вітаю!
Ми команда Business Atlas, офіційні партнери n8n, і ваш запит — це наш стовідсотковий профіль. Ми не просто налаштовуємо прості лінійні автоматизації, а проектуємо складні self-hosted екосистеми на базі n8n, Supabase та ШІ-агентів.
Оскільки ТЗ наразі гнучке, найкраще наш досвід покажуть конкретні технічні кейси, які ми вже реалізували:
Мультиагентні системи на n8n: Ми розробляємо AI-воркфлоу, де завдання вирішує не одна модель, а каскад спеціалізованих агентів із різними промптами та ролями .
Supabase, RAG та робота з даними: Активно використовуємо Supabase як швидку векторну базу та "джерело істини" для ШІ. Налаштовуємо повноцінний RAG (Retrieval-Augmented Generation), щоб агенти підтягували релевантний контекст з великих масивів документів у реальному часі.
REST API, Webhooks & MCP: Вміємо писати кастомні конектори та обробляти вебхуки будь-якої складності. Легко зв'язуємо закриті API клієнтів із n8n та OpenAI, забезпечуючи стабільну роботу під високим навантаженням без збоїв.
Self-hosted інфраструктура: Усі рішення ми розгортаємо на ваших VPS/серверах. Це дає вашому додатку максимальну швидкість відгуку, повну безпеку даних та усуває щомісячні ліміти на платформи типу Make.
Мій досвід як проектного менеджера та експертиза нашої команди — це понад 50 успішно запущених інтелектуальних систем на ринках UA/EU. Ми говоримо з розробниками однією мовою і знаємо, як зробити архітектуру вашого AI-додатка гнучкою, масштабованою та швидкою.
Напишіть мені в особисті повідомлення — я надішлю вам схеми наших робочих мультиагентних воркфлоу в n8n і ми обговоримо архітектуру вашого додатка!

Бюджет: 1234 EUR Термін: 1 день

Доброго дня. Готові зробити для вас таких ботів. Досвід створення подібного є. Напишіть в лс - обговоримо деталі)

Бюджет: 2500 EUR Термін: 30 днів

Карина, якщо вам потрібен не просто бот, а надійна мультиагентна система з n8n, API-інтеграціями та автоматизаціями в AI-додатку — я можу допомогти. 7 років у розробці, зараз веду команду і часто будую робочі сценарії з вебхуками, REST, Supabase та AI-сервісами. Можу зібрати рішення з нуля на AI Agents, MCP або RAG і зробити його стійким у продакшені. Готовий обговорити архітектуру та задачу детальніше.

Бюджет: 25000 EUR Термін: 30 днів

По термінах - від 3 до 6 тижнів на робочу першу версію, якщо вже є зрозумілі сценарії, доступи та опис логіки. По бюджету - орієнтир 120000 грн за перший етап з архітектурою, збором основних робочих процесів, інтеграціями та тестуванням.

Можемо зайти не як виконавці окремих ланцюгів в n8n, а як команда, яка будує надійну AI-систему - агенти, пам'ять, ролі, джерела даних, перевірки, обробка помилок, журналювання та нормальна логіка відновлення. Тут важливо не зібрати красиву демо-версію, а зробити так, щоб вона не падала на першому нестандартному запиті. Машина повинна служити людині, а не людина машині - пафосно, але в автоматизаціях це дуже практично =)

У нас є релевантний досвід:
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI-автоматизація та продуктова логіка з інтеграціями
> https://business.ingello.com/fractal - агентний підхід і складні автоматизовані процеси
> https://business.ingello.com/tts - AI-сервіс з роботою через моделі та API

Головна сторінка під FLH - https://systems-fl.ingello.com

Бачення реалізації:
> коротке проектування - ролі агентів, сценарії, дані, точки відмови
> збірка основи в n8n або на агентному фреймворку - залежить від навантаження та потрібної гнучкості
> інтеграції OpenAI, інші моделі, Supabase, REST API, вебхуки
> RAG - якщо потрібні знання з документів, бази, сайту або внутрішніх матеріалів
> тестування на реальних кейсах, щоб не отримати систему, яка красива тільки на презентації

Від вас потрібні будуть доступи до n8n, Supabase, API-ключі, опис цільових сценаріїв та приклади вхідних даних. Дивіться, тут нюанс - якщо агентів буде кілька, важливо заздалегідь вирішити, хто приймає фінальне рішення і як перевіряється якість відповіді.

Уточню 2 питання:
> які саме завдання повинні виконувати боти - продажі, підтримка, обробка заявок, документи, аналітика чи інше
> потрібна чи постійна пам'ять і RAG по ваших даних, чи поки достатньо сценарних автоматизацій через API

В цілому нормально починати з першого етапу - проектування плюс робочий прототип, без спроби утрамбувати всю майбутню платформу в одну ставку. Розгорнути

Бюджет: 36 EUR Термін: 1 день

Здравствуйте. Працюю з N8N/Langchain/Langraph/etc. Готовий до співпраці.

Бюджет: 99 EUR Термін: 3 дні

Вітаю!

Побачив вашу заявку — це повністю мій профіль, якраз цим і займаюся.

Збираю автоматизації та AI-воркфлоу на n8n. Працюю з вебхуками, REST API, підключаю OpenAI та інші моделі. Для баз даних та збереження контексту зазвичай використовую PostgreSQL або Supabase.

Принципи побудови мультиагентних систем, RAG (підключення баз знань) та MCP мені добре знайомі, тому логіку для ваших агентів розпишу та налаштую без проблем.

Якщо проект ще актуальний, давайте спишемося в чаті або коротко зідзвонимося — обговоримо деталі та завдання, які мають виконувати боти.

З повагою, Андрей. Розгорнути

Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день

Доброго дня, зацікавлена в постійній співпраці. Напишіть мені, обговоримо всі деталі і приступимо до роботи. Досвід є з Make.

Бюджет: 50 EUR Термін: 4 дні

Вітаю! Працюю з n8n, OpenAI API, вебхуками та REST API інтеграціями.

Маю досвід створення AI воркфлоу для автоматизації бізнес процесів. Будував системи обробки лідів з AI кваліфікацією, CRM інтеграціями та Telegram сповіщеннями. З Supabase не працював але швидко вникну якщо буде потреба.

Портфоліо: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Готовий обговорити деталі та архітектуру системи. Які конкретні агенти потрібні в першу чергу?

Бюджет: 150 EUR Термін: 7 днів

Добрий день. Займаюсь саме цим щодня: у мене в проді власна мультиагентна AI-система — 100 000+ рядків Python (FastAPI), 750+ API-ендпоінтів, 1000+ автотестів.
Що в ній реалізовано (все — власний код, покажу наживо):
Оркестратор: 19 спеціалізованих агентів, задачі як граф залежностей — паралельні хвилі.
Агенти : Planner → Specialist → Reviewer → Critic → Finalizer.
Роутер моделей: вибір моделі за складністю задачі, мультипровайдерність (OpenAI-сумісні API, Gemini, Groq, DeepSeek) з автоматичним fallback, обліком квот і успішності моделей. Інтегровані Telegram Discord боти
Готовий показати систему наживо.

Бюджет: 350 EUR Термін: 5 днів

Доброго дня. Пропоную почати з робочого першого контуру мультиагентної системи, а не намагатися одразу автоматизувати все. За 350 EUR зберу архітектуру ролей і маршрутизації, один production-ready workflow в n8n, інтеграцію OpenAI через API, webhook/REST-вхід, зберігання стану в Supabase, обробку помилок і повторів, базове логування та Docker-інструкцію. Якщо для сценарію потрібна база знань, додам мінімальний RAG з перевіреними джерелами. MCP та додаткові агенти підключимо наступним етапом після перевірки першого сценарію. Термін — 5 днів. Для точної фіксації обсягу потрібні основний бізнес-сценарій, вхідні дані, очікуваний результат і поточні доступи до n8n/Supabase.

Бюджет: 1500 EUR Термін: 20 днів

Профіль збігається: n8n, інтеграція OpenAI та інших моделей через API, вебхуки, REST API та Supabase, надійні AI-воркфлоу. Мультиагентні системи збираю і з нуля, і на фреймворках, під MCP і RAG також є досвід.

Пропоную почати з невеликого робочого зрізу - один агент плюс інтеграція з ключовим джерелом даних, щоб одразу оцінити якість і підхід, далі масштабуватимемо на інші сценарії без переписування архітектури.

Уточню два моменти: який сценарій у агентів на вході та виході, і чи є вже часткова реалізація на n8n або будуємо з нуля? Від цього залежить вибір між оркестрацією в n8n та окремим сервісом з MCP-інструментами.

Бюджет: 1500 EUR Термін: 15 днів

Привіт!

Я вже реалізовував схожі AI-рішення, де будував автоматизації на Make.com та інтегрував AI-сервіси через API, створюючи єдині workflow для обробки лідів, кваліфікації користувачів і автоматичного прийняття рішень. Також маю досвід роботи з AI-чатботами, Voiceflow, ChatGPT/OpenAI API, CRM та REST API інтеграціями.

Ваш проєкт із мультиагентною системою виглядає цікавим, особливо якщо потрібно побудувати масштабовану архітектуру з AI Agents, RAG, MCP та інтеграцією через вебхуки. Я можу допомогти зі створенням надійної логіки взаємодії агентів, інтеграцією OpenAI та інших LLM через API, роботою з Supabase, REST API й автоматизацією бізнес-процесів.

Цікавить, чи вже є готова архітектура агентів, чи потрібно спроєктувати систему повністю з нуля? Буду радий обговорити деталі та запропонувати оптимальне рішення.

Бюджет: 700 EUR Термін: 10 днів

Добрий день.
Готовий взяти Ваш проект у роботу.
Зможу побудувати для Вас таку систему за допомогою n8n.
Пишіть в особисті, обговоримо всі деталі Вашого ТЗ і оберемо для Вас найкраще рішення

Бюджет: 1000 EUR Термін: 1 день

Привіт! Мультиагентні системи та автоматизація через API мені близькі — працював з OpenAI та Gemini у своїх ІІ-додатках, а зв'язка вебхуки + REST + Supabase якраз лягає в надійні AI-воркфлоу. Зберу систему з нуля або на фреймворках агентів з RAG та MCP. Деталі з радістю обговоримо в особистих повідомленнях.

Бюджет: 2500 EUR Термін: 30 днів

Вітаю! Профіль збігається: n8n, інтеграція OpenAI та інших моделей через API, вебхуки + REST + Supabase, надійні AI-воркфлоу. Мультиагентні системи (Agents, MCP, RAG) збираю і з нуля, і на фреймворку.

Щоб одразу влучити в ціль — уточніть: який кінцевий сценарій у агентів (що на вході і на виході) і чи є вже частина на n8n, чи будуємо з нуля? Від цього залежить вибір — оркестрація в n8n або окремий сервіс + MCP-tools.

Готовий почати з невеликого робочого зрізу (1 агент + інтеграція), щоб ви побачили якість, далі масштабуємо. Портфоліо й оцінку надішлю під ваш сценарій.
— Микола

Бюджет: 500 EUR Термін: 7 днів

Привіт,
Я розробив кілька агентів штучного інтелекту, включаючи raiabot.
Ви можете перевірити raia на https://raiaai.com/.
Давайте зв'яжемося.
З найкращими побажаннями,
Джо

Бюджет: 1100 EUR Термін: 7 днів

Доброго дня! У мультиагентній системі на n8n все тримається на оркестраторові. Якщо просто з'єднати агентів у ланцюг, на складних сценаріях вони починають перекривати один одного, зациклюватися і втрачати стан. Тому першим ставлю роутер, який за інтенцією розподіляє запит на вузькі суб-агенти, у кожного своя зона і свої інструменти через MCP, а загальний стан і пам'ять тримаю в Supabase, щоб кроки не втрачали контекст.

RAG підключаю так, щоб агенти відповідали строго з вашої бази і чесно говорили, коли даних немає, а не вигадували. Це і є різниця між надійним воркфлоу і красивим демо, яке сиплеться на живих запитах.

OpenAI та інші моделі заводжу через API з фолбеком і обробкою лімітів, вебхуки і REST для стикування з вашим додатком. Готовий зібрати як вузький MVP на одному сценарії, так і повноцінну систему на кілька агентів.

Деталі і підхід розкладемо в особистих повідомленнях, безкоштовно. Буду радий співпраці.

Бюджет: 1000 EUR Термін: 30 днів

Старший Python розробник 5 років. 2 роки в розробці ІІ ботів, агентів, аватарів. Основний стек по ІІ Python, n8n

Бюджет: 90 EUR Термін: 5 днів

Карина, добрий день. Це мій профіль: Python, n8n, OpenAI API, Supabase, RAG/MCP та надійні agent-workflow. Можу швидко зібрати перший робочий сценарій з логами та обробкою помилок. Покажіть 1–2 задачі агентів — запропоную архітектуру. Ціна стартова, обговорюється.

Бюджет: 100 EUR Термін: 3 дні

Привіт, Карина! Готовий обговорити деталі та реалізувати ваш проект! Напишіть мені, і почнемо реалізацію!

Бюджет: 700 EUR Термін: 21 день

Привіт, Карина! Останні кілька років я займаюся побудовою AI-агентних систем і автоматизації: власний game-bot з координацією 5-ботового флоту та пріоритетним деревом рішень, event-driven пайплайн з чергами та асинхронною обробкою (edrsr-ai-server), пакетна AI обробка через Gemini API з порогами впевненості (promAI). Тісно працюю з REST API, webhooks, Supabase Auth/Realtime (youtube_translation, minemind).

Чесно: прямого production-досвіду саме з n8n немає - я будую AI Agents/MCP/RAG-системи з нуля на коді (Python/TypeScript), що дає більше контролю над надійністю та обробкою помилок, але вимагає трохи більше часу на старт замість готового no-code фреймворка. Якщо n8n саме як інструмент обов'язковий - дайте знати, чесно скажу, підходить це чи ні.

Готовий обговорити архітектуру детальніше - які агенти потрібні, який сценарій автоматизації та які AI-моделі вже використовуєте.

Бюджет: 81 EUR Термін: 3 дні

Зрозумів задачу: мультиагентна система на n8n з інтеграцією OpenAI через API, вебхуками та Supabase в якості бекенду для зберігання станів. Можу зібрати агентів з розподілом ролей, підключити RAG для бази знань та MCP для їх взаємодії. Уточніть: робити з нуля на n8n чи доопрацьовувати готовий фреймворк (LangChain/CrewAI)? Робочий воркфлоу готовий показати через 3 дні.

Бюджет: 200 EUR Термін: 24 дні

Зберу мультиагентну систему для вашого додатку: кожен агент як окремий воркфлоу в n8n, оркестратор роздає їм задачі, стан і база знань у Supabase (pgvector під RAG), назовні все через вебхуки і REST.

Один нюанс, який у таких системах ламається найчастіше: агентний ланцюг думає десятки секунд, а вебхук чекає відповідь синхронно і падає по таймауту. Тому закладаю підтвердження одразу, а результат агент віддає колбеком у додаток, інтерфейс не висне.

Деталі обговоримо в чаті.

Бюджет: 15000 EUR Термін: 14 днів

Доброго дня! Ми маємо досвід побудови мультиагентних систем на базі n8n та інтеграції LLM через API. Реалізуємо архітектуру взаємодії агентів з використанням Supabase для зберігання контексту та забезпечення стабільної роботи вебхуків. Готові забезпечити масштабованість ваших AI-воркфлоу та оптимізувати ланцюги автоматизації.

Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день

Привіт, Каріно,

Я регулярно створюю саме таку конфігурацію, робочі процеси n8n, підключені до OpenAI, Supabase як бекенд/векторне сховище, вебхуки та REST-інтерфейси, що з'єднують агентів. Мультиагентні системи з нуля - це те, на чому я останнім часом витрачаю більшість свого часу, включаючи RAG-стиль отримання, де агенти отримують інформацію з бази знань замість того, щоб галюцинувати, і MCP для доступу до інструментів між агентами.

Оскільки бриф досить загальний, кілька речей допоможуть мені правильно оцінити обсяг роботи та надати точну ціну, а не здогадки:

Що саме повинні робити агенти щодня, і скільки різних ролей/агентів ми маємо на увазі? Чи є існуюча база знань або набір даних, на які вони повинні посилатися (документи, дані про продукти, історія підтримки), чи це новий проект? Що запускає робочі процеси: вхідні вебхуки, розклад, чат-інтерфейс, щось інше? І чи вже працюють ваші екземпляри Supabase та n8n, чи налаштування починається з нуля?

Мій підхід до такого роду побудови: агенти працюють як робочі процеси n8n, що викликають OpenAI (або будь-яку модель, яка найкраще підходить для завдання і зберігає витрати в межах розумного), Supabase обробляє стан, векторизацію та будь-які структуровані дані, а вебхуки/REST відкривають все це для споживача. Я зберігаю архітектуру такою простою, як дозволяє завдання, без зайвих шарів агентів лише тому, що "мультиагент" звучить вражаюче, кожен агент заслуговує на своє місце, або його об'єднують в один.

Відповідай тут, і я повернуся з реальною ціною та термінами замість умовного числа. Розгорнути

Бюджет: 300 EUR Термін: 15 днів

Зроблю за мінімальною ціною з максимальним залученням. Мені це цікаво. За кейс)

Бюджет: 1200 EUR Термін: 7 днів

Доброго дня, ваш проєкт - Мультиагентна система — саме мій профіль. Спеціалізуюся на розробці AI-агентів та автоматизацій, і маю досвід з кожним пунктом вашого запиту:
-ьn8n— будую надійні AI-воркфлоу та автоматизації, від простих сценаріїв до складних розгалужених пайплайнів.
- Інтеграція AI-моделей— OpenAI та інші моделі через API, робота з вебхуками та REST API.
- Supabase— зберігання даних, автентифікація, робота з базою під AI-додатки.
- Мультиагентні системи— створюю з нуля або на базі фреймворку, залежно від задачі та вимог до контролю й вартості.
- RAG— побудова retrieval-пайплайнів для роботи з вашими даними (зокрема через векторне сховище Supabase / pgvector).
Можу запропонувати не просто виконання окремих тасків, а цілісну архітектуру, яка працюватиме стабільно й масштабуватиметься разом із додатком.

Вартість роботи над проєктом - 20 EUR/год

Бюджет: 1000 EUR Термін: 20 днів

Доброго дня!

Є досвід розробки AI-автоматизацій з використанням n8n, OpenAI API та інших LLM, інтеграції через REST API, вебхуки та Supabase. Також працюю з AI Agents, MCP, RAG і можу створювати як окремі AI-воркфлоу, так і повноцінні мультиагентні системи з нуля або на готових фреймворках.

Буду цікаво дізнатися детальніше, яку саме систему ви плануєте реалізувати і які завдання повинні виконувати агенти. Після обговорення зможу запропонувати оптимальну архітектуру, терміни та вартість реалізації.

Буду рада співпраці!

Бюджет: 99 EUR Термін: 7 днів

Доброго дня. Робота з n8n та впровадження ШІ — це моя основна спеціалізація.

У мене є сертифікати, що підтверджують володіння n8n. Окрім цього, є досвід роботи з Supabase: створював на їх основі як класичні, так і векторні бази даних.

В особистому листуванні можу надати посилання на свої роботи.

Ціна вказана умовна, оскільки для точної оцінки потрібно розуміти обсяг завдань.

Бюджет: 700 EUR Термін: 14 днів

Вітаю!

Спеціалізуюся на створенні AI-агентів та автоматизації бізнес-процесів за допомогою n8n, OpenAI API, REST API та webhooks. Працюю з побудовою надійних workflow, інтеграцією зовнішніх сервісів та обробкою даних через API.

Також маю інтерес до розвитку рішень у напрямках мультиагентних систем, RAG та сучасних AI-архітектур.

Більше прикладів реалізованих проєктів та кейсів доступно у моєму портфоліо.

Буду рада обговорити ваш проєкт та запропонувати оптимальну архітектуру рішення.

Бюджет: 500 EUR Термін: 7 днів

Добрий день.

Бачу, що вам потрібен розробник для створення AI-ботів, мультиагентних систем та AI-автоматизацій. Підкажіть, будь ласка, ви вже маєте готову архітектуру, чи потрібно повністю спроєктувати систему з нуля?

Я займаюся розробкою AI-систем і автоматизацій: працюю з n8n, OpenAI API, REST API, Webhooks, Supabase, MCP, RAG та мультиагентними системами. Також активно використовую Claude Code для побудови складних AI-рішень, де кілька агентів взаємодіють між собою, використовують інструменти та працюють з даними й зовнішніми API.

Для мене важливо не просто зробити окремого бота, а побудувати стабільну, масштабовану систему, яку буде легко підтримувати та розширювати.

Готовий обговорити вашу задачу, запропонувати архітектуру та одразу приступити до роботи.

Бюджет: 500 EUR Термін: 8 днів

Привіт, я маю великий досвід у створенні автоматизацій на основі штучного інтелекту, багатокористувацьких систем та інтелектуальних робочих процесів, використовуючи n8n, API OpenAI, REST інтеграції, вебхуки та сучасні фреймворки ШІ. Я працював над проектами, що включають агентів ШІ, RAG конвеєри, архітектури в стилі MCP, обробку документів та інтеграції з базами даних, такими як Supabase. Мій підхід почнеться з розуміння бізнес-процесів та визначення ролей кожного агента, а потім проектування надійної архітектури, де агенти можуть співпрацювати, обмінюватися контекстом та ефективно виконувати завдання. Я можу розробити кастомні робочі процеси з нуля або використовувати відповідні фреймворки в залежності від складності та вимог до масштабованості проекту. Особливу увагу приділяється стабільності, спостережуваності, інтеграціям API, управлінню пам'яттю та майбутній розширюваності системи. Мені подобається вирішувати складні завдання автоматизації та створювати системи ШІ, які приносять практичну бізнес-цінність, а не просто функціональність чат-бота. Я був би радий обговорити ваші випадки використання та довгострокові цілі більш детально. Дякую.

Бюджет: 500 EUR Термін: 7 днів

Привіт!

Спеціалізуюсь на автоматизації бізнес-процесів та впровадженні AI-агентів. Працюю з n8n, Python, CRM-системами, API-інтеграціями та LLM (OpenAI та ін.). Допомагаю скорочувати рутину, оптимізувати процеси та підвищувати ефективність.

Давайте обговоримо деталі!

Бюджет: 25 EUR Термін: 1 день

Вітаю. Я Python-розробник із великим багажем інтеграцій різноманітних API та побудови автоматизацій. Працюю як із чистим кодом, так і з платформами на кшталт n8n та Make - це дозволяє мені гнучко комбінувати кастомну логіку на Python із візуальними воркфлоу для швидкості та зручності. Добре розумію специфіку мультиагентних систем, RAG та роботу із Supabase, тому зможу побудувати стабільну архітектуру.

Хотілося б почути більше деталей про Ваші завдання та поточні напрацювання. Пропоную обговорити все детальніше, щоб визначити логіку системи, технічні нюанси щодо доступів до API та налаштування середовища - це допоможе мені точно оцінити обсяг роботи, зорієнтувати Вас щодо вартості та термінів реалізації або формату співпраці. Пишіть.

Бюджет: 20000 EUR Термін: 7 днів

Вітаю! Маю великий досвід у побудові складних автоматизацій та мультиагентних систем. Працював з n8n, інтеграцією LLM через API, а також реалізацією RAG-систем для обробки даних. Розумію архітектуру AI-агентів і вмію пов'язувати їх в ефективні робочі процеси з використанням Supabase та REST API. Готовий обговорити деталі вашого проєкту та запропонувати оптимальну архітектуру для реалізації поставлених завдань. Пишіть, готовий розпочати обговорення.

Бюджет: 12345 EUR Термін: 3 дні

Привіт! Чи плануєте ви використовувати готові фреймворки для мультиагентної системи, чи створювати все з нуля?

Терміни та бюджет більш точно обговорю в особистому листуванні.

Ось як я виконаю цей проєкт:
1. Розгорну та налаштую n8n для базової автоматизації воркфлоу.
2. Інтегрую OpenAI та інші AI-моделі через REST API та вебхуки.
3. Побудую мультиагентну систему з нуля, використовуючи MCP та RAG для надійних AI-воркфлоу.

Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я з нетерпінням чекаю на можливість співпраці з вами!

Бюджет: 76 EUR Термін: 4 дні

Розгорну мультиагентну систему на n8n: оркестратор + агенти-виконавці, OpenAI API через вебхуки, стан і дані в Supabase, REST для зовнішніх викликів. За необхідності додам RAG і MCP-інструменти. Готовий обговорити архітектуру, робочий варіант — за 4 дні.

Бюджет: 25 EUR Термін: 25 днів

Привіт!!

6 років досвіду в IT та 3 роки у впровадженні AI та автоматизаціях

Чудово володію n8n! Пишіть - обговоримо деталі проекту особисто