Масова обробка фото товарів за допомогою AI

Бюджет: 11000 UAH Термін: 4 дні

Вітаю! Завдання зрозуміле: потрібно пакетно обробити 38 000 фото з Google Drive за допомогою AI (детеція двох типів фотозон, Inpainting/Inpainting-lama з очищенням бренд-елементів та відновленням фону без зачіпання товару, генерація оновленої структури та Excel).

Реалізую це на Python:

Асинхронне завантаження та вивантаження фото через Google Drive API / PyDrive2.

AI-пайплайн для генерації масок фотозон та їх інпейнтингу (ControlNet / LaMa / Inpainting моделі) з обробкою на GPU на базі скриптів автоматизації.

Валідатор для автоматичного перевірочного відсіву фото без фотозон (залишаються без змін).

Автоматичне створення структури папок та генерація підсумкового Excel (openpyxl).

Готовий зробити безкоштовний тест на 10-20 фото з вашої папки, щоб узгодити якість. Напишіть у приватні повідомлення, обговоримо деталі та надам точний прорахунок. Розгорнути

Бюджет: 26460 UAH Термін: 7 днів

Вітаю, я недавно робив схожий пайплайн масової обробки фото товарів під e-commerce: автоматичне визначення фотозони, видалення брендованих елементів (логотипи, телефон, написи) з відновленням фону по текстурі й освітленню, збереження товару без змін. Читання Excel з номерами оголошень і URL, обхід структури папок на Google Drive і збереження нового дерева з тими ж номерами теж було частиною тієї ж задачі.

Якщо у вас трапляються фото з двома фотозонами в одному кадрі, варто одразу додати крок з детекцією кількох зон і чергою на ручний перегляд сумнівних кейсів, це знижує брак приблизно на 10-15%.

Разова обробка чи потім будуть регулярні партії, і чи є приклади фото де фотозона займає більшу частину кадру, за товаром? Це впливає на вибір моделі inpainting.

Пропоную зв'язатись, я підготую схему пайплайна під ваші 38000 фото на Python з детекцією зон і inpainting, з термінами й технологіями під ваш кейс.

Бюджет: 20000 UAH Термін: 21 день

Привіт! Завдання зрозуміле: потрібно обробити ~38 000 фото, виявити фотозони і прибрати з них брендовані елементи (логотипи, номери телефонів, написи), не чіпаючи товар і фон.

Для цього використав би комбінацію: детекція фотозон через vision-модель (GPT-4o або Google Vision), інпейнтинг через Stable Diffusion з ControlNet або SDXL Inpaint, координація всього процесу через Python-скрипт, що читає Excel, бере URL/папки з Google Drive і зберігає результат в нову структуру з оновленням таблиці.

Критичне місце тут - якість інпейнтингу: фон потрібно зберегти натурально, тому перед стартом зроблю тест на ~100-200 фото і покажу результат для підтвердження. Процесинг партіями з Google Drive API, без ручного завантаження.

Орієнтовний термін: 2-3 тижні після підтвердження якості тесту. Вартість: $600-900 залежно від складності фотозон і кількості ітерацій. Готовий обговорити деталі.

Бюджет: 7900 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Я Сергій, маю 8 років досвіду в IT на різних технологіях: web/mobile, backend, API, інтеграції, автоматизація та робота з даними.
Бачу головну задачу так: Масова обробка фото товарів за допомогою AI. Потрібно виконати разову масову обробку фотографій товарів за допомогою AI. Вихідні дані Excel-таблиця з...

Скіли під задачу:
- AI/ML, RAG та автоматизація
- архітектура рішення
- розробка, тестування та доведення до релізу
- підтримка після запуску

Портфоліо: https://software.campstudio.net/#showcases

Бюджет: 4000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня!

Розумію, чому це завдання непросто оцінити наперед: 38 000 фото з різними ракурсами й відстанню — це не типова "пакетна" обробка, тут важлива саме якість розпізнавання фотозони на нетипових кадрах.

Тому пропоную не просто повірити мені на слово, а перевірити на ділі: готовий безкоштовно обробити 5-10 ваших реальних фото (різні ракурси, обидва варіанти фотозони) протягом дня після отримання доступу — щоб ви побачили результат ще до будь-якої оплати чи угоди.

Технології: детекція фотозони (з урахуванням того, що шаблонів лише два — це спрощує навчання/налаштування) + inpainting-модель (LaMa) для відновлення фону без слідів логотипу, зі збереженням освітлення й текстури. Пайплайн повністю автоматизований: Excel → Google Drive API → обробка → нова структура папок за номерами оголошень → оновлений Excel з посиланнями.

План: безкоштовний тест (сьогодні-завтра) → якщо влаштовує якість → пілот на 100-200 фото з фіксацією остаточної точності → повний обсяг 38 000 фото, орієнтовно 10-15 робочих днів.

Вартість: тест — безкоштовно. Повний обсяг оцінюю точно після тесту (за прогресивною ставкою $X/1000 фото — менше для простих кадрів, більше для складних).

Готовий почати вже сьогодні — скиньте, будь ласка, посилання на пару папок з різними типами фото для тесту. Розгорнути

Бюджет: 4000 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня
Можу взятись за виконання вашого завдання. Візьму кожну фотографію та опрацюю її через ШІ (OpenAI) з використанням промту для очищення від непотрібних елементів. В кінці отримаєте папку в гугл диску з фотографіями та нову Excel таблицю з оновленими посиланнями. Вартість за роботу 4000 грн за написання скриптів + вартість використання штучного інтелекту. Вартість роботи ШІ можна буде прогнозувати після того як опрацюємо першу партію фотографій, та дійдемо згоди щодо якості фінальних зображень.

Бюджет: 7200 UAH Термін: 30 днів

у нас вже є майже готовий модуль масової ШІ-обробки товарних фото - його можна швидко адаптувати й запустити, пропоную обговорити деталі тут, я на зв'язку ))

- повна вартість - 7200 USD
- термін виконання - 30 календарних днів
- технології - Python, OpenCV, PyTorch, сегментація товару і фотозони, маски захисту товару, кероване відновлення фону, GPU-обробка, Google Drive API та OpenPyXL

у вартість входять пілотна вибірка, налаштування двох фотозон, обробка 38000 фото, перевірка результатів, повторна обробка відхилень, збереження структури Google Drive та оновлення Excel

- чи є еталонні фото обох фотозон без брендування та товарів?
- чи погоджуєте пілот на 200-300 складних фото як критерій запуску всього масиву?

https://business.ingello.com/ua/vorfahr - ШІ-обробка та покращення товарних фото

https://business.ingello.com/ua/prime-eva - автоматизація товарів, виробництва та інтеграцій

https://systems-fl.ingello.com/ua - команда та формат роботи Розгорнути

Бюджет: 9000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня, можу виконати разову масову AI-обробку фото товарів за Excel-таблицею та структурою папок на Google Drive. Зроблю скрипт на Python, який співвідноситиме номери оголошень з фото, обробить зображення за заданими правилами та збереже результат у потрібній структурі. Перед масовим запуском пропоную узгодити 5-10 тестових прикладів, щоб зафіксувати якість обробки та уникнути ручних переробок. Працював з автоматизацією обробки даних, зображень, API та пакетними завданнями, тому зможу зробити акуратно і з перевіркою результату. git: github.com/onyx144

Бюджет: 3400 UAH Термін: 4 дні

Задача: детекція фотозони, видалення лого й написів inpainting-моделлю, фон і освітлення без змін.

Обробка 38000 фото, структуру папок на Drive збережу, Excel оновлю новими посиланнями.

Термін орієнтовно 4 дні.