System wieloagentowy

Budżet: 1000 EUR Termin: 18 dni

Witam. Zaprojektuję wieloagentowy system AI z wykorzystaniem n8n, Supabase i frameworków RAG. Interakcję agentów, przetwarzanie webhooków i REST API zapakuję w odporną na awarie przepływy pracy z integracją OpenAI API. Podobną skomplikowaną routyzację strumieni danych i kaskadowych wywołań API realizowałem w backendzie handlowego terminala MAM. Jaki jest planowany zakres bazy wiedzy do wektoryzacji dla RAG i czy zatwierdzono schemat ról agentów?

Budżet: 150 EUR Termin: 5 dni

Cześć!

Zadanie w pełni odpowiada mojemu kierunkowi: n8n, OpenAI API, Supabase, REST API, webhooki, RAG i tworzenie agentów AI.

Ponieważ opis projektu jest na razie ogólny, proponuję rozpocząć od oddzielnego pierwszego etapu, aby nie oceniać całego systemu w ciemno.

W pierwszy etap wchodzi:

— analiza logiki aplikacji i scenariuszy użytkowników;
— projektowanie architektury systemu wieloagentowego;
— określenie ról agentów i logiki ich interakcji;
— wybór struktury danych w Supabase;
— schemat integracji przez API, webhooki i n8n;
— stworzenie działającego prototypu jednego głównego scenariusza;
— rekomendacje dotyczące dalszej skalowalności systemu.

Koszt pierwszego etapu — 150 €.
Termin — do 5 dni.

Po zaprezentowaniu prototypu i uzgodnieniu architektury będę mógł podać dokładną wycenę pełnego rozwoju według etapów, terminów i budżetu.

Mam praktyczne doświadczenie w tworzeniu automatyzacji AI, integracji, botów Telegram, systemów przetwarzania leadów i procesów e-commerce.

Na początek muszę wyjaśnić:
1. Jakie główne zadanie ma rozwiązywać system?
2. Jakie agenty zostały już określone?
3. Gdzie będzie działać aplikacja: Telegram, interfejs webowy czy wewnątrz CRM?
4. Jakie dane powinny być przechowywane w Supabase?
5. Czy potrzebny jest tylko backend i automatyzacje, czy także interfejs użytkownika?

Jestem gotów omówić szczegóły i szybko przygotować pierwszy działający prototyp. Rozwiń

Budżet: 50 EUR Termin: 3 dni

Witaj!
Jesteśmy zespołem Business Atlas, oficjalnymi partnerami n8n, a Twoje zapytanie to nasz stuprocentowy profil. Nie tylko konfigurujemy proste automatyzacje liniowe, ale projektujemy złożone ekosystemy self-hosted oparte na n8n, Supabase i agentach AI.
Ponieważ specyfikacja jest obecnie elastyczna, najlepiej nasze doświadczenie pokażą konkretne przypadki techniczne, które już zrealizowaliśmy:
Systemy multiagentowe na n8n: Opracowujemy AI-workflow, gdzie zadania rozwiązują nie jedna model, ale kaskada wyspecjalizowanych agentów z różnymi promptami i rolami.
Supabase, RAG i praca z danymi: Aktywnie wykorzystujemy Supabase jako szybką bazę wektorową i "źródło prawdy" dla AI. Konfigurujemy pełnoprawny RAG (Retrieval-Augmented Generation), aby agenci pobierali odpowiedni kontekst z dużych zbiorów dokumentów w czasie rzeczywistym.
REST API, Webhooki i MCP: Potrafimy pisać niestandardowe konektory i przetwarzać webhooki dowolnej złożoności. Łatwo łączymy zamknięte API klientów z n8n i OpenAI, zapewniając stabilną pracę pod dużym obciążeniem bez awarii.
Infrastruktura self-hosted: Wszystkie rozwiązania wdrażamy na Twoich VPS/serwerach. Daje to Twojej aplikacji maksymalną szybkość reakcji, pełne bezpieczeństwo danych i eliminuje miesięczne limity na platformach typu Make.
Moje doświadczenie jako menedżera projektu oraz ekspertyza naszego zespołu to ponad 50 pomyślnie uruchomionych inteligentnych systemów na rynkach UA/EU. Rozmawiamy z programistami jednym językiem i wiemy, jak uczynić architekturę Twojej aplikacji AI elastyczną, skalowalną i szybką.
Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych — prześlę Ci schematy naszych roboczych multiagentowych workflow w n8n i omówimy architekturę Twojej aplikacji!

Budżet: 1234 EUR Termin: 1 dzień

Cześć. Jesteśmy gotowi stworzyć dla Ciebie takie boty. Mamy doświadczenie w tworzeniu podobnych. Napisz na priv - omówimy szczegóły)

Budżet: 2500 EUR Termin: 30 dni

Karina, jeśli potrzebujesz nie tylko bota, ale niezawodnego systemu multiagentowego z n8n, integracjami API i automatyzacjami w aplikacji AI — mogę pomóc. 7 lat w rozwoju, obecnie prowadzę zespół i często buduję scenariusze robocze z webhookami, REST, Supabase i usługami AI. Mogę stworzyć rozwiązanie od podstaw na AI Agents, MCP lub RAG i uczynić je odpornym w produkcji. Jestem gotów omówić architekturę i zadanie bardziej szczegółowo.

Budżet: 25000 EUR Termin: 30 dni

Pod względem terminów - od 3 do 6 tygodni na roboczą pierwszą wersję, jeśli już są jasne scenariusze, dostęp i opis logiki. Pod względem budżetu - orientacyjnie 120000 UAH za pierwszy etap z architekturą, zbudowaniem głównych procesów roboczych, integracjami i testowaniem.

Możemy podejść nie jako wykonawcy poszczególnych łańcuchów w n8n, a jako zespół, który buduje niezawodny system AI - agenci, pamięć, role, źródła danych, weryfikacje, obsługa błędów, logowanie i normalna logika przywracania. Ważne jest, aby nie stworzyć ładnej demonstracji, ale zrobić tak, aby system nie zawiódł przy pierwszym niestandardowym zapytaniu. Maszyna powinna służyć człowiekowi, a nie człowiek maszynie - patetycznie, ale w automatyzacji jest to bardzo praktyczne =)

Mamy odpowiednie doświadczenie:
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja AI i logika produktowa z integracjami
> https://business.ingello.com/fractal - podejście agentowe i złożone procesy zautomatyzowane
> https://business.ingello.com/tts - usługa AI z pracą przez modele i API

Strona główna pod FLH - https://systems-fl.ingello.com

Wizja realizacji:
> krótkie projektowanie - role agentów, scenariusze, dane, punkty awarii
> budowa podstawy w n8n lub na frameworku agentowym - zależy od obciążenia i potrzebnej elastyczności
> integracje OpenAI, inne modele, Supabase, REST API, webhooki
> RAG - jeśli potrzebna jest wiedza z dokumentów, baz, strony lub materiałów wewnętrznych
> testowanie na rzeczywistych przypadkach, aby nie uzyskać systemu, który jest piękny tylko na prezentacji

Od was będą potrzebne dostęp do n8n, Supabase, klucze API, opis docelowych scenariuszy i przykłady danych wejściowych. Zwróćcie uwagę, że jest tu niuans - jeśli agentów będzie kilku, ważne jest, aby z góry ustalić, kto podejmuje ostateczną decyzję i jak weryfikowana jest jakość odpowiedzi.

Uściślę 2 pytania:
> jakie dokładnie zadania powinny wykonywać boty - sprzedaż, wsparcie, przetwarzanie wniosków, dokumenty, analityka czy coś innego
> czy potrzebna jest stała pamięć i RAG na waszych danych, czy na razie wystarczą scenariuszowe automatyzacje przez API

Ogólnie rzecz biorąc, dobrze jest zacząć od pierwszego etapu - projektowanie plus roboczy prototyp, bez próby upakowania całej przyszłej platformy w jedną stawkę. Rozwiń

Budżet: 36 EUR Termin: 1 dzień

Witam. Pracuję z N8N/Langchain/Langraph/etc. Gotowy do współpracy.

Budżet: 99 EUR Termin: 3 dni

Cześć!

Zobaczyłem twoje zgłoszenie — to całkowicie mój profil, właśnie tym się zajmuję.

Tworzę automatyzacje i AI-workflow na n8n. Pracuję z webhookami, REST API, łączę OpenAI i inne modele. Do baz danych i przechowywania kontekstu zazwyczaj używam PostgreSQL lub Supabase.

Zasady budowy systemów wieloagentowych, RAG (łączenie baz wiedzy) oraz MCP są mi dobrze znane, więc logikę dla twoich agentów opiszę i skonfiguruję bez problemu.

Jeśli projekt jest nadal aktualny, porozmawiajmy na czacie lub krótko się zdzwonimy — omówimy szczegóły i zadania, które mają wykonywać boty.

Z poważaniem, Andriej. Rozwiń

Budżet: 25 EUR Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem zainteresowana stałą współpracą. Napisz do mnie, omówimy wszystkie szczegóły i przystąpimy do pracy. Mam doświadczenie z Make.

Budżet: 50 EUR Termin: 4 dni

Witaj! Pracuję z n8n, OpenAI API, webhookami i integracjami REST API.

Mam doświadczenie w tworzeniu workflow AI do automatyzacji procesów biznesowych. Budowałem systemy przetwarzania leadów z kwalifikacją AI, integracjami CRM i powiadomieniami Telegram. Nie pracowałem z Supabase, ale szybko się w to wdrożę, jeśli zajdzie potrzeba.

Portfolio: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Jestem gotów omówić szczegóły i architekturę systemu. Jakie konkretne agenty są potrzebne w pierwszej kolejności?

Budżet: 150 EUR Termin: 7 dni

Dzień dobry. Zajmuję się tym codziennie: mam w produkcji własny multiagentowy system AI — 100 000+ linii Python (FastAPI), 750+ punktów końcowych API, 1000+ testów automatycznych.
Co w nim zostało zrealizowane (wszystko — własny kod, pokażę na żywo):
Orkiestrator: 19 wyspecjalizowanych agentów, zadania jako graf zależności — równoległe fale.
Agenci: Planista → Specjalista → Recenzent → Krytyk → Finalizator.
Router modeli: wybór modelu według złożoności zadania, multiprowadzenie (API zgodne z OpenAI, Gemini, Groq, DeepSeek) z automatycznym fallbackiem, uwzględnieniem limitów i skuteczności modeli. Zintegrowane boty Telegram Discord.
Jestem gotów pokazać system na żywo.

Budżet: 350 EUR Termin: 5 dni

Witam. Proponuję zacząć od roboczej wersji pierwszego konturu systemu multiagentowego, a nie próbować od razu zautomatyzować wszystkiego. Za 350 EUR zbuduję architekturę ról i routingu, jeden workflow gotowy do produkcji w n8n, integrację OpenAI przez API, webhook/REST-wejście, przechowywanie stanu w Supabase, obsługę błędów i powtórzeń, podstawowe logowanie oraz instrukcję Docker. Jeśli do scenariusza potrzebna jest baza wiedzy, dodam minimalny RAG z weryfikowalnymi źródłami. MCP i dodatkowe agenty podłączymy w następnym etapie po weryfikacji pierwszego scenariusza. Termin — 5 dni. Aby dokładnie określić zakres, potrzebne są główny scenariusz biznesowy, dane wejściowe, oczekiwany wynik oraz aktualne dostęp do n8n/Supabase.

Budżet: 1500 EUR Termin: 20 dni

Profil pasuje: n8n, integracja OpenAI i innych modeli przez API, webhooki, REST API i Supabase, niezawodne AI-workflow. Systemy multiagentowe tworzę zarówno od podstaw, jak i na frameworkach, mam też doświadczenie z MCP i RAG.

Proponuję zacząć od małego fragmentu roboczego - jeden agent plus integracja z kluczowym źródłem danych, aby od razu ocenić jakość i podejście, a następnie skalujemy na pozostałe scenariusze bez przepisywania architektury.

Wyjaśnię dwa punkty: jaki scenariusz mają agenci na wejściu i wyjściu oraz czy istnieje już częściowa realizacja na n8n, czy budujemy od podstaw? Od tego zależy wybór między orkiestracją w n8n a osobną usługą z narzędziami MCP.

Budżet: 1500 EUR Termin: 15 dni

Cześć!

Już realizowałem podobne rozwiązania AI, gdzie budowałem automatyzacje na Make.com i integrowałem usługi AI przez API, tworząc jednorodne workflow do przetwarzania leadów, kwalifikacji użytkowników i automatycznego podejmowania decyzji. Mam również doświadczenie w pracy z chatbotami AI, Voiceflow, ChatGPT/OpenAI API, CRM oraz integracjami REST API.

Wasz projekt z systemem wieloagentowym wydaje się interesujący, szczególnie jeśli trzeba zbudować skalowalną architekturę z AI Agents, RAG, MCP oraz integracją przez webhooki. Mogę pomóc w stworzeniu solidnej logiki interakcji agentów, integracji OpenAI i innych LLM przez API, pracy z Supabase, REST API oraz automatyzacji procesów biznesowych.

Interesuje mnie, czy już istnieje gotowa architektura agentów, czy trzeba zaprojektować system całkowicie od zera? Chętnie omówię szczegóły i zaproponuję optymalne rozwiązanie.

Budżet: 700 EUR Termin: 10 dni

Dzień dobry.
Jestem gotów zająć się Twoim projektem.
Mogę zbudować dla Ciebie taki system za pomocą n8n.
Pisz na prywatne, omówimy wszystkie szczegóły Twojego ZT i wybierzemy dla Ciebie najlepsze rozwiązanie.

Budżet: 1000 EUR Termin: 1 dzień

Cześć! Systemy multiagentowe i automatyzacja przez API są mi bliskie — pracowałem z OpenAI i Gemini w swoich aplikacjach AI, a połączenie webhooki + REST + Supabase idealnie wpisuje się w niezawodne AI-workflow. Zbuduję system od podstaw lub na frameworkach agentów z RAG i MCP. Szczegóły chętnie omówię w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 2500 EUR Termin: 30 dni

Witaj! Profil się zgadza: n8n, integracja OpenAI i innych modeli przez API, webhooki + REST + Supabase, niezawodne AI-workflow. Systemy multiagentowe (Agenci, MCP, RAG) buduję zarówno od zera, jak i na frameworku.

Aby od razu trafić w cel — proszę o sprecyzowanie: jaki jest końcowy scenariusz dla agentów (co na wejściu i na wyjściu) i czy jest już część na n8n, czy budujemy od zera? Od tego zależy wybór — orkiestracja w n8n lub osobna usługa + MCP-tools.

Jestem gotów zacząć od małego roboczego wycinka (1 agent + integracja), abyście mogli zobaczyć jakość, potem skalujemy. Portfolio i wycenę prześlę pod wasz scenariusz.
— Mykoła

Budżet: 500 EUR Termin: 7 dni

Cześć,
Opracowałem kilka agentów AI, w tym raiabot.
Możesz sprawdzić raia na https://raiaai.com/.
Połączmy się.
Pozdrawiam,
Jeo

Budżet: 1100 EUR Termin: 7 dni

Cześć! W systemie wieloagentowym na n8n wszystko opiera się na orkiestratorze. Jeśli po prostu połączysz agentów w łańcuch, w skomplikowanych scenariuszach zaczynają się nawzajem zakrywać, zapętlać i tracić stan. Dlatego najpierw ustawiam router, który według intencji rozdziela zapytania na wąskie sub-agenty, każdy ma swoją strefę i swoje narzędzia przez MCP, a wspólny stan i pamięć trzymam w Supabase, aby kroki nie traciły kontekstu.

RAG podłączam tak, aby agenci odpowiadali ściśle z waszej bazy i uczciwie mówili, kiedy danych brakuje, a nie wymyślali. To jest różnica między niezawodnym workflow a ładnym demo, które sypie się na żywych zapytaniach.

OpenAI i inne modele wprowadzam przez API z fallbackiem i obsługą limitów, webhooki i REST do integracji z waszą aplikacją. Jestem gotów zbudować zarówno wąski MVP na jednym scenariuszu, jak i pełnoprawny system na kilka agentów.

Szczegóły i podejście przedstawię na prywatnej wiadomości, za darmo. Będę wdzięczny za współpracę.

Budżet: 1000 EUR Termin: 30 dni

Senior Python Developer 5 lat. 2 lata w rozwoju botów AI, agentów, awatarów. Główny stos technologiczny w AI Python, n8n

Budżet: 90 EUR Termin: 5 dni

Karina, dzień dobry. To mój profil: Python, n8n, OpenAI API, Supabase, RAG/MCP i niezawodne agent-workflow. Mogę szybko stworzyć pierwszy działający scenariusz z logami i obsługą błędów. Pokaż 1–2 zadania agentów — zaproponuję architekturę. Cena początkowa, do omówienia.

Budżet: 100 EUR Termin: 3 dni

Witam Karino!
Jestem gotów omówić szczegóły i zrealizować Twój projekt!
Napisz do mnie, a zaczniemy realizację!

Budżet: 700 EUR Termin: 21 dni

Cześć, Karina! Buduję systemy agentów AI i automatyzacji od kilku lat: własny game-bot z koordynacją 5-botowej floty i priorytetowym drzewem decyzji, event-driven pipeline z kolejkami i asynchronicznym przetwarzaniem (edrsr-ai-server), batch AI processing przez Gemini API z progami pewności (promAI). Ściśle współpracuję z REST API, webhookami, Supabase Auth/Realtime (youtube_translation, minemind).

Szczerze: nie mam bezpośredniego doświadczenia produkcyjnego z n8n - buduję systemy AI Agents/MCP/RAG od podstaw w kodzie (Python/TypeScript), co daje większą kontrolę nad niezawodnością i obsługą błędów, ale wymaga nieco więcej czasu na początku zamiast gotowego frameworka no-code. Jeśli n8n jako narzędzie jest obowiązkowe - daj znać, szczerze powiem, czy to pasuje.

Jestem gotów omówić architekturę bardziej szczegółowo - jakie agenty są potrzebne, jaki scenariusz automatyzacji i jakie modele AI już używacie.

Budżet: 81 EUR Termin: 3 dni

Zrozumiałem zadanie: system wieloagentowy na n8n z integracją OpenAI przez API, webhooki i Supabase jako backend do przechowywania stanów. Mogę zbudować agentów z podziałem ról, podłączyć RAG do bazy wiedzy i MCP do ich interakcji. Proszę o wyjaśnienie: robić od zera na n8n czy rozwijać gotowy framework (LangChain/CrewAI)? Gotowy workflow mogę pokazać za 3 dni.

Budżet: 200 EUR Termin: 24 dni

Zbuduję multiagentowy system dla twojej aplikacji: każdy agent jako osobny workflow w n8n, orkiestrator przydziela im zadania, stan i baza wiedzy w Supabase (pgvector pod RAG), na zewnątrz wszystko przez webhooks i REST.

Jeden niuans, który w takich systemach psuje się najczęściej: łańcuch agentów myśli przez dziesiątki sekund, a webhook czeka na odpowiedź synchronnie i pada z powodu timeoutu. Dlatego zakładam potwierdzenie od razu, a wynik agent zwraca callbackiem do aplikacji, interfejs nie zawiesza się.

Szczegóły omówimy na czacie.

Budżet: 15000 EUR Termin: 14 dni

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w budowaniu systemów wieloagentowych opartych na n8n oraz integracji LLM przez API. Realizujemy architekturę interakcji agentów z wykorzystaniem Supabase do przechowywania kontekstu i zapewnienia stabilnej pracy webhooków. Jesteśmy gotowi zapewnić skalowalność Twoich AI-workflow i zoptymalizować łańcuchy automatyzacji.

Budżet: 25 EUR Termin: 1 dzień

Cześć Karina,

Regularnie buduję dokładnie takie konfiguracje, przepływy pracy n8n połączone z OpenAI, Supabase jako backendem/magazynem wektorowym, webhookami i punktami końcowymi REST łączącymi agentów. Systemy wieloagentowe od podstaw to miejsce, w którym spędzam ostatnio najwięcej czasu, w tym wyszukiwanie w stylu RAG, gdzie agenci korzystają z bazy wiedzy zamiast halucynować, oraz MCP do dostępu do narzędzi między agentami.

Ponieważ brief jest dość ogólny, kilka rzeczy pomogłoby mi odpowiednio określić zakres i podać dokładną wycenę zamiast zgadywać:

Co agenci powinni właściwie robić na co dzień i ile odrębnych ról/agentów mamy na myśli? Czy istnieje już baza wiedzy lub zestaw danych, do którego muszą się odwoływać (dokumenty, dane o produktach, historia wsparcia), czy to jest nowy projekt? Co uruchamia przepływy pracy, przychodzące webhooki, harmonogram, interfejs czatu, coś innego? I czy masz już uruchomione instancje Supabase i n8n, czy konfiguracja zaczyna się od zera?

Moje podejście do tego rodzaju budowy: agenci działają jako przepływy pracy n8n wywołujące OpenAI (lub którykolwiek model najlepiej pasuje do zadania i utrzymuje koszty w rozsądnych granicach), Supabase obsługuje stan, osadzenia i wszelkie dane strukturalne, a webhooki/REST udostępniają całość temu, co to konsumuje. Utrzymuję architekturę tak prostą, jak pozwala na to zadanie, bez zbędnych warstw agentów tylko dlatego, że "wieloagentowy" brzmi imponująco, każdy agent zasługuje na swoje miejsce lub zostaje połączony w jeden.

Odpowiedz na te pytania tutaj, a ja wrócę z rzeczywistą ceną i harmonogramem zamiast zastępczej liczby. Rozwiń

Budżet: 300 EUR Termin: 15 dni

Zrobię to za minimalną cenę z maksymalnym zaangażowaniem. Interesuje mnie to. Za projekt)

Budżet: 1200 EUR Termin: 7 dni

Dzień dobry, twój projekt - System wieloagentowy - to dokładnie mój profil. Specjalizuję się w opracowywaniu agentów AI oraz automatyzacji i mam doświadczenie w każdym punkcie twojego zapytania:
- n8n - buduję niezawodne przepływy pracy AI i automatyzacje, od prostych scenariuszy po złożone rozgałęzione pipeline'y.
- Integracja modeli AI - OpenAI i inne modele przez API, praca z webhookami i REST API.
- Supabase - przechowywanie danych, uwierzytelnianie, praca z bazą danych dla aplikacji AI.
- Systemy wieloagentowe - tworzę od podstaw lub na bazie frameworku, w zależności od zadań i wymagań dotyczących kontroli i kosztów.
- RAG - budowa pipeline'ów retrieval do pracy z twoimi danymi (w szczególności przez wektorowe przechowywanie Supabase / pgvector).
Mogę zaproponować nie tylko realizację pojedynczych zadań, ale całościową architekturę, która będzie działać stabilnie i skalować się wraz z aplikacją.

Koszt pracy nad projektem - 20 EUR/godz.

Budżet: 1000 EUR Termin: 20 dni

Cześć!

Mam doświadczenie w opracowywaniu automatyzacji AI z wykorzystaniem n8n, OpenAI API i innych LLM, integracji przez REST API, webhooki i Supabase. Pracuję również z agentami AI, MCP, RAG i mogę tworzyć zarówno pojedyncze przepływy pracy AI, jak i pełnoprawne systemy wieloagentowe od podstaw lub na gotowych frameworkach.

Chętnie dowiem się więcej o tym, jaki dokładnie system planujecie wdrożyć i jakie zadania powinny wykonywać agenci. Po omówieniu mogę zaproponować optymalną architekturę, terminy i koszty realizacji.

Będę zadowolona ze współpracy!

Budżet: 99 EUR Termin: 7 dni

Witam. Praca z n8n i wdrażanie AI to moja główna specjalizacja.

Posiadam certyfikaty potwierdzające znajomość n8n. Oprócz tego mam doświadczenie w pracy z Supabase: tworzyłem na ich podstawie zarówno klasyczne, jak i wektorowe bazy danych.

W prywatnej korespondencji mogę przesłać linki do moich prac.

Cena jest podana orientacyjnie, ponieważ do dokładnej oceny potrzebuję zrozumieć zakres zadań.

Budżet: 700 EUR Termin: 14 dni

Cześć!

Specjalizuję się w tworzeniu agentów AI oraz automatyzacji procesów biznesowych za pomocą n8n, OpenAI API, REST API i webhooków. Pracuję nad budowaniem niezawodnych workflow, integracją zewnętrznych usług oraz przetwarzaniem danych przez API.

Mam również zainteresowanie rozwojem rozwiązań w obszarach systemów wieloagentowych, RAG oraz nowoczesnych architektur AI.

Więcej przykładów zrealizowanych projektów i przypadków dostępnych jest w moim portfolio.

Chętnie omówię Twój projekt i zaproponuję optymalną architekturę rozwiązania.

Budżet: 500 EUR Termin: 7 dni

Dzień dobry.

Widzę, że potrzebujesz dewelopera do stworzenia botów AI, systemów wieloagentowych oraz automatyzacji AI. Proszę, powiedz mi, czy masz już gotową architekturę, czy trzeba całkowicie zaprojektować system od podstaw?

Zajmuję się tworzeniem systemów AI i automatyzacji: pracuję z n8n, OpenAI API, REST API, Webhooks, Supabase, MCP, RAG oraz systemami wieloagentowymi. Aktywnie korzystam również z Claude Code do budowy złożonych rozwiązań AI, gdzie kilka agentów współdziała ze sobą, wykorzystuje narzędzia i pracuje z danymi oraz zewnętrznymi API.

Dla mnie ważne jest nie tylko stworzenie pojedynczego bota, ale zbudowanie stabilnego, skalowalnego systemu, który będzie łatwy do utrzymania i rozbudowy.

Jestem gotów omówić twoje zadanie, zaproponować architekturę i od razu przystąpić do pracy.

Budżet: 500 EUR Termin: 8 dni

Cześć. Mam duże doświadczenie w budowaniu automatyzacji AI, systemów wieloagentowych i inteligentnych przepływów pracy przy użyciu n8n, interfejsów API OpenAI, integracji REST, webhooków i nowoczesnych frameworków AI. Pracowałem nad projektami związanymi z agentami AI, pipeline'ami RAG, architekturami w stylu MCP, przetwarzaniem dokumentów oraz integracjami z bazami danych takimi jak Supabase. Moje podejście zaczyna się od zrozumienia procesów biznesowych i zdefiniowania ról każdego agenta, a następnie zaprojektowania niezawodnej architektury, w której agenci mogą współpracować, wymieniać kontekst i efektywnie wykonywać zadania. Mogę opracować niestandardowe przepływy pracy od podstaw lub wykorzystać odpowiednie frameworki w zależności od złożoności i wymagań dotyczących skalowalności projektu. Szczególną uwagę zwracam na stabilność, obserwowalność, integracje API, zarządzanie pamięcią i przyszłą rozszerzalność systemu. Lubię rozwiązywać złożone wyzwania automatyzacyjne i tworzyć systemy AI, które dostarczają praktyczną wartość biznesową, a nie tylko prostą funkcjonalność czatu. Chętnie omówię Twoje przypadki użycia i długoterminowe cele w większych szczegółach. Dziękuję.

Budżet: 500 EUR Termin: 7 dni

Cześć!

Specjalizuję się w automatyzacji procesów biznesowych i wdrażaniu agentów AI. Pracuję z n8n, Pythonem, systemami CRM, integracjami API i LLM (OpenAI i innymi). Pomagam w redukcji rutyny, optymalizacji procesów i zwiększaniu efektywności.

Porozmawiajmy o szczegółach!

Budżet: 25 EUR Termin: 1 dzień

Witam. Jestem programistą Python z dużym doświadczeniem w integracji różnych API oraz budowie automatyzacji. Pracuję zarówno z czystym kodem, jak i z platformami takimi jak n8n i Make - pozwala mi to elastycznie łączyć niestandardową logikę w Pythonie z wizualnymi workflow dla szybkości i wygody. Dobrze rozumiem specyfikę systemów wieloagentowych, RAG oraz pracę z Supabase, dlatego będę w stanie zbudować stabilną architekturę.

Chciałbym usłyszeć więcej szczegółów na temat Państwa zadań oraz aktualnych prac. Proponuję omówić wszystko dokładniej, aby określić logikę systemu, techniczne niuanse dotyczące dostępu do API oraz konfiguracji środowiska - to pomoże mi dokładnie ocenić zakres pracy, zorientować Państwa co do kosztów oraz terminów realizacji lub formatu współpracy. Proszę pisać.

Budżet: 20000 EUR Termin: 7 dni

Witam! Mam duże doświadczenie w budowaniu skomplikowanych automatyzacji i systemów wieloagentowych. Pracowałem z n8n, integracją LLM przez API, a także realizacją systemów RAG do przetwarzania danych. Rozumiem architekturę agentów AI i potrafię łączyć je w efektywne workflow z wykorzystaniem Supabase i REST API. Jestem gotów omówić szczegóły twojego projektu i zaproponować optymalną architekturę do realizacji postawionych zadań. Pisz, jestem gotów do rozpoczęcia dyskusji.

Budżet: 12345 EUR Termin: 3 dni

Cześć! Czy planujesz używać gotowych frameworków do systemu wieloagentowego, czy stworzyć wszystko od podstaw?

Terminy i budżet omówię dokładniej w prywatnej korespondencji.

Oto jak zrealizuję ten projekt:
1. Rozwinę i skonfiguruję n8n do podstawowej automatyzacji workflow.
2. Zintegruję OpenAI i inne modele AI przez REST API i webhooki.
3. Zbuduję system wieloagentowy od podstaw, używając MCP i RAG do niezawodnych workflow AI.

Dziękuję za rozważenie mojej propozycji. Z niecierpliwością czekam na możliwość współpracy z Tobą!

Budżet: 76 EUR Termin: 4 dni

Rozwinę system multiagentowy na n8n: orkiestrator + agenci-wykonawcy, OpenAI API przez webhooki, stan i dane w Supabase, REST dla zewnętrznych wywołań. W razie potrzeby dodam narzędzia RAG i MCP. Jestem gotów omówić architekturę, robocza wersja — w ciągu 4 dni.

Budżet: 25 EUR Termin: 25 dni

Cześć!!

6 lat doświadczenia w IT i 3 lata w wdrażaniu AI i automatyzacji

Doskonale znam n8n! Piszcie - omówimy szczegóły projektu osobiście