• Проєкти 8
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 076

Бюджет: 27000 UAH Термін: 21 день

Вітаю. Для реалізації пропоную архітектуру на Jetson Orin Nano / Xavier NX у зв'язці з промисловою глобал-шаттер камерою (например, ArduCam / Basler USB3) — це забезпечить локальну робототехнічну інференс-нейромережу (YOLOv8/v10 tensorrt) та роботу з ROS 2 Nav2 при прямому сонячному світлі без хмари. Досвід з ROS 2 / Nav2, Behavior Trees для кастомної кінематики, роботою з OpenCV (vSLAM tracking) та налаштуванням Linux в Read-Only (overlayfs) маю. Логіка виявлення м'якої біомаси, аварійної зупинки та взаємодія з периферією через GPIO/UART дисплея буде реалізована строго за вашим ТЗ. Надішліть тестове відео для перевірки першого етапу.

  • Проєкти 9
  • Оцінка -
  • Рейтинг 565

Бюджет: 20000 UAH Термін: 30 днів

Проект цікавий з технічної точки зору: автономний косяр з AI-розпізнаванням культур і жорсткою логікою блокування при впевненості нижче 85% - це не просто "проїхав і покосив", а система з реальними safety-вимогами.

Мій комерційний досвід стосується fullstack-розробки (TypeScript, NestJS, Vue/Nuxt), але для цього проекту ключова частина - ROS 2, Nav2 і computer vision pipeline. Якщо ви шукаєте когось, хто вже писав ноди під ROS 2 або налаштовував модель розпізнавання під польові умови, то я - не та людина.

Якщо ж вам потрібна допомога з суміжними частинами: інтерфейс на фізичному дисплеї, логіка стану машини (режим розвідки, підтвердження оператора, суцільна косовиця), або інтеграція компонентів у загальну архітектуру, де важлива чистота і надійність коду - тут можу бути корисним. Досвід з B2B-продуктами навчив будувати системи, де помилка стану коштує дорого.

Розкажіть, яка частина зараз найбільш відкрита - зрозуміємо, чи є точка перетину.

  • Проєкти 15
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 8 186

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Привіт, Миколаю!

Я Ніна з IT-команди Valflow. Наш провідний інженер Валентин та команда спеціалізуються на Robotics ПО (ROS 2 / Nav2), комп'ютерному зорі (OpenCV, YOLO, TensorRT) та розробці автономних мобільних роботів.

Відповіді на ваші питання:

1. Апаратна архітектура:
• Обчислювач: Nvidia Jetson Orin Nano (40 TOPS) або Orin NX (100 TOPS). Це дасть швидкий інференс YOLOv8/v10 в TensorRT прямо на борту з мінімальним енергоспоживанням.
• Камера: Luxonis OAK-D Pro (або Intel RealSense D435i). Видає щільне хмара точок (Depth) та стерео-зображення, що критично для vSLAM в бруді, детекції стовпчиків та миттєвої зупинки при виявленні людей/тварин.
• Дисплей та контролер: Промисловий OLED (SSD1306 / Waveshare) + STM32/ESP32 в ролі нижнього рівня (CAN/UART/GPIO) для безпечної розв'язки реле ножа та опитування механічних кнопок.

  • Проєкти 11
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 788

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Добрий день! Я маю досвід роботи з ROS 2 та Nav2, тому готовий реалізувати навігацію для вашого робота. Я розумію специфіку асиметричної кінематики та налаштування комп'ютерного зору для автономного руху. Мої навички в інтеграції складних систем дозволять забезпечити стабільну роботу вашого шасі. Буду радий обговорити деталі технічного завдання.

  • Проєкти 24
  • Оцінка -
  • Рейтинг 956

Бюджет: 6700 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Я Сергій, маю 8 років досвіду в IT на різних технологіях: web/mobile, backend, API, інтеграції, автоматизація та робота з даними.
Бачу головну задачу так: Розробка ПЗ (ROS 2 / Nav2) для автономного робота 4х4: Комп'ютерний зір, асиметрична навігація. Концепція та кінематика пристрою: Розробляється універсальне...

Скіли під задачу:
- аналіз задачі та швидке уточнення вимог
- AI/ML, RAG та автоматизація
- боти, парсинг і робота з даними

Портфоліо: https://software.campstudio.net/#showcases

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 196

Бюджет: 2400 UAH Термін: 10 днів

у нас уже є майже готова архітектурна основа для подібного рішення на ROS 2 і Nav2, яку можна швидко адаптувати та запустити - пропоную обговорити деталі зараз, я на зв'язку ))

перший етап пропоную провести як технічне проєктування та прототипування за 2400 USD і 10 робочих днів.

на виході підготуємо архітектуру вузлів ROS 2, налаштування Nav2, окремі габаритні моделі шасі та ножа, логіку безпеки, сценарії комп'ютерного зору і план польових випробувань.

які обчислювач, камера, лідар або GNSS, енкодери та контролери моторів уже обрані?

чи має Nav2 враховувати окремий footprint фронтальної деки з правим виносом для руху вперед, назад і розворотів?

  • Проєкти 16
  • Оцінка 4.9
  • Рейтинг 4 213

Бюджет: 700 UAH Термін: 4 дні

Вітаю, знаходжусь в ТОР 10 фрілансерів платформи , такі проекти вже виконував , зроблю швидко , якісно і не дорого

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 555

Бюджет: 3600 UAH Термін: 3 дні

Асиметричний виніс ножа і розвідувальний прохід з розпізнаванням посадки зрозумілі.

Реалізую на ROS 2/Nav2 класифікацію культури камерою і вивід статусу на дисплей з кнопками СТАРТ/ТАК/НІ.

Термін 3 дні. Яка плата планується під камеру?

  • Проєкти 6
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 820

Бюджет: 25000 UAH Термін: 21 день

Миколо Миколайовичу, ваша задача з налаштування Nav2 для асиметричної деки 4х4 - це цікавий виклик з кінематики, де головне правильно врахувати зміщений центр ваги та несиметричний радіус повороту. Розумію критичність інтерфейсу без смартфонів, тому зосереджуся на інтеграції контролера з фізичним дисплеєм через CAN або RS485 для надійного відображення статусів під прямим сонцем. Спершу підготую математичну модель робота для ROS 2, що дозволить Nav2 коректно працювати з таким винесенням косарки, а потім налаштую опрацювання сигналів від механічних кнопок напряму в систему. Розкажіть, який саме контролер ви обрали для керування навігацією, чи підтримує він прямий вивід на обраний вами тип дисплея?

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила