Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.
Всем привет! Ищем тестировщика для web-кошелька с ИИ. Проект на старте, нужно проверить базу: регистрацию, переводы токенов, swap, вывод. Важен опыт работы с покупкой и выводом крипты ранее, чтобы просто понимать +- как работать Кто может приступить сейчас?
Ищем 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Необходимо создать решение, которое сможет качественно генерировать 3D-модели из одного или нескольких изображений. Важно, чтобы это был не просто готовый демо-продукт, а понятный и воспроизводимый процесс: от входного изображения до полноценного 3D-актива с mesh, геометрией, текстурами и возможностью дальнейшего использования. Что нужно сделать: * протестировать современные image-to-3D модели и подходы; * определить, какой вариант лучше всего подходит для нашей задачи; * разбираться в Trellis, Hunyuan3D или аналогичных решениях; * при необходимости использовать Gaussian Splatting в 3D-пайплайне; * настроить преобразование Gaussian Splat / splat-представления в 3D mesh; * получить пригодную для использования геометрию; * сгенерировать текстуры высокого качества; * довести результат до состояния usable 3D asset; * подобрать оптимальный баланс между качеством, скоростью генерации и сложностью пайплайна; * построить понятный процесс, который можно повторять для различных изображений; * выполнить fine-tuning, LoRA или другие адаптации моделей под конкретный тип объектов; * уметь работать с ComfyUI: разбираться в графах, использовать ComfyUI API и при необходимости писать custom nodes. В отзыве обязательно покажите несколько примеров в формате: входное изображение и полученная из него 3D-модель. Формат не имеет значения: рендер, видео, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX или Blender-файл. Прежде всего интересуют реалистичные объекты: мебель, ювелирные изделия, предметы интерьера, декор, аксессуары и другие физические товары. Примеры с аниме или стилизованными персонажами не подходят.
Всем привет! Кто умеет работать и давно работает с агентами Open Claw для кодинга и других задач Мне нужно организовать параллельную работу агентов open claw code для кодинга на виртуальном сервере нужно: - помочь выбрать сервер под агентов (есть много готовых) - помочь настроить окружение - подключить API кто может сегодня это сделать? кто свободен? в сети нашел такие варианты: https://clawhost.cloud/
О проектеПроизводственная компания с несколькими складами в Украине. Поставщиков более 40, как внутри страны, так и в Китае. У каждого поставщика свои условия по срокам обработки заказов и логистике.Что хотим внедритьИИ-агента для автоматизации закупок и управления перемещениями товара между складами. Агента планируется обучить работе с каждым поставщиком по его индивидуальным условиям.Текущая инфраструктураДействует отчёт по закупкам на QlikView (BI-аналитика через браузер). Обновление данных каждые 30 минут, отчёт формируется в браузере на лету. Из него можно экспортировать эксель файлыКак видим реализациюОпределиться с платформой (OpenClaw,Claude Coworkили аналог) для построения агентаРазвёртывание на VPS-сервереПодключение к отчёту аналитики через браузерОбучение на примере 2–3 поставщиков как пилотФункционал агентаФормирование заказов поставщикам (обучение по каждому поставщику отдельно)Перемещение товара между внутренними складами для поддержания наличияФормирование задач по определённым группам товаров (например, распил на кусочки и заполнение недостающих позиций по длинам)Требуемые интеграцииTelegram: управление через чат несколькими сотрудникамиСоздание задач в нашу CRM через APIОтправка задач конкретным сотрудникам в Telegram-чатДальнейшие планыПосле реализации этого этапа планируется создание агента по анализу продаж, также на базе отчёта QlikView.
Здравствуйте! Задача: На странице wordpress разработать и разместить агента (вставка кода на сам wordpress программистом будет выполнена). Пользователь должен иметь возможность общаться с AI-агентом в текстовом или голосовом формате (по возможности) на основе конкретной загруженной темы (контент: тексты, фото). Функциональность: Пользователь заходит на страницу сайта. Видит интерфейс AI-агента: чат + кнопка голосового общения (по возможности). Может запрашивать текст. Может говорить голосом, а агент должен распознавать речь и отвечать. Агент отвечает только на основе загруженных материалов по конкретной теме. Если вопрос выходит за пределы темы, агент должен корректно сообщить, что может отвечать только на материалы, связанные со Сковородой. Ответы должны быть живыми, понятными и образовательными. Администратор должен иметь возможность загружать и обновлять материалы: тексты, PDF, изображения, аудио, ссылки. Интересует стоимость и сроки разработки агента.
Обращаться только к тем, кто умеет это делать. И сразу сроки и бюджет. Создание собственной базы Вики на базе obsidian note. Регистрация на хостинге, запуск локального искусственного интеллекта openAI и его подключение к созданной базе Вики. Объяснение в видео YouTube. https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu
Ищем специалиста для создания одной реалистичной AI-модели / AI-персонажа и подготовки пакета контента для социальных сетей. Задача - разработать визуально качественный и консистентный образ, который можно использовать в фото и коротких видеоформатах. Что нужно сделать: создать одну AI-модель с узнаваемой внешностью и единым стилем; подготовить небольшой пакет фото и коротких видео; адаптировать материалы для публикации в социальных сетях; обеспечить реалистичность и стабильность образа в разных сценах. В заявке, пожалуйста, укажите: имеете ли вы опыт создания AI-моделей / AI-персонажей; можете ли показать примеры похожих работ; ориентировочную стоимость и сроки выполнения; Детальное ТЗ обсудим с соответствующими кандидатами в личных сообщениях.
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .
Креативный маркетолог / создатель рекламных кампаний для Merivy — платформы на основе ИИ для бизнеса в сфере красоты и эстетики (с маскотом!) Кто мы Мы небольшая стартап-компания, создающая Merivy — программное обеспечение для бронирования и управления клиентами для эстетических клиник, салонов красоты, барбершопов и других бизнесов, работающих по записи. В сердце продукта находится Merv — наш ИИ-агент (и маскот в форме зеленой руки ), который помогает владельцам управлять своим бизнесом: он настраивает бронирования, управляет услугами и расписаниями, отвечает на вопросы, отмечает успехи и в целом ощущается как член команды, а не как чат-бот. Что мы ищем Креативного человека, который сможет превратить это в кампанию, которую люди действительно запомнят. Нашим ориентиром по энергии и тону является медийное присутствие viktor (встретьте viktor) — мы очень разные продукты, но нам нравится, как они общаются со своей аудиторией: смело, по-человечески, с юмором, без корпоративного бла-бла. Мы не хотим копии. Мы хотим такого же уровня мастерства, но с нашим собственным голосом. Сообщение, которое нам нужно донести Merivy помогает вам управлять вашими клиентами, делать их счастливыми — и, что самое важное, заставлять их возвращаться. Merv — лицо этого обещания: маленький зеленый товарищ, который никогда не забывает клиента, бронирование или день рождения. Что вы создадите Концепцию кампании, основанную на Merv как персонаже бренда (его голос, личность, постоянные шутки) Сценарии / раскадровки для коротких видеореклам (IG Reels, TikTok), ориентированных на владельцев салонов и клиник Статические рекламные креативы и зацепки для платной рекламы в социальных сетях Сообщения, которые мы можем использовать на целевой странице и в продукте Вы отлично подойдете, если Вы создавали кампании или контент для SaaS, красоты или местных бизнесов Вы можете показать нам одну вещь, которую сделал, и которую незнакомец отправил бы другу Вы мыслите персонажами и историями, а не только «функциями и преимуществами» Чтобы подать заявку Отправьте 2–3 примера вашей работы и одно предложение: как бы Merv представился владельцу салона в рекламе в Instagram? Это одно предложение важнее вашего резюме.
Ищем специалиста, который сможет разработать и внедрить ИИ-агентов для автоматизации продаж и построить полноценную воронку привлечения клиентов.Задачи Разработать ИИ-агента на базе ChatGPT (или аналогичных LLM). Настроить Telegram-бота с ИИ. Интегрировать бота с CRM. Построить автоматическую воронку продаж. Настроить сбор лидов из Instagram, Facebook, TikTok и сайта. Разработать сценарии общения с пользователями. Создать квизы и тесты для сегментации аудитории. Настроить выдачу персонализированных рекомендаций. Организовать автоматическую запись на консультации через календарь. Настроить автоматические email- и Telegram-цепочки. Интегрировать платежные системы (при необходимости). Подготовить аналитику по конверсии на каждом этапе воронки.Желательно иметь опыт с ChatGPT API / OpenAI n8n Make (Integromat) Zapier Telegram Bot API CRM (HubSpot, GoHighLevel, Bitrix24, AmoCRM и др.) Meta API WhatsApp Business API Calendly StripeЧто хотим получить Готовую систему, которая: автоматически общается с потенциальными клиентами; определяет их запрос и потребности; сегментирует по интересам; предлагает подходящий продукт; записывает на консультацию или продает продукт; передает данные в CRM; требует минимального участия человека. При отклике просьба прислать: примеры реализованных ИИ-агентов; примеры автоматизированных воронок; список используемых технологий; стоимость и сроки реализации проекта.
Мы ищем высококвалифицированного инженера по приложениям ИИ и разработчика полного стека бэкенда для создания готового к производству рабочего процесса валидации, уточнения и утверждения документов на основе ИИ. Это не простая роль по разработке подсказок. Нам нужен человек, который сможет спроектировать и реализовать настоящее приложение ИИ с мощной архитектурой бэкенда, интеграцией API Claude, структурированной логикой валидации, аудитом, безопасной обработкой данных и рабочими процессами с участием человека. Система будет действовать как интеллектуальный уровень обеспечения качества для представленных отчетов и документов. Она должна проверять завершенные заявки, выявлять проблемы, улучшать качество контента, применять бизнес-правила, защищать конфиденциальную информацию и либо автоматически утверждать документ, либо направлять его на проверку человеку. Разработчик будет отвечать за создание рабочего процесса, который может: Извлекать завершенные документы, отчеты или заявки из внешней платформы через API Анализировать полный документ, включая структурированные ответы, оценки, выборы, нарративы, комментарии и поля свободного текста Проводить семантические аудиты для выявления логических конфликтов, противоречий, недостающей информации, неопределенных утверждений, неподдерживаемых заявлений или неполных разделов Проверять, что структурированные ответы и написанный контент согласуются друг с другом Применять пользовательские правила валидации, редакционные рекомендации, стандарты форматирования, требования к тону и бизнес-логику Выявлять, токенизировать, маскировать или безопасно обрабатывать личные данные, конфиденциальные данные и чувствительную информацию, связанную с безопасностью, перед обработкой ИИ, где это необходимо Переписывать и улучшать нарративы, комментарии и разделы документов с точки зрения грамматики, ясности, профессионализма, согласованности и читаемости Сохранять оригинальное значение, наблюдения и намерения, улучшая при этом конечный результат Стандартизировать стиль написания по всем документам, не делая каждый отчет звучащим обобщенно или чрезмерно нормализованным Отмечать контент, который кажется несогласованным, сфабрикованным, неопределенным, неполным, чувствительным или требующим проверки человеком Генерировать конкретные заметки по валидации, объясняющие, почему документ не прошел проверку и что необходимо исправить Автоматически генерировать запросы на уточнение или пересмотр, когда требуется дополнительная информация Поддерживать рабочие процессы утверждения, где документы: Автоматически утверждаются, когда достигнуты пороги уверенности Направляются к человеку-редактору или валидатору для проверки Возвращаются оригинальному отправителю для пересмотра или уточнения Поддерживать полный аудит, показывающий: Оригинальную заявку События токенизации или маскировки чувствительных данных Выводы и рекомендации ИИ Переписанный контент ИИ Редакции человека Решения об утверждении или отклонении Конечную утвержденную версию Записывать утвержденный и валидированный контент обратно на исходную платформу через интеграцию API Роль также требует создания редактора и рабочего процесса окончательного решения. Человеческие рецензенты должны иметь возможность проверять выводы ИИ, сравнивать оригинальный и пересмотренный контент, вносить правки, утверждать изменения, отклонять рекомендации и завершать документ перед его отправкой дальше. Идеальный опыт включает: Сильный опыт интеграции API Claude / Anthropic API Опыт создания рабочих процессов проверки, валидации, редактирования или соблюдения требований документов на основе ИИ Сильные навыки архитектуры бэкенда Способности полного стека разработки Опыт работы с интеграциями API, вебхуками, очередями, обработкой заданий и проектированием баз данных Способность проектировать структурированные выходные данные ИИ, оценку уверенности, валидацию на основе правил и проверку с участием человека Опыт работы с обнаружением личных данных, токенизацией, маскировкой, шифрованием, контролем доступа и безопасной обработкой данных ИИ Опыт создания безопасных аудитов и систем утверждения Сильное понимание проектирования подсказок, а также инженерные навыки для превращения подсказок в надежную производственную систему Мы ищем человека, который уже создал серьезные приложения ИИ, а не того, кто только пишет подсказки. Правильный человек должен уметь проектировать архитектуру, интегрироваться с внешними API, управлять логикой обработки документов, защищать конфиденциальные данные, создавать интерфейс проверки и предоставлять надежный рабочий процесс, который можно использовать в производстве.
Машинное обучение (МО) — одна из разновидностей искусственного интеллекта, имеющая революционизирующее воздействие на различные сферы жизнедеятельности. Теперь, используя исторические данные и сложные алгоритмы, машины могут имитировать человеческое обучение, постоянно улучшая свою точность и возможности За счет МО машинам стало доступно обнаружение закономерностей в больших наборах данных и принятие правильных решений на основе такого анализа. По мере использования модели mission learning постепенно улучшаются, а их точность зависит от объема и качества доступных данных. Найти актуальные заказы из этой сферы можно на платформе работы онлайн, где ежедневно публикуются новые проекты. Широкие возможности для поиска заказов в данной сфере, гибкие условия сотрудничества предоставляют фриланс-платформы такие как, Freelancehunt.
Обучение Machine Learning используется для решения широкого спектра задач в медицине, финансах, производстве, маркетинге, транспорте и многих других областях. Так, машинное обучение в бизнесе применяется для анализа и обработки данных, что позволяет компаниям принимать более информированные решения, оптимизировать процессы и повышать конкурентоспособность. Это может достигаться путем:
Консультации по машинному обучению используются также для предсказания числовых значений, а именно стоимости недвижимости, прогнозирование продаж в магазинах. Применяется МО и при обработке естественного языка (NLP), позволяя анализировать, понимать и генерировать текст, созданный человеком. На этой основе создаются чат-боты, осуществляется автоматический перевод, производится анализ тональности текста, извлекается информация из документов. Также на основе обученных моделей (например, GPT-3 для генерации текста) осуществляется создание нового текстового, музыкального контента или изображений.
Machine Learning обучение помогает анализировать изображения и видео, применяется в распознавании объектов, лиц, автопилотах для автомобилей, медицинской визуализации. Используется МО и для автоматизации процессов, прогнозирования результатов и оптимизации для предсказания будущих событий, таких как потребление энергии или спрос на товар, а также для оптимизации процессов (например, в логистике).
Разработчики машинного обучения смогут найти множество сфер применения для своих навыков, поскольку эта разновидность искусственного интеллекта сегодня используется во многих областях человеческой деятельности. Найти заказы на работу по машинному обучению просто, зарегистрировавшись на платформе Freelancehunt и заполнив профиль специалиста. После подтверждения регистрации фрилансер сможет получить доступ к обширной базе заявок на воплощение проектов по машинному обучению в том числе в сфере программирования. К его услугам — предложения работодателей из самых разных стран мира.
Просмотрев актуальные проекты и ознакомившись с предложениями потенциальных работодателей, специалисты по машинному обучению смогут остановить выбор на той работе, которая будет оптимально подходить по условиям сотрудничества, соответствовать уровню квалификации и ожиданиям по оплате. Стоит также ознакомиться с рейтингом заказчиков и просмотреть отклики на заказы. Поможет в поиске работы создание информативного и яркого портфолио, после чего можно рассчитывать на получение первых отзывов.
Специалистам по машинному обучению которые находятся в поиске работы онлайн, стоит воспользоваться услугами фриланс биржи Freelancehunt. В числе преимуществ сотрудничества с ресурсов — огромное количество ежедневно обновляемых предложений от заказчиков по всему миру. Специалисты по машинному обучению могут получить работу в Киеве или любом другом городе и даже стране, выполняя ее удаленно.
Фрилансеры получат возможность работать в том ритме, который будет для них максимально приемлем, согласовывать с клиентом детали выполнения проекта, этапы и финальные сроки его окончания. Кроме гибкого графика и возможности применять индивидуальный подход к проектам, исполнителям будет доступна возможность развивать имеющиеся навыки, повышать свою профессиональную квалификацию и получать новый опыт, работая с инновационными технологиями. Специалисты по МО могут рассчитывать на интересную работу и достойную оплату, прозрачность сотрудничества и безопасность сделки.