Кто может помочь настроить такой сетап: Планирую развернуть сервер, который будет параллельно работать с 4–5 разными AI-моделями для задач по программированию. Ключевое требование — многопользовательский доступ: несколько разработчиков смогут пользоваться сервером одновременно, каждый в изолированной сессии и со своими агентами. Модели Claude / GPT / Kimi k3
Всем привет! Сейчас на рынке очень много селлеров, которые продают токены claude через прокси Мне необходимо протестировать разных селлеров и понять, какое API работает наиболее исправно для кодинга claude code Нужно будет авторизовываться через терминал в claude code и смотреть на стабильность работы API (прогонять под нагрузкой) и найти наиболее оптимальный Кто сейчас может взять в работу?
Техническое задание (Этап 1)Цель Необходимо разработать архитектуру системы автоматической лидогенерации для агентства недвижимости с использованием n8n, Google Sheets, WhatsApp Business API и искусственного интеллекта. На данном этапе не требуется сразу приступать к программированию. Сначала необходимо предложить оптимальную архитектуру решения.Исходные данные В системе используются: Google Sheets (как CRM); n8n; OpenAI (AI Agent); WhatsApp Business API (или предложить альтернативу с объяснением причин).Бизнес-процесс Менеджер вручную добавляет нового собственника недвижимости в Google Sheets. В таблице содержатся: ID; телефон; ссылка на объявление; имя (если известно); район; цена; статус; этап AI; последнее сообщение; вероятность заключения договора; комментарий; дополнительные служебные поля.Что должна делать система Система должна: автоматически обнаруживать нового собственника; инициировать переписку в WhatsApp; вести естественный диалог; использовать память предыдущих сообщений; обновлять CRM после каждого сообщения; определять этап переговоров; передавать подготовленного лида менеджеру.Важные ограничения При проектировании необходимо учитывать следующие требования:1. AI не должен выглядеть как бот Он должен вести переписку как опытный риелтор.2. AI не должен задавать вопросы, ответы на которые уже известны Например: адрес; район; ЖК; цену; площадь; этаж; характеристики объекта. Предполагается, что эта информация уже известна системе.3. Главная задача AI Не продажа услуги. А постепенное построение доверия.4. История переписки При повторном сообщении через несколько часов или дней AI должен продолжить разговор с места остановки.5. Все изменения должны автоматически записываться в Google Sheets.Что требуется от разработчика Просьба предложить не менее двух вариантов архитектуры. Для каждого варианта необходимо описать:Архитектуру Какие сервисы используются.Workflow Какие процессы будут выполняться.Плюсы Почему выбран именно этот подход.Минусы Какие ограничения существуют.Масштабируемость Насколько решение подойдет при работе с: 100 контактами; 1 000 контактами; 10 000 контактами.Стоимость эксплуатации Какие сервисы являются платными. Какие ограничения имеются.Потенциальные риски Например: блокировка WhatsApp; ограничения API; потеря памяти; дублирование сообщений; ошибки синхронизации.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.
Задача: 1. Обрати тип моделі ШІ або кілька моделей (найкраще) під наш запит. Зв'язати їх між собою якщо можливо. 2. Допомогти сформувати промти так щоб був отриманий максимальний результат. Промти під написання Статей потрібні різних типів. Орієнтовно 20-25 промтів.