Разработка AI-агента

Бюджет: 7000 UAH Срок: 7 дней

Готов сделать AI-агента под ваш WordPress — с текстовым чатом и распознаванием голоса.

Как это будет работать:
Текстовый ввод → NLP-обработка → ответ агентом прямо в виджете на сайте
Голосовой ввод → Speech-to-Text (Web Speech API) → обработка → Text-to-Speech для ответа
Интеграция через плагин или скрипт — без конфликтов с темой и другими плагинами

Стек: WordPress + кастомный JS-виджет, Python бэкенд для NLP (или подключение к готовому API), Web Speech API для голоса. На стороне WP — легкий webhook или REST-эндпоинт.

Вижу, что кто-то предлагает готовый плагин за 4000 — но готовое решение обычно не дает гибкости: его сложно добавить под вашу логику ответов и брендинг. Делаю с нуля под вашу задачу — агент будет понимать именно ваш контент и сценарии.

Сейчас полностью свободен — стартую сегодня. Напишите — и я накидаю короткий план первого этапа. Развернуть

Бюджет: 12000 UAH Срок: 11 дней

Добрый день! Делал агентов, которые отвечают строго из загруженной базы (RAG) — тексты, PDF, ссылки, с корректным отказом на вопросы вне темы. Голос тоже подключал: распознавание через Whisper и озвучивание ответа. На WordPress встрою как отдельный чат-виджет, а вам сделаю простую админку, чтобы сами добавляли материалы по Сковороде без моего вмешательства. Один вопрос: голос нужен именно украинский для распознавания и ответа? От этого зависит выбор движка. Ориентировочно 9-11 дней.

Бюджет: 9000 UAH Срок: 6 дней

Добрый день. Разработаю AI-агента с поддержкой текстового и голосового чата для интеграции на ваш WordPress сайт.

Технически реализую это через создание RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) на базе OpenAI API. Агенту будет задан жесткий системный промпт, ограничивающий его знания исключительно загруженными материалами (о Сковороде), с прописанным скриптом вежливого отказа на оффтоп-вопросы.

Для обработки голоса подключу Whisper API (перевод речи в текст). В качестве бэкенда и админ-панели настрою систему (можем использовать фреймворки вроде Dify или кастомный сервер на FastAPI), через которую администратор сможет легко загружать новые PDF, текстовые документы и ссылки, чтобы векторная база знаний обновлялась автоматически. Вашему программисту передам готовый JS-код виджета для вставки на страницу.

Подскажите, агент должен отвечать пользователю тоже голосом (синтез речи), или достаточно только понимать голос человека, а ответ выводить текстом?

Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте.
Готовый плагин не подойдет?
--------------------------------------------------

Бюджет: 4000 UAH Срок: 4 дня

Добрый день. Разрабатывал сайты с интеграцией ИИ. В портфолио есть примеры. Наглядный пример - HR ИИ бот. Он доводил клиентов от самого начала до конца, отвечал на все вопросы, не выходил за рамки тематике сервиса. Бот есть в портфолио, отзыв за него есть в профиле.

Бюджет: 4000
Сроки: 4 дня
Пишите. Обсудим

Бюджет: 5000 UAH Срок: 10 дней

Добрый вечер, у меня есть похожие проекты в портфолио, пишите, если хотите работать.

Бюджет: 8000 UAH Срок: 6 дней

Здравствуйте, Кирилл!

Задача понятна — образовательный AI-агент
с RAG-архитектурой и голосовым интерфейсом.

Работаю с Claude API ежедневно в продакшне
(aiscreener.best, @ai_cryptoanalyze_bot) —
именно Claude лучше держит строгие
инструкции и не выходит за пределы
заданной темы, в отличие от GPT.

Архитектура:

1. RAG-система
Векторная база (ChromaDB) на основе
загруженных материалов о Сковороде
(тексты, PDF). Жёсткий системный промпт
+ Temperature=0 → агент физически
не может выдумать факт вне базы.

2. Голосовой модуль
— Whisper API — распознавание речи
пользователя в текст
— OpenAI TTS или ElevenLabs — озвучка
ответа агента (естественный голос)

3. Backend + Админ-панель
FastAPI backend с защищённым API.
Админ загружает/обновляет: тексты,
PDF, изображения, аудио, ссылки —
база знаний обновляется автоматически.

4. Виджет для WordPress
Готовый JS-виджет (чат + кнопка голоса)
для вставки вашим программистом —
без изменений в самом WordPress коде.

Стек: FastAPI + Claude API + ChromaDB +
Whisper + TTS + JavaScript widget

Вопрос: голосовой ответ (озвучка) —
обязательное требование или пользователь
говорит голосом, а ответ можно текстом?
Это влияет на сроки и стоимость. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Привет, Кирилл!

Задание по разработке AI-агента, посвященного Григорию Сковороде, полностью понятно. Создание образовательного чат-бота с жестким контекстным ограничением и голосовым модулем — это отличный кейс. Я специализируюсь на разработке асинхронных AI-решений на Python (FastAPI + aiogram) и построении RAG-систем, поэтому готов реализовать проект «под ключ».

Предлагаю наиболее надежную и современную архитектуру для вашего ТЗ:

1. Надежная база знаний (RAG без галлюцинаций): Чтобы агент отвечал исключительно на загруженных материалах о Сковороде, я настрою работу через OpenAI Assistants API с использованием встроенных векторных хранилищ (Vector Store). Жесткий системный промпт (инструкция) вместе с низким показателем температуры (Temperature = 0) гарантирует: если ответа нет в материалах, бот вежливо откажет и не будет выдумывать факты от себя.
2. Голосовой модуль премиум-уровня: Для реализации живого общения я подключу передовые модели: OpenAI Whisper (для мгновенной и точной транскрипции голоса пользователя в текст) и OpenAI TTS (для естественного озвучивания ответов агента). Это работает значительно стабильнее и качественнее, чем стандартные браузерные инструменты.
3. Легкая интеграция с WordPress и Админка: На стороне сервера разверну быстрый бекенд на FastAPI. Вашему программисту я передам легкий, полностью готовый и кастомизированный скриншот/виджет на чистом JavaScript (JS-код), который он сможет вставить на страницу WordPress за 5 минут. Также реализую защищенную админ-панель, где вы сможете самостоятельно в один клик загружать тексты, ссылки и PDF-файлы для мгновенного обновления базы знаний агента.

Все свои проекты разворачиваю в Docker-контейнерах на автономном хостинге Railway (стабильная работа 24/7). Примеры моих работающих ботов с базами данных, машинами состояний (FSM) и интеграциями вы можете посмотреть в моем профиле фрилансера.

Предлагаю зафиксировать рамки и обсудить детали. Ориентировочная стоимость разработки ядра с текстом и админкой — 12 000 грн (срок 5 дней). Подскажите, есть ли у вас уже зарегистрированный аккаунт разработчика OpenAI для подключения ключей API? Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Вітаю. Для реалізації AI-агента буде розгорнуто окремий бекенд із використанням LLM та RAG-системи на основі векторної бази даних, що забезпечить точні відповіді виключно за завантаженим контентом. Інтеграція Speech-to-Text та Text-to-Speech сервісів дозволить реалізувати голосове спілкування, а адміністративна панель матиме захищений API для ефективного завантаження та оновлення різноформатного контенту. Маю успішний досвід у розробці подібних conversational AI рішень та готовий набір модулів для швидкого розгортання та налаштування базової інфраструктури. Всі деталі реалізації, кінцевий бюджет та терміни пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

Бюджет: 12000 UAH Срок: 15 дней

Вітаю! Бачу завдання — AI-агент про Сковороду на WordPress з базою знань із завантажених матеріалів.
Реалізую через готовий WordPress плагін AI Engine або AI Puffer з RAG технологією + OpenAI API:
— агент відповідає виключно на основі завантажених матеріалів (тексти, PDF, фото)
— якщо питання поза темою — коректно повідомляє про це
— адміністратор може самостійно оновлювати базу знань
— готовий код для вставки на WordPress надам вашому програмісту
Уточніть, будь ласка: голосовий ввод — обов'язкова вимога чи бажана опція? Це впливає на терміни.
Вартість: 12,000 грн залежно від обсягу матеріалів і наявності голосу. Термін: 10- 15днів.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Привіт,

Я можу створити повноцінне рішення для вашого сайту WordPress на базі штучного інтелекту з текстовими та голосовими можливостями.

Мій підхід:
1. Встановити та налаштувати плагін AI Engine на вашому сайті WordPress
2. Створити базу знань виключно з ваших матеріалів Skovoroda (тексти, PDF-файли, зображення, посилання) за допомогою функції вбудовування
3. Налаштувати чат-бот із власним системним запитом, щоб він відповідав лише на основі цих матеріалів та ввічливо відхиляв запитання не за темою
4. Увімкнути голосовий режим, щоб користувачі могли говорити, а штучний інтелект розпізнаватиме та відповідатиме тією ж мовою
5. Налаштувати інтерфейс адміністратора для легкого оновлення контенту

Вартість: $400–$600 (плата за ліцензію на плагін для Pro-функцій, таких як голос або вбудовування, сплачується окремо, зазвичай $100–$200/рік)

Я можу розпочати одразу після отримання ваших матеріалів. Повідомте мене, якщо вам потрібна детальна розбивка. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 15 дней

Добрий день. Тут треба уточнити багато питань, наприклад - агент буде говорити тільки на основі даних конкретної сторінки чи бази знань? Якщо бази знань - треба RAG. Голосове спілкування - потрібно підключати транскрипцію голосу в текст. Багато питань, детально треба обговорювати.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 25 дней

Большинство подобных AI-агентов сталкиваются с проблемой утечки ответов за пределы установленной темы. В вашем случае важно обеспечить строгий контекстный фильтр на основе данных Сковороды, что требует специализированной настройки модели.

Реализация требует интеграции Web Speech API для голосового общения, дополнительной базы знаний с возможностью админ-панели для загрузки материалов PDF/текст/аудио. Написание чат-бота на WordPress требует разработки собственного плагина.

Нужно 20-30 дней для охвата всех технических моментов. Долговременная стабильность голосового модуля зависит от выбранных API-подключений.

Точное планирование требует выяснения: используете ли вы существующую WordPress-платформу или разработка начинается с нуля?

Бюджет: 25000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте, Кирилл.
Делал аналогичные проекты — знаю нюансы и сделаю именно то, что описано. Есть несколько уточнений перед стартом.
Окончательная цена/срок после всех уточнений.

Профиль: Freelancehunt
Отзывы: Freelancehunt

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте!

С интересом ознакомился с вашей задачей по разработке AI-агента для WordPress страницы. Описанный проект полностью соответствует моим компетенциям в области создания разговорных AI-систем с использованием техник Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Я могу разработать полноценного AI-агента, который будет способен:
* Обрабатывать текстовые запросы от пользователей, используя предоставленный вами контент в качестве основной базы знаний.
* Опционально, интегрировать голосовой ввод и вывод, обеспечивая удобное взаимодействие через речь.
* Использовать передовые языковые модели для генерации точных и контекстуально релевантных ответов на основе загруженных текстов.
* Быть представленным как легко встраиваемый JavaScript виджет или API-интерфейс, готовый для интеграции на вашу WordPress страницу силами вашего программиста.

Мой подход будет включать создание серверной части для обработки запросов, внедрение механизма RAG для работы с вашей базой знаний, интеграцию с мощными LLM и, при необходимости, сервисами преобразования речи в текст и текста в речь.

Для начала работы и точной оценки мне было бы полезно уточнить несколько моментов:
1. Каков ориентировочный объем и формат контента (текстов), который будет загружаться в качестве основы для ответов AI-агента?
2. Есть ли у вас предпочтения относительно используемой AI-модели (например, OpenAI, Gemini, или другие) или платформы для развертывания серверной части агента?

Буду рад обсудить детали и предложить оптимальное решение. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Бачу завдання - AI-агент на WordPress із голосовим вводом та обмеженням відповідей завантаженими матеріалами. Зрозуміло, що код вставлятиме ваш програміст, тож моя частина - реалізація логіки агента на стороні клієнта (швидше за все, через OpenAI API) та інтеграція з базою даних для контенту. Чи є вже обраний AI-провайдер (наприклад, GPT) і який саме обсяг матеріалів плануєте завантажувати спочатку? Це вплине на архітектуру і терміни.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Создавал похожего RAG-агента для образовательного WordPress-сайта: администратор загружал PDF-лекции, а чат-бот отвечал только в рамках этих материалов. Работает стабильно больше полугода. Для вашего проекта возьму связь OpenAI API + векторная база (Pinecone или ChromaDB) для поиска по контенту, Whisper для распознавания голоса, TTS для озвучивания ответов. Голосовой формат — обязательное требование или опция? Это сильно влияет на сроки и стоимость.