Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Георгій Жуков

Предложите Георгію работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Киев, Украина

1 час 5 минут назад

свободен для работы

24 Сейфа завершены

7 дней 3 часа назад

14 заказчиков

на сервисе 9 месяцев 24 дня

парсинг сайтов
selenium
парсинг данных
chat-bot
чат бот для телеграм
discord bot
telegram python bot
python

Рейтинг

Успешных проектов

Средняя оценка

Рейтинг

Разработка ботов

49 место из 1959

Парсинг данных

72 место из 784

Разработка ботов

Парсинг данных

Python

AI и машинное обучение

Резюме

Более пяти лет я работал Senior C++ разработчиком в компании TechCore Systems, где занимался созданием и оптимизацией драйверов для промышленного оборудования.

Одной из моих задач было ускорить обработку сигналов в драйвере. После оптимизации кода и потоков мне удалось сократить задержку с 14 до 6 миллисекунд, что значительно повысило стабильность системы.

После начала войны я переехал в Киев. В этот период начал активно изучать Python и сосредоточился на автоматизации и нейронных технологиях.

Сейчас работаю Senior Python Developer в компании CodeLink Technologies, где разрабатываю системы, которые автоматизируют рутинные процессы, повышают эффективность бизнеса и упрощают работу с данными.

В свободное время занимаюсь фрилансом на зарубежных биржах, где разрабатываю парсеры, телеграм-боты и сайты.

Навыки и умения

Программирование

AI и машинное обучение
от 1000 UAH за проект
C и C++
от 10 000 UAH за проект
HTML и CSS верстка
от 1000 UAH за проект
Python
от 1000 UAH за проект
Веб-программирование
от 1000 UAH за проект
Встраиваемые системы и микроконтроллеры
от 3000 UAH за проект
Десктопные приложения
от 1000 UAH за проект
Парсинг данных
от 1000 UAH за проект
Разработка ботов
от 1000 UAH за проект

Портфолио

Мультиязычный рекрутинговый лендинг

HTML и CSS верстка

Разработал лендинг на трёх языках (RU/EN/UA) для стриминговой агенции с 4000+ активными моделями. Страница включает информацию о доходах ($0.80+/мин), этапы онбординга, отзывы, FAQ и форму заявки. Тёмный дизайн, mobile-first вёрстка. Лендинг интегрирован с CRM — заявки обрабатываются автоматически после отправки формы.

Стек: HTML, CSS, JavaScript
SaaS-платформа для репетиторов — TutorFlow

Веб-программирование

Построил SaaS-продукт, который автоматизирует рутину репетитора. Система отправляет ученикам напоминания об уроках через Telegram, фиксирует оплаты и после каждого занятия отправляет родителям AI-отчёт о прогрессе. Бесплатный тариф до 15 учеников, без привязки карты.
CRM-дашборд для стриминговой агенции

Веб-программирование

Разработал CRM-систему для агенции, управляющей 4000+ моделями в нескольких суб-агенствах. Дашборд отображает дневной и месячный заработок в монетах и USD, онлайн-часы, зоны риска и историю Split-выплат. Реализовал мультиагенсткий просмотр с живыми обновлениями данных, административную панель и ролевую модель доступа. Проект запущен в продакшне.

Стек: Python, FastAPI, REST API, проектирование БД
Настройка WireGuard VPN-сервера с веб-панелью

Python

Развернул VPN-сервер на Ubuntu 22.04 (Нидерланды) с нуля. Настроил WireGuard — современный быстрый VPN-протокол. Написал легковесную веб-панель на Flask, через которую можно подключиться к VPN за 30 секунд — без консоли и технических знаний.

Что сделано:
- Установка и конфигурация WireGuard (ключи, маршрутизация трафика, NAT)
… - Веб-панель с QR-кодом для мобильных устройств и кнопкой скачивания конфига для ПК
- Автозапуск VPN и панели через systemd
- Инструкция по подключению для Android, iOS, Arch/Artix Linux

Стек: Python, Flask, WireGuard, systemd, Ubuntu 22.04
Менеджер ИИ

AI и машинное обучение

AI Manager решает простую проблему: когда ты не можешь или не хочешь постоянно быть на связи, люди остаются без ответа. Не потому что не хочешь отвечать — просто занят, спишь, не смотришь в телефон. Обычные автоответчики дают роботный шаблонный текст, который сразу видно. Этот бот работает иначе.

Система изучает, как именно ты пишешь: твой тон, длину сообщений, словарный запас, привычные фразы и реакции. На основе этого строится поведенческий профиль. Когда приходит сообщение в выбранный чат, бот отвечает в твоём стиле: коротко, если сообщение короткое; с матом, если ты так общаешься; с теми же паузами и интонациями, которые характерны для тебя. Со стороны это выглядит как ты сам.

… Помимо авто-ответчика есть несколько отдельных инструментов. Дайджест новостей собирает всё, что произошло в отслеживаемых каналах с момента последнего запроса, и выдаёт чистую сводку без рекламы и мусора. Раздел «Спросить» позволяет задать вопрос и получить ответ на основе только того, что есть в проиндексированных чатах. Контакты автоматически строят карточки для каждого собеседника — кто это, о чём говорили, что осталось незакрытым. Голосовые сообщения транскрибируются через Whisper, и бот отвечает на них текстом.

Всё, что хранится в базе данных, зашифровано. Сессия Telegram, история переписки, профили контактов — всё под Fernet-шифрованием. Никакого .session файла на диске. Бот не отвечает другим ботам и не реагирует на спам.

Стек: Python 3.11, Telethon для юзербота, aiogram 3 для управляющего бота, OpenAI API (gpt-4o-mini и whisper-1), aiosqlite, cryptography.
Парсер prom.ua

Парсинг данных

Скрипт решает задачу превращения обычного веб-каталога Prom.ua в структурированный источник данных, пригодный для автоматизации и анализа.

С технической стороны он решает проблему отсутствия публичного полноценного API: вместо него используется комбинация HTML-парсинга и внутреннего GraphQL-запроса (`/graphql`), который сайт сам применяет для загрузки данных на странице товара.

… Он объединяет два уровня данных: статический HTML (список товаров, базовые параметры) и динамический GraphQL (доставка, оплата, наличие, регионы, бизнес-логика продавца). Это устраняет фрагментацию информации, когда часть данных доступна только в интерфейсе, а часть — только через API.

Также он решает проблему масштабирования доступа к данным: вместо ручного открытия страниц реализуется автоматический обход категорий с пагинацией и последовательной обработкой товаров.

С инженерной точки зрения он обеспечивает нормализацию и унификацию данных: разные форматы ответа (HTML + JSON GraphQL) приводятся к единой структуре и сохраняются в файл.

Дополнительно он выполняет роль мониторингового инструмента: позволяет отслеживать цены, наличие, условия доставки и изменения у продавцов в автоматическом режиме.

В итоге это не просто парсер, а мини ETL-пайплайн (extract → transform → load), который превращает веб-интерфейс маркетплейса в пригодную для анализа и автоматизации базу данных.
НейроЛабиринт — платформа параллельного обучения агентов

AI и машинное обучение

Это высокопроизводительная система обучения с подкреплением, построенная вокруг многoагентной среды Maze RL, оптимизированная под реальные вычислительные нагрузки и масштабирование.

Проект реализует полностью векторизованную симуляцию, где одновременно обучаются десятки агентов в одной и той же среде. Архитектура специально спроектирована так, чтобы уходить от классического single-agent подхода и заменять его на параллельное обучение с общей средой, что радикально увеличивает эффективность использования вычислительных ресурсов.

… Каждый агент работает независимо, но в рамках единой среды, что позволяет моделировать конкурентное и коллективное поведение одновременно. Система поддерживает батчевую обработку наблюдений и действий, где все агенты проходят forward pass одной операцией, без N отдельных вызовов модели. Это даёт существенный прирост производительности и делает систему пригодной для масштабирования до сотен агентов.

Среда построена на процедурной генерации сложных лабиринтов с контролируемой структурной энтропией: циклы, ловушки, тупики, ложные пути и узкие коридоры. Это создаёт богатое пространство для обучения, где агент не может полагаться на тривиальные стратегии и вынужден формировать устойчивую политику навигации.

Система поддерживает динамическую визуализацию на Pygame, где одновременно отображаются все агенты в реальном времени, включая их позиции, прогресс и агрегированную статистику обучения. При необходимости визуализация отключается, и система переходит в высокоскоростной headless режим, достигая тысяч агент-steps в секунду на CPU.

Обучение построено на DQN-архитектуре с replay buffer, target network и epsilon decay, адаптированными под многoагентный режим. Вместо классического эпизодического цикла используется потоковый шаговый тренинг, где обновления модели происходят непрерывно по мере поступления опыта от всех агентов.

В результате получается система, которая одновременно является исследовательской платформой и инженерным инструментом: она демонстрирует поведение сложных RL-агентов в условиях плотной параллелизации, позволяет тестировать стратегии масштабирования и визуально наблюдать коллективное обучение в реальном времени.

По сути это не просто тренажёр агента, а полноценная среда для разработки и стресс-тестирования алгоритмов обучения с подкреплением в мультиагентных сценариях с высокой плотностью взаимодействия.
Гемини Удалитель Водяных Знаков

Python

Инструмент на Python, который автоматически удаляет водяной знак ✦ с изображений, сгенерированных Google Gemini. Проблема в том, что Gemini ставит маленький четырёхлучевой символ в правом нижнем углу на каждое сгенерированное изображение, и от него нужно избавляться вручную. Этот инструмент находит и чисто убирает знак одной командой, обрабатывает папку с изображениями целиком за раз. Работает полностью офлайн, не требует API ключей и платных сервисов. Поддерживает JPG, PNG, WEBP и другие популярные форматы.
Поиск репозиториев GitHub

Python

Написал консольный инструмент на Python для поиска GitHub репозиториев по смысловому описанию. Программа решает простую проблему — стандартный поиск GitHub ищет только по точным словам в названии, а этот инструмент понимает смысл запроса.

Пользователь вводит короткое описание в 2–3 слова, например "визуализация данных" или "телеграм бот", и программа сама находит наиболее подходящие репозитории. Под капотом работают алгоритмы TF-IDF и Cosine Similarity — они превращают текст в числовые векторы и сравнивают их между собой.

… Проект написан на чистом Python без сторонних библиотек. Код разбит на модули с разделением ответственности: отдельный файл для алгоритмов, для работы с API, для обработки ошибок с записью логов. Токен GitHub опционален — без него работает, с ним быстрее.
Абсолютный Стресс-Скрин

Python

Immortal Screenshot + Stress Test — это лёгкое и эффективное Windows-приложение, которое автоматически выполняет регулярный захват скриншотов экрана с заданным интервалом и одновременно проводит интенсивные стресс-тесты процессора и оперативной памяти.

Приложение автоматически создаёт ежедневные папки с текущей датой в выбранных директориях, делает полноэкранные скриншоты с точным временным штампом и сохраняет их в формате PNG. Для каждого скриншота создаётся сопутствующий текстовый файл с содержимым «immortal».

… Программа обеспечивает максимальную нагрузку на процессор за счёт выполнения тяжёлых математических вычислений на всех доступных ядрах, а также максимально агрессивную нагрузку на оперативную память путём непрерывного выделения больших блоков без освобождения в режиме настоящего crash-теста.

Технологический стек: Python 3, MSS, Pillow, Schedule, Tkinter, Multiprocessing, Threading.

Приложение работает полностью в фоновом режиме, не требует сложной настройки и позволяет легко добавить автозапуск вместе с Windows.

Важное предупреждение: инструмент содержит настоящий стресс-тест оперативной памяти без каких-либо ограничений. Использование может привести к значительному замедлению системы, зависанию или принудительному закрытию других приложений. Рекомендуется применять только в тестовых целях на выделенной машине.

Репозиторий: https://github.com/fedyaqq34356/Immortal-Screenshot-Stress-Test.git
резервные-точки

Python

backup-dots
Скрипт автоматического резервного копирования dotfiles и конфигов на GitHub. Синхронизирует более 30 папок из ~/.config/, определяет изменения, коммитит с временной меткой и пушит. Тоже без терминала.
https://github.com/fedyaqq34356/backup-dots
обновить-зеркала

Python

обновить-зеркала
скрипт для Arch Linux, который автоматически находит самые быстрые зеркала через Reflector и обновляет базы Pacman. Работает без терминала, отправляет уведомления на рабочий стол.
https://github.com/fedyaqq34356/update-mirrors
Bash-скрипт очистки системы Linux с уведомлениями

Python

Лёгкий Bash-скрипт для автоматической очистки диска на Linux. Удаляет кеш пакетов, осиротевшие зависимости, журналы системы и пользовательские кеши. Отправляет десктопные уведомления с прогресс-баром в процессе работы и итоговым отчётом — сколько места освобождено по каждому разделу.

Что умеет скрипт
- Сохраняет резервную копию списка установленных пакетов перед очисткой
… - Полностью очищает кеш pacman и AUR-помощников (yay, paru)
- Удаляет осиротевшие зависимости
- Обрезает журнал pacman
- Очищает журналы systemd (оставляет последние 50 МБ)
- Удаляет безопасные директории пользовательского кеша (thumbnails, mesa shaders, fontconfig и др.)
- Очищает кеш pip
- На каждом шаге отправляет уведомление с процентом выполнения
- В конце отправляет итоговое уведомление с разбивкой по разделам

Стек
Bash, pacman, systemd, notify-send, pip

Для кого
Пользователи Arch Linux и других дистрибутивов на systemd. Работает с Hyprland, KDE, GNOME и любым другим окружением с поддержкой notify-send.

ГитХаб: https://github.com/fedyaqq34356/arch-cleanup.git
Телеграм-бот с персонажем пьяного мужика 45 лет.

Разработка ботов

Телеграм-бот с персонажем пьяного мужика 45 лет. Отвечает коротко и по-настоящему — матом, с обрывистыми мыслями и случайной философией. Поддерживает историю диалога, умеет генерировать изображения по запросу и комментирует их в своём стиле. Работает полностью бесплатно без платных API.
Стек: Python, aiogram 3, g4f, aiohttp, systemd

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/DrunkenBot.git
Инструмент для мгновенного распознавания текста с экрана

Python

Инструмент для мгновенного распознавания текста с экрана. Выделяешь область мышкой — текст автоматически копируется в буфер обмена. Работает полностью офлайн, без облаков и сторонних сервисов.

Поддерживает русский, украинский и английский языки. Совместим с любым дистрибутивом Linux на Wayland — Arch, Ubuntu, Fedora, openSUSE.

… Исходный код открытый, доступен на GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/screen-ocr
Телеграм-бот для автоматизации перепродажи Телеграм-групп

Телеграм-бот для автоматизации перепродажи Телеграм-групп

Система из двух параллельно работающих ботов — бот продаж и бот поддержки. Написана на Python с aiogram 3.x, Telethon и async SQLite. Полностью асинхронная архитектура, два бота запускаются в одном процессе через asyncio.gather.

… Бот продаж. Покупатель просматривает каталог групп с пагинацией, каждая группа отображается с названием и возрастом с момента создания. Пользователь выбирает группу по номеру, заявка сохраняется в базе без уведомлений. Администратор открывает очередь заявок по запросу — видит данные покупателя и кнопки подтвердить или отклонить. При подтверждении Telethon-аккаунт автоматически добавляет покупателя в группу, выдаёт ему полные права администратора и удаляет историю чата аккаунта в этой группе.

Бот поддержки. Отдельный бот с собственным токеном, работает параллельно. Реализован live-чат между покупателем и администратором через relay: сообщения с обеих сторон пересылаются с inline-кнопками ответить, диалог продолжается пока покупатель не нажмёт кнопку завершить разговор на reply-клавиатуре.

Интеграция с Telethon. Сессии хранятся в файлах, каждому аккаунту назначается случайная модель устройства и версия приложения. Реализована автоматическая миграция аккаунтов из data.json при первом запуске. Если сессия уже авторизована — аккаунт добавляется без запроса кода.

Подарочный механизм. Пользователь может передать права на внешнюю группу Telethon-аккаунту. Бот обнаруживает передачу через событие UpdateChannelParticipant и автоматически добавляет группу в каталог на продажу.

Стек: Python 3.10+, aiogram 3.7, Telethon 1.34, aiosqlite, python-dotenv.
Телеграм-бот для автоматической продажи телеграм звезд/премиума

Разработка ботов

Бот автоматизирует продажу звёзд Telegram и подписок Telegram Premium. Пользователь выбирает товар, указывает получателя, оплачивает через карту и отправляет скриншот подтверждения. Администратор получает уведомление, проверяет оплату и одним нажатием подтверждает или отклоняет заказ — после чего бот автоматически доставляет товар через внешний API.

Стек: Python, aiogram 3, aiosqlite, aiohttp

… Реализованный функционал:
Онбординг нового пользователя: выбор языка (RU/EN/UK), принятие соглашения, выбор валюты (USD/UAH/EUR). При повторных запусках настройка не показывается повторно.

Покупка звёзд: пользователь вводит количество (от 50 до 1 000 000), указывает username получателя, получает сумму к оплате в своей валюте с актуальным курсом. После оплаты отправляет скриншот — заказ уходит на проверку администратору.
Покупка Telegram Premium: выбор срока (3/6/12 месяцев) с фиксированными ценами, аналогичный флоу оплаты.

Панель администратора: просмотр всех пользователей с пагинацией, массовая рассылка, управление прайсом прямо из чата, подтверждение и отклонение заказов с отображением прибыли по каждому.

Доставка товара: после подтверждения бот отправляет заказ в Wizard API, обновляет статистику пользователя и предлагает оставить отзыв. Отзыв публикуется в отдельный канал.

Мультивалютность: курсы USD/UAH/EUR подтягиваются с внешнего API с кэшированием на час, фолбэк на фиксированные значения при недоступности.
Многофункциональный Телеграм бот для автоматизации продвижения

Разработка ботов

Владельцы Telegram-каналов сталкиваются с одной проблемой — алгоритмы продвигают контент с высокой вовлечённостью. Посты с реакциями попадают в рекомендации и выглядят авторитетнее. Ручная накрутка через сторонние сервисы дорогая и палится Telegram как ботовая активность. Этот проект автоматизирует продвижение через реальные авторизованные аккаунты с полным контролем над логикой и периодичностью.

Система ставит реакции на новые посты от имени пула реальных аккаунтов, парсит контент из сторонних каналов и публикует по расписанию, конвертирует видео в кружки, управляет отложенными публикациями и обрабатывает платежи. Всё через Telegram-бота с поддержкой кастомного бота для каждого пользователя.

… Проект на aiogram 3 и asyncio. Одновременно работают polling основного бота, polling кастомных ботов, воркер реакций, планировщик и поллер платежей — всё в одном event loop через asyncio.gather без потоков и процессов.

Ключевая зависимость — Telethon, библиотека для MTProto. В отличие от Bot API, позволяет действовать от имени обычного пользователя — ставить реакции с реальных аккаунтов и читать каналы без прав администратора. Аккаунты авторизуются через бота с SMS и 2FA, сессия сохраняется в файл. Для антидетекта каждый клиент получает случайные device_model, system_version и app_version.

Воркер реакций слушает новые посты через events.NewMessage, выжидает заданный интервал, затем случайные аккаунты из пула ставят реакции через SendReactionRequest с рандомными паузами между вызовами.

Кастомные боты: пользователь передаёт токен, система поднимает polling через asyncio.create_task и скармливает апдейты в тот же Dispatcher. Весь код хендлеров работает одинаково, исходящие сообщения идут уже от бота пользователя.

База — SQLite через aiosqlite с WAL-режимом для параллельных операций без блокировок. Платёжная интеграция с CryptoPay и Telegram Stars. CryptoPay: создаётся инвойс, поллер каждые 30 секунд проверяет статус, при оплате активирует подписку автоматически.

Парсер итерируется по истории через iter_messages, скачивает медиа, пересохраняет через Bot API для получения file_id и ставит посты в очередь с временным смещением от оригинальной даты. FSM управляет многошаговыми диалогами, middleware подтягивает язык пользователя из базы перед каждым хендлером.
2000 UAH
Телеграм-бот для продажи звёзд — крупное обновление

Разработка ботов

Что было до обновления:
Бот позволял выбирать только из фиксированного набора готовых пакетов звёзд — 15 вариантов, разбитых на две страницы с пагинацией (13, 21, 26, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300, 400, 500, 1000, 10000 звёзд). Каждый пакет имел вручную прописанную цену без единой логики ценообразования. Профиля пользователя не было вовсе. Реферальной системы не было. Отзывы публиковались только если пользователь сам их оставлял. Оплата принималась карточкой и TON. База данных хранила только user_id и отзывы без какой-либо статистики.

Что изменилось:
… Система ценообразования полностью переработана — введена тирная модель: цена за звезду автоматически снижается при увеличении количества. Вместо 15 фиксированных пакетов теперь 4 быстрых варианта и свободный ввод от 50 до 100 000 звёзд с автоматическим расчётом стоимости и экраном подтверждения перед оплатой. Пагинация убрана за ненадобностью.
Добавлен полноценный профиль пользователя с историей покупок: общее количество купленных звёзд, сумма пополнений в гривнах, реферальный баланс.
Реализована реферальная система: каждый пользователь получает уникальную ссылку, за каждую покупку реферала начисляется 1% от купленных звёзд на реферальный баланс. Баланс можно вывести через запрос к администратору.
Система отзывов получила автоматизацию: если после покупки пользователь не оставил отзыв в течение часа — в канал автоматически публикуется анонимная запись. Это позволяет поддерживать активность канала отзывов без участия пользователя. Добавлен отдельный тип отзыва для вывода реферальных звёзд.
TON-оплата убрана, процесс упрощён — теперь только карточная оплата с отправкой скриншота квитанции.
База данных расширена: добавлены поля username, full_name, total_stars, total_uah, referral_balance, referred_by. Настроена автомиграция существующих пользователей при запуске.

Стек: Python, aiogram 3, SQLite, FSM для многошаговых диалогов.
Обновление Telegram-бота для продажи звезд Telegram и Premium

Разработка ботов

Проект: Telegram-бот для продажи звезд Telegram и Premium подписок
Основной функционал: Автоматизированная продажа виртуальной валюты Telegram Stars и премиум-подписок через Telegram-бота с интеграцией платежных систем (банковские карты Украины, криптовалюта TON), системой отзывов и админ-панелью.

Что было изначально: Пользователи могли выбирать только из фиксированного набора предустановленных пакетов звезд с разными ценами (50 звезд за 48 грн, 100 за 85 грн, 200 за 160 грн и т.д.). Список из 15 различных пакетов был разбит на две страницы с кнопками пагинации. Каждый пакет имел индивидуальную цену без единого прайс-листа. Пользователь не мог купить произвольное количество звезд - только готовые варианты.
…
Что сделано сейчас: Внедрена гибкая система покупки звезд с двумя режимами работы. Первый режим - быстрые пакеты (13, 21, 26, 50 звезд) с автоматическим расчетом стоимости по единому курсу 0.84 гривны за звезду, где пакет 50 звезд помечен как горячее предложение с иконкой огня. Второй режим - свободный ввод, где пользователь самостоятельно указывает нужное количество звезд от 1 до 100000, после чего бот автоматически рассчитывает стоимость и показывает детальное подтверждение заказа перед оплатой. Добавлена кнопка "Ввести свою суму" в меню выбора пакетов звезд.

Технические изменения: Централизована система ценообразования через константу STAR_PRICE_PER_UNIT, что позволяет изменить цену за звезду во всей системе путем правки одного числа. Создан новый FSM state для обработки пользовательского ввода количества звезд. Реализована валидация с проверкой минимума 1 звезда и максимума 100000 звезд. Добавлена функция подтверждения заказа с предпросмотром количества и стоимости перед переходом к оплате. Упрощена структура словаря STAR_PRICES за счет удаления множества фиксированных пакетов и добавления динамического расчета. Улучшена читаемость кода через введение именованной константы для цены вместо жестко закодированных значений. Убрана пагинация меню звезд, так как теперь отображаются только 4 быстрых пакета плюс кнопка произвольного ввода.

Результат: Повышена гибкость системы для пользователей, упрощено администрирование цен, улучшен пользовательский опыт за счет возможности покупки точного нужного количества звезд без переплаты за округление до ближайшего пакета.
Кейлоггер

Python

KeyLogger

Легкий кроссплатформенный кейлоггер, написанный на Python. Программа записывает нажатия клавиатуры и сохраняет их в текстовые файлы в реальном времени. Работает на Linux любых дистрибутивов и Windows 10/11.

… ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Программа сохраняет каждое нажатие клавиши мгновенно на диск. Файлы создаются автоматически с нумерацией, если предыдущий лог уже существует. Поддерживается полная запись всех языков, включая русский, украинский, китайский, арабский и другие, благодаря кодировке UTF-8. Специальные клавиши обрабатываются особым образом - пробел, энтер и таб записываются как реальные символы, а остальные, вроде бэкспейс и делит, пишутся в квадратных скобках. Программа завершается корректно при нажатии клавиши ESC.

ЛОГИКА РАБОТЫ

При первом запуске создается файл txt.txt. Если такой файл уже есть, создается txt1.txt и так далее. Нумерация продолжается автоматически. Буквы, цифры и символы записываются как есть. Пробел, энтер и таб записываются как настоящие символы. Бэкспейс и делит пишутся как [BS] и [DEL]. Служебные клавиши Shift, Ctrl и Alt не записываются. Функциональные клавиши пишутся в квадратных скобках, например [f1] или [up]. Клавиша ESC останавливает программу.

УСТАНОВКА И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Клонируйте репозиторий и перейдите в папку проекта. Создайте виртуальное окружение командой python -m venv venv. На Windows активируйте его через venv\Scripts\activate, а на Linux через source venv/bin/activate. Установите зависимости командой pip install -r requirements.txt. Запустите программу командой python main.py. На Linux может потребоваться запуск с правами администратора через sudo.

СТРУКТУРА ПРОЕКТА

Файл main.py является точкой входа и содержит слушатель клавиатуры. В logger.py реализована логика управления файлами и записи данных. Файл config.py содержит настройки программы, включая имя файла и кодировку. В requirements.txt перечислены зависимости.

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ

Если при запуске с sudo появляется ошибка о модуле pynput, запускайте с полным путем к python из виртуального окружения или установите pynput в системный Python. Если на Linux клавиши не записываются, добавьте пользователя в группу input командой sudo usermod -aG input $USER. Если появляется нечитаемый текст, убедитесь, что в config.py установлено ENCODING utf-8.

ТЕХНИЧЕСКИЕ ДЕТАЛИ

Проект требует Python 3.8 или выше и библиотеку pynput. Проект распространяется под лицензией GNU General Public License v3.0. Создан для образовательных целей.

https://github.com/fedyaqq34356/KeyLogger.git
Телеграм бот для проведения розыгрышей

Разработка ботов

Телеграм бот для проведения розыгрышей

Профессиональный бот для организации розыгрышей и конкурсов в Телеграм каналах с расширенными возможностями автоматизации.

… Основные возможности:
Бот позволяет администраторам каналов создавать и управлять розыгрышами с настраиваемыми условиями участия. Поддерживает два режима участия: ручной, когда пользователи нажимают кнопку для участия, и автоматический, когда все участники канала добавляются мгновенно. Администраторы могут требовать подписку на несколько каналов перед участием.

Планирование и управление:
Розыгрыши могут быть опубликованы немедленно или запланированы на конкретную дату и время. Условия завершения гибкие - либо при достижении целевого количества участников, либо в указанное время. Бот автоматически выбирает случайных победителей и объявляет результаты в канале.

Расширенный функционал:
Встроенная система управления участниками позволяет добавлять или удалять пользователей вручную. Активные розыгрыши можно редактировать в реальном времени включая текст, надписи кнопок, количество победителей и время завершения. Функция рассылки отправляет персонализированные уведомления о розыгрыше всем участникам канала.

Техническая реализация:
Создан на Python с использованием фреймворка aiogram для функционала бота и Telethon для расширенных возможностей Telegram API. Использует базу данных SQLite для хранения данных. Поддерживает несколько часовых поясов и включает автоматические планировщики для розыгрышей по времени. Управление сессиями обеспечивает постоянную аутентификацию для автоматизированных функций.

Автоматизация:
Автоматическое сканирование участников использует Telegram API для сбора всех участников канала кроме администраторов и ботов. Система рассылки отправляет сообщения участникам канала с защитой от флуда и автоматической логикой повторных попыток. Фоновые планировщики проверяют завершенные розыгрыши и запланированные публикации каждые 30 секунд.

Безопасность:
Доступ администратора контролируется проверкой ID пользователя. Переменные окружения для конфиденциальных данных. Файлы сессий хранятся безопасно. Проверка подписки перед участием. Реализовано ограничение частоты запросов для предотвращения злоупотребления Telegram API.

Технологический стек:
Python 3.8+, aiogram для Telegram Bot API, Telethon для MTProto, SQLite для базы данных, pytz для обработки часовых поясов. Модульная архитектура с отдельными обработчиками для разных функций бота.

Установка:
Простой процесс настройки с виртуальным окружением и pip зависимостями. Конфигурация через переменные окружения. Нет сложных требований к развертыванию - работает на любом сервере с поддержкой Python.

Репозиторий:
https://github.com/fedyaqq34356/Random-bot.git

Вопросы и поддержка:
https://github.com/fedyaqq34356/Random-bot/issues

Бот полностью функционален, протестирован и готов к развертыванию. Открытый исходный код с чистой, документированной структурой кода.
1300 UAH
Версия 2.0 — Большое обновление бота Valencia

Разработка ботов

Версия 2.0 — Большое обновление бота Valencia

Мультиязычность. Бот полностью переведён на три языка: русский, украинский и английский. Теперь при первом старте пользователь выбирает язык, вводя ru, uk или en, и все последующие сообщения — инструкции, вопросы, уведомления — приходят на выбранном языке. Приветствие при регистрации, инструкции по скачиванию приложения, сообщения об ошибках, кнопки групп — всё адаптировано под каждый из трёх языков.

… Большая база знаний по Halo. В AI-обработчик встроена огромная локальная база знаний HALO_TRAINING_KNOWLEDGE на всех трёх языках. Она содержит подробные инструкции по охоте (hunting), мультибимам, настройке профиля, публикации постов, запуску обычных и премиум эфиров, правилам контента, системе дизлайков, автосообщениям, заданиям. Раньше бот опирался только на FAQ из базы данных и внешний AI — теперь большинство рабочих вопросов закрываются мгновенно без запроса к AI.

Калькулятор коэффициента дизлайков. Добавлена отдельная функция, которая разбирает сообщения пользователя, извлекает числа дизлайков и лайков, считает коэффициент по формуле дизлайки/лайки и сразу говорит — норма это или опасная зона. Если пользователь просит посчитать, но не написал числа, бот просит уточнить данные за последние 30 дней.

Умная блокировка рабочих вопросов. Пользователям, которые ещё не вступили в группы, теперь недоступны рабочие темы — охота, эфиры, дизлайки, посты. Они получают сообщение о том, что после завершения регистрации откроется доступ к обучению. Исключение сделано для вопросов о заработке — эта информация доступна всем на этапе знакомства с проектом.

Пагинация в списке пользователей. Раньше все пользователи выводились одним списком, что при росте базы становилось неудобным. Теперь реализована постраничная навигация по 10 человек с кнопками переключения страниц. Это затронуло разделы просмотра переписок, написания пользователю и удаления переписок.

Удаление переписок и скрытие пользователей. Администратор теперь может удалить переписку конкретного пользователя и скрыть его из списка. Скрытые пользователи автоматически появляются снова, как только напишут новое сообщение. Также добавлена фоновая задача auto_hide — она сама скрывает неактивных пользователей: тех, кто на этапе регистрации молчит дольше часа, и зарегистрированных, кто не писал больше 8 часов.

Управление ссылками на группы. В админ-панели появился новый раздел, где можно менять ссылки на группу с обучением и чат с девочками прямо через интерфейс бота без правки кода или базы данных.

Мультиязычное приветствие. Теперь у каждого из трёх языков своё отдельное приветственное сообщение в базе. Администратор может редактировать каждое из них независимо — выбирается язык, затем вводится новый текст.

Перевод обучающих материалов. При запуске команды /startanal все захваченные из группы тексты, аудио и видео теперь автоматически переводятся на украинский и английский через AI. Переводы сохраняются в базу отдельно и используются при ответах пользователям на соответствующем языке.

Детектор языка. Добавлен модуль language_detector с двумя функциями: одна определяет язык по ключевым словам выбора (ru/uk/en), вторая автоматически определяет язык любого текста по украинским специфическим символам, характерным словам и соотношению кириллицы к латинице.

Защита от повторного скриншота. Зарегистрированные пользователи при отправке фото теперь получают сообщение о том, что регистрация уже пройдена, вместо повторного запуска обработчика скриншотов.

Определение намерения зарегистрироваться. Добавлен список паттернов REGISTRATION_INTENT_PATTERNS — если зарегистрированный пользователь пишет что-то вроде "хочу зарегистрироваться" или "sign up", бот вежливо напоминает, что регистрация уже пройдена.
3000 UAH
Телеграм Приватность & QR Бот

Разработка ботов

Описание проекта
Двухботовая система для Telegram с функциями авторизации пользователей через Telethon, автоматической модерации групп и сканирования QR-кодов/штрих-кодов. Включает userbot-функционал для автоматического удаления нежелательных диалогов с участниками группы, сохраняя при этом коммуникацию с администраторами.

Какие проблемы решает
… Администраторы закрытых Telegram-сообществ сталкиваются со спамом в личных сообщениях от участников группы, нарушением правил (размещение контактов в чате), необходимостью вручную проверять QR-коды и штрих-коды от участников. Каждый день приходится удалять десятки спам-сообщений, отслеживать нарушителей, проверять коды доступа. Система автоматизирует все эти задачи - защищает личные сообщения администраторов, модерирует контент в группе, обрабатывает QR/штрих-коды без участия человека.

Монетизация
Продажа доступа к боту для закрытых комьюнити и платных каналов - от 300 грн/месяц за базовый функционал до 1500 грн/месяц за полный пакет с настройкой под специфику проекта. White-label решения для крупных сообществ - от 5000 грн за разовую установку. Дополнительный доход от внедрения в корпоративные Telegram-группы компаний для контроля коммуникаций сотрудников.

В чем польза
Полная защита личного аккаунта администратора от спама участников группы. Автоматическая модерация контента экономит 10-15 часов в неделю на ручную проверку сообщений. Мгновенная обработка QR-кодов вместо использования сторонних приложений. Настройка приватности аккаунта происходит автоматически при авторизации. Гибкая система правил для фильтрации нежелательного контента в группе.

Технический стек
Python, Aiogram для bot API, Telethon для MTProto API и userbot функционала, OpenCV + pyzbar для распознавания QR/штрих-кодов, FSM (Finite State Machine) для управления состояниями авторизации.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/TelethonQRPrivacyBot.git
1900 UAH
Авто.про Парсер

Описание проекта
Telegram-бот для автоматизации поиска автозапчастей на платформе Avto.pro. Система парсит предложения по артикулам, извлекает информацию о ценах, сроках доставки и поставщиках, сохраняет результаты в Google Sheets. Работает в многопоточном режиме с тремя воркерами для ускорения обработки больших списков артикулов.

Какие проблемы решает
… Владельцы автосервисов и продавцы запчастей тратят часы на ручной поиск предложений для каждого артикула. Приходится открывать десятки страниц, сравнивать цены, копировать данные в таблицы. При работе с 50-100 позициями в день это занимает 3-4 часа чистого времени. Бот автоматизирует весь процесс - загружаете список артикулов в Google Sheets, запускаете парсинг, получаете структурированную таблицу со всеми предложениями, ценами и сроками доставки.

Монетизация
Подписочная модель для автосервисов и магазинов запчастей - от 500 грн/месяц за базовый тариф (до 1000 артикулов в день) до 2000 грн/месяц за премиум (неограниченно + приоритетная обработка). Можно продавать готовые базы поставщиков с актуальными ценами. Дополнительный доход от интеграции с CRM-системами автобизнеса - разовая настройка от 3000 грн.

В чем польза
Экономия 15-20 часов работы в неделю на поиск и сравнение цен. Автоматическое обновление прайс-листов без участия человека. Возможность быстро проверить наличие и цены у всех поставщиков одновременно. Снижение вероятности ошибок при ручном вводе данных. Конкурентное преимущество за счет скорости обработки заказов клиентов.

Технический стек
Python, Selenium WebDriver для автоматизации браузера, Aiogram для Telegram-бота, Google Sheets API (gspread) для работы с таблицами, многопоточность через ThreadPoolExecutor.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/AvtoProParser.git
2000 UAH
Искусственный интеллект Рекрутмент Телеграм Бот

AI и машинное обучение

Понял, моя ошибка. Сделаем плотнее: без лишних пустых строк, но **не одним сплошным полотном**, а нормальными абзацами. Ниже — аккуратно и компактно.

---

… Продвинутый Telegram-бот для рекрутинговых агентств, работающих со стриминговыми платформами. Бот включает AI-ответы, автоматическую обработку заявок, проверку фотографий, OCR для извлечения данных из документов и полноценную админ-панель. Примечание: бот специально разработан для агентств, набирающих моделей для стримингового приложения Halo.

Функционал.

Возможности для пользователей. AI-чат с интеллектуальными ответами на базе g4f (GPT-4 Free) с автоматическим сопоставлением FAQ. Умная работа с фотографиями с поддержкой одиночных и сгруппированных загрузок. Пошаговый процесс подачи заявки. Система отзывов с галереей изображений для социального доверия. Мультиязычный интерфейс на русском и украинском языках с естественным стилем общения.

Возможности для администратора. Панель управления со статистикой в реальном времени и метриками эффективности AI. Проверка заявок с возможностью одобрения или отклонения. Мониторинг всех диалогов пользователей и экспорт истории чатов. Автоматическое обучение AI на ответах администратора. Гибкая настройка приветственных сообщений и шаблонов решений. Управление запрещёнными темами. Экспорт логов для отладки.

Технические возможности. Интеграция OCR для автоматического извлечения данных из скриншотов документов с помощью Tesseract. FSM для контроля пользовательских сценариев. SQLite с aiosqlite для асинхронной работы. Оценка уверенности AI с автоматической эскалацией администратору. Корректная обработка media group. Механизм повторных AI-запросов с fallback.

Требования. Python 3.8 или выше. Токен Telegram-бота. Установленный Tesseract OCR.

Установка. Клонирование репозитория и переход в папку проекта. Создание и активация виртуального окружения. Установка зависимостей из requirements.txt. Установка Tesseract OCR (Windows — через установщик, macOS — brew install tesseract, Linux — apt-get install tesseract-ocr).

Настройка окружения. Создание файла .env в корне проекта с указанием BOT_TOKEN и ADMIN_ID.

Дополнительные файлы. Папка goods для изображений отзывов. Папка images с файлом halo_download.jpg для примера скриншота.

Запуск. Запуск файла main.py. При старте бот инициализирует базу данных, загружает FAQ и настройки, начинает принимать сообщения и вести логирование. Остановка через Ctrl+C.

Использование для кандидатов. Запуск через /start. Общение с AI. Отправка 2–3 фотографий. Ответы на вопросы о графике и опыте. Ожидание проверки. Получение инструкций при одобрении. Отправка скриншота с документом. Активация аккаунта на следующий рабочий день.

Использование для администратора. Команда /admin для входа в админ-панель. Просмотр статистики. Проверка заявок. Ответы на вопросы, переданные AI. Экспорт переписок и логов. Настройка сообщений и параметров.

Конфигурация. Через config.py можно изменить количество фотографий, порог уверенности AI, запрещённые темы и универсальные ответы. SYSTEM_PROMPT позволяет управлять стилем и логикой AI.

База данных. Используются таблицы users, messages, photos, applications, faq, ai_learning, settings, forbidden_topics и pending_questions.

AI-система. Используется многоуровневый подход: прямое сопоставление FAQ, построение контекста, оценка уверенности, автоматическая эскалация и система обучения на ответах администратора. В качестве AI-провайдера используется g4f (GPT-4 Free).

Адаптация. Бот можно адаптировать под другие ниши, изменив тексты, сценарии, вопросы, языки и добавив новый функционал.

Лицензия. Проект распространяется по лицензии GNU GPL.

Поддержка. Вопросы и предложения принимаются через Issues на GitHub.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/fedyaqq34356/HR-AI-Telegram-Bot.git
Генератор изображений

AI и машинное обучение

Генератор Изображений G4F

Инструмент на базе Python для генерации изображений с использованием библиотеки g4f, позволяющий создавать изображения, сгенерированные ИИ, на основе текстовых подсказок.

… !Пример: Изображение, сгенерированное по подсказке "apple"

Возможности

-Генерация высококачественных изображений с использованием модели flux-pro
-Автоматическое сохранение в локальную директорию
-Простой интерфейс командной строки
-Модульная структура кода
-Использование любого доступного провайдера g4f

Требования

- Python 3.10+
- Подключение к интернету

Установка
1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/g4f-image-generator.git
cd g4f-image-generator

2. Создайте виртуальное окружение:
python -m venv venv

3. Активируйте виртуальное окружение:
Windows:
venv\Scripts\activate

macOS/Linux:
source venv/bin/activate

4. Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt

Использование
Запустите генератор:
python main.py

Введите подсказку при запросе:
Enter prompt: красивый закат над океаном
Сгенерированные изображения будут сохранены в директории `generated_images/` с метками времени.
Конфигурация
Редактируйте `config.py` для настройки параметров:

OUTPUT_DIR = "generated_images" # Директория вывода
DEFAULT_MODEL = "flux-pro" # Используемая модель ИИ
TIMESTAMP_FORMAT = "%Y%m%d_%H%M%S" # Формат метки времени в имени файла

Структура Проекта

image-generator/
├── main.py # Точка входа и интерфейс пользователя
├── generator.py # Логика генерации изображений
├── file_handler.py # Функциональность сохранения файлов
├── config.py # Настройки конфигурации
├── requirements.txt # Зависимости Python
├── generated_images/ # Директория вывода (создается автоматически)
└── README.md # Этот файл

Как Это Работает
1. Ввод: Пользователь вводит текстовую подсказку
2. Генерация: Клиент g4f генерирует изображение с использованием модели flux-pro
3. Загрузка: Получается URL изображения и загружается
4. Сохранение: Изображение сохраняется с меткой времени в директории `generated_images/`

Зависимости

- `g4f` - Бесплатный клиент API GPT-4 с поддержкой генерации изображений
- `requests` - Библиотека HTTP для загрузки изображений

Устранение Неисправностей

Генерация не удалась
- Проверьте подключение к интернету
- Попробуйте снова (g4f автоматически выбирает доступных провайдеров)
- Подождите несколько секунд и повторите попытку

Ошибки импорта
- Переустановите зависимости: `pip install -r requirements.txt --upgrade`
- Проверьте версию Python: `python --version` (требуется 3.10+)

Ошибки прав доступа
- Убедитесь в наличии прав на запись в директорию проекта
- Запустите с соответствующими правами пользователя

Примеры
Базовое использование
python main.py
Enter prompt: красное яблоко с каплями воды
Вывод:
Generating: 'красное яблоко с каплями воды'...
✓ Saved: generated_images/image_20260109_143052.png
✓ Done!

Лицензия
GNU General Public License v3.0 - подробности в файле LICENSE.

Благодарности

- https://github.com/xtekky/gpt4free - Библиотека GPT4Free
- Модель flux-pro для высококачественной генерации изображений

Создано с использованием Python и g4f.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/Image-Generator.git
1300 UAH
Монитор оповещения о воздушной тревоге

Python

Монитор воздушных тревог

Python-система для мониторинга воздушных тревог в городе Днепр, Украина, с автоматической отправкой уведомлений в Telegram-канал в реальном времени.

… Проект предназначен для отслеживания актуального статуса тревог через Alerts in UA API и мгновенного информирования пользователей о начале и окончании тревог. Система позволяет мониторить как весь регион Днепр, так и, при дополнительной настройке, все регионы Украины.

Функционал:
* Мониторинг в реальном времени с настраиваемым интервалом
* Автоматические уведомления в Telegram при изменении статуса тревоги
* Отслеживание состояния тревог: активна, частичная, нет тревоги
* Логирование всех событий в консоль и файл
* Обработка ошибок при сбоях API
* Возможность кастомизации текстов уведомлений

Стек технологий:
* Python 3.8+
* Aiogram для интеграции с Telegram
* Alerts in UA Python API для получения данных о тревогах
* python-dotenv для управления настройками через переменные окружения
* APScheduler для планирования периодических проверок

Особенности:
* Возможность отслеживать несколько регионов одновременно
* Настраиваемые сообщения с отметкой времени
* Гибкая конфигурация через .env

Результат:
Система позволяет оперативно информировать пользователей о рисках в регионе, минимизируя задержки в реакции на воздушные тревоги.

ГитХаб: https://github.com/fedyaqq34356/alerts-in-ua.git
2000 UAH
Пробный период Бот

Разработка ботов

Пробный период Бот
Telegram-бот для управления пробным периодом (8 дней) в рабочем чате и учебной группе.

Возможности
… • Отслеживание пробного периода с момента вступления
• Контроль двух чатов одновременно
• Уведомления админам об истечении триала и выходе пользователей
• Проверка присутствия в обоих чатах
• Админ-панель в Telegram
• База данных SQLite
• Планировщик регулярных проверок

Установка
git clone https://github.com/yourusername/trial-period-bot.git
cd trial-period-bot
pip install -r requirements.txt

Создайте .env:
BOT_TOKEN=your_bot_token
WORK_CHAT_ID=-100xxxxxxxxxx
STUDY_GROUP_ID=-100yyyyyyyyyy
TRIAL_MINUTES=11520

Добавьте первого админа:
python add_admin.py YOUR_TELEGRAM_ID

Запуск
python main.py

Как получить данные
• Токен: @BotFather → /newbot
• ID чатов: добавьте @userinfobot в чат, перешлите сообщение
• Ваш ID: напишите @userinfobot → /start

Админ-панель
Пользователи:
• Экспорт списка
• Список на триале
• Проверка присутствия
• Удалить участника
• Пропустить триал (досрочное одобрение)

Администраторы:
• Добавить / убрать
• Список админов

Автоматические функции
При вступлении:
• Автоодобрение заявки
• Добавление в БД
• Запуск 8-дневного триала

Мониторинг:
• За 24 ч — предупреждение админам
• По окончании — уведомление с кнопками «Оставить / Кикнуть»

При выходе:
• Обновление статуса
• Уведомление админам
• Автоудаление из учебной группы при выходе из рабочего чата

Структура проекта
trial-period-bot/
├── main.py # Точка входа
├── config.py # Конфигурация
├── database.py # Работа с базой данных
├── scheduler.py # Планировщик задач
├── keyboards.py # Клавиатуры бота
├── utils.py # Вспомогательные функции
├── add_admin.py # Скрипт добавления админа
├── handlers/
│ ├── chat_events.py # Обработка событий чата
│ ├── menu_handlers.py # Обработка кнопок меню
│ ├── admin_handlers.py # Админ операции
│ └── callback_handlers.py # Inline кнопки
├── .env # Переменные окружения
├── bot.db # База данных (создается автоматически)
└── requirements.txt # Зависимости

База данных
users: telegram_id, name, username, join_date, trial_end_date, status (trial/approved), in_work_chat, in_study_group, notified_one_day
admins: telegram_id

Требования к боту
Бот — администратор в обоих чатах с правами:
• приглашать пользователей
• банить/кикать
• просматривать участников

Развертывание
Systemd:
Создайте /etc/systemd/system/trial-bot.service с ExecStart на main.py, Restart=always
sudo systemctl enable --now trial-bot

Docker:
docker-compose up -d

Устранение неполадок
• Бот не отвечает → токен, блокировка, интернет
• Заявки не одобряются → права бота, включены ли заявки в чате
• Нет уведомлений → проверьте список админов и логи

Технологии
Python 3.8+, aiogram 3.15.0, APScheduler 3.10.4, SQLite

Лицензия
GNU GPL v3.0

GitHub: https://github.com/yourusername/trial-period-bot
Если полезно — звезда приветствуется.
Телеграм-форвардер сообщений

Разработка ботов

Автоматическая пересылка сообщений между Telegram-каналами в реальном времени. Бот отслеживает новые сообщения в исходном канале и мгновенно пересылает их в целевой канал, сохраняя медиафайлы, форматирование текста и entities

Технологии: Python, Telethon, asyncio
Приложение для поиска фильмов

Парсинг данных

Приложение для поиска фильмов
Консольная утилита для поиска и экспорта данных о фильмах из базы TMDb.

Репозиторий GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/Movie-Search-App
…
Приложение для поиска фильмов — инструмент командной строки для работы с базой данных The Movie Database (TMDb). Приложение позволяет искать фильмы по жанрам, получать детальную информацию и экспортировать данные в текстовые файлы. Проект демонстрирует навыки работы с REST API, модульной архитектурой, обработкой данных и логированием.

Основные возможности:
поиск по жанрам, пагинация (1 страница = 20 фильмов), экспорт данных (названия, описания, рейтинги, провайдеры), поддержка регионов, логирование операций, обработка ошибок.

Используемые технологии:
Python 3.7+, библиотеки requests, python-dotenv, logging. API TMDb v3, Bearer token. Принципы разработки: модульность, читаемость, DRY.

Структура проекта:
Movie-Search-App/
├── main.py # Точка входа и координация рабочего процесса
├── api.py # Запросы и ответы API TMDb
├── config.py # Конфигурация и переменные окружения
├── display.py # Пользовательский интерфейс и обработка ввода
├── export.py # Операции записи в файл
├── logger.py # Конфигурация логирования
├── .env # Учетные данные API (не отслеживаются)
├── requirements.txt # Зависимости Python
└── README.md # Документация

Ключевые решения:
хранение токенов в .env, задержки между запросами (0.5 сек), сбор всех типов провайдеров (подписка, бесплатные, с рекламой, аренда, покупка), многоуровневое логирование (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR), обработка ошибок с помощью try-except и повторными попытками.

Примеры использования:
выбор жанра, ввод количества страниц, экспорт данных в файлы (названия, описания, рейтинги, провайдеры). Можно изменять регион и язык в конфиге для корректного отображения провайдеров.

Производительность:
1 страница (20 фильмов) ~1 секунда, 10 страниц ~10 секунд, 50 страниц ~50 секунд. Надежность и масштабируемость обеспечены, поддержка до 500 страниц, эффективная память, минимальная нагрузка на API.

Возможные улучшения:
краткосрочные — экспорт в JSON, аргументы CLI, поддержка сериалов, кэширование жанров; долгосрочные — GUI, база данных SQLite, параллельные запросы, обертка для REST API, юнит и интеграционные тесты.

Установка:
git clone https://github.com/fedyaqq34356/Movie-Search-App.git
cd Movie-Search-App
pip install -r requirements.txt

Ссылки:
GitHub https://github.com/fedyaqq34356/Movie-Search-App

Лицензия:
GNU General Public License v3.0. Проект свободный, можно использовать, модифицировать и распространять согласно условиям GPL v3.
Инструмент транскрипции аудио

Python

Консольное приложение на Python для автоматической транскрипции аудиофайлов с использованием модели faster-whisper (оптимизированная реализация OpenAI Whisper). Проект преобразует входной аудиофайл в текст, сохраняет транскрипцию в файл и при необходимости разбивает её на части для удобства обработки больших объёмов.

Особенности: 1) Поддержка различных форматов аудио через автоматическую конвертацию в WAV с помощью FFmpeg (моно, 16 кГц). 2) Использование модели Whisper large (настраиваемая размером) для высокой точности распознавания. 3) Параметры декодирования (beam_size=20, best_of=10, temperature=0.2) для баланса между точностью и скоростью. 4) Автоматическое определение языка и длительности аудио с логированием. 5) Сохранение транскрипции построчно в текстовый файл (.txt). 6) Разбиение большого текста на части по 500 строк для упрощения дальнейшей обработки. 7) Детальное логирование всех этапов в файл для отладки. 8) Минималистичный CLI-интерфейс: поддержка указания пути к аудио через аргумент командной строки. 9) Полная модульность: отдельные модули для конфигурации, логирования, конвертации, транскрипции и разделения текста.

… Пример работы: При обработке песни с вокалом модель пытается транскрибировать текст, но из-за музыкального сопровождения возникают значительные погрешности: повторения фраз, искажения слов и галлюцинации (например, повторяющаяся строка "I'm not trying to be a fool"). Это ожидаемо, поскольку Whisper оптимизирован прежде всего для речи, а не для лирики в музыке — фоновая инструментальная часть и стилизованный вокал усложняют задачу. Однако для обычной разговорной речи проект демонстрирует отличные результаты: высокая точность даже в условиях сильного шума (ветер, фоновые звуки, эхо), благодаря робастности модели Whisper к реальным акустическим помехам.

Технологии: Python 3, faster-whisper (CTranslate2), FFmpeg (для конвертации).

Репозиторий: https://github.com/fedyaqq34356/audio-to-txt.git
Изображение в ASCII

Десктопные приложения

ASCII Art Converter

Описание проекта:
Графическое desktop-приложение на Python для преобразования растровых изображений в ASCII-арт. Проект реализован как классический Unix-фильтр: принимает изображение, выдаёт чистый текстовый поток, пригодный для дальнейшей обработки в конвейерах или скриптах.
…
Особенности:
1) Поддержка широкого спектра форматов изображений (PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, WebP).
2) Автоматическое масштабирование с учётом аспекта и компенсацией высоты символов для сохранения пропорций.
3) Конвертация в градации серого с оптимальным маппингом яркости на ограниченный набор ASCII-символов.
4) Предпросмотр ASCII-арта в реальном времени в моноширинном шрифте.
5) Экспорт результата в виде чистого текста (.txt) или рендеренного изображения (.png) с настраиваемым фоном и цветом текста.
6) Минималистичный тёмный интерфейс на PyQt6 с удобными кнопками для открытия, копирования и сохранения.
7) Детальное логирование операций в файл для отладки и аудита.
8) Полная модульность: каждый этап (загрузка, обработка, конвертация, рендеринг, UI) вынесен в отдельный файл и легко переиспользуем.

Пример работы:
Конвертация портрета сохраняет узнаваемые черты лица и детали даже при ограниченной ширине в 120 символов. На скриншоте: слева — текстовый предпросмотр в приложении, справа — экспортированное PNG-изображение с отрисованным ASCII.
На скриншоте левая часть — ASCII-текст в QTextEdit, правая — рендер png Иоосиф Виссариоонович Сталин на флоне флага СССР

Технологии:
Python 3, PyQt6 (GUI), Pillow (обработка изображений).

Репозиторий:
https://github.com/fedyaqq34356/image-to-ascii.git
Загрузчик видео

Парсинг данных

Загрузчик видео
GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/video_downloader.git

Описание
… Многоплатформенный загрузчик видео с современным графическим интерфейсом на PyQt6 и yt-dlp.

Ключевые улучшения
1. Переработанная структура - модульная архитектура с отдельными обработчиками для каждой платформы

2. Профессиональная организация кода - четкое разделение логики по принципам философии Unix

3. Повышенная отзывчивость - многопоточная загрузка с отслеживанием прогресса в реальном времени

4. Расширенный выбор платформ - YouTube, TikTok, Instagram, Twitter/X, Twitch, PornHub

5. Улучшенный UX - выбор папки сохранения, визуальный прогресс-бар, детальное логирование

Технологии
1. Python 3
2. PyQt6 (графический интерфейс)
3. yt-dlp (движок загрузки)
4. Threading (асинхронные операции)

Возможности
1. Загрузка с 6 основных платформ
2. Поддержка плейлистов
3. Извлечение миниатюр
4. Настройка папки сохранения
5. Мониторинг прогресса
6. Чистый, интуитивный интерфейс
Парсер OLX.ua

Парсинг данных

Асинхронный парсер объявлений с OLX.ua API.

Технологии: Python 3.7+, aiohttp для асинхронных HTTP-запросов, openpyxl для экспорта данных.

… Ключевые решения:
- Асинхронная архитектура на asyncio для параллельной обработки запросов
- Автоматическое форматирование Excel с фиксированными размерами ячеек
- Ограничение скорости через случайные задержки (3-6 сек) для обхода блокировок
- Инкрементальное сохранение данных каждые 2 страницы для предотвращения потери данных

Парсинг включает извлечение ID, заголовков, цен, геолокации, фото и метаданных продавцов.

#Репозиторий: https://github.com/fedyaqq34356/olx.ua-parser.git
Автоматический торговый бот для Binance

AI и машинное обучение

Binance Trading Bot — автоматический бот для торговли на Binance. Работает по стратегии трейлинга: покупает при падении цены и продаёт при росте, фиксируя прибыль.

Что делает:

… * следит за выбранными монетами в реальном времени
* автоматически выставляет и обновляет ордера
* покупает на дне и продаёт на пике
* ведёт статистику и сохраняет данные в MongoDB

Что умеет:

* работать с несколькими монетами одновременно
* использовать грид-стратегию
* подключаться к TradingView для анализа
* отправлять уведомления в Slack
* работать через веб-интерфейс (React + WebSocket)
* поддерживать три режима торговли: по собственной обученной модели, через OpenAI или по сигналам из Telegram-каналов

Используется на свой риск.
Бот для автоматического выкупа подарков

Разработка ботов

Телеграм-бот для автоматического выкупа подарков и управления звёздами в Телеграм. Поддерживает два режима работы: покупка от имени бота или напрямую с аккаунта пользователя.

Что делает:

… 1. отслеживает появление новых подарков и моментально выкупает нужные
2. поддерживает пополнение и вывод звёзд
3. отправляет уведомления о новых дропах в реальном времени
4. логирует все действия и автоматически перезапускается при ошибках
5. работает через прокси и поддерживает многопоточность
6. имеет гибкие настройки приоритета и лимитов покупки
7. может работать в полностью автоматическом или полуавтоматическом режиме

Техническая часть: aiogram и pyrogram для Telegram API, aiohttp для асинхронных запросов, SQLite для хранения данных, dotenv для конфигурации, прокси-ротация для стабильности. Бот полностью асинхронный, оптимизирован под высокую нагрузку и мгновенную реакцию на дропы. Последний тест показал отличные результаты — все нужные подарки были выкуплены без задержек. По запросу могу предоставить скриншоты или самого бота на продажу.
Парсинг с Розетки

Парсинг данных

Веб-приложение на FastAPI, которое автоматически собирает данные о товарах с rozetka.com.ua. Есть система авторизации, база данных и три режима парсинга. Все результаты сохраняются в Excel с разбивкой по категориям.

Что делает:

… 1. парсит товары по поисковому запросу или категории — вставляешь ссылку, указываешь количество страниц, и бот собирает все позиции в Excel
2. собирает товары конкретного продавца с данными о группировках и минимальных ценах
3. позволяет сохранять и парсить избранные товары вручную или автоматически

Какие данные получает:
название, цену (старую и новую), рейтинг, количество отзывов, бренд, категорию, популярность, продавца, способы оплаты, гарантию, характеристики, доставку, количество видео и кредитов. Для продавцов добавлены метрики по отзывам, ценам и группировкам.

Техническая часть:
Selenium — для обработки динамических страниц (раскрытие карточек, скроллинг и т.д.), Cloudscraper — для обхода Cloudflare, до 10 потоков одновременно, батчи по 60 товаров, случайные задержки для имитации реальных действий.

Система авторизации:
три уровня доступа — pending, accepted и admin. Используются JWT-токены (24 часа), пароли хэшируются через bcrypt. Есть админ-панель, по умолчанию создаётся пользователь admin1/admin33.

Экспорт в Excel:
товары автоматически распределяются по категориям в отдельные листы, колонки выделяются цветом — зелёный (основное), оранжевый (доставка), серый (популярные характеристики), жёлтый (редкие). Если в категории нет популярных характеристик, лист отмечается тремя восклицательными знаками.

Стек технологий:
Python, FastAPI, Selenium, Cloudscraper, BeautifulSoup, OpenPyXL, SQLite, JWT, bcrypt, asyncio, ThreadPoolExecutor.
Увеличитель изображений для рабочего стола

AI и машинное обучение

Что умеет:

* увеличивает изображения в 2–4 раза с естественной детализацией и чёткими текстурами
* восстанавливает лица без эффекта «пластика»
… * поддерживает пакетную обработку, drag&drop и предпросмотр до/после
* использует GPU (автоопределение) или CPU, оптимизируя память через тайлы
* ведёт лог прогресса и стабильно работает даже с большими файлами

Техническая часть: PyTorch, OpenCV, PyQt-интерфейс. Работает на Windows и Linux, полностью офлайн с локальными весами.

Для примера: апскейл первой серии Berserk с 480p до 2K занял 1 час 28 минут на видеокарте 5070 Ti.
Программа для загрузки видео с 11 источников

Парсинг данных

Автоматическая программа для загрузки видео с 11 источников, включая YouTube, Instagram, Twitch, Facebook, TikTok, Twitter и другие стриминговые сервисы.

Что умеет:

… 1. работает асинхронно, загружая несколько видео одновременно
2. поддерживает 11 платформ, включая стриминговые сервисы
3. позволяет использовать файлы cookie и выбирать браузер для авторизации
4. извлекает не только видео, но и:
– аудиодорожку отдельно
– комментарии под видео
– чат со стримов Twitch
– количество лайков и название ролика
5. имеет интерфейс на PyQt6 с простым и удобным дизайном
Бот на aiogram с собственной ИИ-моделью для распознавания блюд

Разработка ботов

Телеграм-бот на aiogram с собственной ИИ-моделью, которая распознаёт блюда по фотографиям.

Что делает:

… 1. определяет название и тип блюда по изображению
2. анализирует состав и перечисляет основные ингредиенты
3. рассчитывает примерную калорийность и БЖУ
4. оценивает размер порции и даёт описание полезности
5. принимает несколько фото и сохраняет историю анализов

Бот работает полностью автономно, использует встроенную ИИ-модель без внешних API, обрабатывает изображения локально и формирует структурированный ответ в Телеграм-чате.
3200 UAH
AI-таролог

AI и машинное обучение

Создал веб-приложение для клиента для гадания на картах Таро с современным подходом. Задайте свой вопрос, выберите расклад, и пусть древняя мудрость карт и сила искусственного интеллекта дадут вам ответ :D

Что внутри:

… AI-интерпретации: Нейронная сеть (g4f) анализирует выпавшие карты и ваш вопрос, чтобы дать глубокое и связное толкование расклада. Разнообразные расклады: От быстрого ответа одной картой до детального "Кельтского креста". Карта дня: Ежедневное предсказание для всех желающих.

Стек технологий:

- Frontend: React, Tailwind CSS, Framer Motion
- Backend: FastAPI (Python), g4f
- База данных: Вся информация о картах хранится в коде.
Парсинг максимального товара Розетки

Парсинг данных

Телеграм-бот для автоматического отслеживания остатков товаров на Rozetka с синхронизацией данных в Google Sheets.

Что делает:

… 1. принимает ссылки на товары и сохраняет их в базу
2. автоматически проверяет наличие и обновляет остатки по расписанию
3. синхронизирует данные с Google Sheets и экспортирует историю
4. поддерживает массовое добавление товаров (до 20 за раз)
5. позволяет вручную проверять остатки и обновлять таблицу
6. хранит историю проверок и формирует отчёты
7. умеет удалять и редактировать товары
8. работает в автоматическом и ручном режимах
9. логирует все операции и перезапускается при ошибках

Бот полностью асинхронный, устойчив к ошибкам, умеет перезапускаться, логировать все операции и обновлять данные по расписанию.
Бот для автоматизированной продажи звёзд Telegram

Разработка ботов

Телеграм-бот для автоматизированной продажи звёзд и Premium-подписок в Телеграм с интеграцией Split API и двумя способами оплаты — через TON и банковскую карту.

Что делает:

… * продаёт пакеты звёзд (50–10000) и Premium-подписки (3, 6 или 12 месяцев) с автоматическим подсчётом стоимости
* принимает оплату через TON Connect или по скриншотам карточных переводов
* проверяет наличие подписки на канал перед началом работы
* собирает отзывы с рейтингом и публикует их в отдельном канале
* имеет админ-панель с рассылкой, статистикой и модерацией заказов
* удаляет просроченные заказы спустя час
* проверяет корректность username получателя
* ведёт лог всех действий и перезапускается при сбоях

Техническая основа: aiogram для Telegram API, aiohttp для работы со Split API, SQLite для хранения данных, FSM для пошаговых сценариев, dotenv для конфигурации. Архитектура полностью асинхронная, с обработкой callback-запросов и управлением состояниями пользователей.
Телеграм бот крипто обменник

Разработка ботов

Бот на Aiogram для криптообменника. Асинхронный и устойчивый под нагрузкой, он использует API (CoinGecko, Binance) для получения актуальных курсов криптовалют.

Бот позволяет пользователям создавать и отслеживать ордера, а также хранить историю операций в базе данных.

… Предусмотрена система подключения оператора — пользователь может напрямую связаться с поддержкой для уточнения деталей обмена или решения вопросов.

Интегрирован OpenAI для интеллектуальных ответов, подсказок и автоматической помощи в чате.

Также реализована админ-панель для управления курсами, ордерами и пользователями.

Показать еще 30 работ

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 24

17 июня 8100 UAH
Разработка сайта

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Быстро и профессионально разработал мне вебсайт

Vlad Y. | Персональный | Ответный отзыв

12 июня 20 000 UAH
Разработка сайта

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Полноценно реализовал моё тз, сайт работают отлично

Vlad Y. | Персональный | Ответный отзыв

10 июня 980 UAH
Доработка телегам бота

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Как всегда, работа выполнена профессионально, качественно и в оговоренные сроки. Все поставленные задачи были решены быстро и грамотно, с вниманием к деталям. Остались полностью довольны сотрудничеством и полученным результатом. Рекомендуем как надежного и ответственного специалиста.

Денис С. | Персональный | Ответный отзыв

30 мая 1800 UAH
Доработать бота

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Всё прошло хорошо, быстро смог реализовать мой проект

Vlad Y. | Персональный | Ответный отзыв

22 мая 4000 UAH
Доработать бота

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Бот отлично работает, моё ТЗ выполнено полноценно.

Vlad Y. | Персональный | Ответный отзыв

11 мая 4500 UAH
Телеграм-бот с Claude API и Google Drive — персональный AI-агент

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Все выполнено вовремя и качественно. Рекомендую

Андрій Препелиця | Сейф

| Ответный отзыв

8 мая 1550 UAH
Нужно сделать автоматическую настройку Windows VDS для работы через Windows App / Remote Desktop

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Быстрая и профессиональная реализация проекта

Vlad Y. | Сейф

| Ответный отзыв

6 мая 4200 UAH
Разработка Telegram-бота для сервиса вывоза мусора

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Георгий сделал Telegram-бота быстро, качественно и с учетом всех наших пожеланий. Всегда был на связи, детально объяснял все моменты и оперативно вносил правки.

Однозначно рекомендую к сотрудничеству! Профессионал своего дела, с которым приятно работать.

Денис С. | Сейф

| Ответный отзыв

6 мая 2500 UAH
Auto Proxy Setup for Windows VDS (SOCKS5)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Реализовал проект за один день, работает всё супер быстро

Vlad Y. | Сейф

| Ответный отзыв

2 мая 1200 UAH
Разработка Python-скрипта для локального экспорта Telegram-каналов(открытых/закрытых)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Все супер! Быстро и так, как нужно.

Миро Вакулен | Сейф

| Ответный отзыв

10 февраля 1300 UAH
Доработка бота

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

У разработчика золотые руки, он выполнил довольно таки сложную задачу, когда у меня возникали вопросы или нужна была доработка в бота, он оперативно это исправлял

Vlad Y. | Персональный | Ответный отзыв

4 февраля 1300 UAH
Парсинг данных с сайта

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Проект выполнен вовремя и в полном объеме.

Роман Рудь | Сейф

| Ответный отзыв

30 января 1900 UAH
Парсер предложений с веб-сайта

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Отличный исполнитель! Все быстро и качественно! Будем заказывать еще один проект и всем рекомендую сотрудничество с Георгием!

Олександр Шульгін | Сейф

| Ответный отзыв

29 января 3000 UAH
Группа в Телеграме с использованием бота для решение некоторых задач

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Рекомендую к сотрудничеству )

Дмитрий Ченков | Сейф

| Ответный отзыв

22 января 3000 UAH
Регулярный сбор данных с Rozetka по категориям (с отзывами и фото)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Все выполнено качественно и вовремя. Спасибо за отличную работу!

Микита Каленик | Сейф

| Ответный отзыв

20 января 1700 UAH
Доработка Telegram-бота (обучение)

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Очень профессионально выполнил свою задачу.
Создал бота полностью по моему ТЗ, быстро отвечал на мои сообщения и устранял проблемы, которые у меня возникали.
Однозначно рекомендую

Vlad Y. | Персональный | Ответный отзыв

18 января 1000 UAH
Telegram-бот для парсинга каналов

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Отличный исполнитель, Буду точно обращаться ещё

Александр Ефременко | Сейф

| Ответный отзыв

14 января 1300 UAH
Настроить автопубликацию сообщений о начале и завершении воздушной тревоги в Telegram-канал

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Работа выполнена, сотрудничество прошло нормально.

Дар'я Пащенко | Сейф

| Ответный отзыв

12 января 2000 UAH
Разработка Telegram-бота с ИИ для общения с кандидатками и отбора анкет

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Уже не первый раз работаю с этим фрилансеров, как всегда выполнил ТЗ на 10 из 10, отвечает очень быстро и любые изменения вносит мгновенно. Вместо провели различные тесты бота.
Рекомендую

Vlad Y. | Сейф

| Ответный отзыв

11 января 1200 UAH
Бот-скрипт для рассылки сообщений

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Выполнено быстро, качественно, все как нужно и по тз)
Рекомендую исполнителя!

Денис Шкарпенко | Сейф

| Ответный отзыв

5 января 2000 UAH
Телеграм бот

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Вы выполнили работу быстро и очень качественно.

Vlad Y. | Сейф

| Ответный отзыв

8 декабря 2025 5000 UAH
Создать Телеграм чат бота с автоматизацией для согласования заявок (Excell документ с макросами).

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Все выполнено профессионально, в оговоренные сроки. Рекомендую специалиста для создания ботов.

Nadiia Winowicz | Сейф

| Ответный отзыв

22 ноября 2025 1800 UAH
Бот для рассылки в тг

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Рекомендую, быстро и качественно!

Serhii M. | Персональный | Ответный отзыв

16 ноября 2025 700 UAH
Парсер для роезтка

Качество

Профессионализм

Стоимость

Контактность

Сроки

Все выполнено очень быстро и качественно. Приятно иметь дело с человеком, который действительно понимает, что делает. Георгий работает четко, уверенно и без лишних вопросов, результат именно такой, как нужно.

Все сделано без задержек, аккуратно и профессионально. Исполнителю можно доверить сложные задачи, работа действительно качественная.

Обязательно буду обращаться еще раз. Однозначно рекомендую. Результат превзошел мои ожидания!!!

Ганна Михнюк | Сейф

| Ответный отзыв

Активность

Последние ставки 10	Бюджет	Добавлена	Сроки	Ставка
AI Resume Analyzer 27 000 UAH	27 000 UAH	14:51	7 дней	отклонена
Разработка Telegram-магазина для бренда одежды. Каталог товаров, размеры, корзина, оформление заказа 8000 UAH	8000 UAH	23 июн	4 дня
Бот по прийому/пошуку анкет 1250 UAH	1250 UAH	22 июн	2 дня
Сайт-визитка для Автосервиса 8000 UAH	8000 UAH	21 июн	2 дня
Telegram-бот под ключ: ежедневные напоминания и ротация дежурных с контролем 3012 UAH	3012 UAH	20 июн	1 день
Телеграмм-бот для автосервиса 1750 UAH	1750 UAH	20 июн	1 день
Телеграм-бот для найма/поиска работников. Для поиска работы 1100 UAH	1100 UAH	18 июн	1 день
Настройка помесячной подписки для Telegram-канала/группы 1600 UAH	1600 UAH	17 июн	1 день	отклонена
Нужен телеграм бот. Язык программирования Python, бот должен иметь админ панель для обработки заявок. 2000 UAH	2000 UAH	17 июн	2 дня	отклонена
Telegram-бот для автоматического собеседования ветеринарных врачей с интеграцией OpenAI 2000 UAH	2000 UAH	15 июн	2 дня

Георгій Жуков

Рейтинг

Резюме

Навыки и умения

Программирование

Портфолио

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 24

17 июня 8100 UAH Разработка сайта

12 июня 20 000 UAH Разработка сайта

10 июня 980 UAH Доработка телегам бота

30 мая 1800 UAH Доработать бота

22 мая 4000 UAH Доработать бота

11 мая 4500 UAH Телеграм-бот с Claude API и Google Drive — персональный AI-агент

8 мая 1550 UAH Нужно сделать автоматическую настройку Windows VDS для работы через Windows App / Remote Desktop

6 мая 4200 UAH Разработка Telegram-бота для сервиса вывоза мусора

6 мая 2500 UAH Auto Proxy Setup for Windows VDS (SOCKS5)

2 мая 1200 UAH Разработка Python-скрипта для локального экспорта Telegram-каналов(открытых/закрытых)

10 февраля 1300 UAH Доработка бота

4 февраля 1300 UAH Парсинг данных с сайта

30 января 1900 UAH Парсер предложений с веб-сайта

29 января 3000 UAH Группа в Телеграме с использованием бота для решение некоторых задач

22 января 3000 UAH Регулярный сбор данных с Rozetka по категориям (с отзывами и фото)

20 января 1700 UAH Доработка Telegram-бота (обучение)

18 января 1000 UAH Telegram-бот для парсинга каналов

14 января 1300 UAH Настроить автопубликацию сообщений о начале и завершении воздушной тревоги в Telegram-канал

12 января 2000 UAH Разработка Telegram-бота с ИИ для общения с кандидатками и отбора анкет

11 января 1200 UAH Бот-скрипт для рассылки сообщений

5 января 2000 UAH Телеграм бот

8 декабря 2025 5000 UAH Создать Телеграм чат бота с автоматизацией для согласования заявок (Excell документ с макросами).

22 ноября 2025 1800 UAH Бот для рассылки в тг

16 ноября 2025 700 UAH Парсер для роезтка

Активность

17 июня 8100 UAH
Разработка сайта

12 июня 20 000 UAH
Разработка сайта

10 июня 980 UAH
Доработка телегам бота

30 мая 1800 UAH
Доработать бота

22 мая 4000 UAH
Доработать бота

11 мая 4500 UAH
Телеграм-бот с Claude API и Google Drive — персональный AI-агент

8 мая 1550 UAH
Нужно сделать автоматическую настройку Windows VDS для работы через Windows App / Remote Desktop

6 мая 4200 UAH
Разработка Telegram-бота для сервиса вывоза мусора

6 мая 2500 UAH
Auto Proxy Setup for Windows VDS (SOCKS5)

2 мая 1200 UAH
Разработка Python-скрипта для локального экспорта Telegram-каналов(открытых/закрытых)

10 февраля 1300 UAH
Доработка бота

4 февраля 1300 UAH
Парсинг данных с сайта

30 января 1900 UAH
Парсер предложений с веб-сайта

29 января 3000 UAH
Группа в Телеграме с использованием бота для решение некоторых задач

22 января 3000 UAH
Регулярный сбор данных с Rozetka по категориям (с отзывами и фото)

20 января 1700 UAH
Доработка Telegram-бота (обучение)

18 января 1000 UAH
Telegram-бот для парсинга каналов

14 января 1300 UAH
Настроить автопубликацию сообщений о начале и завершении воздушной тревоги в Telegram-канал

12 января 2000 UAH
Разработка Telegram-бота с ИИ для общения с кандидатками и отбора анкет

11 января 1200 UAH
Бот-скрипт для рассылки сообщений

5 января 2000 UAH
Телеграм бот

8 декабря 2025 5000 UAH
Создать Телеграм чат бота с автоматизацией для согласования заявок (Excell документ с макросами).

22 ноября 2025 1800 UAH
Бот для рассылки в тг

16 ноября 2025 700 UAH
Парсер для роезтка