Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Георгій Жуков

Запропонуйте Георгію роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Київ, Україна

14 годин 50 хвилин тому

вільний для роботи

21 Сейф завершений

7 днів тому

14 замовників

на сервісі 9 місяців 6 днів

парсинг сайтов
selenium
парсинг данных
chat-bot
чат бот для телеграм
discord bot
telegram python bot
python

Рейтинг

Успішних проєктів

Середня оцінка

Рейтинг

Розробка ботів

44 місце з 1907

Парсинг даних

66 місце з 771

Розробка ботів

Парсинг даних

Python

AI та машинне навчання

Резюме

Пять лет писал драйверы для промышленного оборудования на C++. Работа где нельзя ошибаться — это хорошо учит думать перед тем как делать.

Когда началась война, переехал в Киев и переключился на Python. Занимаюсь автоматизацией, парсингом и телеграм-ботами. Мне нравится этот тип задач — берёшь чужую рутину и превращаешь её в кнопку.

Сейчас работаю Senior Python Developer, параллельно беру фриланс. Отвечаю быстро, всегда читаю задачу перед тем как писать цену.

Навички та вміння

Програмування

AI та машинне навчання
від 1000 UAH за проєкт
C та C++
від 10 000 UAH за проєкт
HTML та CSS верстання
від 1000 UAH за проєкт
Python
від 1000 UAH за проєкт
Вбудовані системи та мікроконтролери
від 3000 UAH за проєкт
Веб-програмування
від 1000 UAH за проєкт
Десктопні додатки
від 1000 UAH за проєкт
Парсинг даних
від 1000 UAH за проєкт
Розробка ботів
від 1000 UAH за проєкт

Портфоліо

AI Manager

AI та машинне навчання

AI Manager решает простую проблему: когда ты не можешь или не хочешь постоянно быть на связи, люди остаются без ответа. Не потому что не хочешь отвечать — просто занят, спишь, не смотришь в телефон. Обычные автоответчики дают роботный шаблонный текст, который сразу видно. Этот бот работает иначе.

Система изучает, как именно ты пишешь: твой тон, длину сообщений, словарный запас, привычные фразы и реакции. На основе этого строится поведенческий профиль. Когда приходит сообщение в выбранный чат, бот отвечает в твоём стиле: коротко, если сообщение короткое; с матом, если ты так общаешься; с теми же паузами и интонациями, которые характерны для тебя. Со стороны это выглядит как ты сам.

… Помимо авто-ответчика есть несколько отдельных инструментов. Дайджест новостей собирает всё, что произошло в отслеживаемых каналах с момента последнего запроса, и выдаёт чистую сводку без рекламы и мусора. Раздел «Спросить» позволяет задать вопрос и получить ответ на основе только того, что есть в проиндексированных чатах. Контакты автоматически строят карточки для каждого собеседника — кто это, о чём говорили, что осталось незакрытым. Голосовые сообщения транскрибируются через Whisper, и бот отвечает на них текстом.

Всё, что хранится в базе данных, зашифровано. Сессия Telegram, история переписки, профили контактов — всё под Fernet-шифрованием. Никакого .session файла на диске. Бот не отвечает другим ботам и не реагирует на спам.

Стек: Python 3.11, Telethon для юзербота, aiogram 3 для управляющего бота, OpenAI API (gpt-4o-mini и whisper-1), aiosqlite, cryptography.
Парсер prom.ua

Парсинг даних

Скрипт решает задачу превращения обычного веб-каталога Prom.ua в структурированный источник данных, пригодный для автоматизации и анализа.

С технической стороны он решает проблему отсутствия публичного полноценного API: вместо него используется комбинация HTML-парсинга и внутреннего GraphQL-запроса (`/graphql`), который сайт сам применяет для загрузки данных на странице товара.

… Он объединяет два уровня данных: статический HTML (список товаров, базовые параметры) и динамический GraphQL (доставка, оплата, наличие, регионы, бизнес-логика продавца). Это устраняет фрагментацию информации, когда часть данных доступна только в интерфейсе, а часть — только через API.

Также он решает проблему масштабирования доступа к данным: вместо ручного открытия страниц реализуется автоматический обход категорий с пагинацией и последовательной обработкой товаров.

С инженерной точки зрения он обеспечивает нормализацию и унификацию данных: разные форматы ответа (HTML + JSON GraphQL) приводятся к единой структуре и сохраняются в файл.

Дополнительно он выполняет роль мониторингового инструмента: позволяет отслеживать цены, наличие, условия доставки и изменения у продавцов в автоматическом режиме.

В итоге это не просто парсер, а мини ETL-пайплайн (extract → transform → load), который превращает веб-интерфейс маркетплейса в пригодную для анализа и автоматизации базу данных.
НейроЛабиринт — платформа параллельного обучения агентов

AI та машинне навчання

Это высокопроизводительная система обучения с подкреплением, построенная вокруг многoагентной среды Maze RL, оптимизированная под реальные вычислительные нагрузки и масштабирование.

Проект реализует полностью векторизованную симуляцию, где одновременно обучаются десятки агентов в одной и той же среде. Архитектура специально спроектирована так, чтобы уходить от классического single-agent подхода и заменять его на параллельное обучение с общей средой, что радикально увеличивает эффективность использования вычислительных ресурсов.

… Каждый агент работает независимо, но в рамках единой среды, что позволяет моделировать конкурентное и коллективное поведение одновременно. Система поддерживает батчевую обработку наблюдений и действий, где все агенты проходят forward pass одной операцией, без N отдельных вызовов модели. Это даёт существенный прирост производительности и делает систему пригодной для масштабирования до сотен агентов.

Среда построена на процедурной генерации сложных лабиринтов с контролируемой структурной энтропией: циклы, ловушки, тупики, ложные пути и узкие коридоры. Это создаёт богатое пространство для обучения, где агент не может полагаться на тривиальные стратегии и вынужден формировать устойчивую политику навигации.

Система поддерживает динамическую визуализацию на Pygame, где одновременно отображаются все агенты в реальном времени, включая их позиции, прогресс и агрегированную статистику обучения. При необходимости визуализация отключается, и система переходит в высокоскоростной headless режим, достигая тысяч агент-steps в секунду на CPU.

Обучение построено на DQN-архитектуре с replay buffer, target network и epsilon decay, адаптированными под многoагентный режим. Вместо классического эпизодического цикла используется потоковый шаговый тренинг, где обновления модели происходят непрерывно по мере поступления опыта от всех агентов.

В результате получается система, которая одновременно является исследовательской платформой и инженерным инструментом: она демонстрирует поведение сложных RL-агентов в условиях плотной параллелизации, позволяет тестировать стратегии масштабирования и визуально наблюдать коллективное обучение в реальном времени.

По сути это не просто тренажёр агента, а полноценная среда для разработки и стресс-тестирования алгоритмов обучения с подкреплением в мультиагентных сценариях с высокой плотностью взаимодействия.
Gemini Watermark Remover

Python

Инструмент на Python, который автоматически удаляет водяной знак ✦ с изображений, сгенерированных Google Gemini.
Проблема в том, что Gemini ставит маленький четырёхлучевой символ в правом нижнем углу на каждое сгенерированное изображение, и от него нужно избавляться вручную.
Этот инструмент находит и чисто убирает знак одной командой, обрабатывает папку с изображениями целиком за раз. Работает полностью офлайн, не требует API ключей и платных сервисов.
Поддерживает JPG, PNG, WEBP и другие популярные форматы.
GitHub Repository Finder

Python

Написал консольный инструмент на Python для поиска GitHub репозиториев по смысловому описанию. Программа решает простую проблему — стандартный поиск GitHub ищет только по точным словам в названии, а этот инструмент понимает смысл запроса.

Пользователь вводит короткое описание в 2–3 слова, например "визуализация данных" или "телеграм бот", и программа сама находит наиболее подходящие репозитории. Под капотом работают алгоритмы TF-IDF и Cosine Similarity — они превращают текст в числовые векторы и сравнивают их между собой.

… Проект написан на чистом Python без сторонних библиотек. Код разбит на модули с разделением ответственности: отдельный файл для алгоритмов, для работы с API, для обработки ошибок с записью логов. Токен GitHub опционален — без него работает, с ним быстрее.
Абсолютный Стресс-Скрин

Python

Immortal Screenshot + Stress Test — это лёгкое и эффективное Windows-приложение, которое автоматически выполняет регулярный захват скриншотов экрана с заданным интервалом и одновременно проводит интенсивные стресс-тесты процессора и оперативной памяти.

Приложение автоматически создаёт ежедневные папки с текущей датой в выбранных директориях, делает полноэкранные скриншоты с точным временным штампом и сохраняет их в формате PNG. Для каждого скриншота создаётся сопутствующий текстовый файл с содержимым «immortal».

… Программа обеспечивает максимальную нагрузку на процессор за счёт выполнения тяжёлых математических вычислений на всех доступных ядрах, а также максимально агрессивную нагрузку на оперативную память путём непрерывного выделения больших блоков без освобождения в режиме настоящего crash-теста.

Технологический стек: Python 3, MSS, Pillow, Schedule, Tkinter, Multiprocessing, Threading.

Приложение работает полностью в фоновом режиме, не требует сложной настройки и позволяет легко добавить автозапуск вместе с Windows.

Важное предупреждение: инструмент содержит настоящий стресс-тест оперативной памяти без каких-либо ограничений. Использование может привести к значительному замедлению системы, зависанию или принудительному закрытию других приложений. Рекомендуется применять только в тестовых целях на выделенной машине.

Репозиторий: https://github.com/fedyaqq34356/Immortal-Screenshot-Stress-Test.git
backup-dots

Python

backup-dots
Cкрипт автоматического резервного копирования dotfiles и конфигов на GitHub. Синхронизирует 30+ папок из ~/.config/, определяет изменения, коммитит с временной меткой и пушит. Тоже без терминала.
https://github.com/fedyaqq34356/backup-dots
update-mirrors

Python

update-mirrors
скрипт для Arch Linux, который автоматически находит самые быстрые зеркала через Reflector и обновляет базы Pacman. Работает без терминала, отправляет уведомления на рабочий стол.
https://github.com/fedyaqq34356/update-mirrors
Bash-скрипт очистки системы Linux с уведомлениями

Python

Лёгкий Bash-скрипт для автоматической очистки диска на Linux. Удаляет кеш пакетов, осиротевшие зависимости, журналы системы и пользовательские кеши. Отправляет десктопные уведомления с прогресс-баром в процессе работы и итоговым отчётом — сколько места освобождено по каждому разделу.

Что умеет скрипт
- Сохраняет резервную копию списка установленных пакетов перед очисткой
… - Полностью очищает кеш pacman и AUR-помощников (yay, paru)
- Удаляет осиротевшие зависимости
- Обрезает журнал pacman
- Очищает журналы systemd (оставляет последние 50 МБ)
- Удаляет безопасные директории пользовательского кеша (thumbnails, mesa shaders, fontconfig и др.)
- Очищает кеш pip
- На каждом шаге отправляет уведомление с процентом выполнения
- В конце отправляет итоговое уведомление с разбивкой по разделам

Стек
Bash, pacman, systemd, notify-send, pip

Для кого
Пользователи Arch Linux и других дистрибутивов на systemd. Работает с Hyprland, KDE, GNOME и любым другим окружением с поддержкой notify-send.

ГитХаб: https://github.com/fedyaqq34356/arch-cleanup.git
Telegram-бот с персонажем пьяного мужика 45 лет.

Розробка ботів

Telegram-бот с персонажем пьяного мужика 45 лет. Отвечает коротко и по-настоящему — матом, с обрывистыми мыслями и случайной философией. Поддерживает историю диалога, умеет генерировать изображения по запросу и комментирует их в своём стиле. Работает полностью бесплатно без платных API.
Стек: Python, aiogram 3, g4f, aiohttp, systemd

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/DrunkenBot.git
Инструмент для мгновенного распознавания текста с экрана

Python

Инструмент для мгновенного распознавания текста с экрана. Выделяешь область мышкой — текст автоматически копируется в буфер обмена. Работает полностью офлайн, без облаков и сторонних сервисов.

Поддерживает русский, украинский и английский языки. Совместим с любым дистрибутивом Linux на Wayland — Arch, Ubuntu, Fedora, openSUSE.

… Исходный код открытый, доступен на GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/screen-ocr
Telegram-бот для автоматизации перепродажи Telegram-групп

Telegram-бот для автоматизации перепродажи Telegram-групп

Система из двух параллельно работающих ботов — бот продаж и бот поддержки. Написана на Python с aiogram 3.x, Telethon и async SQLite. Полностью асинхронная архитектура, два бота запускаются в одном процессе через asyncio.gather.

… Бот продаж. Покупатель просматривает каталог групп с пагинацией, каждая группа отображается с названием и возрастом с момента создания. Пользователь выбирает группу по номеру, заявка сохраняется в базе без уведомлений. Администратор открывает очередь заявок по запросу — видит данные покупателя и кнопки подтвердить или отклонить. При подтверждении Telethon-аккаунт автоматически добавляет покупателя в группу, выдаёт ему полные права администратора и удаляет историю чата аккаунта в этой группе.

Бот поддержки. Отдельный бот с собственным токеном, работает параллельно. Реализован live-чат между покупателем и администратором через relay: сообщения с обеих сторон пересылаются с inline-кнопками ответить, диалог продолжается пока покупатель не нажмёт кнопку завершить разговор на reply-клавиатуре.

Интеграция с Telethon. Сессии хранятся в файлах, каждому аккаунту назначается случайная модель устройства и версия приложения. Реализована автоматическая миграция аккаунтов из data.json при первом запуске. Если сессия уже авторизована — аккаунт добавляется без запроса кода.

Подарочный механизм. Пользователь может передать права на внешнюю группу Telethon-аккаунту. Бот обнаруживает передачу через событие UpdateChannelParticipant и автоматически добавляет группу в каталог на продажу.

Стек: Python 3.10+, aiogram 3.7, Telethon 1.34, aiosqlite, python-dotenv.
Telegram-бот для автоматической продажи телеграм звезд/премиума

Розробка ботів

Бот автоматизирует продажу звёзд Telegram и подписок Telegram Premium. Пользователь выбирает товар, указывает получателя, оплачивает через карту и отправляет скриншот подтверждения. Администратор получает уведомление, проверяет оплату и одним нажатием подтверждает или отклоняет заказ — после чего бот автоматически доставляет товар через внешний API.

Стек: Python, aiogram 3, aiosqlite, aiohttp

… Реализованный функционал:
Онбординг нового пользователя: выбор языка (RU/EN/UK), принятие соглашения, выбор валюты (USD/UAH/EUR). При повторных запусках настройка не показывается повторно.

Покупка звёзд: пользователь вводит количество (от 50 до 1 000 000), указывает username получателя, получает сумму к оплате в своей валюте с актуальным курсом. После оплаты отправляет скриншот — заказ уходит на проверку администратору.
Покупка Telegram Premium: выбор срока (3/6/12 месяцев) с фиксированными ценами, аналогичный флоу оплаты.

Панель администратора: просмотр всех пользователей с пагинацией, массовая рассылка, управление прайсом прямо из чата, подтверждение и отклонение заказов с отображением прибыли по каждому.

Доставка товара: после подтверждения бот отправляет заказ в Wizard API, обновляет статистику пользователя и предлагает оставить отзыв. Отзыв публикуется в отдельный канал.

Мультивалютность: курсы USD/UAH/EUR подтягиваются с внешнего API с кэшированием на час, фолбэк на фиксированные значения при недоступности.
Многофункциональный Телеграм бот для автоматизации продвижения

Розробка ботів

Владельцы Telegram-каналов сталкиваются с одной проблемой — алгоритмы продвигают контент с высокой вовлечённостью. Посты с реакциями попадают в рекомендации и выглядят авторитетнее. Ручная накрутка через сторонние сервисы дорогая и палится Telegram как ботовая активность.
Этот проект автоматизирует продвижение через реальные авторизованные аккаунты с полным контролем над логикой и периодичностью.

Система ставит реакции на новые посты от имени пула реальных аккаунтов, парсит контент из сторонних каналов и публикует по расписанию, конвертирует видео в кружки, управляет отложенными публикациями и обрабатывает платежи. Всё через Telegram-бота с поддержкой кастомного бота для каждого пользователя.
…
Проект на aiogram 3 и asyncio. Одновременно работают polling основного бота, polling кастомных ботов, воркер реакций, планировщик и поллер платежей — всё в одном event loop через asyncio.gather без потоков и процессов.

Ключевая зависимость — Telethon, библиотека для MTProto. В отличие от Bot API, позволяет действовать от имени обычного пользователя — ставить реакции с реальных аккаунтов и читать каналы без прав администратора. Аккаунты авторизуются через бота с SMS и 2FA, сессия сохраняется в файл. Для антидетекта каждый клиент получает случайные device_model, system_version и app_version.

Воркер реакций слушает новые посты через events.NewMessage, выжидает заданный интервал, затем случайные аккаунты из пула ставят реакции через SendReactionRequest с рандомными паузами между вызовами.

Кастомные боты: пользователь передаёт токен, система поднимает polling через asyncio.create_task и скармливает апдейты в тот же Dispatcher. Весь код хендлеров работает одинаково, исходящие сообщения идут уже от бота пользователя.

База — SQLite через aiosqlite с WAL-режимом для параллельных операций без блокировок. Платёжная интеграция с CryptoPay и Telegram Stars. CryptoPay: создаётся инвойс, поллер каждые 30 секунд проверяет статус, при оплате активирует подписку автоматически.

Парсер итерируется по истории через iter_messages, скачивает медиа, пересохраняет через Bot API для получения file_id и ставит посты в очередь с временным смещением от оригинальной даты. FSM управляет многошаговыми диалогами, middleware подтягивает язык пользователя из базы перед каждым хендлером.
2000 UAH
Telegram-бот для продажи звёзд — крупное обновление

Розробка ботів

Что было до обновления:
Бот позволял выбирать только из фиксированного набора готовых пакетов звёзд — 15 вариантов, разбитых на две страницы с пагинацией (13, 21, 26, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300, 400, 500, 1000, 10000 звёзд). Каждый пакет имел вручную прописанную цену без единой логики ценообразования. Профиля пользователя не было вовсе. Реферальной системы не было. Отзывы публиковались только если пользователь сам их оставлял. Оплата принималась карточкой и TON. База данных хранила только user_id и отзывы без какой-либо статистики.

… Что изменилось:
Система ценообразования полностью переработана — введена тирная модель: цена за звезду автоматически снижается при увеличении количества. Вместо 15 фиксированных пакетов теперь 4 быстрых варианта и свободный ввод от 50 до 100 000 звёзд с автоматическим расчётом стоимости и экраном подтверждения перед оплатой. Пагинация убрана за ненадобностью.
Добавлен полноценный профиль пользователя с историей покупок: общее количество купленных звёзд, сумма пополнений в гривнах, реферальный баланс.
Реализована реферальная система: каждый пользователь получает уникальную ссылку, за каждую покупку реферала начисляется 1% от купленных звёзд на реферальный баланс. Баланс можно вывести через запрос к администратору.
Система отзывов получила автоматизацию: если после покупки пользователь не оставил отзыв в течение часа — в канал автоматически публикуется анонимная запись. Это позволяет поддерживать активность канала отзывов без участия пользователя. Добавлен отдельный тип отзыва для вывода реферальных звёзд.
TON-оплата убрана, процесс упрощён — теперь только карточная оплата с отправкой скриншота квитанции.
База данных расширена: добавлены поля username, full_name, total_stars, total_uah, referral_balance, referred_by. Настроена автомиграция существующих пользователей при запуске.

Стек: Python, aiogram 3, SQLite, FSM для многошаговых диалогов.
Обновление Telegram-бот для продажи звезд Telegram и Premium

Розробка ботів

Проект: Telegram-бот для продажи звезд Telegram и Premium подписок
Основной функционал: Автоматизированная продажа виртуальной валюты Telegram Stars и премиум-подписок через Telegram-бота с интеграцией платежных систем (банковские карты Украины, криптовалюта TON), системой отзывов и админ-панелью.

Что было изначально: Пользователи могли выбирать только из фиксированного набора предустановленных пакетов звезд с разными ценами (50 звезд за 48 грн, 100 за 85 грн, 200 за 160 грн и т.д.). Список из 15 различных пакетов был разбит на две страницы с кнопками пагинации. Каждый пакет имел индивидуальную цену без единого прайс-листа. Пользователь не мог купить произвольное количество звезд - только готовые варианты.
…
Что сделано сейчас: Внедрена гибкая система покупки звезд с двумя режимами работы. Первый режим - быстрые пакеты (13, 21, 26, 50 звезд) с автоматическим расчетом стоимости по единому курсу 0.84 гривны за звезду, где пакет 50 звезд помечен как горячее предложение с иконкой огня. Второй режим - свободный ввод, где пользователь самостоятельно указывает нужное количество звезд от 1 до 100000, после чего бот автоматически рассчитывает стоимость и показывает детальное подтверждение заказа перед оплатой. Добавлена кнопка "Ввести свою суму" в меню выбора пакетов звезд.

Технические изменения: Централизована система ценообразования через константу STAR_PRICE_PER_UNIT, что позволяет изменить цену за звезду во всей системе путем правки одного числа. Создан новый FSM state для обработки пользовательского ввода количества звезд. Реализована валидация с проверкой минимума 1 звезда и максимума 100000 звезд. Добавлена функция подтверждения заказа с предпросмотром количества и стоимости перед переходом к оплате. Упрощена структура словаря STAR_PRICES за счет удаления множества фиксированных пакетов и добавления динамического расчета. Улучшена читаемость кода через введение именованной константы для цены вместо жестко закодированных значений. Убрана пагинация меню звезд, так как теперь отображаются только 4 быстрых пакета плюс кнопка произвольного ввода.

Результат: Повышена гибкость системы для пользователей, упрощено администрирование цен, улучшен пользовательский опыт за счет возможности покупки точного нужного количества звезд без переплаты за округление до ближайшего пакета.
KeyLogger

Python

KeyLogger

Легкий кроссплатформенный кейлоггер написанный на Python. Программа записывает нажатия клавиатуры и сохраняет их в текстовые файлы в реальном времени. Работает на Linux любых дистрибутивов и Windows 10/11.

… ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Программа сохраняет каждое нажатие клавиши мгновенно на диск. Файлы создаются автоматически с нумерацией если предыдущий лог уже существует. Поддерживается полная запись всех языков включая русский украинский китайский арабский и другие благодаря кодировке UTF-8. Специальные клавиши обрабатываются особым образом - пробел энтер и таб записываются как реальные символы а остальные вроде бэкспейс и делит пишутся в квадратных скобках. Программа завершается корректно при нажатии клавиши ESC.

ЛОГИКА РАБОТЫ

При первом запуске создается файл txt.txt. Если такой файл уже есть создается txt1.txt и так далее. Нумерация продолжается автоматически. Буквы цифры и символы записываются как есть. Пробел энтер и таб записываются как настоящие символы. Бэкспейс и делит пишутся как [BS] и [DEL]. Служебные клавиши Shift Ctrl и Alt не записываются. Функциональные клавиши пишутся в квадратных скобках например [f1] или [up]. Клавиша ESC останавливает программу.

УСТАНОВКА И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Клонируйте репозиторий и перейдите в папку проекта. Создайте виртуальное окружение командой python -m venv venv. На Windows активируйте его через venv\Scripts\activate а на Linux через source venv/bin/activate. Установите зависимости командой pip install -r requirements.txt. Запустите программу командой python main.py. На Linux может потребоваться запуск с правами администратора через sudo.

СТРУКТУРА ПРОЕКТА

Файл main.py является точкой входа и содержит слушатель клавиатуры. В logger.py реализована логика управления файлами и записи данных. Файл config.py содержит настройки программы включая имя файла и кодировку. В requirements.txt перечислены зависимости.

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ

Если при запуске с sudo появляется ошибка о модуле pynput запускайте с полным путем к python из виртуального окружения или установите pynput в системный Python. Если на Linux клавиши не записываются добавьте пользователя в группу input командой sudo usermod -aG input $USER. Если появляется нечитаемый текст убедитесь что в config.py установлено ENCODING utf-8.

ТЕХНИЧЕСКИЕ ДЕТАЛИ

Проект требует Python 3.8 или выше и библиотеку pynput. Проект распространяется под лицензией GNU General Public License v3.0. Создан для образовательных целей.

https://github.com/fedyaqq34356/KeyLogger.git
Telegram бот для проведения розыгрышей

Розробка ботів

Telegram бот для проведения розыгрышей

Профессиональный бот для организации розыгрышей и конкурсов в Telegram каналах с расширенными возможностями автоматизации.

… Основные возможности:
Бот позволяет администраторам каналов создавать и управлять розыгрышами с настраиваемыми условиями участия. Поддерживает два режима участия: ручной, когда пользователи нажимают кнопку для участия, и автоматический, когда все участники канала добавляются мгновенно. Администраторы могут требовать подписку на несколько каналов перед участием.

Планирование и управление:
Розыгрыши могут быть опубликованы немедленно или запланированы на конкретную дату и время. Условия завершения гибкие - либо при достижении целевого количества участников, либо в указанное время. Бот автоматически выбирает случайных победителей и объявляет результаты в канале.

Расширенный функционал:
Встроенная система управления участниками позволяет добавлять или удалять пользователей вручную. Активные розыгрыши можно редактировать в реальном времени включая текст, надписи кнопок, количество победителей и время завершения. Функция рассылки отправляет персонализированные уведомления о розыгрыше всем участникам канала.

Техническая реализация:
Создан на Python с использованием фреймворка aiogram для функционала бота и Telethon для расширенных возможностей Telegram API. Использует базу данных SQLite для хранения данных. Поддерживает несколько часовых поясов и включает автоматические планировщики для розыгрышей по времени. Управление сессиями обеспечивает постоянную аутентификацию для автоматизированных функций.

Автоматизация:
Автоматическое сканирование участников использует Telegram API для сбора всех участников канала кроме администраторов и ботов. Система рассылки отправляет сообщения участникам канала с защитой от флуда и автоматической логикой повторных попыток. Фоновые планировщики проверяют завершенные розыгрыши и запланированные публикации каждые 30 секунд.

Безопасность:
Доступ администратора контролируется проверкой ID пользователя. Переменные окружения для конфиденциальных данных. Файлы сессий хранятся безопасно. Проверка подписки перед участием. Реализовано ограничение частоты запросов для предотвращения злоупотребления Telegram API.

Технологический стек:
Python 3.8+, aiogram для Telegram Bot API, Telethon для MTProto, SQLite для базы данных, pytz для обработки часовых поясов. Модульная архитектура с отдельными обработчиками для разных функций бота.

Установка:
Простой процесс настройки с виртуальным окружением и pip зависимостями. Конфигурация через переменные окружения. Нет сложных требований к развертыванию - работает на любом сервере с поддержкой Python.

Репозиторий:
https://github.com/fedyaqq34356/Random-bot.git

Вопросы и поддержка:
https://github.com/fedyaqq34356/Random-bot/issues

Бот полностью функционален, протестирован и готов к развертыванию. Открытый исходный код с чистой, документированной структурой кода.
1300 UAH
Версия 2.0 — Большое обновление бота Valencia

Розробка ботів

Версия 2.0 — Большое обновление бота Valencia

Мультиязычность. Бот полностью переведён на три языка: русский, украинский и английский. Теперь при первом старте пользователь выбирает язык, вводя ru, uk или en, и все последующие сообщения — инструкции, вопросы, уведомления — приходят на выбранном языке. Приветствие при регистрации, инструкции по скачиванию приложения, сообщения об ошибках, кнопки групп — всё адаптировано под каждый из трёх языков.

… Большая база знаний по Halo. В AI-обработчик встроена огромная локальная база знаний HALO_TRAINING_KNOWLEDGE на всех трёх языках. Она содержит подробные инструкции по охоте (hunting), мультибимам, настройке профиля, публикации постов, запуску обычных и премиум эфиров, правилам контента, системе дизлайков, автосообщениям, заданиям. Раньше бот опирался только на FAQ из базы данных и внешний AI — теперь большинство рабочих вопросов закрываются мгновенно без запроса к AI.

Калькулятор коэффициента дизлайков. Добавлена отдельная функция, которая разбирает сообщения пользователя, извлекает числа дизлайков и лайков, считает коэффициент по формуле дизлайки/лайки и сразу говорит — норма это или опасная зона. Если пользователь просит посчитать, но не написал числа, бот просит уточнить данные за последние 30 дней.

Умная блокировка рабочих вопросов. Пользователям, которые ещё не вступили в группы, теперь недоступны рабочие темы — охота, эфиры, дизлайки, посты. Они получают сообщение о том, что после завершения регистрации откроется доступ к обучению. Исключение сделано для вопросов о заработке — эта информация доступна всем на этапе знакомства с проектом.

Пагинация в списке пользователей. Раньше все пользователи выводились одним списком, что при росте базы становилось неудобным. Теперь реализована постраничная навигация по 10 человек с кнопками переключения страниц. Это затронуло разделы просмотра переписок, написания пользователю и удаления переписок.

Удаление переписок и скрытие пользователей. Администратор теперь может удалить переписку конкретного пользователя и скрыть его из списка. Скрытые пользователи автоматически появляются снова, как только напишут новое сообщение. Также добавлена фоновая задача auto_hide — она сама скрывает неактивных пользователей: тех, кто на этапе регистрации молчит дольше часа, и зарегистрированных, кто не писал больше 8 часов.

Управление ссылками на группы. В админ-панели появился новый раздел, где можно менять ссылки на группу с обучением и чат с девочками прямо через интерфейс бота без правки кода или базы данных.

Мультиязычное приветствие. Теперь у каждого из трёх языков своё отдельное приветственное сообщение в базе. Администратор может редактировать каждое из них независимо — выбирается язык, затем вводится новый текст.

Перевод обучающих материалов. При запуске команды /startanal все захваченные из группы тексты, аудио и видео теперь автоматически переводятся на украинский и английский через AI. Переводы сохраняются в базу отдельно и используются при ответах пользователям на соответствующем языке.

Детектор языка. Добавлен модуль language_detector с двумя функциями: одна определяет язык по ключевым словам выбора (ru/uk/en), вторая автоматически определяет язык любого текста по украинским специфическим символам, характерным словам и соотношению кириллицы к латинице.

Защита от повторного скриншота. Зарегистрированные пользователи при отправке фото теперь получают сообщение о том, что регистрация уже пройдена, вместо повторного запуска обработчика скриншотов.

Определение намерения зарегистрироваться. Добавлен список паттернов REGISTRATION_INTENT_PATTERNS — если зарегистрированный пользователь пишет что-то вроде "хочу зарегистрироваться" или "sign up", бот вежливо напоминает, что регистрация уже пройдена.
3000 UAH
Telegram Privacy & QR Bot

Розробка ботів

Описание проекта
Двухботовая система для Telegram с функциями авторизации пользователей через Telethon, автоматической модерации групп и сканирования QR-кодов/штрих-кодов. Включает userbot-функционал для автоматического удаления нежелательных диалогов с участниками группы, сохраняя при этом коммуникацию с администраторами.

Какие проблемы решает
… Администраторы закрытых Telegram-сообществ сталкиваются со спамом в личных сообщениях от участников группы, нарушением правил (размещение контактов в чате), необходимостью вручную проверять QR-коды и штрих-коды от участников. Каждый день приходится удалять десятки спам-сообщений, отслеживать нарушителей, проверять коды доступа. Система автоматизирует все эти задачи - защищает личные сообщения администраторов, модерирует контент в группе, обрабатывает QR/штрих-коды без участия человека.

Монетизация
Продажа доступа к боту для закрытых комьюнити и платных каналов - от 300 грн/месяц за базовый функционал до 1500 грн/месяц за полный пакет с настройкой под специфику проекта. White-label решения для крупных сообществ - от 5000 грн за разовую установку. Дополнительный доход от внедрения в корпоративные Telegram-группы компаний для контроля коммуникаций сотрудников.

В чем польза
Полная защита личного аккаунта администратора от спама участников группы. Автоматическая модерация контента экономит 10-15 часов в неделю на ручную проверку сообщений. Мгновенная обработка QR-кодов вместо использования сторонних приложений. Настройка приватности аккаунта происходит автоматически при авторизации. Гибкая система правил для фильтрации нежелательного контента в группе.

Технический стек
Python, Aiogram для bot API, Telethon для MTProto API и userbot функционала, OpenCV + pyzbar для распознавания QR/
штрих-кодов, FSM (Finite State Machine) для управления состояниями авторизации.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/TelethonQRPrivacyBot.git
1900 UAH
Avto.pro Parser

Описание проекта
Telegram-бот для автоматизации поиска автозапчастей на платформе Avto.pro. Система парсит предложения по артикулам, извлекает информацию о ценах, сроках доставки и поставщиках, сохраняет результаты в Google Sheets. Работает в многопоточном режиме с тремя воркерами для ускорения обработки больших списков артикулов.

Какие проблемы решает
… Владельцы автосервисов и продавцы запчастей тратят часы на ручной поиск предложений для каждого артикула. Приходится открывать десятки страниц, сравнивать цены, копировать данные в таблицы. При работе с 50-100 позициями в день это занимает 3-4 часа чистого времени. Бот автоматизирует весь процесс - загружаете список артикулов в Google Sheets, запускаете парсинг, получаете структурированную таблицу со всеми предложениями, ценами и сроками доставки.

Монетизация
Подписочная модель для автосервисов и магазинов запчастей - от 500 грн/месяц за базовый тариф (до 1000 артикулов в день) до 2000 грн/месяц за премиум (неограниченно + приоритетная обработка). Можно продавать готовые базы поставщиков с актуальными ценами. Дополнительный доход от интеграции с CRM-системами автобизнеса - разовая настройка от 3000 грн.

В чем польза
Экономия 15-20 часов работы в неделю на поиск и сравнение цен. Автоматическое обновление прайс-листов без участия человека. Возможность быстро проверить наличие и цены у всех поставщиков одновременно. Снижение вероятности ошибок при ручном вводе данных. Конкурентное преимущество за счет скорости обработки заказов клиентов.

Технический стек
Python, Selenium WebDriver для автоматизации браузера, Aiogram для Telegram-бота, Google Sheets API (gspread) для работы с таблицами, многопоточность через ThreadPoolExecutor.
2000 UAH
AI Recruitment Telegram Bot

AI та машинне навчання

Продвинутый Telegram-бот для рекрутинговых агентств, работающих со стриминговыми платформами. Бот включает AI-ответы, автоматическую обработку заявок, проверку фотографий, OCR для извлечения данных из документов и полноценную админ-панель.
Примечание: бот специально разработан для агентств, набирающих моделей для стримингового приложения Halo.

Функционал.
…
Возможности для пользователей.
AI-чат с интеллектуальными ответами на базе g4f (GPT-4 Free) с автоматическим сопоставлением FAQ. Умная работа с фотографиями с поддержкой одиночных и сгруппированных загрузок. Пошаговый процесс подачи заявки. Система отзывов с галереей изображений для социального доверия. Мультиязычный интерфейс на русском и украинском языках с естественным стилем общения.

Возможности для администратора.
Панель управления со статистикой в реальном времени и метриками эффективности AI. Проверка заявок с возможностью одобрения или отклонения. Мониторинг всех диалогов пользователей и экспорт истории чатов. Автоматическое обучение AI на ответах администратора. Гибкая настройка приветственных сообщений и шаблонов решений. Управление запрещёнными темами. Экспорт логов для отладки.

Технические возможности.
Интеграция OCR для автоматического извлечения данных из скриншотов документов с помощью Tesseract. FSM для контроля пользовательских сценариев. SQLite с aiosqlite для асинхронной работы. Оценка уверенности AI с автоматической эскалацией администратору. Корректная обработка media group. Механизм повторных AI-запросов с fallback.

Требования.
Python 3.8 или выше. Токен Telegram-бота. Установленный Tesseract OCR.

Установка.
Клонирование репозитория и переход в папку проекта. Создание и активация виртуального окружения. Установка зависимостей из requirements.txt. Установка Tesseract OCR (Windows — через установщик, macOS — brew install tesseract, Linux — apt-get install tesseract-ocr).

Настройка окружения.
Создание файла .env в корне проекта с указанием BOT_TOKEN и ADMIN_ID.

Дополнительные файлы.
Папка goods для изображений отзывов. Папка images с файлом halo_download.jpg для примера скриншота.

Запуск.
Запуск файла main.py. При старте бот инициализирует базу данных, загружает FAQ и настройки, начинает принимать сообщения и вести логирование. Остановка через Ctrl+C.

Использование для кандидатов.
Запуск через /start. Общение с AI. Отправка 2–3 фотографий. Ответы на вопросы о графике и опыте. Ожидание проверки. Получение инструкций при одобрении. Отправка скриншота с документом. Активация аккаунта на следующий рабочий день.

Использование для администратора.
Команда /admin для входа в админ-панель. Просмотр статистики. Проверка заявок. Ответы на вопросы, переданные AI. Экспорт переписок и логов. Настройка сообщений и параметров.

Конфигурация.
Через config.py можно изменить количество фотографий, порог уверенности AI, запрещённые темы и универсальные ответы. SYSTEM_PROMPT позволяет управлять стилем и логикой AI.

База данных.
Используются таблицы users, messages, photos, applications, faq, ai_learning, settings, forbidden_topics и pending_questions.

AI-система.
Используется многоуровневый подход: прямое сопоставление FAQ, построение контекста, оценка уверенности, автоматическая эскалация и система обучения на ответах администратора. В качестве AI-провайдера используется g4f (GPT-4 Free).

Адаптация.
Бот можно адаптировать под другие ниши, изменив тексты, сценарии, вопросы, языки и добавив новый функционал.

Лицензия.
Проект распространяется по лицензии GNU GPL.

Поддержка.
Вопросы и предложения принимаются через Issues на GitHub.

Ссылка на репозиторий:
https://github.com/fedyaqq34356/HR-AI-Telegram-Bot.git](https://github.com/fedyaqq34356/HR-AI-Telegram-Bot.git
Генератор Изображений

AI та машинне навчання

Генератор Изображений G4F

Инструмент на базе Python для генерации изображений с использованием библиотеки g4f, позволяющий создавать изображения, сгенерированные ИИ, на основе текстовых подсказок.

… !Пример: Изображение, сгенерированное по подсказке "apple"

Возможности

-Генерация высококачественных изображений с использованием модели flux-pro
-Автоматическое сохранение в локальную директорию
-Простой интерфейс командной строки
-Модульная структура кода
-Использование любого доступного провайдера g4f

Требования

- Python 3.10+
- Подключение к интернету

Установка
1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/g4f-image-generator.git
cd g4f-image-generator

2. Создайте виртуальное окружение:
python -m venv venv

3. Активируйте виртуальное окружение:
Windows:
venv\Scripts\activate

macOS/Linux:
source venv/bin/activate

4. Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt

Использование
Запустите генератор:
python main.py

Введите подсказку при запросе:
Enter prompt: красивый закат над океаном
Сгенерированные изображения будут сохранены в директории `generated_images/` с метками времени.
Конфигурация
Редактируйте `config.py` для настройки параметров:

OUTPUT_DIR = "generated_images" # Директория вывода
DEFAULT_MODEL = "flux-pro" # Используемая модель ИИ
TIMESTAMP_FORMAT = "%Y%m%d_%H%M%S" # Формат метки времени в имени файла

Структура Проекта

image-generator/
├── main.py # Точка входа и интерфейс пользователя
├── generator.py # Логика генерации изображений
├── file_handler.py # Функциональность сохранения файлов
├── config.py # Настройки конфигурации
├── requirements.txt # Зависимости Python
├── generated_images/ # Директория вывода (создается автоматически)
└── README.md # Этот файл

Как Это Работает
1. Ввод: Пользователь вводит текстовую подсказку
2. Генерация: Клиент g4f генерирует изображение с использованием модели flux-pro
3. Загрузка: Получается URL изображения и загружается
4. Сохранение: Изображение сохраняется с меткой времени в директории `generated_images/`

Зависимости

- `g4f` - Бесплатный клиент API GPT-4 с поддержкой генерации изображений
- `requests` - Библиотека HTTP для загрузки изображений

Устранение Неисправностей

Генерация не удалась
- Проверьте подключение к интернету
- Попробуйте снова (g4f автоматически выбирает доступных провайдеров)
- Подождите несколько секунд и повторите попытку

Ошибки импорта
- Переустановите зависимости: `pip install -r requirements.txt --upgrade`
- Проверьте версию Python: `python --version` (требуется 3.10+)

Ошибки прав доступа
- Убедитесь в наличии прав на запись в директорию проекта
- Запустите с соответствующими правами пользователя

Примеры
Базовое использование
python main.py
Enter prompt: красное яблоко с каплями воды
Вывод:
Generating: 'красное яблоко с каплями воды'...
✓ Saved: generated_images/image_20260109_143052.png
✓ Done!

Лицензия
GNU General Public License v3.0 - подробности в файле LICENSE.

Благодарности

- https://github.com/xtekky/gpt4free - Библиотека GPT4Free
- Модель flux-pro для высококачественной генерации изображений

Создано с использованием Python и g4f.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/Image-Generator.git
1300 UAH
Air Raid Alert Monitor

Python

Air Raid Alert Monitor

Python-система для мониторинга воздушных тревог в городе Днепр, Украина, с автоматической отправкой уведомлений в Telegram-канал в реальном времени.

… Проект предназначен для отслеживания актуального статуса тревог через Alerts in UA API и мгновенного информирования пользователей о начале и окончании тревог. Система позволяет мониторить как весь регион Днепр, так и, при дополнительной настройке, все регионы Украины.

Функционал:
* Мониторинг в реальном времени с настраиваемым интервалом
* Автоматические уведомления в Telegram при изменении статуса тревоги
* Отслеживание состояния тревог: активна, частичная, нет тревоги
* Логирование всех событий в консоль и файл
* Обработка ошибок при сбоях API
* Возможность кастомизации текстов уведомлений

Стек технологий:
* Python 3.8+
* Aiogram для интеграции с Telegram
* Alerts in UA Python API для получения данных о тревогах
* python-dotenv для управления настройками через переменные окружения
* APScheduler для планирования периодических проверок

Особенности:
* Возможность отслеживать несколько регионов одновременно
* Настраиваемые сообщения с отметкой времени
* Гибкая конфигурация через .env

Результат:
Система позволяет оперативно информировать пользователей о рисках в регионе, минимизируя задержки в реакции на воздушные тревоги.

ГитХаб: https://github.com/fedyaqq34356/alerts-in-ua.git
2000 UAH
Trial Period Bot

Розробка ботів

Trial Period Bot
Telegram-бот для управления пробным периодом (8 дней) в рабочем чате и учебной группе.

Возможности
… • Отслеживание пробного периода с момента вступления
• Контроль двух чатов одновременно
• Уведомления админам об истечении триала и выходе пользователей
• Проверка присутствия в обоих чатах
• Админ-панель в Telegram
• База данных SQLite
• Планировщик регулярных проверок

Установка
git clone https://github.com/yourusername/trial-period-bot.git
cd trial-period-bot
pip install -r requirements.txt

Создайте .env:
BOT_TOKEN=your_bot_token
WORK_CHAT_ID=-100xxxxxxxxxx
STUDY_GROUP_ID=-100yyyyyyyyyy
TRIAL_MINUTES=11520

Добавьте первого админа:
python add_admin.py YOUR_TELEGRAM_ID

Запуск
python main.py

Как получить данные
• Токен: @BotFather → /newbot
• ID чатов: добавьте @userinfobot в чат, перешлите сообщение
• Ваш ID: напишите @userinfobot → /start

Админ-панель
Пользователи:
• Экспорт списка
• Список на триале
• Проверка присутствия
• Удалить участника
• Skip триала (досрочное одобрение)

Администраторы:
• Добавить / убрать
• Список админов

Автоматические функции
При вступлении:
• Автоодобрение заявки
• Добавление в БД
• Запуск 8-дневного триала

Мониторинг:
• За 24 ч — предупреждение админам
• По окончании — уведомление с кнопками «Оставить / Кикнуть»

При выходе:
• Обновление статуса
• Уведомление админам
• Автоудаление из учебной группы при выходе из рабочего чата

Структура проекта
trial-period-bot/
├── main.py # Точка входа
├── config.py # Конфигурация
├── database.py # Работа с базой данных
├── scheduler.py # Планировщик задач
├── keyboards.py # Клавиатуры бота
├── utils.py # Вспомогательные функции
├── add_admin.py # Скрипт добавления админа
├── handlers/
│ ├── chat_events.py # Обработка событий чата
│ ├── menu_handlers.py # Обработка кнопок меню
│ ├── admin_handlers.py # Админ операции
│ └── callback_handlers.py # Inline кнопки
├── .env # Переменные окружения
├── bot.db # База данных (создается автоматически)
└── requirements.txt # Зависимости

База данных
users: telegram_id, name, username, join_date, trial_end_date, status (trial/approved), in_work_chat, in_study_group, notified_one_day
admins: telegram_id

Требования к боту
Бот — администратор в обоих чатах с правами:
• приглашать пользователей
• банить/кикать
• просматривать участников

Развертывание
Systemd:
Создайте /etc/systemd/system/trial-bot.service с ExecStart на main.py, Restart=always
sudo systemctl enable --now trial-bot

Docker:
docker-compose up -d

Устранение неполадок
• Бот не отвечает → токен, блокировка, интернет
• Заявки не одобряются → права бота, включены ли заявки в чате
• Нет уведомлений → проверьте список админов и логи

Технологии
Python 3.8+, aiogram 3.15.0, APScheduler 3.10.4, SQLite

Лицензия
GNU GPL v3.0

GitHub: https://github.com/yourusername/trial-period-bot
Если полезно — звезда приветствуется.
Telegram-форвардер сообщений

Розробка ботів

Автоматическая пересылка сообщений между Telegram-каналами в реальном времени.
Бот отслеживает новые сообщения в исходном канале и мгновенно пересылает их в целевой канал, сохраняя медиафайлы, форматирование текста и entities

Технологии: Python, Telethon, asyncio
Movie Search App

Парсинг даних

Movie Search App
Консольная утилита для поиска и экспорта данных о фильмах из базы TMDb.

GitHub Repository: https://github.com/fedyaqq34356/Movie-Search-App
…
Movie Search App — инструмент командной строки для работы с базой данных The Movie Database (TMDb). Приложение позволяет искать фильмы по жанрам, получать детальную информацию и экспортировать данные в текстовые файлы. Проект демонстрирует навыки работы с REST API, модульной архитектурой, обработкой данных и логированием.

Основные возможности:
поиск по жанрам, пагинация (1 страница = 20 фильмов), экспорт данных (названия, описания, рейтинги, провайдеры), поддержка регионов, логирование операций, обработка ошибок.

Используемые технологии:
Python 3.7+, библиотеки requests, python-dotenv, logging. API TMDb v3, Bearer token. Принципы разработки: модульность, читаемость, DRY.

Структура проекта:
Movie-Search-App/
├── main.py # Entry point and workflow coordination
├── api.py # TMDb API requests and responses
├── config.py # Configuration and environment variables
├── display.py # User interface and input handling
├── export.py # File writing operations
├── logger.py # Logging configuration
├── .env # API credentials (not tracked)
├── requirements.txt # Python dependencies
└── README.md # Documentation

Ключевые решения:
хранение токенов в .env, задержки между запросами (0.5 сек), сбор всех типов провайдеров (подписка, бесплатные, с рекламой, аренда, покупка), многоуровневое логирование (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR), обработка ошибок с try-except и повторными попытками.

Примеры использования:
выбор жанра, ввод количества страниц, экспорт данных в файлы (titles, descriptions, ratings, providers). Можно изменять регион и язык в конфиге для корректного отображения провайдеров.

Производительность:
1 страница (20 фильмов) ~1 секунда, 10 страниц ~10 секунд, 50 страниц ~50 секунд. Надежность и масштабируемость обеспечены, поддержка до 500 страниц, эффективная память, минимальная нагрузка на API.

Возможные улучшения:
краткосрочные — JSON экспорт, CLI аргументы, поддержка сериалов, кэширование жанров; долгосрочные — GUI, база данных SQLite, параллельные запросы, REST API wrapper, unit и integration тесты.

Установка:
git clone https://github.com/fedyaqq34356/Movie-Search-App.git
cd Movie-Search-App
pip install -r requirements.txt

Ссылки:
GitHub https://github.com/fedyaqq34356/Movie-Search-App

Лицензия:
GNU General Public License v3.0. Проект свободный, можно использовать, модифицировать и распространять согласно условиям GPL v3.
Audio Transcription Tool

Python

Консольное приложение на Python для автоматической транскрипции аудиофайлов с использованием модели faster-whisper (оптимизированная реализация OpenAI Whisper).
Проект преобразует входной аудиофайл в текст, сохраняет транскрипцию в файл и optionally разбивает её на части для удобства обработки больших объёмов.

Особенности:
… 1)Поддержка различных форматов аудио через автоматическую конвертацию в WAV с помощью FFmpeg (моно, 16 кГц).
2)Использование модели Whisper large (настраиваемая размером) для высокой точности распознавания.
3)Параметры декодирования (beam_size=20, best_of=10, temperature=0.2) для баланса между точностью и скоростью.
4)Автоматическое определение языка и длительности аудио с логированием.
5)Сохранение транскрипции построчно в текстовый файл (.txt).
6)Разбиение большого текста на части по 500 строк для упрощения дальнейшей обработки.
7)Детальное логирование всех этапов в файл для отладки.
8)Минималистичный CLI-интерфейс: поддержка указания пути к аудио через аргумент командной строки.
9)Полная модульность: отдельные модули для конфигурации, логирования, конвертации, транскрипции и разделения текста.

Пример работы:
При обработке песни с вокалом модель пытается транскрибировать текст, но из-за музыкального сопровождения возникают значительные погрешности: повторения фраз, искажения слов и галлюцинации (например, повторяющаяся строка "I'm not trying to be a fool").
Это ожидаемо, поскольку Whisper оптимизирован прежде всего для речи, а не для лирики в музыке — фоновая инструментальная часть и стилизованный вокал усложняют задачу.
Однако для обычной разговорной речи проект демонстрирует отличные результаты: высокая точность даже в условиях сильного шума (ветер, фоновые звуки, эхо), благодаря робастности модели Whisper к реальным акустическим помехам.

Технологии:
Python 3, faster-whisper (CTranslate2), FFmpeg (для конвертации).

Репозиторий:
https://github.com/fedyaqq34356/audio-to-txt.git
Изоброжение в ASII

Десктопні додатки

ASCII Art Converter

Описание проекта:
Графическое desktop-приложение на Python для преобразования растровых изображений в ASCII-арт. Проект реализован как классический Unix-фильтр: принимает изображение, выдаёт чистый текстовый поток, пригодный для дальнейшей обработки в конвейерах или скриптах.
…
Особенности:
1)Поддержка широкого спектра форматов изображений (PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, WebP).
2)Автоматическое масштабирование с учётом аспекта и компенсацией высоты символов для сохранения пропорций.
3)Конвертация в градации серого с оптимальным маппингом яркости на ограниченный набор ASCII-символов.
4)Предпросмотр ASCII-арта в реальном времени в моноширинном шрифте.
5)Экспорт результата в виде чистого текста (.txt) или рендеренного изображения (.png) с настраиваемым фоном и цветом текста.
6)Минималистичный тёмный интерфейс на PyQt6 с удобными кнопками для открытия, копирования и сохранения.
7)Детальное логирование операций в файл для отладки и аудита.
8)Полная модульность: каждый этап (загрузка, обработка, конвертация, рендеринг, UI) вынесен в отдельный файл и легко переиспользуем.

Пример работы:
Конвертация портрета сохраняет узнаваемые черты лица и детали даже при ограниченной ширине в 120 символов. На скриншоте: слева — текстовый предпросмотр в приложении, справа — экспортированное PNG-изображение с отрисованным ASCII.
На скриншоте левая часть — ASCII-текст в QTextEdit, правая — рендер png Иоосиф Виссариоонович Сталин на флоне флага СССР

Технологии:
Python 3, PyQt6 (GUI), Pillow (обработка изображений).

Репозиторий:
https://github.com/fedyaqq34356/image-to-ascii.git
Video Downloader

Парсинг даних

Video Downloader
GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/video_downloader.git

Описание
… Многоплатформенный загрузчик видео с современным графическим интерфейсом на PyQt6 и yt-dlp.

Ключевые улучшения
1. Переработанная структура - модульная архитектура с отдельными обработчиками для каждой платформы

2. Профессиональная организация кода - четкое разделение логики по принципам философии Unix

3. Повышенная отзывчивость - многопоточная загрузка с отслеживанием прогресса в реальном времени

4. Расширенный выбор платформ - YouTube, TikTok, Instagram, Twitter/X, Twitch, PornHub

5. Улучшенный UX - выбор папки сохранения, визуальный прогресс-бар, детальное логирование

Технологии
1. Python 3
2. PyQt6 (графический интерфейс)
3. yt-dlp (движок загрузки)
4. Threading (асинхронные операции)

Возможности
1. Загрузка с 6 основных платформ
2. Поддержка плейлистов
3. Извлечение миниатюр
4. Настройка папки сохранения
5. Мониторинг прогресса
6. Чистый, интуитивный интерфейс
OLX.ua Parser

Парсинг даних

Асинхронный парсер объявлений с OLX.ua API.

Технологии: Python 3.7+, aiohttp для асинхронных HTTP-запросов, openpyxl для экспорта данных.

… Ключевые решения:
- Асинхронная архитектура на asyncio для параллельной обработки запросов
- Автоматическое форматирование Excel с фиксированными размерами ячеек
- Rate limiting через случайные задержки (3-6 сек) для обхода блокировок
- Инкрементальное сохранение данных каждые 2 страницы для предотвращения потери данных

Парсинг включает извлечение ID, заголовков, цен, геолокации, фото и метаданных продавцов.

#Репозиторий: https://github.com/fedyaqq34356/olx.ua-parser.git
Автоматический торговый бот для Binance

AI та машинне навчання

Binance Trading Bot — автоматический бот для торговли на Binance. Работает по стратегии трейлинга: покупает при падении цены и продаёт при росте, фиксируя прибыль.

Что делает:

… * следит за выбранными монетами в реальном времени
* автоматически выставляет и обновляет ордера
* покупает на дне и продаёт на пике
* ведёт статистику и сохраняет данные в MongoDB

Что умеет:

* работать с несколькими монетами одновременно
* использовать грид-стратегию
* подключаться к TradingView для анализа
* отправлять уведомления в Slack
* работать через веб-интерфейс (React + WebSocket)
* поддерживать три режима торговли: по собственной обученной модели, через OpenAI или по сигналам из Telegram-каналов

Используется на свой риск.
Бот для автоматического выкупа подаркаков

Розробка ботів

Telegram-бот для автоматического выкупа подарков и управления звёздами в Telegram. Поддерживает два режима работы: покупка от имени бота или напрямую с аккаунта пользователя.

Что делает:

… 1. отслеживает появление новых подарков и моментально выкупает нужные
2. поддерживает пополнение и вывод звёзд
3. отправляет уведомления о новых дропах в реальном времени
4. логирует все действия и автоматически перезапускается при ошибках
5. работает через прокси и поддерживает многопоточность
6. имеет гибкие настройки приоритета и лимитов покупки
7. может работать в полностью автоматическом или полуавтоматическом режиме

Техническая часть: aiogram и pyrogram для Telegram API, aiohttp для асинхронных запросов, SQLite для хранения данных, dotenv для конфигурации, прокси-ротация для стабильности. Бот полностью асинхронный, оптимизирован под высокую нагрузку и мгновенную реакцию на дропы. Последний тест показал отличные результаты — все нужные подарки были выкуплены без задержек. По запросу могу предоставить скриншоты или самого бота на продажу.
Парсинг с Розетки

Парсинг даних

Веб-приложение на FastAPI, которое автоматически собирает данные о товарах с rozetka.com.ua. Есть система авторизации, база данных и три режима парсинга. Все результаты сохраняются в Excel с разбивкой по категориям.

Что делает:

… 1. парсит товары по поисковому запросу или категории — вставляешь ссылку, указываешь количество страниц, и бот собирает все позиции в Excel
2. собирает товары конкретного продавца с данными о группировках и минимальных ценах
3. позволяет сохранять и парсить избранные товары вручную или автоматически

Какие данные получает:
название, цену (старую и новую), рейтинг, количество отзывов, бренд, категорию, популярность, продавца, способы оплаты, гарантию, характеристики, доставку, количество видео и кредитов. Для продавцов добавлены метрики по отзывам, ценам и группировкам.

Техническая часть:
Selenium — для обработки динамических страниц (раскрытие карточек, скроллинг и т.д.), Cloudscraper — для обхода Cloudflare, до 10 потоков одновременно, батчи по 60 товаров, случайные задержки для имитации реальных действий.

Система авторизации:
три уровня доступа — pending, accepted и admin. Используются JWT-токены (24 часа), пароли хэшируются через bcrypt. Есть админ-панель

Экспорт в Excel:
товары автоматически распределяются по категориям в отдельные листы, колонки выделяются цветом — зелёный (основное), оранжевый (доставка), серый (популярные характеристики), жёлтый (редкие). Если в категории нет популярных характеристик, лист отмечается тремя восклицательными знаками.

Стек технологий:
Python, FastAPI, Selenium, Cloudscraper, BeautifulSoup, OpenPyXL, SQLite, JWT, bcrypt, asyncio, ThreadPoolExecutor.
Desktop Image Upscaler

AI та машинне навчання

Что умеет:

* увеличивает изображения в 2–4 раза с естественной детализацией и чёткими текстурами
* восстанавливает лица без эффекта «пластика»
… * поддерживает пакетную обработку, drag&drop и предпросмотр до/после
* использует GPU (автоопределение) или CPU, оптимизируя память через тайлы
* ведёт лог прогресса и стабильно работает даже с большими файлами

Техническая часть: PyTorch, OpenCV, PyQt-интерфейс. Работает на Windows и Linux, полностью офлайн с локальными весами.

Для примера: апскейл первой серии Berserk с 480p до 2K занял 1 час 28 минут на видеокарте 5070 Ti.
Программа для загрузки видео с 11 источников

Парсинг даних

Автоматическая программа для загрузки видео с 11 источников, включая YouTube, Instagram, Twitch, Facebook, TikTok, Twitter и другие стриминговые сервисы.

Что умеет:

… 1. работает асинхронно, загружая несколько видео одновременно
2. поддерживает 11 платформ, включая стриминговые сервисы
3. позволяет использовать файлы cookie и выбирать браузер для авторизации
4. извлекает не только видео, но и:
– аудиодорожку отдельно
– комментарии под видео
– чат со стримов Twitch
– количество лайков и название ролика
5. имеет интерфейс на PyQt6 с простым и удобным дизайном
Бот на aiogram с собственной ИИ-моделью для распознавания блюд

Розробка ботів

Telegram-бот на aiogram с собственной ИИ-моделью, которая распознаёт блюда по фотографиям.

Что делает:

… 1. определяет название и тип блюда по изображению
2. анализирует состав и перечисляет основные ингредиенты
3. рассчитывает примерную калорийность и БЖУ
4. оценивает размер порции и даёт описание полезности
5. принимает несколько фото и сохраняет историю анализов

Бот работает полностью автономно, использует встроенную ИИ-модель без внешних API, обрабатывает изображения локально и формирует структурированный ответ в Telegram-чате.
3200 UAH
AI-таролог

AI та машинне навчання

Создал веб-приложение для клиента для гадания на картах Таро с современным подходом. Задайте свой вопрос, выберите расклад, и пусть древняя мудрость карт и сила искусственного интеллекта дадут вам ответ :D

Что внутри:

… AI-интерпретации: Нейронная сеть (g4f) анализирует выпавшие карты и ваш вопрос, чтобы дать глубокое и связное толкование расклада.
Разнообразные расклады: От быстрого ответа одной картой до детального "Кельтского креста".
Карта дня: Ежедневное предсказание для всех желающих.

Стек технологий:

- Frontend: React, Tailwind CSS, Framer Motion
- Backend: FastAPI (Python), g4f
- База данных: Вся информация о картах хранится в коде.
Парсинг максимального товара Розетки

Парсинг даних

Telegram-бот для автоматического отслеживания остатков товаров на Rozetka с синхронизацией данных в Google Sheets.

Что делает:

… 1. принимает ссылки на товары и сохраняет их в базу
2. автоматически проверяет наличие и обновляет остатки по расписанию
3. синхронизирует данные с Google Sheets и экспортирует историю
4. поддерживает массовое добавление товаров (до 20 за раз)
5. позволяет вручную проверять остатки и обновлять таблицу
6. хранит историю проверок и формирует отчёты
7. умеет удалять и редактировать товары
8. работает в автоматическом и ручном режимах
9. логирует все операции и перезапускается при ошибках

Бот полностью асинхронный, устойчив к ошибкам, умеет перезапускаться, логировать все операции и обновлять данные по расписанию.
Бот для автоматизированной продажи звёзд Telegram

Розробка ботів

Telegram-бот для автоматизированной продажи звёзд и Premium-подписок в Telegram с интеграцией Split API и двумя способами оплаты — через TON и банковскую карту.

Что делает:

… * продаёт пакеты звёзд (50–10000) и Premium-подписки (3, 6 или 12 месяцев) с автоматическим подсчётом стоимости
* принимает оплату через TON Connect или по скриншотам карточных переводов
* проверяет наличие подписки на канал перед началом работы
* собирает отзывы с рейтингом и публикует их в отдельном канале
* имеет админ-панель с рассылкой, статистикой и модерацией заказов
* удаляет просроченные заказы спустя час
* проверяет корректность username получателя
* ведёт лог всех действий и перезапускается при сбоях

Техническая основа: aiogram для Telegram API, aiohttp для работы со Split API, SQLite для хранения данных, FSM для пошаговых сценариев, dotenv для конфигурации. Архитектура полностью асинхронная, с обработкой callback-запросов и управлением состояниями пользователей.
Телеграм бот крипто обменник

Розробка ботів

Бот на Aiogram для криптообменника. Асинхронный и устойчивый под нагрузкой, он использует API (CoinGecko, Binance) для получения актуальных курсов криптовалют.

Бот позволяет пользователям создавать и отслеживать ордера, а также хранить историю операций в базе данных.

… Предусмотрена система подключения оператора — пользователь может напрямую связаться с поддержкой для уточнения деталей обмена или решения вопросов.

Интегрирован OpenAI для интеллектуальных ответов, подсказок и автоматической помощи в чате.

Также реализована админ-панель для управления курсами, ордерами и пользователями.

Показати ще 26 робіт

Відгуки та компліменти про виконані проєкти 21

Справжній експерт
Знавець своєї справи
Швидкі відповіді
Першокласна якість
Приємне спілкування
Висока відповідальність
Відмінна ціна
Швидший за блискавку

30 травня 1800 UAH
Доопрацювати бота

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Все пройшло добре, швидко зміг реалізувати мій проект

Vlad Y. | Персональний | Відгук у відповідь

22 травня 4000 UAH
Доопрацювати бота

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Бот відмінно працює, моє ТЗ виконано повністю.

Vlad Y. | Персональний | Відгук у відповідь

11 травня 4500 UAH
Telegram-бот з Claude API і Google Drive — персональний AI-агент

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Все виконанно вчасно та якісно. Рекомендую

Андрій Препелиця | Сейф

| Відгук у відповідь

8 травня 1550 UAH
Потрібно зробити автоматичну настройку Windows VDS для роботи через Windows App / Remote Desktop

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Швидка та професійна реалізація проекту

Vlad Y. | Сейф

| Відгук у відповідь

6 травня 4200 UAH
Розробка Telegram-бота для сервісу винесення сміття

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Георгій зробив Telegram-бота швидко, якісно та з урахуванням усіх наших побажань. Завжди був на зв’язку, детально пояснював усі моменти та оперативно вносив правки.

Однозначно рекомендую до співпраці! Професіонал своєї справи, з яким приємно працювати.

Денис С. | Сейф

| Відгук у відповідь

6 травня 2500 UAH
Автоматичне налаштування проксі для Windows VDS (SOCKS5)

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Реалізував проект за один день, працює все супер швидко

Vlad Y. | Сейф

| Відгук у відповідь

2 травня 1200 UAH
Розробка Python-скрипта для локального експорту Telegram-каналів (відкритих/закритих)

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Все супер! Швидко і так як треба.

Миро Вакулен | Сейф

| Відгук у відповідь

10 лютого 1300 UAH
Доопрацювання бота

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

У розробника золоті руки, він виконав досить складне завдання, коли в мене виникали питання або потрібна була доопрацювання в бота, він оперативно це виправляв.

Vlad Y. | Персональний | Відгук у відповідь

4 лютого 1300 UAH
Парсинг даних з сайту

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Проект виконано вчасно і в повному обзясі.

Роман Рудь | Сейф

| Відгук у відповідь

30 січня 1900 UAH
Парсер пропозицій з веб-сайту

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Чудовий виконавець!
Все швидко та якісно!
Будемо замовляти ще один проект і всім раджу співпрацю з Георгієм!

Олександр Шульгін | Сейф

| Відгук у відповідь

29 січня 3000 UAH
Група в Телеграмі з використанням бота для вирішення деяких завдань

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Рекомендую до співпраці )

Дмитрий Ченков | Сейф

| Відгук у відповідь

22 січня 3000 UAH
Регулярний збір даних з Rozetka по категоріях (з відгуками та фото)

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Все виконано якісно та вчасно. Дякую за чудову роботу!

Микита Каленик | Сейф

| Відгук у відповідь

20 січня 1700 UAH
Доопрацювання Telegram-бота (навчання)

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Дуже професійно виконав своє завдання.
Створив бота повністю за моїм ТЗ, швидко відповідав на мої повідомлення і усував проблеми, які у мене виникали.
Однозначно рекомендую.

Vlad Y. | Персональний | Відгук у відповідь

18 січня 1000 UAH
Телеграм-бот для парсингу каналів

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Чудовий виконавець, Буду точно звертатися ще

Александр Ефременко | Сейф

| Відгук у відповідь

14 січня 1300 UAH
Налаштувати автопублікацію повідомлень про початок і завершення повітряної тривоги в Telegram-канал

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Робота виконана, співпраця пройшла нормально.

Дар'я Пащенко | Сейф

| Відгук у відповідь

12 січня 2000 UAH
Розробка Telegram-бота з ШІ для спілкування з кандидатками та відбору анкет

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Вже не перший раз працюю з цим фрилансером, як завжди виконав ТЗ на 10 з 10, відповідає дуже швидко і будь-які зміни вносить миттєво. Замість провели різні тести бота. Рекомендую

Vlad Y. | Сейф

| Відгук у відповідь

11 січня 1200 UAH
Бот-скрипт для розсилки повідомлень

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Виконано швидко, якісно, все як потрібно і за ТЗ) Рекомендую виконавця!

Денис Шкарпенко | Сейф

| Відгук у відповідь

5 січня 2000 UAH
Телеграм бот

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Ви виконали роботу швидко і дуже якісно.

Vlad Y. | Сейф

| Відгук у відповідь

8 грудня 2025 5000 UAH
Створити Телеграм чат бота з автоматизацією для погодження заявок (Excell документ з макросами).

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Все виконано професійно, в обумовлені терміни. Рекомендую спеціаліста для створення ботів.

Nadiia Winowicz | Сейф

| Відгук у відповідь

22 листопада 2025 1800 UAH
Бот для розсилки в тг

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Рекомендую, швидко і якісно!

Serhii M. | Персональний | Відгук у відповідь

16 листопада 2025 700 UAH
Парсер для роезтка

Якість

Професіоналізм

Вартість

Контактність

Терміни

Все виконано дуже швидко й якісно. Приємно мати справу з людиною, яка справді розуміє, що робить. Георгій працює чітко, впевнено і без зайвих питань, результат саме такий, як потрібно.

Усе зроблено без затримок, акуратно й професійно. Виконавцю можна довірити складні задачі, робота справді якісна.

Обов’язково буду звертатися ще раз. Однозначно рекомендую. Результат перевершив мої очікування!!!

Ганна Михнюк | Сейф

| Відгук у відповідь

Активність

Останні ставки 10	Бюджет	Додано	Терміни
Телеграм бот 1000 UAH	1000 UAH	5 черв	1 день
Розробка Telegram-бота згідно з ТЗ 27 000 UAH	27 000 UAH	5 черв	4 дні
Потрібно створити бот в тг для оплати підписки. 2000 UAH	2000 UAH	4 черв	1 день
Розробка сайту 20 000 UAH	20 000 UAH	3 черв	7 днів
Доопрацювати бота 1800 UAH	1800 UAH	29 травень	7 днів
Telegram Bot 2000 UAH	2000 UAH	28 травень	1 день
Телеграм бот спамер 5000 UAH	5000 UAH	26 травень	1 день
Створити Telegram-бот помічник акаунт-менеджера (RAG) 3000 UAH	3000 UAH	26 травень	2 дні
Парсинг активних користувачів з Telegram-групи 700 UAH	700 UAH	25 травень	1 день
Розробка персонального AI-бота для автоматизації переписки в Telegram 4000 UAH	4000 UAH	24 травень	1 день

Георгій Жуков

Рейтинг

Резюме

Навички та вміння

Програмування

Портфоліо

Відгуки та компліменти про виконані проєкти 21

30 травня 1800 UAH Доопрацювати бота

22 травня 4000 UAH Доопрацювати бота

11 травня 4500 UAH Telegram-бот з Claude API і Google Drive — персональний AI-агент

8 травня 1550 UAH Потрібно зробити автоматичну настройку Windows VDS для роботи через Windows App / Remote Desktop

6 травня 4200 UAH Розробка Telegram-бота для сервісу винесення сміття

6 травня 2500 UAH Автоматичне налаштування проксі для Windows VDS (SOCKS5)

2 травня 1200 UAH Розробка Python-скрипта для локального експорту Telegram-каналів (відкритих/закритих)

10 лютого 1300 UAH Доопрацювання бота

4 лютого 1300 UAH Парсинг даних з сайту

30 січня 1900 UAH Парсер пропозицій з веб-сайту

29 січня 3000 UAH Група в Телеграмі з використанням бота для вирішення деяких завдань

22 січня 3000 UAH Регулярний збір даних з Rozetka по категоріях (з відгуками та фото)

20 січня 1700 UAH Доопрацювання Telegram-бота (навчання)

18 січня 1000 UAH Телеграм-бот для парсингу каналів

14 січня 1300 UAH Налаштувати автопублікацію повідомлень про початок і завершення повітряної тривоги в Telegram-канал

12 січня 2000 UAH Розробка Telegram-бота з ШІ для спілкування з кандидатками та відбору анкет

11 січня 1200 UAH Бот-скрипт для розсилки повідомлень

5 січня 2000 UAH Телеграм бот

8 грудня 2025 5000 UAH Створити Телеграм чат бота з автоматизацією для погодження заявок (Excell документ з макросами).

22 листопада 2025 1800 UAH Бот для розсилки в тг

16 листопада 2025 700 UAH Парсер для роезтка

Активність

30 травня 1800 UAH
Доопрацювати бота

22 травня 4000 UAH
Доопрацювати бота

11 травня 4500 UAH
Telegram-бот з Claude API і Google Drive — персональний AI-агент

8 травня 1550 UAH
Потрібно зробити автоматичну настройку Windows VDS для роботи через Windows App / Remote Desktop

6 травня 4200 UAH
Розробка Telegram-бота для сервісу винесення сміття

6 травня 2500 UAH
Автоматичне налаштування проксі для Windows VDS (SOCKS5)

2 травня 1200 UAH
Розробка Python-скрипта для локального експорту Telegram-каналів (відкритих/закритих)

10 лютого 1300 UAH
Доопрацювання бота

4 лютого 1300 UAH
Парсинг даних з сайту

30 січня 1900 UAH
Парсер пропозицій з веб-сайту

29 січня 3000 UAH
Група в Телеграмі з використанням бота для вирішення деяких завдань

22 січня 3000 UAH
Регулярний збір даних з Rozetka по категоріях (з відгуками та фото)

20 січня 1700 UAH
Доопрацювання Telegram-бота (навчання)

18 січня 1000 UAH
Телеграм-бот для парсингу каналів

14 січня 1300 UAH
Налаштувати автопублікацію повідомлень про початок і завершення повітряної тривоги в Telegram-канал

12 січня 2000 UAH
Розробка Telegram-бота з ШІ для спілкування з кандидатками та відбору анкет

11 січня 1200 UAH
Бот-скрипт для розсилки повідомлень

5 січня 2000 UAH
Телеграм бот

8 грудня 2025 5000 UAH
Створити Телеграм чат бота з автоматизацією для погодження заявок (Excell документ з макросами).

22 листопада 2025 1800 UAH
Бот для розсилки в тг

16 листопада 2025 700 UAH
Парсер для роезтка