Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня
В мене є готовий бот який це все робить
Щоденно парсить з 30 каналів інформацію, обробляє через ChatGPT та відправляє в 1 канал. Можна легко налаштовувати з яких каналів парсити і в який канал відправляти. Головне щоб аккаунт ТГ під яким буде все працювати був підписаний на канали з яких парсить
Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня.
Маю розроблену програму під Windows або Windows Server.
В програму додаємо аккаунт по номеру телефону + код підтвердження з телеграму.
Далі програма в режимі реального часу (websocket) дивиться нові публікації на каналах на які підписаний аккаунт, та пересилає їх на вказаний юзернейм для підтвердження (треба рекцію поставити). Після підтвердження - програма пересилає пост в канал.
Можна вказати список каналів з яких робити репости, такий собі фільтр. Але в канали треба вступати власноруч.
Написаний на С#
Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день
Привіт! Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
Бюджет: 5500 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня!
Маю досвід розробки саме таких рішень на Python (Pyrogram / Telethon). Завдання зрозуміле: оскільки потрібно забирати контент з закритих каналів (де не можна додати бота-адміністратора), реалізую це через Userbot-сесію.
Мій підхід до реалізації:
Технічний стек: Python + Pyrogram (працює швидше і стабільніше Telethon) + SQLite/PostgreSQL для бази даних.
Робота з джерелами: Скрипт буде працювати як звичайний користувач (MTProto), слухаючи оновлення в реальному часі. Це дозволяє миттєво пересилати пости як з відкритих, так і з приватних каналів/чатів.
Фільтрація та редагування: Налаштую логіку обробки:
Видалення реклами/посилань.
Заміна підписів.
Фільтр за ключовими словами (Blacklist/Whitelist).
Управління: Зроблю адмін-панель (прямо в Telegram або конфігураційний файл), щоб ви могли на льоту додавати або видаляти канали-донори без перезавантаження бота.
Деплой: Упакую проект в Docker, щоб на вашому VPS він запускався однією командою і працював стабільно 24/7. Налаштую автоперезапуск при збоях.
Є готові напрацювання по грабберам, тому зможу виконати оперативно. Готовий обговорити деталі і приступити до роботи.
Бюджет: 5100 UAH Термін: 6 днів
Привіт, Є ВЖЕ ГОТОВЕ РІШЕННЯ!
Покажу, адаптую особисто під вас і відразу зможете користуватися. (Потрібно додати фільтрацію і звіритися з вами)
Використаю python-telegram-bot і Telethon.
Поставлю на будь-який VPS
Вказав реальні терміни і вартість за повну установку і деплой.
Бюджет: 17000 UAH Термін: 21 день
привіт
робив вже подібні боти, показати не можу, бо вони для внутрішнього користування
стек python, aiogram, telethon
форматування якесь звичайне чи треба буде ші підключати?
пишіть, обговоримо деталі та остаточну оцінку
Бюджет: 7500 UAH Термін: 5 днів
є досвід створення таких парсерів. пишу на Telethon є готове ПЗ, але воно більш складне (кілька джерел + кілька цільових каналів, фільтри, редагування, заміни посилань тощо) пишіть, обговоримо
Бюджет: 3000 UAH Термін: 3 дні
Була своя ботоферма Telegram, а також софт для постинга новин з форматуванням з різних каналів. У зв'язку з чим без проблем зроблю ваш проект швидко і якісно. Якщо зацікавлені в якісній розробці - пишіть.
Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня, я Python-розробник. Є досвід у розробці телеграм-ботів різної складності. Стек для вашого проєкту: Aiogram Telethon SQLite VPS Є досвід у всьому перерахованому. Пишіть - обговоримо деталі.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні
Доброго дня. Напишу на php8+ з використанням userbot. По ТЗ все зрозуміло, але хочеться уточнень щодо форматування повідомлень.
Бюджет: 6500 UAH Термін: 3 дні
Добридень! Я розробник на Python і працюю з Telethon.
Ось як я пропоную розв'язати ключові моменти Вашого проєкту:
- Обробка джерел: налаштую асинхронний стрім повідомлень через один або декілька акаунтів (якщо буде потреба в масштабуванні). Бот працюватиме в обхід заборон на пересилання (копіювання контенту "вручну" через код).
- Фільтрація: реалізую парсинг тексту регулярними виразами для видалення сміття, реклами та сторонніх контактнів. Можна додати автоматичну заміну посилань на Ваші.
- Стабільність сесії: використовую систему перепідключення при збоях та логування помилок. Це критично для роботи з 10+ джерелами 24/7.
- Керування: список каналів та параметри фільтрів винесемо в окремий конфіг або зробимо керування через адмін-чат.
- Деплой: повністю запакую проєкт у Docker для швидкого розгортання на вашому VPS.
Маю досвід саме з клієнтськими скриптами для збору даних з приватних груп, тому знаю, як уникнути флуд-вейтів та банів акаунтів. Не так давно реалізовував систему моніторингу крипто-сигналів з 20+ закритих груп у один приватний канал з миттєвим перекладом тексту через DeepL API.
Стек: Python, Telethon, Docker.
Готовий обговорити деталі форматування постів та розпочати роботу сьогодні.
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня!
У мене вже є готовий такий бот
https://freelancehunt.com/showcase/work/telegram-bot-reposter-peresilannya-postiv/1719895.html
Обліковий запис сесія створюється самостійно з меню бота.
Також в меню додаєте потрібні канали.
Важливо розуміти, що Телеграм АПІ має обмеження, і якщо канал захищений від копіювання, то взяти звідти пост буде неможливо.
Терміни ставлю з урахуванням свят.
- Проєкти 7
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 945
Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня. Робив такі телеграм-боти. Можна копіювати 1в1 пост, а можна змінити структуру постів, щоб не було запідозрено копіювання, якщо канали не ваші. Напишіть в лс, будь ласка. Все покажу.
Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю! Маю практичний досвід роботи з Python (Telethon) та парсингом Telegram-каналів. Реалізую стабільний збір повідомлень, можливість впровадження AI для обробки тексту та зручне керування джерелами з налаштуванням на VPS.
Стек: Python, Telethon, OpenAI/LLM, Docker. Приклад схожої роботи: розробляв парсер для криптоканалів.
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 82
Бюджет: 4500 UAH Термін: 3 дні
У мене є питання, я готовий зайнятися проектом, тільки ми повинні надсилати файли боту, він їх переробляє в більш зручну форму, і бот публікує їх у телеграм-канал? Я б хотів поспілкуватися з вами щодо проекту.
Бюджет: 12000 UAH Термін: 7 днів
Можу зробити такого типу
https://tg.3xsoft.pp.ua/
з телеграму в вордпрес
/
також можна місце вордпрес звичайний канал,
Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів
Привіт, робив багато ретрансляторів з чатів і груп. Є напівготові рішення, які потрібно доопрацювати під кейс. Є канал, який пересилав повідомлення з чату в канал, 800+ підписників (зараз вимкнув).
Робив через telethon під сесією користувача. Стабільно працював 1 рік до вимкнення вручну, крутиться на amazon AWS.
Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Ознайомився з завданням, досвід для такого проєкту є.
Працюю з Python, маю реальний досвід розробки Telegram-ботів і парсерів з використанням Telethon / Pyrogram (в т.ч. через користувацький акаунт і сесії), підключення до закритих каналів, стабільний збір і репост контенту. Також займаюся розгортанням і підтримкою проєктів на VPS.
Що можу реалізувати:
збір повідомлень з 10–15 каналів (відкритих і закритих);
робота через акаунт/сесію Telegram;
публікація в один загальний канал або групу;
фільтрація контенту (за ключовими словами, типом повідомлень, автоудалення зайвого);
форматування повідомлень (джерело, теги, єдиний стиль);
гнучке управління списком джерел (через конфіг або адмін-команди);
стабільна робота 24/7 + логування.
Стек:
Python, Telethon / Pyrogram, PostgreSQL / SQLite, Linux (VPS)
Терміни: 5–7 днів на робочу версію
Вартість: 300$ (фікс, подальші доопрацювання — за завданнями)
Готовий обговорити деталі, показати приклади схожих рішень і приступити найближчим часом.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня.
Розробляю ботів для телеграму на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день
Добрий день, маю досвід роботи з пайтон а також телеграм ботами, можу виконати все швидко і якісно, пишіть обговоримо деталі, приклади є у моєму портфоліо Freelancehunt,
Стек і як буду робити готовий розписати в лс
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Налаштувати автоматичне оновлення раз в день наявність товарів на нашому сайті на пром.юа. Маємо постачальника, він відправляє прайс лист товарів в ексель форматі на нашу електронну пошту кожен день. Артикули на нашому сайті та в прайсі постачальника однакові. Значення в стовпці "залишки" або немає в наявності, або число, або більше ящика - треба оновлювати на сайті в стан Готово до відправки або Немає в наявності. Артикули, що не немає в прайсі постачальника - залишати без змін. Запропонуйте будь ласка рішення, термін і бюджет. Дякую за відгук завчасно, чекаю фахівця для співпраці.
Вітаю! Шукаю виконавця, на постійну співпрацю, який знається на Opencart. Людина яка на звʼязку, без негативу) Парсинг, вивантаження товарів на двох мовах UA + ru, а також формування потрібної націнки відразу Роботу хочу зробити в кілька етапів. 1. Оновлення залишків по усіх постачальниках і видалення неактуальних товарів повністю з сайту і бази. 2. Доопрацювання категорії товарів, а саме парсинг підкатегорій. 3. Допарс нових позицій по старих категоріях. 4. Парсинг нових постачальників у нові категорії.
Потрібно реалізувати проєкт зі збору та структурування великого масиву зображень із відкритих вебджерел (на першому етапі 2000 зображень). Задача включає: - автоматизований збір зображень; - завантаження файлів у максимально доступній якості; - класифікацію зображень за категоріями. Очікуваний результат: - структурована база зображень; - зрозуміла система каталогізації; - передача результату через Google Drive або інший погоджений спосіб;
Доброго дня! Необхідно виконати дві задачі: 1. Розробити парсер товарів з стороннього сайту (10–40 тис. позицій, маркетплейс) з збереженням структурованих даних у MySQL для подальшого виводу в WordPress. 2. Встановити та налаштувати n8n на VPS, а також організувати AI-обробку контенту: налаштування промптів, рерайт текстів, обробка зображень, SEO-оптимізацію та перевірку текстів на AI-детекцію. Можна оцінити вартість виконання як всього проекту, так і кожної задачі окремо. .
Завдання: один дашборд з усіма показниками бізнесу — реклама, воронка, оплати, робота менеджерів, планування виручки. Дані підтягуються по API автоматично. Периметр: лише напрям YCL (працевлаштування в Європі). У Kommo є й інші напрями — до сховища потрапляють лише угоди воронок YCL (фільтр за воронкою/тегом узгодимо).1. Джерела даних (інтеграції) Kommo CRM — ліди, угоди, етапи воронки, відповідальні, джерела, дати переходів між етапами (обов'язково зберігати історію), причини відмов, кастомні поля угоди (див. п. 2). Stripe — платежі, суми, статуси (успіх/відмова/повернення), прив'язка до угоди. Meta Ads — витрати, покази, кліки, CPL, ліди за кампаніями (працює зараз). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — плануються; архітектура — розширювані конектори без переробки ядра. SEO/органіка— Google Search Console + GA4. Наскрізний зв'язок: джерело трафіку → лід у Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID угоди в metadata Stripe — механіку запропонувати). 2. Обов'язкові розрізи (поля угоди в Kommo) Кожна метрика має фільтруватися/групуватися за: Громадянство клієнта (Кенія, Нігерія, Індія тощо). Статус проживання: живе у своїй країні / експат (уже перебуває в Європі). Це два різні сегменти з різним циклом, конверсією та чеком. Країна розміщення / послуга: Польща, Сербія, Словаччина, Німеччина (ZAV). Менеджер, команда, канал трафіку, період. Якщо якихось полів у Kommo немає — виконавець вказує, які поля потрібно завести, замовник додає.3. Воронка та випереджальні показники Дані в розрізі воронки, по кожному етапу — підсумкові та випереджальні (leading) метрики: Трафік → лід: ліди, CPL за каналами + динаміка витрат/кліків день-до-дня. Лід → кваліфікація: конверсія + швидкість першої відповіді, торкання/дзвінки на менеджера в день, ліди без відповіді. Кваліфікація → договір/рахунок: конверсія + відправлені офери, завислі угоди (днів на етапі понад норму). Рахунок → оплата: оплати, середній чек + неоплачені рахунки, невдалі платежі. Підсумок: виручка, ROMI за каналами, run rate до плану місяця. 4. Цикл угоди Середній і медіанний цикл лід → оплата (орієнтир бізнесу ~4 тижні), тренд циклу в часі. Розкладання циклу за етапами (скільки днів угода сидить на кожному етапі) — щоб бачити, який саме етап розтягується. Список угод, що зависли на етапі довше за норму. Розріз циклу за сегментами: громадянство, статус проживання, країна розміщення, менеджер. 5. Раннє попередження просадки (ключовий блок) Оскільки цикл ~4 тижні, сьогоднішні ліди = оплати через місяць. Система повинна: Порівнювати ліди/кваліфікації поточного тижня з ковзним середнім (4 тижні) і при відхиленні вниз видавати алерт: «лідів −X%, при циклі 4 тижні очікуйте просадку оплат у тижні [дати]». Будувати прогноз оплат на 4 тижні вперед із поточного пайплайну: угоди на кожному етапі × історична конверсія етапу × залишок циклу. Підсвічувати червоним тижні, де прогноз нижчий за план, — із запасом часу на реакцію. 6. Доплати та планування продажів У картці угоди Kommo зберігаються дата та сума запланованої доплати. Система повинна: Збирати календар майбутніх доплат: тотал очікуваних, за тижнями/місяцями. Підсвічувати прострочені доплати (дата минула, оплати в Stripe немає) — окремий список для дотискання. Рахувати план місяця як: план − уже оплачено − доплати за графіком = скільки потрібно нових продажів (у грошах і в штуках угод за середнім чеком). Графік за тижнями: доплати + прогноз нових оплат проти тижневого плану. 7. Робота менеджерів Денний зріз по кожному менеджеру: торкання/дзвінки, розмови, відправлені офери, оплати — по кожному дню окремо, з графіком за період. Прогрес виконання особистого плану з порівнянням із темпом місяця (попереду / в темпі / відстає). Бенчмаркінг із колегами. 8. Візуалізація та ролі «Світлофори» (зелений/жовтий/червоний) у ключових метрик відносно норм/плану; шкали прогресу; графіки трендів; адаптив під мобільний. Ролі: CEO — усе; РОП — уся воронка та менеджери; тімлід — своя команда; менеджер — свої показники та позиція відносно колег. 9. Звіти та AI Автоматичні звіти за розкладом (щоденне зведення, тижневий звіт) у дашборд і/або месенджер. Запити у вільній формі («як змінився CPL із Meta за 2 тижні?») — LLM поверх сховища. Алерти по червоній зоні та за правилами з п. 5–6. 10. Технічні очікування та етапність Сховище (PostgreSQL/BigQuery або аналог) + ETL: webhooks Kommo + періодична синхронізація (15–60 хв). Фронтенд: кастомний або BI-інструмент — запропонувати з обґрунтуванням; вимоги до ролей, світлофорів, прогнозу та AI-запитів мають бути реалізовними. Етапи: (1) аудит і карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, світлофори, ролі → (3) цикл угоди, раннє попередження, доплати та план → (4) SEO, AI-звіти, алерти → (5) нові рекламні канали. Оплата поетапна, по кожному етапу — демо. У відгуку вказати: схожі проєкти (наскрізна аналітика), стек з обґрунтуванням, оцінку строків і вартості за етапами, щомісячну вартість володіння (хостинг, токени, ліцензії).