Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Mam gotowego bota, który to wszystko robi
Codziennie parsuje informacje z 30 kanałów, przetwarza przez ChatGPT i wysyła do 1 kanału. Można łatwo ustawić, z których kanałów parsować i do którego kanału wysyłać. Najważniejsze, aby konto TG, pod którym wszystko będzie działać, było subskrybowane na kanały, z których parsuje.
Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Mam opracowany program na Windows lub Windows Server.
Do programu dodajemy konto po numerze telefonu + kod potwierdzenia z Telegramu.
Następnie program w trybie rzeczywistym (websocket) obserwuje nowe publikacje na kanałach, do których jest przypisane konto, i przesyła je na wskazany username do potwierdzenia (trzeba ustawić reakcję). Po potwierdzeniu - program przesyła post na kanał.
Można wskazać listę kanałów, z których robić reposty, taki filtr. Ale do kanałów trzeba dołączyć ręcznie.
Napisany w C#
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
Budżet: 5500 UAH Termin: 5 dni
Cześć!
Mam doświadczenie w opracowywaniu takich rozwiązań w Pythonie (Pyrogram / Telethon). Zadanie jest jasne: ponieważ trzeba pobierać treści z zamkniętych kanałów (gdzie nie można dodać bota-administratora), zrealizuję to przez sesję Userbota.
Mój sposób realizacji:
Stos technologiczny: Python + Pyrogram (działa szybciej i stabilniej niż Telethon) + SQLite/PostgreSQL dla bazy danych.
Praca z źródłami: Skrypt będzie działał jak zwykły użytkownik (MTProto), nasłuchując aktualizacji w czasie rzeczywistym. To pozwala na natychmiastowe przesyłanie postów zarówno z otwartych, jak i z prywatnych kanałów/czatów.
Filtrowanie i edytowanie: Ustawię logikę przetwarzania:
Usuwanie reklam/linków.
Zamiana podpisów.
Filtr według słów kluczowych (Czarna lista/Biała lista).
Zarządzanie: Stworzę panel administracyjny (bezpośrednio w Telegramie lub plik konfiguracyjny), abyś mógł na bieżąco dodawać lub usuwać kanały-dawców bez ponownego uruchamiania bota.
Wdrożenie: Spakuję projekt w Dockerze, aby na Twoim VPS uruchamiał się jedną komendą i działał stabilnie 24/7. Ustawię automatyczne ponowne uruchamianie w przypadku awarii.
Mam gotowe rozwiązania dotyczące grabblerów, więc mogę to wykonać szybko. Jestem gotów omówić szczegóły i przystąpić do pracy.
Budżet: 5100 UAH Termin: 6 dni
Cześć, JEST JUŻ GOTOWE ROZWIĄZANIE!
Pokażę, dostosuję osobiście do Ciebie i od razu będziesz mógł korzystać. (Trzeba dodać filtrację i skonsultować się z Tobą)
Użyję python-telegram-bot i Telethon.
Zainstaluję na dowolnym VPS
Wskazałem rzeczywiste terminy i koszt za całkowitą instalację i wdrożenie.
Budżet: 17000 UAH Termin: 21 dni
cześć
robiłem już podobne boty, nie mogę pokazać, bo są do użytku wewnętrznego
stak python, aiogram, telethon
jakieś zwykłe formatowanie czy trzeba będzie coś podłączać?
piszcie, omówimy szczegóły i ostateczną wycenę
Budżet: 7500 UAH Termin: 5 dni
mam doświadczenie w tworzeniu takich parserów. piszę na Telethon
mam gotowe oprogramowanie, ale jest bardziej skomplikowane (kilka źródeł + kilka docelowych kanałów, filtry, edytowanie, zamiany linków itp.)
pisz, porozmawiamy
Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni
Miałem swoją farmę botów Telegram, a także oprogramowanie do publikowania wiadomości z formatowaniem z różnych kanałów. W związku z tym bez problemu zrealizuję Twój projekt szybko i jakościowo. Jeśli jesteś zainteresowany wysokiej jakości rozwojem - pisz.
Budżet: 6000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, jestem programistą Pythona. Mam doświadczenie w tworzeniu botów telegramowych o różnym stopniu skomplikowania. Stos technologiczny dla twojego projektu: Aiogram Telethon SQLite VPS Mam doświadczenie we wszystkim, co wymienione. Pisz - omówimy szczegóły.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Witaj. Napiszę w php8+ z użyciem userbota. Zgodnie z wymaganiami wszystko jest jasne, ale chciałbym uzyskać wyjaśnienia dotyczące formatowania wiadomości.
Budżet: 6500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry! Jestem programistą w Pythonie i pracuję z Telethon.
Oto jak proponuję rozwiązać kluczowe punkty Twojego projektu:
- Przetwarzanie źródeł: skonfiguruję asynchroniczny strumień wiadomości przez jedno lub kilka kont (jeśli zajdzie potrzeba skalowania). Bot będzie działał z ominięciem zakazów na przesyłanie (kopiowanie treści "ręcznie" przez kod).
- Filtrowanie: zrealizuję parsowanie tekstu za pomocą wyrażeń regularnych w celu usunięcia śmieci, reklam i obcych kontaktów. Można dodać automatyczną zamianę linków na Twoje.
- Stabilność sesji: użyję systemu ponownego połączenia w przypadku awarii oraz logowania błędów. To krytyczne dla pracy z 10+ źródłami 24/7.
- Zarządzanie: lista kanałów i parametry filtrów zostaną przeniesione do oddzielnej konfiguracji lub zrobimy zarządzanie przez czat administracyjny.
- Wdrożenie: całkowicie spakuję projekt w Dockerze dla szybkiego wdrożenia na Twoim VPS.
Mam doświadczenie w klientowskich skryptach do zbierania danych z prywatnych grup, dlatego wiem, jak unikać flood waitów i banów kont. Niedawno realizowałem system monitorowania sygnałów kryptowalutowych z 20+ zamkniętych grup do jednego prywatnego kanału z natychmiastowym tłumaczeniem tekstu przez DeepL API.
Stos: Python, Telethon, Docker.
Jestem gotów omówić szczegóły formatowania postów i rozpocząć pracę dzisiaj.
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Mam już gotowego takiego bota
https://freelancehunt.com/showcase/work/telegram-bot-reposter-peresilannya-postiv/1719895.html
Konto sesji tworzy się samodzielnie z menu bota.
Również w menu dodaj potrzebne kanały.
Ważne jest, aby zrozumieć, że Telegram API ma ograniczenia, i jeśli kanał jest chroniony przed kopiowaniem, to nie będzie możliwe pobranie stamtąd postu.
Terminy ustalam z uwzględnieniem świąt.
- Zlecenia 7
- Ocena 5.0
- Ranking 1 945
Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć. Robiłem takie boty telegramowe. Można kopiować 1:1 post, a można zmienić strukturę postów, aby nie było podejrzeń o kopiowanie, jeśli kanały nie są twoje. Napisz do mnie na prywatnej wiadomości, proszę. Wszystko pokażę.
Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni
Cześć! Mam praktyczne doświadczenie w pracy z Pythonem (Telethon) oraz parsowaniem kanałów Telegram. Realizuję stabilne zbieranie wiadomości, możliwość wdrożenia AI do przetwarzania tekstu oraz wygodne zarządzanie źródłami z ustawieniem na VPS.
Stos technologiczny: Python, Telethon, OpenAI/LLM, Docker. Przykład podobnej pracy: opracowywałem parser dla kanałów kryptowalutowych.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 82
Budżet: 4500 UAH Termin: 3 dni
Mam pytania, jestem gotów zająć się projektem, tylko musimy wysyłać pliki botowi, on je przerabia na bardziej wygodną formę, a bot publikuje je na kanale Telegram? Chciałbym porozmawiać z wami na temat projektu.
Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni
Mogę zrobić takiego typu
https://tg.3xsoft.pp.ua/
z telegramu do wordpressa
/
także można miejsce wordpressa zwykły kanał,
- Zlecenia 8
- Ocena 5.0
- Ranking 2 403
Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni
Cześć, robiłem wiele retransmiterów z czatów i grup. Są półgotowe rozwiązania, które trzeba dopracować pod przypadek. Jest kanał, który przesyłał wiadomości z czatu do kanału, 800+ subskrybentów (teraz wyłączony).
Robiłem przez telethon pod sesją użytkownika. Stabilnie działał przez 1 rok do ręcznego wyłączenia, kręcił się na amazon AWS.
Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Zapoznałem się z zadaniem, mam doświadczenie w takim projekcie.
Pracuję z Pythonem, mam realne doświadczenie w tworzeniu botów Telegram i parserów z użyciem Telethon / Pyrogram (w tym przez konto użytkownika i sesje), podłączenie do zamkniętych kanałów, stabilne zbieranie i repostowanie treści. Zajmuję się również wdrażaniem i wsparciem projektów na VPS.
Co mogę zrealizować:
zbieranie wiadomości z 10–15 kanałów (otwartych i zamkniętych);
praca przez konto/sesję Telegram;
publikacja w jednym wspólnym kanale lub grupie;
filtrowanie treści (po słowach kluczowych, typie wiadomości, automatyczne usuwanie zbędnych);
formatowanie wiadomości (źródło, tagi, jednolity styl);
elastyczne zarządzanie listą źródeł (przez konfigurację lub komendy admina);
stabilna praca 24/7 + logowanie.
Stos technologiczny:
Python, Telethon / Pyrogram, PostgreSQL / SQLite, Linux (VPS)
Terminy: 5–7 dni na wersję roboczą
Koszt: 300$ (stała cena, dalsze poprawki — według zadań)
Jestem gotów omówić szczegóły, pokazać przykłady podobnych rozwiązań i przystąpić w najbliższym czasie.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć.
Opracowuję boty do Telegrama w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Napisz, omówimy.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, mam doświadczenie w pracy z Pythonem oraz botami Telegram, mogę wszystko wykonać szybko i jakościowo, piszcie, omówimy szczegóły, przykłady są w moim portfolio Freelancehunt, Stos i jak będę to robić gotowy do opisania w wiadomości prywatnej.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Parsowanie danych
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Dla istniejącego systemu mikroserwisowego wymagana jest opracowanie niezależnej usługi do przetwarzania plików Excel. Zadanie polega na stworzeniu niezawodnego procesu przyjmowania, walidacji i transformacji danych z tabel do zorganizowanego formatu bazy danych. Funkcjonalne zadania: Opracowanie API opartego na gRPC do odbierania poleceń przetwarzania i zwracania statusów wykonania. Realizacja logiki parsowania plików: odczyt dużych ilości danych (XLSX), czyszczenie, sprawdzanie typów i przekształcanie do modeli biznesowych. Realizacja warstwy dostępu do danych (Repository/Unit of Work) do zapisywania wyników w PostgreSQL za pomocą Entity Framework Core. Zapewnienie bezpieczeństwa wątków i efektywnego wykorzystania zasobów (szczególnie przy przetwarzaniu dużych plików). Wymagania techniczne: Platforma: .NET 10. Wzorce architektoniczne: Dependency Injection, CQRS, modułowa architektura projektu. Komunikacja: Wyłącznie gRPC. Praca z Excelem: Wykorzystanie wydajnych bibliotek (np. EPPlus, OpenXML lub analogi według wyboru). Modularność: Kod powinien być zorganizowany w sposób umożliwiający łatwe skalowanie usługi i testowanie. Oczekiwany rezultat: W pełni działający mikroserwis, gotowy do wdrożenia w środowisku kontenerowym. Czysta baza kodu z przestrzeganiem zasad SOLID. Udokumentowane pliki .proto. Podstawowe testy jednostkowe dla krytycznych punktów przetwarzania danych. Wymagania dla kandydata: W odpowiedzi proszę podać: Twoje doświadczenie w pracy z .NET w architekturze mikroserwisowej. Przykłady tego, jak organizujesz DI i modularność w swoich projektach. Doświadczenie w pracy z bibliotekami Excel w .NET. Gotowość do pracy na podstawie kontraktów gRPC.
Dzień dobry. Potrzebny parser według słów kluczowych z wyświetlaniem wyników przez bota Telegram. Jak to ma działać: Automatyczne wyszukiwanie na 4 stronach według słów kluczowych, które czasami się zmieniają. Zapytania są wysyłane co kilka minut. Słowa są ładowane w formie pliku .txt. TG powinien zawierać przyciski: uruchom bota, zatrzymaj bota, pobierz plik (pobiera plik z aktualnymi słowami kluczowymi), załaduj plik (ładuje edytowany plik z nowymi słowami). Bots powinien ignorować wcześniej znalezione wyniki, tzn. nie wskazuje tego samego ogłoszenia dwa razy. Wynik przychodzi do bota w formie linku z zdjęciem, ale wystarczy też sam link. P.S. wyszukiwanie na stronach bez API, VPS na 6TB i 50 IP już są dostępne. Po szczegółowe informacje proszę kontaktować się na PW.
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).