Parsowanie opndatabot

Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni

Witam, robiłem podobny parser do zbierania firm z rejestru według KOD-ów: wybórka według kodu rodzaju działalności, wyciąganie nazwy, EDRPOU i telefonu, zapis bezpośrednio do Google Arkusza na odpowiedni arkusz. Obowiązkowe pole telefon przetwarzałem osobno, ponieważ nie w każdym zapisie jest ono czyste, i czyściłem duplikaty.

Jeśli telefonów w OpenDataBot brakuje w części zapisów, warto od razu dodać uzupełnienie z otwartych źródeł według nazwy lub EDRPOU, to podnosi wypełnienie kolumny telefonu o około 20-30%.

Ile KOD-ów jest na liście i ile orientacyjnie firm oczekujecie na wyjściu, czy to jednorazowe parsowanie, czy potrzebny jest regularny bieg z aktualizacją tabeli?

Proponuję się skontaktować, przy okazji naszkicuję schemat parsera pod wasze arkusze KOD i Klienci, pokażę jak będą układały się dane.

Budżet: 2000 UAH Termin: 4 dni

Gotowy, aby się tym zająć. Należy wyjaśnić szczegóły zamówienia, piszcie! Używam python, uv, github, docker.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Zadanie — zebrać dane z listy zapytań z tabeli i wyeksportować do innej z obowiązkowym telefonem. Należy zrozumieć źródło, aby wybrać metodę parsowania. Moje podejście:
1. Przeanalizuję strukturę źródła (jaka strona) i określę, czy potrzebny jest Selenium do dynamicznej treści. 2. Napiszę skrypt w Pythonie (BeautifulSoup lub Selenium) do zbierania danych, w tym telefonów. 3. Zintegruję eksport wyników do Google Sheets przez API. 4. Przetestuję na próbce i przekażę gotowy skrypt lub wypełnioną tabelę. Mam doświadczenie w podobnym parsowaniu z Selenium (link). Czy można uzyskać dostęp do tabeli? Jaka strona źródłowa danych? Przykład pracy: https://freelancehunt.com/showcase/work/selenium-veb-skraper-dlya-izvlecheniya-dannyih/1874474.html

Cena: 1000 UAH
Termin: 1 dzień

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Aleksandrze, dzień dobry. Spojrzałem na twoją tabelę: na arkuszu "Kvedy" jest lista kodów, a wynik należy przenieść na arkusz "Klienci" z obowiązkowym numerem telefonu dla każdego kontrahenta. Zrealizuję to jako skrypt w Node.js, który przechodzi przez każdy KVED, parsuje karty firm z opendatabot (nazwa, EDRPOU, telefon, inne potrzebne pola) i zapisuje wynik bezpośrednio w Google Sheets przez Google Sheets API, opierając się na strukturze arkusza "Klienci". Dodam obsługę duplikatów według EDRPOU oraz logowanie błędów, jeśli w karcie nie ma telefonu, abyś widział, które wpisy warto sprawdzić ręcznie. Skrypt będzie można uruchamiać ponownie w celu aktualizacji bazy. Termin realizacji to 5 dni. Proszę o wyjaśnienie, ile KVED-ów jest na liście i czy tabela ma być aktualizowana jednorazowo, czy ma być możliwość ponownego uruchomienia parsowania w przyszłości?

Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni

Witaj! Jesteśmy gotowi wykonać to zadanie szybko i jakościowo. Napiszę niezawodny skrypt w Pythonie (użyję requests/BeautifulSoup lub Selenium w razie potrzeby), który sparsuje dane według wskazanych PKD i wypełni twoją tabelę Google, w tym obowiązkowe numery telefonów. Jestem gotów omówić szczegóły, skontaktuj się!

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów szybko i jakościowo wykonać twoje zadanie. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)