Парсинг опндатабот

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, я делал похожий парсер для сбора компаний из реестра по КВЕДам: выборка по коду вида деятельности, извлечение названия, ЕДРПОУ и телефона, запись прямо в Google Таблицу на нужный лист. Обязательное поле телефон я обрабатывал отдельно, так как не в каждой записи оно предоставляется чисто, и очищал дубликаты.

Если телефонов в OpenDataBot не хватает по части записей, стоит сразу добавить дообработку из открытых источников по названию или ЕДРПОУ, это повышает заполненность колонки телефона примерно на 20-30%.

Сколько КВЕДов в списке и сколько ориентировочно компаний ожидаете на выходе, и это разовый парсинг или нужен регулярный прогон с обновлением таблицы?

Предлагаю связаться, заодно накидаю схему парсера под ваши листы квед и Клиенты, покажу как будут ложиться данные.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 4 дня

Готов взять на себя.
Нужно уточнить детали заказа, пишите!
Использую python, uv, github, docker.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Задача — собрать данные по списку запросов из таблицы и выгрузить в другую с обязательным телефоном. Нужно понять источник, чтобы выбрать метод парсинга. Мой подход:
1. Проанализирую структуру источника (какой сайт) и определю, нужен ли Selenium для динамического контента. 2. Напишу скрипт на Python (BeautifulSoup или Selenium) для сбора данных, включая телефоны. 3. Интегрирую выгрузку результатов в Google Sheets через API. 4. Протестирую на выборке и передам готовый скрипт или заполненную таблицу. У меня есть опыт аналогичного парсинга с Selenium (ссылка). Можно ли получить доступ к таблице? Какой сайт-источник данных? Пример работы: https://freelancehunt.com/showcase/work/selenium-veb-skraper-dlya-izvlecheniya-dannyih/1874474.html

Цена: 1000 UAH
Срок: 1 день

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Александр, добрый день. Посмотрел вашу таблицу: на листе "Кведы" список кодов, а результат нужно свести на лист "Клиенты" с обязательным номером телефона для каждого контрагента. Реализую это как скрипт на Node.js, который проходит по каждому КВЕД, парсит карточки компаний с opendatabot (название, ЕДРПОУ, телефон, другие поля, которые нужны) и пишет результат напрямую в Google Sheets через Google Sheets API, ориентируясь на структуру листа "Клиенты". Добавлю обработку дубликатов по ЕДРПОУ и логирование ошибок, если в карточке нет телефона, чтобы вы видели, какие записи стоит проверить вручную. Скрипт можно будет запускать повторно для обновления базы. Срок выполнения 5 дней. Уточните, пожалуйста, сколько кведов в списке и нужно ли обновлять таблицу одноразово, или должна быть возможность перезапуска парсинга в будущем?

Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте! Готов выполнить это задание быстро и качественно. Напишу надежный скрипт на Python (использую requests/BeautifulSoup или Selenium при необходимости), который спарсит данные по указанным КВЕДам и заполнит вашу Google Таблицу, включая обязательные номера телефонов. Готов обсудить детали, обращайтесь!

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Доброго дня, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных парсеров. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)