Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Zaloguj się
Rejestracja
- Witamy na Freelancehunt
  
  Pracuj bez ryzyka, oszczędzaj czas i pieniądze
  
  Zaloguj się Rejestracja

Heorhii Zhukov

Zaproponuj Heorhii pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Kijów, Ukraina

1 godzina 54 minuty temu

gotowy do podjęcia pracy

Zakończone 24 Sejfy

3 godziny 26 minut temu

14 zleceniodawców

w Serwisie 9 miesięcy 17 dni

selenium
chat-bot
discord bot
telegram python bot
python

Ranking

Zakończonych zleceń

Średnia ocena

Ranking

Tworzenie chatbota

45 miejsce z 1944

Parsowanie danych

73 miejsce z 784

Tworzenie chatbota

Parsowanie danych

Python

AI i uczenie maszynowe

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

AI i uczenie maszynowe
od 82 PLN za projekt
Aplikacje desktopowe
od 82 PLN za projekt
C i C++
od 816 PLN za projekt
Parsowanie danych
od 82 PLN za projekt
Programowanie stron internetowych
od 82 PLN za projekt
Python
od 82 PLN za projekt
Systemy wbudowane i mikrokontrolery
od 245 PLN za projekt
Tworzenie chatbota
od 82 PLN za projekt
Układ HTML i CSS
od 82 PLN za projekt

Portfolio

Menadżer AI

AI i uczenie maszynowe

AI Manager rozwiązuje prosty problem: kiedy nie możesz lub nie chcesz być ciągle w kontakcie, ludzie zostają bez odpowiedzi. Nie dlatego, że nie chcesz odpowiadać — po prostu jesteś zajęty, śpisz, nie patrzysz na telefon. Zwykłe automatyczne odpowiedzi dają robotyczny, szablonowy tekst, który od razu widać. Ten bot działa inaczej.

System uczy się, jak dokładnie piszesz: twój ton, długość wiadomości, zasób słownictwa, zwykłe frazy i reakcje. Na podstawie tego budowany jest profil behawioralny. Kiedy przychodzi wiadomość w wybranym czacie, bot odpowiada w twoim stylu: krótko, jeśli wiadomość jest krótka; z przekleństwami, jeśli tak się komunikujesz; z tymi samymi pauzami i intonacjami, które są dla ciebie charakterystyczne. Z boku wygląda to jak ty sam.

… Oprócz automatycznego odpowiednika istnieje kilka oddzielnych narzędzi. Dziennik wiadomości zbiera wszystko, co wydarzyło się w śledzonych kanałach od ostatniego zapytania, i wydaje czystą syntezę bez reklam i śmieci. Sekcja „Zadaj pytanie” pozwala zadać pytanie i uzyskać odpowiedź opartą tylko na tym, co znajduje się w zaindeksowanych czatach. Kontakty automatycznie tworzą karty dla każdego rozmówcy — kto to jest, o czym rozmawiali, co pozostało do zamknięcia. Wiadomości głosowe są transkrybowane przez Whisper, a bot odpowiada na nie tekstem.

Wszystko, co jest przechowywane w bazie danych, jest szyfrowane. Sesja Telegram, historia korespondencji, profile kontaktów — wszystko pod szyfrowaniem Fernet. Żadnego pliku .session na dysku. Bot nie odpowiada innym botom i nie reaguje na spam.

Stos: Python 3.11, Telethon dla userbota, aiogram 3 dla bota zarządzającego, OpenAI API (gpt-4o-mini i whisper-1), aiosqlite, cryptography.
Parser prom.ua

Parsowanie danych

Skrypt rozwiązuje problem przekształcenia zwykłego katalogu internetowego Prom.ua w ustrukturyzowane źródło danych, które nadaje się do automatyzacji i analizy.

Z technicznego punktu widzenia rozwiązuje problem braku publicznego pełnoprawnego API: zamiast niego używana jest kombinacja parsowania HTML i wewnętrznego zapytania GraphQL (`/graphql`), które strona sama stosuje do ładowania danych na stronie produktu.

… Łączy dwa poziomy danych: statyczny HTML (lista produktów, podstawowe parametry) oraz dynamiczny GraphQL (dostawa, płatność, dostępność, regiony, logika biznesowa sprzedawcy). Eliminuję to fragmentację informacji, gdy część danych jest dostępna tylko w interfejsie, a część — tylko przez API.

Rozwiązuje również problem skalowania dostępu do danych: zamiast ręcznego otwierania stron realizowane jest automatyczne przeszukiwanie kategorii z paginacją i sekwencyjnym przetwarzaniem produktów.

Z inżynieryjnego punktu widzenia zapewnia normalizację i unifikację danych: różne formaty odpowiedzi (HTML + JSON GraphQL) są przekształcane do jednolitej struktury i zapisywane w pliku.

Dodatkowo pełni rolę narzędzia monitorującego: pozwala śledzić ceny, dostępność, warunki dostawy i zmiany u sprzedawców w trybie automatycznym.

W rezultacie to nie tylko parser, ale mini ETL-pipeline (extract → transform → load), który przekształca interfejs internetowy marketplace'u w bazę danych nadającą się do analizy i automatyzacji.
NeuroLabirynt — platforma równoległego uczenia się agentów

AI i uczenie maszynowe

To jest wysoko wydajny system uczenia się z wzmocnieniem, zbudowany wokół wieloagentowego środowiska Maze RL, zoptymalizowany pod kątem rzeczywistych obciążeń obliczeniowych i skalowania.

Projekt realizuje całkowicie wektorową symulację, w której jednocześnie uczy się dziesiątki agentów w tym samym środowisku. Architektura została specjalnie zaprojektowana, aby odejść od klasycznego podejścia single-agent i zastąpić je równoległym uczeniem się w wspólnym środowisku, co radykalnie zwiększa efektywność wykorzystania zasobów obliczeniowych.

… Każdy agent działa niezależnie, ale w ramach jednego środowiska, co pozwala modelować konkurencyjne i kolektywne zachowanie jednocześnie. System wspiera przetwarzanie wsadowe obserwacji i działań, gdzie wszyscy agenci przechodzą forward pass jedną operacją, bez N oddzielnych wywołań modelu. To daje znaczący wzrost wydajności i czyni system odpowiednim do skalowania do setek agentów.

Środowisko zbudowane jest na proceduralnej generacji skomplikowanych labiryntów z kontrolowaną entropią strukturalną: cykle, pułapki, ślepe zaułki, fałszywe ścieżki i wąskie korytarze. To tworzy bogatą przestrzeń do uczenia się, gdzie agent nie może polegać na trywialnych strategiach i musi formować stabilną politykę nawigacji.

System wspiera dynamiczną wizualizację na Pygame, gdzie jednocześnie wyświetlane są wszystkie agenty w czasie rzeczywistym, w tym ich pozycje, postęp i zebrane statystyki uczenia. W razie potrzeby wizualizacja jest wyłączana, a system przechodzi w tryb headless o wysokiej prędkości, osiągając tysiące kroków agenta na sekundę na CPU.

Uczenie oparte jest na architekturze DQN z buforem replay, siecią docelową i epsilon decay, dostosowanymi do trybu wieloagentowego. Zamiast klasycznego epizodycznego cyklu stosuje się trening krokowy w strumieniu, gdzie aktualizacje modelu odbywają się nieprzerwanie w miarę napływu doświadczeń od wszystkich agentów.

W rezultacie powstaje system, który jednocześnie jest platformą badawczą i narzędziem inżynieryjnym: demonstruje zachowanie skomplikowanych agentów RL w warunkach gęstej paralelizacji, pozwala testować strategie skalowania i wizualnie obserwować kolektywne uczenie się w czasie rzeczywistym.

W istocie to nie tylko symulator agenta, ale pełnoprawne środowisko do opracowywania i testowania stresowego algorytmów uczenia się z wzmocnieniem w scenariuszach wieloagentowych o wysokiej gęstości interakcji.
Usuwacz znaków wodnych Gemini

Python

Narzędzie w Pythonie, które automatycznie usuwa znak wodny ✦ z obrazów generowanych przez Google Gemini. Problem polega na tym, że Gemini umieszcza mały czteroramienny symbol w prawym dolnym rogu każdego wygenerowanego obrazu, i trzeba go usuwać ręcznie. To narzędzie znajduje i czysto usuwa znak jednym poleceniem, przetwarza folder z obrazami w całości za jednym razem. Działa całkowicie offline, nie wymaga kluczy API ani płatnych usług. Obsługuje JPG, PNG, WEBP i inne popularne formaty.
Finder repozytoriów GitHub

Python

Napisałem narzędzie konsolowe w Pythonie do wyszukiwania repozytoriów GitHub na podstawie opisu semantycznego. Program rozwiązuje prosty problem — standardowe wyszukiwanie GitHub szuka tylko po dokładnych słowach w tytule, a to narzędzie rozumie sens zapytania.

Użytkownik wprowadza krótki opis w 2–3 słowach, na przykład "wizualizacja danych" lub "bot telegramowy", a program samodzielnie znajduje najbardziej odpowiednie repozytoria. W tle działają algorytmy TF-IDF i Cosine Similarity — przekształcają tekst w wektory liczbowe i porównują je ze sobą.

… Projekt napisany jest w czystym Pythonie bez zewnętrznych bibliotek. Kod jest podzielony na moduły z podziałem odpowiedzialności: oddzielny plik dla algorytmów, do pracy z API, do obsługi błędów z zapisem logów. Token GitHub jest opcjonalny — bez niego działa, z nim szybciej.
Absolutny Stres-Skrining

Python

Immortal Screenshot + Stress Test — to lekkie i efektywne aplikacja na Windows, która automatycznie wykonuje regularny zrzut ekranu w określonych odstępach czasu i jednocześnie przeprowadza intensywne testy obciążeniowe procesora i pamięci RAM.

Aplikacja automatycznie tworzy codzienne foldery z bieżącą datą w wybranych katalogach, wykonuje zrzuty ekranu na pełnym ekranie z dokładnym znakiem czasowym i zapisuje je w formacie PNG. Dla każdego zrzutu ekranu tworzony jest towarzyszący plik tekstowy z treścią „immortal”.

… Program zapewnia maksymalne obciążenie procesora poprzez wykonywanie ciężkich obliczeń matematycznych na wszystkich dostępnych rdzeniach, a także maksymalnie agresywne obciążenie pamięci RAM poprzez ciągłe przydzielanie dużych bloków bez zwalniania w trybie rzeczywistego testu awaryjnego.

Stos technologiczny: Python 3, MSS, Pillow, Schedule, Tkinter, Multiprocessing, Threading.

Aplikacja działa całkowicie w tle, nie wymaga skomplikowanej konfiguracji i pozwala łatwo dodać automatyczne uruchamianie wraz z systemem Windows.

Ważne ostrzeżenie: narzędzie zawiera prawdziwy test obciążeniowy pamięci RAM bez jakichkolwiek ograniczeń. Użycie może prowadzić do znacznego spowolnienia systemu, zawieszenia lub wymuszonego zamknięcia innych aplikacji. Zaleca się stosowanie tylko w celach testowych na dedykowanej maszynie.

Repozytorium: https://github.com/fedyaqq34356/Immortal-Screenshot-Stress-Test.git
kopie-zapasowe-kropki

Python

backup-dots
Skrypt automatycznego tworzenia kopii zapasowych dotfiles i konfiguracji na GitHub. Synchronizuje 30+ folderów z ~/.config/, określa zmiany, commit'uje z znacznikiem czasowym i push'uje. Również bez terminala.
https://github.com/fedyaqq34356/backup-dots
aktualizuj-lustra

Python

update-mirrors
skrypt dla Arch Linux, który automatycznie znajduje najszybsze lustra za pomocą Reflector i aktualizuje bazy Pacman. Działa bez terminala, wysyła powiadomienia na pulpit.
https://github.com/fedyaqq34356/update-mirrors
Skrypt Bash do czyszczenia systemu Linux z powiadomieniami

Python

Lekki skrypt Bash do automatycznego czyszczenia dysku w systemie Linux. Usuwa pamięć podręczną pakietów, osierocone zależności, dzienniki systemowe i pamięci podręczne użytkowników. Wysyła powiadomienia na pulpicie z paskiem postępu w trakcie pracy oraz końcowym raportem - ile miejsca zostało zwolnione w każdym z działów.

Co potrafi skrypt
- Tworzy kopię zapasową listy zainstalowanych pakietów przed czyszczeniem
… - Całkowicie czyści pamięć podręczną pacman i pomocników AUR (yay, paru)
- Usuwa osierocone zależności
- Przycinanie dziennika pacman
- Czyści dzienniki systemd (zostawia ostatnie 50 MB)
- Usuwa bezpieczne katalogi pamięci podręcznej użytkownika (miniatury, shadery mesa, fontconfig itp.)
- Czyści pamięć podręczną pip
- Na każdym kroku wysyła powiadomienie z procentem wykonania
- Na końcu wysyła końcowe powiadomienie z podziałem na działy

Stos
Bash, pacman, systemd, notify-send, pip

Dla kogo
Użytkownicy Arch Linux i innych dystrybucji na systemd. Działa z Hyprland, KDE, GNOME i każdym innym środowiskiem wspierającym notify-send.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/arch-cleanup.git
Telegram-bot z postacią pijanego mężczyzny w wieku 45 lat.

Tworzenie chatbota

Telegram-bot z postacią pijanego mężczyzny w wieku 45 lat. Odpowiada krótko i szczerze — przekleństwami, z urywanymi myślami i przypadkową filozofią. Utrzymuje historię dialogu, potrafi generować obrazy na żądanie i komentuje je w swoim stylu. Działa całkowicie za darmo bez płatnych API.
Stos: Python, aiogram 3, g4f, aiohttp, systemd

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/DrunkenBot.git
Narzędzie do natychmiastowego rozpoznawania tekstu z ekranu

Python

Narzędzie do natychmiastowego rozpoznawania tekstu z ekranu. Zaznaczasz obszar myszką — tekst automatycznie kopiowany jest do schowka. Działa całkowicie offline, bez chmur i zewnętrznych usług.

Obsługuje języki rosyjski, ukraiński i angielski. Kompatybilne z dowolną dystrybucją Linux na Wayland — Arch, Ubuntu, Fedora, openSUSE.

… Kod źródłowy jest otwarty, dostępny na GitHubie: https://github.com/fedyaqq34356/screen-ocr
Telegram-bot do automatyzacji odsprzedaży grup Telegramowych

Telegram-bot do automatyzacji odsprzedaży grup Telegram

System składający się z dwóch równolegle działających botów — bota sprzedaży i bota wsparcia. Napisany w Pythonie z aiogram 3.x, Telethon i async SQLite. Całkowicie asynchroniczna architektura, dwa boty uruchamiane w jednym procesie przez asyncio.gather.

… Bot sprzedaży. Kupujący przegląda katalog grup z paginacją, każda grupa wyświetlana jest z nazwą i wiekiem od momentu utworzenia. Użytkownik wybiera grupę po numerze, wniosek jest zapisywany w bazie bez powiadomień. Administrator otwiera kolejkę wniosków na żądanie — widzi dane kupującego oraz przyciski potwierdź lub odrzuć. Po potwierdzeniu konto Telethon automatycznie dodaje kupującego do grupy, przyznaje mu pełne prawa administratora i usuwa historię czatu konta w tej grupie.

Bot wsparcia. Oddzielny bot z własnym tokenem, działa równolegle. Zrealizowany live-czat między kupującym a administratorem przez relay: wiadomości z obu stron są przesyłane z przyciskami inline do odpowiedzi, dialog trwa, dopóki kupujący nie naciśnie przycisku zakończ rozmowę na klawiaturze odpowiedzi.

Integracja z Telethon. Sesje są przechowywane w plikach, każdemu kontu przypisywany jest losowy model urządzenia i wersja aplikacji. Zrealizowana automatyczna migracja kont z data.json przy pierwszym uruchomieniu. Jeśli sesja jest już autoryzowana — konto jest dodawane bez żądania kodu.

Mechanizm prezentowy. Użytkownik może przekazać prawa do zewnętrznej grupy kontu Telethon. Bot wykrywa przekazanie przez zdarzenie UpdateChannelParticipant i automatycznie dodaje grupę do katalogu na sprzedaż.

Stos: Python 3.10+, aiogram 3.7, Telethon 1.34, aiosqlite, python-dotenv.
Telegram-bot do automatycznej sprzedaży gwiazd/premium na Telegramie

Tworzenie chatbota

Bot automatyzuje sprzedaż gwiazdek Telegram i subskrypcji Telegram Premium. Użytkownik wybiera towar, podaje odbiorcę, płaci kartą i wysyła zrzut ekranu potwierdzenia. Administrator otrzymuje powiadomienie, sprawdza płatność i jednym kliknięciem potwierdza lub odrzuca zamówienie — po czym bot automatycznie dostarcza towar przez zewnętrzne API.

Stos: Python, aiogram 3, aiosqlite, aiohttp

… Zrealizowana funkcjonalność:
Onboarding nowego użytkownika: wybór języka (RU/EN/UK), akceptacja umowy, wybór waluty (USD/UAH/EUR). Przy kolejnych uruchomieniach ustawienia nie są pokazywane ponownie.

Zakup gwiazdek: użytkownik wprowadza ilość (od 50 do 1 000 000), podaje nazwę użytkownika odbiorcy, otrzymuje kwotę do zapłaty w swojej walucie z aktualnym kursem. Po dokonaniu płatności wysyła zrzut ekranu — zamówienie trafia do weryfikacji administratora.
Zakup Telegram Premium: wybór okresu (3/6/12 miesięcy) z ustalonymi cenami, analogiczny proces płatności.

Panel administratora: przegląd wszystkich użytkowników z paginacją, masowa wysyłka, zarządzanie cenami bezpośrednio z czatu, potwierdzanie i odrzucanie zamówień z wyświetlaniem zysku dla każdego.

Dostawa towaru: po potwierdzeniu bot wysyła zamówienie do Wizard API, aktualizuje statystyki użytkownika i proponuje pozostawienie opinii. Opinia jest publikowana w osobnym kanale.

Wielowalutowość: kursy USD/UAH/EUR są pobierane z zewnętrznego API z buforowaniem na godzinę, fallback na ustalone wartości w przypadku niedostępności.
Wielofunkcyjny bot Telegram do automatyzacji promocji

Tworzenie chatbota

Właściciele kanałów Telegram stają przed jednym problemem — algorytmy promują treści z wysokim zaangażowaniem. Posty z reakcjami trafiają do rekomendacji i wyglądają na bardziej autorytatywne. Ręczne sztuczne zwiększanie zaangażowania przez zewnętrzne usługi jest drogie i Telegram wykrywa to jako aktywność botów. Ten projekt automatyzuje promocję przez prawdziwe, autoryzowane konta z pełną kontrolą nad logiką i częstotliwością.

System dodaje reakcje do nowych postów w imieniu puli prawdziwych kont, parsuje treści z zewnętrznych kanałów i publikuje zgodnie z harmonogramem, konwertuje wideo na kółka, zarządza opóźnionymi publikacjami i przetwarza płatności. Wszystko przez bota Telegram z obsługą niestandardowego bota dla każdego użytkownika.

… Projekt oparty na aiogram 3 i asyncio. Jednocześnie działają polling głównego bota, polling niestandardowych botów, worker reakcji, harmonogram i poller płatności — wszystko w jednej pętli zdarzeń przez asyncio.gather bez wątków i procesów.

Kluczowa zależność — Telethon, biblioteka dla MTProto. W przeciwieństwie do Bot API, pozwala działać w imieniu zwykłego użytkownika — dodawać reakcje z prawdziwych kont i czytać kanały bez praw administratora. Konta są autoryzowane przez bota z SMS i 2FA, sesja jest zapisywana w pliku. Dla antydetekcji każdy klient otrzymuje losowe device_model, system_version i app_version.

Worker reakcji nasłuchuje nowych postów przez events.NewMessage, czeka na zadany interwał, a następnie losowe konta z puli dodają reakcje przez SendReactionRequest z losowymi przerwami między wywołaniami.

Niestandardowe boty: użytkownik przekazuje token, system uruchamia polling przez asyncio.create_task i przekazuje aktualizacje do tego samego Dispatcher. Cały kod handlerów działa w ten sam sposób, wychodzące wiadomości są już od bota użytkownika.

Baza — SQLite przez aiosqlite z trybem WAL dla równoległych operacji bez blokad. Integracja płatności z CryptoPay i Telegram Stars. CryptoPay: tworzony jest faktura, poller co 30 sekund sprawdza status, przy płatności automatycznie aktywuje subskrypcję.

Parser iteruje przez historię przez iter_messages, pobiera multimedia, zapisuje ponownie przez Bot API w celu uzyskania file_id i umieszcza posty w kolejce z przesunięciem czasowym od oryginalnej daty. FSM zarządza wieloetapowymi dialogami, middleware pobiera język użytkownika z bazy przed każdym handlerem.
163 PLN
Telegram-bot do sprzedaży gwiazd — duża aktualizacja

Tworzenie chatbota

Co było przed aktualizacją:
Bot pozwalał wybierać tylko z ustalonego zestawu gotowych pakietów gwiazd — 15 opcji, podzielonych na dwie strony z paginacją (13, 21, 26, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300, 400, 500, 1000, 10000 gwiazd). Każdy pakiet miał ręcznie ustaloną cenę bez żadnej logiki ustalania cen. Profil użytkownika w ogóle nie istniał. System poleceń nie istniał. Opinie były publikowane tylko wtedy, gdy użytkownik sam je zostawił. Płatność była przyjmowana kartą i TON. Baza danych przechowywała tylko user_id i opinie bez jakiejkolwiek statystyki.

Co się zmieniło:
… System ustalania cen został całkowicie przebudowany — wprowadzono model progowy: cena za gwiazdę automatycznie maleje przy zwiększeniu ilości. Zamiast 15 ustalonych pakietów teraz 4 szybkie opcje i swobodne wprowadzanie od 50 do 100 000 gwiazd z automatycznym obliczaniem kosztów i ekranem potwierdzenia przed płatnością. Paginacja została usunięta z powodu braku potrzeby.
Dodano pełnoprawny profil użytkownika z historią zakupów: całkowita liczba zakupionych gwiazd, suma doładowań w hrywna, saldo poleceń.
Zrealizowano system poleceń: każdy użytkownik otrzymuje unikalny link, za każde zakupy poleconego przyznawane jest 1% od zakupionych gwiazd na saldo poleceń. Saldo można wypłacić poprzez zapytanie do administratora.
System opinii zyskał automatyzację: jeśli po zakupie użytkownik nie zostawił opinii w ciągu godziny — do kanału automatycznie publikowana jest anonimowa notatka. Umożliwia to utrzymanie aktywności kanału opinii bez udziału użytkownika. Dodano oddzielny typ opinii do wyświetlania gwiazd polecanych.
Płatność TON została usunięta, proces uproszczony — teraz tylko płatność kartą z wysłaniem zrzutu ekranu potwierdzenia.
Baza danych została rozszerzona: dodano pola username, full_name, total_stars, total_uah, referral_balance, referred_by. Skonfigurowano automatyczną migrację istniejących użytkowników przy uruchomieniu.

Stos: Python, aiogram 3, SQLite, FSM do wieloetapowych dialogów.
Aktualizacja bota Telegram do sprzedaży gwiazd Telegram i Premium

Tworzenie chatbota

Projekt: Bot Telegram do sprzedaży gwiazd Telegram i subskrypcji Premium
Główna funkcjonalność: Zautomatyzowana sprzedaż wirtualnej waluty Telegram Stars i subskrypcji premium przez bota Telegram z integracją systemów płatności (karty bankowe Ukrainy, kryptowaluta TON), systemem opinii i panelem administracyjnym.

Co było na początku: Użytkownicy mogli wybierać tylko z ustalonego zestawu predefiniowanych pakietów gwiazd o różnych cenach (50 gwiazd za 48 UAH, 100 za 85 UAH, 200 za 160 UAH itd.). Lista 15 różnych pakietów była podzielona na dwie strony z przyciskami paginacji. Każdy pakiet miał indywidualną cenę bez jednego cennika. Użytkownik nie mógł kupić dowolnej liczby gwiazd - tylko gotowe opcje.
…
Co zrobiono teraz: Wprowadzono elastyczny system zakupu gwiazd z dwoma trybami pracy. Pierwszy tryb - szybkie pakiety (13, 21, 26, 50 gwiazd) z automatycznym obliczaniem kosztów według jednolitego kursu 0,84 hrywny za gwiazdę, gdzie pakiet 50 gwiazd oznaczony jest jako gorąca oferta z ikoną ognia. Drugi tryb - swobodny wprowadzanie, gdzie użytkownik samodzielnie podaje potrzebną liczbę gwiazd od 1 do 100000, po czym bot automatycznie oblicza koszt i pokazuje szczegółowe potwierdzenie zamówienia przed płatnością. Dodano przycisk "Wprowadź swoją kwotę" w menu wyboru pakietów gwiazd.

Zmiany techniczne: Zcentralizowano system ustalania cen przez stałą STAR_PRICE_PER_UNIT, co pozwala na zmianę ceny za gwiazdę w całym systemie poprzez edycję jednej liczby. Stworzono nowy stan FSM do obsługi wprowadzania przez użytkownika liczby gwiazd. Zrealizowano walidację z kontrolą minimum 1 gwiazdy i maksimum 100000 gwiazd. Dodano funkcję potwierdzenia zamówienia z podglądem liczby i kosztu przed przejściem do płatności. Uproszczono strukturę słownika STAR_PRICES poprzez usunięcie wielu stałych pakietów i dodanie dynamicznego obliczenia. Poprawiono czytelność kodu poprzez wprowadzenie nazwanej stałej dla ceny zamiast sztywno zakodowanych wartości. Usunięto paginację menu gwiazd, ponieważ teraz wyświetlane są tylko 4 szybkie pakiety plus przycisk swobodnego wprowadzania.

Wynik: Zwiększona elastyczność systemu dla użytkowników, uproszczona administracja cen, poprawione doświadczenie użytkownika dzięki możliwości zakupu dokładnej potrzebnej liczby gwiazd bez przepłacania za zaokrąglenie do najbliższego pakietu.
KeyLogger

Python

KeyLogger

Lekki, wieloplatformowy keylogger napisany w Pythonie. Program rejestruje naciśnięcia klawiszy i zapisuje je w plikach tekstowych w czasie rzeczywistym. Działa na systemach Linux dowolnych dystrybucji oraz Windows 10/11.

… GŁÓWNE MOŻLIWOŚCI

Program natychmiast zapisuje każde naciśnięcie klawisza na dysku. Pliki są automatycznie tworzone z numeracją, jeśli poprzedni log już istnieje. Obsługiwane jest pełne zapisywanie wszystkich języków, w tym rosyjskiego, ukraińskiego, chińskiego, arabskiego i innych dzięki kodowaniu UTF-8. Specjalne klawisze są przetwarzane w szczególny sposób - spacja, enter i tab są zapisywane jako rzeczywiste znaki, a inne, takie jak backspace i delete, są zapisywane w nawiasach kwadratowych. Program kończy działanie poprawnie po naciśnięciu klawisza ESC.

LOGIKA PRACY

Przy pierwszym uruchomieniu tworzony jest plik txt.txt. Jeśli taki plik już istnieje, tworzony jest txt1.txt i tak dalej. Numeracja trwa automatycznie. Litery, cyfry i znaki są zapisywane tak, jak są. Spacja, enter i tab są zapisywane jako prawdziwe znaki. Backspace i delete są zapisywane jako [BS] i [DEL]. Klawisze funkcyjne Shift, Ctrl i Alt nie są zapisywane. Klawisze funkcyjne są zapisywane w nawiasach kwadratowych, na przykład [f1] lub [up]. Klawisz ESC zatrzymuje program.

INSTALACJA I UŻYTKOWANIE

Sklonuj repozytorium i przejdź do folderu projektu. Utwórz wirtualne środowisko poleceniem python -m venv venv. Na Windows aktywuj je przez venv\Scripts\activate, a na Linux przez source venv/bin/activate. Zainstaluj zależności poleceniem pip install -r requirements.txt. Uruchom program poleceniem python main.py. Na Linux może być konieczne uruchomienie z uprawnieniami administratora przez sudo.

STRUKTURA PROJEKTU

Plik main.py jest punktem wejścia i zawiera nasłuchiwacz klawiatury. W logger.py zaimplementowana jest logika zarządzania plikami i zapisywania danych. Plik config.py zawiera ustawienia programu, w tym nazwę pliku i kodowanie. W requirements.txt wymienione są zależności.

ROZWIĄZANIE PROBLEMÓW

Jeśli podczas uruchamiania z sudo pojawia się błąd dotyczący modułu pynput, uruchom z pełną ścieżką do python z wirtualnego środowiska lub zainstaluj pynput w systemowym Pythonie. Jeśli na Linux klawisze nie są rejestrowane, dodaj użytkownika do grupy input poleceniem sudo usermod -aG input $USER. Jeśli pojawia się nieczytelny tekst, upewnij się, że w config.py ustawione jest ENCODING utf-8.

TECHNICZNE SZCZEGÓŁY

Projekt wymaga Pythona 3.8 lub wyższego oraz biblioteki pynput. Projekt jest rozpowszechniany na licencji GNU General Public License v3.0. Stworzony w celach edukacyjnych.

https://github.com/fedyaqq34356/KeyLogger.git
Bot Telegram do przeprowadzania losowań

Tworzenie chatbota

Bot Telegram do przeprowadzania losowań

Profesjonalny bot do organizacji losowań i konkursów w kanałach Telegram z rozszerzonymi możliwościami automatyzacji.

… Główne możliwości:
Bot pozwala administratorom kanałów tworzyć i zarządzać losowaniami z konfigurowalnymi warunkami uczestnictwa. Obsługuje dwa tryby uczestnictwa: ręczny, gdy użytkownicy naciskają przycisk, aby wziąć udział, oraz automatyczny, gdy wszyscy uczestnicy kanału są dodawani natychmiast. Administratorzy mogą wymagać subskrypcji na kilka kanałów przed udziałem.

Planowanie i zarządzanie:
Losowania mogą być publikowane natychmiast lub zaplanowane na konkretną datę i godzinę. Warunki zakończenia są elastyczne - albo po osiągnięciu docelowej liczby uczestników, albo w określonym czasie. Bot automatycznie wybiera losowych zwycięzców i ogłasza wyniki w kanale.

Rozszerzona funkcjonalność:
Wbudowany system zarządzania uczestnikami pozwala na ręczne dodawanie lub usuwanie użytkowników. Aktywne losowania można edytować w czasie rzeczywistym, w tym tekst, napisy przycisków, liczbę zwycięzców i czas zakończenia. Funkcja wysyłki wysyła spersonalizowane powiadomienia o losowaniu do wszystkich uczestników kanału.

Realizacja techniczna:
Stworzony w Pythonie z wykorzystaniem frameworka aiogram do funkcjonalności bota i Telethon do rozszerzonych możliwości Telegram API. Używa bazy danych SQLite do przechowywania danych. Obsługuje kilka stref czasowych i zawiera automatyczne harmonogramy dla losowań według czasu. Zarządzanie sesjami zapewnia stałą autoryzację dla zautomatyzowanych funkcji.

Automatyzacja:
Automatyczne skanowanie uczestników wykorzystuje Telegram API do zbierania wszystkich uczestników kanału z wyjątkiem administratorów i botów. System wysyłki wysyła wiadomości do uczestników kanału z ochroną przed spamem i automatyczną logiką ponownych prób. Tła harmonogramy sprawdzają zakończone losowania i zaplanowane publikacje co 30 sekund.

Bezpieczeństwo:
Dostęp administratora kontrolowany jest przez weryfikację ID użytkownika. Zmienne środowiskowe dla poufnych danych. Pliki sesji są przechowywane w bezpieczny sposób. Weryfikacja subskrypcji przed udziałem. Zrealizowano ograniczenie częstotliwości zapytań w celu zapobiegania nadużyciom Telegram API.

Stos technologiczny:
Python 3.8+, aiogram dla Telegram Bot API, Telethon dla MTProto, SQLite dla bazy danych, pytz do obsługi stref czasowych. Modularna architektura z oddzielnymi obsługiwaczami dla różnych funkcji bota.

Instalacja:
Prosty proces konfiguracji z wirtualnym środowiskiem i zależnościami pip. Konfiguracja przez zmienne środowiskowe. Brak skomplikowanych wymagań dotyczących wdrożenia - działa na każdym serwerze z obsługą Pythona.

Repozytorium:
https://github.com/fedyaqq34356/Random-bot.git

Pytania i wsparcie:
https://github.com/fedyaqq34356/Random-bot/issues

Bot jest w pełni funkcjonalny, przetestowany i gotowy do wdrożenia. Otwarty kod źródłowy z czystą, udokumentowaną strukturą kodu.
106 PLN
Wersja 2.0 — Duża aktualizacja bota Valencia

Tworzenie chatbota

Wersja 2.0 — Duża aktualizacja bota Valencia

Wielojęzyczność. Bot został w pełni przetłumaczony na trzy języki: rosyjski, ukraiński i angielski. Teraz przy pierwszym uruchomieniu użytkownik wybiera język, wpisując ru, uk lub en, a wszystkie kolejne wiadomości — instrukcje, pytania, powiadomienia — przychodzą w wybranym języku. Powitanie przy rejestracji, instrukcje dotyczące pobierania aplikacji, komunikaty o błędach, przyciski grup — wszystko jest dostosowane do każdego z trzech języków.

… Duża baza wiedzy o Halo. W AI-przetwarzaczu wbudowana jest ogromna lokalna baza wiedzy HALO_TRAINING_KNOWLEDGE we wszystkich trzech językach. Zawiera szczegółowe instrukcje dotyczące polowania (hunting), multibimów, ustawienia profilu, publikacji postów, uruchamiania zwykłych i premium transmisji, zasad dotyczących treści, systemu negatywnych ocen, automatycznych wiadomości, zadań. Wcześniej bot opierał się tylko na FAQ z bazy danych i zewnętrznym AI — teraz większość pytań roboczych jest rozwiązywana natychmiast bez zapytania do AI.

Kalkulator współczynnika negatywnych ocen. Dodano osobną funkcję, która analizuje wiadomości użytkownika, wyciąga liczby negatywnych ocen i pozytywnych ocen, oblicza współczynnik według formuły negatywne oceny/pozytywne oceny i od razu informuje — czy to norma, czy strefa zagrożenia. Jeśli użytkownik prosi o obliczenie, ale nie podał liczb, bot prosi o sprecyzowanie danych z ostatnich 30 dni.

Inteligentna blokada pytań roboczych. Użytkownicy, którzy jeszcze nie dołączyli do grup, nie mają teraz dostępu do tematów roboczych — polowanie, transmisje, negatywne oceny, posty. Otrzymują wiadomość, że po zakończeniu rejestracji uzyskają dostęp do szkolenia. Wyjątek stanowią pytania o zarobki — te informacje są dostępne dla wszystkich na etapie zapoznawania się z projektem.

Pagowanie na liście użytkowników. Wcześniej wszyscy użytkownicy byli wyświetlani w jednej liście, co przy wzroście bazy stawało się niewygodne. Teraz wprowadzono nawigację stronicową po 10 osób z przyciskami przełączania stron. Dotyczy to sekcji przeglądania rozmów, pisania do użytkownika i usuwania rozmów.

Usuwanie rozmów i ukrywanie użytkowników. Administrator może teraz usunąć rozmowę konkretnego użytkownika i ukryć go z listy. Ukryci użytkownicy automatycznie pojawiają się ponownie, gdy napiszą nową wiadomość. Dodano również zadanie w tle auto_hide — samo ukrywa nieaktywnych użytkowników: tych, którzy na etapie rejestracji milczą dłużej niż godzinę, oraz zarejestrowanych, którzy nie pisali przez ponad 8 godzin.

Zarządzanie linkami do grup. W panelu administracyjnym pojawiła się nowa sekcja, w której można zmieniać linki do grupy ze szkoleniem i czatu z dziewczynami bezpośrednio przez interfejs bota, bez edytowania kodu lub bazy danych.

Wielojęzyczne powitanie. Teraz każdy z trzech języków ma swoją osobną wiadomość powitalną w bazie. Administrator może edytować każdą z nich niezależnie — wybiera język, a następnie wprowadza nowy tekst.

Tłumaczenie materiałów szkoleniowych. Po uruchomieniu komendy /startanal wszystkie teksty, audio i wideo przechwycone z grupy są teraz automatycznie tłumaczone na ukraiński i angielski przez AI. Tłumaczenia są zapisywane w bazie osobno i wykorzystywane przy odpowiadaniu użytkownikom w odpowiednim języku.

Detektor języka. Dodano moduł language_detector z dwiema funkcjami: jedna określa język na podstawie słów kluczowych wyboru (ru/uk/en), druga automatycznie określa język dowolnego tekstu na podstawie ukraińskich specyficznych symboli, charakterystycznych słów i proporcji cyrylicy do łaciny.

Ochrona przed ponownym zrzutem ekranu. Zarejestrowani użytkownicy przy wysyłaniu zdjęcia otrzymują teraz wiadomość, że rejestracja została już zakończona, zamiast ponownego uruchamiania przetwarzacza zrzutów ekranu.

Określenie zamiaru rejestracji. Dodano listę wzorców REGISTRATION_INTENT_PATTERNS — jeśli zarejestrowany użytkownik pisze coś w stylu "chcę się zarejestrować" lub "sign up", bot grzecznie przypomina, że rejestracja została już zakończona.
245 PLN
Telegram Prywatność i QR Bot

Tworzenie chatbota

Opis projektu
Dwubotowy system dla Telegram z funkcjami autoryzacji użytkowników przez Telethon, automatycznej moderacji grup oraz skanowania kodów QR/ kodów kreskowych. Zawiera funkcjonalność userbota do automatycznego usuwania niepożądanych dialogów z uczestnikami grupy, jednocześnie zachowując komunikację z administratorami.

Jakie problemy rozwiązuje
… Administratorzy zamkniętych społeczności Telegram borykają się ze spamem w wiadomościach prywatnych od uczestników grupy, naruszeniem zasad (umieszczanie kontaktów w czacie), koniecznością ręcznego sprawdzania kodów QR i kodów kreskowych od uczestników. Każdego dnia muszą usuwać dziesiątki wiadomości spamowych, śledzić naruszycieli, sprawdzać kody dostępu. System automatyzuje wszystkie te zadania - chroni wiadomości prywatne administratorów, moderuje treści w grupie, przetwarza kody QR/kody kreskowe bez udziału człowieka.

Monetyzacja
Sprzedaż dostępu do bota dla zamkniętych społeczności i płatnych kanałów - od 300 UAH/miesiąc za podstawową funkcjonalność do 1500 UAH/miesiąc za pełny pakiet z dostosowaniem do specyfiki projektu. Rozwiązania white-label dla dużych społeczności - od 5000 UAH za jednorazową instalację. Dodatkowy dochód z wdrożenia w korporacyjnych grupach Telegram firm do kontroli komunikacji pracowników.

W czym korzyść
Pełna ochrona osobistego konta administratora przed spamem uczestników grupy. Automatyczna moderacja treści oszczędza 10-15 godzin tygodniowo na ręczne sprawdzanie wiadomości. Natychmiastowe przetwarzanie kodów QR zamiast korzystania z aplikacji zewnętrznych. Ustawienia prywatności konta odbywają się automatycznie podczas autoryzacji. Elastyczny system zasad do filtrowania niepożądanej treści w grupie.

Stos technologiczny
Python, Aiogram dla bot API, Telethon dla MTProto API i funkcjonalności userbota, OpenCV + pyzbar do rozpoznawania kodów QR/kodów kreskowych, FSM (Finite State Machine) do zarządzania stanami autoryzacji.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/TelethonQRPrivacyBot.git
155 PLN
Avto.pro Parser

Opis projektu
Telegram-bot do automatyzacji wyszukiwania części samochodowych na platformie Avto.pro. System przeszukuje oferty według artykułów, wyciąga informacje o cenach, terminach dostawy i dostawcach, zapisuje wyniki w Google Sheets. Działa w trybie wielowątkowym z trzema pracownikami, aby przyspieszyć przetwarzanie dużych list artykułów.

Jakie problemy rozwiązuje
… Właściciele warsztatów samochodowych i sprzedawcy części spędzają godziny na ręcznym wyszukiwaniu ofert dla każdego artykułu. Muszą otwierać dziesiątki stron, porównywać ceny, kopiować dane do tabel. Przy pracy z 50-100 pozycjami dziennie zajmuje to 3-4 godziny czystego czasu. Bot automatyzuje cały proces - ładujesz listę artykułów do Google Sheets, uruchamiasz przeszukiwanie, otrzymujesz uporządkowaną tabelę ze wszystkimi ofertami, cenami i terminami dostawy.

Monetyzacja
Model subskrypcyjny dla warsztatów samochodowych i sklepów z częściami - od 500 UAH/miesiąc za podstawowy taryf (do 1000 artykułów dziennie) do 2000 UAH/miesiąc za premium (nieograniczone + priorytetowe przetwarzanie). Można sprzedawać gotowe bazy dostawców z aktualnymi cenami. Dodatkowy dochód z integracji z systemami CRM w branży motoryzacyjnej - jednorazowa konfiguracja od 3000 UAH.

W czym korzyść
Oszczędność 15-20 godzin pracy w tygodniu na wyszukiwanie i porównywanie cen. Automatyczne aktualizowanie cenników bez udziału człowieka. Możliwość szybkiego sprawdzenia dostępności i cen u wszystkich dostawców jednocześnie. Zmniejszenie prawdopodobieństwa błędów przy ręcznym wprowadzaniu danych. Przewaga konkurencyjna dzięki szybkości przetwarzania zamówień klientów.

Stos technologiczny
Python, Selenium WebDriver do automatyzacji przeglądarki, Aiogram do bota Telegram, Google Sheets API (gspread) do pracy z tabelami, wielowątkowość przez ThreadPoolExecutor.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/AvtoProParser.git
163 PLN
Bot rekrutacyjny AI na Telegramie

AI i uczenie maszynowe

Zaawansowany bot Telegram dla agencji rekrutacyjnych współpracujących z platformami streamingowymi. Bot zawiera odpowiedzi AI, automatyczne przetwarzanie aplikacji, weryfikację zdjęć, OCR do ekstrakcji danych z dokumentów oraz pełnoprawny panel administracyjny.
Uwaga: bot został specjalnie zaprojektowany dla agencji rekrutujących modele do aplikacji streamingowej Halo.

Funkcjonalność.
…
Możliwości dla użytkowników.
Czat AI z inteligentnymi odpowiedziami opartymi na g4f (GPT-4 Free) z automatycznym dopasowaniem FAQ. Inteligentna obsługa zdjęć z obsługą pojedynczych i grupowych przesyłek. Krok po kroku proces składania aplikacji. System opinii z galerią obrazów dla społecznego zaufania. Wielojęzyczny interfejs w języku rosyjskim i ukraińskim z naturalnym stylem komunikacji.

Możliwości dla administratora.
Panel sterowania z statystyką w czasie rzeczywistym i metrykami wydajności AI. Weryfikacja aplikacji z możliwością zatwierdzenia lub odrzucenia. Monitorowanie wszystkich dialogów użytkowników i eksport historii czatów. Automatyczne uczenie AI na podstawie odpowiedzi administratora. Elastyczna konfiguracja wiadomości powitalnych i szablonów rozwiązań. Zarządzanie zakazanymi tematami. Eksport logów do debugowania.

Możliwości techniczne.
Integracja OCR do automatycznego wydobywania danych ze zrzutów ekranu dokumentów za pomocą Tesseract. FSM do kontroli scenariuszy użytkowników. SQLite z aiosqlite do pracy asynchronicznej. Ocena pewności AI z automatyczną eskalacją do administratora. Poprawne przetwarzanie grupy mediów. Mechanizm ponownych zapytań AI z fallbackiem.

Wymagania.
Python 3.8 lub wyższy. Token bota Telegram. Zainstalowany Tesseract OCR.

Instalacja.
Klonowanie repozytorium i przejście do folderu projektu. Utworzenie i aktywacja wirtualnego środowiska. Instalacja zależności z requirements.txt. Instalacja Tesseract OCR (Windows — przez instalator, macOS — brew install tesseract, Linux — apt-get install tesseract-ocr).

Konfiguracja środowiska.
Utworzenie pliku .env w głównym katalogu projektu z podaniem BOT_TOKEN i ADMIN_ID.

Dodatkowe pliki.
Folder goods dla obrazów opinii. Folder images z plikiem halo_download.jpg jako przykładem zrzutu ekranu.

Uruchomienie.
Uruchomienie pliku main.py. Przy starcie bot inicjalizuje bazę danych, ładuje FAQ i ustawienia, zaczyna przyjmować wiadomości i prowadzić logowanie. Zatrzymanie przez Ctrl+C.

Użycie dla kandydatów.
Uruchomienie przez /start. Komunikacja z AI. Wysyłanie 2–3 zdjęć. Odpowiedzi na pytania dotyczące grafiku i doświadczenia. Oczekiwanie na weryfikację. Otrzymywanie instrukcji po zatwierdzeniu. Wysyłanie zrzutu ekranu z dokumentem. Aktywacja konta w następny dzień roboczy.

Użycie dla administratora.
Komenda /admin do wejścia do panelu administracyjnego. Przeglądanie statystyk. Weryfikacja aplikacji. Odpowiedzi na pytania przekazane do AI. Eksport korespondencji i logów. Konfiguracja wiadomości i parametrów.

Konfiguracja.
Przez config.py można zmienić liczbę zdjęć, próg pewności AI, zakazane tematy i uniwersalne odpowiedzi. SYSTEM_PROMPT pozwala zarządzać stylem i logiką AI.

Baza danych.
Używane są tabele users, messages, photos, applications, faq, ai_learning, settings, forbidden_topics i pending_questions.

System AI.
Zastosowano podejście wielowarstwowe: bezpośrednie dopasowanie FAQ, budowanie kontekstu, ocena pewności, automatyczna eskalacja i system uczenia na podstawie odpowiedzi administratora. Jako dostawca AI używany jest g4f (GPT-4 Free).

Adaptacja.
Bot można dostosować do innych nisz, zmieniając teksty, scenariusze, pytania, języki i dodając nową funkcjonalność.

Licencja.
Projekt jest rozpowszechniany na licencji GNU GPL.

Wsparcie.
Pytania i sugestie przyjmowane są przez Issues na GitHubie.

Link do repozytorium:
https://github.com/fedyaqq34356/HR-AI-Telegram-Bot.git
Generator Obrazów

AI i uczenie maszynowe

Generator Obrazów G4F

Narzędzie oparte na Pythonie do generowania obrazów z wykorzystaniem biblioteki g4f, pozwalające na tworzenie obrazów generowanych przez AI na podstawie tekstowych wskazówek.

… !Przykład: Obraz wygenerowany na podstawie wskazówki "jabłko"

Możliwości

- Generowanie wysokiej jakości obrazów z wykorzystaniem modelu flux-pro
- Automatyczne zapisywanie w lokalnym katalogu
- Prosty interfejs wiersza poleceń
- Modularna struktura kodu
- Wykorzystanie dowolnego dostępnego dostawcy g4f

Wymagania

- Python 3.10+
- Połączenie z internetem

Instalacja
1. Sklonuj repozytorium:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/g4f-image-generator.git
cd g4f-image-generator

2. Utwórz wirtualne środowisko:
python -m venv venv

3. Aktywuj wirtualne środowisko:
Windows:
venv\Scripts\activate

macOS/Linux:
source venv/bin/activate

4. Zainstaluj zależności:
pip install -r requirements.txt

Użycie
Uruchom generator:
python main.py

Wprowadź wskazówkę, gdy zostaniesz o to poproszony:
Enter prompt: piękny zachód słońca nad oceanem
Wygenerowane obrazy zostaną zapisane w katalogu `generated_images/` z znacznikami czasu.
Konfiguracja
Edytuj `config.py`, aby dostosować parametry:

OUTPUT_DIR = "generated_images" # Katalog wyjściowy
DEFAULT_MODEL = "flux-pro" # Używany model AI
TIMESTAMP_FORMAT = "%Y%m%d_%H%M%S" # Format znacznika czasu w nazwie pliku

Struktura Projektu

image-generator/
├── main.py # Punkt wejścia i interfejs użytkownika
├── generator.py # Logika generowania obrazów
├── file_handler.py # Funkcjonalność zapisywania plików
├── config.py # Ustawienia konfiguracji
├── requirements.txt # Zależności Pythona
├── generated_images/ # Katalog wyjściowy (tworzony automatycznie)
└── README.md # Ten plik

Jak To Działa
1. Wejście: Użytkownik wprowadza tekstową wskazówkę
2. Generowanie: Klient g4f generuje obraz z wykorzystaniem modelu flux-pro
3. Pobieranie: Uzyskuje się URL obrazu i jest on pobierany
4. Zapisywanie: Obraz jest zapisywany z znacznikiem czasu w katalogu `generated_images/`

Zależności

- `g4f` - Darmowy klient API GPT-4 z obsługą generowania obrazów
- `requests` - Biblioteka HTTP do pobierania obrazów

Rozwiązywanie Problemów

Generowanie nie powiodło się
- Sprawdź połączenie z internetem
- Spróbuj ponownie (g4f automatycznie wybiera dostępnych dostawców)
- Poczekaj kilka sekund i spróbuj ponownie

Błędy importu
- Przeinstaluj zależności: `pip install -r requirements.txt --upgrade`
- Sprawdź wersję Pythona: `python --version` (wymagana 3.10+)

Błędy uprawnień
- Upewnij się, że masz uprawnienia do zapisu w katalogu projektu
- Uruchom z odpowiednimi uprawnieniami użytkownika

Przykłady
Podstawowe użycie
python main.py
Enter prompt: czerwone jabłko z kroplami wody
Wynik:
Generating: 'czerwone jabłko z kroplami wody'...
✓ Saved: generated_images/image_20260109_143052.png
✓ Done!

Licencja
GNU General Public License v3.0 - szczegóły w pliku LICENSE.

Podziękowania

- https://github.com/xtekky/gpt4free - Biblioteka GPT4Free
- Model flux-pro do wysokiej jakości generowania obrazów

Stworzone z wykorzystaniem Pythona i g4f.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/Image-Generator.git
106 PLN
Monitor Alarmu Powietrznego

Python

Monitor Alertów Powietrznych

System w Pythonie do monitorowania alertów powietrznych w mieście Dniepr, Ukraina, z automatycznym wysyłaniem powiadomień do kanału Telegram w czasie rzeczywistym.

… Projekt ma na celu śledzenie aktualnego statusu alarmów za pomocą Alerts in UA API i natychmiastowe informowanie użytkowników o rozpoczęciu i zakończeniu alarmów. System pozwala na monitorowanie zarówno całego regionu Dniepr, jak i, przy dodatkowej konfiguracji, wszystkich regionów Ukrainy.

Funkcjonalność:
* Monitorowanie w czasie rzeczywistym z konfigurowanym interwałem
* Automatyczne powiadomienia w Telegramie przy zmianie statusu alarmu
* Śledzenie stanu alarmów: aktywny, częściowy, brak alarmu
* Logowanie wszystkich zdarzeń do konsoli i pliku
* Obsługa błędów przy awariach API
* Możliwość dostosowania tekstów powiadomień

Stos technologii:
* Python 3.8+
* Aiogram do integracji z Telegramem
* Alerts in UA Python API do pozyskiwania danych o alarmach
* python-dotenv do zarządzania ustawieniami przez zmienne środowiskowe
* APScheduler do planowania okresowych sprawdzeń

Cechy:
* Możliwość śledzenia kilku regionów jednocześnie
* Konfigurowane wiadomości z oznaczeniem czasu
* Elastyczna konfiguracja przez .env

Wynik:
System pozwala na szybkie informowanie użytkowników o zagrożeniach w regionie, minimalizując opóźnienia w reakcji na alarmy powietrzne.

GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/alerts-in-ua.git
163 PLN
Okres próbny bota

Tworzenie chatbota

Bot Okresu Próbnego
Telegram-bot do zarządzania okresem próbnym (8 dni) w czacie roboczym i grupie szkoleniowej.

Możliwości
… • Śledzenie okresu próbnego od momentu dołączenia
• Kontrola dwóch czatów jednocześnie
• Powiadomienia dla administratorów o wygaśnięciu okresu próbnego i opuszczeniu użytkowników
• Sprawdzanie obecności w obu czatach
• Panel administracyjny w Telegramie
• Baza danych SQLite
• Harmonogram regularnych kontroli

Instalacja
git clone https://github.com/yourusername/trial-period-bot.git
cd trial-period-bot
pip install -r requirements.txt

Utwórz .env:
BOT_TOKEN=your_bot_token
WORK_CHAT_ID=-100xxxxxxxxxx
STUDY_GROUP_ID=-100yyyyyyyyyy
TRIAL_MINUTES=11520

Dodaj pierwszego administratora:
python add_admin.py YOUR_TELEGRAM_ID

Uruchomienie
python main.py

Jak uzyskać dane
• Token: @BotFather → /newbot
• ID czatów: dodaj @userinfobot do czatu, przekaż wiadomość
• Twój ID: napisz @userinfobot → /start

Panel administracyjny
Użytkownicy:
• Eksport listy
• Lista na okresie próbnym
• Sprawdzanie obecności
• Usuń uczestnika
• Pomiń okres próbny (przedwczesna akceptacja)

Administratorzy:
• Dodaj / usuń
• Lista administratorów

Funkcje automatyczne
Przy dołączeniu:
• Automatyczna akceptacja zgłoszenia
• Dodanie do bazy danych
• Uruchomienie 8-dniowego okresu próbnego

Monitorowanie:
• 24 godziny przed — powiadomienie dla administratorów
• Po zakończeniu — powiadomienie z przyciskami „Zostawić / Wyrzucić”

Przy opuszczeniu:
• Aktualizacja statusu
• Powiadomienie dla administratorów
• Automatyczne usunięcie z grupy szkoleniowej po opuszczeniu czatu roboczego

Struktura projektu
trial-period-bot/
├── main.py # Punkt wejścia
├── config.py # Konfiguracja
├── database.py # Praca z bazą danych
├── scheduler.py # Harmonogram zadań
├── keyboards.py # Klawiatury bota
├── utils.py # Funkcje pomocnicze
├── add_admin.py # Skrypt dodawania administratora
├── handlers/
│ ├── chat_events.py # Obsługa zdarzeń czatu
│ ├── menu_handlers.py # Obsługa przycisków menu
│ ├── admin_handlers.py # Operacje administracyjne
│ └── callback_handlers.py # Przycisk inline
├── .env # Zmienne środowiskowe
├── bot.db # Baza danych (tworzona automatycznie)
└── requirements.txt # Zależności

Baza danych
users: telegram_id, name, username, join_date, trial_end_date, status (trial/approved), in_work_chat, in_study_group, notified_one_day
admins: telegram_id

Wymagania dla bota
Bot — administrator w obu czatach z uprawnieniami:
• zapraszać użytkowników
• banować/wywalać
• przeglądać uczestników

Rozwój
Systemd:
Utwórz /etc/systemd/system/trial-bot.service z ExecStart na main.py, Restart=always
sudo systemctl enable --now trial-bot

Docker:
docker-compose up -d

Rozwiązywanie problemów
• Bot nie odpowiada → token, blokada, internet
• Zgłoszenia nie są akceptowane → uprawnienia bota, czy zgłoszenia są w czacie
• Brak powiadomień → sprawdź listę administratorów i logi

Technologie
Python 3.8+, aiogram 3.15.0, APScheduler 3.10.4, SQLite

Licencja
GNU GPL v3.0

GitHub: https://github.com/yourusername/trial-period-bot
Jeśli to przydatne — gwiazdka mile widziana.
Telegram-przekaziciel wiadomości

Tworzenie chatbota

Automatyczne przesyłanie wiadomości między kanałami Telegram w czasie rzeczywistym. Bot śledzi nowe wiadomości w kanale źródłowym i natychmiast przesyła je do kanału docelowego, zachowując pliki multimedialne, formatowanie tekstu i encje.

Technologie: Python, Telethon, asyncio
Aplikacja do wyszukiwania filmów

Parsowanie danych

Aplikacja do wyszukiwania filmów
Konsolowe narzędzie do wyszukiwania i eksportowania danych o filmach z bazy TMDb.

Repozytorium GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/Movie-Search-App
…
Aplikacja do wyszukiwania filmów — narzędzie wiersza poleceń do pracy z bazą danych The Movie Database (TMDb). Aplikacja umożliwia wyszukiwanie filmów według gatunków, uzyskiwanie szczegółowych informacji i eksportowanie danych do plików tekstowych. Projekt demonstruje umiejętności pracy z REST API, architekturą modułową, przetwarzaniem danych i logowaniem.

Główne możliwości:
wyszukiwanie według gatunków, paginacja (1 strona = 20 filmów), eksport danych (tytuły, opisy, oceny, dostawcy), wsparcie dla regionów, logowanie operacji, obsługa błędów.

Używane technologie:
Python 3.7+, biblioteki requests, python-dotenv, logging. API TMDb v3, token Bearer. Zasady rozwoju: modułowość, czytelność, DRY.

Struktura projektu:
Movie-Search-App/
├── main.py # Punkt wejścia i koordynacja przepływu pracy
├── api.py # Żądania i odpowiedzi API TMDb
├── config.py # Konfiguracja i zmienne środowiskowe
├── display.py # Interfejs użytkownika i obsługa wejścia
├── export.py # Operacje zapisu do plików
├── logger.py # Konfiguracja logowania
├── .env # Poświadczenia API (nie śledzone)
├── requirements.txt # Zależności Pythona
└── README.md # Dokumentacja

Kluczowe decyzje:
przechowywanie tokenów w .env, opóźnienia między żądaniami (0.5 sek), zbieranie wszystkich typów dostawców (subskrypcja, darmowe, z reklamą, wynajem, zakup), wielopoziomowe logowanie (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR), obsługa błędów z try-except i ponownymi próbami.

Przykłady użycia:
wybór gatunku, wprowadzenie liczby stron, eksport danych do plików (tytuły, opisy, oceny, dostawcy). Można zmieniać region i język w konfiguracji dla poprawnego wyświetlania dostawców.

Wydajność:
1 strona (20 filmów) ~1 sekunda, 10 stron ~10 sekund, 50 stron ~50 sekund. Niezawodność i skalowalność zapewnione, wsparcie do 500 stron, efektywna pamięć, minimalne obciążenie API.

Możliwe ulepszenia:
krótkoterminowe — eksport JSON, argumenty CLI, wsparcie dla seriali, buforowanie gatunków; długoterminowe — GUI, baza danych SQLite, równoległe żądania, wrapper REST API, testy jednostkowe i integracyjne.

Instalacja:
git clone https://github.com/fedyaqq34356/Movie-Search-App.git
cd Movie-Search-App
pip install -r requirements.txt

Linki:
GitHub https://github.com/fedyaqq34356/Movie-Search-App

Licencja:
GNU General Public License v3.0. Projekt jest wolny, można go używać, modyfikować i rozpowszechniać zgodnie z warunkami GPL v3.
Narzędzie do transkrypcji audio

Python

Aplikacja konsolowa w Pythonie do automatycznej transkrypcji plików audio z wykorzystaniem modelu faster-whisper (optymalizowana implementacja OpenAI Whisper). Projekt przekształca wejściowy plik audio w tekst, zapisuje transkrypcję w pliku i opcjonalnie dzieli ją na części dla ułatwienia przetwarzania dużych objętości.

Cechy:
1) Wsparcie dla różnych formatów audio poprzez automatyczną konwersję do WAV za pomocą FFmpeg (mono, 16 kHz).
… 2) Wykorzystanie modelu Whisper large (konfigurowalny rozmiar) dla wysokiej dokładności rozpoznawania.
3) Parametry dekodowania (beam_size=20, best_of=10, temperature=0.2) dla równowagi między dokładnością a szybkością.
4) Automatyczne określenie języka i długości audio z logowaniem.
5) Zapis transkrypcji linia po linii w pliku tekstowym (.txt).
6) Dzielenie dużego tekstu na części po 500 linii dla uproszczenia dalszego przetwarzania.
7) Szczegółowe logowanie wszystkich etapów w pliku do debugowania.
8) Minimalistyczny interfejs CLI: wsparcie dla podawania ścieżki do audio przez argument wiersza poleceń.
9) Pełna modularność: oddzielne moduły do konfiguracji, logowania, konwersji, transkrypcji i dzielenia tekstu.

Przykład działania:
Podczas przetwarzania piosenki z wokalem model próbuje transkrybować tekst, ale z powodu muzycznego tła występują znaczne błędy: powtórzenia fraz, zniekształcenia słów i halucynacje (na przykład powtarzający się wers "I'm not trying to be a fool"). Jest to do przewidzenia, ponieważ Whisper jest optymalizowany przede wszystkim do mowy, a nie do tekstów piosenek — instrumentalna część tła i stylizowany wokal utrudniają zadanie. Jednak w przypadku zwykłej mowy projekt pokazuje doskonałe wyniki: wysoka dokładność nawet w warunkach silnego hałasu (wiatr, dźwięki tła, echo), dzięki odporności modelu Whisper na rzeczywiste zakłócenia akustyczne.

Technologie:
Python 3, faster-whisper (CTranslate2), FFmpeg (do konwersji).

Repozytorium:
https://github.com/fedyaqq34356/audio-to-txt.git
Obraz w ASII

Aplikacje desktopowe

Konwerter Sztuki ASCII

Opis projektu:
Graficzna aplikacja desktopowa w Pythonie do przekształcania obrazów rastrowych w sztukę ASCII. Projekt zrealizowany jako klasyczny filtr Unix: przyjmuje obraz, wydaje czysty strumień tekstowy, nadający się do dalszego przetwarzania w potokach lub skryptach.
…
Cechy:
1)Wsparcie dla szerokiego zakresu formatów obrazów (PNG, JPG, JPEG, BMP, GIF, WebP).
2)Automatyczne skalowanie z uwzględnieniem proporcji i kompensacją wysokości znaków w celu zachowania proporcji.
3)Konwersja do odcieni szarości z optymalnym mapowaniem jasności na ograniczony zestaw znaków ASCII.
4)Podgląd sztuki ASCII w czasie rzeczywistym w czcionce o stałej szerokości.
5)Eksport wyniku w postaci czystego tekstu (.txt) lub renderowanego obrazu (.png) z konfigurowanym tłem i kolorem tekstu.
6)Minimalistyczny ciemny interfejs w PyQt6 z wygodnymi przyciskami do otwierania, kopiowania i zapisywania.
7)Szczegółowe logowanie operacji do pliku w celu debugowania i audytu.
8)Pełna modularność: każdy etap (ładowanie, przetwarzanie, konwersja, renderowanie, UI) został przeniesiony do oddzielnego pliku i jest łatwy do ponownego użycia.

Przykład działania:
Konwersja portretu zachowuje rozpoznawalne cechy twarzy i detale nawet przy ograniczonej szerokości 120 znaków. Na zrzucie ekranu: po lewej - podgląd tekstowy w aplikacji, po prawej - wyeksportowany obraz PNG z narysowanym ASCII.
Na zrzucie ekranu lewa część - tekst ASCII w QTextEdit, prawa - render png Józef Wysarionowicz Stalin na tle flagi ZSRR.

Technologie:
Python 3, PyQt6 (GUI), Pillow (przetwarzanie obrazów).

Repozytorium:
https://github.com/fedyaqq34356/image-to-ascii.git
Pobieracz Wideo

Parsowanie danych

Pobieracz Wideo
GitHub: https://github.com/fedyaqq34356/video_downloader.git

Opis
… Wieloplatformowy pobieracz wideo z nowoczesnym interfejsem graficznym na PyQt6 i yt-dlp.

Kluczowe ulepszenia
1. Przebudowana struktura - modułowa architektura z oddzielnymi obsługami dla każdej platformy

2. Profesjonalna organizacja kodu - wyraźny podział logiki zgodnie z zasadami filozofii Unix

3. Zwiększona responsywność - wielowątkowe pobieranie z śledzeniem postępu w czasie rzeczywistym

4. Rozszerzony wybór platform - YouTube, TikTok, Instagram, Twitter/X, Twitch, PornHub

5. Ulepszony UX - wybór folderu zapisu, wizualny pasek postępu, szczegółowe logowanie

Technologie
1. Python 3
2. PyQt6 (interfejs graficzny)
3. yt-dlp (silnik pobierania)
4. Threading (operacje asynchroniczne)

Funkcje
1. Pobieranie z 6 głównych platform
2. Wsparcie dla playlist
3. Ekstrakcja miniaturek
4. Konfiguracja folderu zapisu
5. Monitorowanie postępu
6. Czysty, intuicyjny interfejs
Parser OLX.ua

Parsowanie danych

Asynchroniczny parser ogłoszeń z API OLX.ua.

Technologie: Python 3.7+, aiohttp do asynchronicznych zapytań HTTP, openpyxl do eksportu danych.

… Kluczowe rozwiązania:
- Asynchroniczna architektura na asyncio do równoległego przetwarzania zapytań
- Automatyczne formatowanie Excela z ustalonymi rozmiarami komórek
- Ograniczanie liczby zapytań poprzez losowe opóźnienia (3-6 sek) w celu obejścia blokad
- Inkrementalne zapisywanie danych co 2 strony w celu zapobiegania utracie danych

Parsowanie obejmuje wyodrębnianie ID, tytułów, cen, geolokalizacji, zdjęć i metadanych sprzedawców.

#Repozytorium: https://github.com/fedyaqq34356/olx.ua-parser.git
Automatyczny bot handlowy dla Binance

AI i uczenie maszynowe

Binance Trading Bot — automatyczny bot do handlu na Binance. Działa w oparciu o strategię trailing: kupuje przy spadku ceny i sprzedaje przy wzroście, realizując zysk.

Co robi:

… * śledzi wybrane monety w czasie rzeczywistym
* automatycznie wystawia i aktualizuje zlecenia
* kupuje na dnie i sprzedaje na szczycie
* prowadzi statystyki i zapisuje dane w MongoDB

Co potrafi:

* pracować z wieloma monetami jednocześnie
* stosować strategię grid
* łączyć się z TradingView do analizy
* wysyłać powiadomienia do Slacka
* działać przez interfejs webowy (React + WebSocket)
* wspierać trzy tryby handlu: według własnego wytrenowanego modelu, przez OpenAI lub według sygnałów z kanałów Telegram

Używasz na własne ryzyko.
Bot do automatycznego wykupu prezentów

Tworzenie chatbota

Telegram-bot do automatycznego wykupu prezentów i zarządzania gwiazdami w Telegramie. Obsługuje dwa tryby pracy: zakup w imieniu bota lub bezpośrednio z konta użytkownika.

Co robi:

… 1. śledzi pojawianie się nowych prezentów i natychmiast wykupuje potrzebne
2. obsługuje doładowania i wypłaty gwiazd
3. wysyła powiadomienia o nowych dropach w czasie rzeczywistym
4. loguje wszystkie działania i automatycznie się restartuje w przypadku błędów
5. działa przez proxy i obsługuje wielowątkowość
6. ma elastyczne ustawienia priorytetu i limitów zakupu
7. może działać w trybie całkowicie automatycznym lub półautomatycznym

Część techniczna: aiogram i pyrogram dla Telegram API, aiohttp dla asynchronicznych zapytań, SQLite do przechowywania danych, dotenv do konfiguracji, rotacja proxy dla stabilności. Bot jest całkowicie asynchroniczny, zoptymalizowany pod wysokie obciążenie i natychmiastową reakcję na dropy. Ostatni test wykazał doskonałe wyniki — wszystkie potrzebne prezenty zostały wykupione bez opóźnień. Na życzenie mogę dostarczyć zrzuty ekranu lub samego bota na sprzedaż.
Parsowanie z Rozetki

Parsowanie danych

Aplikacja internetowa na FastAPI, która automatycznie zbiera dane o produktach z rozetka.com.ua. Istnieje system autoryzacji, baza danych i trzy tryby parsowania. Wszystkie wyniki są zapisywane w Excelu z podziałem na kategorie.

Co robi:

… 1. parsuje produkty według zapytania wyszukiwania lub kategorii — wstawiasz link, określasz liczbę stron, a bot zbiera wszystkie pozycje w Excelu
2. zbiera produkty konkretnego sprzedawcy z danymi o grupowaniach i minimalnych cenach
3. pozwala na ręczne lub automatyczne zapisywanie i parsowanie ulubionych produktów

Jakie dane uzyskuje:
nazwa, cena (stara i nowa), ocena, liczba recenzji, marka, kategoria, popularność, sprzedawca, metody płatności, gwarancja, specyfikacje, dostawa, liczba filmów i kredytów. Dla sprzedawców dodano metryki dotyczące recenzji, cen i grupowań.

Część techniczna:
Selenium — do obsługi dynamicznych stron (rozszerzanie kart, przewijanie itp.), Cloudscraper — do omijania Cloudflare, do 10 wątków jednocześnie, partie po 60 produktów, losowe opóźnienia w celu symulacji rzeczywistych działań.

System autoryzacji:
trzy poziomy dostępu — oczekujące, zaakceptowane i admin. Używane są tokeny JWT (24 godziny), hasła są haszowane za pomocą bcrypt. Istnieje panel administracyjny, domyślnie tworzony jest użytkownik admin1/admin33.

Eksport do Excela:
produkty automatycznie rozdzielane są według kategorii na osobne arkusze, kolumny są wyróżnione kolorami — zielony (główne), pomarańczowy (dostawa), szary (popularne cechy), żółty (rzadkie). Jeśli w kategorii nie ma popularnych cech, arkusz jest oznaczony trzema wykrzyknikami.

Stos technologii:
Python, FastAPI, Selenium, Cloudscraper, BeautifulSoup, OpenPyXL, SQLite, JWT, bcrypt, asyncio, ThreadPoolExecutor.
Program do powiększania obrazów na komputerze stacjonarnym

AI i uczenie maszynowe

Co potrafi:

* powiększa obrazy 2–4 razy z naturalną szczegółowością i wyraźnymi teksturami
* przywraca twarze bez efektu „plastiku”
… * obsługuje przetwarzanie wsadowe, drag&drop oraz podgląd przed/po
* wykorzystuje GPU (automatyczne wykrywanie) lub CPU, optymalizując pamięć przez kafelki
* prowadzi dziennik postępu i stabilnie działa nawet z dużymi plikami

Część techniczna: PyTorch, OpenCV, interfejs PyQt. Działa na Windows i Linux, całkowicie offline z lokalnymi wagami.

Na przykład: upscaling pierwszego odcinka Berserk z 480p do 2K zajął 1 godzinę 28 minut na karcie graficznej 5070 Ti.
Program do pobierania wideo z 11 źródeł

Parsowanie danych

Automatyczny program do pobierania wideo z 11 źródeł, w tym YouTube, Instagram, Twitch, Facebook, TikTok, Twitter i innych serwisów streamingowych.

Co potrafi:

… 1. działa asynchronicznie, pobierając kilka wideo jednocześnie
2. obsługuje 11 platform, w tym serwisy streamingowe
3. pozwala na użycie plików cookie i wybór przeglądarki do autoryzacji
4. wyciąga nie tylko wideo, ale także:
– ścieżkę dźwiękową osobno
– komentarze pod wideo
– czat z transmisji Twitch
– liczbę polubień i tytuł filmu
5. ma interfejs w PyQt6 z prostym i wygodnym designem
Bot na aiogram z własnym modelem AI do rozpoznawania potraw

Tworzenie chatbota

Bot Telegram na aiogram z własnym modelem AI, który rozpoznaje potrawy na podstawie zdjęć.

Co robi:

… 1. określa nazwę i typ potrawy na podstawie obrazu
2. analizuje skład i wymienia główne składniki
3. oblicza przybliżoną kaloryczność i Białko, Tłuszcze, Węglowodany
4. ocenia wielkość porcji i podaje opis wartości odżywczych
5. przyjmuje kilka zdjęć i zapisuje historię analiz

Bot działa całkowicie autonomicznie, wykorzystuje wbudowany model AI bez zewnętrznych API, przetwarza obrazy lokalnie i formułuje zorganizowaną odpowiedź w czacie Telegram.
261 PLN
AI-tarotysta

AI i uczenie maszynowe

Stworzyłem aplikację internetową dla klienta do wróżenia z kart Tarota z nowoczesnym podejściem. Zadaj swoje pytanie, wybierz układ, a niech starożytna mądrość kart i siła sztucznej inteligencji dadzą ci odpowiedź :D

Co w środku:

… Interpretacje AI: Sieć neuronowa (g4f) analizuje wylosowane karty i twoje pytanie, aby dać głęboką i spójną interpretację układu.
Różnorodne układy: Od szybkiej odpowiedzi jedną kartą do szczegółowego "Keltańskiego krzyża".
Karta dnia: Codzienne przewidywanie dla wszystkich chętnych.

Stos technologii:

- Frontend: React, Tailwind CSS, Framer Motion
- Backend: FastAPI (Python), g4f
- Baza danych: Wszystkie informacje o kartach są przechowywane w kodzie.
Parsowanie maksymalnego towaru Rozetki

Parsowanie danych

Telegram-bot do automatycznego śledzenia stanów towarów na Rozetka z synchronizacją danych w Google Sheets.

Co robi:

… 1. przyjmuje linki do towarów i zapisuje je w bazie
2. automatycznie sprawdza dostępność i aktualizuje stany według harmonogramu
3. synchronizuje dane z Google Sheets i eksportuje historię
4. wspiera masowe dodawanie towarów (do 20 na raz)
5. pozwala ręcznie sprawdzać stany i aktualizować tabelę
6. przechowuje historię sprawdzeń i tworzy raporty
7. potrafi usuwać i edytować towary
8. działa w trybie automatycznym i ręcznym
9. loguje wszystkie operacje i restartuje się w przypadku błędów

Bot jest całkowicie asynchroniczny, odporny na błędy, potrafi się restartować, logować wszystkie operacje i aktualizować dane według harmonogramu.
Bot do zautomatyzowanej sprzedaży gwiazd Telegram

Tworzenie chatbota

Telegram-bot do zautomatyzowanej sprzedaży gwiazd i subskrypcji Premium w Telegramie z integracją Split API i dwoma metodami płatności — przez TON i kartę bankową.

Co robi:

… * sprzedaje pakiety gwiazd (50–10000) i subskrypcje Premium (3, 6 lub 12 miesięcy) z automatycznym obliczaniem kosztów
* przyjmuje płatności przez TON Connect lub na podstawie zrzutów ekranu przelewów kartowych
* sprawdza dostępność subskrypcji na kanale przed rozpoczęciem pracy
* zbiera opinie z ocenami i publikuje je w osobnym kanale
* ma panel administracyjny z wysyłką, statystyką i moderacją zamówień
* usuwa przeterminowane zamówienia po godzinie
* sprawdza poprawność nazwy użytkownika odbiorcy
* prowadzi dziennik wszystkich działań i restartuje się w przypadku awarii

Podstawa techniczna: aiogram dla Telegram API, aiohttp do pracy ze Split API, SQLite do przechowywania danych, FSM do scenariuszy krok po kroku, dotenv do konfiguracji. Architektura jest całkowicie asynchroniczna, z obsługą żądań callback i zarządzaniem stanami użytkowników.
Bot Telegram wymiana kryptowalut

Tworzenie chatbota

Bot na Aiogram dla kryptowalutowego kantoru. Asynchroniczny i odporny na obciążenia, wykorzystuje API (CoinGecko, Binance) do uzyskiwania aktualnych kursów kryptowalut.

Bot umożliwia użytkownikom tworzenie i śledzenie zleceń, a także przechowywanie historii operacji w bazie danych.

… Przewidziano system łączenia z operatorem — użytkownik może bezpośrednio skontaktować się z pomocą techniczną w celu wyjaśnienia szczegółów wymiany lub rozwiązania problemów.

Zintegrowano OpenAI do inteligentnych odpowiedzi, wskazówek i automatycznej pomocy w czacie.

Zrealizowano również panel administracyjny do zarządzania kursami, zleceniami i użytkownikami.

Więcej 26 prac

Recenzje dotyczące zrealizowanych zleceń 24

17 czerwca 661 PLN
Tworzenie strony internetowej

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Szybko i profesjonalnie zaprojektował mi stronę internetową

Vlad Y. | Indywidualny | Wzajemna opinia

12 czerwca 1631 PLN
Tworzenie strony internetowej

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

W pełni zrealizował moje zlecenie, strona działa świetnie

Vlad Y. | Indywidualny | Wzajemna opinia

10 czerwca 80 PLN
Dopracowanie bota Telegram

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Jak zawsze, praca została wykonana profesjonalnie, jakościowo i w ustalonym terminie. Wszystkie postawione zadania zostały rozwiązane szybko i kompetentnie, z uwagą na szczegóły. Pozostaliśmy w pełni zadowoleni ze współpracy i uzyskanego wyniku. Polecamy jako rzetelnego i odpowiedzialnego specjalistę.

Denis S. | Indywidualny | Wzajemna opinia

30 maja 147 PLN
Dopracować bota

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wszystko poszło dobrze, szybko udało mi się zrealizować mój projekt

Vlad Y. | Indywidualny | Wzajemna opinia

22 maja 326 PLN
Dopracować bota

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Bot działa świetnie, moje ZT zostało w pełni zrealizowane.

Vlad Y. | Indywidualny | Wzajemna opinia

11 maja 367 PLN
Bot Telegram z API Claude i Google Drive — osobisty agent AI

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wszystko wykonane na czas i jakościowo. Polecam

Andrii Prepelitsya | Sejf

| Wzajemna opinia

8 maja 126 PLN
Należy wykonać automatyczną konfigurację Windows VDS do pracy przez aplikację Windows / Zdalny pulpit

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Szybka i profesjonalna realizacja projektu

Vlad Y. | Sejf

| Wzajemna opinia

6 maja 343 PLN
Opracowanie bota Telegram dla usługi wywozu śmieci

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Gieorgij szybko, jakościowo i z uwzględnieniem wszystkich naszych życzeń stworzył bota Telegram. Zawsze był w kontakcie, szczegółowo wyjaśniał wszystkie kwestie i szybko wprowadzał poprawki.

Zdecydowanie polecam do współpracy! Profesjonalista w swoim fachu, z którym miło się pracuje.

Denis S. | Sejf

| Wzajemna opinia

6 maja 204 PLN
Automatyczna konfiguracja proxy dla Windows VDS (SOCKS5)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Zrealizowałem projekt w jeden dzień, wszystko działa super szybko

Vlad Y. | Sejf

| Wzajemna opinia

2 maja 98 PLN
Opracowanie skryptu Python do lokalnego eksportu kanałów Telegram (otwartych/zamkniętych)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wszystko super! Szybko i tak jak trzeba.

Myro Vakulen | Sejf

| Wzajemna opinia

10 luty 106 PLN
Dopracowanie bota

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Programista ma złote ręce, wykonał dość skomplikowane zadanie, kiedy miałem pytania lub potrzebna była poprawka w bocie, on szybko to naprawiał.

Vlad Y. | Indywidualny | Wzajemna opinia

4 luty 106 PLN
Parsowanie danych z witryny

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Projekt został zrealizowany na czas i w pełnym zakresie.

Roman Rud | Sejf

| Wzajemna opinia

30 stycznia 155 PLN
Parser ofert z witryny internetowej

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wspaniały wykonawca!
Wszystko szybko i jakościowo!
Będziemy zamawiać jeszcze jeden projekt i wszystkim polecam współpracę z Georgijem!

Oleksandr Shulhin | Sejf

| Wzajemna opinia

29 stycznia 245 PLN
Grupa na Telegramie z użyciem bota do rozwiązywania niektórych zadań

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Zalecam do współpracy )

Dmitry Chenkov | Sejf

| Wzajemna opinia

22 stycznia 245 PLN
Regularne zbieranie danych z Rozetka według kategorii (z opiniami i zdjęciami)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wszystko zostało wykonane jakościowo i na czas. Dziękuję za wspaniałą pracę!

Mikita Kalenik | Sejf

| Wzajemna opinia

20 stycznia 139 PLN
Dopracowanie bota Telegram (szkolenie)

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Bardzo profesjonalnie wykonał swoje zadanie.
Stworzył bota całkowicie zgodnie z moim TZ, szybko odpowiadał na moje wiadomości i rozwiązywał problemy, które się pojawiały.
Zdecydowanie polecam.

Vlad Y. | Indywidualny | Wzajemna opinia

18 stycznia 82 PLN
Telegram-bot do parsowania kanałów

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Świetny wykonawca, na pewno jeszcze się zgłoszę.

Aleksandr Yefremenko | Sejf

| Wzajemna opinia

14 stycznia 106 PLN
Skonfigurować automatyczne publikowanie wiadomości o rozpoczęciu i zakończeniu alarmu powietrznego w kanale Telegram

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Praca została wykonana, współpraca przebiegła normalnie.

Darya Pashchenko | Sejf

| Wzajemna opinia

12 stycznia 163 PLN
Opracowanie bota Telegram z AI do komunikacji z kandydatkami i selekcji ankiet

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Już nie pierwszy raz pracuję z tym freelancerem, jak zawsze wykonał zlecenie na 10 z 10, odpowiada bardzo szybko i wszelkie zmiany wprowadza natychmiast. Zamiast tego przeprowadziliśmy różne testy bota.
Polecam

Vlad Y. | Sejf

| Wzajemna opinia

11 stycznia 98 PLN
Bot-skrypt do wysyłania wiadomości

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wykonane szybko, jakościowo, wszystko jak trzeba i zgodnie z tzw.)
Polecam wykonawcę!

Denis Shkarpenko | Sejf

| Wzajemna opinia

5 stycznia 163 PLN
Bot Telegram

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wykonałeś pracę szybko i bardzo jakościowo.

Vlad Y. | Sejf

| Wzajemna opinia

8 grudnia 2025 408 PLN
Stworzyć bota czatu Telegram z automatyzacją do zatwierdzania wniosków (dokument Excell z makrami).

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wszystko wykonane profesjonalnie, w ustalonym terminie. Polecam specjalistę do tworzenia botów.

Nadiia Winowicz | Sejf

| Wzajemna opinia

22 listopada 2025 147 PLN
Bot do wysyłania w tg

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Polecam, szybko i jakościowo!

Serhii M. | Indywidualny | Wzajemna opinia

16 listopada 2025 57 PLN
Parser do rozkładu jazdy

Jakość

Profesjonalizm

Koszt

Zawsze w kontakcie

Terminy

Wszystko zostało zrobione bardzo szybko i jakościowo. Miło mieć do czynienia z osobą, która naprawdę rozumie, co robi. Georgij pracuje jasno, pewnie i bez zbędnych pytań, wynik jest dokładnie taki, jak potrzeba.

Wszystko zrobione bez opóźnień, starannie i profesjonalnie. Wykonawcy można powierzyć trudne zadania, praca jest naprawdę wysokiej jakości.

Z pewnością skontaktuję się ponownie. Zdecydowanie polecam. Wynik przerósł moje oczekiwania!!!

Hanna Mykhniuk | Sejf

| Wzajemna opinia

Aktywność

Ostatnie oferty 10	Budżet	Dodana	Terminy	Oferta
Ustawienie miesięcznej subskrypcji dla kanału/grupy Telegram 131 PLN	131 PLN	10:19	1 dzień
Potrzebny bot Telegram. Język programowania Python, bot ma mieć panel administracyjny do przetwarzania zgłoszeń. 163 PLN	163 PLN	10:14	2 dni	odrzucona
Bot Telegram do automatycznych rozmów kwalifikacyjnych dla weterynarzy z integracją OpenAI 163 PLN	163 PLN	15 cz	2 dni
Rozwój bota Telegram 204 PLN	204 PLN	15 cz	2 dni
Bot lub aplikacja do wysyłania wiadomości w Telegramie 82 PLN	82 PLN	13 cz	1 dzień
Tworzenie strony internetowej 661 PLN	661 PLN	12 cz	7 dni
Automatyzacja wysyłania wiadomości w czatach Telegram 91 PLN	91 PLN	12 cz	1 dzień
Bot Telegram 408 PLN	408 PLN	12 cz	4 dni
Bot 98 PLN	98 PLN	12 cz	1 dzień
Boty 204 PLN	204 PLN	12 cz	3 dni

Heorhii Zhukov

Ranking

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Portfolio

Recenzje dotyczące zrealizowanych zleceń 24

17 czerwca 661 PLN Tworzenie strony internetowej

12 czerwca 1631 PLN Tworzenie strony internetowej

10 czerwca 80 PLN Dopracowanie bota Telegram

30 maja 147 PLN Dopracować bota

22 maja 326 PLN Dopracować bota

11 maja 367 PLN Bot Telegram z API Claude i Google Drive — osobisty agent AI

8 maja 126 PLN Należy wykonać automatyczną konfigurację Windows VDS do pracy przez aplikację Windows / Zdalny pulpit

6 maja 343 PLN Opracowanie bota Telegram dla usługi wywozu śmieci

6 maja 204 PLN Automatyczna konfiguracja proxy dla Windows VDS (SOCKS5)

2 maja 98 PLN Opracowanie skryptu Python do lokalnego eksportu kanałów Telegram (otwartych/zamkniętych)

10 luty 106 PLN Dopracowanie bota

4 luty 106 PLN Parsowanie danych z witryny

30 stycznia 155 PLN Parser ofert z witryny internetowej

29 stycznia 245 PLN Grupa na Telegramie z użyciem bota do rozwiązywania niektórych zadań

22 stycznia 245 PLN Regularne zbieranie danych z Rozetka według kategorii (z opiniami i zdjęciami)

20 stycznia 139 PLN Dopracowanie bota Telegram (szkolenie)

18 stycznia 82 PLN Telegram-bot do parsowania kanałów

14 stycznia 106 PLN Skonfigurować automatyczne publikowanie wiadomości o rozpoczęciu i zakończeniu alarmu powietrznego w kanale Telegram

12 stycznia 163 PLN Opracowanie bota Telegram z AI do komunikacji z kandydatkami i selekcji ankiet

11 stycznia 98 PLN Bot-skrypt do wysyłania wiadomości

5 stycznia 163 PLN Bot Telegram

8 grudnia 2025 408 PLN Stworzyć bota czatu Telegram z automatyzacją do zatwierdzania wniosków (dokument Excell z makrami).

22 listopada 2025 147 PLN Bot do wysyłania w tg

16 listopada 2025 57 PLN Parser do rozkładu jazdy

Aktywność

17 czerwca 661 PLN
Tworzenie strony internetowej

12 czerwca 1631 PLN
Tworzenie strony internetowej

10 czerwca 80 PLN
Dopracowanie bota Telegram

30 maja 147 PLN
Dopracować bota

22 maja 326 PLN
Dopracować bota

11 maja 367 PLN
Bot Telegram z API Claude i Google Drive — osobisty agent AI

8 maja 126 PLN
Należy wykonać automatyczną konfigurację Windows VDS do pracy przez aplikację Windows / Zdalny pulpit

6 maja 343 PLN
Opracowanie bota Telegram dla usługi wywozu śmieci

6 maja 204 PLN
Automatyczna konfiguracja proxy dla Windows VDS (SOCKS5)

2 maja 98 PLN
Opracowanie skryptu Python do lokalnego eksportu kanałów Telegram (otwartych/zamkniętych)

10 luty 106 PLN
Dopracowanie bota

4 luty 106 PLN
Parsowanie danych z witryny

30 stycznia 155 PLN
Parser ofert z witryny internetowej

29 stycznia 245 PLN
Grupa na Telegramie z użyciem bota do rozwiązywania niektórych zadań

22 stycznia 245 PLN
Regularne zbieranie danych z Rozetka według kategorii (z opiniami i zdjęciami)

20 stycznia 139 PLN
Dopracowanie bota Telegram (szkolenie)

18 stycznia 82 PLN
Telegram-bot do parsowania kanałów

14 stycznia 106 PLN
Skonfigurować automatyczne publikowanie wiadomości o rozpoczęciu i zakończeniu alarmu powietrznego w kanale Telegram

12 stycznia 163 PLN
Opracowanie bota Telegram z AI do komunikacji z kandydatkami i selekcji ankiet

11 stycznia 98 PLN
Bot-skrypt do wysyłania wiadomości

5 stycznia 163 PLN
Bot Telegram

8 grudnia 2025 408 PLN
Stworzyć bota czatu Telegram z automatyzacją do zatwierdzania wniosków (dokument Excell z makrami).

22 listopada 2025 147 PLN
Bot do wysyłania w tg

16 listopada 2025 57 PLN
Parser do rozkładu jazdy