Den Zahorodnii
Zaproponuj Den pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Winnica,
Ukraina
1 dzień 7 godzin temu
gotowy do podjęcia pracy
zamieszczono 1 ofertę
w Serwisie 11 miesięcy 25 dni
Ranking
Zakończonych zleceń
Średnia ocena
Poziom znajomości języków obcych
Українська: native
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
- AI i uczenie maszynowe
-
Bazy danych i SQL
od 84 PLN za projekt
- Kryptowaluty i blockchain
-
Parsowanie danych
od 42 PLN za projekt
-
Programowanie stron internetowych
od 84 PLN za projekt
-
Python
od 84 PLN za projekt
-
Tworzenie chatbota
od 84 PLN za projekt
- Układ HTML i CSS
Portfolio
-
37 802 PLN XSignalsBot
Python
XSignalsBot — to skalowalny ekosystem do automatycznego handlu, zaprojektowany do pozyskiwania, analizy i realizacji sygnałów handlowych w czasie rzeczywistym. Projekt łączy w sobie złożony system agregacji danych, analityki AI oraz autonomicznego wykonania transakcji.
Architektura systemu
System zbudowany jest na zasadach Clean Architecture oraz modelu Event-Driven. Wykorzystanie szyny danych (RabbitMQ) pozwala na całkowite oddzielenie procesu zbierania danych od realizacji transakcji. Zapewnia to wysoką odporność na awarie: jeśli jeden komponent systemu jest przeciążony, inne działają niezależnie.
…
Kluczowe mechanizmy
Inteligentna agregacja i "weryfikacja uczciwości": System parsuje zewnętrzne kanały Telegram, ale nie tylko transmituje sygnały, lecz prowadzi ich stały monitoring. Każdy sygnał przechodzi wewnętrzną weryfikację — system oblicza "uczciwość" oraz jakość źródła, wykluczając wątpliwe sygnały z dalszej obróbki.
Interfejs użytkownika i abstrakcja źródeł: Bot Telegram działa jako główny interfejs, który dostarcza użytkownikowi czystą analitykę oraz wyniki handlu. Przy tym system ukrywa wewnętrzną strukturę źródeł, zapewniając poufność oraz ochronę logiki działania algorytmów.
Elastyczny system wykonania (Live vs Paper Trading): Projekt wspiera bezproblemowe przejście między rzeczywistymi transakcjami (Real Trade Bot) a trybem demo (Paper Trading). Umożliwia to testowanie strategii handlowych na rzeczywistych danych rynkowych bez ryzyka finansowego, zachowując pełną tożsamość algorytmów przetwarzania sygnałów.
Orkiestracja sygnałów: Proces od otrzymania wiadomości do otwarcia transakcji jest koordynowany według wzorca Orchestrator. Gwarantuje to spójność etapów: walidacja, wzbogacenie AI, zarządzanie ryzykiem oraz finalne wykonanie przez API giełdowe.
Stos technologiczny
Projekt oparty jest na Pythonie 3.11+ z naciskiem na programowanie asynchroniczne (asyncio / aio-pika). Część backendowa zrealizowana jest na FastAPI, co zapewnia wysoką szybkość przetwarzania zdarzeń. Do przechowywania stanów transakcji oraz użytkowników używana jest PostgreSQL (przez SQLAlchemy 2.0 Async), a do szybkiego dostępu do danych — Redis. Konteneryzacja w Dockerze zapewnia łatwe wdrażanie oraz skalowanie całej infrastruktury.
Skalowalność
Architektura pozwala na poziome skalowanie: przy zwiększonym obciążeniu można łatwo dodać oddzielne instancje botów dla różnych grup handlowych lub strategii. Każda część systemu — od parserów po wykonawców — jest izolowana, co czyni projekt odpowiednim do pracy z dużymi wolumenami danych w trybie 24/7.
Szczegóły w repozytorium GitHub:
https://github.com/floyse-back/XSignalsBot-overview/blob/main/README.md
-
169 PLN Prom parser
Parsowanie danych
Projekt: PromParser
Funkcjonalność: Skrypt przyjmuje link do katalogu sprzedawcy i automatycznie przechodzi przez wszystkie strony paginacji (od pierwszej do ostatniej), zbierając pełne informacje o każdej pozycji towarowej.
Etapy pracy skryptu:
… 1. Zbieranie linków (Playwright + Proxy): Automatyzacja przeglądarki imituje działania prawdziwego użytkownika, przechodzi po stronach katalogu i zbiera linki do wszystkich kart produktów. Użycie proxy pozwala uniknąć blokad.
2. Asynchroniczne ładowanie (Aiohttp + Proxy): Skrypt natychmiastowo wykonuje równoległe zapytania do każdej zebranej karty produktu. Zapewnia to maksymalną prędkość działania w porównaniu do zwykłych parserów przeglądarkowych.
3. Strukturyzacja danych (BeautifulSoup4): Wydobywanie z kodu HTML konkretnych cech: nazwa, bezpośredni link, cena oraz krytyczny wskaźnik — liczba sprzedaży.
4. Eksport do raportu (Excel / Openpyxl): Dane są przechowywane w arkuszu Excel z profesjonalnym formatowaniem: automatycznym doborem szerokości kolumn, pogrubionymi nagłówkami i aktywnymi linkami dla wygodnej pracy zamawiającego.
-
169 PLN Parser biletów na egzamin praktyczny MSW.
Parsowanie danych
MVC Exam Notifier Bot – Telegram-bot do automatycznego wyszukiwania i natychmiastowego powiadamiania o wolnych biletach na praktyczny egzamin z jazdy w Służbie Cywilnej Ministerstwa Spraw Wewnętrznych Ukrainy. Stworzony dla kandydatów na kierowców, którzy pragną szybko zapisać się na egzamin, ponieważ talony (w tym anulowane) pojawiają się nieprzewidywalnie i znikają w ciągu kilku minut.
Backend
Opracowany w Pythonie z wykorzystaniem AsyncIO dla odporności i równoległej pracy, a także Selenium do niezawodnego parsowania i symulacji działań użytkownika.
…
System monitorowania wykorzystuje Asyncio do efektywnej pracy w tle, co zapobiega blokowaniu głównej pętli bota.
Zrealizowano logikę automatycznej autoryzacji i utrzymania sesji.
Bot zbudowany jest modułowo, co pozwala na łatwe dostosowanie docelowego Centrum Serwisowego (CS) i parametrów powiadomień.
Funkcjonalność MVC Exam Notifier Bot
Usługa Monitorowania
Wyszukiwanie talonów na wszystkie dostępne daty (nie tylko na 21. dzień).
Ustawienia monitorowania pod konkretny ID Centrum Serwisowego.
Automatyczne logowanie i utrzymanie sesji.
Usługa Powiadomień
Natychmiastowe powiadomienie o pojawieniu się nowych talonów.
Powiadomienia o zniknięciu/zmniejszeniu talonów (dla potwierdzenia działania).
Funkcja dźwiękowego powiadomienia administratora.
Wdrożenie
Klient uzyskuje dostęp do kodu do klonowania i wdrażania na własnych zasobach.
Personalizacja przez plik konfiguracyjny (.env).
Wykorzystane technologie: Python, Aiogram, AsyncIO, Selenium
#aiogram #python #asyncio #selenium #webscraping #automation #Automatyzacja
-
Aktualności Steam
Tworzenie chatbota
Steam News — to bot Telegram, który zaimplementowałem do automatycznego pobierania i wysyłania aktualnych wiadomości ze Steam. Bot pobiera dane bezpośrednio z usługi backend Steam Analytic przez RabbitMQ, co zapewnia niezawodną i szybką transmisję wiadomości. Ustawiłem mechanizm subskrypcji na nowe wydania, zniżki i inne aktualizacje, a także zaimplementowałem logikę filtrowania i planowania publikacji na kanale Telegram. Takie podejście gwarantuje skalowalność i stabilność działania bota nawet przy rosnącym obciążeniu.
#restapi #aiogram3 #rabbitMQ #celery #beat
-
Bot Analizator Parowy
Tworzenie chatbota
Steam Analytic Bot - telegram-bot do szybkiego wyszukiwania gier na Steam z interaktyczną analizą: ceny, zniżki, oceny, daty premiery, obsługiwane platformy, opis itp. Stworzony dla graczy i społeczności, które chcą natychmiast otrzymywać informacje o grach bezpośrednio w Telegramie.
Funkcje Steam Analytic Bot
Usługa Steam:
… 1. Darmowe gry
2. Zniżki
3. Popularne gry
4. Sprawdzanie ceny gry
5. Szukanie gry po nazwie
6. Losowa gra dla Ciebie
7. Gra/zniżka dla Ciebie (na podstawie konta Steam)
Usługa Player:
1. Ocena gracza
2. Informacje o profilu
3. Porównanie dwóch graczy
Usługa Users:
1. Dodawanie/usuwanie ulubionych gier
2. Przeglądanie informacji o użytkowniku
3. Zmiana Steam ID
Subskrypcje:
1. Powiadomienia o zmianach w ulubionych grach
2. Zniżki dnia
3. Nowe premiery
4. Darmowe gry
Realizacja za pomocą RabbitMQ dla gwarantowanej dostawy aktualnych danych
Użyte technologie: Python, Aiogram, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker
Deploy projektu został wykonany na chmurowym serwerze Hetzner z użyciem Docker Compose. Dzięki konteneryzacji zapewniono szybkie wdrożenie i łatwe skalowanie usług. Umożliwia to łatwą aktualizację bota i utrzymanie stabilnej pracy.
Bot jest częścią skalowalnego systemu z oddzielnym backendem, który obsługuje zapytania, integruje się z API Steam i odpowiada za analizę.
#aiogram3 #restapi #rabbitMQ #celery #docker #docker-compose #hetzner
Aktywność
| Ostatnie oferty 10 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Program do automatycznego handlu na Binance Futures przez API.
1264 PLN
|
|||||
|
Stworzenie wielofunkcyjnego bota w Telegramie
84 PLN
|
|||||
|
Bot dla DS
126 PLN
|
|||||
|
Potrzebny parser produktów z witryny Otomoto.pl
400 PLN
|
|||||
|
Opracowanie/adaptacja bota Python, który działa przez API Bybit (USDT-M Futures)
674 PLN
|
|||||
|
Parsowanie produktów z Хорошоп + automatyczna aktualizacja cen
758 PLN
|
|||||
|
Zautomatyzowane oprogramowanie w Pythonie (playwright)
169 PLN
|
|||||
|
Stworzyć narzędzie do określania autentyczności/fałszywości pliku PDF
169 PLN
|
|||||
|
Automatyzacja przepływów finansowych przedsiębiorstwa rolnego za pomocą bota Telegram.
421 PLN
|
|||||
|
Automatyzacja postów
169 PLN
|
