Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Den Zahorodnii

Предложите Den работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Винница, Украина
4 часа 13 минут назад
Свободен для работы свободен для работы
сделана 1 ставка
на сервисе 11 месяцев 23 дня

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
324
Python
Разработка ботов

Уровень владения языками

Українська Українська: носитель

Навыки и умения

Программирование

Портфолио


  • 449 093 UAH

    XSignalsBot

    Python
    XSignalsBot — это масштабируемая экосистема для автоматизированной торговли, разработанная для получения, анализа и выполнения торговых сигналов в реальном времени. Проект сочетает в себе сложную систему агрегации данных, AI-аналитики и автономного торгового исполнения.

    Архитектурная концепция
    Система построена на принципах Clean Architecture и Event-Driven модели. Использование шины данных (RabbitMQ) позволяет полностью отделить процесс сбора данных от выполнения сделок. Это обеспечивает высокую отказоустойчивость: если один компонент системы перегружен, другие продолжают работать независимо.

    Ключевые механизмы
    Интеллектуальная агрегация и "проверка на честность": Система парсит внешние Telegram-каналы, но не просто транслирует сигналы, а ведет их постоянный мониторинг. Каждый сигнал проходит внутреннюю проверку — система вычисляет "честность" и качество источника, исключая сомнительные сигналы из дальнейшей обработки.

    Интерфейс пользователя и абстракция источников: Telegram-бот выступает основным интерфейсом, который предоставляет пользователю чистую аналитику и результаты торгов. При этом система скрывает внутреннюю структуру источников, обеспечивая конфиденциальность и защиту логики работы алгоритмов.

    Гибкая система исполнения (Live vs Paper Trading): Проект поддерживает бесшовный переход между реальными торгами (Real Trade Bot) и демо-режимом (Paper Trading). Это позволяет тестировать торговые стратегии на реальных рыночных данных без финансовых рисков, сохраняя полную идентичность алгоритмов обработки сигналов.

    Оркестрация сигналов: Процесс от получения сообщения до открытия сделки координируется по паттерну Orchestrator. Это гарантирует последовательность этапов: валидация, AI-обогащение, риск-менеджмент и финальное исполнение через биржевое API.

    Технологический стек
    Проект базируется на Python 3.11+ с акцентом на асинхронное программирование (asyncio / aio-pika). Бекенд-часть реализована на FastAPI, что обеспечивает высокую скорость обработки событий. Для хранения состояний сделок и пользователей используется PostgreSQL (через SQLAlchemy 2.0 Async), а для быстрого доступа к данным — Redis. Контейнеризация в Docker обеспечивает легкое развертывание и масштабирование всей инфраструктуры.

    Масштабируемость
    Архитектура позволяет горизонтальное масштабирование: при увеличении нагрузки можно легко добавить отдельные инстансы ботов для различных торговых групп или стратегий. Каждая часть системы — от парсеров до исполнителей — изолирована, что делает проект пригодным для работы с большими объемами данных в режиме 24/7.

    Подробнее в GitHub репозитории:
    https://github.com/floyse-back/XSignalsBot-overview/blob/main/README.md
  • 2000 UAH

    Пром парсер

    Парсинг данных
    Проект: PromParser
    Функционал: Скрипт принимает ссылку на каталог продавца и автоматически проходит через все страницы пагинации (от первой до последней), собирая полную информацию о каждой товарной позиции.

    Этапы работы скрипта:
    1. Сбор ссылок (Playwright + Proxy): Браузерная автоматизация имитирует действия реального пользователя, переходит по страницам каталога и собирает ссылки на все карточки товаров. Использование прокси позволяет избежать блокировок.

    2. Асинхронная загрузка (Aiohttp + Proxy): Скрипт мгновенно делает параллельные запросы к каждой собранной карточке товара. Это обеспечивает максимальную скорость работы по сравнению с обычными браузерными парсерами.

    3. Структурирование данных (BeautifulSoup4): Извлечение из HTML-кода конкретных характеристик: название, прямая ссылка, цена и критически важный показатель — количество продаж.

    4. Экспорт в отчет (Excel / Openpyxl): Данные сохраняются в Excel-таблицу с профессиональным форматированием: авто-подбором ширины столбцов, жирными заголовками и активными ссылками для удобной работы заказчика.
  • 2000 UAH

    Парсер талонов на практический экзамен МВД.

    Парсинг данных
    MVC Exam Notifier Bot – Телеграм-бот для автоматического поиска и мгновенного уведомления о свободных билетах на практический экзамен по вождению в СЦ МВД Украины.
    Создан для кандидатов в водители, которые стремятся оперативно записаться на экзамен, так как талоны (включая отмененные) появляются непредсказуемо и исчезают за считанные минуты.

    Бекенд
    Разработан на Python с использованием AsyncIO для устойчивости и параллельной работы, а также Selenium для надежного парсинга и имитации действий пользователя.

    Система мониторинга использует Asyncio для эффективной работы в фоновом режиме, что предотвращает блокировку основного цикла бота.

    Реализована логика автоматической авторизации и поддержки сессии.

    Бот построен модульно, что позволяет легко настраивать целевой Сервисный Центр (СЦ) и параметры уведомлений.

    Функционал MVC Exam Notifier Bot
    Сервис Мониторинга
    Поиск талонов на все доступные даты (не только на 21-й день).

    Настройка мониторинга под конкретный ID Сервисного Центра.

    Автоматическое логирование и поддержка сессии.

    Сервис Уведомлений
    Мгновенное уведомление о появлении новых талонов.

    Уведомление о исчезновении/уменьшении талонов (для подтверждения работы).

    Функция звукового уведомления администратора.

    Внедрение
    Клиент получает доступ к коду для клонирования и развертывания на собственных мощностях.

    Персонализация через конфигурационный файл (.env).

    Использованные технологии: Python, Aiogram, AsyncIO, Selenium
    #aiogram #python #asyncio #selenium #webscraping #automation #Автоматизация
  • Новости Steam

    Разработка ботов
    Steam News — это Telegram-бот, который я реализовал для автоматического получения и рассылки актуальных новостей со Steam. Бот получает данные непосредственно от бэкенд-сервиса Steam Analytic через RabbitMQ, что обеспечивает надежную и быструю передачу сообщений. Я настроил механизм подписок на новые релизы, скидки и другие обновления, а также реализовал логику фильтрации и планирования публикаций в Telegram-канале. Такой подход гарантирует масштабируемость и стабильность работы бота даже при росте нагрузки.

    #restapi #aiogram3 #rabbitMQ #celery #beat
  • Паровой аналитический бот

    Разработка ботов
    Steam Analytic Bot - telegram-бот для быстрого поиска игр в Steam с интерактивной аналитикой: цены, скидки, рейтинг, даты релиза, поддерживаемые платформы, описание и т.д. Создан для геймеров и сообществ, которые хотят мгновенно получать информацию об играх прямо в Telegram.

    Функционал Steam Analytic Bot
    Steam сервис:
    1. Бесплатные игры
    2. Скидки
    3. Популярные игры
    4. Проверка цены игры
    5. Поиск игры по названию
    6. Случайная игра для тебя
    7. Игра/Скидка для тебя (на основе Steam аккаунта)
    Player сервис:
    1. Рейтинг игрока
    2. Информация о профиле
    3. Сравнение двух игроков
    Users сервис:
    1. Добавление/удаление любимых игр
    2. Просмотр информации о пользователе
    3. Изменение Steam ID
    Подписки:
    1. Уведомление об изменениях в любимых играх
    2. Скидки дня
    3. Новые релизы
    4. Бесплатные игры
    Реализовано через RabbitMQ для гарантированной доставки актуальных данных

    Используемые технологии: Python, Aiogram, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker

    Деплой проекта выполнен на облачном сервере Hetzner с использованием Docker Compose. Благодаря контейнеризации обеспечено быстрое развертывание и легкое масштабирование сервисов. Это позволяет просто обновлять бота и поддерживать стабильную работу.

    Бот является частью масштабируемой системы с отдельным бэкендом, который обрабатывает запросы, интегрируется со Steam API и отвечает за аналитику.
    #aiogram3 #restapi #rabbitMQ #celery #docker #docker-compose #hetzner

Активность

  Последние ставки 10
Программа для автоматической торговли на Binance Futures через API.
15 000 UAH
Создание многофункционального бота в Телеграм
1000 UAH
Бот для ДС
1500 UAH
Нужен парсер товаров с сайта Otomoto.pl
4819 UAH
Разработка/адаптация Python-бота, который работает через Bybit API (USDT-M Фьючерсы)
8000 UAH
Парсинг товаров из Хорошоп + автоматическое обновление цен
9000 UAH
Автоматизированный софт на Python (playwright)
2000 UAH
Создать инструмент определения подлинности/подделки PDF файла
2000 UAH
Автоматизация финансовых потоков агропредприятия через Telegram-бота
5000 UAH
Автоматизация постов
2000 UAH