Бот з ШІ для Outlook

Бюджет: 5700 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, маю більше 5 років досвіду в розробці, часто працював з AI-ботами й обробкою даних у поштових сервісах.

У Throngwatch писав і Discord-бота, і бекенд, і дашборд: там теж інтеграції зі сторонніми платформами.

Зроблю бот для Outlook на Node.js з підключенням OpenAI API і вивантаженням даних у Excel, закладу можливість розширення на інші поштові сервіси.

Першу робочу версію орієнтуюсь до тижня. Точну вартість підкажу після кількох уточнень або в особистих.

Чи потрібне вивантаження у конкретний формат Excel, наприклад таблиця чи шаблон? Прикріпив приклад роботи, гляньте будь ласка.

Звертайтесь! Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 4 дні

Здравствуйте, Магомед! Зроблю на Python: підключення до Outlook через Microsoft Graph API, моніторинг вхідних, витяг даних з комерційних пропозицій через LLM (ціни в різних валютах/форматах нормалізую автоматично, надійніше регулярок), запис в Excel через openpyxl.

Вкладення (PDF/Word/Excel) також розбираю — ціни часто ховаються саме там, а не в тілі листа. Архітектура модульна — підключення інших поштових сервісів пізніше не вимагатиме переробки всієї логіки.

Термін — 4 дні, ціна — 5500 грн. Уточню: скільки ящиків Outlook на старті і який приблизно потік листів на день — обробка в реальному часі чи разовий прохід по вхідним?

Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю, я недавно робив схожий бот для обробки пошти: підключення поштових скриньок через API, пошук потрібних листів за ключовими критеріями, витягування даних з тіла листа через LLM і запис у структурований Excel. Читання комерційних пропозицій з цінами і розбір їх у таблицю було частиною того ж проєкту.

Якщо ціни у листах приходять у різних форматах і валютах, варто одразу додати нормалізацію через LLM, це прибирає ручну звірку і економить приблизно 5-7 годин на тиждень.

Скільки скриньок Outlook на старті і який приблизно потік листів на день, а розбір має бути в реальному часі чи разовим проходом по вхідних?

Пропоную зв'язатись, заразом накидаю схему рішення під ваші поштові скриньки і структуру полів для Excel.

Бюджет: 11000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю. Маю практичний досвід розробки систем автоматизації та AI-скриптів для обробки пошти й документів. Закладу модульну архітектуру (Adapter pattern), щоб у майбутньому додати Gmail або IMAP можна було без переписування основної логіки бота.

Як буде реалізовано:

- Підключення пошти: Outlook через Microsoft Graph API (OAuth2). Обробка не лише тексту листа, а й вкладених файлів (PDF, DOCX, XLSX), де зазвичай і лежать КП.
- Парсинг через ШІ: використання Structured Outputs (строгий JSON), що гарантує точний формат даних (ціна — числовим значенням, окремо валюта, номенклатура та контакти) без збоїв у колонках.
- Збереження та економія: автоматичний запис в Excel + збереження Message-ID оброблених листів для захисту від дублів та зайвих витрат на API.

Готовий уточнити бажану структуру підсумкового Excel-файлу та розпочати роботу.

Бюджет: 6000 UAH Термін: 3 дні

Розумію задачу: вручну збирати ціни з вхідних КП — це втрата часу і помилки. Зроблю бота на Python: підключення до Outlook через Microsoft Graph API (стандартно, знадобиться ваше Azure-додаток), AI-модуль витягує постачальника, позиції та ціни з тексту листа і вкладень (PDF/Word), результат записує в Excel. Окремий шар підключення пошти — пізніше додамо Gmail без переробки ядра. Вже робив парсер з автозаписом у таблицю для Allegro (https://freelancehunt.com/showcase/work/razrabotka-parsera-sistemyi-avtomatizatsii-allegro/2039438.html). Скільки ящиків Outlook підключимо і який потік листів з КП на день? Ціни частіше в тексті чи у вкладеннях?

Ціна: 6000UAH
Термін: 3 дні

Бюджет: 6000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю! Я можу створити бот для Outlook, який за 2 секунди буде аналізувати вхідні листи та витягувати необхідні дані для подальшої обробки в Excel. Використаю мову програмування Python та бібліотеки, такі як `pywin32` для роботи з Outlook і `pandas` для створення Excel-файлів. Можу надіслати в особисті повідомлення приклад структури коду та архітектури бота.

Бюджет: 6800 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Я Сергій, маю 8 років досвіду в IT на різних технологіях: web/mobile, backend, API, інтеграції, автоматизація та робота з даними.
Бачу головну задачу так: Бот з ШІ для Outlook. Треба бот з ШІ для Outlook (з можливістю підклбчення до інших поштових сервісів в майбутньому). Завдання бота: знаходити серед...

Скіли під задачу:
- backend/API та інтеграції
- AI/ML, RAG та автоматизація
- боти, парсинг і робота з даними
- звітність, аналітика та бізнес-автоматизація

Портфоліо: https://software.campstudio.net/#showcases

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Маю значний досвід у розробці ботів для автоматизації рутини Python / AI / API. Ваше завдання класичний кейс застосування LLM наприклад, OpenAI API для структуризації неструктурованих даних із пошти.

Бюджет: 700 UAH Термін: 4 дні

Вітаю, знаходжусь в ТОР 10 фрілансерів платформи , такі проекти вже виконував , зроблю швидко , якісно і не дорого

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Привіт!
Можу зробити AI-бота для Outlook, який:
• підключається до поштових скриньок
• знаходить листи з комерційними пропозиціями та цінами
• витягує потрібні дані за допомогою ШІ
• записує результат у Excel
Стек: Python + Microsoft Graph API + LLM (OpenAI/Claude).
Архітектуру зроблю так, щоб пізніше можна було додати інші поштові сервіси.

Бюджет: 12000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день,

Налаштую сценарій на Make з Microsoft Outlook, AI-обробкою через OpenAI або Claude та записом результатів у Excel. Система регулярно перевірятиме підключені скриньки, визначатиме листи з пропозиціями, витягуватиме потрібні поля — постачальника, товар чи послугу, ціну, валюту, умови та дату — і додаватиме їх у структуровану таблицю. Закладу логіку так, щоб надалі можна було підключати інші поштові сервіси через API без перебудови всього процесу.

Маю реалізований AI-автовідповідач для пошти: вхідні листи класифікуються за важливістю, а система готує чернетки відповідей. Той самий підхід застосую для відбору та структурування комерційних пропозицій.

Орієнтовна вартість: 8 000–15 000 ₴, залежно від кількості скриньок і полів для вилучення. Термін — до 1 тижня.

Скільки приблизно комерційних листів надходить щомісяця та які дані вам критично важливо бачити в Excel для порівняння пропозицій?

Бюджет: 1500 UAH Термін: 3 дні

Добрий день!

Для такої задачі розумно будувати рішення як бекенд-сервіс з адаптерами джерел пошти: зараз під Outlook через Microsoft Graph, а в подальшому — з можливістю підключати інші поштові сервіси без переписування ядра. Всередині системи краще розділити отримання листів, класифікацію комерційних пропозицій, AI-витяг структурованих полів і модуль запису в Excel.

З технічної точки зору тут важливі кілька ризиків. Листи у різних постачальників будуть відрізнятися за структурою, частина даних може приходити у вкладеннях PDF або сканах, тому без окремої обробки вкладень точність буде обмеженою. Також важливо одразу закладати захист від дублів, повторну обробку помилок і зберігання статусів листів, інакше автоматизація швидко стане нестабільною.

Для MVP зазвичай достатньо одного поштового каналу, фіксованого набору полів і вивантаження в XLSX. Якщо пізніше знадобиться кілька скриньок, інша пошта або обробка PDF/сканів з OCR, це краще робити як окреме розширення. За термінами такий обсяг зазвичай укладається в 3–5 тижнів після узгодження схеми даних і доступів до Outlook.

Щоб точно оцінити обсяг, потрібно зрозуміти, які саме поля повинні потрапляти в Excel, які формати листів реально обробляються — тільки текст чи ще PDF/скани/вкладення — і потрібен один Outlook-ящик чи кілька з OAuth-доступом Microsoft 365.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 4 дні

Вітаю, готова виконати бота ШІ

Дизайн сайтів: Figma / Photoshop
Laravel - React Native JS - Vue
Верстка: HTML, CSS, PHP, C#, JavaScript, SQL, Sass/SCSS, LESS.

Телеграм боти - NodeJS
WordPress - Elementor - WooCommerce
OpenCart
Shopify

Бюджет: 6500 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня, Магомеде!

Дві речі вирішать, чи запрацює цей бот у вас насправді — і жодна з них не про ШІ.

Перше і головне: доступ до пошти. Щоб програма читала корпоративні скриньки Outlook, потрібен дозвіл адміністратора у вашому Microsoft 365 — це окрема дія в адмін-панелі, яку робите ви, а не виконавець. Якщо цього не з'ясувати на старті, проєкт зависає на півдорозі: код готовий, а читати нічого. Скажіть, чи є у вас доступ адміна — якщо ні, є обхідний шлях через пересилання на окрему скриньку, його теж можна зробити.

Друге: повтори. Постачальник надсилає прайс, потім уточнення в тому ж ланцюжку, потім колега пересилає його вам. Без окремої логіки в Excel ляже три рядки на одну пропозицію, і таблиця швидко стане непридатною — менеджер перестане їй вірити і повернеться до ручного розбору. Закладаю визначення дублів за постачальником і позицією: нова ціна оновлює старий рядок, а історія змін зберігається окремо — видно, як ціна рухалась.

Що зроблю: підключення до Outlook, відбір саме комерційних листів серед решти пошти, витяг даних із тіла листа та вкладень, зведення валют і одиниць до єдиного вигляду, запис у ваш формат Excel.

І ще одне з практики: окремим аркушем роблю «на перевірку» — листи, де бот не впевнений у розпізнаному. Це важливіше, ніж здається: бот, який тихо записав невірну ціну, гірший за відсутність бота.

Працюю на Python. Покажу результат на ваших же реальних листах до того, як доводити все до кінця — надішліть десяток типових комерційних пропозицій, і ви побачите точність розпізнавання на своїх даних, а не на обіцянках. Розгорнути

Бюджет: 7500 UAH Термін: 7 днів

Доброго дня. Тут я б не будував рішення на керуванні Outlook через браузер — надійніше підключити скриньки через Microsoft Graph API та обробляти нові листи безпосередньо через офіційний доступ.

Бот визначатиме комерційні пропозиції серед вхідних листів, витягуватиме постачальника, позиції, ціни, валюту, дату й інші погоджені поля, після чого додаватиме їх у структурований Excel. Передбачу захист від повторної обробки та журнал листів, дані з яких не вдалося розпізнати автоматично.

Архітектуру одразу можна закласти модульною, щоб надалі підключити Gmail або інші поштові сервіси без переписування основної логіки.

Підкажіть, будь ласка, ціни надходять переважно в тексті листів чи також у PDF, Excel і Word-вкладеннях? І які точні колонки мають бути у фінальному файлі?

Бюджет: 27000 UAH Термін: 12 днів

Вітаю!

Одразу головне питання, бо від нього залежить половина оцінки: комерційні
пропозиції приходять у тілі листа чи вкладеннями? За моїм досвідом
більшість прайсів — це PDF або Excel у вкладенні, а це вже інший
обсяг роботи, ніж розбір тексту листа.

Далі по суті.

Outlook. Для кількох скриньок під одним тенантом це Microsoft Graph, не
IMAP — тільки Graph дає доступ до чужих ящиків нормально й дозволяє потім
підключити інші сервіси через той самий шар. Але Graph вимагає, щоб ваш
IT-адміністратор видав дозволи застосунку. Це єдина частина, яка не в
моїх руках, тому кажу про неї до старту, а не в процесі.

Витягування даних. Комерційні пропозиції пишуть вільним текстом — у
кожного постачальника свій формат. Тому це LLM зі структурованою
відповіддю: постачальник, позиція, ціна, валюта, термін дії, умови.
Відсоток точності вам ніхто чесно не назве. Тому роблю інакше: до кожного
рядка в Excel йде колонка впевненості й посилання на лист-джерело — ви
бачите, що перевіряти руками, а не довіряєте цифрі наосліп.

Ключ до LLM API оплачується окремо за обсягом — це рахунок сервісу, не
моя маржа. Скажу приблизну суму на місяць, коли буде відомо, скільки
листів на день.

З подібного: Lumina — десктопний застосунок, чотири сімейства протоколів
LLM-провайдерів під одним інтерфейсом, нативний tool-calling. Плюс
пайплайн авіаційних навігаційних даних: 72 сирі колонки нормалізовані по
19 000 аеропортів. github.com/kamedashe

Скільки скриньок і скільки листів на день приблизно? Відповім вартістю й
терміном одразу, без «уточнимо в процесі». Розгорнути

Бюджет: 7000 UAH Термін: 5 днів

Магомеде, для доступу бота до Outlook знадобиться зареєструвати застосунок в Azure AD і надати дозвіл на читання пошти (Mail.Read) для потрібних скриньок, це стандартний крок Microsoft Graph API, і я проведу вас через нього. Бот шукатиме листи з КП за ключовими ознаками, ШІ-модуль витягуватиме назви, ціни та інші поля з тексту, а якщо ціни частіше приходять у PDF чи фото, додам розпізнавання і звідти. Результат писатиму в Excel рядками, схожий механізм автоматичного запису структурованих даних у таблицю вже працює в моєму боті заявок (https://freelancehunt.com/showcase/work/zayavki-bot-telegram-mini-app/2060201.html). Підключення скриньок зроблю окремим шаром, щоб пізніше додати Gmail чи інший сервіс без переписування ядра.

Перш ніж називати фінальну ціну, покажу роботу на кількох ваших реальних листах з КП, це точніше за здогадки про формат. Орієнтовно від 7000 грн і 5 днів для однієї скриньки без вкладень, підтверджу після відповіді. Скільки скриньок Outlook і листів з КП на день у вас зараз, і ціни в них частіше в тексті листа чи у вкладеннях?

Бюджет: 27000 UAH Термін: 5 днів

Магомеде, привіт. Задача зрозуміла: підключення до Outlook, фільтрація вхідних листів на комерційні пропозиції з цінами, витяг даних і запис в Excel, з прицілом на інші поштові сервіси пізніше.

Підключення зроблю через Microsoft Graph API (офіційний доступ до Outlook, без зламу протоколів), окремим шаром абстракції, щоб потім додати Gmail чи інший сервіс без переписування логіки. Для розпізнавання комерційних листів і витягу цін/товарів/умов використаю LLM з структурованим виводом, а не тупий regex-парсинг тексту, це стабільніше на різних форматах листів. Дані пишу в Excel через бібліотеку роботи з xlsx, з можливістю або дозапису в один файл, або створення нових рядків по кожному листу, залежно як вам зручніше.

За схожою мультиагентною логікою обробки контенту через LLM-пайплайни я вже робив AI Content Studio, там теж кілька агентів обробляють вхідні дані і формують структурований результат.

На реалізацію потрібно 5 днів.

Питання: скільки скриньок Outlook треба підключити одразу і чи є доступ адміністратора до них (потрібен OAuth-дозвіл на читання пошти)?

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Система скануватиме поштові скриньки Outlook через Microsoft Graph API, аналізуватиме вхідні листи за допомогою LLM (Claude або GPT-4) і автоматично витягуватиме комерційні пропозиції та ціни у структурований Excel-файл.

Будував подібні пайплайни: LLM-агент аналізує текст листа, визначає чи це комерційна пропозиція, витягує поля (товар, ціна, постачальник, дата) — і пише їх у таблицю. Архітектуру зроблю модульною: поштовий провайдер підключається як окремий адаптер, тож додати Gmail або IMAP-сервіс у майбутньому — це один новий модуль без переписування ядра.

Орієнтовно — близько 25-30 годин роботи, але фінальний обсяг узгодимо після уточнення деталей: кількість скриньок, перелік полів для витягування, чи потрібна обробка вкладень з PDF чи DOCX.

Напишіть — обговоримо деталі й стартуємо.

Бюджет: 3200 UAH Термін: 3 дні

Бот має відрізняти комерційні пропозиції від звичайних листів за цінами й прайсами, правильно розумію задачу?

Підключення зроблю через Microsoft Graph API, з розрахунком на подальші поштові сервіси. ШІ витягне позиції й ціни, результат запишу в Excel.

Орієнтовно 3 дні на реалізацію.

Бюджет: 3600 UAH Термін: 3 дні

Задача зрозуміла: підключення до Outlook через Microsoft Graph API, моніторинг вхідних, фільтрація листів з комерційними пропозиціями (за ключовими словами і структурою тексту або через GPT для аналізу вмісту), витяг цін і даних, запис у Excel.

Архітектуру закладу так, щоб парсер листів був окремим модулем: тоді підключення інших поштових сервісів пізніше не вимагатиме переробки всієї логіки. Для розпізнавання цін і товарних позицій використаю LLM, це надійніше за регулярки на довільних листах.

Питання: скільки скриньок і листів на добу орієнтовно, щоб оцінити навантаження. Готовий здати перший робочий варіант orientировочно за 3 дні.

Бюджет: 2400 UAH Термін: 14 днів

вже маємо практично готове аналогічне рішення для ШІ-обробки вхідних листів, можемо швидко адаптувати його під Outlook та Excel, обговорімо деталі зараз, я на зв'язку (:

скільки поштових скриньок потрібно підключити на першому етапі?

дані потрібно витягувати лише з тексту листів чи також із PDF, Word та Excel у вкладеннях?

близький кейс із ШІ та автоматизації робочих процесів - https://business.ingello.com/ua/fractal

ШІ-система з обробкою даних і бізнес-логікою - https://business.ingello.com/ua/vorfahr

наш підхід і приклади систем - https://systems-fl.ingello.com/ua Розгорнути

Бюджет: 6000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю, можу зробити ШІ-бота для Outlook, який буде знаходити листи з комерційними пропозиціями, витягувати потрібні дані та записувати їх в Excel.
Мав досвід з Node.js ботами, n8n та Hermes, для такої задачі найкращим AI-шаром вважаю Hermes.
Перевага Hermes у тому, що логіку, інструкції та поведінку бота надалі можна буде редагувати через чат у Telegram без постійних правок коду.
Реалізація: підключення до Outlook через API, обробка листів ШІ-модулем, нормалізація даних і запис у Excel; архітектуру можна одразу підготувати під майбутнє підключення інших поштових сервісів.
Якщо потрібен окремий backend/API навколо бота, зроблю на Node.js або FastAPI.
git: github.com/onyx144

Бюджет: 3000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю, Mahomed! Для збору КП з Outlook важливо налаштувати ШІ так, щоб він не пропускав вкладення (PDF, фото), де часто й ховаються ціни. Робив подібні парсери на Node.js/Python для збору даних у таблиці.

Яку саме модель ШІ плануєте використовувати — OpenAI API чи щось локальне для конфіденційності?

Готовий розписати структуру модулів для парсингу пошти.