Бот с ИИ для Outlook

Бюджет: 1700 UAH Срок: 4 дня

Freelancehunt
Здравствуйте!

Меня заинтересовал ваш проект по разработке AI-бота для автоматизации обработки почты и парсинга коммерческих предложений.

Задача четкая и понятная:

Настроить подключение к почтовым ящикам Outlook (через Microsoft Graph API / IMAP, с заделом на будущее подключение других сервисов, таких как Gmail).

Реализовать анализ входящих писем и вложений с помощью AI (для точного распознавания ценовых предложений, спецификаций и реквизитов).

Настроить автоматическую структуризацию и запись извлеченных данных в файл Excel (.xlsx) или Google Таблицы.

Готова обсудить архитектуру решения, формат выходного Excel-файла и уточнить детали по форматам входящих писем (PDF, Excel, текст в теле письма).

Когда вам удобно пообщаться? Развернуть

Бюджет: 700 UAH Срок: 7 дней

a😀 Привет! У меня есть практический опыт разработки Python-скриптов автоматизации и AI-интеграций для обработки документов, почты и таблиц.

🛠 Как сделаю:
1. Настрою подключение к Outlook (через Microsoft Graph API или IMAP) для мониторинга входящих писем.
2. Подключу AI-модель (OpenAI GPT-4o / Claude API) для анализа содержания писем и точного извлечения ценовой информации в структурированный формат.
3. Автоматизирую сохранение собранных данных в файл Excel с разбивкой по нужным колонкам.
4. Закладываю модульную архитектуру для легкого подключения других почтовых сервисов в будущем.

🎥 Портфолио: Freelancehunt

Буду рад обсудить детали в чате и приступить к выполнению! Развернуть

Бюджет: 5700 UAH Срок: 7 дней

Добрый день, у меня более 5 лет опыта в разработке, часто работал с AI-ботами и обработкой данных в почтовых сервисах.

В Throngwatch я писал и Discord-бота, и бэкенд, и дашборд: там тоже интеграции со сторонними платформами.

Сделаю бота для Outlook на Node.js с подключением OpenAI API и выгрузкой данных в Excel, заложу возможность расширения на другие почтовые сервисы.

Первую рабочую версию ориентируюсь сделать за неделю. Точную стоимость подскажу после нескольких уточнений или в личных сообщениях.

Нужна ли выгрузка в конкретный формат Excel, например таблица или шаблон? Прикрепил пример работы, посмотрите, пожалуйста.

Обращайтесь! Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте, Магомед! Сделаю на Python: подключение к Outlook через Microsoft Graph API, мониторинг входящих, извлечение данных из коммерческих предложений через LLM (цены в разных валютах/форматах нормализую автоматически, надёжнее регулярок), запись в Excel через openpyxl.

Вложения (PDF/Word/Excel) тоже разбираю — цены часто прячутся именно там, а не в теле письма. Архитектура модульная — подключение других почтовых сервисов позже не потребует переделки всей логики.

Срок — 4 дня, цена — 5500 грн. Уточню: сколько ящиков Outlook на старте и какой примерно поток писем в день — обработка в реальном времени или разовый проход по входящим?

Бюджет: 18000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте, я недавно делал похожего бота для обработки почты: подключение почтовых ящиков через API, поиск нужных писем по ключевым критериям, извлечение данных из тела письма через LLM и запись в структурированный Excel. Чтение коммерческих предложений с ценами и разбор их в таблицу было частью того же проекта.

Если цены в письмах приходят в разных форматах и валютах, стоит сразу добавить нормализацию через LLM, это убирает ручную сверку и экономит примерно 5-7 часов в неделю.

Сколько ящиков Outlook на старте и какой примерно поток писем в день, а разбор должен быть в реальном времени или разовым проходом по входящим?

Предлагаю связаться, заодно накидаю схему решения под ваши почтовые ящики и структуру полей для Excel.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Интересный момент здесь, MS Graph API при сканировании нескольких почтовых ящиков одновременно имеет ограничение на количество запросов, так что нужно аккуратно строить очередь опроса, иначе часть писем просто будет пропускаться. Ориентировочно 1-2 дня на полную сборку. Несколько вопросов: письма приходят в произвольном формате или есть какой-то шаблон от поставщиков? И результат в Excel, это один файл со всеми ящиками или отдельный на каждый?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Вам нужен бот с ИИ, который будет находить в почтовых ящиках Outlook входящие письма с коммерческими предложениями и ценами, извлекать необходимые данные и заносить их в Excel, а позже работать и с другими почтовыми сервисами.

Я могу это сделать. Настрою подключение к Outlook, поиск и фильтрацию писем с предложениями. Данные будет распознавать модель ИИ, а результат структурированно запишу в Excel. Основание построю так, чтобы потом добавить другие сервисы без переработки кода.

Напишите, какие поля нужно выносить в таблицу. Я предложу структуру данных и начну работу.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте! Готов выполнить под ключ. Качество и оперативность работы гарантирую.

Пишите, буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Задание абсолютно понятное. Это классическая задача для автоматизации, которую я могу реализовать на Python. Логика работы будет такой: скрипт подключается к почте через протокол IMAP (это идеальный вариант, так как он позволит в будущем легко добавить Gmail, укрнет или любые другие сервисы, а не только Outlook). Далее скрипт собирает новые письма и передает их текст через API нейросети (OpenAI). ИИ анализирует текст, находит там коммерческие предложения, цены, названия товаров и четко это структурирует. После этого данные автоматически записываются в Excel таблицу. Готов обсудить детали и структуру вашей таблицы!

Бюджет: 5700 UAH Срок: 6 дней

Срок - 6 дней. Бюджет - 5700 грн за парсинг КП из Outlook, AI-выгрузка цен в Excel, модульная архитектура под другие почтовые сервисы.

Магомед, вопрос, который определяет весь бюджет токенов: цены в ваших КП находятся в теле письма или преимущественно во вложениях PDF и Excel? От этого зависит, нужен ли отдельный слой OCR, а это совсем другой объем работы.

Видел ваш дашборд на скриншоте. Если результат бота должен стать еще одной вкладкой там, то лучше сразу писать не в Excel-файл, а в Google Sheets с push-записью. Из него и в дашборд подтянется, и в Excel экспортируется одним кликом. Если же нужен именно файл, то сделаю запись через pandas с дедупликацией по Message-ID.

Архитектуру построю на адаптерах: Outlook через Graph API сейчас, Gmail или IMAP потом добавится без переписывания ядра. Фильтрацию сделаю дешевым прохождением по теме и отправителю до LLM, чтобы не гонять весь поток через OpenAI и не сжигать бюджет на токены.

Сначала соберу прототип на одном ящике с тремя полями: поставщик, цена, валюта. Посмотрите на реальных письмах. Для старта понадобится доступ к одному тестовому ящику и пара примеров КП.

Бюджет: 7000 UAH Срок: 14 дней

Привет! Задание понятное: нужен бот, который мониторит Outlook на входящие письма с коммерческими предложениями, парсит их и составляет структурированную таблицу Excel. Именно такой тип задач меня интересует.

У меня 3.5 года коммерческого опыта на TypeScript и NestJS. Из подобного: разрабатывал интеграции для B2B-платформы, где нужно было автоматически обрабатывать входные данные от поставщиков и сводить их в единый реестр. По сути, похожая логика, только источник здесь почтовый ящик. Для Outlook подключусь через Microsoft Graph API, извлечение данных из писем сделаю через LLM (GPT или Gemini, в зависимости от бюджета). Запись в Excel через exceljs или аналог. Архитектуру сделаю так, чтобы подключение других почтовых сервисов в будущем добавлялось без переписывания ядра.

Готов обсудить детали: формат входящих писем, структуру Excel, частоту проверки почтового ящика и т.д. Напишите, сможем быстро синхронизироваться.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 1 день

Вижу, что бот должен самостоятельно отслеживать входящие коммерческие предложения в Outlook, извлекать цены и записывать их в Excel. Рабочая схема, но есть один момент, который определяет всю архитектуру: доступ к почтовым ящикам через Microsoft Graph с OAuth или через IMAP? В такой связке уже работал: AI-бот на Claude для магазина, плюс автоматизация заказов в Telegram. Понимаю, где бывают подводные камни с токенами и парсингом писем. Давайте зафиксируем, какие именно поля нужно извлекать из писем, и я подготовлю оценку.

Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня

Я сделаю бота с ИИ для Outlook, который сможет находить среди подключенных почтовых ящиков Outlook входящие письма с коммерческими предложениями и ценами, извлекать из них необходимые данные и записывать их в Excel. Вы хотите, чтобы я выполнил эту работу в течение 3–5 дней?

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Я разработаю масштабируемую микросервисную архитектуру с использованием Microsoft Graph API для интеграции с Outlook и применением LLM для точного анализа коммерческих предложений и выделения ключевых данных. Система будет построена с акцентом на безопасность данных, надежность обработки больших объемов корреспонденции и гибкость конфигурации для дальнейшего расширения на другие почтовые платформы. У меня есть успешный опыт в создании аналогичных систем для автоматизации обработки электронной корреспонденции и интеграции с корпоративными дашбордами, что позволит эффективно использовать готовые модули и оптимизировать процесс разработки. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день! Могу разработать бота для Outlook, который автоматически будет анализировать входящие письма, извлекать необходимые данные из коммерческих предложений и записывать их в Excel. Предусмотрю возможность дальнейшего подключения других почтовых сервисов. Готов обсудить формат данных и приступить после согласования деталей.

Бюджет: 22000 UAH Срок: 12 дней

Магомед, привет. Задача понятна: бот, который сам проверяет входящие в Outlook, находит среди них коммерческие предложения с ценами, извлекает нужные поля и составляет их в Excel.

Как я это делаю:
1. Подключение почты через Microsoft Graph API (официальный OAuth-доступ к Outlook/365). Архитектура сразу с абстракцией провайдера, поэтому потом Gmail или IMAP добавляются без переписывания.
2. Фильтр входящих: сначала быстрый отбор по теме, отправителю, ключевым словам и наличию вложений, чтобы не гонять весь поток через ИИ и не сжигать бюджет на токены.
3. Извлечение данных через LLM со строгой схемой ответа: поставщик, номенклатура, цена, валюта, количество, условия оплаты и доставки, срок действия предложения, дата письма. Модель возвращает структурированный JSON, а не текст, поэтому данные не перетекают от письма к письму. Коммерческие в вложениях (PDF, Excel, сканы) тоже парсятся.
4. Валидация: если в письме поля нет или оно неоднозначное, строка помечается как требующая проверки, а не заполняется вымышленным значением. Это критично, потому что на ценах ошибка дорогая.
5. Запись в Excel (или Google Sheets, если удобнее) с дедупликацией, чтобы повторные письма и пересылки не создавали дубликаты.
6. Работа по расписанию плюс уведомления в Telegram или на почту о новых найденных предложениях. Панель с логом: что обработалось, что пропустилось и почему.

Опыт: строю системы именно такого класса, с интеграциями внешних API, очередями, вебхуками и LLM в роли структурированного экстрактора данных. Стек: Node/TypeScript, PostgreSQL, OpenAI API, работа с Microsoft Graph.

Вопросы, чтобы дать точную оценку:
- сколько почтовых ящиков подключаем и какой приблизительный объем писем в день?
- какие именно поля должны попадать в Excel и есть ли уже готовый шаблон таблицы?
- как часто цены приходят вложениями (PDF или Excel), или преимущественно текстом в письме?
- Excel локальный, на SharePoint или OneDrive?

Готов стартовать с небольшого пилота на реальных письмах, чтобы вы сразу увидели качество извлечения, а дальше масштабировать на все ящики. Развернуть

Бюджет: 7500 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Более 3 лет разрабатываю подобных ботов. Готов разработать такого быстро, в срок и качественно!

Есть моменты, которые хотел бы уточнить при обсуждении.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Выполню ваше задание быстро и качественно. Уже делал что-то подобное.

Последние мои работы
https://indexfast.pro - быстрая индексация сайта
https://mono-bank.pp.ua - все о монобанке
https://mamamia.pp.ua - интернет-магазин
https://programist.pp.ua/ua/portfolio/ - портфолио работ
https://monitortest.pp.ua - тестирование монитора
https://keytest.pp.ua - тестирование клавиатуры
https://pctest.pp.ua - тестирование компьютера
https://devroman.dev/portfolio/ - портфолио
https://vseetut.matviy.pp.ua - верстка
https://indexfast.pp.ua - быстрая индексация сайта

Мое портфолио: https://freelancehunt.com/ua/freelancer/romas6ka.html#portfolio
Пишите, начну сегодня работать. Буду рад сотрудничеству с Вами! Развернуть

Бюджет: 11000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте. У меня есть практический опыт разработки систем автоматизации и AI-скриптов для обработки почты и документов. Я закладываю модульную архитектуру (шаблон адаптера), чтобы в будущем можно было добавить Gmail или IMAP без переписывания основной логики бота.

Как будет реализовано:

- Подключение почты: Outlook через Microsoft Graph API (OAuth2). Обработка не только текста письма, но и вложенных файлов (PDF, DOCX, XLSX), где обычно и находятся КП.
- Парсинг через ИИ: использование структурированных выходных данных (строгий JSON), что гарантирует точный формат данных (цена — числовое значение, отдельно валюта, номенклатура и контакты) без сбоев в колонках.
- Сохранение и экономия: автоматическая запись в Excel + сохранение Message-ID обработанных писем для защиты от дублей и лишних затрат на API.

Готов уточнить желаемую структуру итогового Excel-файла и начать работу.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня

Понимаю задачу: вручную собирать цены из входящих КП — это потеря времени и ошибки. Сделаю бота на Python: подключение к Outlook через Microsoft Graph API (стандартно, потребуется ваше Azure-приложение), AI-модуль вытаскивает поставщика, позиции и цены из текста письма и вложений (PDF/Word), результат пишет в Excel. Отдельный слой подключения почты — позже добавим Gmail без переделки ядра. Уже делал парсер с автозаписью в таблицу для Allegro (https://freelancehunt.com/showcase/work/razrabotka-parsera-sistemyi-avtomatizatsii-allegro/2039438.html). Сколько ящиков Outlook подключим и какой поток писем с КП в день? Цены чаще в тексте или во вложениях?

Ціна: 6000UAH
Термін: 3 днів

Бюджет: 6000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Я могу создать бота для Outlook, который за 2 секунды будет анализировать входящие письма и извлекать необходимые данные для дальнейшей обработки в Excel. Использую язык программирования Python и библиотеки, такие как `pywin32` для работы с Outlook и `pandas` для создания Excel-файлов. Могу отправить в личные сообщения пример структуры кода и архитектуры бота.

Бюджет: 6800 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Я Сергей, у меня 8 лет опыта в IT на различных технологиях: web/mobile, backend, API, интеграции, автоматизация и работа с данными.
Вижу главную задачу так: Бот с ИИ для Outlook. Нужно создать бот с ИИ для Outlook (с возможностью подключения к другим почтовым сервисам в будущем). Задача бота: находить среди...

Скиллы под задачу:
- backend/API и интеграции
- ИИ/МЛ, RAG и автоматизация
- боты, парсинг и работа с данными
- отчетность, аналитика и бизнес-автоматизация

Портфолио: https://software.campstudio.net/#showcases

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

У меня значительный опыт в разработке ботов для автоматизации рутины Python / AI / API. Ваша задача — классический кейс применения LLM, например, OpenAI API для структурирования неструктурированных данных из почты.

Бюджет: 700 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте, я нахожусь в ТОП 10 фрилансеров платформы, такие проекты уже выполнял, сделаю быстро, качественно и недорого.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Привет!
Могу сделать AI-бота для Outlook, который:
• подключается к почтовым ящикам
• находит письма с коммерческими предложениями и ценами
• извлекает необходимые данные с помощью ИИ
• записывает результат в Excel
Стек: Python + Microsoft Graph API + LLM (OpenAI/Claude).
Архитектуру сделаю так, чтобы позже можно было добавить другие почтовые сервисы.

Бюджет: 12000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день,

Настрою сценарий на Make с Microsoft Outlook, AI-обработкой через OpenAI или Claude и записью результатов в Excel. Система регулярно будет проверять подключенные почтовые ящики, определять письма с предложениями, извлекать необходимые поля — поставщика, товар или услугу, цену, валюту, условия и дату — и добавлять их в структурированную таблицу. Закладываю логику так, чтобы в дальнейшем можно было подключать другие почтовые сервисы через API без перестройки всего процесса.

У меня реализован AI-автоответчик для почты: входящие письма классифицируются по важности, а система готовит черновики ответов. Тот же подход применю для отбора и структурирования коммерческих предложений.

Ориентировочная стоимость: 8 000–15 000 ₴, в зависимости от количества ящиков и полей для извлечения. Срок — до 1 недели.

Сколько примерно коммерческих писем поступает ежемесячно и какие данные вам критически важно видеть в Excel для сравнения предложений?

Бюджет: 1500 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!

Для такой задачи разумно строить решение как backend-сервис с адаптерами источников почты: сейчас под Outlook через Microsoft Graph, а в дальнейшем — с возможностью подключать другие почтовые сервисы без переписывания ядра. Внутри системы лучше разделить получение писем, классификацию коммерческих предложений, AI-извлечение структурированных полей и модуль записи в Excel.

С технической точки зрения здесь важны несколько рисков. Письма у разных поставщиков будут отличаться по структуре, часть данных может приходить во вложениях PDF или сканах, поэтому без отдельной обработки вложений точность будет ограниченной. Также важно сразу закладывать защиту от дублей, повторную обработку ошибок и хранение статусов писем, иначе автоматизация быстро станет нестабильной.

Для MVP обычно достаточно одного почтового канала, фиксированного набора полей и выгрузки в XLSX. Если позже потребуется несколько ящиков, другая почта или обработка PDF/сканов с OCR, это лучше делать как отдельное расширение. По срокам такой объем обычно укладывается в 3–5 недель после согласования схемы данных и доступов к Outlook.

Чтобы точно оценить объем, нужно понять, какие именно поля должны попадать в Excel, какие форматы писем реально обрабатываются — только текст или еще PDF/сканы/вложения — и нужен ли один Outlook-ящик или несколько с OAuth-доступом Microsoft 365.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте, готова выполнить бота ИИ

Дизайн сайтов: Figma / Photoshop
Laravel - React Native JS - Vue
Верстка: HTML, CSS, PHP, C#, JavaScript, SQL, Sass/SCSS, LESS.

Телеграм боты - NodeJS
WordPress - Elementor - WooCommerce
OpenCart
Shopify

Бюджет: 6500 UAH Срок: 7 дней

Доброго дня, Магомеде!

Две вещи решат, будет ли этот бот у вас действительно работать — и ни одна из них не про ИИ.

Первое и главное: доступ к почте. Чтобы программа читала корпоративные почтовые ящики Outlook, нужно разрешение администратора в вашем Microsoft 365 — это отдельное действие в админ-панели, которое делаете вы, а не исполнитель. Если это не выяснить на старте, проект зависнет на полпути: код готов, а читать нечего. Скажите, есть ли у вас доступ админа — если нет, есть обходной путь через пересылку на отдельный ящик, его тоже можно сделать.

Второе: повторы. Поставщик отправляет прайс, потом уточнения в той же цепочке, потом коллега пересылает его вам. Без отдельной логики в Excel лягут три строки на одно предложение, и таблица быстро станет непригодной — менеджер перестанет ей верить и вернется к ручному разбору. Закладываю определение дублей по поставщику и позиции: новая цена обновляет старую строку, а история изменений сохраняется отдельно — видно, как цена двигалась.

Что сделаю: подключение к Outlook, отбор именно коммерческих писем среди остальной почты, извлечение данных из тела письма и вложений, сведение валют и единиц к единому виду, запись в ваш формат Excel.

И еще одно из практики: отдельным листом делаю «на проверку» — письма, где бот не уверен в распознанном. Это важнее, чем кажется: бот, который тихо записал неверную цену, хуже отсутствия бота.

Работаю на Python. Покажу результат на ваших же реальных письмах до того, как доводить все до конца — отправьте десяток типичных коммерческих предложений, и вы увидите точность распознавания на своих данных, а не на обещаниях. Развернуть

Бюджет: 7500 UAH Срок: 7 дней

Доброго дня. Тут я б не будував рішення на керуванні Outlook через браузер — надійніше підключити скриньки через Microsoft Graph API та обробляти нові листи безпосередньо через офіційний доступ.

Бот визначатиме комерційні пропозиції серед вхідних листів, витягуватиме постачальника, позиції, ціни, валюту, дату й інші погоджені поля, після чого додаватиме їх у структурований Excel. Передбачу захист від повторної обробки та журнал листів, дані з яких не вдалося розпізнати автоматично.

Архітектуру одразу можна закласти модульною, щоб надалі підключити Gmail або інші поштові сервіси без переписування основної логіки.

Підкажіть, будь ласка, ціни надходять переважно в тексті листів чи також у PDF, Excel і Word-вкладеннях? І які точні колонки мають бути у фінальному файлі?

Бюджет: 27000 UAH Срок: 12 дней

Здравствуйте!

Сразу главный вопрос, потому что от него зависит половина оценки: коммерческие предложения приходят в теле письма или вложениями? По моему опыту большинство прайс-листов — это PDF или Excel во вложении, а это уже другой объем работы, чем разбор текста письма.

Далее по сути.

Outlook. Для нескольких почтовых ящиков под одним тенантом это Microsoft Graph, не IMAP — только Graph дает доступ к чужим ящикам нормально и позволяет потом подключить другие сервисы через тот же слой. Но Graph требует, чтобы ваш IT-администратор выдал разрешения приложению. Это единственная часть, которая не в моих руках, поэтому говорю о ней до старта, а не в процессе.

Извлечение данных. Коммерческие предложения пишутся свободным текстом — у каждого поставщика свой формат. Поэтому это LLM со структурированным ответом: поставщик, позиция, цена, валюта, срок действия, условия. Процент точности вам никто честно не назовет. Поэтому делаю иначе: к каждой строке в Excel идет колонка уверенности и ссылка на письмо-источник — вы видите, что проверять руками, а не доверяете цифре вслепую.

Ключ к LLM API оплачивается отдельно за объемом — это счет сервиса, не моя маржа. Скажу приблизительную сумму на месяц, когда будет известно, сколько писем в день.

Из подобного: Lumina — десктопное приложение, четыре семейства протоколов LLM-провайдеров под одним интерфейсом, нативный tool-calling. Плюс пайплайн авиационных навигационных данных: 72 сырые колонки нормализованы по 19 000 аэропортов. github.com/kamedashe

Сколько ящиков и сколько писем в день примерно? Отвечу стоимостью и сроком сразу, без «уточним в процессе». Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 5 дней

Магомед, для доступа бота к Outlook потребуется зарегистрировать приложение в Azure AD и предоставить разрешение на чтение почты (Mail.Read) для нужных почтовых ящиков, это стандартный шаг Microsoft Graph API, и я проведу вас через него. Бот будет искать письма с КП по ключевым признакам, ШИ-модуль будет извлекать названия, цены и другие поля из текста, а если цены чаще приходят в PDF или фото, добавлю распознавание и оттуда. Результат буду записывать в Excel строками, похожий механизм автоматической записи структурированных данных в таблицу уже работает в моем боте заявок (https://freelancehunt.com/showcase/work/zayavki-bot-telegram-mini-app/2060201.html). Подключение почтовых ящиков сделаю отдельным слоем, чтобы позже добавить Gmail или другой сервис без переписывания ядра.

Прежде чем называть финальную цену, покажу работу на нескольких ваших реальных письмах с КП, это точнее, чем догадки о формате. Ориентировочно от 7000 грн и 5 дней для одного почтового ящика без вложений, подтвержу после ответа. Сколько почтовых ящиков Outlook и писем с КП в день у вас сейчас, и цены в них чаще в тексте письма или во вложениях?

Бюджет: 27000 UAH Срок: 5 дней

Магомед, привет. Задача понятна: подключение к Outlook, фильтрация входящих писем на коммерческие предложения с ценами, извлечение данных и запись в Excel, с прицелом на другие почтовые сервисы позже.

Подключение сделаю через Microsoft Graph API (официальный доступ к Outlook, без взлома протоколов), отдельным слоем абстракции, чтобы потом добавить Gmail или другой сервис без переписывания логики. Для распознавания коммерческих писем и извлечения цен/товаров/условий использую LLM с структурированным выводом, а не тупой regex-парсинг текста, это стабильнее на разных форматах писем. Данные пишу в Excel через библиотеку работы с xlsx, с возможностью либо дозаписи в один файл, либо создания новых строк по каждому письму, в зависимости от того, как вам удобнее.

По схожей мультиагентной логике обработки контента через LLM-пайплайны я уже делал AI Content Studio, там тоже несколько агентов обрабатывают входные данные и формируют структурированный результат.

На реализацию нужно 5 дней.

Вопрос: сколько почтовых ящиков Outlook нужно подключить сразу и есть ли доступ администратора к ним (нужен OAuth-разрешение на чтение почты)?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Система будет сканировать почтовые ящики Outlook через Microsoft Graph API, анализировать входящие письма с помощью LLM (Claude или GPT-4) и автоматически извлекать коммерческие предложения и цены в структурированный Excel-файл.

Строил подобные пайплайны: LLM-агент анализирует текст письма, определяет, является ли это коммерческим предложением, извлекает поля (товар, цена, поставщик, дата) — и записывает их в таблицу. Архитектуру сделаю модульной: почтовый провайдер подключается как отдельный адаптер, так что добавить Gmail или IMAP-сервис в будущем — это один новый модуль без переписывания ядра.

Ориентировочно — около 25-30 часов работы, но финальный объем согласуем после уточнения деталей: количество ящиков, перечень полей для извлечения, нужна ли обработка вложений с PDF или DOCX.

Напишите — обсудим детали и стартуем.

Бюджет: 3200 UAH Срок: 3 дня

Бот должен отличать коммерческие предложения от обычных писем по ценам и прайсам, правильно понимаю задачу?

Подключение сделаю через Microsoft Graph API, с расчетом на дальнейшие почтовые сервисы. ИИ извлечет позиции и цены, результат запишу в Excel.

Ориентировочно 3 дня на реализацию.

Бюджет: 3600 UAH Срок: 3 дня

Задача понятна: подключение к Outlook через Microsoft Graph API, мониторинг входящих, фильтрация писем с коммерческими предложениями (по ключевым словам и структуре текста или через GPT для анализа содержания), извлечение цен и данных, запись в Excel.

Архитектура закладывается так, чтобы парсер писем был отдельным модулем: тогда подключение других почтовых сервисов позже не потребует переработки всей логики. Для распознавания цен и товарных позиций использую LLM, это надежнее, чем регулярные выражения на произвольных письмах.

Вопрос: сколько ящиков и писем в день ориентировочно, чтобы оценить нагрузку. Готов сдать первый рабочий вариант ориентировочно за 3 дня.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте, могу сделать ИИ-бота для Outlook, который будет находить письма с коммерческими предложениями, извлекать необходимые данные и записывать их в Excel. Имел опыт с Node.js ботами, n8n и Hermes, для такой задачи лучшим ИИ-слоем считаю Hermes. Преимущество Hermes в том, что логику, инструкции и поведение бота впоследствии можно будет редактировать через чат в Telegram без постоянных правок кода. Реализация: подключение к Outlook через API, обработка писем ИИ-модулем, нормализация данных и запись в Excel; архитектуру можно сразу подготовить под будущее подключение других почтовых сервисов. Если нужен отдельный backend/API вокруг бота, сделаю на Node.js или FastAPI. git: github.com/onyx144

Бюджет: 3000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте, Mahomed! Для сбора КП из Outlook важно настроить ИИ так, чтобы он не пропускал вложения (PDF, фото), где часто скрываются цены. Делал подобные парсеры на Node.js/Python для сбора данных в таблице.

Какую именно модель ИИ планируете использовать — OpenAI API или что-то локальное для конфиденциальности?

Готов расписать структуру модулей для парсинга почты.