Создание ИИ для поиска заинтересованных компаний B2B на гранты

Бюджет: 1000 PLN Срок: 21 день

Здравствуйте. Задача заключается в разработке автономного ИИ-агента для парсинга, скоринга B2B-лидов и автоматизации аутрича.

Буду использовать архитектуру на Python (OpenClaw/LangChain), которую ранее развернул для системы ИИ-лидогенерации в Германии:

Скрейпинг польских реестров и сайтов с LLM-фильтрацией по вашим критериям (МСП, безопасность/оборона, доход >5%).

Настройка email-рассылки через SMTP/API (Mailgun/SendGrid) с ИИ-анализом входящих ответов.

Автоматическая генерация ежедневных отчетов по валидным лидам в Google Sheets.

Какие именно сайты и реестры выделены для первичного сбора данных? Развернуть

Бюджет: 12000 PLN Срок: 14 дней

Да, мы можем в этом помочь. При таком объеме 1000 PLN скорее всего хватит только на короткую консультацию или очень маленький тест, а не на работающую систему. Разумный первый этап — это прототип источников данных, квалификация компаний по 5-6 параметрам, ежедневный отчет и набросок автоматизации рассылки. Такой этап я оцениваю от 12000 PLN и около 14 дней.

Сначала я бы построил модуль сбора данных с выбранных сайтов и реестров, затем слой оценки компаний под гранты, а только после валидации качества лидов добавил бы рассылку, SMS и голосовые звонки. В этом проекте ключевым будет не само ИИ, а качество данных, следы решений системы и контроль перед отправкой сообщений. Иначе легко сделать автомат, который выглядит умно, но производит хаос =/

Два вопроса, без которых нельзя честно завершить оценку:
> Какие конкретные сайты и реестры вы уже выбрали для первого теста?
> Должна ли рассылка только готовить предложения сообщений для утверждения или отправлять их автоматически после выполнения условий?

Похожие по направлению реализации Ingello:
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация процессов с ИИ и поиск ценных данных для бизнеса
> https://business.ingello.com/fractal - агентская система и автоматизация сложных действий шаг за шагом
> https://business.ingello.com/tts - пример голосовых модулей, полезных как точка отсчета для голосовых звонков

Основное описание наших систем:
> https://systems-fl.ingello.com Развернуть

Бюджет: 1000 PLN Срок: 10 дней

Наибольшей проблемой является не сам скрейпинг реестров — данные компаний доступны — а улавливание сигналов запланированных инвестиций до того, как компания объявит об этом публично. Система, которую я спроектирую, объединит скрейпинг публичных источников (CEIDG, KRS, порталы заказов, объявления о тендерах) с классификацией LLM, которая оценит вероятность инвестиций по 5–6 параметрам и отфильтрует ответы из рассылки. Мультиканальная коммуникация — email, SMS, голосовые звонки — будет реализована в одном пайплайне, чтобы лид попал к вам с пометкой статуса и источника. Ключевое: региональные и отраслевые фильтры (например, Подкарпатское + оборона) будут настраиваемыми, а ежедневное сводное сообщение будет поступать автоматически.

≈7 дней: 1500–2500 PLN
Базовая система поиска и фильтрации лидов без автоматизации коммуникации.
- Проверка доступности данных в выбранных реестрах
- Автоматический скрейпинг данных компаний из одного региона
- Базовая фильтрация AI по ключевым параметрам
- Ежедневный отчет со списком потенциальных инвесторов в файле CSV

или

≈19 дней: 4000–6000 PLN
Полный пайплайн от поиска лидов до автоматической email-кампании.
- Продвинутая система скрейпинга, обходящая блокировки JavaScript
- Точная квалификация лидов через LLM (5-6 параметров)
- Автоматизированная система отправки персонализированных писем
- Модуль анализа ответов и пометка заинтересованных компаний
- Полная автоматизация ежедневного сводного сообщения лидов

+ дополнительно можно

≈11 дней: 4000–6000 PLN
Расширенная мультиканальная система с продвинутой коммуникацией и аналитикой.
- Все функциональности пакета Standard
- Интеграция с системой SMS (TurboSMS) для уведомлений
- Внедрение модуля Voice Calling (ElevenLabs) для телефонного контакта
- Полная интеграция с внешней системой CRM
- Приоритетная поддержка и оптимизация фильтров в течение 30 дней Развернуть

Бюджет: 1000 PLN Срок: 7 дней

Добрый день, Радослав!

В Tyap Lyap мы строим именно такие системы — автоматический B2B лидогенератор с AI-оценкой и отправкой (tyaplyapai.com). В нашем портфолио есть, в частности, агент для поиска и персонализированной отправки.

Как я вижу схему:

1. Данные — польские реестры KRS + CEIDG (оба имеют официальное API — мы получаем данные напрямую), фильтр по кодам PKD (безопасность/оборонка) и региону (Подкарпатское).
2. AI-оценка по вашим 5–6 параметрам + критерии грантов.
3. Ежедневный отчет с новыми подходящими компаниями.
4. Отправка — через готовый сервис (Brevo/Mailgun/SMTP) с отслеживанием ответов; в конечном итоге Voice/SMS.

Какие источники вы уже имели в виду, есть ли CRM и с какого домена вы планируете отправку?

Мы сделаем это дешевле, чем остальные — напишите, обсудим детали и определим объем. Цену мы сознательно держим ниже, потому что только начинаем на Freelancehunt и строим базу клиентов и отзывов. Развернуть

Бюджет: 10000 PLN Срок: 14 дней

Добрый день,

Я могу помочь в создании такой системы ИИ для автоматического поиска и квалификации потенциальных компаний B2B.

Предлагаю подойти к этому поэтапно:

* подготовка источников данных (реестры, отраслевые сайты, базы компаний, инвестиционные сообщения);
* создание механизма сбора и анализа информации;
* использование моделей ИИ для классификации компаний по установленным параметрам (отрасль, размер, местоположение, инвестиционный потенциал, соответствие программе грантов);
* генерация ежедневных отчетов со списком лучших лидов;
* автоматизация email-контакта и анализ ответов заинтересованных компаний.

Для реализации можно использовать комбинацию API, веб-скрапинга, баз данных и моделей ИИ (например, OpenAI/Claude) с собственной логикой оценки лидов. На следующих этапах можно расширить систему на SMS или голосовые звонки.

Для начала предлагаю создать MVP для одного воеводства и конкретной программы грантов, протестировать качество найденных лидов, а затем масштабировать решение на другие регионы и отрасли.

Я могу подготовить архитектуру решения, подобрать подходящий стек технологий и выполнить разработку под ключ.

С удовольствием обсудю детали, касающиеся источников данных, критериев квалификации компаний и ожидаемого формата отчетов. Развернуть

Бюджет: 1000 PLN Срок: 12 дней

Здравствуйте!

Ваш проект полностью реализуем. Более того, я бы предложил не создавать одного "универсального ИИ", а построить систему из нескольких AI-агентов, где каждый отвечает за свою задачу. Такой подход дает более высокую точность поиска и позволяет постепенно расширять функциональность.

Что можно реализовать:

• ежедневный поиск компаний, планирующих инвестиции, по государственным реестрам, сайтам, новостям, тендерам и другим открытым источникам;
• автоматический сбор информации о компании (размер, отрасль, местонахождение, сайт, контакты, e-mail и т.д.);
• AI-анализ соответствия условиям конкретной программы грантов (например, Подкарпатское воеводство, оборонная отрасль, срок деятельности, размер компании и другие критерии);
• автоматическое ранжирование компаний по вероятности получения гранта;
• генерация персонализированных писем для каждой компании (не шаблонная рассылка);
• обработка ответов и автоматическое определение заинтересованных компаний;
• передача "горячих" лидов менеджеру или в CRM;
• ежедневное обновление базы потенциальных клиентов.

В дальнейшем систему можно расширить:
— голосовыми AI-звонками;
— SMS и WhatsApp-рассылками;
— интеграцией с CRM;
— мониторингом новых программ субсидирования и автоматическим поиском компаний под каждую новую программу.

Предлагаю начать с MVP: одного региона и одной программы грантов. После проверки эффективности систему можно масштабировать на другие воеводства и направления.

Имею опыт разработки AI-агентов и автоматизации бизнес-процессов на базе n8n, OpenAI/Gemini и современных AI-сервисов. Готов предложить оптимальную архитектуру и реализовать проект поэтапно.

Буду рад обсудить детали и предложить наиболее эффективное решение под ваши задачи. Развернуть

Бюджет: 4500 PLN Срок: 12 дней

у нас уже практически готовое аналогичное решение для поиска компаний, квалификации лидов с помощью ИИ и подготовки ежедневного отчета, мы можем быстро адаптировать его под ваши источники и обсудить объем работы здесь на платформе, я доступен ))

в начале я бы предложил не строить сразу большую систему, а сделать тестовый этап для Подкарпатского региона и одной дефиниции лида.

на этом этапе мы проверим источники, построим сбор данных с выбранных сайтов и реестров, добавим 5-6 параметров квалификации, оценку компаний и ежедневную таблицу с обоснованием, почему компания подходит.

потом можно добавить автоматизацию рассылки, обнаружение ответов заинтересованных компаний, SMS и голосовые звонки, но здесь важный нюанс - отправка и звонки должны быть сделаны осторожно, с контролем лимитов, согласий, шаблонов и ручным одобрением в начале.

вопросы, которые необходимы для точной оценки
- какие конкретные сайты и реестры вы уже выбрали для поиска
- должна ли рассылка только готовиться к одобрению, или система должна отправлять сообщения автоматически

наши аналогичные работы
- https://business.ingello.com/vorfahr - ИИ и автоматизация процессов вокруг поиска и обработки данных
- https://business.ingello.com/fractal - агентный подход к автоматизации задач и бизнес-процессов
- https://business.ingello.com/tts - пример работы с голосом, полезный при последующих голосовых звонках

больше о нас и подходе к таким системам
https://systems-fl.ingello.com Развернуть

Бюджет: 1000 PLN Срок: 14 дней

Вам нужна система, которая самостоятельно найдет компании, планирующие инвестиции, и подберет к ним гранты на покупку машин и оборудования. Я создам решение, которое будет искать указанные сайты и реестры, собирать данные о компаниях и фильтровать их по установленным параметрам лида, также для меньших компаний и меньших городов. Я добавлю автоматизацию отправки писем и распознавание ответов, чтобы к вам возвращались только компании, заинтересованные в гранте. Система может ежедневно готовить готовое сводное сообщение инвесторов. Также можно добавить голосовые звонки и SMS. Я работаю с моделями ИИ, агентами, скрапингом и автоматизацией процессов, поэтому с удовольствием займусь этим. Пожалуйста, свяжитесь со мной, обсудим детали и первую тестовую цель.

Бюджет: 1000 PLN Срок: 7 дней

Доброго дня, Radosław!

Создание AI для поиска компаний, заинтересованных в инвестициях и получении субсидий, требует глубокого понимания рынка и технологий. У меня есть опыт в разработке решений на основе AI, которые помогают находить целевые компании и автоматизировать процессы.

Понимаю, что вы ищете не только крупные компании, но и малый и средний бизнес в Подкарпатье. Это важно для правильной настройки алгоритмов поиска и сегментации.

Для создания эффективной стратегии предлагаю следующий план:
1. Необходим доступ к данным о компаниях и их инвестиционных планах.
2. Уточните, какие параметры для определения интереса к субсидиям будут ключевыми.
3. Проведу анализ и представлю план по разработке AI, который будет включать автоматизацию рассылок и обработку ответов.

Предварительная стоимость разработки такого решения составит от 400$ в месяц. Сроки зависят от сложности задачи, но обычно это 2-4 месяца для достижения первых результатов.

В моем профиле есть примеры успешных проектов, которые могут быть полезны для понимания моего подхода.

Давайте обсудим детали вашего проекта в личных сообщениях: разберем текущую ситуацию и определим план действий. Развернуть

Бюджет: 15000 PLN Срок: 7 дней

Здравствуйте! Могу создать данный инструмент. Если интересно - пишите, обсудим.

Бюджет: 1000 PLN Срок: 5 дней

Ваша задача — по сути автоматизированный лидген с веб-скрейпингом и AI-фильтрацией. В таких проектах главное — не переусложнять архитектуру на старте. 1. Сбор данных: парсинг заданных реестров и сайтов (Python + Selenium/Scrapy) с обходом ограничений. 2. AI-фильтрация: используем OpenAI API или кастомную модель для классификации компаний по 5-6 параметрам. 3. Автоматизация рассылки: интеграция с SendGrid/SMTP с отслеживанием ответов. 4. Итерация: система обучается на обратной связи (ответы). Работал над аналогичной системой: парсинг Allegro API + автоматизация импорта в CMS (https://freelancehunt.com/showcase/work/razrabotka-parsera-sistemyi-avtomatizatsii-allegro/2039438.html). Какие сайты/реестры планируете парсить? Есть ли уже API или придется использовать HTML-скрейпинг?

Цена: 1000 PLN
Срок: 5

Бюджет: 1000 PLN Срок: 4 дня

Скрейпер по KRS/CEIDG, фильтр по PKD и словам из описания (отрасль безопасности, порог 5% доходов), оценка по 5-6 параметрам: занятость 8-50, локализация, стаж 24 месяца.

Далее автоматическая рассылка, классификация ответов с помощью ИИ, по желанию голосовые звонки и SMS.

Версию под целевую аудиторию из Подкарпаття сделаю ориентировочно за 4 дня.

Бюджет: 1000 PLN Срок: 3 дня

Я вижу это как сочетание скрейпера реестров (KRS, CEIDG) с моделью ИИ для оценки компаний по планируемым инвестициям, плюс автоматическая рассылка с классификацией ответов.

Голосовые звонки и SMS могу добавить как следующий этап.

Тест на Подкарпатье подготовлю ориентировочно за 3 дня. У вас есть доступ к реестрам, или данные собирать скрейпингом страниц?

Бюджет: 1000 PLN Срок: 14 дней

Вам нужна система, которая ежедневно самостоятельно находит компании, планирующие инвестиции, отправляет им письма и возвращает готовый список лидов, соответствующих вашим критериям.

Я построю это в трех слоях: скрейпер (Python + Playwright) ищет в реестрах KRS, CEIDG и отраслевых сайтах сигналы инвестиций (объявления о тендерах, изменения PKD, записи о расширении), LLM классифицирует каждую компанию по 5-6 параметрам лида, а модуль рассылки (SMTP + webhook) отслеживает ответы и автоматически помечает заинтересованных. Ежедневно генерируется отчет в таблице или на панели управления. Ключевое архитектурное решение: классификацию я делаю на уровне скрейпера, а не после отправки, чтобы не спамить компании, которые изначально не подходят под профиль.

Какие конкретно 5-6 параметров определяют у вас лида и есть ли у вас уже список сайтов/реестров, которые вы хотите просматривать?