Створення ШІ для пошуку зацікавлених компаній B2B на гранти

Бюджет: 1000 PLN Термін: 21 день

Вітаю. Завдання зводиться до розробки автономного ШІ-агента для парсингу, скорингу B2B-лідів та автоматизації аутрічу.

Використаю архітектуру на Python (OpenClaw/LangChain), яку раніше розгорнув для системи ШІ-лідогенерації в Німеччині:

Скрейпінг польських реєстрів та сайтів із LLM-фільтрацією за вашими критеріями (МСП, безпека/оборона, дохід >5%).

Налаштування email-розсилки через SMTP/API (Mailgun/SendGrid) із ШІ-аналізом вхідних відповідей.

Автоматична генерація щоденних звітів по валідним лідам у Google Sheets.

Які саме сайти та реєстри виділені для первинного збору даних? Розгорнути

Бюджет: 12000 PLN Термін: 14 днів

Так, ми можемо в цьому допомогти. При такому обсязі 1000 PLN вистачить, скоріше за все, на коротку консультацію або дуже маленький тест, не на працюючу систему. Розумний перший етап — це прототип джерел даних, кваліфікація компаній за 5-6 параметрами, щоденний звіт і ескіз автоматизації розсилки. Такий етап я оцінюю від 12000 PLN і приблизно 14 днів.

Спочатку я б побудував модуль збору даних з обраних сайтів і реєстрів, потім шар оцінки компаній під дотації, а вже після валідації якості лідів додав би розсилку, SMS і голосові дзвінки. У цьому проекті ключовим буде не саме AI, а якість даних, слід рішень системи і контроль перед відправкою повідомлень. Інакше легко зробити автомат, який виглядає розумно, але виробляє хаос =/

Два питання, без яких не можна чесно закрити оцінку:
> Які конкретні сайти та реєстри ви вже обрали для першого тесту?
> Чи має розсилка лише готувати пропозиції повідомлень для затвердження, чи відправляти їх автоматично після виконання умов?

Схожі за напрямком реалізації Ingello:
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація процесів з AI та пошук цінних даних для бізнесу
> https://business.ingello.com/fractal - агентська система та автоматизація складних дій крок за кроком
> https://business.ingello.com/tts - приклад голосових модулів, корисних як точка відліку для голосових дзвінків

Головний опис наших систем:
> https://systems-fl.ingello.com Розгорнути

Бюджет: 2000 PLN Термін: 15 днів

Привіт,

Я можу створити систему, яка шукає вибрані публічні вебсайти та бізнес-реєстри, ідентифікує компанії, що планують інвестиції, та фільтрує їх за вашими критеріями відповідності, включаючи місцезнаходження, розмір компанії, галузь, інвестиційну діяльність та вимоги до грантів.

Платформа може підготувати щоденний список кваліфікованих компаній, зібрати доступні контактні дані, надсилати персоналізовані електронні листи, відстежувати відповіді та виділяти компанії, зацікавлені в грантах. Також можуть бути додані голосові дзвінки, SMS, інтеграція CRM, виявлення дублікатів та оцінка потенційних клієнтів.

Для тестування в Закарпатті я створював би зосереджений робочий процес для компаній у секторі безпеки та оборони, включаючи менші підприємства та компанії, розташовані за межами великих міст.

Система включатиме інформаційну панель, налаштовувані фільтри, відстеження джерел, автоматизацію електронної пошти, звіти та чітку документацію.

Я рекомендую почати з невеликого пілотного проекту, використовуючи ваші запропоновані вебсайти, а потім покращити правила відповідності на основі реальних результатів.

Дякую за розгляд моєї пропозиції. Я був би радий допомогти в розробці та вдосконаленні цього рішення в довгостроковій перспективі.

З найкращими побажаннями,
Юсеф. Розгорнути

Бюджет: 1000 PLN Термін: 10 днів

Вітаю! Ознайомився із вашим завданням. Для реалізації цієї системи я напишу кастомні Python-скрипти, які будуть парсити польські відкриті реєстри та сайти компаній. Зібраний масив даних ми автоматично пропускатимемо через API OpenAI, нейромережа за заданими параметрами (оборонка, Підкарпаття, 24 місяці) відсіюватиме нерелевантні контакти. Усі валідні ліди будуть структуровано зберігатися в надійній реляційній базі даних для уникнення дублів. Далі налаштуємо автоматичну email-розсилку, де ШІ читатиме вхідні відповіді та одразу позначатиме зацікавлених інвесторів. Готовий обговорити деталі та розпочати роботу!

Бюджет: 3500 PLN Термін: 14 днів

Я прочитав Ваше оголошення і з повним переконанням підтверджую: так, ми реалізуємо такого роду проекти і з радістю впровадимо це рішення для Вас.
Автоматизація збору та попередньої верифікації лідів (особливо під специфічні програми грантів, такі як МСП чи оборонна галузь в області Підкарпаття) — це ідеальне завдання для сучасної системи на базі Python та AI.
Як ми це технічно організуємо:
Модуль Скреперів (Збір даних):
Щодня система буде шукати обрані реєстри, інвестиційні портали та місцеві сайти в пошуках компаній, що відповідають критеріям (включаючи менші підприємства 8–50 працівників, а не лише корпорації).
Фільтрація AI (Скоринг лідів):
Ми застосуємо моделі AI, інтегровані через API, які відфільтрують зібрані дані за вказаними Вами 5–6 параметрами (наприклад, галузь, розмір зайнятості, стаж на ринку, сліди запланованих інвестицій).
Автоматизація Outreach (Розсилка / SMS / Голос):
Ми запустимо систему безпечної розсилки з персоналізацією повідомлень під конкретну інвестицію компанії.
Система автоматично відфільтрує відповіді і вкаже лише ті компанії, які висловили зацікавленість у гранті.
Додатково ми можемо впровадити модуль SMS та голосовий (Голосовий дзвінок/AI Асистент) для попереднього телефонного контакту.
Зручне Звітування:
Щодня вранці Ви отримаєте готове, чисте зведення відфільтрованих і готових до контакту лідів безпосередньо у зручній формі (наприклад, сповіщення в Telegram або дашборд).
У нас є готовий, чистий і модульний стек технологій, який дозволяє швидко і стабільно впровадити таке рішення.
Оцінка і час реалізації:
Вказана в пропозиції сума і час стосуються створення повністю функціонуючого MVP (Minimum Viable Product), тобто системи, яка:
1. Автоматично збирає дані з обраних джерел.
2. Фільтрує їх через AI за встановленими критеріями.
3. Повертає готовий список відібраних лідів.
Впровадження автоматичної розсилки та наступних функцій ми можемо запланувати як другий етап, після тестування якості згенерованих лідів.
З радістю обговорю деталі (Ваші пропозиції сайтів для пошуку, точні критерії для Підкарпаття та переважні інструменти для розсилки).
З повагою! Розгорнути

Бюджет: 1000 PLN Термін: 14 днів

Доброго дня! Команда SDEV готова реалізувати рішення для пошуку B2B-лідів під гранти. Ми маємо досвід розробки інтелектуальних систем, включаючи автоматизовані боти для фільтрації та обробки даних, що допоможе ефективно знаходити компанії з інвестиційними планами. Налаштуємо інтеграцію з AI для аналізу ринкових сигналів та автоматизації пошуку цільових клієнтів.

Бюджет: 1000 PLN Термін: 15 днів

Вітаю!

Ваш проєкт цікавий тим, що поєднує AI-пошук потенційних клієнтів, автоматизацію комунікації та кваліфікацію лідів в єдину систему. Саме такі маркетингові процеси я допомагаю автоматизовувати за допомогою AI та no-code інструментів.

Я можу побудувати процес, де AI аналізує доступні джерела даних, формує базу потенційно зацікавлених компаній, після чого автоматично запускається персоналізована email-кампанія. Далі система може визначати компанії, які відповідають вашим критеріям, фіксувати зацікавлені відповіді та передавати їх у CRM для подальшої роботи менеджера. Для інтеграції всіх етапів використовую Make.com, CRM (Zoho/Pipedrive), AI-інструменти та автоматизацію email-маркетингу. Це відповідає моєму досвіду побудови AI-маркетингових систем та автоматизованих воронок продажів.

Також можу запропонувати автоматичні щоденні звіти щодо нових знайдених компаній та ефективності розсилок, щоб ви бачили лише потенційно якісні ліди.

Хотів би уточнити: список сайтів для пошуку вже визначений, чи ви очікуєте, що система також допоможе підібрати найбільш релевантні джерела?

Бюджет: 1000 PLN Термін: 10 днів

Привіт, Радославе,

Дві речі, які варто сказати перед ціною, оскільки обидві змінюють те, що це має бути.

По-перше, пошук. Вам не потрібно збирати дані з випадкових вебсайтів для більшості ваших критеріїв. GUS використовує офіційний API BIR через реєстр REGON, і він повертає саме те, що ви фільтруєте: коди діяльності PKD, юридичну форму, воєводство та дату реєстрації, з підтримкою класифікації PKD 2025. Ваш приклад з Підкарпаття стає структурованим запитом, а не вгадуванням: регіон Підкарпаття, коди PKD у сфері оборони та безпеки, включаючи кібербезпеку та НДР, категорія зайнятості, реєстрація принаймні 24 місяці тому. KRS та CEIDG покривають решту. Офіційно, актуально, і це не зламається, коли хтось переробляє вебсайт.

Чесний ліміт: тест "більше 5% доходу від оборони за три періоди" не може походити з жодного реєстру. Це міститься у фінансових звітах, поданих до KRS, і все ще потребує інтерпретації. Я б розглядав це як питання кваліфікації для вашої команди, а не як щось, що система намагається знати.

Справжня складність полягає не в знаходженні компаній, а в виявленні тих, хто інвестує. Це приходить з сигналів, оголошень про державні закупівлі, збільшення капіталу у поданнях KRS, найму на виробничі ролі, дозволів, преси. Ось де LLM заробляє своє місце, класифікуючи неструктурований текст. Детерміновані фільтри: регіон, розмір, вік, залишаються в SQL, де їм і місце. Моделі відхиляються і коштують грошей, виконуючи роботу, яку запит виконує ідеально.

По-друге, зв'язок, і я б хотів підняти це питання зараз, а не після того, як у вас виникне проблема. Польща замінила свої правила ePrivacy на PKE 10 листопада 2024 року і посилила згоду на прямий маркетинг. Адреса публічно зареєстрованої компанії не є згодою, а SMS та автоматизовані голосові дзвінки є найбільш вразливими з усього, що ви згадали. Я не збираюся створювати масового непроханого відправника, це ставить під загрозу вашу консультацію, а не лише інструмент. Що працює натомість, так це система згоди: система знаходить і кваліфікує потенційних клієнтів, ваша команда контактує з ними законним шляхом, а шлях згоди живить автоматизовані послідовності легально.

Отже, за 1000 PLN я пропоную інтелектуальний двигун, інтеграцію реєстру, ваші 5-6 параметрів для потенційних клієнтів, AI-класифікацію інвестиційних сигналів, оцінені результати та щоденний звіт, який ви запитували. Приблизно 10 днів. Автоматизацію зв'язку обговоримо окремо, як тільки ми погодимо відповідний дизайн. Розгорнути

Бюджет: 1000 PLN Термін: 5 днів

цей тематика з пошуком інвесторів у малих містах цікава, бо реєстри часто приховують менші компанії за загальними кодами PKD, а більшість парсерів зривається на лімітах запитів при KRS. я вже робив таке скрапування і знаю, що ключем є точна верифікація на льоту.

при розсилці найбільша помилка — це антиспам-фільтри. якщо AI має самостійно надсилати повідомлення без розігріву домену та хорошої ротації контенту, то ви опинитеся в спамі після першого дня.

def filtruj_firme(dane):
przychody = dane.get(przychody, 0)
udzial = dane.get(obronnosc, 0) / przychody if przychody else 0
return dane.get(pracownicy, 0) in range(8, 51) and udzial > 0.05

мій план — створити скрапер реєстрів, впровадити фільтри та інтеграцію з поштою.
я можу почати з завтрашнього дня. Розгорнути

Бюджет: 1000 PLN Термін: 10 днів

Вітаю! Бачу задачу чітко і розумію як це реалізувати.

Основна логіка: n8n щодня збирає дані з реєстрів та сайтів, GPT-4 кваліфікує компанії за вашими 5-6 параметрами, автоматично відправляє email зацікавленим і формує щоденний звіт з результатами. Відповіді на листи також обробляються автоматично і система сама відсіює нецільових.

Реалізовував подібну логіку кваліфікації лідів з автоматичними сповіщеннями і фільтрацією по параметрах.

Портфоліо: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Які сайти та реєстри маєте на увазі для пошуку? І яка мова розсилки — польська?

Бюджет: 1000 PLN Термін: 1 день

Привіт,

Я можу допомогти вам створити систему генерації лідів на базі штучного інтелекту для цього робочого процесу.

У мене є досвід розробки інструментів автоматизації на базі штучного інтелекту, які збирають дані з публічних вебсайтів та реєстрів, фільтрують компанії за індивідуальними критеріями, збагачують інформацію про ліди та автоматизують електронну розсилку. Система також може відстежувати відповіді, визначати зацікавлені компанії та генерувати щоденні звіти. Якщо потрібно, ми можемо пізніше розширити її інтеграціями SMS та голосових дзвінків.

Для вашого випадку я б розробив масштабоване рішення, яке знаходить МСП, а також більші компанії як у великих містах, так і в менших містечках, застосовуючи ваші правила відповідності гранту та інші бізнес-параметри.

Я був би радий обговорити ваші цільові вебсайти, критерії фільтрації та найкращий підхід на базі штучного інтелекту перед початком роботи.

Чекаю на вашу відповідь.

З найкращими побажаннями. Розгорнути

Бюджет: 1000 PLN Термін: 10 днів

Найбільшим викликом не є сам скрапінг реєстрів — дані компаній доступні — а виявлення сигналів запланованих інвестицій до того, як компанія оголосить про це публічно. Система, яку я спроектую, поєднає скрапінг публічних джерел (CEIDG, KRS, портали замовлень, оголошення про тендери) з класифікацією LLM, яка оцінить ймовірність інвестицій за 5–6 параметрами та відфільтрує відповіді з розсилки. Комунікацію багатоканальну — email, SMS, голосові дзвінки — реалізую в одному пайплайні, щоб ліди потрапляли до тебе з позначенням статусу та джерела. Ключове: регіональні та галузеві фільтри (наприклад, Підкарпатське + оборонність) будуть конфігурованими, а щоденне зведення потрапить автоматично.

≈7 днів: 1500–2500 PLN
Базова система пошуку та фільтрації лідів без автоматизації комунікації.
- Верифікація доступності даних у вибраних реєстрах
- Автоматичний скрапінг даних компаній з одного регіону
- Базова фільтрація AI за ключовими параметрами
- Щоденний звіт зі списком потенційних інвесторів у файлі CSV

або

≈19 днів: 4000–6000 PLN
Комплексний пайплайн від пошуку лідів до автоматичної кампанії електронної пошти.
- Просунута система скрапінгу, що обходить блокування JavaScript
- Точна кваліфікація лідів через LLM (5-6 параметрів)
- Автоматизована система відправки персоналізованих електронних листів
- Модуль аналізу відповідей та позначення зацікавлених компаній
- Повна автоматизація щоденного зведення лідів

+додатково можна

≈11 днів: 4000–6000 PLN
Розширена багатоканальна система з просунутою комунікацією та аналітикою.
- Усі функціональності пакету Standard
- Інтеграція з системою SMS (TurboSMS) для сповіщень
- Впровадження модуля Voice Calling (ElevenLabs) для телефонного контакту
- Повна інтеграція з зовнішньою системою CRM
- Пріоритетна підтримка та оптимізація фільтрів протягом 30 днів Розгорнути

Бюджет: 1000 PLN Термін: 7 днів

Доброго дня, Радославе!

В Tyap Lyap ми будуємо саме такі системи — автоматичний B2B lead-gen з AI-скором і відправкою (tyaplyapai.com). У нашому портфоліо є, зокрема, агент для пошуку та персоналізованої відправки.

Як я бачу схему:

1. Дані — польські реєстри KRS + CEIDG (обидва мають офіційне API — завантажуємо безпосередньо), фільтр за кодами PKD (безпека/оборонність) і регіоном (підкарпатське).
2. AI-скоринг під ваші 5–6 параметрів + критерії грантів.
3. Щоденний звіт з новими відповідними компаніями.
4. Відправка — через готовий сервіс (Brevo/Mailgun/SMTP) з відстеженням відповідей; в подальшому Voice/SMS.

Які джерела ви вже мали на увазі, чи є CRM і з якої доменної зони плануєте відправку?

Ми зробимо це дешевше, ніж інші — напишіть, обговоримо деталі та визначимо обсяг. Ціну свідомо тримаємо нижчою, бо тільки починаємо на Freelancehunt і будуємо базу клієнтів та відгуків. Розгорнути

Бюджет: 10000 PLN Термін: 14 днів

Доброго дня,

Можу допомогти у створенні такого системи ШІ для автоматичного пошуку та кваліфікації потенційних компаній B2B.

Пропонував би підійти до цього етапами:

* підготовка джерел даних (реєстри, галузеві сайти, бази компаній, інвестиційні повідомлення);
* створення механізму збору та аналізу інформації;
* використання моделей ШІ для класифікації компаній за встановленими параметрами (галузь, розмір, місцезнаходження, інвестиційний потенціал, відповідність програмі грантів);
* генерування щоденних звітів зі списком найкращих лідів;
* автоматизація електронного контакту та аналіз відповідей зацікавлених компаній.

Для реалізації можна використати поєднання API, веб-скрапінгу, баз даних та моделей ШІ (наприклад, OpenAI/Claude) з власною логікою оцінки лідів. На наступних етапах можна розширити систему на SMS або голосові дзвінки.

На старт пропоную створити MVP для одного воєводства та конкретної програми грантів, протестувати якість знайдених лідів, а потім масштабувати рішення на інші регіони та галузі.

Можу підготувати архітектуру рішення, підібрати відповідний технологічний стек та виконати розробку під ключ.

З радістю обговорю деталі щодо джерел даних, критеріїв кваліфікації компаній та очікуваного формату звітів. Розгорнути

Бюджет: 1000 PLN Термін: 12 днів

Здравствуйте!

Ваш проект повністю реалізований. Більше того, я б запропонував не створювати одного "універсального ІІ", а побудувати систему з кількох AI-агентів, де кожен відповідає за своє завдання. Такий підхід дає вищу точність пошуку і дозволяє поступово розширювати функціональність.

Що можна реалізувати:

• щоденний пошук компаній, які планують інвестиції, за державними реєстрами, сайтами, новинами, тендерами та іншими відкритими джерелами;
• автоматичний збір інформації про компанію (розмір, галузь, місцезнаходження, сайт, контакти, e-mail тощо);
• AI-аналіз відповідності умовам конкретної програми грантів (наприклад, Підкарпатське воєводство, оборонна галузь, термін діяльності, розмір компанії та інші критерії);
• автоматичне ранжування компаній за ймовірністю отримання гранту;
• генерація персоналізованих листів для кожної компанії (не шаблонна розсилка);
• обробка відповідей та автоматичне визначення зацікавлених компаній;
• передача "гарячих" лідів менеджеру або в CRM;
• щоденне оновлення бази потенційних клієнтів.

В подальшому систему можна розширити:
— голосовими AI-дзвінками;
— SMS та WhatsApp-розсилками;
— інтеграцією з CRM;
— моніторингом нових програм субсидування та автоматичним пошуком компаній під кожну нову програму.

Пропоную почати з MVP: одного регіону та однієї програми грантів. Після перевірки ефективності систему можна масштабувати на інші воєводства та напрямки.

Маю досвід розробки AI-агентів та автоматизації бізнес-процесів на базі n8n, OpenAI/Gemini та сучасних AI-сервісів. Готовий запропонувати оптимальну архітектуру та реалізувати проект поетапно.

Буду радий обговорити деталі та запропонувати найбільш ефективне рішення під ваші завдання. Розгорнути

Бюджет: 4500 PLN Термін: 12 днів

ми вже практично маємо готове подібне рішення для пошуку компаній, кваліфікації лідів через AI та підготовки щоденного звіту, ми можемо швидко адаптувати його під ваші джерела та обговорити обсяг тут на платформі, я доступний ))

на початок я б пропонував не будувати одразу велику систему, а зробити етап тестування для підкарпатського регіону та однієї дефініції ліда.

на цьому етапі ми перевіримо джерела, побудуємо отримання даних з обраних сайтів та реєстрів, додамо 5-6 параметрів кваліфікації, оцінювання компаній та щоденну таблицю з обґрунтуванням, чому компанія підходить.

потім можна додати автоматизацію розсилки, виявлення відповідей зацікавлених компаній, SMS та голосові дзвінки, але тут є важливий нюанс - відправка та дзвінки повинні бути зроблені обережно, з контролем лімітів, згод, шаблонів та ручним затвердженням на початку.

питання, які потрібні для точної оцінки
- які конкретні сайти та реєстри ви вже обрали для пошуку
- чи має розсилка бути лише підготовлена до затвердження, чи система має надсилати повідомлення автоматично

схожі наші роботи
- https://business.ingello.com/vorfahr - AI та автоматизація процесів навколо пошуку та обробки даних
- https://business.ingello.com/fractal - агентний підхід до автоматизації завдань та бізнес-процесів
- https://business.ingello.com/tts - приклад роботи з голосом, корисний при подальшому голосовому дзвінку

більше про нас та підхід до таких систем
https://systems-fl.ingello.com Розгорнути

Бюджет: 1000 PLN Термін: 14 днів

Вам потрібна система, яка самостійно знайде компанії, що планують інвестиції, і підбере до них дотації на придбання машин і обладнання. Я побудую рішення, яке буде шукати вказані сайти та реєстри, збирати дані про компанії та фільтрувати їх за встановленими параметрами ліда, також для менших компаній і менших міст. Додам автоматизацію відправки електронних листів і розпізнавання відповідей, щоб до вас поверталися лише компанії, зацікавлені в дотації. Система може щодня готувати готове зведення інвесторів. Також можна додати голосові дзвінки та SMS. Я працюю з моделями AI, агентами, скрейпінгом і автоматизацією процесів, тому з радістю цим займуся. Прошу зв'язатися, обговоримо деталі та перший тестовий таргет.

Бюджет: 1000 PLN Термін: 7 днів

Доброго дня, Radosław!

Створення AI для пошуку компаній, зацікавлених в інвестиціях та отриманні субсидій, вимагає глибокого розуміння ринку та технологій. У мене є досвід у розробці рішень на основі AI, які допомагають знаходити цільові компанії та автоматизувати процеси.

Розумію, що ви шукаєте не тільки великі компанії, але й малий та середній бізнес у Підкарпатті. Це важливо для правильної налаштування алгоритмів пошуку та сегментації.

Для створення ефективної стратегії пропоную наступний план:
1. Необхідний доступ до даних про компанії та їх інвестиційні плани.
2. Уточніть, які параметри для визначення інтересу до субсидій будуть ключовими.
3. Проведу аналіз і представлю план по розробці AI, який буде включати автоматизацію розсилок та обробку відповідей.

Попередня вартість розробки такого рішення складе від 400$ на місяць. Термін залежить від складності завдання, але зазвичай це 2-4 місяці для досягнення перших результатів.

В моєму профілі є приклади успішних проектів, які можуть бути корисні для розуміння мого підходу.

Давайте обговоримо деталі вашого проекту в особистих повідомленнях: розберемо поточну ситуацію та визначимо план дій. Розгорнути

Бюджет: 15000 PLN Термін: 7 днів

Вітаю! Можу створити даний інструмент. Якщо цікаво - пишіть, обговоримо.

Бюджет: 1000 PLN Термін: 5 днів

Ваша задача — по суті автоматизований лідген з веб-скрейпінгом і AI-фільтрацією. У таких проєктах головне — не переускладнити архітектуру на старті. 1. Збір даних: парсинг заданих реєстрів і сайтів (Python + Selenium/Scrapy) з обходом обмежень. 2. AI-фільтрація: використаємо OpenAI API або кастомну модель для класифікації компаній за 5-6 параметрами. 3. Автоматизація розсилки: інтеграція з SendGrid/SMTP з відстеженням відповідей. 4. Ітерація: система навчається на зворотному зв'язку (відповіді). Працював над аналогічною системою: парсинг Allegro API + автоматизація імпорту в CMS (https://freelancehunt.com/showcase/work/razrabotka-parsera-sistemyi-avtomatizatsii-allegro/2039438.html). Які сайти/реєстри плануєте парсити? Чи є вже API або доведеться використовувати HTML-скрейпінг?

Ціна: 1000 PLN
Термін: 5

Бюджет: 1000 PLN Термін: 4 дні

Скрейпер по KRS/CEIDG, фільтр по PKD і словах з опису (галузь безпеки, поріг 5% доходів), оцінка за 5-6 параметрами: зайнятість 8-50, локалізація, стаж 24 міс.

Далі автоматичний розсилання, класифікація відповідей через AI, за бажанням голосові дзвінки та SMS.

Версію під таргет з Подкарпаття зроблю орієнтовно за 4 дні.

Бюджет: 1000 PLN Термін: 3 дні

Я бачу це як поєднання скрейпера реєстрів (KRS, CEIDG) з моделлю ШІ для оцінки компаній за запланованими інвестиціями, плюс автоматична розсилка електронною поштою з класифікацією відповідей.

Голосові дзвінки та SMS можу додати як наступний етап.

Тест на Подкарпатті підготую орієнтовно за 3 дні. Чи маєте ви доступ до реєстрів, чи дані збирати скрейпінгом сайтів?

Бюджет: 1000 PLN Термін: 14 днів

You want a system that automatically finds companies planning investments every day, sends them emails, and returns a ready list of leads that meet your criteria.

I will build this in three layers: a scraper (Python + Playwright) searches the KRS, CEIDG registers, and industry websites for investment signals (tender announcements, changes in PKD, entries about expansions), an LLM classifies each company according to 5-6 lead parameters, and a mailing module (SMTP + webhook) tracks responses and automatically tags interested parties. A daily report will be generated in a spreadsheet or dashboard. A key architectural decision: I will perform classification at the scraper level, not after sending, to avoid spamming companies that do not fit the profile from the start.

What specific 5-6 parameters define a lead for you, and do you already have a list of websites/registers you want to search?