Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Александр Верховод

Запропонуйте Александру роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Польща Krosno Odrzanskie, Польща
1 місяць 11 днів тому
Вільний для роботи вільний для роботи
вік 39 років
на сервісі 7 років

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
355
Python
Розробка ботів

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
Русский Русский: просунутий
Polski Polski: вище середнього
English English: базовий
Türkçe Türkçe: базовий

Резюме

    Привіт! Я Backend Python-розробник. Моя головна спеціалізація — автоматизація рутини та створення розумних, автономних Telegram-ботів для бізнесу.

    Я не просто пишу код, я вирішую конкретні завдання: 

   🔹 Telegram-боти будь-якої складності: від простих асистентів до повноцінних CRM-систем усередині месенджера (облік робочого часу, генерація Excel-звітів на льоту, інтеграція з базами даних SQLite). 

   🔹 Інтеграція ШІ (AI & Prompt Engineering): підключення OpenAI (ChatGPT) та Gemini до ваших процесів. Змушу нейромережі генерувати пости, аналізувати документи та працювати як повноцінний співробітник. 

   🔹 Парсинг та робота з API: зв'язую різні сервіси між собою, витягую потрібні дані з сайтів. 


    Мій інженерний бекграунд навчив мене залізній дисципліні: я дотримуюся дедлайнів, пишу чистий код, який легко підтримувати, і завжди на зв'язку.

    Вільно веду комунікацію українською, польською та російською мовами, можу працювати з документацією англійською та турецькою.

    Готовий зануритися у ваш проєкт. Напишіть мені, і ми обговоримо, як заощадити ваш час та автоматизувати процеси!

Навички та вміння


Робота з текстами

Портфоліо


  • Телеграм-бот E-Ksiegowa: облік робочого часу та Excel

    Розробка ботів
    Задача: > Створити автономну систему для кадрових агентств та працівників, яка замінює ручний облік змін і повністю автоматизує розрахунок складної заробітної плати.

    Що було реалізовано:
    Розроблено мультимовного Telegram-бота (PL, UA, RU) з гнучкими індивідуальними налаштуваннями для кожного співробітника.

    Ключовий функціонал:
    Розумний парсинг вводу: Бот розуміє дані з простого тексту (маршрут, години роботи, тип зміни) і миттєво розраховує заробіток (Brutto/Netto).
    Кастомні налаштування фінансів: Облік базової ставки, відряджень, доплат за кермо, нічних змін (+20%) та податкового коефіцієнта.
    Генерація професійних звітів: За запитом бот формує детальний файл .xlsx (Pandas). У звіті реалізована кольорова розмітка для зручності бухгалтерії (лікарняні L4 — червоним, відпустки — жовтим).
    Надійна архітектура: Інтелектуальна система захисту від дублів при запису змін (на базі SQLite).

    Стек технологій: #Python, Telegram Bot API, #SQLite (база даних), #pandas (робота з Excel), розгортання на сервері.

    #pythonbot #Telegram-розробник #pyTelegramBotAPI #базиданих #Обробкаданих
  • Телеграм-бот з ІІ: Розумний щоденник рибалки (AI Vision, Geo, API)

    Розробка ботів
    Проект знаходиться в активній стадії розробки.

    Завдання: Створити "розумний цифровий щоденник" для рибалок — експертну систему, яка не просто записує улов, а аналізує фото, збирає метеодані та видає юридичну довідку на основі поточної геопозиції.

    Що вже реалізовано і тестується:
    Комп'ютерне Зоряне (AI-розпізнавання): Бот вміє приймати фотографії трофеїв і з високою точністю визначати вид риби (інтеграція з Vision API).
    Робота з Геоданими та Картографія (OSMand): Обробка GPS-координат користувача для фіксації точного місця улову.
    API інтеграції (Погода): Автоматичний збір поточних метеоумов (температура, швидкість вітру, атмосферний тиск) в момент ловлі риби.
    Динамічна База Знань (RAG): На основі переданих координат бот парсить і видає актуальну довідку локального рибінспектора (наприклад, режими "NO KILL" або заборони на використання моторів у конкретному окрузі).
    Зберігання даних: Ведення структурованої історії уловів користувача з прив'язкою до всіх зібраних параметрів.

    Поточний статус: Проводиться оптимізація нейромережевих моделей розпізнавання та розширення бази локальних правил.

    Стек технологій: Python, Telegram Bot API, LLM / Vision API (розпізнавання зображень), інтеграція REST API (погода), робота з геоданими (OSMand), бази даних (SQLite/PostgreSQL).

    #LLM #VisionAPI #restapi #OSM(OpenStreetMap) #SQL/SQLite/MySQL/PostgreSQL/SQLAlchemy #python #api-розробка #розробкабота #AI-допомічники #ChatGPT #Базиданих

Активність

  Останні ставки 5
Предметна порівняльна таблиця марок, моделей та цін між цими постачальниками. Висновок
2217 UAH
Потрібна база даних виробників меблів Польща
2583 UAH
Парсер з маркетплейсу
14 640 UAH
Автоматизація бізнес-процесів за допомогою штучного інтелекту
7749 UAH
Бот Персональний проєкт