• Zlecenia 8
  • Ocena 5.0
  • Ranking 3 076

Budżet: 1000 PLN Termin: 21 dni

Witam. Zadanie polega na opracowaniu autonomicznego agenta AI do parsowania, scoringu leadów B2B oraz automatyzacji outreachu.

Wykorzystam architekturę w Pythonie (OpenClaw/LangChain), którą wcześniej wdrożyłem dla systemu AI lead generation w Niemczech:

Scraping polskich rejestrów i stron z filtracją LLM według Twoich kryteriów (MŚP, bezpieczeństwo/obrona, dochód >5%).

Konfiguracja email marketingu przez SMTP/API (Mailgun/SendGrid) z analizą AI przychodzących odpowiedzi.

Automatyczne generowanie codziennych raportów o ważnych leadach w Google Sheets.

  • Zlecenia 30
  • Ocena 5.0
  • Ranking 5 747

Budżet: 12000 PLN Termin: 14 dni

Tak, możemy w tym pomóc. Przy takim zakresie 1000 PLN wystarczy raczej na krótką konsultację albo bardzo mały test, nie na działający system. Sensowny pierwszy etap to prototyp źródeł danych, kwalifikacja firm po 5-6 parametrach, dzienny raport i szkic automatyzacji mailingu. Taki etap wyceniam od 12000 PLN i około 14 dni.

Najpierw zbudowałbym moduł zbierania danych z wybranych stron i rejestrów, potem warstwę oceny firm pod dotacje, a dopiero po walidacji jakości leadów dodałbym mailing, SMS i połączenia głosowe. W tym projekcie kluczowe będzie nie samo AI, tylko jakość danych, ślad decyzji systemu i kontrola przed wysyłką wiadomości. Inaczej łatwo zrobić automat, który wygląda mądrze, ale produkuje chaos =/

Dwa pytania, bez których nie da się uczciwie domknąć wyceny
> Jakie konkretne strony i rejestry macie już wybrane do pierwszego testu
> Czy mailing ma tylko przygotowywać propozycje wiadomości do zatwierdzenia, czy wysyłać je automatycznie po spełnieniu warunków

Podobne kierunkowo realizacje Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja procesów z AI i wyszukiwanie wartościowych danych dla biznesu

Podobny projekt: Рефаткоринг приложения
  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 454

Budżet: 1000 PLN Termin: 10 dni

Witam! Widzę zadanie jasno i rozumiem, jak to zrealizować.

Główna logika: n8n codziennie zbiera dane z rejestrów i stron internetowych, GPT-4 kwalifikuje firmy według Twoich 5-6 parametrów, automatycznie wysyła e-maile zainteresowanym i tworzy codzienny raport z wynikami. Odpowiedzi na e-maile również są przetwarzane automatycznie, a system sam odrzuca niecelowe.

Realizowałem podobną logikę kwalifikacji leadów z automatycznymi powiadomieniami i filtrowaniem według parametrów.

Portfolio: https://interesting-galley-0eb.notion.site/Portfolio-ff53a82144bf8251bc1581a6cef25f7d

Jakie strony i rejestry masz na myśli do wyszukiwania? I jaki język wysyłki — polski?

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 406

Budżet: 1000 PLN Termin: 1 dzień

Cześć,

Mogę pomóc Ci zbudować system generowania leadów oparty na sztucznej inteligencji dla tego przepływu pracy.

Mam doświadczenie w opracowywaniu narzędzi automatyzacji AI, które zbierają dane z publicznych stron internetowych i rejestrów, filtrują firmy na podstawie niestandardowych kryteriów, wzbogacają informacje o leadach i automatyzują kontakt mailowy. System może również śledzić odpowiedzi, identyfikować zainteresowane firmy i generować codzienne raporty. W razie potrzeby możemy później rozszerzyć go o integracje SMS i połączeń głosowych.

Dla Twojego przypadku zaprojektowałbym skalowalne rozwiązanie, które znajdzie MŚP oraz większe firmy zarówno w dużych miastach, jak i mniejszych miejscowościach, stosując Twoje zasady kwalifikacji do dotacji oraz inne parametry biznesowe.

Chętnie omówię Twoje docelowe strony internetowe, kryteria filtrowania i najlepsze podejście AI przed rozpoczęciem.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 898

Budżet: 1000 PLN Termin: 10 dni

Największym wyzwaniem nie jest sam scraping rejestrów — dane firmowe są dostępne — lecz wyłapanie sygnałów planowanej inwestycji zanim firma ogłosi ją publicznie. System, który zaprojektuję, połączy scraping źródeł publicznych (CEIDG, KRS, portale zamówień, ogłoszenia o przetargach) z klasyfikacją LLM, która oceni prawdopodobieństwo inwestycji po 5–6 parametrach i przefiltruje odpowiedzi z mailingu. Komunikację wielokanałową — email, SMS, voice calling — zrealizuję w jednym pipeline, żeby lead trafił do Ciebie z oznaczeniem statusu i źródła. Kluczowe: filtry regionalne i branżowe (np. Podkarpackie + obronność) będą konfigurowalne, a codzienne zestawienie trafi automatycznie.

≈7 dni: 1500–2500 PLN
Podstawowy system wyszukiwania i filtrowania leadów bez automatyzacji komunikacji.
- Weryfikacja dostępności danych w wybranych rejestrach
- Automatyczny scraping danych firm z jednego regionu
- Podstawowa filtracja AI według kluczowych parametrów
- Codzienny raport z listą potencjalnych inwestorów w pliku CSV

lub

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 404

Budżet: 1000 PLN Termin: 7 dni

Dzień dobry, Radosławie!

W Tyap Lyap budujemy dokładnie takie systemy — automatyczny lead-gen B2B z AI-scoringiem i wysyłką (tyaplyapai.com). W portfolio mamy m.in. agenta do wyszukiwania i spersonalizowanej wysyłki.

Jak widzę schemat:

1. Dane — polskie rejestry KRS + CEIDG (oba mają oficjalne API — pobieramy bezpośrednio), filtr po kodach PKD (bezpieczeństwo/obronność) i regionie (podkarpackie).
2. Scoring AI pod Wasze 5–6 parametrów + kryteria dotacji.
3. Codzienny raport z nowymi pasującymi firmami.
4. Wysyłka — przez gotowy serwis (Brevo/Mailgun/SMTP) ze śledzeniem odpowiedzi; docelowo Voice/SMS.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 556

Budżet: 10000 PLN Termin: 14 dni

Dzień dobry,

Mogę pomóc w stworzeniu takiego systemu AI do automatycznego wyszukiwania i kwalifikacji potencjalnych firm B2B.

Proponowałbym podejść do tego etapowo:

* przygotowanie źródeł danych (rejestry, strony branżowe, bazy firm, komunikaty inwestycyjne);
* stworzenie mechanizmu zbierania i analizy informacji;
* wykorzystanie modeli AI do klasyfikacji firm według ustalonych parametrów (branża, wielkość, lokalizacja, potencjał inwestycyjny, zgodność z programem dotacji);
* generowanie codziennych raportów z listą najlepszych leadów;

  • Zlecenia 99
  • Ocena 5.0
  • Ranking 10 947

Budżet: 1000 PLN Termin: 12 dni

Cześć!

Twój projekt jest całkowicie wykonalny. Co więcej, zaproponowałbym, aby nie tworzyć jednego "uniwersalnego AI", lecz zbudować system z kilku agentów AI, gdzie każdy odpowiada za swoje zadanie. Takie podejście zapewnia wyższą dokładność wyszukiwania i pozwala stopniowo rozszerzać funkcjonalność.

Co można zrealizować:

• codzienne wyszukiwanie firm planujących inwestycje w rejestrach państwowych, na stronach internetowych, w wiadomościach, przetargach i innych otwartych źródłach;
• automatyczne zbieranie informacji o firmie (wielkość, branża, lokalizacja, strona internetowa, kontakty, e-mail itp.);
• analiza AI zgodności z warunkami konkretnego programu grantowego (na przykład, Województwo Podkarpackie, branża obronna, okres działalności, wielkość firmy i inne kryteria);
• automatyczne szeregowanie firm według prawdopodobieństwa uzyskania grantu;

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 196

Budżet: 4500 PLN Termin: 12 dni

mamy już praktycznie gotowe podobne rozwiązanie do wyszukiwania firm, kwalifikacji leadów przez AI i przygotowywania dziennego zestawienia, możemy je szybko dostosować pod państwa źródła i omówić zakres tutaj na platformie, jestem dostępny ))

na start proponowałbym nie budować od razu dużego systemu, tylko zrobić etap testowy dla podkarpackiego i jednej definicji leada.

w tym etapie sprawdzimy źródła, zbudujemy pobieranie danych z wybranych stron i rejestrów, dodamy 5-6 parametrów kwalifikacji, scoring firm oraz tabelę dzienną z uzasadnieniem, dlaczego firma pasuje.

potem można dołożyć automatyzację mailingu, wykrywanie odpowiedzi zainteresowanych firm, SMS i Voice Calling, ale tu jest ważny niuans - wysyłka i telefony powinny być zrobione ostrożnie, z kontrolą limitów, zgód, szablonów i ręczną akceptacją na początku.

pytania, które są potrzebne do dokładnej wyceny
- jakie konkretne strony i rejestry macie już wybrane do wyszukiwania

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 278

Budżet: 1000 PLN Termin: 14 dni

Potrzebują Państwo systemu, który sam znajdzie firmy planujące inwestycje i dopasuje do nich dotacje na zakup maszyn i urządzeń. Zbuduję rozwiązanie, które przeszukuje wskazane strony i rejestry, zbiera dane o firmach i filtruje je według ustalonych parametrów leada, także dla mniejszych firm i mniejszych miast. Dodam automatyzację wysyłki maili i rozpoznawanie odpowiedzi, żeby wracały do Państwa tylko firmy zainteresowane dotacją. System może codziennie przygotowywać gotowe zestawienie inwestorów. Da się też dołożyć połączenia głosowe i SMS. Pracuję z modelami AI, agentami, scrapingiem i automatyzacją procesów, więc chętnie się tym zajmę. Proszę o kontakt, omówimy szczegóły i pierwszy target testowy.

  • Zlecenia 13
  • Ocena 5.0
  • Ranking 4 032

Budżet: 1000 PLN Termin: 7 dni

Dzień dobry, Radosław!

Tworzenie AI do wyszukiwania firm zainteresowanych inwestycjami i uzyskiwaniem dotacji wymaga głębokiego zrozumienia rynku i technologii. Mam doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań opartych na AI, które pomagają znajdować docelowe firmy i automatyzować procesy.

Rozumiem, że szukasz nie tylko dużych firm, ale także małych i średnich przedsiębiorstw w Podkarpaciu. To ważne dla prawidłowego ustawienia algorytmów wyszukiwania i segmentacji.

Aby stworzyć skuteczną strategię, proponuję następujący plan:
1. Niezbędny dostęp do danych o firmach i ich planach inwestycyjnych.
2. Proszę o sprecyzowanie, jakie parametry będą kluczowe do określenia zainteresowania dotacjami.
3. Przeprowadzę analizę i przedstawię plan dotyczący opracowania AI, który będzie obejmował automatyzację wysyłek i przetwarzanie odpowiedzi.

  • Zlecenia 31
  • Ocena 5.0
  • Ranking 3 129

Budżet: 15000 PLN Termin: 7 dni

Cześć! Mogę stworzyć to narzędzie. Jeśli jesteś zainteresowany - pisz, omówimy.

  • Zlecenia 45
  • Ocena 4.9
  • Ranking 18 136

Budżet: 1000 PLN Termin: 5 dni

Twoim zadaniem jest w zasadzie zautomatyzowane generowanie leadów z web scrapingiem i filtracją AI. W takich projektach najważniejsze jest, aby na początku nie komplikować architektury. 1. Zbieranie danych: parsowanie określonych rejestrów i stron (Python + Selenium/Scrapy) z omijaniem ograniczeń. 2. Filtracja AI: wykorzystamy OpenAI API lub niestandardowy model do klasyfikacji firm według 5-6 parametrów. 3. Automatyzacja wysyłki: integracja z SendGrid/SMTP z śledzeniem odpowiedzi. 4. Iteracja: system uczy się na podstawie feedbacku (odpowiedzi). Pracowałem nad podobnym systemem: parsowanie Allegro API + automatyzacja importu do CMS (https://freelancehunt.com/showcase/work/razrabotka-parsera-sistemyi-avtomatizatsii-allegro/2039438.html). Jakie strony/rejestry planujecie parsować? Czy już istnieje API, czy będziemy musieli używać HTML scrapingu?

Cena: 1000 PLN
Termin: 5

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 296

Budżet: 1000 PLN Termin: 4 dni

Scraper po KRS/CEIDG, filtr po PKD i słowach z opisu (branża bezpieczeństwa, próg 5% przychodów), scoring pod 5-6 parametrów: zatrudnienie 8-50, lokalizacja, staż 24 mies.

Dalej mailing automatyczny, klasyfikacja odpowiedzi przez AI, opcjonalnie voice calling i SMS.

Wersję pod target z Podkarpacia zrobię orientacyjnie w 4 dni.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 496

Budżet: 1000 PLN Termin: 3 dni

Widzę to jako połączenie scrapera rejestrów (KRS, CEIDG) z modelem AI do scoringu firm wg planowanych inwestycji, plus automatyczny mailing z klasyfikacją odpowiedzi.

Voice calling i SMS mogę dodać jako kolejny etap.

Test na Podkarpaciu przygotuję orientacyjnie w 3 dni. Czy mają Państwo dostęp do rejestrów, czy dane zbierać scrapingiem stron?

  • Zlecenia 32
  • Ocena 5.0
  • Ranking 7 989

Budżet: 1000 PLN Termin: 14 dni

Chcesz system, który codziennie sam znajduje firmy planujące inwestycje, wysyła do nich maile i zwraca gotową listę leadów spełniających Twoje kryteria.

Zbuduję to w trzech warstwach: scraper (Python + Playwright) przeszukuje rejestry KRS, CEIDG i branżowe strony pod kątem sygnałów inwestycyjnych (ogłoszenia przetargowe, zmiany PKD, wpisy o rozbudowie), LLM klasyfikuje każdą firmę według 5-6 parametrów leadowych, a moduł mailingowy (SMTP + webhook) śledzi odpowiedzi i automatycznie taguje zainteresowanych. Codziennie generowany raport w arkuszu lub dashboardzie. Kluczowa decyzja architektoniczna: klasyfikację robię na poziomie scrapera, nie po wysyłce, żeby nie spamować firm, które z góry nie pasują do profilu.

Jakie konkretnie 5-6 parametrów definiuje u Ciebie leada i czy masz już listę stron/rejestrów, które chcesz przeszukiwać?

W liście nie są widoczne oferty ukryte przez zleceniodawcę lub freelancerów z profilem Plus, a także oferty, które naruszają regulamin