Создание собственной базы Вики на базе obsidian note. + Искусственный интеллект

Бюджет: 250 USD Срок: 4 дня

Здравствуйте. Разверну LLM Вики на базе Obsidian с настройкой VPS-хостинга и интеграцией локального ИИ-агента. Реализую архитектуру синхронизации Markdown-файлов через Git и настрою пайплайн индексации заметок. Подобную бесперебойную серверную инфраструктуру и интеграцию бэкенда я успешно реализовывал при разработке комплексного MAM-терминала. Все сопутствующие расходы (аренда VPS, API-ключи, сервисные аккаунты) ложатся исключительно на вашу сторону. Какие внешние источники данных (Telegram, Notion) планируете подключать к базе на первом этапе?

Бюджет: 120 USD Срок: 4 дня

Здравствуйте, Nikolas. Я делаю именно такой готовый сетап. У нас этот стек уже поднят и работает каждый день: OpenClaw как локальный AI-ассистент плюс база-энциклопедия на Obsidian, поэтому сделаю быстро и без экспериментов на вас.

Что входит: регистрация и настройка хостинга, установка и запуск OpenClaw локально, создание базы-энциклопедии на Obsidian и подключение AI к ней, чтобы он искал и работал со знаниями внутри базы. В конце кратко покажу, как этим пользоваться.

Сроки: 3-4 дня. Цена: $120, стартовая. Сейчас набираю первые отзывы на Freelancehunt, поэтому делаю выгодно.

Одно уточнение по видео: вам нужно, чтобы AI только читал и искал по энциклопедии, или еще сам дописывал и структурировал заметки в базу? От этого зависит, как настроить подключение.

Могу показать живое демо этого стека в работе, чтобы вы увидели именно ваш результат еще до решения.

Петр Панкoв, BotCraft Group Развернуть

Бюджет: 5000 USD Срок: 6 дней

Доброго дня! Робив подібне — піднімав локальну модель через Ollama на VPS і прикручував RAG до бази Markdown-нотаток, щоб ШІ відповідав саме по твоїх матеріалах. Obsidian-вокач + локальний ШІ, як у відео, зроблю під ключ. Термін 5-6 днів, бюджет 5000 грн. Одразу уточню: хостинг під це вже орендований, чи підбираю і розгортаю з нуля? Від цього залежить старт.

Бюджет: 25000 USD Срок: 18 дней

Ориентир - 18 дней и 78 000 грн за первую рабочую версию. В эту сумму входит настройка базы в Obsidian, Git-синхронизация, VPS, подключение локальной модели или Open WebUI плюс Ollama, базовый доступ через веб, резервные копии, краткая инструкция и проверка, что база реально соответствует вашим материалам =)

Можем сделать поэтапно, чтобы не превратить это в вечный ремонт велосипеда. Сначала поднимаем минимальную систему - Obsidian как источник знаний, Git как единственное источник правды, сервер для доступа, модель для поиска и ответов. Затем добавляем автоматическое обновление, публичную или приватную вики, мониторинг живости, права доступа и журнал изменений. В видео как раз важный нюанс - это не просто заметки, а связка сырые данные - вики - правила - агент.

> Нужно уточнить
> что именно имеете в виду под опенКло - OpenCloud, Claude Code или Open WebUI с Ollama
> база должна быть только для вас или для нескольких пользователей с разными правами

> Похожие по опыту работы
> https://business.ingello.com/fractal - близко по агентной автоматизации и работе с базой знаний
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI/SaaS, интеграции, обработка данных и рабочие сценарии с ИИ
> https://systems-fl.ingello.com/ua - наш основной профиль для подобных систем на бирже

Для старта от вас нужны доступы к хостингу или возможность зарегистрировать VPS, пример структуры заметок, желаемый уровень приватности и ответ на вопрос по опенКло. !!Если нужен локальный ИИ именно без облачных моделей!! - нужно отдельно проверить железо или выбрать сервер с GPU, так как это сильно влияет на бюджет и скорость. Развернуть

Бюджет: 100 USD Срок: 3 дня

Добрый день. Занимаюсь именно этим каждый день: у меня в продакшене собственная мультиагентная AI-система — 100 000+ строк Python (FastAPI), 750+ API-эндпоинтов, 1000+ автотестов.
Что в ней реализовано (всё — собственный код, покажу наживо):
Оркестратор: 19 специализированных агентов, задачи как граф зависимостей — параллельные волны.
Агенты: Планировщик → Специалист → Рецензент → Критик → Финализатор.
Маршрутизатор моделей: выбор модели по сложности задачи, мультипровайдерность (OpenAI-совместимые API, Gemini, Groq, DeepSeek) с автоматическим fallback, учетом квот и успешности моделей. Интегрированные Telegram Discord боты.
Готов показать систему наживо.

Бюджет: 250 USD Срок: 3 дня

Здравствуйте. Могу собрать рабочую Wiki на базе Obsidian и подключить к ней локального AI-ассистента: настрою структуру vault, хранение и резервное копирование, индексацию заметок, поиск и ответы по базе без изменения исходных файлов, а также безопасный запуск OpenClaw/локальной модели или выбранного API. После настройки проверю работу на ваших материалах и запишу короткую видеоинструкцию: как добавлять документы, обновлять индекс, запускать и восстанавливать систему. В 250 USD включаю настройку на одном компьютере или сервере, подключение одной модели, тестирование и инструкцию. Срок — 3 дня. Перед стартом уточню ОС, объём базы, характеристики компьютера и нужен ли полностью локальный режим без отправки данных во внешние API.

Бюджет: 1000 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте. Настрою базу знаний в Obsidian и AI-поиск по заметкам: структура, теги, шаблоны, локальный или облачный RAG. Подскажите объем материалов и нужен ли совместный доступ. Цена обсуждается.

Бюджет: 100 USD Срок: 4 дня

Здравствуйте, Nikolas! Именно "OpenClaw" под этим названием не трогал, но ежедневно ставлю и настраиваю похожие связки: свой переносимый инсталлятор для агентных AI-инструментов (skills, MCP-конфиги, окружение) под несколько машин, плюс работаю с локальными базами знаний и RAG-поиском по ним (делал Telegram-бота с гибридным vector+keyword retrieval поверх собственной базы). Разверну хостинг, подниму OpenClaw локально, создам вики-базу в Obsidian и подключу к ней AI для поиска по заметкам, покажу как пользоваться. Посмотрю видео по ссылке для деталей конкретно вашей связки. Уточните: AI должен только читать/искать по базе или ещё дописывать и структурировать заметки сам?

Бюджет: 150 USD Срок: 5 дней

Робив схожі речі: розгортання на VPS-хостингу, підняття власного сервісу з LLM (локальна модель або підключення через API) і зв'язка з базою знань через векторний пошук — саме такий стек з голосового AI-асистента для ветклінік, RAG поверх Qdrant, LLM як оркестратор.

Під вашу задачу: реєстрація і налаштування хостингу під Obsidian-вікі (self-hosted, наприклад через Obsidian Publish або власний сервер з git-синхронізацією), розгортання локального ШІ (подивлюся конкретно яке рішення мали на увазі у відео з посилання — якщо йдеться про локальну LLM типу Ollama, це стандартний Docker-контейнер), і підключення цієї LLM до вмісту вікі через індексацію нотаток, векторний пошук по markdown-файлах, щоб ШІ відповідав на основі вашої бази, а не вигадував.

Термін — орієнтовно 3-5 днів під базову версію (хостинг плюс локальна LLM плюс підключення до вікі), точніше скажу після того як подивлюся відео і зрозумію яке саме рішення заклали в план.

Бюджет: 3200 USD Срок: 5 дней

Привет, качественно сделаем вашу RAG систему под универсальные задачи. Можете в ЛС цели отправить?

Бюджет: 55 USD Срок: 1 день

Доброго дня, Nikolas.

Ознакомился с вашим заданием и детально разобрал видео Игоря Матрофайла о построении персональной LLM Wiki (Obsidian-интерфейс + AI-бекенд движок + приватная база Markdown-заметок).

Имею глубокую экспертизу в развертывании локальных LLM, построении RAG-архитектур и администрировании VPS-серверов. Готов создать для вас надежную автоматизированную систему «внешнего мозга».

🛠️ Техническое видение системы

1. Интерфейс (Obsidian): Настройка структуры папок `row` (сырые данные) и `wiki/topics` (классифицированные заметки), отображение связей через Local Graph и интеграция плагина Data-view для SQL-подобных дашбордов.
2. Искусственный интеллект: На выбор — интеграция облачного Claude Code (через API, как в видео) или запуск полностью бесплатной и приватной модели (Llama-3/Gemma) через Ollama на выделенном сервере или вашем ПК.
3. Синхронизация: Настройка приватного Git-репозитория как единого источника правды. Автоматический обмен данными (ПК ⇄ Git ⇄ VPS ⇄ телефон) через cron-скрипты каждые 30 минут.

💼 Варианты комплектации, сроки и бюджет

- 📦 Пакет «Базовый» (Локальный ИИ)
- Функционал: Настройка Obsidian, запуск модели через Ollama на вашем ПК, подключение ИИ-плагинов для умного поиска и генерации контекста. Без VPS и автоматической облачной синхронизации.
- Срок: 3–4 дня | Бюджет: 200 USD

- 🌟 Пакет «Стандартный» (VPS + Git-синхронизация)
- Функционал: «Базовый» + аренда хостинга, развертывание ИИ-агента на VPS, конфигурация Git для автоматической синхронизации базы между всеми вашими устройствами.
- Срок: 7–8 дней | Бюджет: 400 USD

- 🚀 Пакет «Премиум» (Полная автоматизация)
- Функционал: «Стандартный» + автоимпорт сырых данных (Telegram/Notion), создание кастомных ИИ-команд (skills) под ваши задачи, настройка Daily Health Check скриптов для проверки целостности базы.
- Срок: 12–14 дней | Бюджет: 700 USD

❓ Три вопроса для точного старта:

1. Какую модель выберем: облачную Claude (через API, с оплатой за токены) или бесплатную локальную через Ollama?
2. Нужен ли автоматический парсинг источников (Telegram, YouTube, Notion), или наполнение будет сугубо ручным?
3. Какие технические характеристики вашего ПК (ОЗУ, GPU) для оценки возможности запуска ИИ локально?

Обеспечу чистый код, детальную инструкцию и поддержку после сдачи проекта. Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 1 день

Здравствуйте! Задача понятна: развернуть базу знаний на Obsidian, поднять её на хостинге и подключить локальную ИИ-модель для работы с вашей Вики. С интеграцией ИИ в собственные данные работаю постоянно, так что видео посмотрю и сделаю именно так, как вам нужно. Сроки и бюджет предлагаю обсудить в личных сообщениях.

Бюджет: 250 USD Срок: 3 дня

Здравствуйте.

Я полностью понимаю вашу задачу по созданию персональной базы знаний в Obsidian с ее размещением на сервере и подключением локального движка для автоматизации обработки текстовых файлов согласно предоставленному видео.

У меня более восьми лет опыта в настройке сложных серверных архитектур, автоматизации обработки данных и синхронизации хранилищ через Git-репозитории.

Для этого я зарегистрирую VPS-хостинг, разверну необходимую программную среду для круглосуточной работы движка, настрою структуру Obsidian и пропишу cron-задачи со скриптами для автоматической классификации заметок. Подскажите, планируете ли вы использовать именно серверы Hostinger, и какой объем текстовых материалов необходимо импортировать на начальном этапе? В заключение я сконфигурирую надежную трёхстороннюю синхронизацию между вашим локальным устройством, сервером и репозиторием.

Полное развертывание и настройка системы под ключ будет стоить 250 долларов и займет 3 дня.

Давайте обсудим технические детали в чате, чтобы я мог оперативно начать работу над вашим проектом. Развернуть

Бюджет: 3000 USD Срок: 4 дня

Добрый день! Развертывание самохостед-сервисов и AI-агентов (в т.ч. OpenClaw) - моя основная специализация. План: создам базу знаний на Obsidian со структурой под ваши темы, зарегистрирую и настрою хостинг/VPS, установлю OpenClaw и подключу его к базе заметок, как в видео, которое вы привели. В конце покажу, как этим пользоваться, и передам все доступы. Сроки и бюджет сразу, как просите: 4 дня, 3000 грн.

Бюджет: 300 USD Срок: 14 дней

Здравствуйте. Готов взяться за ваш заказ. Опыт интеграции LLM и лругих ИИ моделей довольно большой.
По срокам управлюсь максимум за 14 дней не учитывая время на тестирование.
По бюджету $300

Бюджет: 250 USD Срок: 14 дней

Доброго дня. Ознакомился с вашим заданием и считаю, что именно я могу воплотить ваши стремления в рабочую структуру. Предлагаю обсудить детали работы и приступить к работе 😊

Бюджет: 40 USD Срок: 3 дня

Сделаю по схеме Karpathy: Obsidian как IDE, Claude как программист, вики как кодовая база. Уже делал что-то подобное и знаю все нюансы на практике. Настрою под ваши материалы и покажу, как пользоваться. Готов стартовать прямо сейчас.

Нет ничего сложного - детали обсудим в чате.

Бюджет: 250 USD Срок: 6 дней

Привет, Николаус,

Я посмотрел на ссылку, и это именно то, чем я занимаюсь. Превращение хранилища Obsidian в поисковую базу знаний с локальным ИИ, который отвечает на основе ваших собственных заметок.

Как я это построю:
- Настрою это на хостинге или на вашем собственном компьютере, если вы предпочитаете сохранить полную конфиденциальность, и запущу окружение.
- Запущу локальную LLM (Ollama, чтобы ничего не покидало ваш сервер и не было затрат на API), соответствующую аппаратному обеспечению.
- Подключу это к вашим заметкам Obsidian с помощью RAG: я индексирую хранилище markdown в эмбеддинги и векторное хранилище, так что, когда вы задаете вопрос, модель отвечает на основе ваших фактических заметок с указанием исходной заметки, а не из общей базы знаний.
- Поддержу синхронизацию по мере добавления или редактирования заметок, чтобы ИИ оставался актуальным с хранилищем.
- Короткая запись экрана в конце, показывающая, как это запустить и как добавлять заметки, так как вы упомянули видеообъяснение.

Все остается локальным и конфиденциальным, что является основной целью такого подхода вместо облачного сервиса. Это моя основная область: локальные LLM, RAG и векторный поиск. Результаты: 36 проектов, все завершены, 10/10.

Цена: 250 долларов США, примерно 6 дней, как только я получу доступ.

Один вопрос, который определяет всю настройку: должно ли это работать на вашем собственном компьютере для полной конфиденциальности или на арендованном сервере, к которому вы можете получить доступ из любого места? Это определяет, какой размер локальной модели подходит и как настроен хостинг.

Реваз Развернуть

Бюджет: 50 USD Срок: 4 дня

Здравствуйте, делал такое, есть ли у вас подписка на ШИ? Могу подсказать, какой ШИ лучше для вашего случая? Также подключу вам бесплатный сервер на 3 месяца)

Бюджет: 5000 USD Срок: 5 дней

Необходимо развернуть личную вики на Obsidian, подключить к ней локальную LLM (OpenCLO / Ollama-стек) и задокументировать все это в видео.

Вот как сделаю: настрою Obsidian с плагином Dataview + Local REST API, разверну Ollama с нужной моделью на вашем хосте или VPS, подключу через плагин Smart Connections или Text Generator так, чтобы AI читал заметки из вашего хранилища. Далее запишу пошаговый YouTube-гид с тайм-кодами: установка, конфигурация, тест запросов к базе.

Ключевой момент: локальная модель должна иметь достаточно RAM (минимум 8 ГБ VRAM или 16 ГБ RAM для llama3 8B) — какое железо у вас сейчас или планируете использовать?

Бюджет: 250 USD Срок: 3 дня

Здравствуйте, реализовывал подобную логику для ряда ИИ агентов, могу это для вас сделать.

Бюджет: 25000 USD Срок: 7 дней

у нас почти готова схема такой базы знаний на obsidian с подключением ши, её можно быстро адаптировать и запустить, можем обсудить здесь на бирже сейчас, я здесь ))
по срокам - ориентировочно 5-7 рабочих дней для базового запуска, бюджет - 28000 грн.
в это входит регистрация или настройка хостинга, структура wiki raw - wiki - схема как в видео, синхронизация заметок, подключение claude code или локального аналога, базовые сценарии автоматизации и короткая инструкция.
Можем добавить веб-доступ, мониторинг и права для нескольких пользователей, тогда я бы закладывал 38000-52000 грн в зависимости от модели и доступов.
подскажите, пожалуйста, под опенКло имеете в виду claude code из видео или отдельный локальный инструмент.
и второй момент - база должна быть только для вас или для нескольких пользователей с разными правами.
схожий направление по ши-автоматизации - https://business.ingello.com/fractal - там важна агентная логика и работа с процессами.
ещё близкий пример - https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация рабочих сценариев с ши.
главная страница ingello для задач на бирже - https://systems-fl.ingello.com/ua
можно не усложнять - сперва собрать рабочую версию, а потом наращивать роли, доступы и дополнительные сценарии.

Бюджет: 300 USD Срок: 7 дней

Добрый день. Могу взяться за задачу, но нужно уточнить несколько деталей: база Obsidian уже есть или ее нужно создавать с нуля, где должен работать AI - локально на ПК или на хостинге, и что именно имеете в виду под openКло.

Ориентировочно могу настроить базовую рабочую версию: Obsidian-база + локальная AI-модель/Ollama/Open WebUI или аналог + подключение к базе знаний + короткая инструкция.

Срок: 5-7 дней после уточнения деталей.
Бюджет: от 10 000 грн, окончательно зависит от хостинга, объема базы и нужного уровня настройки.