• Проєкти 8
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 076

Бюджет: 250 USD Термін: 4 дні

Вітаю. Розгорну LLM Вікі на базі Obsidian з налаштуванням VPS-хостингу та інтеграцією локального ШІ-агента. Реалізую архітектуру синхронізації Markdown-файлів через Git та налаштую пайплайн індексації нотаток. Подібну безперебійну серверну інфраструктуру та інтеграцію бекенду я успішно реалізовував при розробці комплексного MAM-терміналу. Усі супутні витрати (оренда VPS, API-ключі, сервісні акаунти) лягають виключно на вашу сторону. Які зовнішні джерела даних (Telegram, Notion) плануєте підключати до бази на першому етапі?

  • Проєкти 4
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 189

Бюджет: 120 USD Термін: 4 дні

Вітаю, Nikolas. Роблю саме такий сетап під ключ. У нас цей стек уже піднятий і працює щодня: OpenClaw як локальний AI-асистент плюс база-вікі на Obsidian, тому зроблю швидко й без експериментів на вас.

Що входить: реєстрація і налаштування хостингу, установка та запуск OpenClaw локально, створення бази-вікі на Obsidian і підключення AI до неї, щоб він шукав і працював зі знаннями всередині бази. Наприкінці коротко покажу, як цим користуватися.

Терміни: 3-4 дні. Ціна: $120, стартова. Зараз набираю перші відгуки на Freelancehunt, тому роблю вигідно.

Одне уточнення по відео: вам треба, щоб AI лише читав і шукав по вікі, чи ще сам дописував і структурував нотатки в базу? Від цього залежить, як налаштувати підключення.

Можу показати живе демо цього стека в роботі, щоб ви побачили саме ваш результат ще до рішення.

  • Проєкти 8
  • Оцінка 4.7
  • Рейтинг 673

Бюджет: 5000 USD Термін: 6 днів

Доброго дня! Робив подібне — піднімав локальну модель через Ollama на VPS і прикручував RAG до бази Markdown-нотаток, щоб ШІ відповідав саме по твоїх матеріалах. Obsidian-вокач + локальний ШІ, як у відео, зроблю під ключ. Термін 5-6 днів, бюджет 5000 грн. Одразу уточню: хостинг під це вже орендований, чи підбираю і розгортаю з нуля? Від цього залежить старт.

  • Проєкти 30
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 5 747

Бюджет: 25000 USD Термін: 18 днів

Орієнтир - 18 днів і 78 000 грн за першу робочу версію. У цю суму входить налаштування бази в Obsidian, Git-синхронізація, VPS, підключення локальної моделі або Open WebUI плюс Ollama, базовий доступ через веб, резервні копії, коротка інструкція і перевірка, що база реально відповідає по ваших матеріалах =)

МОжемо зробити поетапно, щоб не перетворити це на вічний ремонт велосипеда. Спочатку піднімаємо мінімальну систему - Obsidian як джерело знань, Git як єдине джерело правди, сервер для доступу, модель для пошуку і відповідей. Потім додаємо автоматичне оновлення, публічну або приватну вікі, моніторинг живості, права доступу і журнал змін. У відео якраз важливий нюанс - це не просто нотатки, а зв'язка сирі дані - вікі - правила - агент.

> Потрібно уточнити
> що саме маєте на увазі під опенКло - OpenCloud, Claude Code чи Open WebUI з Ollama
> база має бути тільки для вас чи для кількох користувачів з різними правами

> Схожі за досвідом роботи
> https://business.ingello.com/fractal - близько по агентній автоматизації та роботі з базою знань

Схожий проєкт: Рефаткоринг приложения
  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 196

Бюджет: 100 USD Термін: 3 дні

Добрий день. Займаюсь саме цим щодня: у мене в проді власна мультиагентна AI-система — 100 000+ рядків Python (FastAPI), 750+ API-ендпоінтів, 1000+ автотестів.
Що в ній реалізовано (все — власний код, покажу наживо):
Оркестратор: 19 спеціалізованих агентів, задачі як граф залежностей — паралельні хвилі.
Агенти : Planner → Specialist → Reviewer → Critic → Finalizer.
Роутер моделей: вибір моделі за складністю задачі, мультипровайдерність (OpenAI-сумісні API, Gemini, Groq, DeepSeek) з автоматичним fallback, обліком квот і успішності моделей. Інтегровані Telegram Discord боти
Готовий показати систему наживо.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 315

Бюджет: 250 USD Термін: 3 дні

Доброго дня. Можу зібрати робочу Wiki на базі Obsidian і підключити до неї локального AI-асистента: налаштую структуру vault, зберігання та резервне копіювання, індексацію нотаток, пошук і відповіді по базі без зміни вихідних файлів, а також безпечний запуск OpenClaw/локальної моделі або вибраного API. Після налаштування перевірю роботу на ваших матеріалах і запишу коротку відеоінструкцію: як додавати документи, оновлювати індекс, запускати і відновлювати систему. У 250 USD включаю налаштування на одному комп'ютері або сервері, підключення однієї моделі, тестування та інструкцію. Термін — 3 дні. Перед стартом уточню ОС, обсяг бази, характеристики комп'ютера і чи потрібен повністю локальний режим без відправки даних у зовнішні API.

  • Проєкти 7
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 562

Бюджет: 1000 USD Термін: 5 днів

Вітаю. Налаштую базу знань в Obsidian і AI-пошук по нотатках: структура, теги, шаблони, локальний або хмарний RAG. Підкажіть обсяг матеріалів і чи потрібен спільний доступ. Ціна обговорюється.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 324

Бюджет: 100 USD Термін: 4 дні

Привіт, Nikolas! Саме "OpenClaw" під цим назвою не чіпав, але щодня ставлю і налаштовую схожі зв'язки: свій переносний інсталятор для агентних AI-інструментів (skills, MCP-конфіги, оточення) під кілька машин, плюс працюю з локальними базами знань і RAG-пошуком по ним (робив Telegram-бота з гібридним vector+keyword retrieval поверх власної бази). Розгорну хостинг, підніму OpenClaw локально, створю вики-базу в Obsidian і підключу до неї AI для пошуку по нотатках, покажу як користуватися. Подивлюсь відео за посиланням для деталей конкретно вашої зв'язки. Уточніть: AI повинен тільки читати/шукати по базі чи ще дописувати і структурувати нотатки сам?

  • Проєкти 20
  • Оцінка -
  • Рейтинг 2 077

Бюджет: 150 USD Термін: 5 днів

Робив схожі речі: розгортання на VPS-хостингу, підняття власного сервісу з LLM (локальна модель або підключення через API) і зв'язка з базою знань через векторний пошук — саме такий стек з голосового AI-асистента для ветклінік, RAG поверх Qdrant, LLM як оркестратор.

Під вашу задачу: реєстрація і налаштування хостингу під Obsidian-вікі (self-hosted, наприклад через Obsidian Publish або власний сервер з git-синхронізацією), розгортання локального ШІ (подивлюся конкретно яке рішення мали на увазі у відео з посилання — якщо йдеться про локальну LLM типу Ollama, це стандартний Docker-контейнер), і підключення цієї LLM до вмісту вікі через індексацію нотаток, векторний пошук по markdown-файлах, щоб ШІ відповідав на основі вашої бази, а не вигадував.

Термін — орієнтовно 3-5 днів під базову версію (хостинг плюс локальна LLM плюс підключення до вікі), точніше скажу після того як подивлюся відео і зрозумію яке саме рішення заклали в план.

  • Проєкти 8
  • Оцінка -
  • Рейтинг 1 046

Бюджет: 3200 USD Термін: 5 днів

Привет, якісно зробимо вашу RAG систему під універсальні задача.
Можете в ЛС цілі надіслати?

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 898

Бюджет: 55 USD Термін: 1 день

Доброго дня, Nikolas.

Ознайомився з вашим завданням та детально розібрав відео Ігоря Матрофайла про побудову персональної LLM Wiki (Obsidian-інтерфейс + AI-бекенд движок + приватна база Markdown-нотаток).

Маю глибоку експертизу в розгортанні локальних LLM, побудові RAG-архітектур та адмініструванні VPS-серверів.
Готовий створити для вас надійну автоматизовану систему «зовнішнього мозку».

🛠️ Технічне бачення системи

1. Інтерфейс (Obsidian): Налаштування структури папок `row` (сирі дані) та `wiki/topics` (класифіковані нотатки), відображення зв'язків через Local Graph та інтеграція плагіна Data-view для SQL-подібних дашбордів.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 663

Бюджет: 1000 USD Термін: 1 день

Вітаю! Задача зрозуміла: розгорнути базу знань на Obsidian, підняти її на хостингу та підключити локальну ІІ-модель для роботи з вашою Вікі. З інтеграцією ІІ у власні дані працюю постійно, тож відео гляну й зроблю саме так, як вам потрібно. Терміни й бюджет пропоную обговорити в особистих повідомленнях.

  • Проєкти 18
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 905

Бюджет: 250 USD Термін: 3 дні

Вітаю.

Я повністю розумію ваше завдання щодо створення персональної бази знань в Obsidian з її розміщенням на сервері та підключенням локального двигуна для автоматизації обробки текстових файлів згідно з наданим відео.

Маю понад вісім років досвіду в налаштуванні складних серверних архітектур, автоматизації обробки даних та синхронізації сховищ через Git-репозиторії.

Для цього я зареєструю VPS-хостинг, розгорну необхідне програмне середовище для цілодобової роботи двигуна, налаштую структуру Obsidian та пропишу cron-завдання зі скриптами для автоматичної класифікації нотаток. Підкажіть, чи плануєте ви використовувати саме сервери Hostinger, і який обсяг текстових матеріалів необхідно імпортувати на початковому етапі? Наостанок я сконфігурую надійну тристоронню синхронізацію між вашим локальним пристроєм, сервером та репозиторієм.

Повне розгортання та налаштування системи під ключ коштуватиме 250 доларів і займе 3 дні.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 584

Бюджет: 3000 USD Термін: 4 дні

Добрий день! Розгортання самохостед-сервісів та AI-агентів (в т.ч. OpenClaw) - моя основна спеціалізація. План: створю базу знань на Obsidian зі структурою під ваші теми, зареєструю та налаштую хостинг/VPS, встановлю OpenClaw і підключу його до бази нотаток, як у відео, що ви навели. Наприкінці покажу, як цим користуватись, і передам усі доступи. Терміни та бюджет одразу, як просите: 4 дні, 3000 грн.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 137

Бюджет: 300 USD Термін: 14 днів

Доброго дня. Готовий взятися за ваше замовлення. Досвід інтеграції LLM та інших ІІ моделей досить великий. За термінами впораюся максимум за 14 днів, не враховуючи час на тестування. За бюджетом $300.

  • Проєкти 18
  • Оцінка 4.3
  • Рейтинг 2 269

Бюджет: 250 USD Термін: 14 днів

Доброго дня. Ознайомився із вашим завданням і вважаю, що саме я можу втілити ваші прагнення в робочу структуру.
Пропоную обговорити деталі роботи і приступити до роботи 😊

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 226

Бюджет: 40 USD Термін: 3 дні

Зроблю за схемою Karpathy: Obsidian як IDE, Claude як програміст, вікі як кодова база. Вже робив таке собі і знаю всі нюанси на практиці. Налаштую під ваші матеріали і покажу як користуватись. Готовий стартувати прямо зараз.

Немає нічого важкого - деталі обговоримо в чаті

  • Проєкти 38
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 17 986

Бюджет: 250 USD Термін: 6 днів

Привіт, Ніколасе,

Я подивився на посилання, і це точно те, чим я займаюся. Перетворення сховища Obsidian на пошукову базу знань з локальним ШІ, який відповідає на основі ваших власних нотаток.

Як я це побудую:
- Налаштую на хостингу або на вашій власній машині, якщо ви хочете зберегти це повністю приватним, і запущу середовище.
- Запущу локальну LLM (Ollama, щоб нічого не залишалося на вашому сервері і не було витрат на API), розміром відповідно до апаратного забезпечення.
- Підключу до ваших нотаток Obsidian за допомогою RAG: я індексую markdown-сховище в ембедінги та векторне сховище, тому коли ви ставите запитання, модель відповідає на основі ваших фактичних нотаток з посиланням на джерело, а не з загальних знань.
- Підтримуватиму синхронізацію, коли ви додаєте або редагуєте нотатки, щоб ШІ залишався актуальним зі сховищем.
- Короткий запис екрану в кінці, що показує, як це запустити і як додавати нотатки, оскільки ви згадували про відео пояснення.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 178

Бюджет: 50 USD Термін: 4 дні

Вітаю, робив таке, чи є у вас підписка на ші? чи підсказати який ші краще для вашего кейсу? Також підключу вам безкоштовний сервер на 3 місяці)

  • Проєкти 32
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 7 968

Бюджет: 5000 USD Термін: 5 днів

Потрібно розгорнути особисту вікі на Obsidian, підключити до неї локальну LLM (OpenCLO / Ollama-стек) і задокументувати все це у відео.

Ось як зроблю: налаштую Obsidian з плагіном Dataview + Local REST API, розгорну Ollama з потрібною моделлю на вашому хості або VPS, підключу через плагін Smart Connections або Text Generator так, щоб AI читав нотатки з вашого vault. Далі запишу покроковий YouTube-гайд з тайм-кодами: встановлення, конфігурація, тест запитів до бази.

Ключовий момент: локальна модель повинна мати достатньо RAM (мінімум 8 ГБ VRAM або 16 ГБ RAM для llama3 8B) — яке залізо у вас зараз або плануєте використовувати?

  • Проєкти 13
  • Оцінка 4.9
  • Рейтинг 6 949

Бюджет: 250 USD Термін: 3 дні

Вітаю , реалізовував подібну логіку для ряду ШІ агентів , можу це для вас зробити

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 196

Бюджет: 25000 USD Термін: 7 днів

маємо майже готову схему такої бази знань на obsidian з підклченням ші, її можна швидко адаптувати і запустити, можемо обговорити тут на біржі зараз, я тут ))
по строках - орієнтовно 5-7 робочих днів для базового запуску, бюджет - 28000 грн.
у це входить реєстрація або налаштування хостингу, структура wiki raw - wiki - schema як у відео, синхронізація нотаток, підключення claude code або локального аналога, базові сценарії автоматизації і коротка інструкція.
МОжемо додати веб-доступ, моніторинг і права для кількох користувачів, тоді я б закладав 38000-52000 грн залежно від моделі та доступів.
підкажіть, будь ласка, під опенКло маєте на увазі claude code з відео чи окремий локальний інструмент.
і другий момент - база має бути тільки для вас чи для кількох користувачів з різними правами.
схожий напрям по ші-автоматизації - https://business.ingello.com/fractal - там важлива агентна логіка і робота з процесами.
ще близький приклад - https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація робочих сценаріїв із ші.
головна сторінка ingello для задач на біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua
можна не ускладнювати - спершу зібрати робочу версію, а потім нарощувати ролі, доступи і додаткові сценарії.

  • Проєкти 27
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 389

Бюджет: 300 USD Термін: 7 днів

Доброго дня. Можу взятися за задачу, але потрібно уточнити кілька деталей: база Obsidian вже є чи її треба створювати з нуля, де має працювати AI - локально на ПК чи на хостингу, і що саме маєте на увазі під openКло.

Орієнтовно можу налаштувати базову робочу версію: Obsidian-база + локальна AI-модель/Ollama/Open WebUI або аналог + підключення до бази знань + коротка інструкція.

Термін: 5-7 днів після уточнення деталей.
Бюджет: від 10 000 грн, фінально залежить від хостингу, обсягу бази та потрібного рівня налаштування.

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

27 липня
26 липня
26 липня
25 липня
25 липня