Шукаю досвідченого Python-розробника, який зможе провести повний аудит існуючого проєкту, усунути помилки та довести його до повністю стабільної роботи. За необхідності допускається повна переробка архітектури проєкту або написання нової реалізації з збереженням усієї необхідної функціональності. Що надам Вихідний код поточного бота. Відео з демонстрацією того, як має працювати бот. Повне технічне завдання з логікою роботи. Основне завдання Необхідно відновити стабільну роботу бота та гарантувати виконання повного сценарію без збоїв. Якщо поточну архітектуру неможливо якісно виправити, допускається повна переробка проєкту. Головна мета — не зберегти існуючий код, а отримати повністю робочий, стабільний і підтримуваний продукт. Що необхідно зробити 1. Провести аудит проєкту Перед початком роботи необхідно: вивчити існуючий код; визначити причини, чому бот перестав працювати; оцінити, що можна виправити, а що доцільніше переписати. 2. Відновити всю функціональність Після завершення робіт бот має коректно виконувати весь сценарій: реєстрація нового акаунта; підтвердження входу за кодом з електронної пошти; авторизація; виконання сценарію відповідно до технічного завдання; завершення роботи; перехід до наступного акаунта. Усі етапи мають працювати автоматично без ручного втручання. 3. Виправити існуючі помилки Необхідно усунути будь-які помилки, пов'язані з: авторизацією; отриманням коду підтвердження; нестабільною роботою; зависаннями; неочікуваним завершенням програми; помилками після оновлень сайту; некоректною обробкою виключень. 4. Зробити проєкт стійким Бот має: коректно обробляти помилки; не йти в безкінечні цикли; автоматично завершувати невдалі сценарії; коректно продовжувати роботу після некритичних помилок; вести зрозумілі логи. 5. Панель управління Необхідно зберегти або переробити панель управління. Вона має дозволяти: запускати та зупиняти роботу; змінювати необхідні налаштування; переглядати поточний статус; переглядати журнал роботи та помилок. Інтерфейс має бути зрозумілим і стабільним. 6. Код Вимоги до коду: зрозуміла структура проєкту; розділення логіки по модулях; можливість подальшої підтримки. 7. Сумісність Проєкт має запускатися на сучасній версії Python. Виконавець зобов'язаний надати повний список залежностей та інструкції по запуску. 8. Перевірка результату Перед здачею проєкту виконавець зобов'язаний продемонструвати повністю робочий сценарій на відео: запуск проєкту; проходження повного циклу; відсутність помилок; коректну роботу всіх функцій. Що надати після завершення вихідний код; усі змінені файли; інструкції по запуску; список залежностей; відео демонстрації роботи; короткий опис виконаних змін. Важливо Робота вважається завершеною тільки після того, як увесь функціонал, описаний у технічному завданні та демонстраційному відео, буде працювати стабільно без критичних помилок. Якщо в процесі аудиту з'ясується, що поточний проєкт неможливо якісно виправити, допускається його повна переробка з збереженням усієї необхідної функціональності. При відповіді прошу одразу вказати: досвід роботи з Python; досвід автоматизації браузерів (Playwright, Selenium або аналогічні інструменти); досвід роботи з REST API; вартість роботи; орієнтовні терміни виконання.
Ми шукаємо висококваліфікованого інженера з розробки AI-додатків та повноцінного бекенд-розробника для створення готового до виробництва робочого процесу валідації, вдосконалення та затвердження документів на основі AI. Це не проста роль інженера запитів. Нам потрібен хтось, хто може спроектувати та реалізувати справжній AI-додаток з потужною бекенд-архітектурою, інтеграцією API Claude, структурованою логікою валідації, аудитом, безпечним обробленням даних та робочими процесами з участю людини. Система буде діяти як інтелектуальний шар контролю якості для поданих звітів та документів. Вона повинна перевіряти завершені подання, виявляти проблеми, покращувати якість контенту, застосовувати бізнес-правила, захищати чутливу інформацію та або автоматично затверджувати документ, або перенаправляти його на людську перевірку. Розробник буде відповідальний за створення робочого процесу, який може: Отримувати завершені документи, звіти або подання з зовнішньої платформи через API Аналізувати повний документ, включаючи структуровані відповіді, оцінки, вибори, наративи, коментарі та поля вільного тексту Виконувати семантичні аудити для виявлення логічних конфліктів, суперечностей, відсутньої інформації, неясних висловлювань, непідтримуваних тверджень або неповних розділів Перевіряти, що структуровані відповіді та написаний контент узгоджуються між собою Застосовувати спеціальні правила валідації, редакційні вказівки, стандарти форматування, вимоги до тону та бізнес-логіку Виявляти, токенізувати, маскувати або безпечно обробляти PII, конфіденційні дані та чутливу інформацію, пов'язану з безпекою, перед обробкою AI, де це необхідно Переписувати та вдосконалювати наративи, коментарі та розділи документів з точки зору граматики, ясності, професіоналізму, узгодженості та читабельності Зберігати оригінальне значення, спостереження та наміри, покращуючи фінальний результат Стандартизувати стиль написання в документах, не роблячи кожен звіт загальним або надто нормалізованим Позначати контент, який виглядає несумісним, сфабрикованим, неясним, неповним, чутливим або таким, що потребує людської перевірки Генерувати конкретні нотатки валідації, пояснюючи, чому документ не пройшов перевірку та що потрібно виправити Автоматично генерувати запити на уточнення або перегляд, коли потрібна додаткова інформація Підтримувати робочі процеси затвердження, де документи є: Автоматично затвердженими, коли досягаються пороги впевненості Перенаправленими на людського редактора або валідатора для перевірки Повернутими до початкового подавача для перегляду або уточнення Зберігати повний аудитний слід, що показує: Оригінальне подання Токенізовані або замасковані події чутливих даних Висновки та рекомендації AI Переписаний контент AI Редагування людиною Рішення про затвердження або відхилення Остаточну затверджену версію Записувати затверджений та валідований контент назад на вихідну платформу через інтеграцію API Роль також вимагає створення редактора та робочого процесу остаточного рішення. Людські рецензенти повинні мати можливість перевіряти висновки AI, порівнювати оригінальний та переглянутий контент, вносити правки, затверджувати зміни, відхиляти рекомендації та фіналізувати документ перед його відправленням далі. Ідеальний досвід включає: Сильний досвід інтеграції API Claude / Anthropic API Досвід створення робочих процесів перевірки, валідації, редагування або відповідності документів на основі AI Сильні навички бекенд-архітектури Здатність до повноцінної розробки Досвід з інтеграцією API, вебхуками, чергами, обробкою завдань та проектуванням бази даних Здатність проектувати структуровані виходи AI, оцінку впевненості, валідацію на основі правил та перевірку з участю людини Досвід виявлення PII, токенізації, маскування, шифрування, контролю доступу та безпечного оброблення даних AI Досвід створення безпечних аудитних слідів та систем затвердження Сильне розуміння дизайну запитів, але також інженерні навички для перетворення запитів на надійну виробничу систему Ми шукаємо когось, хто вже створив серйозні AI-додатки, а не когось, хто лише пише запити. Правильна людина повинна бути здатною спроектувати архітектуру, інтегруватися з зовнішніми API, управляти логікою обробки документів, захищати чутливі дані, створювати інтерфейс перевірки та забезпечити надійний робочий процес, який можна використовувати в виробництві.
Шукаємо 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Потрібно створити рішення, яке зможе якісно генерувати 3D-моделі з одного зображення або кількох зображень. Важливо, щоб це була не просто готова демка, а зрозумілий і відтворюваний процес: від вхідного зображення до повноцінного 3D-асета з mesh, геометрією, текстурами та можливістю подальшого використання. Що потрібно зробити: - протестувати сучасні image-to-3D моделі і підходи; - визначити, який варіант найкраще підходить для нашого завдання; - використати Trellis, Hunyuan3D або аналогічні рішення; - за потреби використати Gaussian Splatting у 3D-пайплайні; - налаштувати перетворення Gaussian Splat / splat-представлення у 3D mesh; - отримати придатну до використання геометрію; - згенерувати текстури високої якості; - довести результат до стану usable 3D asset; - підібрати оптимальний баланс між якістю, швидкістю генерації та складністю пайплайна; - побудувати зрозумілий процес, який можна буде повторювати для різних зображень; - виконати fine-tuning, LoRA або інші адаптації моделей під конкретний тип об'єктів.
Необхідно підключити форму заявки на лендінгу до keycrm. Всі необхідні доступи надам. Пишіть скільки займе по часу та коштам така задача.
Потрібно розробити програму для Windows, яка дозволяє підключати iPhone з jailbreak через USB-кабель і керувати ним з комп’ютера. Основний функціонал: Підключення iPhone через USB. Програма повинна швидко розпізнавати підключений iPhone і працювати через кабель, щоб мінімізувати затримки та лаги. Трансляція екрану iPhone на комп’ютер. (На комп’ютері має відображатися екран телефону в реальному часі) Керування телефоном за допомогою миші. Користувач повинен мати можливість клікати, свайпати, прокручувати та керувати екраном iPhone за допомогою миші з комп’ютера. Введення тексту з комп’ютера. Має бути спільний буфер обміну між комп’ютером та iPhone. Передача файлів з комп’ютера на iPhone. Потрібно додати функцію завантаження файлів з комп’ютера в пам’ять телефону або в потрібні папки/додатки. Стабільна робота. Програма має працювати плавно, без значних затримок, зависань та обривів з’єднання. Сумісність: підтримка «зламаного» iPhone, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, підключення через USB.
Проект вже є і він працює - задача вирішити питання по обмеженню фб, при кількості постів на годину більше 3-4 (з 7 ранку до 12 ночі) акаунти клієнтів обмежуються фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Також пошукати дірки в логіці і в самому проекті і виправити їх, знову ж логіка і сам проект вже працюють, але так чи інакше дірки, швидше за все, є. Найголовніша задача - вирішити проблему з обмеженням постингу фейсбука.
Потрібно покращити вже існуючий макс. Сам мекрос мабудь простий не знаю бо мені його передав минулий співробітникю Використовується Макрос для створення специфікацій. Так як працюю в роздрубній торгівлі то для коної операції с постачальником а саме потавками ми робимо специфікації. Але він не замінчє усі поля котрі потріно. Надаю макрос та файл котрий використовує макрос. Жовтим виділив те що потрібно виконувати макросу.
Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення акаунтів: TikTok Instagram Для кожного акаунта зберігати: логін пароль cookies/session статус акаунта дата останньої активності призначений проксіВимоги Підтримка від 100 до 1000 акаунтів. Можливість масового імпорту акаунтів. Перевірка валідності акаунтів. Відображення статусу: активний потребує авторизації заблокований тимчасове обмеження2. Управління проксі Для кожного акаунта призначається проксі. Вимоги: HTTP HTTPS SOCKS5 Налаштування: 1 акаунт = 1 проксі 2 акаунти = 1 проксі користувацький режим Відображати: IP країна швидкість статус3. Пошук контенту Система повинна шукати відео за:TikTok хештегами ключовими словами посиланням на відео акаунтом автораInstagram Reels хештегами профілями Фільтри: кількість переглядів дата публікації мова країна4. AI-модуль генерації коментарів Підключення: OpenAI API Claude API Gemini API Можливість вибору моделі.Генерація коментарів Параметри: довжина коментаря мова стиль Стилі: дружелюбний зацікавлений експертний провокаційний фліртуючий користувацький промпт Приклад: Відео: прогноз на матч Реал - Барселона Коментар: Цікава думка, але мені здається тотал більше тут виглядає перспективніше.5. Антиспам логіка Щоб коментарі були унікальними. Функції: випадкові емодзі різні конструкції речень варіативність тексту різні затримки публікації Параметри: затримка між коментарями затримка між акаунтами6. Планувальник Можливість створити кампанію. Налаштування кампанії: список акаунтів список хештегів ліміт коментарів часовий інтервал Приклад: 100 акаунтів Пошук за: sportsbetting football prediction Кожен акаунт: до 10 коментарів на добу7. Статистика Відображати: опубліковано коментарів помилки заблоковані акаунти кількість відповідей кількість лайків коментарів Графіки: день тиждень місяць8. Інтерфейс Web Dashboard. Розділи:Dashboard активні акаунти активні кампанії статистикаAccounts список акаунтів імпорт експортProxies управління проксіCampaigns створення кампаній запуск зупинкаAI Settings налаштування промптів налаштування моделейLogs всі дії системиТехнологічний стек Backend: Python FastAPI База: PostgreSQL Черги: Redis Автоматизація: Playwright Frontend: React AI: OpenAI APIПродуктивність Мінімальні вимоги: 100 акаунтів одночасно Бажано: до 1000 акаунтів
1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python.
Необхідно розробити систему для автоматизації перенесення даних про продажі з CRM у бухгалтерську систему Wafeq. Система має імпортувати банківські та платіжні звіти, автоматично звіряти платежі з інвойсами, формувати інвойси для VAT-звітності та мінімізувати ручну роботу. Детальні вимоги описані в прикріпленому технічному завданні.
Технічне завдання: інструмент звірки рахунків з банком, картами та бухгалтеромЗагальна мета Потрібен локальний інструмент (скрипт/невеликий додаток на Python), який запускається вручну раз на 1-2 місяці на моєму комп'ютері і робить звірку між: Рахунками, які я виставив клієнтам і отримав від постачальників (PDF-файли та фото квитанцій, що лежать у пошті Gmail) Банківською випискою (Excel) Витратами по кредитним картам (Excel, може бути кілька файлів — кілька карт) Excel-файлом від бухгалтера, в який він вносить рахунки для звітності в податкову та ПДВЩо повинен робити інструмент1. Збір рахунків з пошти (Gmail) Підключення через Gmail API (OAuth) Пошук листів за заданий період (наприклад, останні 2 місяці) з вкладеннями Завантаження вкладень: PDF-файли та зображення (фото квитанцій/чеків) Розпізнавання даних з кожного рахунка: дата, сума, назва постачальника/клієнта, номер рахунка (якщо є) Для PDF — витягування тексту безпосередньо Для зображень — розпізнавання тексту (OCR), включаючи текст на івриті2. Читання Excel-файлів Банківська виписка (доходи та витрати) Один або кілька файлів витрат по кредитним картам Excel від бухгалтера зі списком внесених рахунків (в ньому є тільки сума + дата + назва контрагента, єдиного номера рахунка для співставлення немає)3. Логіка співставлення Співставлення записів між джерелами за комбінацією: сума + дата (з допустимим відхиленням) + назва контрагента (нечітке порівняння тексту, оскільки назви можуть трохи відрізнятися).4. Перевірки, які потрібно виконати A. Виставлені рахунки на всі доходиДля кожного надходження грошей у банку — перевірити, чи є відповідний рахунок, який я виставив. Якщо немає — позначити як "доходи без виставленого рахунка". B. Збережені рахунки на всі визнані витратиДля кожного витрату в банку/на картах, який відноситься до категорії визнаних витрат — перевірити, чи є збережений рахунок. Якщо немає — позначити як "витрата без збереженого рахунка". C. Звірка зі списком бухгалтераПорівняти список рахунків, які я зібрав (з пошти), зі списком, який бухгалтер вніс і відправив у податкову/ПДВ. Позначити: Рахунки, які я зібрав, але яких немає у файлі бухгалтера (можливо, не були передані або не внесені) Записи у файлі бухгалтера, для яких не знайшовся відповідний рахунок у моїй колекції D. Перевірка зарплатного листкаПеревірити, що сума, зазначена в зарплатному листку, відповідає сумі, яка фактично списана/надійшла в банку.5. Підсумковий звіт Результат — один Excel-файл з кількома листами: Доходи без виставленого рахунка Витрати без збереженого рахунка Рахунки, відсутні у бухгалтера Записи бухгалтера без відповідного рахунка Звірка зарплатного листка з банком Несумісності/проблемні рядки повинні бути візуально виділені (кольором).Технічні деталі Мова: Python Excel: pandas + openpyxl PDF: витягування тексту (pdfplumber/PyMuPDF) OCR зображень: з підтримкою івриту (бажано використовувати Claude API з підтримкою зображень замість класичного Tesseract, для кращої точності з івритом) Gmail API: google-api-python-client, OAuth (потрібно буде створити проект у Google Cloud Console — це буде зроблено замовником/виконавцем спільно) Результат зберігається як Excel-файл локально на комп'ютері Інтерфейс: достатньо командного рядка (CLI), без необхідності у веб-інтерфейсіФормат здачі Вихідний код проекту Коротка інструкція по запуску (включаючи, як підключити свій Gmail і де покласти вхідні Excel-файли) Інструкція по створенню credentials у Google Cloud Console, якщо це не було зроблено заздалегідьДодатково Готовий надати приклади структури Excel-файлів (банк, карти, файл бухгалтера) та приклади рахунків (PDF і фото) для тестування.
Технічне завдання (ТЗ) Автоматична публікація відео в соціальні мережі за розкладомОпис проекту Потрібен скрипт/бот (Python бажано, або будь-яке інше рішення на ваш вибір — головне стабільність і простота підтримки), який автоматично публікує відео з папки в соціальні мережі та групи за розкладом.Джерело відео Папка з відео на Google Drive (300–500 файлів), синхронізована з тією ж папкою на локальному комп'ютері. Скрипт повинен брати відео по черзі і публікувати одне відео на годину. Важливо: якщо в папку додаються нові відео — вони повинні автоматично потрапляти на початок черги публікації (тобто публікуватися першими, раніше старих відео). Кожну годину — нове відео (не повтор), на всі платформи одночасно (або з невеликим зсувом, якщо потрібно з технічних причин платформи).Платформи для публікації Основні соцмережі (профіль/сторінка): Facebook (особиста сторінка/бізнес-сторінка) Instagram (Reels/звичайна публікація) YouTube (Shorts або звичайне відео — уточнимо) TikTok LinkedIn Бажано (плюс, але не критично): 6. WhatsApp Stories (статус) 7. Telegram StoriesПублікація в групи Публікація тих же відео в групи Facebook (список груп надам окремо). Публікація в групи LinkedIn. Бажана можливість вести різні розклади/черги для "основних сторінок" і "груп", щоб не публікувати одне й те ж одночасно скрізь, якщо буде потрібно.Технічні вимоги Потрібно використовувати офіційні API платформ там, де це можливо (Meta Graph API для Facebook/Instagram, YouTube Data API, TikTok Content Posting API, LinkedIn API), щоб мінімізувати ризик блокування акаунтів. Якщо для якихось платформ (WhatsApp Stories, Telegram Stories, публікація в групи LinkedIn/Facebook) офіційний API не підтримує потрібну функцію — обговоримо альтернативні рішення (наприклад, через автоматизацію браузера), при розумінні ризиків блокування і з моєю згодою на кожен такий випадок. Черга публікацій повинна бути керованою: можливість бачити, що заплановано, в якому порядку, і вручну змінювати порядок при необхідності. Логування: що було опубліковано, коли, на яку платформу, статус (успіх/помилка). Повідомлення про помилки (наприклад, в Telegram-бот мені), якщо публікація не вдалася.Середа виконання Скрипт повинен працювати стабільно 24/7 (сервер/VPS — або надам свій, або обговоримо разом підходящий варіант, або виконавець розміщує у себе за додаткову плату — уточнимо).Що потрібно від виконавця Короткий опис архітектури рішення (які API/інструменти плануєте використовувати для кожної платформи). Оцінка за термінами і вартістю (по етапах, якщо можливо: налаштування API/токенів, логіка черги, інтеграція кожної платформи, тестування). Досвід аналогічних проектів (приклади, якщо є). Готовність до підтримки після здачі проекту (баґи, зміни в API платформ з часом).Додатково Готовий надати доступ до акаунтів/токенів розробки після узгодження архітектури. Відкритий до обговорення, якщо якісь функції технічно недоцільні або вимагають окремого рішення — прошу явно вказати це в відповіді на ТЗ.
Шукаємо розробника для створення торгового бота / чат-бота. Потрібен IT-спеціаліст, який зможе розробити бота для аналізу ринку 24/7 та надсилання торгових сигналів по золоту, індексах, Bitcoin і Forex-парах. Головна вимога - спеціаліст має розумітися в трейдингу, MetaTrader 5, торгових стратегіях і вміти правильно підготувати та налаштувати логіку роботи бота. Потрібно, щоб кандидат міг не просто написати код, а розумів: * які стратегії можна використовувати; * як їх протестувати; * як налаштувати сигнали під MetaTrader 5; * як визначати точки входу, стоп-лосс і тейк-профіт; * як зменшити кількість помилкових сигналів. Буде перевагою досвід створення торгових ботів, сигналів або автоматизації для MT5. У відгуку вкажіть ваш досвід у трейдингу, MetaTrader 5 та приклади схожих проєктів.
Є проект, що складається приблизно з ~11 мікросервісів на FastAPI з інтеграціями, який більш ніж на половину готовий. Завдання - доробити решту ~5 мікросервісів (конкретніше - subscription/billing та інтеграція з Revenuecat, захист від зловживань для білінгу, Notifications, аналітичні події, коментарі, мікросервіс гейміфікації (конкретно цей також вже більше ніж на половину готовий), dedup мікросервіс. Проект складний, але цікавий (освітня платформа - аналог Mimo та Sololearn для навчання програмуванню; згодом будуть і інші дисципліни). ТЗ: https://drive.google.com/drive/folders/1z4q6dCtcoq8SF8WcFT3pyX0pWFf_KKL_?usp=sharing Оновлення по ТЗ: https://docs.google.com/document/d/1-U5ksNQr5n7XKoSoshQvnU21si4Li594/edit (Фігма макети: https://www.figma.com/design/b45eM9rM8d4ve139MfqLDK/Coding-Train-APP?node-id=0-1&t=UhpEAx0CJwT3RDWV-1) - по суті в якості основного ТЗ та орієнтира використовуйте макети Фігми. У текстовому документі більше деталей того, як краще зробити це з технічної точки зору. Також потрібно буде ручне тестування (юнити написані частково), додавання нових юніт та інтеграційних тестів, багфікси, рефакторинг, правки в існуючі мікросервіси, якщо фронтендерам якихось ендпоінтів буде не вистачати або щось розвалиться на фронтенді через вину бекенда. Плюс можливо ще якісь мінімальні інтеграції. Весь код потрібно буде пушити через МР на Гітлаб.